MATLAB基础教程(第2版)

MATLAB基础教程(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

薛山 著
图书标签:
  • MATLAB
  • 数学软件
  • 科学计算
  • 工程计算
  • 数值分析
  • 算法
  • 入门教程
  • 高等教育
  • 理工科
  • 编程
想要找书就要到 静思书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
店铺: 盐城新华图书专营店
出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302399070
商品编码:24113546213
包装:平装
开本:16

具体描述

暂时没有内容介绍,请见谅!
暂时没有目录,请见谅!

《MATLAB编程进阶指南:从入门到精通》 内容梗概: 《MATLAB编程进阶指南:从入门到精通》是一本为已经掌握MATLAB基础操作和核心语法,但希望进一步提升编程能力、解决更复杂问题的读者量身打造的深度教程。本书摒弃了基础的“是什么”和“怎么用”的重复讲解,而是直击MATLAB高级特性、高效编程技巧、工程化应用以及性能优化等关键领域,旨在帮助读者构建坚实的MATLAB高级编程功底,为后续的科学研究、工程开发和数据分析打下坚实基础。 本书内容紧密围绕MATLAB的强大功能,通过丰富的实例和深入的剖析,引领读者探索MATLAB在数值计算、算法实现、数据可视化、工程仿真以及自定义工具开发等方面的潜力。本书的每一章都聚焦于一个具体的进阶主题,力求讲解透彻、逻辑清晰,让读者在掌握一项新技能的同时,也能理解其背后的原理和应用场景。 第一部分:MATLAB高级数据结构与操作 深入理解多维数组与稀疏矩阵: 多维数组的维度扩展与操作: 本章将深入探讨MATLAB中多维数组(高于二维)的创建、索引、切片、重塑(如`reshape`、`permute`、`sub2ind`、`ind2sub`)等操作。读者将学习如何有效地处理和操作图像数据、视频数据、医学影像数据等高维数据集,理解其在科学计算中的优势。 稀疏矩阵的高效存储与计算: 针对大规模问题中常见的稀疏数据结构,本章将详细讲解稀疏矩阵的表示方式(如`sparse`函数)、创建、算术运算(加、减、乘、除、求逆)以及稀疏线性方程组的求解(如`mldivide`、`mrdivide`在稀疏矩阵上的应用)。读者将掌握稀疏矩阵在有限元分析、图论、网络分析等领域的应用技巧,显著提升处理大规模数据的效率。 结构体数组与元胞数组的精妙运用: 本章将超越基本的数据类型,深入讲解MATLAB的两种灵活数据结构——结构体数组(`struct`)和元胞数组(`cell`)。读者将学习如何利用结构体数组组织异构数据,方便地存储和访问不同类型的数据字段,例如存储实验参数、观测记录等。同时,元胞数组的强大之处在于其可以存储任意类型的数据,包括数值、字符串、其他数组、函数句柄,甚至其他元胞数组。本章将演示如何利用元胞数组实现复杂数据结构的管理,如存储不同大小的矩阵、文本文件内容、以及作为函数参数传递等。 字符串处理与正则表达式: 高级字符串操作函数: 本章将介绍MATLAB中强大的字符串处理函数,如`strcat`、`sprintf`、`sscanf`、`split`、`join`、`strip`、`strtrim`等。读者将学习如何进行字符串的拼接、格式化输出、解析、分割、合并以及去除空白字符,为处理文本数据、日志文件、配置文件等打下基础。 正则表达式的实战应用: 对于需要进行复杂文本模式匹配和提取的场景,本章将引入正则表达式的概念和MATLAB中的相关函数(如`regexp`、`regexpi`、`regexprep`、`regexptranslate`)。读者将学习如何编写和应用正则表达式来查找、替换、分割和提取符合特定模式的字符串,这在数据清洗、文本挖掘、日志分析等领域至关重要。 第二部分:MATLAB高级编程技巧与算法实现 面向对象编程(OOP)在MATLAB中的实践: 类与对象的创建与管理: 本章将详细讲解MATLAB中面向对象编程的核心概念:类(Class)、对象(Object)、属性(Property)和方法(Method)。读者将学习如何定义自己的类,包括属性的访问控制(`public`、`private`、`protected`)、构造函数、析构函数以及各种方法。 继承、多态与封装: 本章将深入探讨面向对象编程的三个重要特性。读者将学习如何利用继承实现代码的重用,创建更加通用的类。多态性将帮助读者理解如何让不同的对象响应同一个方法调用。封装机制则强调数据和方法的结合,提高代码的可维护性和安全性。 面向对象设计的实际案例: 通过具体的工程项目或仿真模型,本章将展示如何运用面向对象编程来组织和管理复杂的代码结构,提高代码的可读性、可扩展性和可维护性,尤其适合于大型项目开发和团队协作。 函数式编程范式与匿名函数: 匿名函数的灵活运用: 本章将深入讲解MATLAB匿名函数的创建(使用`@`符号)及其在各种场景下的应用,例如作为函数参数传递、定义简短的辅助函数、以及在`arrayfun`、`cellfun`等函数中的使用。 