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店鋪： 蘭興達圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040396614

商品編碼：16275307737

bm036144

高等數學(上冊)+(下冊)(第七版)+綫性代數(第六版)+概率論與數理統計(第四版) 4本

9787040396638定價：39.8元9787040396621定價：33.5元 9787040396614定價：19.4元 9787040238969定價：37.4元

>>高等數學(上冊)

• 齣版社: 高等教育齣版社; 第7版 (2014年7月1日)
• 
  
• 平裝: 427頁
• 語種： 簡體中文
• 開本: 16
• ISBN: 9787040396638

  目錄

  d一章函數與極限 
  d一節映射與函數 
  一、映射 
  二、函數 
  習題1—1 
  第二節數列的極限 
  一、數列極限的定義 
  二、收斂數列的性質 
  習題1—2 
  第三節函數的極限 
  一、函數極限的定義 
  二、函數極限的性質 
  習題1—3 
  第四節無窮小與無窮大 
  一、無窮小 
  二、無窮大 
  習題1—4 
  第五節極限運算法則 
  習題1—5 
  第六節極限存在準則兩個重要極限 
  習題1—6 
  第七節無窮小的比較 

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  >>高等數學(下冊)(第七版) 

• 齣版社: 高等教育齣版社; 第7版 (2014年7月1日)
• 
  
• 平裝: 358頁
• 語種： 簡體中文
• 開本: 16
• ISBN: 9787040396621

  目錄

  第八章嚮量代數與空間解析幾何 
  d一節嚮量及其綫性運算 
  一、嚮量的概念 
  二、嚮量的綫性運算 
  三、空間直角坐標係 
  四、利用坐標作嚮量的綫性運算 
  五、嚮量的模、方嚮角、投影 
  習題8—1 
  第二節數量積嚮量積混閤積 
  一、兩嚮量的數量積 
  二、兩嚮量的嚮量積 
  三、嚮量的混閤積 
  習題8—2 
  第三節平麵及其方程 
  一、麯麵方程與空間麯綫方程的概念 
  二、平麵的點法式方程 
  三、平麵的一般方程 
  四、兩平麵的夾角 
  習題8—3 
  第四節空間直綫及其方程 
  一、空間直綫的一般方程 
  二、空間直綫的對稱式方程與參數方程 
  三、兩直綫的夾角 
  四、直綫與平麵的夾角 
  五、雜例 
  習題8—4 
  第五節麯麵及其方程 
  一、麯麵研究的基本問題 
  二，鏇轉麯麵 
  三、柱麵 
  四、二次麯麵 
  習題8—5 
  第六節空間麯綫及其方程 
  一、空間麯綫的一般方程 
  二、空間麯綫的參數方程 
  三、空間麯綫在坐標麵上的投影 

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  >>工程數學:綫性代數(第六版)

• 齣版社: 高等教育齣版社; 第6版 (2014年6月1日)
• 
  
• 平裝: 169頁
• 開本: 16
• ISBN: 7040396610, 9787040396614
• 條形碼: 9787040396614
• 商品尺寸: 22.4 x 16.4 x 0.6 cm
• 商品重量: 200 g

  目錄

  第1章行列式 
  1二階與三階行列式 
  2全排列和對換 
  3n階行列式的定義 
  4行列式的性質 
  5行列式按行（列）展開 
  習題一 
  第2章矩陣及其運算 
  1綫性方程組和矩陣 
  2矩陣的運算 
  3逆矩陣 
  4剋拉默法則 
  5矩陣分塊法 
  習題二 
  第3章矩陣的初等變換與綫性方程組 
  1矩陣的初等變換 
  2矩陣的秩 
  3綫性方程組的解 
  習題三 
  第4章嚮量組的綫性相關性 
  1嚮量組及其綫性組閤 

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  >>概率論與數理統計(第四版) 

• 齣版社: 高等教育齣版社; 第4版 (2008年6月1日)
• 
  
• 平裝: 414頁
• 語種： 簡體中文
• 開本: 16
• ISBN: 9787040238969

  目錄

  第四版前言 
  第三版前言 
  第二版前言 
  d一章概率論的基本概念 
  1隨機試驗 
  2樣本空間、隨機事件 
  3頻率與概率 
  4等可能概型（古典概型） 
  5條件概率 
  6獨立性 
  小結 
  習題 
  第二章隨機變量及其分布 
  1隨機變量 
  2離散型隨機變量及其分布律 
  3隨機變量的分布函數 
  4連續型隨機變量及其概率密度 
  5隨機變量的函數的分布 
  小結 
  習題 
  第三章多維隨機變量及其分布 
  1二維隨機變量 
  2邊緣分布 
  3條件分布 
  4相互獨立的隨機變量 
  5兩個隨機變量的函數的分布 
  小結 
  習題 
  第四章隨機變量的數字特徵 
  1數學期望 
  2方差 
  3協方差及相關係數 
  4矩、協方差矩陣 

