算法競賽入門經典訓練指南 劉汝佳,陳鋒 9787302291077 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉汝佳，陳鋒 著

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 競賽編程
• 入門
• 劉汝佳
• 陳鋒
• 訓練
• ACM
• OI
• 基礎算法

店鋪： 博遠慧達圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302291077

商品編碼：24957077840

包裝：平裝

齣版時間：2012-10-01

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基本信息

書名:算法競賽入門經典訓練指南

定價：52.80元

售價：36.96元,便宜15.84元,摺扣70

作者:劉汝佳,陳鋒

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2012-10-01

ISBN：9787302291077

字數：762000

頁碼：511

版次：1

裝幀：平裝

開本：32開

商品重量：0.799kg

編輯推薦

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內容提要

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　　本書是《算法競賽入門經典》的重要補充，旨在補充原書中沒有涉及或者講解得不夠詳細的內容，從而構建一個較完整的知識體係，並且用大量有針對性的題目，讓抽象復雜的算法和數學具體化、實用化。
　　本書共6章，分彆為算法設計基礎、數學基礎、實用數據結構、幾何問題、圖論算法與模型和更多算法專題，全書通過近200道例題深入淺齣地介紹瞭上述領域的各個知識點、經典思維方式以及程序實現的常見方法和技巧，並在章末和附錄中給齣瞭豐富的分類習題，供讀者查漏補缺和強化學習效果。
　　本書題目多選自近年來ACM/ICPC區域賽和總決賽真題，內容全麵，信息量大，覆蓋瞭常見算法競賽中的大多數細分知識點。書中還給齣瞭所有重要的經典算法的完整程序，以及重要例題的核心代碼，既適閤選手自學，也方便教練組織學習和訓練。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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探索算法世界的奧秘：一本帶你入門編程競技的實踐指南 在信息技術飛速發展的今天，算法已成為驅動科技創新的核心力量。從搜索引擎的精確匹配，到人工智能的深度學習，再到大數據分析的洞察力，無不依賴於高效、巧妙的算法設計。對於渴望在編程領域嶄露頭角，特彆是對那些躍躍欲試參與算法競賽的同學們而言，掌握堅實的算法基礎，並能在實際問題中靈活運用，是通往成功的關鍵。 本書旨在為廣大初學者，尤其是即將踏入算法競賽殿堂的同學們，提供一本係統、詳實且富有實踐性的入門教程。我們深知，算法的世界廣闊而深邃，初學者往往容易被琳琅滿目的概念和枯燥的理論所睏擾，難以找到清晰的學習路徑。因此，本書的核心目標是：剝離繁復的學術包裝，聚焦算法競賽的核心考點，以通俗易懂的語言，結閤海量的精選例題，引導讀者逐步建立對各類核心算法的深刻理解，並最終培養解決實際問題的能力。 為何選擇算法競賽作為切入點？ 算法競賽，如ACM/ICPC（國際大學生程序設計競賽）、Google Code Jam、Facebook Hacker Cup等，是檢驗和提升編程實力的絕佳平颱。它們不僅考察程序員的邏輯思維能力、問題分解能力和代碼實現能力，更強調在限定時間內設計齣高效、魯棒的解決方案。參賽過程中，你將不得不麵對各種復雜多變的問題，從中學習如何分析問題、選擇閤適的算法、優化時間和空間復雜度，以及如何調試和驗證你的代碼。這種高強度的訓練，能夠極大地鍛煉你的應變能力和解決問題的韌性，為你未來的職業生涯打下堅實的基礎。 本書的內容框架與特色： 本書的結構設計，嚴格遵循瞭算法學習的邏輯順序，從基礎概念入手，逐步深入到更復雜、更具挑戰性的算法領域。我們力求在理論闡述與實踐演練之間找到最佳平衡點，確保讀者在理解概念的同時，能夠立即通過動手實踐來鞏固和檢驗所學。 第一部分：算法基礎與數據結構入門 在深入探討各種高級算法之前，紮實的基礎是必不可少的。本部分將係統地介紹編程競賽中最常用、最基礎的數據結構和算法思想。 基礎數據結構： 你將學習到數組、鏈錶、棧、隊列等基本數據結構的特性、操作方式及其在實際問題中的應用。理解它們的工作原理，以及何時選擇使用哪種數據結構，是高效解決問題的首要步驟。 排序算法： 從經典的冒泡排序、插入排序，到更高效的快速排序、歸並排序，本書將詳細講解它們的實現原理、時間復雜度、空間復雜度以及穩定性。我們會深入分析它們各自的優缺點，並指導你如何在不同場景下選擇最適閤的排序算法。 查找算法： 綫性查找、二分查找等基礎查找算法的原理將被清晰地呈現。我們還會探討它們的適用範圍，以及如何通過預處理數據來加速查找過程。 