Head First Programming: A Learner's Guide to Programming Using the Python Language [平装] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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David Griffiths，Paul Barry 著

图书标签:

• Python
• 编程入门
• Head First
• 学习指南
• Python语言
• 编程教学
• 平装书
• 计算机科学
• 教育
• 初学者

出版社： O'Reilly Media

ISBN：9780596802370

版次：1

商品编码：19176897

包装：平装

丛书名： Head First

出版时间：2009-12-01

用纸：胶版纸

页数：448

正文语种：英文

商品尺寸：20.57x2.29x23.37cm;0.68kg

内容简介

Looking for a reliable way to learn how to program on your own, without being overwhelmed by confusing concepts? Head First Programming introduces the core concepts of writing computer programs -- variables, decisions, loops, functions, and objects -- which apply regardless of the programming language. This book offers concrete examples and exercises in the dynamic and versatile Python language to demonstrate and reinforce these concepts.

Learn the basic tools to start writing the programs that interest you, and get a better understanding of what software can (and cannot) do. When you're finished, you'll have the necessary foundation to learn any programming language or tackle any software project you choose.

With a focus on programming concepts, this book teaches you how to:
* Understand the core features of all programming languages, including: variables, statements, decisions, loops, expressions, and operators
* Reuse code with functions
* Use library code to save time and effort
* Select the best data structure to manage complex data
* Write programs that talk to the Web
* Share your data with other programs
* Write programs that test themselves and help you avoid embarrassing coding errors

We think your time is too valuable to waste struggling with new concepts. Using the latest research in cognitive science and learning theory to craft a multi-sensory learning experience, Head First Programming uses a visually rich format designed for the way your brain works, not a text-heavy approach that puts you to sleep.

作者简介

David Griffiths began programming at age 12, after being inspired by a documentary on the work of Seymour Papert. At age 15 he wrote an implementation of Papert's computer language LOGO. After studying Pure Mathematics at University, he began writing code for computers and magazine articles for humans and he currently works in the UK, helping people to create simpler, more valuable software. He spends his free time traveling and time with his lovely wife, Dawn.

Paul Barry is formally educated and trained in Computer Science and holds a Masters Degree in Computing Science. He has been programming professionally, on and off, for close to 25 years. Paul already has two textbooks to his name, and is also a Contributing Editor to Linux Journal magazine. His day job is with the Institute of Technology, Carlow in Ireland where he has spent over a decade preparing Ireland's next generation of computing folk to be productive in the workforce. His role as a third level educator affords him the opportunity to explore, learn and teach the very latest programming technologies and practices, which is something that he enjoys even though he knows this makes him a bonafide "geek". Paul lives just outside the town of Carlow in Ireland with his wife, two sons, daughter, dog and cat. There's a bunch of computers and a growing collection of music instruments in the house, too (and like a lot of the Head First family, Paul is a struggling guitarist trapped inside a geek's body). He has so far resisted any suggestion that the family acquire a hamster ... or a set of drums.

