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店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121336799

商品编码：26248799779

《深入探索：分布式系统与高可用架构设计》 前言 在当今信息爆炸的时代，数据量的激增和业务复杂性的不断攀升，使得构建稳定、高效、可扩展且具备故障容错能力的系统成为每一个技术团队面临的严峻挑战。单体应用的局限性日益凸显，而分布式系统和高可用架构则成为应对这些挑战的必然选择。然而，从单体应用转向分布式系统并非易事，它涉及到的不仅仅是技术层面的迁移，更是对系统设计理念、开发模式、运维策略的全面革新。 本书旨在深入剖析分布式系统设计的核心理念，阐述构建高可用架构的关键技术与实践。我们并非泛泛而谈，而是力求在理论与实践之间找到最佳的平衡点，通过详细的讲解、生动的案例分析和实用的建议，帮助读者理解分布式系统的复杂性，掌握设计和构建健壮、弹性的系统的能力。无论您是希望优化现有系统性能、提升业务连续性，还是正在规划全新的分布式系统，本书都将是您不可多得的参考指南。 第一章：分布式系统的基石——理解核心概念与挑战 本章将带领读者走进分布式系统的世界，从最基础的概念入手，逐步深入理解其本质。我们将探讨什么是分布式系统，它与集中式系统的根本区别是什么。接着，我们会重点分析分布式系统所面临的共性挑战，例如： 一致性（Consistency）： 在分布式环境中，如何保证多个节点上的数据视图保持一致，以及不同一致性模型（如强一致性、最终一致性）的权衡与选择。 可用性（Availability）： 系统如何即使在部分组件失效的情况下，仍然能够对外提供服务，探讨冗余、故障转移等机制。 分区容错性（Partition Tolerance）： 在网络通信可能出现中断的情况下，系统如何继续运行，以及 CAP 定理的深刻含义。 延迟（Latency）： 分布式系统由于网络通信的存在，不可避免地会引入延迟，如何优化和管理延迟是提升用户体验的关键。 复杂性（Complexity）： 分布式系统的设计、开发、部署和运维都比单体系统更为复杂，如何管理这种复杂性。 通过对这些核心概念和挑战的深入理解，读者将能够为后续的学习打下坚实的基础，并对分布式系统设计的重要性有一个初步的认识。 第二章：数据存储的分布式之道——从单机到集群 数据是任何应用程序的命脉，在分布式系统中，如何有效地存储和管理海量数据是核心问题之一。本章将聚焦于分布式数据存储的解决方案： 关系型数据库的分布式演进： 读写分离： 通过主从复制实现读操作的水平扩展，缓解主库压力。 分库分表（Sharding）： 探讨各种分片策略（如哈希分片、范围分片、目录分片），解决单库容量和性能瓶颈。 分布式事务： 分析两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）等分布式事务的原理、挑战（如性能损耗、死锁）以及替代方案（如 TCC、Saga）。 NoSQL 数据库的崛起与应用： 键值存储（Key-Value Stores）： 如 Redis、Memcached，及其在缓存、会话管理等场景的应用。 文档数据库（Document Databases）： 如 MongoDB，及其在半结构化数据存储、灵活模式方面的优势。 列族数据库（Column-Family Databases）： 如 HBase，及其在大规模实时读写、宽列存储方面的能力。 图数据库（Graph Databases）： 如 Neo4j，及其在处理复杂关系网络方面的独特之处。 NewSQL 数据库： 介绍兼具关系型数据库的 ACID 特性与 NoSQL 的可扩展性的数据库，如 TiDB。 本章将详细讲解各种分布式数据存储方案的原理、优缺点，以及在不同业务场景下的适用性，帮助读者选择最适合自身需求的数据存储架构。 第三章：服务拆分与通信——构建微服务架构的基础 随着业务的增长，将庞大的单体应用拆分成更小的、独立的服务是构建可维护、可扩展系统的关键步骤，这也是微服务架构的核心思想。