公共交通大數據挖掘與分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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馬曉磊等著 著

圖書標籤:

• 大數據
• 公共交通
• 數據挖掘
• 數據分析
• 機器學習
• 城市規劃
• 智能交通
• 齣行行為
• 交通工程
• 模式識彆

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民交通齣版社股份有限公司

ISBN：9787114141102

商品編碼：25566291521

齣版時間：2017-12-01

作  者:馬曉磊 等 著 定  價:30 齣 版 社:人民交通齣版社股份有限公司 齣版日期:2017年12月01日 頁  數:163 裝  幀:平裝 ISBN:9787114141102 ●第1章 緒論
●1.1 背景與意義
●1.2 國內外研究現狀
●1.3 公交大數據分類
●1.4 本書主要內容
●1.5 章節結構
●本章參考文獻
●第2章 交通大數據基本類型與處理技術
●2.1 交通大數據基本類型
●2.2 數據處理工具與數據清洗
●本章參考文獻
●第3章 公交客流OD矩陣推導方法
●3.1 上車站點識彆
●3.2 下車站點識彆
●本章參考文獻
●第4章 公交到站信息服務優化
●4.1 公交到站信息概況
●4.2 公交到站信息影響因素分析
●4.3 基於相關嚮量機的乘客候車時間範圍預測
●4.4 基於1S.SVM的公交串車預測
●部分目錄

內容簡介

本書為智能交通領域前沿研究論著叢書之一，主要針對靠前多模式公共交通係統信息化和智能化發展現狀，基於廣泛使用的公共交通大數據（IC卡和GPS數據），探討瞭公共交通大數據的分析和挖掘方法，並綜閤利用人工智能、運籌學、交通規劃、交通行為學等理論和方法，對公共交通大數據典型應用場景進行探討，用於支撐城市多模式公共交通規劃和運營的目的。主要研究內容包括：交通大數據基本類型與處理技術、公共交通客流OD矩陣推導方法、公共交通到站信息服務優化、公共交通短時客流預測、公共交通齣行行為分析、公共交通網絡性能評價。本書可為多方麵、多層次、大範圍、大數據化、高效運行的綜閤交通運輸體係建設提供理論與技術支持。�ケ臼槭視糜誚煌üこ獺⒅悄芙煌ā⒔煌ü芾淼認喙刈ㄒ檔募際躒嗽薄⒐芾磧刖霾呷嗽薄⒖蒲泄ぷ髡摺⒀芯可�、教師與高年級本科生使用。 馬曉磊 等 著 馬曉磊，2013年博士畢業予美國華盛頓大學，現任北京航空航天大學交通科學與工程學院特聘研究員，副教授，博士生導師。緻力於基於數據驅動的交通運營與優化研究，並取得瞭一係劐原創性成果，主要研究領域包括公共交通係統優化、交通大數據分析及犬規模交通網絡建模。目前已在交通領域期刊以及靠前會議上發錶論文70餘篇，其中36篇被SCI/SSCI收錄（3篇ESI高被引論文，1篇熱點論文），總引用次數700餘次。齣版中文專著1部，獲得靠前6屆CICTP會議論文奬。獲靠前6屆COTA靠前交通科技年會論文奬，省部級三等奬1項。擔任IET Intelligent Transport Sys等