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高等數學（同濟大學第七版） 前言 《高等數學》作為數學科學的基礎性學科，其重要性不言而喻。它不僅是理工科、經濟管理類等諸多專業學習的必備基礎，更是培養科學思維、邏輯推理能力和解決問題能力的關鍵途徑。同濟大學數學係編寫的《高等數學》教材，在國內享有盛譽，曆經多次修訂，第七版更是集多年教學經驗與最新教學理念之大成，力求在內容深度、廣度、方法技巧以及與實際應用的結閤上達到新的高度。 本教材在繼承前幾版優良傳統的基礎上，緊密結閤我國高等教育改革的趨勢，在內容編排、例題選擇、習題設計等方麵進行瞭優化。我們深知，數學的學習並非易事，需要耐心、毅力與正確的學習方法。因此，本教材在編寫過程中，始終貫穿以學生為中心的理念，力求語言通俗易懂，概念闡釋清晰透徹，邏輯推理嚴謹完整，例題示範具有代錶性，習題練習層次分明，難度適宜。希望通過我們的努力，能夠幫助廣大讀者，特彆是高等院校相關專業的學生，更好地掌握高等數學的知識體係，夯實數學基礎，為未來的學習和工作打下堅實的基礎。 第一章 函數與極限 本章將帶領讀者進入函數的世界。我們將從函數的概念入手，深入理解函數的定義域、值域、單調性、奇偶性、周期性等基本性質。在此基礎上，我們將探討幾種重要的函數類型，如冪函數、指數函數、對數函數、三角函數以及反三角函數，並分析它們的性質和圖像。 進入更高層次的學習，我們將重點研究函數的極限。極限是微積分的核心概念之一，它為我們理解連續性、導數和積分奠定瞭理論基礎。我們將詳細講解極限的定義，包括 ε-δ 語言的嚴格錶述，以及極限存在的條件。通過大量的實例，讀者將學會計算各種類型的極限，包括單側極限、無窮極限、含參變量的極限等。此外，我們還將介紹無窮小、無窮大的概念及其性質，並探討利用等價無窮小代換等方法簡化極限計算。 第二章 導數及其應用 導數，是描述函數變化率的有力工具，是微積分的另一基石。本章將從導數的定義齣發，講解如何計算函數的導數。我們將引入導數的幾何意義（切綫的斜率）和物理意義（瞬時速度）。隨後，我們將係統地介紹各種求導法則，包括基本初等函數的求導公式、四則運算法則、復閤函數求導法則（鏈式法則）、隱函數求導法以及參數方程求導法。 導數在實際問題中有著廣泛的應用。本章將通過一係列實際問題，展示導數在分析函數性質方麵的強大能力。我們將學習如何利用導數判斷函數的單調性、求極值（局部最大值和最小值），從而繪製函數的圖像。我們還將探索導數在解決優化問題中的應用，例如求最大收益、最小成本等。此外，我們還將介紹導數的應用，如計算麯綫的切綫方程、法綫方程，以及分析物體的運動學問題。 第三章 導數的應用（續） 本章將進一步深化導數在各個領域的應用。我們將深入研究函數的單調性、凹凸性以及拐點，這些概念對於精確地描繪函數圖像至關重要。通過二階導數，我們可以更細緻地分析函數的形狀，判斷其是嚮上彎麯還是嚮下彎麯。 我們還將重點關注函數的極值和最值問題。這包括局部極值和全局極值。通過對函數圖像的分析和導數的應用，我們將掌握如何找到函數的最大值和最小值，並將其應用於實際問題中，如工程設計中的材料優化、經濟學中的資源配置等。 此外，本章還將介紹洛必達法則，這是一個處理未定式極限的強大工具。我們將通過具體的例子，演示如何運用洛必達法則有效地求解各種復雜的極限問題。 第四章 不定積分 不定積分是導數的逆運算，它為我們打開瞭研究函數纍積效應的大門。本章將從不定積分的定義齣發，講解原函數和不定積分的概念。我們將介紹常用的不定積分公式，並著重講解幾種重要的積分方法。 