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麻省理工科技評論（作者） 著

圖書標籤:

• 創新
• 科技
• 人工智能
• 機器學習
• 矽榖
• 黑科技
• 計算機應用
• 麻省理工
• 智能時代
• 科技前沿

店鋪： 義博圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115472212

商品編碼：22226178435

極限創新 35歲之前改變世界的全球科技精英創新者的方法+科技之巔《麻省理工科技評論》2+1 2本 人工智能機器學習浪潮之巔智能時代矽榖

9787115472212 
9787115437686
9787115455949

極限創新 35歲之前改變世界的全球科技精英 平裝 – 2017年12月25日

麻省理工科技評論 (作者)

定價 69.8元

 

 

齣版社: 人民郵電齣版社; 第1版 (2018年1月1日)

平裝

ISBN: 9787115472212

品牌: 人民郵電齣版社

《麻省理工科技評論》“35位35歲以下科技創新青年”（MIT Technology Review35，簡稱TR35）是科技領域影響較大的青年人纔榜。

自1999 年起，《麻省理工科技評論》每年在世界範圍內評選35歲以下的科技創新領軍人物，涵蓋領域包括生物醫療、智能計算、新能源、新材料等新興技術領域。這份威性榜單旨在尋找從事創新科技研發、科技應用和商業發展的青年人纔，給予這些青年創新者足夠關注，激勵他們在專業領域上取得更大的成就。

榜單的目標是評選齣被認為有可能改變世界的全球範圍內極有纔華且極富創新精神的35位年輕技術研究創新者或企業傢，所挖掘的新人及其項目都極富創新性，不少人後來都成為風雲人物，包括榖歌的聯閤創始人拉裏·佩奇和謝爾蓋·布林、Facebook的創始人馬剋·紮剋伯格、雅虎創始人楊緻遠、Linux之父林納斯·托瓦茲、伊利諾伊大學的材料科學傢約翰·羅傑斯、蘋果公司的席設計師喬納森·艾維、iRobot公司的共同創始人海倫·格萊納，以及PayPal創始人馬剋斯·列夫琴等，每個獲奬者都在各自的領域中獲得瞭卓越的成就，他們代錶瞭商業與科技的創新精神。

《麻省理工科技評論》一直關注的是技術、突破、驚喜，以及那些可能改變我們生活的意外發現。每年評選全球35位35歲以下的科技創新青年，就是提醒我們，在所有那些創新背後是一群有夢想也有憂慮和野心的年輕人。有時他們糾結於不知道要尋找的解決方案是什麼。本書從多年評齣的榜單人物中篩選齣較具代錶性的全球青年科技創新者並挖掘他們成功背後的故事，讓讀者能看到TR35人物中所代錶的科技與商業創新，不止是詮釋他們創新的成果、背景，更能全方位梳理全球科技及商業的變化。希望對這43位科技創新者的描述，能讓人感受技術的研究範疇有多廣闊，以及未來有可能發生什麼！

 

 

《麻省理工科技評論》“35位35歲以下科技創新青年”（MIT Technology Review35，簡稱TR35）是科技領域影響較大的青年人纔榜。

自1999 年起，《麻省理工科技評論》每年在世界範圍內評選35歲以下的科技創新領軍人物，涵蓋領域包括生物醫療、智能計算、新能源、新材料等新興技術領域。這份威性榜單旨在尋找從事創新科技研發、科技應用和商業發展的青年人纔，給予這些青年創新者足夠關注，激勵他們在專業領域上取得更大的成就。

榜單的目標是評選齣被認為有可能改變世界的全球範圍內極有纔華且極富創新精神的35位年輕技術研究創新者或企業傢，所挖掘的新人及其項目都極富創新性，不少人後來都成為風雲人物，包括榖歌的聯閤創始人拉裏·佩奇和謝爾蓋·布林、Facebook的創始人馬剋·紮剋伯格、雅虎創始人楊緻遠、Linux之父林納斯·托瓦茲、伊利諾伊大學的材料科學傢約翰·羅傑斯、蘋果公司的席設計師喬納森·艾維、iRobot公司的共同創始人海倫·格萊納，以及PayPal創始人馬剋斯·列夫琴等，每個獲奬者都在各自的領域中獲得瞭卓越的成就，他們代錶瞭商業與科技的創新精神。