函数句柄与高阶函数: 读者将学习函数句柄(Function Handle)的概念,如何创建、传递和调用函数句柄。本章还将介绍MATLAB中一些高阶函数(如`arrayfun`、`cellfun`、`structfun`)的使用,展示如何通过函数式编程来简化循环操作,提高代码的简洁性和表达力。 事件驱动编程与GUI开发进阶: 理解事件与回调: 本章将聚焦于MATLAB图形用户界面(GUI)的事件驱动编程模型。读者将深入理解事件(如按钮点击、文本框输入、鼠标移动)是如何触发回调函数(Callback Function)的,以及如何编写高效的回调函数来响应用户交互。 复杂GUI组件的设计与交互: 本章将介绍一些高级GUI组件的使用,如表格(`uitable`)、树状视图(`uitree`)、列表框(`listbox`)的多选功能、滑块(`uislider`)的精细控制等。同时,将讲解如何实现组件之间的联动,构建更加复杂和用户友好的交互界面。 App Designer的高级特性: 针对MATLAB App Designer,本章将讲解其更高级的用法,如使用属性和方法来组织代码、处理复杂数据模型、实现数据绑定、以及如何部署和打包应用程序。 第三部分:MATLAB性能优化与工程化应用 MATLAB代码性能剖析与优化: 使用性能分析工具: 本章将详细介绍MATLAB内置的性能分析工具,如Profile Navigator(性能分析器)。读者将学习如何使用这些工具来识别代码中的性能瓶颈,找出耗时最多的函数和代码段。 矢量化编程的极致应用: 矢量化是MATLAB的核心优势之一。本章将超越基础的矢量化技巧,深入探讨更复杂的矢量化实现,包括使用逻辑索引、间接索引、`accumarray`等函数来避免显式循环,从而大幅提升计算速度。 JIT编译与MEX文件的运用: 本章将介绍MATLAB Just-In-Time (JIT) 编译器的原理及其对代码执行速度的影响。对于性能要求极高的计算密集型任务,本章将重点讲解如何使用MEX(MATLAB Executable)文件,通过C/C++或Fortran等语言编写高性能代码,并在MATLAB中进行调用,实现速度上的飞跃。 并行计算与GPU加速: 随着计算能力的提升,并行计算和GPU加速在科学工程领域越来越重要。本章将介绍MATLAB的并行计算工具箱(Parallel Computing Toolbox),包括并行池(Parallel Pool)、`parfor`循环、`spmd`语句等,让读者学习如何利用多核CPU或GPU来加速计算任务,处理海量数据。 MATLAB与其他语言的集成: 调用Python、R、Java等: 本章将详细介绍MATLAB如何与其他主流编程语言进行集成。读者将学习如何利用MATLAB Engine API调用Python脚本,如何在MATLAB中调用R语言的函数和包,以及如何与Java类进行交互。这种集成能力使得MATLAB能够充分利用其他语言的生态系统和成熟库。 Python与MATLAB的数据交换: 特别关注Python与MATLAB之间的数据交换机制,包括如何传递数值数组、字符串、结构体等数据类型,以及如何处理可能出现的数据格式兼容性问题。 MATLAB的工程化实践与部署: 代码打包与部署: 本章将指导读者如何将MATLAB代码打包成可执行文件(Standalone Executable),使其能够在没有安装MATLAB的计算机上运行。这包括使用MATLAB Compiler™,以及理解部署所需的依赖项。 MATLAB Compiler SDK: 针对更高级的应用,本章将介绍MATLAB Compiler SDK,如何生成用于集成到其他应用程序(如C/C++、.NET)中的库。 版本控制与代码管理: 虽然MATLAB本身不直接提供版本控制,但本章会强调在工程化开发中,使用Git等版本控制系统管理MATLAB代码的重要性,以及如何进行团队协作。 本书特色: 深度与广度并重: 本书并非泛泛而谈,而是针对MATLAB的高级功能进行深入挖掘,同时覆盖了从数据结构到算法实现,再到工程化部署的广泛领域。 理论与实践结合: 每一项高级技术的讲解都辅以大量的代码示例和实际应用场景,帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。 注重效率与性能: 大量篇幅用于讲解性能优化技巧,帮助读者写出更高效、更快速的MATLAB代码。 面向工程应用: 强调MATLAB在解决工程问题中的应用,包括与其他语言集成、代码部署等,为读者未来的职业发展提供助力。 循序渐进的学习路径: 即使是面向进阶读者,本书也设计了清晰的学习逻辑,从数据结构到编程范式,再到工程化实践,层层递进,确保读者能够系统地掌握MATLAB的高级技能。 《MATLAB编程进阶指南:从入门到精通》将是您在MATLAB编程领域不断探索、攻克难题、实现创新的强大助力。无论您是科研人员、工程师、还是对数值计算和算法开发有浓厚兴趣的学习者,本书都将帮助您突破瓶颈,迈向MATLAB编程的精通之路。