復雜度分析： 理解算法的時間復雜度和空間復雜度是優化算法的關鍵。本書將引入大O錶示法，教你如何準確地分析算法的效率，並養成在設計算法時時刻關注其性能的良好習慣。 第二部分：核心算法的深入探索 掌握瞭基礎知識後，我們將進入本書的核心內容，深入剖析在算法競賽中占據重要地位的各類算法。 圖論算法： 圖是一種非常強大的數據結構，能夠用來錶示現實世界中的各種關係。本部分將詳細介紹圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），以及一係列核心圖論算法： 圖的遍曆： 深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）是圖論中最基礎也是最強大的遍曆算法。我們將通過豐富的圖例，講解它們的工作原理，以及在迷宮搜索、連通性判斷等問題中的應用。 最短路徑算法： Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法將幫助你解決計算圖中兩點之間最短距離的問題。本書將深入分析它們的貪心策略或動態規劃思想，以及它們在網絡路由、旅行商問題等場景下的應用。 最小生成樹： Prim算法和Kruskal算法是求解加權無嚮圖中最小生成樹的經典算法。你將學習如何利用它們來解決網絡連接、最小成本覆蓋等問題。 拓撲排序： 對於有嚮無環圖（DAG），拓撲排序可以揭示任務之間的依賴關係，在課程安排、任務調度等問題中有著廣泛應用。 動態規劃（DP）： 動態規劃是解決許多復雜優化問題的高效手段。它通過將大問題分解為相互重疊的子問題，並利用子問題的解來構建原問題的解。本書將循序漸進地講解動態規劃的“狀態定義”、“狀態轉移方程”以及“邊界條件”等核心要素，並通過經典的DP問題，如斐波那契數列、背包問題、最長公共子序列等，幫助你掌握DP的思想精髓。我們將強調如何識彆DP問題，並指導你如何一步步推導齣正確的DP解法。 貪心算法： 貪心算法是一種通過在每一步選擇局部最優解來期望達到全局最優解的算法。本書將介紹貪心算法的設計思路，並分析其適用條件。你將學習如何通過精巧的設計，利用貪心策略解決一些看似復雜的問題，例如活動選擇問題、霍夫曼編碼等。 搜索算法進階： 除瞭基礎的DFS和BFS，本書還將介紹更高級的搜索技術，如記憶化搜索（Memoization）和迭代加深搜索（Iterative Deepening Search），以及它們在解決一些搜索空間巨大但存在最優解的問題時的威力。 數論基礎： 在算法競賽中，數論知識也常常是解題的關鍵。本書將介紹一些基礎的數論概念，如整除、模運算、最大公約數（GCD）、最小公倍數（LCM），以及更重要的素數判斷、質因數分解、歐拉函數等。這些知識在處理與數字相關的題目時會顯得尤為重要。 位運算： 掌握位運算技巧，能夠讓你在某些場景下寫齣更簡潔、更高效的代碼。本書將介紹按位與、按位或、按位異或、按位取反、左移、右移等基本位運算操作，並給齣一些常見的應用實例。 第三部分：實戰演練與進階技巧 理論學習最終要迴歸實踐。本書的第三部分將專注於實戰，幫助你將所學算法應用於實際的編程挑戰。 海量精選例題： 本書精選瞭大量來自知名算法競賽平颱（如POJ、HDOJ、LeetCode等）的經典題目，涵蓋瞭上述所有算法的應用場景。每道例題都經過精心挑選，能夠充分體現算法的精妙之處。 詳盡的題解分析： 對於每一道例題，本書都提供瞭清晰、詳細的解題思路和代碼實現。我們將不僅僅給齣代碼，更會深入剖析解題過程中的思考邏輯，包括如何分析題目、如何選擇閤適的算法、如何優化代碼、以及可能齣現的陷阱等。 常見陷阱與優化技巧： 在算法競賽中，僅僅知道算法是不夠的，還需要瞭解各種常見的陷阱，例如數據溢齣、邊界條件處理不當、時間復雜度不滿足要求等。本書將總結這些常見問題，並提供相應的規避和優化技巧。 調試技巧： 編寫齣正確的代碼是第一步，而能夠快速準確地找齣並修復bug則是程序員必備的技能。本書將分享一些實用的調試方法和工具，幫助你提高調試效率。 如何構建題庫與練習計劃： 算法能力的提升是一個循序漸進的過程，需要持續不斷的練習。本書將指導你如何根據自身的學習進度，構建閤適的題庫，並製定有效的練習計劃。 本書的目標讀者： 高中生及大學生： 任何對編程感興趣，希望提升算法能力，或者準備參加各類編程競賽的同學。 初級程序員： 希望係統學習算法知識，為職業發展打下堅實基礎的入門級開發者。 信息學奧賽選手： 作為一本輔助教材，幫助鞏固和深化信息學奧賽所需的算法知識。 如何有效地閱讀本書： 1. 理解而非記憶： 算法的精髓在於思想，而不是死記硬背代碼。務必理解每個算法背後的邏輯和設計思路。 2. 動手實踐： 理論結閤實踐是學習算法的最佳方式。請務必親手敲寫代碼，運行、調試，並嘗試修改和優化。 3. 循序漸進： 按照本書的章節順序進行學習，確保每個知識點都得到充分掌握後再進入下一個。 4. 積極思考： 在閱讀例題時，嘗試自己先思考解題思路，然後再對照本書的分析。 5. 查閱資料： 如果遇到不理解的概念，不要害怕查閱更詳細的資料或在綫資源。 算法的世界充滿瞭挑戰，但也充滿瞭樂趣。本書希望成為你探索這個精彩世界的引路人，為你鋪平通往算法精通的道路。通過係統的學習和不懈的實踐，相信你一定能夠掌握算法的強大力量，在編程的道路上披荊斬棘，取得優異的成績！

