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出版社： 中国协和医科大学出版社
ISBN：2D9787567903319
商品编码：26190106163
具体描述
诊断影像学前沿进展与临床应用 概述 本书旨在系统梳理2018年度放射医学领域内的最新研究进展、技术突破与临床应用实践，为放射科的进阶医师，特别是准备晋升副主任医师、主任医师及副高、正高职称的医务人员提供一份全面、深入的学习指南。全套两册，包含理论精讲与习题演练，力求帮助读者在夯实基础知识的同时，掌握前沿技术，提升临床思维与诊断能力，以应对日益复杂的医学挑战。 第一卷：前沿理论精讲 本卷重点聚焦2018年放射医学领域的重要学术动态和技术革新，内容覆盖了影像诊断的多个关键分支，并特别强调了前沿技术的临床转化与应用。 第一章：影像技术革新与性能提升 1.1 多层螺旋CT（MSCT）的性能优化与新应用： 1.1.1 探测器技术的进步： 介绍2018年度最新的探测器阵列设计，如更宽的覆盖范围、更高的空间分辨率和更快的采集速度，及其对成像质量的提升。 1.1.2 低剂量CT（LDCT）技术的成熟与挑战： 深入探讨AI驱动的低剂量重建算法（如基于深度学习的降噪和图像恢复技术），分析其在肺癌筛查、骨关节疾病等领域的实际应用效果，并讨论剂量评估与管理的新标准。 1.1.3 能谱CT（Dual-Energy CT）的多功能化： 详细阐述2018年度能谱CT在材料分离、碘图成像、虚拟单能谱成像方面的技术进展，并重点介绍其在心血管疾病（如冠脉CTA）、肿瘤（如评估肿瘤异质性、区分良恶性）及泌尿系统结石成分分析等领域的创新应用。 1.1.4 能谱CT在伪影抑制与图像后处理中的作用： 分析能谱CT如何有效解决金属伪影、运动伪影等问题，以及其在定量分析、病灶量化等方面的应用。 1.2 磁共振成像（MRI）的新篇章： 1.2.1 超高场MRI（7T及以上）的临床探索： 介绍超高场MRI在提高信噪比、空间分辨率方面的优势，探讨其在神经系统（如微小病灶的检出、脑白质病变的精细评估）、肌肉骨骼系统（如软骨、半月板的早期病变）等领域的前沿研究进展。 1.2.2 定量MRI（qMRI）的发展与应用： 详述T1/T2弛豫时间、扩散参数（ADC值）、灌注参数（CBV, CBF）等定量指标在疾病诊断、疗效评估中的意义。特别关注2018年度在脑肿瘤、肝脏疾病、前列腺癌等领域的最新定量分析方法与临床验证。 1.2.3 新兴MRI序列的临床价值： 介绍如DWIBS（全身弥散加权成像）、ASL（动脉自旋标记灌注成像）、SWI（磁化敏感成像）等序列在全身肿瘤筛查、脑卒中早期诊断、脑出血、静脉窦血栓形成等方面的应用。 1.2.4 AI在MRI图像重建与分析中的融合： 探讨AI技术如何应用于MRI图像的加速采集、降噪、伪影校正，以及辅助病灶分割、定量测量等，从而提高诊断效率与准确性。 1.3 超声医学的创新与拓展： 1.3.1 造影超声（CEUS）的新适应症与技术优化： 详细介绍2018年度造影超声在肝脏肿瘤（如肝癌、转移瘤）、肾脏病变（如肾癌、肾囊肿）、胰腺疾病、乳腺病变等领域的应用拓展，以及微泡造影剂的更新与个体化应用。 1.3.2 弹性成像（Elastography）的临床价值： 介绍剪切波弹性成像（SWE）和应变弹性成像（SE）在肝纤维化分级、乳腺肿块良恶性鉴别、甲状腺结节评估、前列腺癌诊断中的应用。 1.3.3 三维/四维超声与术中导航： 阐述三维/四维超声在妇产科（如胎儿畸形筛查）、心脏、肝脏等脏器成像中的优势，以及在介入治疗（如穿刺活检、射频消融）中的术中导航作用。 1.3.4 高频超声与微血管成像： 聚焦于高频超声在浅表器官（如甲状腺、乳腺、淋巴结）及血管成像中的高分辨率应用，以及彩色多普勒、能量多普勒、血流图在评估血流动力学、检测微小病灶血供方面的进展。 1.4 介入放射学（IR）的新技术与治疗策略： 1.4.1 肿瘤介入治疗的进展： 深入探讨2018年度在肿瘤射频消融（RFA）、微波消融（MWA）、冷冻消融、化学栓塞（TACE）、放射性粒子植入等技术在肝癌、肺癌、骨转移瘤、前列腺癌等领域的最新进展与技术优化。 