本章将深入探讨服务拆分和服务间的通信： 服务拆分策略： 按业务域拆分： 基于业务能力的边界进行服务划分。 按技术功能拆分： 将通用技术功能抽象成独立服务。 领域驱动设计（DDD）在服务拆分中的应用： 如何通过识别聚合根、限界上下文来指导服务边界的划分。 服务间通信模式： 同步通信： RESTful API： 原理、设计原则、常见实践（如 HTTP/JSON）。 gRPC： 基于 Protocol Buffers 和 HTTP/2 的高性能 RPC 框架，其优势与应用场景。 异步通信： 消息队列（Message Queues）： 如 Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ，其工作原理、消息传递模型（点对点、发布/订阅）、可靠性保障。 事件驱动架构（Event-Driven Architecture）： 如何利用事件进行服务间的解耦和协调。 服务治理： 服务注册与发现（Service Registry & Discovery）： 如 ZooKeeper、etcd、Consul、Nacos，其作用和实现机制。 负载均衡（Load Balancing）： 客户端负载均衡与服务器端负载均衡，常见算法（如轮询、加权轮询、最少连接）。 API 网关（API Gateway）： 统一入口、请求路由、身份认证、限流、日志记录等功能。 本章将为读者提供构建微服务架构的理论框架和技术选型指导，帮助他们有效地进行服务拆分，并实现稳定、高效的服务间通信。 第四章：高可用与弹性设计——应对故障的智慧 高可用性是分布式系统的生命线。本章将深入探讨如何设计和构建能够抵抗单点故障、快速从异常中恢复的系统： 冗余与备份： 硬件冗余： 双机热备、N+1 冗余等。 软件冗余： 服务多副本部署、数据多副本存储。 故障检测与隔离： 健康检查（Health Check）： 如何有效地检测服务是否正常运行。 熔断（Circuit Breaker）： 防止雪崩效应，当下游服务不可用时，快速失败并隔离故障。 降级（Degradation）： 在高峰期或故障时，暂时关闭部分非核心功能，保证核心业务的可用性。 超时与重试（Timeout & Retry）： 合理设置超时时间，以及策略性地进行重试。 故障转移（Failover）与故障恢复（Failback）： 自动故障转移： 如何在主节点失效时，自动切换到备用节点。 数据同步与一致性： 在故障转移过程中如何保证数据的一致性。 容错设计模式： 幂等性（Idempotence）： 确保重复执行同一操作不会产生副作用。 限流（Rate Limiting）： 保护系统免受过载攻击，保证服务的稳定性。 队列与缓冲： 削峰填谷，缓解突发流量压力。 弹性伸缩（Elasticity）： 水平扩展（Horizontal Scaling）： 增加更多实例来处理增加的负载。 自动伸缩（Auto-Scaling）： 根据负载变化自动增减服务实例。 本章将通过具体的案例和技术讲解，帮助读者构建具备强大容错能力和自动恢复能力的弹性系统，确保业务的连续性。 第五章：分布式一致性协议——协调的艺术 在分布式系统中，多个节点需要对某个状态达成一致，这是系统正常运行的基础，也是最困难的挑战之一。本章将深入剖析几种经典的分布式一致性协议： Paxos 算法： 基本原理： 介绍 Paxos 的 proposer, acceptor, learner 的角色，以及其提案、投票、决策的过程。 Majority Quorum： 理解多数派原则的重要性。 Multi-Paxos： 简化版 Paxos，提高效率。 Raft 算法： 易于理解与实现： 相较于 Paxos，Raft 更侧重于可理解性。 Leader Election： 详细讲解 Leader 的选举过程，以及 candidatura、心跳、日志复制。 Log Replication： 如何保证日志的一致性。 