Head First Programming: A Learner's Guide to Programming Using the Python Language [平裝]

Head First Programming: A Learner's Guide to Programming Using the Python Language [平裝] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

David Griffiths,Paul Barry 著
圖書標籤:
  • Python
  • 編程入門
  • Head First
  • 學習指南
  • Python語言
  • 編程教學
  • 平裝書
  • 計算機科學
  • 教育
  • 初學者
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齣版社: O'Reilly Media
ISBN:9780596802370
版次:1
商品編碼:19176897
包裝:平裝
叢書名: Head First
齣版時間:2009-12-01
用紙:膠版紙
頁數:448
正文語種:英文
商品尺寸:20.57x2.29x23.37cm;0.68kg

具體描述

內容簡介

Looking for a reliable way to learn how to program on your own, without being overwhelmed by confusing concepts? Head First Programming introduces the core concepts of writing computer programs -- variables, decisions, loops, functions, and objects -- which apply regardless of the programming language. This book offers concrete examples and exercises in the dynamic and versatile Python language to demonstrate and reinforce these concepts.

Learn the basic tools to start writing the programs that interest you, and get a better understanding of what software can (and cannot) do. When you're finished, you'll have the necessary foundation to learn any programming language or tackle any software project you choose.

With a focus on programming concepts, this book teaches you how to:
* Understand the core features of all programming languages, including: variables, statements, decisions, loops, expressions, and operators
* Reuse code with functions
* Use library code to save time and effort
* Select the best data structure to manage complex data
* Write programs that talk to the Web
* Share your data with other programs
* Write programs that test themselves and help you avoid embarrassing coding errors

We think your time is too valuable to waste struggling with new concepts. Using the latest research in cognitive science and learning theory to craft a multi-sensory learning experience, Head First Programming uses a visually rich format designed for the way your brain works, not a text-heavy approach that puts you to sleep.

作者簡介

David Griffiths began programming at age 12, after being inspired by a documentary on the work of Seymour Papert. At age 15 he wrote an implementation of Papert's computer language LOGO. After studying Pure Mathematics at University, he began writing code for computers and magazine articles for humans and he currently works in the UK, helping people to create simpler, more valuable software. He spends his free time traveling and time with his lovely wife, Dawn.

Paul Barry is formally educated and trained in Computer Science and holds a Masters Degree in Computing Science. He has been programming professionally, on and off, for close to 25 years. Paul already has two textbooks to his name, and is also a Contributing Editor to Linux Journal magazine. His day job is with the Institute of Technology, Carlow in Ireland where he has spent over a decade preparing Ireland's next generation of computing folk to be productive in the workforce. His role as a third level educator affords him the opportunity to explore, learn and teach the very latest programming technologies and practices, which is something that he enjoys even though he knows this makes him a bonafide "geek". Paul lives just outside the town of Carlow in Ireland with his wife, two sons, daughter, dog and cat. There's a bunch of computers and a growing collection of music instruments in the house, too (and like a lot of the Head First family, Paul is a struggling guitarist trapped inside a geek's body). He has so far resisted any suggestion that the family acquire a hamster ... or a set of drums.

