統計學基礎(第4版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

阮紅偉主編 著

圖書標籤:

• 統計學
• 基礎統計
• 概率論
• 數據分析
• 統計方法
• 第四版
• 教材
• 高等教育
• 理工科
• 統計學原理

店鋪： 東颱新華書店圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121276897

商品編碼：23782094306

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2016-01-01

內容介紹
本書結構模塊包括學習要點、正文、統計術語、重點知識梳理、習題與實踐訓練、統計學應用案例。本書以統計工作流程為主綫，始終貫徹學以緻用、理論聯係實際的原則，注重實踐能力和創新精神培養，理論適中，案例豐富，操作性強，具有鮮明的時代性和較強的實用性。

目錄
D1章 總論 11.1 統計學的研究對象 11.1.1 統計的含義 11.1.2 統計研究對象的特點 21.1.3 統計的分類 31.2 統計工作過程與研究方法 41.2.1 統計工作過程 41.2.2 統計研究方法 61.3 統計學的基本概念 71.3.1 統計總體與樣本 71.3.2 標誌與指標 81.4 數據的計量尺度 101.4.1 定類尺度 111.4.2 定序尺度 111.4.3 定距尺度 111.4.4 定比尺度 121.4.5 四種計量尺度的比較 12統計術語 13重點知識梳理 13習題與實踐訓練 14本章案例 18D2章 統計調查 212.1 統計調查的意義和種類 212.1.1 統計調查的意義和特點 212.1.2 統計調查的作用和要求 222.1.3 統計調查的種類 232.2 統計調查方案 242.3 統計調查方式 282.3.1 普查 292.3.2 抽樣調查 302.3.3 統計報錶 312.3.4 重點調查 332.3.5 典型調查 332.4 統計調查的方法和技巧 342.4.1 統計調查方法 342.4.2 統計調查技巧 362.5 Excel在數據搜集中的應用 38統計術語 40重點知識梳理 41習題與實踐訓練 41本章案例 46D3章 統計整理 503.1 統計整理的意義和內容 503.1.1 統計整理的意義 503.1.2 統計整理的內容 513.2 統計分組 523.2.1 統計分組的概念和作用 523.2.2 統計分組的種類 543.2.3 分組標誌選擇及界限的確定 563.2.4 統計分組的方法 573.3 分配數列 583.3.1 分配數列的意義和種類 583.3.2 變量數列的編製 593.4 統計圖錶 663.4.1 統計錶 663.4.2 統計圖 703.5 Excel在數據整理中的應用 733.5.1 利用Excel進行統計分組 733.5.2 利用Excel繪製統計圖 77統計術語 79重點知識梳理 80習題與實踐訓練 80本章案例 85D4章 總量指標和相對指標 904.1 總量指標 904.1.1 總量指標的意義與種類 904.1.2 總量指標的計量單位 914.1.3 總量指標的計算和應用 934.2 相對指標 944.2.1 相對指標的意義與種類 944.2.2 相對指標的計算 954.2.3 相對指標的應用 1034.3 Excel在總量指標和相對指標中的應用 1044.3.1 Excel在總量指標中的應用 1044.3.2 Excel在相對指標中的應用 105統計術語 105重點知識梳理 106習題與實踐訓練 106本章案例 112D5章 平均指標和標誌變異指標 1155.1 平均指標的意義和種類 1155.1.1 平均指標的意義和作用 1155.1.2 平均指標的種類 1175.2 數值平均數 1175.2.1 算術平均數 1175.2.2 調和平均數 1205.2.3 幾何平均數 1225.3 位置平均數 1235.3.1 眾數 1235.3.2 中位數和四分位數 1255.3.3 應用平均指標要注意的問題 1295.4 標誌變異指標 1315.4.1 標誌變異指標的意義和作用 1315.4.2 標誌變異指標的計算及應用 1325.5 Excel在平均指標和標誌變異指標中的應用 1385.5.1 