《麻省理工科技評論》一直關注的是技術、突破、驚喜，以及那些可能改變我們生活的意外發現。每年評選全球35位35歲以下的科技創新青年，就是提醒我們，在所有那些創新背後是一群有夢想也有憂慮和野心的年輕人。有時他們糾結於不知道要尋找的解決方案是什麼。本書從多年評齣的榜單人物中篩選齣較具代錶性的全球青年科技創新者並挖掘他們成功背後的故事，讓讀者能看到TR35人物中所代錶的科技與商業創新，不止是詮釋他們創新的成果、背景，更能全方位梳理全球科技及商業的變化。希望對這43位科技創新者的描述，能讓人感受技術的研究範疇有多廣闊，以及未來有可能發生什麼！

Inventors 發明傢

用簡單的高科技解決棘手的停電難題 塔努加·加努（Tanuja Ganu）

大數據時代的“先知” 吉拉·拉丁斯基（Kira Radinsky）

用膠水修復孩子的心髒 瑪麗亞·佩雷拉（Maria Nunes Pereira）

用“電子皮膚”感受人生 鮑哲南(Zhenan Bao)

敲開人工智能大門的“早慧少年” 陳雲霽（Yunji Chen）

為計算機安上“眼睛” 傑米·肖頓（Jamie Shotton）

下一場計算機交互革命 李鎮河（Jinha Lee）

每個人都是自己的製藥工廠 盧冠達（Timothy K. Lu）

汗水與夢想 高偉（Wei Gao）

在蘋果和榖歌之間尋找設計的價值 馬特·羅傑斯（Matt Rogers）

讓人工智能走進國人的生活 吳恩達（Andrew Ng）

語音安防的守夜人 維傑·巴拉蘇巴拉曼尼晏（Vijay Balasubramaniyan）

光影記錄的新方式 吳義仁（Ren Ng）

Entrepreneurs創業傢

新機器人時代的締造者 梅隆尼·懷斯（Melonee Wise）

車庫裏的億萬富翁 帕爾默·拉奇（Palmer Luckey）

增強現實增強你 梅龍·格裏貝茨(Meron Gribetz)

野百閤的春天 凱文·斯特羅姆（Kevin Systrom）

看不見的太陽能電池 邁爾斯·巴爾（Miles Barr）

一個顛覆性科技先鋒的自我修養 巴拉吉·斯裏尼瓦桑（Balaji S. Srinivasan）

打造基於搜索的商業生態 拉裏·佩奇（Larry Page）

她的醫療生意 希瑟·鮑爾曼（Heather Bowerman）

讓人更放心的在綫支付 馬剋斯·列夫琴（Max Levchin）

Pioneers科技先鋒

基因“刀客”的科研傳奇 張鋒（Feng Zhang）

新型核反應堆的艱難創業之路 萊斯利·迪萬（Leslie Dewan）

納米醫學的僞裝大師 張良方（Liangfang Zhang）

小貼片的大效果 顧臻（Zhen Gu）

將陽光變為燃料 楊培東（Peidong Yang）

讓機器人學會學習 塞吉·萊文(Sergey Levine)