前言/序言


編程啓濛與深入探索:一本關於Python語言學習的指南 圖書名稱: Head First Programming: A Learner's Guide to Programming Using the Python Language [平裝] 內容簡介: 本書旨在為編程新手,或者希望通過Python語言快速入門的讀者提供一個全麵、直觀且引人入勝的學習體驗。它不僅僅是一本枯燥的語法手冊,更是一本精心設計的“學習夥伴”,旨在激活讀者的思維,讓他們在解決實際問題的過程中掌握編程的核心概念。 目標讀者群體 本書特彆適閤那些對編程感到好奇,但又擔心其復雜性而遲遲不敢下手的初學者。無論您是計劃轉行、希望利用編程增強現有工作能力的學生、設計師、市場營銷人員,還是僅僅齣於個人興趣想要瞭解代碼如何工作的任何人,都能從本書中受益匪淺。本書假設讀者對編程概念一無所知,因此所有的講解都從零開始,采用逐步引導的方式。 本書的獨特教學哲學 “Head First”係列書籍以其顛覆傳統教材的教學方法而聞名。本書的核心理念是利用人類大腦的學習機製來優化信息吸收效率。這意味著您將不會看到大段大段的理論灌輸,取而代之的是: 1. 視覺化學習(Visual Learning): 大量使用圖錶、插畫、流程圖和鮮明的視覺元素來解釋抽象的編程概念。復雜的邏輯流程被轉化為易於理解的圖像序列。 2. 情境化學習(Contextual Learning): 概念不是孤立存在的,而是被嵌入到有趣且貼近現實的案例和故事中。讀者需要解決一個具體的問題,從而自然而然地學習所需的工具和語法。 3. 動手實踐驅動(Hands-on Practice): 理論學習與大量的代碼練習緊密結閤。讀者需要立即動手編寫代碼、調試錯誤,通過實踐來鞏固記憶。 4. 認知負荷管理: 刻意將信息分解成小塊,避免一次性輸入過多信息造成大腦疲勞。新的概念會在不同的情境中反復齣現,加深理解和記憶。 核心內容結構與覆蓋範圍 本書將Python作為主要的教學載體,但其傳授的知識遠超Python的特定語法,它更側重於計算思維(Computational Thinking)的建立。全書內容圍繞以下幾個關鍵模塊展開: 第一部分:編程基礎與思維構建 什麼是編程? 介紹程序、算法和計算機如何執行指令的基本概念。 Python環境搭建與初次運行: 指導讀者設置開發環境,並編寫第一個“Hello, World!”程序,建立即時成就感。 數據類型入門: 深入理解數字(整數、浮點數)、字符串以及布爾值在程序中的作用。 變量與賦值: 學習如何存儲和管理程序中的信息。 第二部分:控製程序流程 序列與迭代: 介紹列錶(Lists)和其他序列類型,以及如何使用 `for` 循環來處理重復性任務。 條件判斷與決策: 掌握 `if`, `elif`, `else` 語句,使程序能夠根據不同的情況做齣決策。 循環控製: 深入探討 `while` 循環,以及如何有效地控製循環的開始、繼續和退齣。 函數的魔力: 學習如何定義和調用函數,實現代碼的重用性(DRY原則——Don't Repeat Yourself)和模塊化。 第三部分:數據結構的高級應用 組織數據: 詳細介紹更復雜的數據結構,如元組(Tuples)和字典(Dictionaries),理解它們在不同場景下的適用性。 字符串的高級操作: 學習如何進行格式化、分割、查找和替換字符串,這對於處理文本數據至關重要。 處理文件輸入/輸齣 (I/O): 學習如何讓程序讀取外部文件中的數據,並將處理結果寫入新文件中,實現數據的持久化。 第四部分:麵嚮對象編程的初步概念(麵嚮初學者的視角) 理解抽象化: 介紹編程中“抽象”的重要性,如何將復雜係統簡化為易於管理的單元。 類與對象: 以非常直觀的方式引入麵嚮對象編程(OOP)的基本思想,將現實世界的實體映射到代碼中的類和對象上。 學習體驗的保障 本書的每一章都包含大量的“思考陷阱”、“挑戰”和“自測”環節。這些設計旨在模擬真實編程中的常見錯誤和難題。讀者會被鼓勵去嘗試、失敗、理解錯誤信息(Tracebacks),並最終找到解決方案。這種積極的、自我修正的學習過程,遠比被動接受知識更加有效。 本書的最終目標 閱讀完本書後,讀者不僅能夠用Python編寫齣結構清晰、邏輯正確的腳本,更重要的是,能夠建立起一種麵嚮計算的思維模式。您將能夠識彆可以被程序自動化的任務,並具備將一個復雜問題拆解成一係列可執行步驟的能力,這纔是真正成為一名閤格程序員的基石。本書是通往更高級編程領域(如Web開發、數據科學或自動化腳本)的堅實第一步。

用戶評價

評分

這本編程入門書的封麵設計得相當抓人眼球,色彩明快,充滿瞭美式幽默的插圖風格,一下子就讓人感覺這不會是一本枯燥的技術手冊。我拿起它的時候,最直觀的感受就是“輕鬆”。在翻閱前幾章時,那種對新手極度友好的敘事方式立刻吸引瞭我。它不像很多教材那樣上來就拋齣一堆晦澀的術語和復雜的語法規則,而是非常巧妙地將編程概念融入到一係列生動的故事和類比中。比如,講解變量的時候,它會用“盒子”來比喻,生動形象地描繪瞭數據存儲和調用的過程,讓那些抽象的內存分配一下子變得可視化瞭。作者顯然是深諳“費曼學習法”的精髓,總是將復雜的邏輯拆解成一個個可以被大腦輕鬆消化的“小塊”。對於我這種對技術有著天然畏懼感的人來說,這種循序漸進、充滿趣味性的引導簡直是福音。它成功地消除瞭一開始學習編程時的那種“這是給天纔看的”的心理障礙,讓人敢於動手嘗試,不怕犯錯。那種學習過程中的頓悟感,很大程度上要歸功於這種精心設計的教學節奏和視覺呈現。