1.4.2 血管介入治疗的新突破： 关注2018年度在脑血管病（如急性脑梗死的机械取栓、动脉瘤栓塞）、外周血管疾病（如下肢动脉闭塞症的腔内治疗、静脉血栓的机械取栓与溶栓）等方面的技术创新与临床疗效。 1.4.3 非血管介入治疗的新方向： 介绍如胆道、泌尿道、消化道引流与扩张，囊肿穿刺抽吸与硬化治疗，以及骨关节介入治疗（如椎体成形术）等方面的新技术与应用。 1.4.4 影像引导与导航技术的集成： 强调2018年度在三维导航、术中CT/MRI融合成像、超声引导在介入操作中的重要性，以及AI辅助下的精准介入。 第二章：关键脏器与系统的影像诊断学进展 2.1 神经影像学： 2.1.1 脑肿瘤的早期诊断与鉴别： 关注2018年度在MRI（如DWI、PWI、MRS、DTI）在脑肿瘤分级、良恶性鉴别、复发监测中的新进展，以及AI辅助下的肿瘤分割与特征分析。 2.1.2 脑血管疾病的影像评估： 详述CT血管造影（CTA）、MR血管造影（MRA）、CT灌注成像（CTP）、MR灌注成像（MRP）在脑卒中、脑出血、动脉瘤、动静脉畸形等疾病的早期诊断、病灶范围评估及治疗决策中的作用。 2.1.3 神经退行性疾病的影像学特征： 介绍2018年度在阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病早期影像学标志的探索，特别是PET-CT、定量MRI在疾病诊断与进展评估中的地位。 2.1.4 颅脑创伤的影像学处理： 强调CT与MRI在颅脑创伤不同类型病变（如硬膜外血肿、硬膜下血肿、脑挫伤、弥漫性轴索损伤）的识别与处理流程。 2.2 胸部影像学： 2.2.1 肺癌的影像学筛查与诊断： 重点分析2018年度低剂量CT（LDCT）在肺结节的检出、良恶性评估、随访管理中的最新指南与技术应用。AI在结节识别、特征提取与风险评估中的作用。 2.2.2 肺炎的影像学鉴别诊断： 探讨不同类型肺炎（如细菌性、病毒性、真菌性、非典型病原体肺炎）在CT上的影像学特征，以及AI在肺炎影像分析中的辅助作用。 2.2.3 肺栓塞的CTA诊断： 详细介绍CT肺动脉造影（CTPA）在肺栓塞诊断中的关键技术要点、伪影处理及与D-二聚体等实验室检查的结合。 2.2.4 间质性肺病的影像学诊断： 关注2018年度在特发性肺纤维化（IPF）等主要间质性肺病在HRCT上的影像学特征，以及AI在病变定量与类型识别中的潜力。 2.3 腹部影像学： 2.3.1 肝脏影像诊断： 深入探讨2018年度CT、MRI（包括增强、DWI、肝脏特异性造影剂）在肝脏占位性病变（如肝细胞癌、肝内胆管癌、血管瘤、转移瘤）的鉴别诊断，以及造影超声在肝脏病变评估中的角色。 2.3.2 胰腺影像诊断： 重点介绍CT、MRI在胰腺癌、胰腺炎（急性与慢性）的早期诊断、病变范围评估、并发症处理中的应用，以及ERCP与MRCP在胆胰管疾病诊断中的互补性。 2.3.3 胃肠道影像学： 关注2018年度CT小肠造影（CT-E）、MR小肠造影（MR-E）、胶囊内镜在炎症性肠病、小肠肿瘤、肠梗阻诊断中的最新进展。AI在肠道病灶检测与分割方面的应用。 2.3.4 泌尿系统影像学： 详细介绍CT、MRI在肾脏、输尿管、膀胱、前列腺等脏器占位性病变（如肾癌、前列腺癌）的诊断与分期，以及能谱CT在肾结石成分分析中的价值。 2.4 骨骼肌肉影像学： 2.4.1 骨关节炎的影像学评估： 介绍X线、CT、MRI在骨关节炎不同阶段病变的表现，以及AI在关节间隙测量、软骨评估中的应用。 2.4.2 骨肿瘤的影像学诊断与鉴别： 关注2018年度CT、MRI、骨扫描在骨肿瘤良恶性鉴别、侵袭范围评估、转移监测中的作用。 2.4.3 脊柱影像学： 详细介绍CT、MRI在椎间盘突出、椎体骨折、脊柱肿瘤、感染等疾病的诊断与治疗选择。 2.4.4 软组织病变的影像学特征： 探讨MRI、超声在软组织肿块、肌腱损伤、韧带断裂等病变诊断中的应用。 