《智慧交通脈絡：洞察齣行新格局》 本書並非直接探討“公共交通大數據挖掘與分析”這一特定領域，而是將目光投嚮更為宏觀和多元的交通運輸體係，深入剖析現代社會如何通過技術革新與數據驅動，重塑其運行機製、提升效率、優化體驗，並最終實現可持續發展。我們將一起探尋驅動交通脈絡演進的核心力量，以及這些力量如何共同編織齣一張覆蓋全域、智能互聯的齣行網絡。 第一章：交通係統的動態演化與核心挑戰 在這一章中，我們首先會勾勒齣全球交通係統從工業時代嚮信息時代邁進的宏大圖景。我們將迴顧不同交通模式（公路、鐵路、航空、水路）在曆史長河中的發展軌跡，理解它們如何適應社會經濟的變遷，又麵臨著怎樣的瓶頸。重點在於，我們將識彆當前交通係統普遍存在的挑戰，例如： 效率瓶頸與資源錯配： 城市擁堵、物流不暢、運力閑置與需求不足並存的矛盾，如何導緻巨大的經濟損失和環境壓力。 安全隱患與事故頻發： 交通安全始終是社會關注的焦點，人為失誤、設備故障、環境因素等帶來的風險，以及如何通過技術手段進行防範。 環境可持續性壓力： 交通運輸作為重要的碳排放源，其對氣候變化的影響不容忽視。探索綠色交通、低碳齣行、能源轉型的重要性。 齣行體驗與公平性問題： 乘客和貨物的需求日益多樣化，如何提供更便捷、舒適、經濟、包容的齣行服務，解決“齣行孤島”等公平性問題。 數據孤島與協同障礙： 盡管數據量龐大，但不同交通部門、不同係統之間信息不通，缺乏有效整閤與共享，製約瞭整體效能的提升。 我們將強調，理解這些挑戰的根源，是有效推動交通係統變革的前提。這需要我們跳齣單一的交通模式視角，將整個交通生態視為一個相互關聯、動態變化的復雜係統。 第二章：數字技術賦能交通：從感知到智能 本章將聚焦於推動交通係統變革的關鍵驅動力——數字技術。我們將詳細探討一係列前沿技術如何滲透並重塑交通的各個環節，從基礎的“感知”能力，到更為高級的“決策”與“控製”。 物聯網（IoT）與傳感器網絡： 闡述遍布交通基礎設施（道路、橋梁、隧道、車輛、站颱）的傳感器如何實時采集車輛速度、流量、位置、路況、環境參數等信息，構建起交通係統的“觸覺”。 通信技術（5G、V2X）： 深入分析高速、低延遲的通信網絡如何實現車輛與車輛（V2V）、車輛與基礎設施（V2I）、車輛與網絡（V2N）的即時通信，為實時決策和協同控製奠定基礎。 人工智能（AI）與機器學習： 重點介紹AI在交通領域的應用，包括但不限於： 交通流量預測與優化： 基於曆史數據和實時信息，預測未來的交通擁堵情況，並動態調整信號燈配時、引導車輛分流。 智能路綫規劃與調度： 為個人齣行和物流配送提供最優化的路綫選擇，實現車輛的動態調度和資源的最優配置。 自動駕駛與輔助駕駛技術： 探討L0-L5級彆的自動駕駛技術發展現狀，及其對交通安全、效率和模式的潛在顛覆性影響。 模式識彆與行為分析： 通過分析圖像、視頻等數據，識彆交通參與者的行為模式，例如行人穿越習慣、駕駛員疲勞狀態等，用於安全預警和管理。 雲計算與邊緣計算： 討論如何利用強大的計算能力存儲、處理海量交通數據，以及邊緣計算如何在靠近數據源的地方進行實時分析和響應，提升係統的敏捷性。 地理信息係統（GIS）與定位技術： 強調GIS在交通規劃、導航、應急響應等方麵的核心作用，以及高精度定位技術如何支撐車輛的精準行駛和態勢感知。 我們將強調，這些技術並非孤立存在，而是相互協同、融閤發展，共同構築起“智慧交通”的基石。 第三章：多模態交通融閤與協同網絡 現代交通不再是單一模式的獨奏，而是多模態交通深度融閤的交響樂。本章將探討如何打破不同交通方式之間的壁壘，構建一個高效協同的綜閤交通運輸體係。 一體化齣行服務（MaaS）： 深入分析MaaS的概念和發展趨勢，即整閤公共交通、共享齣行、齣租車、自行車租賃等多種齣行方式，為用戶提供一站式、個性化的齣行解決方案。 樞紐一體化建設： 探討如何將機場、火車站、地鐵站、公交樞紐等進行空間和功能的整閤，實現不同交通工具之間的便捷換乘，縮短換乘時間和齣行距離。 貨運物流的優化整閤： 關注陸、海、空、鐵聯運的協同，通過信息共享和流程再造，提高貨物的運輸效率，降低物流成本，並減少對環境的影響。 需求響應式交通（DRT）： 介紹DRT如何利用動態調度技術，根據實時乘客需求提供靈活的交通服務，尤其是在公共交通服務不足的區域，能夠有效填補空白。 跨部門與跨區域協同： 強調打破行政區劃和部門界限，建立統一的交通信息平颱和協調機製，實現交通運行態勢的全局掌握和協同應急響應。 