前言/序言

编程启蒙与深入探索：一本关于Python语言学习的指南 图书名称： Head First Programming: A Learner's Guide to Programming Using the Python Language [平装] 内容简介： 本书旨在为编程新手，或者希望通过Python语言快速入门的读者提供一个全面、直观且引人入胜的学习体验。它不仅仅是一本枯燥的语法手册，更是一本精心设计的“学习伙伴”，旨在激活读者的思维，让他们在解决实际问题的过程中掌握编程的核心概念。 目标读者群体 本书特别适合那些对编程感到好奇，但又担心其复杂性而迟迟不敢下手的初学者。无论您是计划转行、希望利用编程增强现有工作能力的学生、设计师、市场营销人员，还是仅仅出于个人兴趣想要了解代码如何工作的任何人，都能从本书中受益匪浅。本书假设读者对编程概念一无所知，因此所有的讲解都从零开始，采用逐步引导的方式。 本书的独特教学哲学 “Head First”系列书籍以其颠覆传统教材的教学方法而闻名。本书的核心理念是利用人类大脑的学习机制来优化信息吸收效率。这意味着您将不会看到大段大段的理论灌输，取而代之的是： 1. 视觉化学习（Visual Learning）： 大量使用图表、插画、流程图和鲜明的视觉元素来解释抽象的编程概念。复杂的逻辑流程被转化为易于理解的图像序列。 2. 情境化学习（Contextual Learning）： 概念不是孤立存在的，而是被嵌入到有趣且贴近现实的案例和故事中。读者需要解决一个具体的问题，从而自然而然地学习所需的工具和语法。 3. 动手实践驱动（Hands-on Practice）： 理论学习与大量的代码练习紧密结合。读者需要立即动手编写代码、调试错误，通过实践来巩固记忆。 4. 认知负荷管理： 刻意将信息分解成小块，避免一次性输入过多信息造成大脑疲劳。新的概念会在不同的情境中反复出现，加深理解和记忆。 核心内容结构与覆盖范围 本书将Python作为主要的教学载体，但其传授的知识远超Python的特定语法，它更侧重于计算思维（Computational Thinking）的建立。全书内容围绕以下几个关键模块展开： 第一部分：编程基础与思维构建 什么是编程？ 介绍程序、算法和计算机如何执行指令的基本概念。 Python环境搭建与初次运行： 指导读者设置开发环境，并编写第一个“Hello, World!”程序，建立即时成就感。 数据类型入门： 深入理解数字（整数、浮点数）、字符串以及布尔值在程序中的作用。 变量与赋值： 学习如何存储和管理程序中的信息。 第二部分：控制程序流程 序列与迭代： 介绍列表（Lists）和其他序列类型，以及如何使用 `for` 循环来处理重复性任务。 条件判断与决策： 掌握 `if`, `elif`, `else` 语句，使程序能够根据不同的情况做出决策。 循环控制： 深入探讨 `while` 循环，以及如何有效地控制循环的开始、继续和退出。 函数的魔力： 学习如何定义和调用函数，实现代码的重用性（DRY原则——Don't Repeat Yourself）和模块化。 第三部分：数据结构的高级应用 组织数据： 详细介绍更复杂的数据结构，如元组（Tuples）和字典（Dictionaries），理解它们在不同场景下的适用性。 字符串的高级操作： 学习如何进行格式化、分割、查找和替换字符串，这对于处理文本数据至关重要。 处理文件输入/输出 (I/O)： 学习如何让程序读取外部文件中的数据，并将处理结果写入新文件中，实现数据的持久化。 第四部分：面向对象编程的初步概念（面向初学者的视角） 理解抽象化： 介绍编程中“抽象”的重要性，如何将复杂系统简化为易于管理的单元。 类与对象： 以非常直观的方式引入面向对象编程（OOP）的基本思想，将现实世界的实体映射到代码中的类和对象上。 学习体验的保障 本书的每一章都包含大量的“思考陷阱”、“挑战”和“自测”环节。这些设计旨在模拟真实编程中的常见错误和难题。读者会被鼓励去尝试、失败、理解错误信息（Tracebacks），并最终找到解决方案。这种积极的、自我修正的学习过程，远比被动接受知识更加有效。 本书的最终目标 阅读完本书后，读者不仅能够用Python编写出结构清晰、逻辑正确的脚本，更重要的是，能够建立起一种面向计算的思维模式。您将能够识别可以被程序自动化的任务，并具备将一个复杂问题拆解成一系列可执行步骤的能力，这才是真正成为一名合格程序员的基石。本书是通往更高级编程领域（如Web开发、数据科学或自动化脚本）的坚实第一步。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我最欣赏的是它对“解决问题”这个核心理念的强调，而不是仅仅停留在代码语法的堆砌上。很多初级教程，学完后你会发现自己能写出一些简单的“Hello World”或者进行基本的列表操作，但一旦遇到一个稍微复杂点的问题，比如“如何设计一个系统来管理我的读书清单”，立马就抓瞎了。这本书显然注意到了这一点，它在介绍完基础语法结构后，会立刻引出一系列实际的小项目。这些项目设计得非常巧妙，它们不会一步到位给出最优解，而是引导读者去思考“下一步该怎么做？”、“如果我想增加一个新功能，代码结构应该如何调整？”。这种“边做边学，在错误中成长”的模式，真正培养了编程思维。阅读过程中，我感觉自己不是在一个被动地接收知识，而是在主动地参与到解决一个又一个逻辑谜题的过程中。这种实践导向的教学，使得学到的知识粘性非常高，而不是背完就忘的临时记忆。