第三章：人工智能（AI）在放射医学中的应用 3.1 AI在图像处理与重建中的应用： 3.1.1 降噪与伪影抑制： 阐述深度学习如何有效去除CT、MRI图像中的噪声，提高图像质量，尤其是在低剂量和快速成像中的作用。 3.1.2 图像加速采集与重建： 介绍AI算法如何通过学习数据，减少扫描时间，同时保持或提高图像质量。 3.1.3 图像配准与融合： AI在多模态影像（如CT与MRI、PET与CT）的精确配准与融合中的应用，为综合诊断提供支持。 3.2 AI在病灶检测与识别中的应用： 3.2.1 肺结节、乳腺肿块、脑肿瘤等自动检测： 详细介绍AI模型如何在CT、MRI、乳腺X线等图像中自动识别、标记并初步量化可疑病灶。 3.2.2 良恶性鉴别与风险预测： AI如何通过分析病灶的形态学、纹理等特征，辅助医生进行良恶性判断，并进行风险分层。 3.3 AI在定量分析与辅助诊断中的应用： 3.3.1 器官与病灶的自动分割： AI如何实现对特定器官（如心脏、肝脏、肺）或病灶（如肿瘤）的精确自动分割，便于后续的体积、密度等量化分析。 3.3.2 影像组学（Radiomics）的深度挖掘： 介绍AI如何从医学影像中提取大量高维特征，并与临床数据、基因信息等结合，实现对疾病的精准诊断、预后预测和个体化治疗。 3.4 AI在放射工作流程中的优化： 3.4.1 报告自动生成与质量控制： AI如何辅助生成标准化、结构化的影像报告，提高报告的效率与一致性。 3.4.2 工作队列的智能排序： AI如何根据影像的紧急程度和检查类型，智能安排影像检查的工作队列，优化资源分配。 3.4.3 AI伦理与法规考量： 讨论AI在放射医学应用中面临的伦理、法律、数据安全与隐私保护等问题，以及相关的监管要求。 第四章：放射医学相关法规、伦理与继续教育 4.1 医疗器械注册与管理： 介绍2018年度与放射影像设备、介入耗材、影像后处理软件等相关的国家法规更新与管理要求。 4.2 辐射安全与防护： 梳理2018年度辐射安全管理的新标准、剂量的监测与控制、防护措施的优化，以及相关法规要求。 4.3 医疗质量与不良事件管理： 探讨影像诊断质量控制的关键要素，不良事件的报告、分析与预防机制。 4.4 医学影像的法律责任与伦理规范： 剖析影像诊断失误可能引发的法律纠纷，以及影像科医生在诊断、沟通、知情同意等方面的伦理责任。 4.5 继续医学教育与学术交流： 强调持续学习的重要性，介绍2018年度国内外重要的学术会议、专业期刊、继续教育项目，以及获取最新知识的途径。 第二卷：临床进阶习题与解析 本卷精选了大量贴近临床实际、具有代表性的疑难病例，涵盖了2018年度放射医学的最新知识点和技术应用。每道题目都配有详细的解析，不仅解释了正确答案的理由，还深入分析了错误选项的误导之处，帮助读者巩固理论知识，提升分析问题和解决问题的能力。 第一部分：多选题 1.1 影像技术应用题： 涉及CT/MRI/超声等技术的最佳选择、参数设置、伪影处理、定量分析等。 1.2 疾病影像诊断题： 涵盖各系统常见病、多发病及罕见病的影像学鉴别诊断。 1.3 介入放射学题： 涉及介入治疗的适应症、禁忌症、操作技术、并发症处理等。 1.4 AI与影像融合题： 考察AI在影像分析、病灶识别、定量分析等方面的应用。 第二部分：名词解释 2.1 影像学专业术语： 解释2018年度最新出现的或重点强调的影像学专业术语。 2.2 疾病相关术语： 解释与影像诊断密切相关的病理、生理、临床术语。 第三部分：病例分析题（图文并茂） 3.1 疑难杂症病例： 提供多张不同模态的影像图片，要求考生根据病史、影像特征，完成诊断、鉴别诊断、进一步检查建议、治疗方案分析等。 3.2 影像技术应用病例： 考察考生对新影像技术的理解与在特定临床场景下的应用能力。 3.3 AI辅助诊断案例： 分析AI在特定病例中的诊断过程，考察考生对AI辅助诊断的理解与评估能力。 第四部分：论述题 4.1 前沿技术应用与发展趋势： 论述某项影像技术（如AI、能谱CT、超高场MRI）在未来放射医学中的发展前景与临床应用策略。 4.2 复杂疾病的影像诊断思路： 针对某一复杂疾病（如多发转移瘤、罕见血管畸形），阐述其影像诊断的系统性思维与鉴别诊断要点。 