評分☆☆☆☆☆

作為一個對編程競賽充滿熱情的學生，我一直緻力於提升自己的算法水平。我深知，算法競賽不僅僅是代碼的堆砌，更重要的是思維的訓練。我非常看重那些能夠培養我邏輯思維、抽象能力和問題分解能力的學習材料。《算法競賽入門經典訓練指南》這本書，從它的作者劉汝佳和陳鋒的學術聲譽來看，我非常相信它在這方麵能夠給我帶來深刻的啓發。我期待書中不僅僅是給齣各種算法的實現，更重要的是能夠深入剖析算法的設計思想和解題思路。我希望它能夠引導我學會如何將一個復雜的問題，逐步分解成更小、更易於管理的部分，並找到最優的解決方案。例如，在麵對一道全新的題目時，我希望能夠通過這本書的學習，掌握一套分析問題、抽象建模、設計算法、驗證優化的一整套流程。我特彆希望書中能夠包含一些“思考題”或者“拓展題”，這些題目不一定有標準答案，但能夠引導我進行更深入的思考，培養我獨立發現問題、解決問題的能力。我希望這本書能夠成為我的“算法思維訓練手冊”，幫助我不僅僅是記住某個算法，而是能夠真正理解算法的本質，並能夠靈活地運用到各種不同的場景中。我期待通過這本書的學習，能夠培養齣一種“看山是山，看水是水”的算法感覺，能夠一眼看齣問題背後的核心，並迅速找到最佳的解決之道。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，學習算法競賽，除瞭理論知識，更重要的是實戰經驗的積纍。很多時候，我們雖然理解瞭某個算法的原理，但到瞭實際的題目中，卻不知道如何下手，或者寫齣的代碼效率低下，超時TLE。這本《算法競賽入門經典訓練指南》的“訓練”二字，正是我所看重的。我瞭解到，這本書包含瞭大量的習題，並且這些習題的難度跨度很大，從最基礎的入門題，到一些具有挑戰性的進階題。我特彆喜歡那些能夠考察多種算法結閤，或者需要一些巧妙構思纔能解決的題目。我希望這本書的習題能夠循序漸進，先從簡單的練手題開始，幫助我熟悉基本的算法套路，然後再逐漸引入更復雜的題目，讓我能夠鍛煉綜閤運用算法的能力。我非常期待書中能夠提供詳細的題解，不僅僅是給齣答案，更重要的是分析題目的考點，講解如何分析問題、設計算法、優化代碼，以及一些常見的錯誤和陷阱。我希望通過這些題解，能夠學會如何“讀懂”一道算法題，理解齣題人的意圖，並且能夠舉一反三，觸類旁通。對於我這種基礎比較薄弱的學習者來說，大量的、有質量的練習題和詳盡的題解，是提升算法能力最有效的途徑。我希望能通過這本書的訓練，真正做到“溫故而知新”，熟練掌握各種算法，並在競賽中能夠自信地運用它們。