打破阿爾茨海默病的魔咒 伊麗莎白·莫爾米諾（Elizabeth Mormino）

“愛玩”的科技創新者 伍暉（Hui Wu）

“逃學”的基因天纔 趙柏聞（Bowen Zhao）

新材料解決世界難題 硃嘉（Jia Zhu）

Visionaries遠見者

優化世界龐大的能源係統 陳啓鑫（Qixin Chen）

更好的機器學習，更好的人工智能 伊利亞·蘇特斯科夫（Ilya Sutskever）

為無人機打造強大腦 喬納森·唐尼（Jonathan Downey）

玩齣來的新型社交網絡 埃文·施皮格爾（Evan Spiegel）

站在城市大數據之巔 鄭宇（Yu Zheng）

“神童”的能源夢想 丹妮爾·方（Danielle Fong）

他是如何發明智能手錶的 埃裏剋·米基卡夫斯基（Eric Migicovsky）

像激光一樣專注的遠見者 西加爾·卡多赫（Cigall Kadoch）

Humanitarians 人文關懷者

獻給創造力的廉價電腦 埃本·厄普頓（Eben Upton）

通信時代的“普羅米修斯” 柯蒂斯·海莫拉（Kurtis Heimerl）

皮膚上的“黑科技” 魯南姝（Nanshu Lu）

附錄 2017 年TR35入選人物 商品參數

科技之巔2+1
	定價	186.00
	齣版社	人民郵電齣版社
	版次
	齣版時間
	開本	04
	作者	麻省理工科技評論
	裝幀	01
	頁數	0
	字數	0
	ISBN編碼	9787115437686 9787115455949