首先，我們將學習換元積分法，它能夠有效地將復雜的積分轉化為已知的形式。接著，我們將深入講解分部積分法，這是處理乘積形式函數積分的利器。通過對這兩個方法的熟練掌握，讀者將能夠解決大部分不定積分問題。 此外，本章還將介紹有理函數的積分方法，包括將有理函數分解為部分分式，再進行積分。通過這些方法的學習，讀者將能夠係統地掌握不定積分的求解技巧。 第五章 定積分 定積分是微積分的另一個核心概念，它主要用於計算麯綫下的麵積、體積以及其他纍積量。本章將從定積分的定義齣發，講解定積分的幾何意義——麯綫下的麵積。我們將介紹定積分與不定積分之間的基本關係，即牛頓-萊布尼茨公式，這是計算定積分的關鍵。 我們將詳細講解定積分的性質，以及計算定積分的各種方法，包括直接積分法、換元積分法和分部積分法。這些方法與不定積分中的方法相輔相成，但在此處需要注意變量代換後積分區間的變化。 定積分在各個領域有著廣泛的應用。本章將通過大量實例，展示定積分在計算平麵圖形的麵積、鏇轉體體積、麯綫的弧長以及物理學中的功、壓力等問題中的應用。 第六章 微分方程 微分方程是描述變量之間變化率關係的數學模型，在科學和工程的各個領域都扮演著至關重要的角色。本章將從微分方程的基本概念齣發，介紹其階、解、通解和特解等。 我們將首先學習如何求解一階微分方程，包括可分離變量的微分方程、齊次方程、綫性微分方程以及伯努利方程。這些是最基本也最常用的方程類型。 隨後，我們將重點研究二階綫性微分方程，特彆是係數為常數的二階綫性齊次方程和非齊次方程的解法。我們將學習特徵方程法等方法，來求得這些方程的通解。 最後，本章還將介紹微分方程在實際問題中的應用，例如描述人口增長、放射性衰變、電路分析以及物理係統中的振動等。 綫性代數（同濟大學第六版） 前言 綫性代數是研究嚮量空間、綫性變換以及綫性方程組的數學分支，是現代數學的基石之一，也是許多科學和工程領域不可或缺的工具。同濟大學第六版《綫性代數》教材，在保持原有嚴謹性和係統性的基礎上，進一步優化瞭內容編排和教學方法，以期更好地服務於高等院校相關專業的教學需求。 本教材力求在概念的引入上更加直觀，推導過程更加清晰，例題的選取更具代錶性，習題的設計更富層次感。我們希望通過這本教材，幫助讀者建立起對綫性代數基本概念的深刻理解，掌握求解綫性方程組、計算行列式、理解矩陣運算、掌握特徵值與特徵嚮量等核心技能，並初步認識綫性代數在各個領域的應用。 第一章 行列式 本章將帶領讀者走進行列式的世界。我們將從二階和三階行列式的定義和計算方法入手，初步理解行列式的概念。隨後，我們將推廣到 n 階行列式的定義，並介紹計算 n 階行列式的幾種常用方法，包括代數餘子式展開法、行（列）變換法以及利用特殊性質簡化計算。 我們將深入探討行列式的性質，如行（列）交換、同列（行）成比例、某行（列）全為零等對行列式值的影響。理解這些性質對於高效計算行列式至關重要。 此外，本章還將介紹行列式的應用，包括利用行列式判斷綫性方程組解的情況，以及在幾何上解釋行列式的某些意義。 第二章 矩陣及其運算 矩陣是綫性代數的核心對象，它是數據的集閤，更是描述綫性關係的強大工具。本章將從矩陣的定義、類型（如方陣、零矩陣、單位矩陣、對角矩陣、對稱矩陣等）入手，詳細介紹矩陣的各種運算。 我們將學習矩陣的加法、數乘以及最重要的矩陣乘法。理解矩陣乘法的定義及其性質，特彆是其不滿足交換律，是掌握後續內容的關鍵。 此外，本章還將介紹矩陣的轉置、逆矩陣以及伴隨矩陣的概念。我們將學習如何求解逆矩陣，並探討逆矩陣在解綫性方程組中的作用。 第三章 矩陣的秩與綫性方程組 本章將深入探討矩陣的秩這一重要概念。我們將介紹矩陣的行秩、列秩以及它們之間的關係。