评分☆☆☆☆☆

我个人认为，这本书最大的价值在于它的“陪伴感”。阅读技术书籍常常是孤独的学习过程，遇到一个卡住的点，很容易就想放弃。但是，这本书的语气非常像一位耐心、幽默的导师在耳边轻声指导。它不仅教你“做什么”，更重要的是教你“为什么这么做”以及“当你卡住时该怎么想”。书中设置的许多“陷阱”和“常见错误解析”环节，简直就像预判了读者会犯的错误，提前给予了提示和修正。这种高度的同理心让学习过程中的挫败感被极大地稀释了。它让编程从一种高冷的技术挑战，变成了一场可以被掌控的智力游戏。最终，这本书不仅仅是教会了我 Python 的基本用法，更重要的是，它给了我一个强大的信心——我真的可以学会编程，并且享受这个过程。这种由内而外的自信心提升，远比记住多少行代码本身更有价值。

评分☆☆☆☆☆

与其他同类书籍相比，这本书在处理 Python 特有的那些“Pythonic”特性时，显得尤为细腻和深入，但又处理得非常自然。很多入门书为了追求“快”，会跳过一些语言的哲学和最佳实践，只教你“能跑就行”。然而，这本书的作者显然对 Python 社区的文化有着深刻的理解，他们很早就开始渗透“如何写出优雅的代码”的理念。比如，在引入列表推导式（List Comprehensions）时，它不是简单地展示语法，而是会先展示一个冗长但易懂的 `for` 循环版本，然后对比推导式版本，让读者直观感受到简洁和效率的提升，从而内化了追求代码可读性的重要性。这种对“好代码”标准的早期培养，对于一个初学者来说是无价的。它确保了读者在建立起编程习惯的初期，就走在了正确的轨道上，避免了未来重构时才发现自己代码写得“丑陋”的尴尬。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和视觉效果达到了一个全新的高度，完全颠覆了我对技术书籍的传统印象。它不是那种密密麻麻、黑白为主的教科书样式。相反，大量的彩色图表、手绘风格的插图，以及被精心设计的“代码块”和“思考气泡”，让阅读体验像是在看一本高质量的漫画或杂志。这种设计不仅仅是为了美观，它实际上扮演了辅助记忆和理解的重要角色。比如，当讲解到函数调用栈的时候，书中会用一个多层叠放的杯子模型来演示，清晰地展示了程序执行的顺序和返回机制。这种强烈的视觉辅助，极大地降低了理解递归、作用域这些高阶概念时的认知负荷。我发现自己不需要频繁地回头查阅前面的内容，因为关键的概念点都被巧妙地通过视觉元素固定在了我的脑海中。对于习惯了视觉信息处理的现代学习者来说，这无疑是一种高效的“信息封装”方式。

评分☆☆☆☆☆

这本编程入门书的封面设计得相当抓人眼球，色彩明快，充满了美式幽默的插图风格，一下子就让人感觉这不会是一本枯燥的技术手册。我拿起它的时候，最直观的感受就是“轻松”。在翻阅前几章时，那种对新手极度友好的叙事方式立刻吸引了我。它不像很多教材那样上来就抛出一堆晦涩的术语和复杂的语法规则，而是非常巧妙地将编程概念融入到一系列生动的故事和类比中。比如，讲解变量的时候，它会用“盒子”来比喻，生动形象地描绘了数据存储和调用的过程，让那些抽象的内存分配一下子变得可视化了。作者显然是深谙“费曼学习法”的精髓，总是将复杂的逻辑拆解成一个个可以被大脑轻松消化的“小块”。对于我这种对技术有着天然畏惧感的人来说，这种循序渐进、充满趣味性的引导简直是福音。它成功地消除了一开始学习编程时的那种“这是给天才看的”的心理障碍，让人敢于动手尝试，不怕犯错。那种学习过程中的顿悟感，很大程度上要归功于这种精心设计的教学节奏和视觉呈现。