9787111580782 消费金融真经 个人贷款业务全流程指南(原书第2版)
9787121319600 风控:大数据时代下的信贷风险管理和实践
9787111583080 一本书看透信贷:信贷业务全流程深度剖析
9787121296444 互联网消费金融:模式与实践
一本书看透信贷:信贷业务全流程深度剖析
基本信息
作者: 何华平
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111583080
定价 69元
出版日期:2018 年1月
开本:16开
版次:1-1
内容简介
本书是作者从事信贷工作的学习和思考笔记。作者在书中不仅介绍了信贷基础知识、信贷调查方法,还结合亲身体验,从风险管理的视角,详细介绍了如何甄别客户信息,如何分析客户的财务状况和经营管理水平,对于贷款项目评估、担保措施调查、风险评价与审批、合同与放款、贷后管理、贷款回收管理这些重要事项,更是毫无保留地做了坦诚分享。书末还提供了重要信贷法律法规,是信贷工作人员的好帮手。
一本书看透信贷:信贷业务全流程深度剖析
出版发行:机械工业出版社(北京市西城区百万庄大街22号邮政编码:100037)
责任编辑:宋燕 责任校对:李秋荣
印刷:北京瑞德印刷有限公司 版次:2018年1月第1版第1次印刷
开本:170mm×242mm1/16 印张:26.5
书号:ISBN 978-7-111-58308-0 定价:69.00元
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本书法律顾问:北京大成律师事务所韩光/邹晓东
目录
前言
第1章 信贷基础知识 1
1.1 信贷基本概念 1
1.2 信贷机构类型 3
1.3 银行信贷管理 9
1.4 信贷产品基础 19
1.5 经济法律基础 35
第2章 信贷调查方法 41
2.1 市场与客户 41
2.2 调查的展开 58
2.3 信息验证与分析 73
2.4 形成调查报告 82
第3章 客户基本信息分析 85
3.1 借款主体问题 85
3.2 公司深入分析 97
3.3 集团客户 117
第4章 财务状况分析 122
4.1 认识财务报表 122
4.2 财报分析思路 133
4.3 资产负债表 137
4.4 利润表 155
4.5 现金流量表 166
4.6 财务指标分析 171
4.7 个人财务分析 177
第5章 经营管理分析 179
5.1 分析切入点 179
5.2 行业层面的分析 182
5.3 企业的基本面 195
5.4 企业的业务循环 204
5.5 商业模式分析 218
第6章 贷款项目评估 223
6.1 项目贷款管理 223
6.2 项目背景分析 224
6.3 项目合规性分析 227
6.4 项目财务分析 234
第7章 担保措施调查 250
7.1 担保法律基础 250
7.2 担保设计实务 269
7.3 主要担保类型 276
第8章 风险评价与审批 299
8.1 信贷风险评价 299
8.2 授信方案制订 308
8.3 信贷审查审批 326
第9章 合同与放款 337
9.1 合同签订 337
9.2 放款审核 348
9.3 贷款支付 354
第10章 贷后管理 358
10.1 贷后管理概论 358
10.2 风险识别与应对 360
10.3 贷款风险分类 367
10.4 拨备计提与核销 379
第11章 贷款回收管理 383
11.1 正常回收 383
11.2 提前回收 384
11.3 展期与借新还旧 387
11.4 逾期处理 390
附录 信贷重要法律法规 407
参考文献 411
基本信息
书名:风控:大数据时代下的信贷风险管理和实践
:49.00元
作者:王军伟 著
出版社:电子工业出版社
出版日期:2017-08-01
ISBN:9787121319600
字数:
页码:256
版次:1
装帧:平装-胶订
开本:16开
商品重量:
编辑推荐
大数据、风控、信用,是互联网金融发展的必解题。本书对互联网金融中的信贷风险及控制进行了全面探讨,理论与实践相结合,适合银行、信用保证保险、消费金融、P2P、小贷公、互联网金融、大数据风控等从业人员,以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。
目录
目 录
导言 / 001
信贷的经济学基础 / 010
2.1 信贷产生的经济学分析 011
2.2 信贷分析方法随经济周期而发生变化 019
2.3 信贷风控和策略的经济学分析 024
信贷分析秘密 ——Cohort分析 / 027
Cohort分析的案例和模型 035
信贷业务的开展 / 040
4.1 客户画像和产品设计 041
4.2 市场开拓和营销 046
4.3 申请调查 051
信货分析 / 062
5.1 硬信息分析 66
5.2 软信息分析 113
5.3 还款意愿量化方法 126
5.4 全面风险管理 134
5.5 压力测试——未来预期与敏感度分析 139
现有信贷方法的优缺点与改进建议 / 145
6.1 传统信贷的优缺点和改进建议 147
6.2 IPC信贷的优缺点和改进建议 151
6.3 “信贷工厂”的优缺点和改进建议 154
6.4 巴塞尔协议模式的优缺点及改进建议 156
6.5 大数据风控模式的优缺点和改进建议 160
6.6 基于传统信贷、IPC信贷、“信贷工厂”、巴塞尔协议
和大数据风控模式融合的展望 177
信贷的审批决策 / 180
7.1 信贷审批委员会决策模式 182
7.2 “信贷工厂”审批模式 188
7.3 大数据风控自动审批模式 189
信贷的合同签订及贷款发放 / 200
风险监控预警 / 207
信贷的还款阶段 / 214
逾期管理和不良资产处理 / 221
MIS系统 / 234
后记 / 243
参考文献 / 246
内容提要
本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先,从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变迁进行阐述;其次,对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、系统信息管理系统中报表等重要方法进行了深入讲解;*后,从财务数据、信用报告、交易流水等信贷角度方面分析借款者的还款能力和还款意愿,并提出了还款意愿的货币量化方法。同时,对传统信贷方法、IPC信贷方法、巴塞尔协议方法、大数据风控进行优缺点分析,提出了基于IPC信贷、巴塞尔协议的大数据风控模式,并给出了不同情况下的具体实施方案,有助于信贷机构提高自身风险管理能力。
本书理论与实践相结合,适合银行、信用保证保险、消费金融、P2P、小贷公、互联网金融、大数据风控等从业人员,以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。
基本信息
原书名:Managing a Consumer Lending Business
作者: (美)戴维·劳伦斯(David Lawrence) (美)阿琳·所罗门(Arlene Solomon)
译者: 张宇
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111580782
上架时间:2017-10-26
出版日期:2017 年10月
开本:16开
版次:1-1
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