Safety Properties： 确保 Raft 的正确性。 ZAB 协议（ZooKeeper Atomic Broadcast）： ZooKeeper 的核心一致性协议，及其在分布式协调中的应用。 DTC（Distributed Transaction Coordinator）： 简要介绍在分布式事务中可能涉及的一致性协调。 本章将通过详细的图示和逻辑推演，帮助读者理解这些协议的内部工作机制，以及它们在实际应用中的局限性与优势。 第六章：分布式系统的部署与运维——保障稳定运行的关键 分布式系统的复杂性也意味着其部署和运维的挑战。本章将关注如何有效地部署、监控和管理分布式系统： 容器化技术： Docker： 讲解 Docker 的核心概念（镜像、容器、Dockerfile），以及它如何简化应用打包和部署。 Kubernetes (K8s)： 核心概念： Pod, Deployment, Service, StatefulSet, DaemonSet 等。 自动化部署与管理： K8s 如何实现服务的自动化部署、扩缩容、自愈。 服务发现与负载均衡： K8s 内置的服务发现和负载均衡机制。 配置管理： 分布式配置中心： 如 Spring Cloud Config, Apollo，如何集中管理和动态更新应用配置。 监控与日志： 分布式链路追踪： 如 Zipkin, Jaeger，如何追踪请求在分布式系统中的完整路径。 指标监控： 如 Prometheus, Grafana，收集和展示系统各项性能指标。 日志聚合与分析： 如 ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)，集中收集、存储、查询和分析日志。 自动化运维： CI/CD（持续集成/持续部署）： 如何通过自动化流水线提升交付效率。 自动化测试： 单元测试、集成测试、端到端测试在分布式系统中的应用。 本章将提供一套完整的分布式系统部署与运维的实践指南，帮助读者建立起一套高效、可靠的运维体系。 第七章：案例分析与最佳实践——理论付诸实践 理论的掌握最终需要通过实践来检验。本章将通过分析一些经典的分布式系统设计案例，并提炼出通用的最佳实践，帮助读者将所学知识融会贯通： 大型互联网公司的分布式系统架构演进： 电商平台的订单系统： 如何处理高并发的订单创建、支付和发货流程。 社交网络的实时消息系统： 如何实现亿万用户间的即时消息传递。 内容分发网络（CDN）： 如何在全球范围内快速分发静态和动态内容。 常见的分布式系统设计模式： CQRS（Command Query Responsibility Segregation）： 命令查询职责分离，优化读写性能。 Event Sourcing（事件溯源）： 将所有状态变更记录为一系列不可变事件。 Saga 模式： 解决分布式事务的复杂性。 分布式系统的安全性考量： 身份认证与授权。 数据加密与传输安全。 DDoS 防护。 性能调优与容量规划： 性能瓶颈的定位与解决。 如何进行容量规划以应对业务增长。 通过这些深入的案例分析和实践总结，读者将能够更好地理解分布式系统设计的精髓，并将理论知识应用于实际工作中，构建出更健壮、更高效的系统。 结语 分布式系统与高可用架构的设计是一个持续学习和演进的过程。本书提供了一个全面的视角，涵盖了从基础概念到高级主题的方方面面。我们希望通过这本书，能够激发读者对分布式系统更深入的思考，并为他们提供解决复杂技术挑战的工具和信心。技术在不断发展，但理解其核心原理和设计思想，将使您能够游刃有余地应对未来的变化。愿您在构建稳定、可靠、可扩展的分布式系统之路上，收获满满。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我选择这本书，很大程度上是看中了它的“晋级”二字。我工作中涉及到的MySQL场景，已经从最初的简单增删改查，逐渐升级到需要处理大量数据、追求毫秒级响应的复杂应用。在这种情况下，仅仅掌握基本的SQL语法和CRUD操作是远远不够的，我们需要对MySQL的内部机制有更深入的理解，比如存储引擎的工作原理、日志文件的作用、缓存的机制、复制和分片的策略等等。这本书的名字，让我看到了突破现有瓶颈、迈向更高层次的希望。我希望它能提供一些超越教科书式的理论知识，结合实际的案例分析，帮助我们理解在不同场景下，应该如何选择合适的配置，如何设计高效的表结构，如何进行有效的性能监控和故障排查。总而言之，我希望这本书能够成为我修炼MySQL内功的秘籍，让我能够真正驾驭MySQL，在技术道路上更进一步。