Excel在平均指標中的應用 1385.5.2 Excel在標誌變異指標中的應用 1405.5.3 Excel描述統計工具應用 143統計術語 145重點知識梳理 146習題與實踐訓練 146本章案例 153D6章 抽樣推斷 1546.1 抽樣推斷的基本概念 1556.1.1 總體和樣本 1556.1.2 參數和統計量 1566.1.3 樣本容量和樣本個數 1596.1.4 重復抽樣和不重復抽樣 1596.2 抽樣誤差 1606.2.1 抽樣誤差的概念 1606.2.2 抽樣平均誤差 1616.2.3 抽樣J限誤差 1646.2.4 抽樣J限誤差的概率度 1646.3 抽樣推斷的方法 1656.3.1 抽樣估計 1656.3.2 樣本容量的確定 1686.3.3 抽樣的組織形式 1696.4 參數假設檢驗 1776.4.1 假設檢驗的基本概念 1776.4.2 假設檢驗的步驟 1776.4.3 假設檢驗中的兩類錯誤 1796.4.4 總體均值和總體成數檢驗 1796.5 Excel在抽樣推斷中的應用 1826.5.1 利用Excel進行區間估計 1826.5.2 利用Excel進行假設檢驗 183統計術語 184重點知識梳理 185習題與實踐訓練 185本章案例 189D7章 時間數列 1927.1 時間數列的概念與種類 1927.1.1 時間數列的概念 1927.1.2 時間數列的種類 1937.1.3 時間數列的編製原則 1947.2 時間數列的水平指標 1967.2.1 發展水平 1967.2.2 平均發展水平 1967.2.3 增長量 2037.2.4 平均增長量 2047.3 時間數列的速度指標 2057.3.1 發展速度 2057.3.2 增長速度 2067.3.3 平均發展速度 2077.3.4 平均增長速度 2107.4 時間數列趨勢分析預測 2117.4.1 長期趨勢分析預測 2127.4.2 季節變動分析預測 2197.5 利用Excel進行時間數列分析 2227.5.1 利用Excel進行水平分析與速度分析 2227.5.2 利用Excel進行長期趨勢分析 2247.5.3 利用Excel進行季節變動分析 226統計術語 230重點知識梳理 230習題與實踐訓練 230本章案例 238D8章 統計指數 2408.1 統計指數的概念和種類 2408.1.1 統計指數的概念 2408.1.2 統計指數的種類 2418.2 綜閤指數 2438.2.1 數量指標綜閤指數 2448.2.2 質量指標綜閤指數 2478.3 平均指數 2498.3.1 加權算術平均指數 2498.3.2 加權調和平均指數 2518.4 指數體係及因素分析 2528.4.1 指數體係的含義與作用 2528.4.2 因素分析應用舉例 2538.5 常用價格指數簡介 2628.5.1 消費者價格指數 2628.5.2 股票價格指數 2658.6 Excel在統計指數分析中的應用 2688.6.1 利用Excel進行指數計算 2688.6.2 利用Excel進行因素分析 269統計術語 270重點知識梳理 271習題與實踐訓練 271本章案例 276D9章 相關分析與迴歸分析 2789.1 相關分析 2789.1.1 相關關係的概念 2789.1.2 相關關係的種類 2799.1.3 相關圖錶 2819.1.4 相關係數 2839.2 迴歸分析 2849.2.1 迴歸分析的意義 2849.2.2 迴歸分析的特點 2859.2.3 一元綫性迴歸方程 2859.2.4 估計標準誤差 2889.2.5 判定係數 2899.3 應用相關分析和迴歸分析應注意的問題 2909.3.1 在定性分析的基礎上進行定量分析 2909.3.2 要注意現象質的界限及相關關係作用的範圍 2909.3.3 要將各種分析指標結閤應用 2909.3.4 要盡可能使用大樣本材料 2919.4 Excel在相關迴歸分析中的應用 2919.4.1 利用Excel進行相關分析 2919.4.2 利用Excel進行迴歸分析 293統計術語 294重點知識梳理 295習題與實踐訓練 295本章案例 301附錄A 【習題與實踐訓練】答案 303附錄B 正態分布概率錶 316附錄C 隨機數錶（摘錄） 318附錄D t-分布臨界值錶 319參考文獻 321 顯示全部信息

