现货 精通Python爬虫框架Scrapy pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• Python
• 爬虫
• Scrapy
• 数据分析
• 网络爬虫
• 编程
• 技术
• 开发
• 实战
• 框架

店铺： 经纶风图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115474209

商品编码：26316521056

包装：平装

套装数量：1

编辑推荐

Scrapy是一个开源的Python爬虫框架，可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性，可通过简单的编码或配置来访问，从而可以节省开发人员数周的开发时间，并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区，而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首*框架。 
本书讲解了Scrapy的基础知识，讨论了如何从任意源提取数据，如何清理数据，以及如何使用Python和第三方API进行处理，以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈入数据库、搜索引擎和流数据处理系统（比如Apache Spark）。在学习完本书后，你将对数据爬取胸有成竹，并将数据应用在自己的应用程序中。 
本书内容： 
使用HTML和Xpath提取所需的数据； 
使用Python编写Scrapy爬虫，并在网络上进行爬取操作； 
将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法； 
配置爬虫，使其下载文件和图形，以及使用代理； 
创建用来限流数据的高效管道； 
使用Twitsted实践驱动的API并发处理数百个Item； 
让爬虫更快速，让内存使用率更高，以及对Scrapy性能进行调优的技巧； 
使用Scrapyd和Scrapinghub执行大规模分布式爬取操作的方法。

内容简介

Scrapy是使用Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和Web抓取框架，用于抓Web站点并从页面中提取结构化的数据。《精通Python爬虫框架Scrapy》以Scrapy 1.0版本为基础，讲解了Scrapy的基础知识，以及如何使用Python和三方API提取、整理数据，以满足自己的需求。 
本书共11章，其内容涵盖了Scrapy基础知识，理解HTML和XPath，安装Scrapy并爬取一个网站，使用爬虫填充数据库并输出到移动应用中，爬虫的强大功能，将爬虫部署到Scrapinghub云服务器，Scrapy的配置与管理，Scrapy编程，管道秘诀，理解Scrapy性能，使用Scrapyd与实时分析进行分布式爬取。本书附录还提供了各种软件的安装与故障排除等内容。 
本书适合软件开发人员、数据科学家，以及对自然语言处理和机器学习感兴趣的人阅读。

作者简介

Dimitrios Kouzis-Loukas作为一位软件开发人员，已经拥有超过15年的经验。同时，他还使用自己掌握的知识和技能，向广大读者讲授如何编写软件。 
他学习并掌握了多门学科，包括数学、物理学以及微电子学。他对这些学科的透彻理解，提高了自身的标准，而不只是“实用的解决方案”。他知道真正的解决方案应当是像物理学规律一样确定，像ECC内存一样健壮，像数学一样通用。 
Dimitrios目前正在使用新的数据中心技术开发低延迟、高可用的分布式系统。他是语言无关论者，不过对Python、C++和Java略有偏好。他对开源软硬件有着坚定的信念，他希望他的贡献能够造福于各个社区和全人类。 

关于译者 
李斌，毕业于北京科技大学计算机科学与技术专业，获得硕士学位。曾任职于阿里巴巴，当前供职于凡普金科，负责应用安全工作。热爱Python编程和Web安全，希望以更加智能和自动化的方式提升网络安全。

目录

第 1章 Scrapy简介 1 
1．1 初识Scrapy 1 
1．2 喜欢Scrapy的更多理由 2 
1．3 关于本书：目标和用途 3 
1．4 掌握自动化数据爬取的重要性 4 
1．4．1 开发健壮且高质量的应用，并提供合理规划 4 
1．4．2 快速开发高质量可行产品 5 
1．4．3 Google不会使用表单，爬取才能扩大规模 6 
1．4．4 发现并融入你的生态系统 7 
1．5 在充满爬虫的世界里做一个好公民 7 
1．6 Scrapy不是什么 8 
1．7 本章小结 9 
第 2章 理解HTML和XPath 10 