评分☆☆☆☆☆

收到这本书的时候，我第一眼就被它沉甸甸的分量吸引了。拿到手里，就能感受到里面内容的扎实程度，绝对不是那种“蜻蜓点点水”的入门指南。我一直觉得，学习一项技术，如果只是停留在表面，那永远只能是“使用者”，而无法成为“创造者”或者“优化者”。尤其是在数据库领域，MySQL作为最常用的开源数据库之一，其性能优化、架构设计、高可用方案等等，都是决定一个项目能否成功、能否稳定运行的关键。我希望这本书能够深入浅出地讲解这些方面，从最基础的概念开始，一步步引导读者去理解更高级的知识。我尤其期待能够学到一些关于索引优化、查询调优、锁机制、事务隔离级别等方面的实战技巧，这些都是我在工作中经常遇到的难题，希望这本书能提供清晰的思路和切实可行的解决方案，让我能够更自信地进行数据库设计和性能调优，真正做到“用好”MySQL，并且能够“用精”MySQL。

评分☆☆☆☆☆

刚看到这本书的书名，就有一种“茅塞顿开”的感觉。我工作中经常会遇到一些MySQL的性能瓶颈，虽然尝试过各种方法去优化，但总感觉治标不治本，有时候甚至是“按下葫芦浮起瓢”。我急切地需要一本能够从根本上帮助我理解MySQL工作原理的书籍，从而能够找到问题的根源，并且提出更具针对性的解决方案。我希望这本书不仅仅是罗列各种命令和配置，而是能够深入浅出地讲解MySQL的内部运行机制，比如索引是如何构建和检索的，查询是如何被解析和执行的，事务是如何保证数据一致性的，缓存是如何工作的等等。我期待书中能够提供一些系统性的优化思路和方法论，而不是零散的技巧。如果书中还能包含一些关于MySQL架构设计、容灾备份、安全加固等方面的讨论，那就更完美了，这样我才能更全面地掌握MySQL，真正成为那个能够驾驭复杂场景的“技术大牛”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的气质，就像一位经验丰富的老师傅，不花哨，但讲究的是真功夫。我一直觉得，学习技术，最怕的就是学到一些“假大空”的理论，或者一些过时的、不适用的技巧。我希望这本书能给我带来的是实实在在的、经过时间检验的、并且是当前生产环境中依然适用的MySQL知识。我期待它能够从最底层的架构说起，一点一点地剖析MySQL是如何工作的，为什么某些操作会带来性能问题，又该如何去规避。我尤其关心书中是否有关于MySQL集群、高可用性、主从复制、读写分离等方面的详细介绍，这些都是在实际项目中构建稳定、可扩展的数据库系统的关键。如果书中能够包含一些实际的生产环境调优案例，并且有详细的分析和步骤，那对我来说将是巨大的帮助，能让我少走很多弯路，更快地掌握解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就透着一股“硬核”劲儿，不是那种浮夸花哨的风格，而是扎扎实实，一看就是能啃下硬骨头的样子。我当初买它，就是冲着“王者晋级”这几个字去的，因为我在实际工作中，虽然每天都在和MySQL打交道，但总感觉自己停留在“能用”的层面，离“精通”还有很远的距离，遇到一些性能瓶颈或者复杂的问题时，总是显得力不从心。这本书的名字，恰恰戳中了我的痛点，让我觉得它可能就是那个能把我从“小兵”提升到“将军”的秘密武器。封面上的字体和配色，都给人一种稳定、权威的感觉，不像有些技术书籍那样追求所谓的“潮流”，而是更注重内容的专业度和深度，这一点我很欣赏。我希望这本书能够帮我理清MySQL的底层原理，理解那些隐藏在SQL语句背后的复杂逻辑，从而能够更从容地应对各种生产环境下的挑战，成为那个能够独当一面、解决棘手问题的“MySQL王者”。