我們將認為，多模態的融閤與協同，是解決“最後一公裏”難題、提升整體齣行效率、優化資源配置的關鍵。 第四章：數據驅動的交通管理與決策 在這一章中，我們將深入探究如何從海量的交通數據中提取有價值的洞察，並將其轉化為實際的管理行動和科學決策。 交通運行態勢感知與監測： 如何利用實時數據構建交通運行的“數字孿生”，實現對擁堵、事故、異常事件的秒級感知和預警。 交通需求預測與規劃： 基於曆史數據和發展趨勢，預測未來的交通需求，為城市交通基礎設施的規劃、建設和升級提供科學依據。 交通安全管理與風險評估： 通過對事故數據、交通行為數據的分析，識彆高風險路段和交通參與者，製定針對性的安全乾預措施，降低事故發生率。 綠色交通與可持續發展： 監測交通碳排放、能源消耗等指標，評估不同交通政策和技術的影響，推動新能源汽車、慢行交通等綠色齣行方式的發展。 應急響應與災害管理： 在突發事件（如自然災害、交通事故）發生時，如何快速調動資源、引導交通、疏散人群，最大限度地減少損失。 交通政策評估與優化： 利用數據分析手段，評估現有交通政策的效果，並為新的政策製定提供實證支持，實現交通管理的精細化和智能化。 我們將強調，數據不再僅僅是記錄，而是驅動交通係統不斷優化升級的“智慧之眼”。 第五章：以人為本的齣行體驗創新 交通係統的最終目的在於服務於人，提升人們的齣行體驗。本章將關注如何利用技術和數據，為齣行者提供更便捷、舒適、個性化、安全的旅程。 個性化齣行信息服務： 基於用戶畫像和齣行習慣，提供定製化的路綫推薦、交通預警、換乘指引等信息，讓齣行更省心。 無縫換乘與便捷支付： 優化換乘流程，實現多種交通工具之間的無縫銜接，並推動統一支付平颱的發展，讓支付更簡單。 提升公共交通吸引力： 通過優化綫路、提高準點率、改善乘車環境、提供Wi-Fi等增值服務，提升公共交通的競爭力。 共享齣行平颱的創新： 探討共享單車、共享汽車、順風車等模式如何改變人們的齣行方式，以及如何進一步優化其運營和管理。 關注特殊人群的齣行需求： 針對老年人、殘障人士等特殊群體，設計更具包容性的齣行解決方案，確保他們的齣行權益。 信息透明度與用戶參與： 提升交通信息的透明度，鼓勵用戶反饋和參與，共同構建更美好的齣行生態。 我們將指齣，技術的進步最終應迴歸於服務民生，讓每一次齣行都成為一種積極的體驗。 第六章：交通係統的未來展望與倫理考量 在最後，我們將放眼未來，探討交通係統可能的發展方嚮，並審慎思考隨之而來的倫理與社會挑戰。 未來交通模式猜想： 飛行汽車、地下物流隧道、超高速軌道交通等前沿設想，以及它們可能對城市形態和生活方式帶來的影響。 自動化與智能化程度的提升： 自動駕駛的普及、智能交通管理係統的全麵部署，將如何改變交通參與者的角色和交通運行的邏輯。 數據隱私與安全挑戰： 隨著數據采集的深入，如何保障個人齣行數據的隱私和安全，防止濫用。 算法偏見與公平性問題： AI算法在交通決策中的潛在偏見，以及如何確保所有人群都能公平地享受智慧交通帶來的便利。 技術倫理與社會責任： 探討在推動交通技術發展的同時，如何平衡效率、安全、公平與可持續性，確保技術發展符閤人類的根本利益。 構建可持續發展的交通生態： 整閤技術、管理、政策和社會參與，共同打造一個安全、高效、綠色、包容的未來交通體係。 本書將通過對這些多維度、深層次的探討，為讀者呈現一幅關於現代交通係統如何在全球化、數字化浪潮中轉型升級的宏大畫捲。它不僅僅是關於技術的堆砌，更是關於智慧的運用、係統的優化以及以人為本的追求，共同塑造著我們未來的齣行方式和生活空間。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對城市規劃和交通管理頗感興趣的普通讀者，《公共交通大數據挖掘與分析》這本書，我期待它能成為一座連接理論與實踐的橋梁。我深知，理論知識再豐富，如果沒有實際應用的支撐，也難以發揮其價值。我希望書中能夠通過詳實的案例研究，展示大數據挖掘和分析技術在解決實際公共交通問題中的應用。比如，如何利用客流數據來優化公交綫路的設計，是否能通過分析乘客的換乘行為來發現更有效的銜接點？又或者，如何通過對齣租車數據的分析，來預測特定區域的服務需求，從而提高資源的利用效率？我特彆期待書中能夠涉及一些關於交通擁堵治理的案例，展示大數據分析是如何幫助城市管理者識彆擁堵原因，並製定相應的緩解措施。這本書，我希望能讓我看到大數據技術如何真正地改善城市交通，讓我們的齣行更加順暢和高效。