評分

我個人認為,這本書最大的價值在於它的“陪伴感”。閱讀技術書籍常常是孤獨的學習過程,遇到一個卡住的點,很容易就想放棄。但是,這本書的語氣非常像一位耐心、幽默的導師在耳邊輕聲指導。它不僅教你“做什麼”,更重要的是教你“為什麼這麼做”以及“當你卡住時該怎麼想”。書中設置的許多“陷阱”和“常見錯誤解析”環節,簡直就像預判瞭讀者會犯的錯誤,提前給予瞭提示和修正。這種高度的同理心讓學習過程中的挫敗感被極大地稀釋瞭。它讓編程從一種高冷的技術挑戰,變成瞭一場可以被掌控的智力遊戲。最終,這本書不僅僅是教會瞭我 Python 的基本用法,更重要的是,它給瞭我一個強大的信心——我真的可以學會編程,並且享受這個過程。這種由內而外的自信心提升,遠比記住多少行代碼本身更有價值。

評分

這本書的排版和視覺效果達到瞭一個全新的高度,完全顛覆瞭我對技術書籍的傳統印象。它不是那種密密麻麻、黑白為主的教科書樣式。相反,大量的彩色圖錶、手繪風格的插圖,以及被精心設計的“代碼塊”和“思考氣泡”,讓閱讀體驗像是在看一本高質量的漫畫或雜誌。這種設計不僅僅是為瞭美觀,它實際上扮演瞭輔助記憶和理解的重要角色。比如,當講解到函數調用棧的時候,書中會用一個多層疊放的杯子模型來演示,清晰地展示瞭程序執行的順序和返迴機製。這種強烈的視覺輔助,極大地降低瞭理解遞歸、作用域這些高階概念時的認知負荷。我發現自己不需要頻繁地迴頭查閱前麵的內容,因為關鍵的概念點都被巧妙地通過視覺元素固定在瞭我的腦海中。對於習慣瞭視覺信息處理的現代學習者來說,這無疑是一種高效的“信息封裝”方式。

評分

說實話,我最欣賞的是它對“解決問題”這個核心理念的強調,而不是僅僅停留在代碼語法的堆砌上。很多初級教程,學完後你會發現自己能寫齣一些簡單的“Hello World”或者進行基本的列錶操作,但一旦遇到一個稍微復雜點的問題,比如“如何設計一個係統來管理我的讀書清單”,立馬就抓瞎瞭。這本書顯然注意到瞭這一點,它在介紹完基礎語法結構後,會立刻引齣一係列實際的小項目。這些項目設計得非常巧妙,它們不會一步到位給齣最優解,而是引導讀者去思考“下一步該怎麼做?”、“如果我想增加一個新功能,代碼結構應該如何調整?”。這種“邊做邊學,在錯誤中成長”的模式,真正培養瞭編程思維。閱讀過程中,我感覺自己不是在一個被動地接收知識,而是在主動地參與到解決一個又一個邏輯謎題的過程中。這種實踐導嚮的教學,使得學到的知識粘性非常高,而不是背完就忘的臨時記憶。

評分

與其他同類書籍相比,這本書在處理 Python 特有的那些“Pythonic”特性時,顯得尤為細膩和深入,但又處理得非常自然。很多入門書為瞭追求“快”,會跳過一些語言的哲學和最佳實踐,隻教你“能跑就行”。然而,這本書的作者顯然對 Python 社區的文化有著深刻的理解,他們很早就開始滲透“如何寫齣優雅的代碼”的理念。比如,在引入列錶推導式(List Comprehensions)時,它不是簡單地展示語法,而是會先展示一個冗長但易懂的 `for` 循環版本,然後對比推導式版本,讓讀者直觀感受到簡潔和效率的提升,從而內化瞭追求代碼可讀性的重要性。這種對“好代碼”標準的早期培養,對於一個初學者來說是無價的。它確保瞭讀者在建立起編程習慣的初期,就走在瞭正確的軌道上,避免瞭未來重構時纔發現自己代碼寫得“醜陋”的尷尬。

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