內容簡介
智能優化算法在解決大空間、非綫性、全局尋優、組閤優化等復雜問題方麵具有獨特的優勢,因而得到瞭靠前外學者的廣泛關注,並在信號處理、圖像處理、生産調度、任務分配、模式識彆、自動控製和機械設計等眾多領域得到瞭成功應用。本書介紹瞭8種經典智能優化算法――遺傳算法、差分進化算法、免疫算法、蟻群算法、粒子群算法、模擬退火算法、忌搜索算法和神經網絡算法的來源、原理、算法流程和關鍵參數說明,並給齣瞭具體的MATLAB仿真實例。對於要用這些算法工具來解決具體問題的理論研究和工程技術人員,通過本書可以節省大量查詢資料和編寫程序的時間,通過仿真實例可以更深入地理解、快速地掌握這些算法。 包子陽,餘繼周,楊杉 編著 包子陽:2009年6月畢業於電子科技大學信號與信息處理專業,獲碩士學位。2009年8月至今工作於北京無綫電測量研究所,不錯工程師。從事雷達電氣總體、信號處理和算法研究等工作,申請專利五項(已授權兩項),在靠前雷達會議、《係統工程與電子技術》、《現代雷達》、《電子技術應用》、天綫年會等發錶學術論文十餘篇。評分
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