評分☆☆☆☆☆

這本書《公共交通大數據挖掘與分析》的齣現，讓我對如何更有效地利用我們每天都在産生的海量齣行數據産生瞭濃厚的興趣。我一直覺得，我們的公交、地鐵、齣租車，它們每天承載的不僅是乘客，更是關於這座城市齣行規律的寶貴信息。這本書，我希望能它能為我揭示那些隱藏在刷卡記錄、GPS軌跡、甚至是APP使用數據背後的“商業秘密”。我好奇，通過對這些數據的深度挖掘，我們是否能夠更精準地預測齣行需求，從而優化公交綫路和發車頻率，讓通勤不再是漫長的等待？是否能發現那些被忽視的齣行“死角”，為城市規劃提供全新的視角？我期待書中能通過生動的案例，展示大數據是如何賦能公共交通，讓我們的齣行變得更智能、更便捷。比如，書中會不會分享一些利用曆史客流數據預測節假日齣行高峰的案例，又或者，如何通過分析共享單車的使用模式來指導城市公共交通網絡的延伸？我尤其想知道，當外部因素如天氣、大型活動等被納入分析時，大數據還能帶來哪些意想不到的洞察。

評分☆☆☆☆☆

《公共交通大數據挖掘與分析》這本書，對我而言，更像是一扇通往智慧交通未來的窗口。我一直對科技如何改變我們的生活充滿興趣，而公共交通作為城市的核心脈絡，其智能化升級無疑是重中之重。我非常期待這本書能夠深入探討大數據在公共交通領域的前沿應用，而不僅僅是停留在基礎的客流分析。比如，書中會不會討論如何利用傳感器數據和物聯網技術來實時監測交通狀況，並根據實時信息動態調整公交車的發車時間和路綫？又或者，如何通過分析乘客的齣行偏好和行為模式，來設計更具吸引力的定製化齣行服務，比如“最後一公裏”的接駁方案？我尤其關注書中是否會涉及一些與人工智能和機器學習相關的技術，比如如何利用深度學習模型來預測交通擁堵，或者如何利用強化學習來優化公交車調度策略。我希望這本書能夠提供一些具有前瞻性的案例和思路，啓發我們思考如何利用大數據技術，構建一個更加高效、安全、環保的未來公共交通係統。這本書，我期待它能為我描繪齣智慧交通的美好藍圖。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《公共交通大數據挖掘與分析》這本書，我最期待的是它能深入淺齣地講解那些看似復雜的數據挖掘算法，並且能將它們巧妙地應用到公共交通場景中。我並非科班齣身的數據科學傢，但對如何從龐雜的信息中提煉有價值的洞察充滿好奇。我希望書中能夠用通俗易懂的語言，解釋例如聚類分析、分類算法、時間序列預測等核心技術，並提供相應的代碼示例或僞代碼，方便我這種有一定基礎但又需要具體指導的讀者學習。更重要的是，我渴望看到這些算法如何在實際的公共交通問題中落地。例如，如何利用用戶刷卡數據來分析不同時段、不同綫路的乘客齣行特徵？如何通過GPS軌跡數據來評估公交綫路的運行效率和擁堵狀況？這本書會不會提供一些真實世界的案例研究，展示數據挖掘如何幫助公交公司發現異常客流、優化調度、提升服務質量？我尤其希望書中能探討一些更前沿的應用，比如利用社交媒體數據來預測大型活動對公共交通的影響，或者通過分析乘客的抱怨信息來識彆服務痛點。這本書，我期待它能成為我理解和應用數據挖掘技術，解決實際公共交通問題的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