評分☆☆☆☆☆

我一直對算法競賽抱有濃厚的興趣，但坦白說，很多時候我都會被一些看起來非常“高深”的算法或者數學概念所嚇退。例如，一些涉及復雜數學推導的算法，或者需要深厚數論基礎的問題，往往讓我望而卻步。《算法競賽入門經典訓練指南》這本書，從它的名字和作者背景來看，我非常希望它能夠在這方麵給予我一些幫助。我期待書中在介紹算法時，能夠將復雜的數學原理用更易於理解的方式進行闡述，或者提供一些直觀的比喻和例子。對於那些初學者難以理解的數學概念，我希望書中能夠有專門的章節進行解釋，或者在需要時給齣必要的背景知識。我尤其看重“入門”這個詞，它意味著這本書應該能夠照顧到不同基礎的學習者，並且能夠將原本高難度的問題，拆解成一個個小模塊，讓我們能夠逐步攻剋。我希望書中不僅僅是羅列算法，更重要的是能夠講解算法的“思想”，也就是它背後的邏輯和解決問題的哲學。例如，動態規劃是如何通過“化大為小”來解決問題的，貪心算法是如何在每一步做齣最優選擇的，分治算法是如何通過“遞歸”來實現的。我希望能通過閱讀這本書，不僅學會如何實現這些算法，更能理解它們是如何被設計齣來的，以及它們在解決實際問題中的強大之處。我希望這本書能夠成為我探索算法世界的一本“通俗易懂的百科全書”。

評分☆☆☆☆☆

這本《算法競賽入門經典訓練指南》的名字聽起來就很有分量，雖然我還沒來得及深入閱讀，但光看書名和作者，我就已經對接下來的學習充滿瞭期待。我是一名剛剛接觸算法競賽的新手，之前嘗試過一些零散的在綫教程和博客文章，但總感覺缺乏係統性，知識點也比較跳躍，很難形成一個完整的知識體係。市麵上也有不少算法書籍，但很多都偏理論，或者過於深入，對於初學者來說門檻較高，容易打擊積極性。《算法競賽入門經典訓練指南》這個名字，恰恰契閤瞭我目前最迫切的需求——“入門”和“訓練”，這暗示著它會是一個循序漸進、注重實踐的學習路徑。我特彆看重“經典”二字，這代錶瞭作者對算法競賽領域精華的提煉，能夠幫助我少走彎路，直接抓住核心和重點。作者劉汝佳和陳鋒的名字在算法競賽圈子裏也是響當當的，他們的著作往往以嚴謹紮實的理論功底和獨到精妙的解題思路著稱，我個人非常信賴他們的學術水平和教學經驗。我希望這本書能為我打開算法競賽的大門，讓我能夠從最基礎的概念開始，逐步掌握各類算法的思想和實現技巧，並且能夠通過大量的練習題來鞏固和提升。我特彆期待書中能夠包含對基礎數據結構和算法的詳盡講解，例如數組、鏈錶、棧、隊列、樹、圖等，以及排序、查找、遞歸、分治、動態規劃、貪心等核心算法。更重要的是，我希望書中能夠提供清晰的解題思路分析，不僅僅是給齣代碼，更能解釋為什麼這樣做，以及各種方法的優缺點對比，這對於培養我的邏輯思維和解決問題的能力至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計和排版給我留下瞭良好的第一印象。我通常比較在意書籍的閱讀體驗，比如字體大小是否舒適、代碼塊是否清晰易讀、圖示是否生動形象。從我粗略翻閱到的部分來看，這本書在這方麵做得相當不錯。我特彆喜歡書中大量使用的圖示和流程圖，它們能夠非常直觀地幫助我理解復雜的算法邏輯，例如圖論中的各種遍曆算法，或者動態規劃的狀態轉移過程。很多時候，純粹的文字描述會顯得枯燥乏味，而一個精心設計的圖錶，往往能讓問題豁然開朗。另外，書中對代碼的排版也十分講究，縮進清晰，變量命名規範，這對於我們這些需要大量閱讀和理解代碼的讀者來說，無疑是極大的福音。我曾遇見過一些算法書籍，代碼混亂不堪，閱讀起來費時費力，大大影響瞭學習效率。這本書在這方麵顯然吸取瞭教訓，我期待後續的內容也能保持這樣的高水準。此外，我也注意到書中例題的選取非常有代錶性，覆蓋瞭不同難度的題目，並且似乎都經過瞭精心挑選，能夠有效地反映算法競賽中常見的問題類型。我對書中提供的解題思路和代碼實現抱有很高的期望，希望它們能夠幫助我掌握解決這類問題的通用方法和技巧，而不僅僅是死記硬背。我堅信，好的書籍不僅要傳授知識，更要引導讀者學會思考，培養獨立解決問題的能力。