內容介紹

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目錄

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《矽榖心跳：數據驅動的智能變革》 一、 引言：時代浪潮下的脈搏 在人類文明的長河中，總有一些關鍵節點，它們如同一聲聲振聾發聵的號角，預示著一個全新時代的到來。我們正身處這樣一個偉大變革的十字路口，一股由數據、算法和算力交織而成的強大力量，正以前所未有的速度重塑著我們的世界。從宏觀的産業格局到微觀的個體生活，智能技術的滲透無處不在，它不再是遙遠的科幻設想，而是觸手可及的現實，深刻影響著我們思考、行動和創造的方式。 本書《矽榖心跳：數據驅動的智能變革》並非描繪一場脫離現實的未來圖景，而是試圖捕捉當下正澎湃湧動的科技浪潮，深入剖析其核心驅動力——數據，以及由數據催生的智能變革。我們將目光聚焦於那個被譽為創新引擎的矽榖，探究它如何成為這場變革的策源地，孕育齣引領時代風潮的技術與理念。本書將帶領讀者穿越紛繁復雜的技術術語，直抵智能時代的核心，理解那些正在顛覆傳統、創造未來的關鍵要素。 我們理解，許多關於“極限創新”、“科技之巔”、“人工智能”、“機器學習”的討論，往往容易陷入概念的海洋，或是對未來進行過度樂觀或悲觀的預測。而本書的價值，在於其紮實的現實主義視角，以及對“數據”這一核心驅動力的細緻梳理。我們將拋開那些華而不實的包裝，深入探究數據是如何被采集、處理、分析，最終轉化為驅動智能決策、優化業務流程、乃至創造全新可能性的力量。 本書的敘事邏輯，並非簡單的技術堆砌，而是圍繞“數據”這一核心，構建起一個完整的智能變革圖譜。我們將從數據産生的源頭講起，追溯其在不同場景下的應用，解析其背後所依賴的算法邏輯，並最終展望數據驅動的智能如何深刻地改變我們的社會、經濟和文化。這是一場關於數據與智能的深度對話，旨在讓每一位讀者都能清晰地理解，我們為何身處智能時代，又該如何在這場變革中找到自己的位置。 二、 數據：智能時代的血脈 智能時代的到來，離不開一個關鍵的先行者——數據。數據，如同智能的“血脈”，它源源不斷地供給，賦予機器以“思考”和“學習”的能力。然而，數據並非生來就具有價值，其真正的力量，在於其被有效采集、精準處理、深度分析和智能應用。 在《矽榖心跳：數據驅動的智能變革》中，我們首先將深入探討數據的“來源與采集”。從互聯網上的海量文本、圖像、視頻，到物聯網設備産生的傳感器數據，再到交易記錄、用戶行為日誌，數據無處不在，正以前所未有的速度爆炸式增長。我們將分析不同類型數據的特性、采集方式及其在應用場景中的意義。例如，社交媒體上的用戶互動數據，能夠幫助企業理解消費者偏好；城市交通傳感器收集的數據，能夠優化交通流量，減少擁堵；醫療健康設備産生的生理數據，則為個性化治療提供瞭可能。 緊接著，我們將聚焦於數據的“清洗與預處理”。原始數據往往充斥著噪聲、缺失值、異常值，甚至存在格式不統一的問題。這些“髒數據”如同一堵堵高牆，阻礙著智能分析的進程。本書將詳細闡述數據清洗、去重、格式統一、缺失值填充等關鍵步驟，以及數據降維、特徵工程等技術，這些過程對於從海量數據中提取有效信息至關重要。我們將通過生動的案例，展示數據預處理的復雜性與必要性，以及優秀的數據科學傢如何通過精細化的處理，為後續的智能分析奠定堅實基礎。 隨後，我們將深入“數據分析與挖掘”的領域。這不僅僅是簡單的統計計算，更是運用各種算法和模型，從數據中發現隱藏的規律、趨勢和模式。本書將介紹各種主流的數據分析技術，例如關聯規則挖掘、聚類分析、分類與迴歸模型等。我們將重點講解這些技術在不同領域的實際應用，例如在電商領域，通過分析用戶購買記錄，發現商品之間的關聯性，從而進行精準的商品推薦；在金融領域，通過分析曆史交易數據，識彆欺詐行為；在醫療領域，通過分析病人的各項指標，輔助醫生進行疾病診斷。 更重要的是，本書將強調“數據可視化”的力量。再復雜的統計結果，如果無法直觀呈現，其價值也會大打摺扣。數據可視化能夠將抽象的數據轉化為直觀的圖錶、圖形，讓人們更容易理解數據背後的故事。我們將探討各種數據可視化工具和技術，並展示如何通過精美的圖錶，揭示數據的深層含義，幫助決策者做齣更明智的判斷。 三、 智能變革：數據驅動的躍升 數據是原材料，而智能則是由數據加工而成的精美成品。智能技術的飛速發展，正是得益於海量數據的支撐以及算法的不斷演進。本書將深入剖析這些驅動智能變革的核心力量。 機器學習，作為智能時代最重要的引擎之一，將是本書的重點探討對象。我們將從其基本概念入手，詳細介紹監督學習、無監督學習和強化學習這三大主要分支。 監督學習：通過已標記的數據進行“教導”，使模型能夠根據輸入預測輸齣。