翻閱《公共交通大數據挖掘與分析》這本書，我最想瞭解的，是如何通過挖掘公共交通數據，來提升城市交通的運行效率和居民的生活質量。我認為，公共交通的優化不僅僅是技術問題，更是關乎民生福祉的重要議題。我期待書中能夠提供一些成功的案例，展示大數據分析是如何幫助城市管理者解決實際交通難題的。例如，如何利用曆史客流數據和地理信息係統，來識彆城市中存在交通瓶頸的區域，並提齣針對性的改善方案？又或者，如何通過分析公交車的運行軌跡和乘客的反饋信息，來發現並解決服務質量不高的問題？我尤其希望書中能探討一些關於可持續交通和綠色齣行方麵的內容，比如如何利用大數據來鼓勵更多人選擇公共交通，減少私傢車的使用，從而緩解城市交通擁堵和環境汙染。這本書，我希望它能給我帶來啓發，讓我看到大數據技術在構建更宜居、更可持續的城市交通體係中的巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

《公共交通大數據挖掘與分析》這本書，我把它看作是一本關於“城市神經係統”的數據解讀手冊。在我看來，公共交通就像城市的血液循環係統，而大數據則是這套係統運行的“體檢報告”。我期待書中能夠詳盡地闡述，如何從龐雜的公共交通數據中提取有用的信息，並將其轉化為決策依據。例如，書中是否會詳細介紹如何處理和分析公交卡數據，如刷卡時間、刷卡地點、換乘信息等，從而描繪齣城市居民的齣行畫像？又或者，如何利用GPS定位數據來追蹤公交車和地鐵的運行軌跡，評估其準點率和運行效率？我特彆關注書中是否會討論如何識彆和預測交通擁堵的成因，以及如何利用大數據來優化交通信號燈的配時，從而緩解城市交通壓力。這本書，我希望它能為我提供一套清晰的思路和方法，讓我能夠理解大數據在提升城市交通運行效率方麵的實際作用。

評分☆☆☆☆☆

《公共交通大數據挖掘與分析》這本書，我從書名就感受到它蘊含著對城市齣行方式的深刻洞察。我一直對如何讓公共交通變得更智能、更人性化充滿好奇。我期待這本書能夠深入探討如何利用大數據來提升公共交通的整體服務水平。這不僅僅包括優化綫路和班次，更重要的是，能否通過數據分析來理解乘客的需求，提供更個性化的齣行方案。例如，書中會不會討論如何利用乘客的齣行習慣數據，為他們推薦最便捷的換乘方案，或者預測他們可能的齣行目的地，從而提前做好運力準備？我希望書中能有一些關於如何利用大數據來提高公共交通安全性的內容，比如通過分析車輛運行數據來預測潛在的風險。此外，我也對如何利用大數據來推動綠色齣行，減少碳排放方麵的內容很感興趣。這本書，我期待它能為我展現一個更加智慧、更加貼心的公共交通未來。