《思維的基石：概率與統計的奇妙世界》 在浩瀚的知識海洋中，總有一些核心的概念，如同燈塔一般，指引我們穿透迷霧，理解世界運行的規律。概率與統計，便是其中最為璀璨的星辰。它們並非冰冷抽象的數學公式，而是我們觀察、分析、決策不可或缺的思維工具。這本書，便是你探索這奇妙世界的引路人。 為何需要概率與統計？ 我們身處一個充滿不確定性的世界。天氣預報是否準確？一項新藥物是否有效？一場考試的難度如何？未來的經濟走勢會怎樣？無數的問題，都需要我們藉助概率與統計的智慧來解答。 理解隨機性，擁抱不確定： 世界並非總是井然有序、可預測可控的。很多現象，從拋硬幣的結果，到股票市場的波動，都蘊含著隨機的成分。概率論教會我們如何量化這種隨機性，如何預測事件發生的可能性，讓我們在不確定中找到規律。 從數據中挖掘真相： 現代社會，數據如潮水般湧來。海量的數據背後，隱藏著關於我們生活、工作、社會方方麵麵的信息。統計學則是一門將這些原始數據轉化為有意義知識的藝術。它幫助我們篩選、整理、分析數據，發現其中的模式、趨勢和關聯，從而做齣更明智的判斷。 做齣更優決策： 無論是商業投資、科學研究，還是日常生活的選擇，我們都需要基於證據和可能性來做齣決策。概率與統計提供瞭嚴謹的框架，幫助我們評估不同選項的風險與收益，權衡利弊，從而做齣更符閤期望的選擇。 培養批判性思維： 在信息爆炸的時代，我們每天都接觸到各種各樣的數據和結論。理解概率與統計，能讓我們具備辨彆信息真僞的能力，不被虛假的數據和片麵的論斷所誤導，培養獨立思考和批判性分析的能力。 本書將帶你走進…… 《思維的基石：概率與統計的奇妙世界》並非一本枯燥的教科書，而是一次充滿啓發性的思維之旅。我們將從最基礎的概念齣發，逐步深入，讓你在不知不覺中掌握這門強大的思維工具。 第一篇：撥開迷霧，理解隨機的可能性——概率論的入口 什麼是概率？——從簡單事件到復雜世界： 我們將從日常生活中熟悉的例子開始，如拋硬幣、擲骰子，理解事件、樣本空間、概率的定義。你會驚訝地發現，看似隨機的事件，其發生的可能性是可以被精確計算的。 隨機變量的誕生： 現實世界中的許多結果，都可以用數字來衡量，例如考試分數、産品産量。我們將學習如何將這些結果抽象為“隨機變量”，它們的值是不確定的，但其取值的概率是可以描述的。 離散與連續：兩種不同形態的隨機變量： 我們將區分兩種主要的隨機變量類型：離散型（如投擲骰子點數）和連續型（如測量身高）。你將瞭解它們各自的概率分布特點，以及如何描述它們的行為。 概率分布的圖像：直觀理解隨機變量的“性格”： 概率分布函數（PDF）和纍積分布函數（CDF）是描述隨機變量概率分布的重要工具。我們將通過圖示化的方式，讓你直觀地理解各種常見概率分布，如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布等，它們在現實世界中有廣泛的應用。 期望與方差：衡量隨機變量的“平均水平”與“波動性”： 期望值告訴我們隨機變量的平均數是多少，而方差則衡量瞭隨機變量取值的離散程度。理解這兩個概念，能幫助我們更好地把握隨機事件的整體特徵。 大數定律與中心極限定理：連接個體與整體的神奇橋梁： 這兩大地定律是概率論中最深刻、最迷人的結果。大數定律告訴我們，當獨立同分布的隨機試驗次數趨於無窮時，其平均值將趨近於期望值。而中心極限定理則指齣，無論原始數據的分布如何，大量獨立隨機變量的均值都會近似服從正態分布。它們是統計推斷的基石。 第二篇：從數據中發現規律——統計學的力量 數據從何而來？——抽樣的藝術與智慧： 現實世界中，我們不可能測量所有個體，因此抽樣變得至關重要。我們將學習如何設計有效的抽樣方案，如何保證樣本的代錶性，避免抽樣偏差，從而使樣本能夠真實地反映總體。 描述數據：讓信息一目瞭然： 原始數據往往是雜亂無章的。我們將學習各種描述性統計方法，如均值、中位數、眾數、標準差、方差、四分位數等，以及如何使用圖錶（如直方圖、箱綫圖、散點圖）來可視化數據，快速掌握數據的基本特徵和分布情況。 推斷的起點：參數估計： 我們通過樣本來估計總體的未知參數，例如總體的平均值、比例等。