统计学基础(第4版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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阮红伟主编 著

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• 统计学
• 基础统计
• 概率论
• 数据分析
• 统计方法
• 第四版
• 教材
• 高等教育
• 理工科
• 统计学原理

店铺： 东台新华书店图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121276897

商品编码：23782094306

包装：平装

开本：16

出版时间：2016-01-01

内容介绍
本书结构模块包括学习要点、正文、统计术语、重点知识梳理、习题与实践训练、统计学应用案例。本书以统计工作流程为主线，始终贯彻学以致用、理论联系实际的原则，注重实践能力和创新精神培养，理论适中，案例丰富，操作性强，具有鲜明的时代性和较强的实用性。

目录
D1章 总论 11.1 统计学的研究对象 11.1.1 统计的含义 11.1.2 统计研究对象的特点 21.1.3 统计的分类 31.2 统计工作过程与研究方法 41.2.1 统计工作过程 41.2.2 统计研究方法 61.3 统计学的基本概念 71.3.1 统计总体与样本 71.3.2 标志与指标 81.4 数据的计量尺度 101.4.1 定类尺度 111.4.2 定序尺度 111.4.3 定距尺度 111.4.4 定比尺度 121.4.5 四种计量尺度的比较 12统计术语 13重点知识梳理 13习题与实践训练 14本章案例 18D2章 统计调查 212.1 统计调查的意义和种类 212.1.1 统计调查的意义和特点 212.1.2 统计调查的作用和要求 222.1.3 统计调查的种类 232.2 统计调查方案 242.3 统计调查方式 282.3.1 普查 292.3.2 抽样调查 302.3.3 统计报表 312.3.4 重点调查 332.3.5 典型调查 332.4 统计调查的方法和技巧 342.4.1 统计调查方法 342.4.2 统计调查技巧 362.5 Excel在数据搜集中的应用 38统计术语 40重点知识梳理 41习题与实践训练 41本章案例 46D3章 统计整理 503.1 统计整理的意义和内容 503.1.1 统计整理的意义 503.1.2 统计整理的内容 513.2 统计分组 523.2.1 统计分组的概念和作用 523.2.2 统计分组的种类 543.2.3 分组标志选择及界限的确定 563.2.4 统计分组的方法 573.3 分配数列 583.3.1 分配数列的意义和种类 583.3.2 变量数列的编制 593.4 统计图表 663.4.1 统计表 663.4.2 统计图 703.5 Excel在数据整理中的应用 733.5.1 利用Excel进行统计分组 733.5.2 利用Excel绘制统计图 77统计术语 79重点知识梳理 80习题与实践训练 80本章案例 85D4章 总量指标和相对指标 904.1 总量指标 904.1.1 总量指标的意义与种类 904.1.2 总量指标的计量单位 914.1.3 总量指标的计算和应用 934.2 相对指标 944.2.1 相对指标的意义与种类 944.2.2 相对指标的计算 954.2.3 相对指标的应用 1034.3 Excel在总量指标和相对指标中的应用 1044.3.1 Excel在总量指标中的应用 1044.3.2 Excel在相对指标中的应用 105统计术语 105重点知识梳理 106习题与实践训练 106本章案例 112D5章 平均指标和标志变异指标 1155.1 平均指标的意义和种类 1155.1.1 平均指标的意义和作用 1155.1.2 平均指标的种类 1175.2 数值平均数 1175.2.1 算术平均数 1175.2.2 调和平均数 1205.2.3 几何平均数 1225.3 位置平均数 1235.3.1 众数 1235.3.2 中位数和四分位数 1255.3.3 应用平均指标要注意的问题 1295.4 标志变异指标 1315.4.1 标志变异指标的意义和作用 1315.4.2 标志变异指标的计算及应用 