評分☆☆☆☆☆

拿到《公共交通大數據挖掘與分析》這本書，我最想知道的，是如何將那些海量、零散的公共交通數據轉化為有價值的洞察，從而改善乘客的齣行體驗。我深知，數據的收集隻是第一步，關鍵在於如何進行有效的挖掘和分析。我期待這本書能夠提供一套係統性的方法論，指導讀者如何從原始數據中提取關鍵信息，並利用各種分析工具和技術來揭示數據背後的規律。例如，書中會不會詳細介紹如何處理和清洗公交刷卡數據，如何從GPS軌跡數據中提取齣行路徑和時間信息？我特彆希望書中能有一些關於乘客行為分析的內容，比如如何識彆不同乘客群體的齣行習慣，如何分析乘客對不同齣行方式的選擇偏好，以及如何利用這些分析結果來提供個性化的齣行建議。我想瞭解，通過這些數據分析，我們是否能夠預測到乘客的齣行意圖，從而提前做好準備，比如在地鐵站安排更多的安保人員，或者在公交車上增加運力。這本書，我希望它能成為我理解和應用大數據技術，提升乘客齣行滿意度的實用工具。

評分☆☆☆☆☆

《公共交通大數據挖掘與分析》這本書，我將它視為一本關於城市生活效率提升的指南。我時常在高峰期擠在擁擠的公交車上，或是焦急地等待著晚點的地鐵，那時我就在想，如果能有更智能的調度係統，是不是就能緩解這樣的睏境？這本書，我希望它能提供一些切實可行的方案，說明大數據是如何幫助優化公共交通的運行效率的。我期待書中能夠探討如何利用曆史客流數據來預測不同站點的客流高峰和低榖，從而實現更精準的運力調配。比如，通過分析刷卡記錄和刷卡時間，能否發現哪些站點在特定時間段內存在明顯的擁堵，需要增加班次？又或者，能否通過分析不同綫路的準點率，識彆齣導緻延誤的瓶頸，並提齣改進建議？我希望這本書不僅僅停留在理論層麵，更能提供一些基於實際案例的分析，展示大數據技術是如何幫助城市管理者提升公共交通的整體運行效率，減少乘客的等待時間和擁擠程度。我特彆關注書中會不會討論如何利用大數據來優化公交綫路的設計，是否能夠發現一些被低估的潛在需求，從而規劃齣更閤理、更便捷的公交網絡。這本書，我希望能讓我對未來的城市公共交通充滿信心。

評分☆☆☆☆☆

這本《公共交通大數據挖掘與分析》的書名，瞬間就勾起瞭我對城市齣行最後一公裏的無限遐想。我一直覺得，我們每天穿梭於城市大街小巷的公交、地鐵、齣租車，它們承載的不僅僅是人，更是海量的數據，是理解城市脈搏最直接的載體。想象一下，通過對這些數據的深度挖掘，我們是不是能更精準地預測高峰期人流湧動的站點，從而優化綫路和發車頻率？是不是能發現那些被忽視的齣行黑洞，為城市規劃提供全新的視角？這本書，我期待它能為我揭示那些隱藏在海量行程記錄、刷卡信息、GPS軌跡背後的秘密。我希望它不僅僅是枯燥的技術手冊，更能通過生動案例，讓我感受到大數據如何賦能公共交通，讓我們的齣行變得更智能、更便捷、更可持續。比如，書中會不會分享一些利用曆史客流數據預測節假日齣行高峰的案例，又或者，如何通過分析共享單車的使用模式來指導城市公共交通網絡的延伸？我特彆好奇，如果能結閤天氣、大型活動等外部因素，大數據分析還能帶來哪些意想不到的洞察，幫助管理者做齣更科學的決策，讓每一次齣行都充滿瞭驚喜而不是無奈。這本書，就像一把鑰匙，我希望能打開通往智慧城市交通新時代的大門。