通過行（列）變換，我們可以將矩陣化為行（列）階梯形，從而方便地求齣矩陣的秩。 矩陣的秩與綫性方程組的解息息相關。我們將詳細分析綫性方程組的解的結構，並介紹如何利用矩陣的秩來判斷綫性方程組是否有解、解的個數以及解的性質。我們將重點講解高斯消元法及其思想，這是求解綫性方程組的標準方法。 第四章 嚮量組與綫性相關 本章將引入嚮量組的概念，並探討嚮量組的綫性組閤、綫性錶齣以及綫性相關與綫性無關。我們將學習如何判斷一組嚮量是否綫性相關，以及如何找到一組嚮量的極大綫性無關組。 嚮量組的綫性相關性是理解嚮量空間和綫性錶示的基礎。我們將學習如何利用嚮量組的綫性相關性來分析矩陣的性質，並為後續學習特徵值和特徵嚮量打下基礎。 第五章 特徵值與特徵嚮量 特徵值和特徵嚮量是綫性代數中非常重要的概念，它們揭示瞭綫性變換在特定方嚮上的伸縮特性。本章將從特徵值和特徵嚮量的定義齣發，介紹如何求解矩陣的特徵值和特徵嚮量。 我們將詳細講解特徵方程的求解方法，並通過實例演示如何找到給定矩陣的特徵值和對應的特徵嚮量。 特徵值和特徵嚮量在理論研究和實際應用中都具有廣泛的重要性，例如在解決微分方程、進行數據降維（如主成分分析）等方麵都有著重要的應用。 第六章 綫性空間與綫性變換 本章將進一步抽象和推廣綫性代數的概念，引入綫性空間（嚮量空間）的概念。我們將探討綫性空間的定義、基、維數、子空間等基本概念。 在此基礎上，我們將引入綫性變換的概念，它是在綫性空間之間的映射，保持嚮量的加法和數乘運算。我們將學習如何錶示綫性變換，以及綫性變換與矩陣之間的關係。 綫性空間和綫性變換為我們提供瞭一個更廣闊的視角來理解綫性代數，也為更高級的數學理論奠定瞭基礎。 概率論與數理統計（浙江大學第四版） 前言 概率論與數理統計是研究隨機現象規律性的學科，是統計學、信息科學、工程技術、經濟學等眾多領域不可或缺的理論基礎。浙江大學作為國內領先的數學研究機構，其編寫的《概率論與數理統計》教材，以其內容嚴謹、體係完整、例證豐富而著稱，第四版在繼承前幾版優良傳統的基礎上，進一步更新瞭內容，融入瞭新的研究成果和教學理念。 本教材旨在幫助讀者建立起對隨機現象的科學認識，掌握概率論的基本概念和計算方法，理解統計推斷的基本原理和常用方法。我們力求語言清晰，概念準確，推導過程詳略得當，例題和習題的設計兼顧理論性和應用性，以期讀者能夠將所學知識應用於分析實際問題，做齣科學的決策。 第一章 隨機事件與概率 本章將帶領讀者進入隨機事件的世界。我們將從集閤論的基本概念齣發，引入樣本空間、隨機事件及其運算。在此基礎上，我們將給齣概率的公理化定義，並探討概率的基本性質。 我們將重點講解條件概率和獨立事件的概念，這對於理解復雜隨機現象的發生和發展至關重要。通過大量的實例，讀者將學會如何計算各種隨機事件的概率。 第二章 隨機變量及其分布 本章將引入隨機變量的概念，它是將隨機事件的數量化描述。我們將區分離散型隨機變量和連續型隨機變量，並介紹它們的概率分布函數（分布律或概率密度函數）和纍積分布函數。 我們將介紹幾種重要的離散型隨機變量的分布，如伯努利試驗、二項分布、泊鬆分布等，以及幾種重要的連續型隨機變量的分布，如均勻分布、指數分布、正態分布等。這些分布模型在實際應用中具有廣泛的意義。 第三章 多維隨機變量及其分布 本章將把研究對象推廣到多個隨機變量組成的係統。我們將介紹二維離散型隨機變量和二維連續型隨機變量的概念，以及它們的聯閤分布函數、聯閤概率分布律或聯閤概率密度函數。 我們將重點研究邊緣分布、條件分布以及隨機變量的獨立性。還將介紹協方差和相關係數這兩個重要的統計量，它們用於衡量兩個隨機變量之間的綫性關係。 第四章 隨機變量的數字特徵 本章將介紹描述隨機變量統計特性的幾個重要數字特徵。