4.3 放射科质量管理与安全： 探讨如何建立与完善放射科的质量管理体系，提高诊断准确性，保障患者辐射安全。 4.4 跨学科协作与影像沟通： 论述影像科医生如何与临床医生有效沟通，促进多学科诊疗（MDT）模式的实施。 本书特色： 时效性强： 紧密围绕2018年度的最新进展，包含当年重要的学术会议、指南更新及技术突破。 全面性高： 覆盖了放射医学的多个细分领域，从基础理论到临床实践，从传统技术到前沿探索。 实践导向： 习题集紧贴临床工作，案例设计典型，解析深入，有助于提升考生的临床思维和应试能力。 权威性： 内容由具有丰富临床经验和学术造诣的专家团队编写，确保了知识的准确性和前沿性。 针对性强： 专为准备晋升高级职称的医师设计，满足其在知识更新、技能提升、考试准备等方面的需求。 通过对本书的学习，读者将能够系统掌握2018年度放射医学领域的核心知识与前沿技术，有效提升自身在影像诊断、介入治疗、技术应用及质量管理等方面的综合能力，为顺利通过职称考试、成为一名优秀的放射医学专家奠定坚实的基础。
用户评价
评分
这套书的深度和广度都让我感到惊喜。我之前也看过一些同类的书籍，但总觉得有些地方不够深入，或者侧重点不太对。而这本《2018年放射医学高级医师进阶+习题集》的内容，感觉是经过精心打磨的，它不仅仅是罗列一些知识点，而是对每个知识点都进行了深入的剖析，从原理到临床应用，再到最新的研究进展，都讲解得非常透彻。我尤其喜欢它在阐述一些复杂概念时，会穿插一些生动的案例分析，或者用通俗易懂的比喻来解释，这让我这个非专业人士也能有所理解，更不用说对于我这种正在备考的医学同行了，这种讲解方式大大降低了学习的门槛，也让枯燥的理论知识变得有趣起来。
评分习题集的部分我必须单独点赞。很多医学复习资料的习题集，往往是简单地罗列题目，然后给出一个答案，缺乏详细的解析。但这本书的习题集，每一道题都附带了详尽的解析，不仅解释了正确答案为什么对，还会分析错误选项的迷惑性在哪里，以及相关的知识点。这对于我理解题目背后的逻辑，巩固知识点非常有帮助。我做题的时候，感觉像是和一位经验丰富的老师在进行一对一的辅导，能够及时发现自己的薄弱环节，并进行针对性的复习。这种高质量的习题集，确实能为备考加分不少。
评分作为一名常年在一线工作的医生，我深知理论知识的学习固然重要，但解决实际问题的能力更是关键。这套书在这方面做得非常好，它不仅仅是理论的堆砌，而是紧密结合临床实际，提供了大量的病例分析和诊断思路。我翻阅的时候，经常会发现一些我工作中遇到的难题，在这本书里能找到相应的解释和解决方法，甚至还有一些我之前从未想过的诊断角度。这让我觉得这本书非常有价值，它不仅仅是考试的工具，更是我职业生涯中一个宝贵的“教练”，能够帮助我不断提升自己的临床水平，应对各种挑战。
评分从整体的学习体验来看，这套书让我觉得非常充实。它涵盖的知识点非常全面，从基础理论到前沿技术，几乎无所不包。而且，它在知识的呈现方式上也下了功夫，图文并茂，逻辑清晰，阅读起来一点也不费劲。更重要的是，它给我带来了信心。当我翻阅完一部分内容，再去做对应的习题时，发现自己能够很好地掌握，这种成就感会激励我继续深入学习。对于我这种需要系统性提升自己专业能力的人来说，这套书无疑是一个非常明智的选择，它为我指明了前进的方向，也提供了坚实的知识后盾。
评分这本书的封面设计倒是挺吸引人的，深蓝色的背景加上金色的字体，很有专业感。打开第一页，纸质摸起来还不错，不会太薄也不会太厚，印刷也很清晰，字迹工整，阅读起来眼睛不容易疲劳。我最看重的是书籍的排版，毕竟是用来学习的书，如果排版混乱，会严重影响学习效率。这本书的章节划分清晰，小标题也都很明确，每一部分内容都很有条理地组织起来，我能很快找到我想看的知识点。而且，书中一些关键的概念、重要的公式或者需要特别注意的地方，都用了加粗或者不同的颜色来突出，这种细节处理得很到位，让人一眼就能抓住重点，这点对于我这种需要快速吸收信息的人来说，简直是福音。
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