穿越数据洪流：构建高效网络爬虫的秘密花园 在信息爆炸的数字时代，数据已成为驱动社会进步和商业决策的核心资产。然而，海量的信息隐藏在互联网的各个角落，如何高效、精准地获取这些数据，并将其转化为有价值的洞察，成为摆在许多开发者、数据分析师和研究人员面前的一大挑战。手动抓取数据不仅耗时耗力，而且极易出错，效率低下。幸运的是，网络爬虫技术应运而生，为我们打开了通往数据海洋的大门。 本书将带领你踏上一段激动人心的旅程，深入探索构建高效、稳定、可扩展的网络爬虫的艺术与科学。我们将从零开始，逐步揭示网络爬虫的核心原理，理解HTTP协议的工作机制，以及网页结构是如何被解析和提取的。你将学会如何巧妙地绕过网站的反爬机制，如何处理各种复杂的数据格式，以及如何管理庞大的爬取任务，确保数据的完整性和准确性。 第一部分：网络爬虫的基石——理解网络与数据 在开始构建爬虫之前，扎实的理论基础是必不可少的。我们将首先回顾计算机网络的基础知识，深入理解HTTP/HTTPS协议的请求与响应模型。你将了解GET、POST等常用请求方法的作用，掌握HTTP头部信息的含义，并学习如何利用浏览器的开发者工具来分析网页的网络请求。 接着，我们将聚焦网页的构成，学习HTML、CSS和JavaScript这三种前端技术的精髓。理解DOM（文档对象模型）的概念，掌握如何通过选择器（如CSS选择器和XPath）来精确定位网页中的数据元素。我们将深入解析各种网页结构，例如静态网页、动态加载的Ajax网页，以及SPA（单页面应用），并讨论针对不同网页类型的数据提取策略。 第二部分：掌握核心爬虫技术——从基础到进阶 本部分将是本书的重头戏，我们将一步步构建属于你自己的网络爬虫。你将学习如何使用Python编写简单的爬虫脚本，利用`requests`库来发送HTTP请求，以及如何使用`BeautifulSoup`库来解析HTML。我们会从最简单的网页抓取开始，逐步增加复杂度，例如处理分页、登录验证、以及处理编码问题。 随着对基础爬虫的掌握，我们将引入更强大的工具和技术。你将学习如何利用Python的并发编程技术（如多线程、多进程和协程）来极大地提升爬虫的效率，缩短爬取时间。我们会深入探讨异步IO模型，让你能够同时处理成千上万个网络请求，实现真正的“秒级”数据采集。 第三部分：构建工业级爬虫——健壮性、可扩展性与部署 一个能够应对真实世界复杂性的网络爬虫，需要具备工业级的健壮性和可扩展性。本部分将着重于如何构建更稳定、更易于维护和扩展的爬虫项目。 数据存储与管理： 原始爬取到的数据需要进行有效的存储和管理。我们将探讨多种数据存储方案，包括文件存储（CSV, JSON）、关系型数据库（MySQL, PostgreSQL）、NoSQL数据库（MongoDB, Redis），以及如何根据数据特点选择最合适的存储方式。你将学习如何设计数据库Schema，如何进行高效的数据查询和索引，以及如何处理数据清洗和去重。 反爬虫策略与应对： 现代网站普遍部署了各种反爬虫机制，例如IP限制、User-Agent检测、验证码、JavaScript渲染、动态令牌等。我们将深入分析这些常见的反爬虫策略，并传授应对之道。你将学习如何使用代理IP池来规避IP封锁，如何模拟浏览器行为来绕过User-Agent检测，如何处理验证码（手动输入或使用第三方识别服务），以及如何利用Selenium等工具来执行JavaScript渲染的网页。 爬虫的调度与监控： 对于大型爬虫项目，如何有效地调度爬取任务、监控爬虫的运行状态，以及及时处理异常情况至关重要。我们将介绍分布式爬虫的概念，学习如何使用任务队列（如Celery, RabbitMQ）来管理和分发爬取任务，以及如何实现爬虫的分布式部署。你还将学习如何搭建监控系统，收集爬虫的运行日志，分析爬取效率，并设置告警机制，确保爬虫的稳定运行。 法律与道德边界： 在享受数据便利的同时，我们必须时刻关注网络爬虫的法律与道德规范。本书将引导你理解爬虫的合规性问题，包括网站的服务条款、robots.txt协议、以及数据隐私保护等。我们将强调理性爬取，尊重网站的资源，避免对目标网站造成不必要的负担。 第四部分：实战项目与案例分析——理论付诸实践 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。本部分将通过一系列精心设计的实战项目，将前面学到的知识融会贯通。我们将从实际需求出发，一步步构建不同类型的爬虫，例如： 电商商品信息爬取： 模拟真实的电商数据采集场景，爬取商品列表、详情页信息，并进行结构化存储。 新闻资讯聚合： 从多个新闻网站抓取最新的新闻报道，进行分类和汇总。 社交媒体数据分析： 探索如何抓取社交媒体上的公开信息，为舆情分析或用户行为研究提供数据支持。 招聘信息抓取： 针对招聘网站设计爬虫，批量获取职位信息，为求职者或HR提供便利。 在每个实战项目中，我们都会详细剖析项目需求、技术选型、代码实现、以及过程中遇到的挑战和解决方案。通过这些生动的案例，你将深刻理解如何将理论知识转化为解决实际问题的能力。 本书特色： 循序渐进，由浅入深： 从最基础的网络概念讲起，逐步深入到复杂的爬虫技术和架构设计。 理论与实践相结合： 每一章都配有丰富的代码示例和实战练习，帮助你巩固所学。 关注效率与健壮性： 强调如何构建高效、稳定、可扩展的工业级爬虫。 覆盖广泛的技术栈： 涵盖Python、HTTP、HTML、CSS、JavaScript、数据库、分布式系统等相关技术。 强调合规性与道德： 引导读者理性爬取，尊重网络规则，成为负责任的数据采集者。 无论你是初入编程的小白，还是希望提升爬虫技能的开发者，亦或是希望利用数据解决实际问题的分析师，本书都将是你宝贵的参考指南。它将帮助你自信地穿越数据洪流，解锁海量信息的潜能，构建属于你自己的数据获取秘密花园。准备好了吗？让我们一起开启这段精彩的数据探索之旅！