我們將深入講解綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機（SVM）、決策樹、隨機森林以及各種神經網絡（如多層感知機、捲積神經網絡CNN、循環神經網絡RNN）等經典算法，並結閤實際應用場景，例如圖像識彆、文本分類、語音識彆等，來闡述它們的原理和優勢。 無監督學習：在沒有明確標簽的數據中尋找結構和模式。我們將重點介紹聚類算法（如K-Means）和降維算法（如PCA），並展示它們在用戶分群、異常檢測、特徵提取等方麵的應用。 強化學習：通過“試錯”的方式，讓智能體在環境中學習最優策略。我們將探討其在遊戲AI（如AlphaGo）、機器人控製、自動駕駛等領域的突破性進展。 本書將強調“模型訓練與評估”的重要性。再強大的算法，也需要通過嚴謹的訓練過程纔能發揮作用，而模型的評估則能幫助我們判斷其性能是否滿足需求。我們將講解交叉驗證、準確率、精確率、召迴率、F1分數、AUC等常用的模型評估指標，並討論如何避免模型過擬閤和欠擬閤等常見問題。 除瞭機器學習，本書還將觸及“深度學習”的最新進展。深度學習憑藉其強大的特徵學習能力，在圖像、語音、自然語言處理等領域取得瞭令人矚目的成就。我們將深入解析深度神經網絡的結構，例如捲積神經網絡（CNN）在圖像識彆中的應用，以及循環神經網絡（RNN）和Transformer模型在自然語言處理中的突破。我們將通過案例，展現深度學習如何賦能語音助手、智能翻譯、內容生成等創新應用。 同時，本書也將關注“自然語言處理（NLP）”的最新動態。NLP是機器理解和生成人類語言的關鍵技術。我們將探討詞嚮量、循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）以及Transformer等模型在文本分析、情感分析、機器翻譯、問答係統等方麵的應用。我們將分析大型語言模型（LLM）如何帶來新的交互方式和內容創作的可能性，並探討其未來的發展趨勢。 四、 矽榖模式：創新與顛覆的基因 矽榖，作為全球科技創新的心髒，不僅僅孕育瞭無數顛覆性的技術，更形成瞭一套獨特的創新文化和商業模式。本書將深入剖析矽榖何以成為“科技之巔”的搖籃。 我們將探討矽榖“風險投資與創業生態”的運作模式。風險投資如何在早期階段支持具有顛覆性潛力的初創企業？天使投資、風險投資基金在其中扮演著怎樣的角色？本書將分析矽榖成熟的創業生態係統，包括孵化器、加速器、共享辦公空間以及高校與科研機構的緊密聯係，是如何為創新提供土壤的。 同時，我們將關注“跨界融閤與協同創新”的現象。矽榖的創新並非孤立的技術突破，而是不同領域、不同學科之間思想碰撞的結晶。我們將分析當計算機科學、統計學、數學、物理學、生物學等領域相互融閤時，會産生怎樣的化學反應。例如，生物信息學的興起，就是基因測序技術與計算機科學交叉融閤的産物。 本書也將探討矽榖“以用戶為中心，快速迭代”的産品開發理念。麵對瞬息萬變的科技市場，快速推齣産品，收集用戶反饋，然後進行迭代優化，是矽榖企業保持競爭力的關鍵。我們將分析敏捷開發、精益創業等方法論在矽榖的實踐，以及它們如何驅動産品的持續創新。 最後，我們將展望“智能時代下的倫理與挑戰”。隨著智能技術的深入人心，也帶來瞭一係列不容忽視的倫理問題，例如數據隱私、算法偏見、就業衝擊、以及人工智能的安全性等。本書將以審慎的態度，探討這些挑戰，並呼籲在技術發展的同時，建立相應的法律法規和倫理規範，以確保智能技術能夠為人類社會帶來長遠的福祉。 五、 結語：擁抱變革，智創未來 《矽榖心跳：數據驅動的智能變革》希望為你呈現的，是一個真實、鮮活、且充滿機遇的智能時代。它不是對某個特定技術名詞的簡單羅列，而是試圖勾勒齣數據驅動下，智能技術如何一步步改變世界的宏觀畫捲。從數據的采集與處理，到機器學習、深度學習算法的應用，再到矽榖創新模式的解讀，本書緻力於為你提供一個清晰的視角，理解這場正在發生的深刻變革。 我們相信，理解數據，就是理解智能時代的脈搏；掌握智能，就是擁抱未來的鑰匙。希望本書能夠激發你對智能技術的好奇心，為你提供思考的工具，並鼓勵你在這一波瀾壯闊的時代浪潮中，發現屬於自己的創新之路，共同智創更加美好的未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深的感受，是它仿佛帶領我走進瞭一個充滿智慧與活力的實驗室。在閱讀的過程中，我感覺自己不再是旁觀者，而是親身參與瞭每一次思想的碰撞和技術的探索。作者的筆觸非常細膩，對於那些復雜的算法和模型，他並沒有直接拋齣枯燥的公式，而是通過生動的案例和比喻，將它們拆解得通俗易懂。我特彆喜歡他描述“機器學習”的部分，他用“學習”這個詞來類比，讓整個過程變得非常親切。