我們將講解數學期望（均值）的概念及其性質，以及方差的概念及其性質。數學期望和方差是刻畫隨機變量取值集中趨勢和離散程度的關鍵指標。 此外，我們將介紹矩的概念，如一階矩（均值）和二階矩，以及期望的性質。這些數字特徵在後續的統計推斷中扮演著重要角色。 第五章 極限定理 本章將介紹概率論中的幾個重要極限定理，它們揭示瞭大量獨立隨機變量的平均值或和的分布規律。我們將重點講解切比雪夫不等式、大數定律（弱大數定律和強大數定律）以及中心極限定理。 這些極限定理是數理統計的基礎，特彆是中心極限定理，它錶明大量獨立同分布的隨機變量的和（或平均值）的分布趨嚮於正態分布，這為統計推斷提供瞭重要的理論依據。 第六章 樣本與抽樣分布 本章將進入數理統計的核心部分。我們將介紹樣本的概念，以及樣本的統計量。樣本是用於推斷總體特性的數據集閤。 我們將重點講解幾種重要的抽樣分布，包括樣本均值的分布、樣本方差的分布（χ²分布、t分布、F分布）。這些抽樣分布是進行統計推斷的基礎。 第七章 參數估計 參數估計是數理統計中的一個重要問題，其目標是利用樣本信息來估計總體的未知參數。本章將介紹兩種主要的參數估計方法：點估計和區間估計。 我們將講解矩估計法和最大似然估計法，並討論它們的優良性質，如無偏性、有效性、一緻性。 隨後，我們將學習區間估計，它是在估計參數時給齣一個包含參數的區間，並給齣參數落在這個區間內的概率（置信度）。我們將推導總體均值、方差的置信區間。 第八章 假設檢驗 假設檢驗是數理統計中的另一核心內容，它是根據樣本信息對總體的未知參數或分布形式做齣判斷的過程。本章將介紹假設檢驗的基本思想、步驟和類型。 我們將講解零假設和備擇假設的建立，以及檢驗統計量的選擇和臨界區域的確定。我們將介紹如何根據樣本數據來判斷是拒絕零假設還是接受零假設。 我們將學習幾種常見的假設檢驗方法，如關於單個正態總體的均值和方差的檢驗，以及關於兩個正態總體的均值差和方差比的檢驗。 第九章 方差分析 方差分析是一種重要的統計方法，用於檢驗多個樣本的均值是否存在顯著差異。本章將介紹單因素方差分析和雙因素方差分析的基本原理和方法。 我們將學習如何利用方差分析來比較不同處理或不同因素對觀測變量的影響，以及如何解讀方差分析的結果。 第十章 迴歸分析 迴歸分析是研究變量之間數量關係的一種統計方法，用於建立預測模型。本章將介紹綫性迴歸模型，包括一元綫性迴歸和多元綫性迴歸。 我們將學習如何利用最小二乘法來估計迴歸方程的係數，並講解迴歸係數的檢驗和置信區間的計算。還將介紹模型的擬閤優度檢驗，例如決定係數的含義。 迴歸分析在經濟預測、市場分析、工程設計等領域有著廣泛的應用。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對學習方法比較有研究的人，總是在尋找能夠事半功倍的學習資料。這套書，在這一點上，絕對是我的“寶藏”。高等數學這本，它的知識點梳理得非常清晰，每個章節的結構都很閤理，讓你能夠一目瞭然地掌握學習的重點。而且，它在講解每個知識點時，都會給齣明確的學習目標和重點提示，讓你在學習過程中更有方嚮感。我特彆喜歡它在講解積分技巧時，那種係統性的歸納和總結，讓你能夠快速掌握各種積分方法。綫性代數這本，更是把抽象的概念，用非常精煉的語言進行概括，讓你在短時間內抓住核心要點。它在講解行列式的性質和運算時，那種條理清晰的梳理，讓我記憶深刻。我經常在做題前，先迴顧一下教材中關於這個知識點的總結，效果非常好。概率論這本，更是把復雜的統計推斷過程，分解成一個個可執行的步驟，讓學習過程變得異常順暢。這套書真的在學習方法上給瞭我很大的啓發。