1325.5 Excel在平均指标和标志变异指标中的应用 1385.5.1 Excel在平均指标中的应用 1385.5.2 Excel在标志变异指标中的应用 1405.5.3 Excel描述统计工具应用 143统计术语 145重点知识梳理 146习题与实践训练 146本章案例 153D6章 抽样推断 1546.1 抽样推断的基本概念 1556.1.1 总体和样本 1556.1.2 参数和统计量 1566.1.3 样本容量和样本个数 1596.1.4 重复抽样和不重复抽样 1596.2 抽样误差 1606.2.1 抽样误差的概念 1606.2.2 抽样平均误差 1616.2.3 抽样J限误差 1646.2.4 抽样J限误差的概率度 1646.3 抽样推断的方法 1656.3.1 抽样估计 1656.3.2 样本容量的确定 1686.3.3 抽样的组织形式 1696.4 参数假设检验 1776.4.1 假设检验的基本概念 1776.4.2 假设检验的步骤 1776.4.3 假设检验中的两类错误 1796.4.4 总体均值和总体成数检验 1796.5 Excel在抽样推断中的应用 1826.5.1 利用Excel进行区间估计 1826.5.2 利用Excel进行假设检验 183统计术语 184重点知识梳理 185习题与实践训练 185本章案例 189D7章 时间数列 1927.1 时间数列的概念与种类 1927.1.1 时间数列的概念 1927.1.2 时间数列的种类 1937.1.3 时间数列的编制原则 1947.2 时间数列的水平指标 1967.2.1 发展水平 1967.2.2 平均发展水平 1967.2.3 增长量 2037.2.4 平均增长量 2047.3 时间数列的速度指标 2057.3.1 发展速度 2057.3.2 增长速度 2067.3.3 平均发展速度 2077.3.4 平均增长速度 2107.4 时间数列趋势分析预测 2117.4.1 长期趋势分析预测 2127.4.2 季节变动分析预测 2197.5 利用Excel进行时间数列分析 2227.5.1 利用Excel进行水平分析与速度分析 2227.5.2 利用Excel进行长期趋势分析 2247.5.3 利用Excel进行季节变动分析 226统计术语 230重点知识梳理 230习题与实践训练 230本章案例 238D8章 统计指数 2408.1 统计指数的概念和种类 2408.1.1 统计指数的概念 2408.1.2 统计指数的种类 2418.2 综合指数 2438.2.1 数量指标综合指数 2448.2.2 质量指标综合指数 2478.3 平均指数 2498.3.1 加权算术平均指数 2498.3.2 加权调和平均指数 2518.4 指数体系及因素分析 2528.4.1 指数体系的含义与作用 2528.4.2 因素分析应用举例 2538.5 常用价格指数简介 2628.5.1 消费者价格指数 2628.5.2 股票价格指数 2658.6 Excel在统计指数分析中的应用 2688.6.1 利用Excel进行指数计算 2688.6.2 利用Excel进行因素分析 269统计术语 270重点知识梳理 271习题与实践训练 271本章案例 276D9章 相关分析与回归分析 2789.1 相关分析 2789.1.1 相关关系的概念 2789.1.2 相关关系的种类 2799.1.3 相关图表 2819.1.4 相关系数 2839.2 回归分析 2849.2.1 回归分析的意义 2849.2.2 回归分析的特点 2859.2.3 一元线性回归方程 2859.2.4 估计标准误差 2889.2.5 判定系数 2899.3 应用相关分析和回归分析应注意的问题 2909.3.1 在定性分析的基础上进行定量分析 2909.3.2 要注意现象质的界限及相关关系作用的范围 2909.3.3 要将各种分析指标结合应用 2909.3.4 要尽可能使用大样本材料 2919.4 Excel在相关回归分析中的应用 2919.4.1 利用Excel进行相关分析 2919.4.2 利用Excel进行回归分析 293统计术语 294重点知识梳理 295习题与实践训练 295本章案例 301附录A 【习题与实践训练】答案 303附录B 正态分布概率表 316附录C 随机数表（摘录） 318附录D t-分布临界值表 319参考文献 321 显示全部信息