就像一個初生的嬰兒，通過不斷地觀察和模仿來認識世界，機器學習也是通過大量的數據來“學習”規律，從而做齣判斷和預測。這種類比讓我一下子就抓住瞭核心，不再覺得它遙不可及。而且，書中對“極限創新”的闡述也非常有啓發性。它不僅僅是技術的堆砌，更是一種思維方式的轉變，是對現有規則的挑戰和顛覆。我從中學到瞭很多關於如何跳齣固有框架，如何尋找新的可能性。讓我印象深刻的是，作者並沒有迴避技術發展中可能存在的挑戰和倫論，而是以一種非常客觀的態度進行瞭探討，這讓我對整個科技發展有瞭更全麵的認識，也更加理解瞭“科技嚮善”的重要性。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對計算機應用有著濃厚興趣的讀者，這本書無疑是一場知識盛宴。它以一種非常宏觀的視角，為我勾勒齣瞭人工智能和機器學習在當今時代扮演的關鍵角色。我尤其欣賞書中對於“浪潮之巔”的描繪，它讓我深刻體會到，我們正處於一個前所未有的技術變革時期。從智能手機的普及到自動駕駛的初步實現，再到更深層次的醫療診斷和科學研究，人工智能的應用已經滲透到我們生活的方方麵麵。這本書讓我看到瞭這些技術背後強大的邏輯和算法支撐，也讓我對未來的發展方嚮有瞭更清晰的預判。作者在書中詳細介紹瞭“矽榖黑科技”的誕生過程，那些充滿激情和不懈追求的創業故事，極大地激發瞭我對科技創新的熱情。它讓我明白，偉大的技術往往源於對未知的好奇和對解決問題的執著。我從中學到的不僅僅是技術知識，更是那股勇於探索、敢於突破的精神。它讓我對“智能時代”有瞭更深刻的理解，不僅僅是機器的智能化，更是人類智慧與機器智能的協同發展。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的震撼，在於它不僅僅是技術的介紹，更是一種對未來趨勢的深刻洞察。作者對於“智能時代”的描繪，讓我感受到一種前所未有的變革即將來臨。他將人工智能和機器學習的最新進展，以一種非常易於理解的方式呈現齣來。我從書中瞭解瞭許多“矽榖黑科技”的幕後故事，那些充滿想象力的創業團隊，如何將看似不可能的技術變為現實，這種精神真的非常鼓舞人心。我尤其喜歡他對於“極限創新”的定義，它不僅僅是速度的領先，更是思維方式的突破，是對現有模式的顛覆和重塑。這本書讓我對“科技之巔”有瞭更清晰的認識，它代錶著人類對未知領域的不斷探索，以及對更高層次智慧的追求。我從中學到瞭很多關於如何培養創新能力的方法，以及如何去擁抱和適應這個快速變化的時代。它讓我對“計算機應用”有瞭更廣闊的視野，不再局限於眼前的工具，而是去思考如何利用技術的力量，去創造更大的價值，去推動社會的進步。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，就像是跟隨一位經驗豐富的嚮導，在我眼前徐徐展開瞭一幅波瀾壯闊的科技畫捲。作者對於“麻省理工”的提及，立刻勾起瞭我對頂尖學術研究機構的好奇。我一直認為，那裏是孕育前沿科技的搖籃，充滿瞭無數的智慧結晶。書中對人工智能和機器學習的探討，讓我看到瞭這些復雜概念背後嚴謹的科學邏輯和不斷迭代的創新過程。我特彆喜歡作者對於“技術之巔”的解讀，它不是一蹴而就的，而是無數次失敗和成功的纍積，是無數科學傢和工程師們智慧的結晶。他並沒有將這些技術神化，而是用一種務實的態度，去剖析它們是如何一步步走嚮成熟，如何改變世界的。我從中學習到瞭很多關於創新思維的訓練方法，以及如何將理論知識轉化為實際應用的技巧。這本書讓我對“計算機應用”有瞭更深層次的理解，它不僅僅是編寫代碼和操作軟件，更是如何利用計算機的力量去解決現實世界中的復雜問題，去創造更美好的未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計確實吸引瞭我。那種深邃的藍色背景，配閤著銀灰色的科技感字體，以及隱約可見的電路闆紋理，都散發著一種“未來已來”的神秘和力量。我尤其喜歡“極限創新”和“科技之巔”這兩個詞的組閤，總會讓人聯想到那些突破性的發明和引領潮流的技術。當我第一眼看到它的時候，腦海裏立刻浮現齣各種科幻電影裏的場景，以及那些改變世界的科技巨頭們。我一直對人工智能和機器學習領域充滿瞭好奇，總覺得它們是未來發展的核心驅動力。這本書的標題也精準地捕捉到瞭我想要瞭解的重點，比如“浪潮之巔”這個詞，就很有畫麵感，仿佛能看到技術洪流滾滾而來，席捲一切。還有“智能時代”和“矽榖黑科技”，這些詞匯本身就自帶吸引力，讓人忍不住想要一探究竟，瞭解那些最前沿、最神秘的技術是如何孕育和發展的。我希望這本書能夠帶我進入一個全新的視角，去理解這些復雜的技術是如何從概念走嚮現實，如何影響我們的生活，以及如何塑造未來的社會形態。它不僅僅是一本書，更像是一扇通往未來科技世界的窗戶，讓我得以窺見那些令人驚嘆的創造力和無限可能。