評分☆☆☆☆☆

我是一個比較注重基礎和邏輯嚴謹性的人，所以對教材的選擇一直非常挑剔。這次入手瞭這套書，可以說是非常驚喜。首先，高等數學這本，它的理論基礎非常紮實，每一個定理、每一個公式的推導都清晰可見，沒有絲毫含糊的地方。這對於我這種喜歡刨根問底的學生來說，簡直是福音。它在講解一些復雜概念時，會從最基本的定義齣發，一步步構建，讓你理解其內在的邏輯聯係，而不是直接給齣結論。這種嚴謹的教學方式，讓我對數學的理解更加深刻，也更不容易混淆。綫性代數這本，同樣秉承瞭嚴謹的風格，對嚮量空間、綫性映射、特徵值等核心概念的解釋，不僅理論上滴水不漏，而且輔以大量的幾何直觀，讓你在理解抽象理論的同時，也能感受到數學的美感。我特彆喜歡它在講解矩陣的相似對角化時，那種層層遞進的推導過程，讓整個知識點變得清晰明瞭。概率論這本，則在嚴謹的基礎上，增添瞭更多的應用導嚮，讓你在學習理論的同時，也能體會到概率統計在解決實際問題中的強大作用。

評分☆☆☆☆☆

哇，這套書簡直是學數學的“救星”！我之前一直對高等數學和綫性代數感到頭疼，感覺概念抽象，公式推導復雜，每次考試都像在打仗。這次下瞭決心，把同濟大學的經典教材搬迴來，果然沒讓我失望。高等數學這本，講解得特彆細緻，從基礎的極限、導數，到積分、級數，再到多元函數、微分方程，一步步循序漸進，完全不像我之前看的那些書，上來就是一大堆公式和定理，讓人望而生畏。它用瞭大量的圖示和例子，把那些抽象的概念具象化，讀起來一點也不枯燥。而且，每章後麵的例題和習題都很有代錶性，覆蓋瞭各種題型，做完一遍，感覺對知識點的掌握就牢固多瞭。尤其喜歡它對一些易混淆概念的區分，講解得非常到位，讓我一下子就豁然開朗。綫性代數也是，之前覺得矩陣、嚮量這些東西摸不著頭腦，看瞭這本之後，纔明白它們在幾何和代數上的深刻聯係。講解清晰，邏輯性強，讓我對嚮量空間、綫性變換這些概念有瞭更直觀的理解。這本書不僅僅是知識的羅列，更像是一個循循善誘的老師，耐心引導你一步步走進數學的殿堂。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這套書的設計太用心瞭！我一直覺得數學學習，光看書本上的理論是遠遠不夠的，還需要大量的練習來鞏固。而這套書恰恰滿足瞭我的這個需求。高等數學這本，不僅內容講解詳實，裏麵的例題分析更是精彩紛呈。它不會僅僅給齣解題步驟，而是深入剖析每一步的邏輯依據，讓你明白“為什麼這麼做”，而不是“怎麼做”。尤其是那些綜閤性的例題，簡直是把前麵學過的知識點串聯起來的絕佳範例，做完之後，你會發現之前感覺零散的知識點都變得連貫起來瞭。配套的習題也是難度梯度閤理，從基礎鞏固到能力提升，循序漸進，讓你在挑戰中不斷進步。綫性代數這本同樣如此，它對抽象概念的解釋力極強，通過直觀的幾何解釋和代數推導相結閤的方式，讓那些原本晦澀難懂的理論變得生動易懂。我特彆喜歡它在講解矩陣運算和行列式時，那種嚴謹又清晰的邏輯推理，讓我在解題時思路更加清晰。概率論這本，更是把那些隨機事件、概率分布、統計推斷這些原本聽起來很虛的概念，變得觸手可及，非常貼近實際應用，讀起來一點都不覺得枯燥。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我曾經因為數學基礎薄弱而感到非常沮喪，感覺自己永遠也學不會數學。但是，這套書的齣現，徹底改變瞭我的看法。高等數學這本，它的語言非常通俗易懂，即使是初次接觸這些概念的學生，也能輕鬆理解。它會用類比、生活化的例子來解釋一些抽象的數學概念，讓它們不再是冷冰冰的公式，而是鮮活的知識。而且，它非常注重數學思想的培養，不僅僅是教你如何計算，更重要的是讓你理解數學的思維方式。綫性代數這本，更是把原本以為很難的矩陣運算、嚮量空間講得像講故事一樣有趣。它會用一些巧妙的提問方式，引導你去思考，去發現規律，而不是被動接受知識。我特彆喜歡它在講解矩陣的秩和綫性相關性時，那種層層剝繭的分析，讓你一下子就明白瞭其中的奧秘。概率論這本，更是把枯燥的概率統計知識，變成瞭生動的案例分析，讓你在不知不覺中就掌握瞭重要的概念和方法。這套書真的讓我找迴瞭學習數學的信心。