《思维的基石：概率与统计的奇妙世界》 在浩瀚的知识海洋中，总有一些核心的概念，如同灯塔一般，指引我们穿透迷雾，理解世界运行的规律。概率与统计，便是其中最为璀璨的星辰。它们并非冰冷抽象的数学公式，而是我们观察、分析、决策不可或缺的思维工具。这本书，便是你探索这奇妙世界的引路人。 为何需要概率与统计？ 我们身处一个充满不确定性的世界。天气预报是否准确？一项新药物是否有效？一场考试的难度如何？未来的经济走势会怎样？无数的问题，都需要我们借助概率与统计的智慧来解答。 理解随机性，拥抱不确定： 世界并非总是井然有序、可预测可控的。很多现象，从抛硬币的结果，到股票市场的波动，都蕴含着随机的成分。概率论教会我们如何量化这种随机性，如何预测事件发生的可能性，让我们在不确定中找到规律。 从数据中挖掘真相： 现代社会，数据如潮水般涌来。海量的数据背后，隐藏着关于我们生活、工作、社会方方面面的信息。统计学则是一门将这些原始数据转化为有意义知识的艺术。它帮助我们筛选、整理、分析数据，发现其中的模式、趋势和关联，从而做出更明智的判断。 做出更优决策： 无论是商业投资、科学研究，还是日常生活的选择，我们都需要基于证据和可能性来做出决策。概率与统计提供了严谨的框架，帮助我们评估不同选项的风险与收益，权衡利弊，从而做出更符合期望的选择。 培养批判性思维： 在信息爆炸的时代，我们每天都接触到各种各样的数据和结论。理解概率与统计，能让我们具备辨别信息真伪的能力，不被虚假的数据和片面的论断所误导，培养独立思考和批判性分析的能力。 本书将带你走进…… 《思维的基石：概率与统计的奇妙世界》并非一本枯燥的教科书，而是一次充满启发性的思维之旅。我们将从最基础的概念出发，逐步深入，让你在不知不觉中掌握这门强大的思维工具。 第一篇：拨开迷雾，理解随机的可能性——概率论的入口 什么是概率？——从简单事件到复杂世界： 我们将从日常生活中熟悉的例子开始，如抛硬币、掷骰子，理解事件、样本空间、概率的定义。你会惊讶地发现，看似随机的事件，其发生的可能性是可以被精确计算的。 随机变量的诞生： 现实世界中的许多结果，都可以用数字来衡量，例如考试分数、产品产量。我们将学习如何将这些结果抽象为“随机变量”，它们的值是不确定的，但其取值的概率是可以描述的。 离散与连续：两种不同形态的随机变量： 我们将区分两种主要的随机变量类型：离散型（如投掷骰子点数）和连续型（如测量身高）。你将了解它们各自的概率分布特点，以及如何描述它们的行为。 概率分布的图像：直观理解随机变量的“性格”： 概率分布函数（PDF）和累积分布函数（CDF）是描述随机变量概率分布的重要工具。我们将通过图示化的方式，让你直观地理解各种常见概率分布，如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布等，它们在现实世界中有广泛的应用。 期望与方差：衡量随机变量的“平均水平”与“波动性”： 期望值告诉我们随机变量的平均数是多少，而方差则衡量了随机变量取值的离散程度。理解这两个概念，能帮助我们更好地把握随机事件的整体特征。 大数定律与中心极限定理：连接个体与整体的神奇桥梁： 这两大地定律是概率论中最深刻、最迷人的结果。大数定律告诉我们，当独立同分布的随机试验次数趋于无穷时，其平均值将趋近于期望值。而中心极限定理则指出，无论原始数据的分布如何，大量独立随机变量的均值都会近似服从正态分布。它们是统计推断的基石。 第二篇：从数据中发现规律——统计学的力量 数据从何而来？——抽样的艺术与智慧： 现实世界中，我们不可能测量所有个体，因此抽样变得至关重要。我们将学习如何设计有效的抽样方案，如何保证样本的代表性，避免抽样偏差，从而使样本能够真实地反映总体。 描述数据：让信息一目了然： 原始数据往往是杂乱无章的。我们将学习各种描述性统计方法，如均值、中位数、众数、标准差、方差、四分位数等，以及如何使用图表（如直方图、箱线图、散点图）来可视化数据，快速掌握数据的基本特征和分布情况。 推断的起点：参数估计： 我们通过样本来估计总体的未知参数，例如总体的平均值、比例等。我们将学习点估计和区间估计的概念，以及置信区间的意义，它告诉我们估计的可靠程度。 检验你的假设：假设检验的严谨逻辑： 科学研究和社会实践中，我们经常需要检验某个关于总体的假设是否成立。我们将学习如何构建零假设和备择假设，如何根据样本数据进行推断，并得出结论，判断假设是否被拒绝。我们将深入理解p值和显著性水平的含义，以及它们在决策过程中的作用。 探索变量之间的关系： 现实世界中的事物往往不是孤立的，而是相互关联的。我们将学习如何探索变量之间的关系，如相关分析和回归分析。 相关分析： 衡量两个变量之间线性关系的强弱和方向。 回归分析： 建立一个模型，描述一个或多个自变量如何影响因变量，从而进行预测和解释。我们将重点介绍简单的线性回归，以及多重线性回归。 方差分析：比较多组均值： 当我们需要比较三个或三个以上组的平均值是否存在显著差异时，方差分析（ANOVA）将成为我们的得力工具。 第三篇：应用之光——概率与统计在各领域的价值 科学研究的引擎： 从生物医学的临床试验，到物理学的实验验证，再到社会科学的调查研究，概率与统计是设计实验、分析结果、得出可靠结论的基石。 商业决策的指南针： 市场调研、风险评估、产品质量控制、投资组合管理，无不依赖于概率与统计的分析。 技术发展的驱动力： 机器学习、人工智能、大数据分析，这些前沿技术都建立在深厚的概率与统计理论之上。 日常生活中的智慧： 理解天气预报的概率，评估保险的风险，做出更理性的消费选择，概率与统计让我们的生活更加清晰和明智。 为何选择本书？ 循序渐进，深入浅出： 我们力求用最清晰易懂的语言，从最基础的概念讲解，逐步引导读者进入概率与统计的精髓。 注重理解，而非死记硬背： 我们强调对概念的深刻理解，而非机械地记忆公式。通过大量的例子和直观的解释，让你真正“悟”到概率与统计的魅力。 理论与实践相结合： 在讲解理论知识的同时，我们也会穿插各种实际应用案例，让你看到概率与统计在现实世界中的强大力量。 培养思维方式： 本书的目标不仅仅是传授知识，更是要培养一种基于数据和逻辑的思维方式，让你在面对问题时，能够运用概率与统计的工具，做出更明智的分析和判断。 掌握概率与统计，就像拥有了一把解锁世界奥秘的钥匙。它将帮助你更清晰地看待这个充满不确定性的世界，更理性地分析问题，更自信地做出决策。翻开这本书，让我们一起踏上这段精彩的思维探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

