深度学习 [美]Ian Goodfellow(伊恩·古德费洛)、[加] 978711546 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024
发表于2024-11-10
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基本信息
书名:深度学习
定价:168.00元
售价:95.76元,便宜72.24元,折扣57
作者:Ian Goodfellow(伊恩·古德费洛)、
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2017-07-01
ISBN:9787115461476
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装-胶订
开本:16开
商品重量:0.4kg
编辑推荐
内容提要
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
目录
作者介绍
作者简介Ian Goodfellow,谷歌公司(Google) 的研究科学家,2014 年蒙特利尔大学机器学习博士。他的研究兴趣涵盖大多数深度学习主题,特别是生成模型以及机器学习的安全和隐私。Ian Goodfellow 在研究对抗样本方面是一位有影响力的早期研究者,他发明了生成式对抗网络,在深度学习领域贡献。Yoshua Bengio,蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系(DIRO) 的教授,蒙特利尔学习算法研究所(MILA) 的负责人,CIFAR 项目的共同负责人,加拿大统计学习算法研究主席。Yoshua Bengio 的主要研究目标是了解产生智力的学习原则。他还教授“机器学习”研究生课程(IFT6266),并培养了一大批研究生和博士后。Aaron Courville,蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系的助理教授,也是LISA 实验室的成员。目前他的研究兴趣集中在发展深度学习模型和方法,特别是开发概率模型和新颖的推断方法。Aaron Courville 主要专注于计算机视觉应用,在其他领域,如自然语言处理、音频信号处理、语音理解和其他AI 相关任务方面也有所研究。中文版审校者简介张志华,北京大学数学科学学院统计学教授,北京大学大数据研究中心和北京大数据研究院数据科学教授,主要从事机器学习和应用统计学的教学与研究工作。译者简介赵申剑,上海交通大学计算机系硕士研究生,研究方向为数值优化和自然语言处理。黎彧君,上海交通大学计算机系博士研究生,研究方向为数值优化和强化学习。符天凡,上海交通大学计算机系硕士研究生,研究方向为贝叶斯推断。李凯,上海交通大学计算机系博士研究生,研究方向为博弈论和强化学习。
文摘
序言
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评分这个书挺好的
评分不方便小白自学,需要很强的专业知识背景。
评分不错 正版 没有损坏
评分深度学习必备书籍。书有点破损,不影响阅读。
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