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包子阳,余继周,杨杉编著 著

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发表于2024-11-24


商品介绍



店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121330308
商品编码:23751773400
出版时间:2018-01-01

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书籍描述

作  者:包子阳,余继周,杨杉 编著 定  价:48 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2018年01月01日 页  数:220 装  帧:平装 ISBN:9787121330308 第1章 概述 1
1.1 进化类算法 2
1.2 群智能算法 3
1.3 模拟退火算法 5
1.4 忌搜索算法 5
1.5 神经网络算法 6
参考文献 6
第2章 遗传算法 9
2.1 引言 9
2.2 遗传算法理论 10
2.2.1 遗传算法的生物学基础 10
2.2.2 遗传算法理论基础 11
2.2.3 遗传算法的基本概念 13
2.2.4 标准遗传算法 16
2.2.5 遗传算法的特点 16
2.2.6 遗传算法的改进方向 17
2.3 遗传算法流程 17
2.4 关键参数说明 19
2.5 MATLAB仿真实例 20
参考文献 35
部分目录

内容简介

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势,因而得到了靠前外学者的广泛关注,并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法――遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明,并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员,通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间,通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。 包子阳,余继周,杨杉 编著 包子阳:2009年6月毕业于电子科技大学信号与信息处理专业,获硕士学位。2009年8月至今工作于北京无线电测量研究所,不错工程师。从事雷达电气总体、信号处理和算法研究等工作,申请专利五项(已授权两项),在靠前雷达会议、《系统工程与电子技术》、《现代雷达》、《电子技术应用》、天线年会等发表学术论文十余篇。

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