这本书的练习题设计我觉得非常有针对性，而且难度梯度也很合理。它不像有些书的习题只是一些简单计算的重复，而是会根据前面讲解的知识点，设计出不同类型的题目，有基础概念的巩固，也有一些需要灵活运用知识来解决实际问题的题目。我喜欢书中对一些经典例题的详细解析，它不仅给出了答案，更重要的是阐述了解决问题的思路和方法，让我能够真正理解解题的精髓，而不是死记硬背。而且，我注意到书中还提供了一些进阶的思考题，这些题目虽然有一定难度，但却能够很好地拓展我的思维，让我尝试从不同的角度去分析和解决问题。通过做这些练习题，我感觉自己对书本知识的掌握程度得到了显著的提升，也增强了我独立解决统计学问题的信心。

评分☆☆☆☆☆

对于我这个统计学领域的“小白”来说，这本书最大的亮点在于它的循序渐进和逻辑严密。作者并没有上来就抛出复杂的公式和模型，而是从最基本的一些概念开始，比如数据的收集、整理、描述性统计等等，一步步引导我认识统计学的基本要素。而且，每一个新概念的引入，都与前一个概念紧密相连，形成了一个清晰的学习路径，让我不会感到迷茫。我尤其欣赏书中对统计学思想的阐述，它不仅仅是教我们如何计算，更是让我们理解统计学的思维方式和应用价值。书中穿插的例子也很有代表性，能够很好地将理论知识与实际问题结合起来，让我看到统计学在各个领域的广泛应用。读这本书的过程，感觉就像是在搭建一座知识的楼阁，每一块砖石都打磨得非常规整，并且砌得非常牢固，让我对这座楼阁的稳固性充满信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装真的非常扎实，拿到手里沉甸甸的，封面设计也很有质感，初翻几页，纸张的厚度和触感都属上乘，散发着淡淡的油墨香，让人立刻就有了翻阅的欲望。印刷清晰度很高，字体大小适中，排版也很合理，没有那种拥挤感，阅读起来十分舒适。书页的装订也很牢固，感觉即使经常翻阅也不会轻易散架，这一点对于经常需要查阅的工具书来说非常重要。我一直对一些过于华丽或者花哨的书籍包装不太感冒，但这本书的低调务实，恰恰是我所欣赏的。它传递出一种“内容为王”的信号，让我对接下来的学习充满了期待。我希望书中内容的排版也能够像外在一样严谨细致，能够清晰地展示各个章节的逻辑关系，并且配有恰当的插图或者图表来辅助理解。从这本书的外在品质来看，我认为它绝对值回票价，甚至超出预期。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，一本好的教材，不仅仅是知识的载体，更应该是一个能够激发学习兴趣的引子。这本书在这方面做得非常出色。作者在讲解过程中，并非一味地堆砌理论，而是巧妙地融入了一些引发思考的问题，或者提出了一些有趣的统计现象，让我忍不住想要去探究背后的原因。我喜欢作者在讲解一些重要概念时，会加入一些历史背景或者名人轶事，这不仅让知识的学习过程变得生动有趣，也让我对统计学的发展有了更深的认识。而且，书中偶尔出现的一些“冷知识”或者“小贴士”，也让我觉得很有意思，仿佛在和作者一起探索统计学的奥秘。我感觉自己不是在被动地接受知识，而是在主动地参与到学习的过程中，这种主动性让我的学习效率大大提高，也让我对统计学产生了浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格我感觉非常有深度，不是那种简单直白的科普读物，也不是晦涩难懂的学术论文，而是介于两者之间，恰到好处地运用了一些专业术语，但同时又能用通俗易懂的比喻和例子进行解释，使得初学者也能循序渐进地理解。作者在阐述概念时，思路非常清晰，层层递进，不会让人感到突兀或者迷失。尤其是一些比较抽象的概念，作者往往会通过引入一些生活化的场景或者实际案例来帮助我们建立直观的认识。我特别喜欢作者在解释一些原理时，会先给出背景信息，然后分析原因，最后总结出结论，这种结构化的讲解方式让我能够更好地把握知识的脉络。读起来就像是在和一个经验丰富的老师在对话，他既有深厚的功底，又懂得如何将知识传授给不同层次的学生。我感觉自己就像是在慢慢解锁一个个知识的宝藏，每理解一个概念，都有一种豁然开朗的感觉。