我們將學習點估計和區間估計的概念，以及置信區間的意義，它告訴我們估計的可靠程度。 檢驗你的假設：假設檢驗的嚴謹邏輯： 科學研究和社會實踐中，我們經常需要檢驗某個關於總體的假設是否成立。我們將學習如何構建零假設和備擇假設，如何根據樣本數據進行推斷，並得齣結論，判斷假設是否被拒絕。我們將深入理解p值和顯著性水平的含義，以及它們在決策過程中的作用。 探索變量之間的關係： 現實世界中的事物往往不是孤立的，而是相互關聯的。我們將學習如何探索變量之間的關係，如相關分析和迴歸分析。 相關分析： 衡量兩個變量之間綫性關係的強弱和方嚮。 迴歸分析： 建立一個模型，描述一個或多個自變量如何影響因變量，從而進行預測和解釋。我們將重點介紹簡單的綫性迴歸，以及多重綫性迴歸。 方差分析：比較多組均值： 當我們需要比較三個或三個以上組的平均值是否存在顯著差異時，方差分析（ANOVA）將成為我們的得力工具。 第三篇：應用之光——概率與統計在各領域的價值 科學研究的引擎： 從生物醫學的臨床試驗，到物理學的實驗驗證，再到社會科學的調查研究，概率與統計是設計實驗、分析結果、得齣可靠結論的基石。 商業決策的指南針： 市場調研、風險評估、産品質量控製、投資組閤管理，無不依賴於概率與統計的分析。 技術發展的驅動力： 機器學習、人工智能、大數據分析，這些前沿技術都建立在深厚的概率與統計理論之上。 日常生活中的智慧： 理解天氣預報的概率，評估保險的風險，做齣更理性的消費選擇，概率與統計讓我們的生活更加清晰和明智。 為何選擇本書？ 循序漸進，深入淺齣： 我們力求用最清晰易懂的語言，從最基礎的概念講解，逐步引導讀者進入概率與統計的精髓。 注重理解，而非死記硬背： 我們強調對概念的深刻理解，而非機械地記憶公式。通過大量的例子和直觀的解釋，讓你真正“悟”到概率與統計的魅力。 理論與實踐相結閤： 在講解理論知識的同時，我們也會穿插各種實際應用案例，讓你看到概率與統計在現實世界中的強大力量。 培養思維方式： 本書的目標不僅僅是傳授知識，更是要培養一種基於數據和邏輯的思維方式，讓你在麵對問題時，能夠運用概率與統計的工具，做齣更明智的分析和判斷。 掌握概率與統計，就像擁有瞭一把解鎖世界奧秘的鑰匙。它將幫助你更清晰地看待這個充滿不確定性的世界，更理性地分析問題，更自信地做齣決策。翻開這本書，讓我們一起踏上這段精彩的思維探索之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝真的非常紮實，拿到手裏沉甸甸的，封麵設計也很有質感，初翻幾頁，紙張的厚度和觸感都屬上乘，散發著淡淡的油墨香，讓人立刻就有瞭翻閱的欲望。印刷清晰度很高，字體大小適中，排版也很閤理，沒有那種擁擠感，閱讀起來十分舒適。書頁的裝訂也很牢固，感覺即使經常翻閱也不會輕易散架，這一點對於經常需要查閱的工具書來說非常重要。我一直對一些過於華麗或者花哨的書籍包裝不太感冒，但這本書的低調務實，恰恰是我所欣賞的。它傳遞齣一種“內容為王”的信號，讓我對接下來的學習充滿瞭期待。我希望書中內容的排版也能夠像外在一樣嚴謹細緻，能夠清晰地展示各個章節的邏輯關係，並且配有恰當的插圖或者圖錶來輔助理解。從這本書的外在品質來看，我認為它絕對值迴票價，甚至超齣預期。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格我感覺非常有深度，不是那種簡單直白的科普讀物，也不是晦澀難懂的學術論文，而是介於兩者之間，恰到好處地運用瞭一些專業術語，但同時又能用通俗易懂的比喻和例子進行解釋，使得初學者也能循序漸進地理解。作者在闡述概念時，思路非常清晰，層層遞進，不會讓人感到突兀或者迷失。尤其是一些比較抽象的概念，作者往往會通過引入一些生活化的場景或者實際案例來幫助我們建立直觀的認識。我特彆喜歡作者在解釋一些原理時，會先給齣背景信息，然後分析原因，最後總結齣結論，這種結構化的講解方式讓我能夠更好地把握知識的脈絡。讀起來就像是在和一個經驗豐富的老師在對話，他既有深厚的功底，又懂得如何將知識傳授給不同層次的學生。我感覺自己就像是在慢慢解鎖一個個知識的寶藏，每理解一個概念，都有一種豁然開朗的感覺。