用户评价

评分

我特别欣赏这本书的一个地方在于,它不仅仅是教你“怎么做”,更会告诉你“为什么这么做”。在解释某个技术细节的时候,作者总会花时间去阐述其背后的原理和设计思想。这对于我来说,意义重大。我一直觉得,如果只是死记硬背一些命令或者用法,那么一旦遇到稍有不同的情况,就容易束手无策。但如果理解了原理,就能触类旁通,举一反三。这本书恰恰做到了这一点,它培养了我一种独立思考和解决问题的能力,而不是仅仅成为一个“按部就班”的操作者。这种“授人以渔”的教学方式,让我受益匪浅,也让我对这个领域有了更深层次的理解。

评分

这本书在内容安排上,我认为是做到了一个相当平衡的程度。它并没有一味地追求知识的广度,把所有能想到的内容都塞进去,而是更注重对核心概念的深度剖析。每个知识点都讲得相当透彻,而且逻辑链条非常清晰,读起来不会觉得跳跃或者断裂。我觉得最难能可贵的是,它在讲解过程中,会时刻提醒你注意一些常见的陷阱和误区,并且给出非常有效的规避方法。这就像是在你前进的道路上,有人帮你提前指出了可能存在的“坑”,让你少走了很多弯路。而且,它在讲解某个复杂的功能时,还会把它分解成几个更小的、更容易理解的部分,然后一步步地去构建,这种“化繁为简”的处理方式,让我觉得学习起来毫不费力。

评分

说实话,我刚开始接触这个领域的时候,真的是一头雾水,各种术语和概念就像天书一样。但这本书的语言风格却非常友好,一点也不像那种高高在上的学术著作,更像是朋友之间的交流。作者用了很多通俗易懂的比喻,把一些抽象的概念解释得特别到位。举个例子,在讲到某个函数的作用时,它会把它比作一个万能的工具箱,里面装着各种各样解决问题的“零件”,你只需要找到合适的零件,就能轻松完成任务。这种接地气的解释方式,真的让我瞬间茅塞顿开。而且,书中大量的例子都非常贴近实际应用,感觉学到的知识马上就能用得上,这极大地增强了我的学习动力。不用担心学了半天都是理论,抓不住重点。

评分

这本书的装帧设计真的挺让人眼前一亮的,封面用了那种很有质感的哑光纸,颜色搭配也很沉稳,一看就知道是那种走实用路线的书。拿到手里分量感十足,厚厚一本,感觉内容会很扎实。翻开目录,首先映入眼帘的是那种清晰的层级结构,从最基础的概念讲起,然后循序渐进地深入到各个应用领域,给人的感觉就是条理分明,就像一位经验丰富的老师在一步步地引导你。尤其喜欢它在介绍每个新概念时,都会配上一些简洁明了的图示,这一点对于我这种视觉学习者来说简直是福音。很多时候,一幅图胜过千言万语,能帮助我快速抓住重点。而且,感觉这本书在细节上的处理也做得不错,比如页眉页脚的设计,还有章节的过渡,都显得很流畅,阅读体验上确实是下了功夫的。

评分

这本书给我的整体感受,就是一个“踏实”和“严谨”。从排版到文字,再到内容的逻辑性,都透着一股认真劲儿。即使是那些看起来最基础的知识点,它也同样给予足够的重视,不会敷衍了事。我特别喜欢它在每个章节末尾设置的小结部分,能够帮助我回顾和巩固所学内容。而且,书中给出的代码示例,我都尝试着自己动手敲了一遍,发现运行结果都和书上描述的一模一样,这充分证明了其内容的准确性和可靠性。对于我这样一个追求学习效率的人来说,能够信任一本书的内容,是非常重要的。这本书给了我这样的信心,让我能够安心地投入到学习中去。

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.idnshop.cc All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有