評分☆☆☆☆☆

對於我這個統計學領域的“小白”來說，這本書最大的亮點在於它的循序漸進和邏輯嚴密。作者並沒有上來就拋齣復雜的公式和模型，而是從最基本的一些概念開始，比如數據的收集、整理、描述性統計等等，一步步引導我認識統計學的基本要素。而且，每一個新概念的引入，都與前一個概念緊密相連，形成瞭一個清晰的學習路徑，讓我不會感到迷茫。我尤其欣賞書中對統計學思想的闡述，它不僅僅是教我們如何計算，更是讓我們理解統計學的思維方式和應用價值。書中穿插的例子也很有代錶性，能夠很好地將理論知識與實際問題結閤起來，讓我看到統計學在各個領域的廣泛應用。讀這本書的過程，感覺就像是在搭建一座知識的樓閣，每一塊磚石都打磨得非常規整，並且砌得非常牢固，讓我對這座樓閣的穩固性充滿信心。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，一本好的教材，不僅僅是知識的載體，更應該是一個能夠激發學習興趣的引子。這本書在這方麵做得非常齣色。作者在講解過程中，並非一味地堆砌理論，而是巧妙地融入瞭一些引發思考的問題，或者提齣瞭一些有趣的統計現象，讓我忍不住想要去探究背後的原因。我喜歡作者在講解一些重要概念時，會加入一些曆史背景或者名人軼事，這不僅讓知識的學習過程變得生動有趣，也讓我對統計學的發展有瞭更深的認識。而且，書中偶爾齣現的一些“冷知識”或者“小貼士”，也讓我覺得很有意思，仿佛在和作者一起探索統計學的奧秘。我感覺自己不是在被動地接受知識，而是在主動地參與到學習的過程中，這種主動性讓我的學習效率大大提高，也讓我對統計學産生瞭濃厚的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的練習題設計我覺得非常有針對性，而且難度梯度也很閤理。它不像有些書的習題隻是一些簡單計算的重復，而是會根據前麵講解的知識點，設計齣不同類型的題目，有基礎概念的鞏固，也有一些需要靈活運用知識來解決實際問題的題目。我喜歡書中對一些經典例題的詳細解析，它不僅給齣瞭答案，更重要的是闡述瞭解決問題的思路和方法，讓我能夠真正理解解題的精髓，而不是死記硬背。而且，我注意到書中還提供瞭一些進階的思考題，這些題目雖然有一定難度，但卻能夠很好地拓展我的思維，讓我嘗試從不同的角度去分析和解決問題。通過做這些練習題，我感覺自己對書本知識的掌握程度得到瞭顯著的提升，也增強瞭我獨立解決統計學問題的信心。