评分☆☆☆☆☆

在阅读《现货 精通Python爬虫框架Scrapy》之前，我曾认为爬虫技术不过是简单的网页解析和数据提取。然而，这本书彻底改变了我的认知。它不仅仅是一个工具的使用手册，更是一门关于如何构建高效、稳定、合规的网络数据采集系统的课程。书中对 Scrapy 框架的讲解，非常强调“工程化”的思想。作者并没有停留在简单的爬虫脚本编写，而是深入探讨了如何将爬虫作为一个可维护、可扩展的软件项目来对待。他详细介绍了 Scrapy 项目的目录结构、配置文件的作用，以及如何通过中间件（Middleware）来统一处理请求和响应的通用逻辑，例如设置请求头、代理 IP、Cookie 等。尤其让我赞赏的是，书中对异常处理和错误恢复机制的讲解，这在实际的爬虫项目中是至关重要但又容易被忽视的部分。作者提供了多种处理网络错误、解析错误、反爬虫策略导致错误的方法，并给出了详细的代码示例。读完这部分内容，我感觉自己对构建一个“生产级”的爬虫有了更清晰的认识，不再是那种“跑一次就丢”的脚本思维。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一直对 Python 爬虫的“精通”这两个字持保留态度，总觉得这东西门槛很高，而且容易触碰到法律和道德的边界。然而，《现货 精通Python爬虫框架Scrapy》这本书，真的颠覆了我之前的看法。作者没有一开始就扔出一大堆枯燥的技术术语，而是用一种非常平易近人的方式，先描绘了 Scrapy 框架的整体架构和设计理念。他将复杂的爬虫流程拆解成一个个小的、可控的组件，比如 Spiders 负责抓取，Items 负责结构化数据，Pipelines 负责处理数据，Downloader Middleware 负责请求和响应的处理，这样的划分让整个爬虫的构建过程变得清晰明了。最让我印象深刻的是，书中花了大量的篇幅讲解如何编写更健壮、更高效的爬虫。比如，关于 Scrapy 的日志系统，作者就详细介绍了如何利用它来诊断问题、监控爬虫运行状态，这对于排查 Bug 和优化性能非常有帮助。此外，对 Scrapy 的信号机制和事件驱动的理解，也让我对异步 IO 和并发处理有了更深的认识。这本书不仅仅是教你“怎么爬”，更重要的是让你理解“为什么这么爬”，以及如何写出更优雅、更可维护的爬虫代码。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《现货 精通Python爬虫框架Scrapy》的时候，我正愁着怎么从一个网站上抓取大量数据，以前尝试过一些简单的requests+BeautifulSoup的组合，但面对复杂的 Ajax 加载和分页，简直是寸步难行。这本书记载的 Scrapy 框架，简直就是为我量身定做的救星。虽然我还没来得及深入每一个章节，但光是看目录和前几章的讲解，就能感受到它的强大和系统。作者非常细致地从 Scrapy 的安装、项目的创建讲起，一步步引导读者理解 Selector、Item、Pipeline、Spider 这些核心概念。尤其让我眼前一亮的是关于反爬虫策略的讲解，这部分内容是很多入门教程常常忽略的，但对于实际应用来说至关重要。作者分享的那些如何处理 IP 限制、User-Agent 轮换、验证码绕过等技巧，看得我热血沸腾，迫不及待想亲自实践。这本书的案例也很多，从静态网页到动态加载，覆盖面很广，并且代码示例都清晰易懂，注释也很到位，这对于像我这样需要边学边做的人来说，简直是福音。我相信，按照书中的内容一步步来，我一定能克服之前遇到的爬虫难题。

评分☆☆☆☆☆

拿到《现货 精通Python爬虫框架Scrapy》这本书，我主要看中的是它的“精通”二字，因为我之前已经接触过一些 Scrapy 的基础知识，但总感觉停留在“会用”的层面，离“精通”还差得很远。这本书在这一点上做得非常出色。它深入挖掘了 Scrapy 的一些高级特性和底层原理。比如，书中详细讲解了 Scrapy 的请求调度器（Scheduler）是如何工作的，以及如何自定义调度器来优化抓取顺序，这对需要精细控制抓取节奏的项目来说，简直是神器。另外，关于 Item Pipeline 的深入剖析，作者不仅介绍了常见的去重、数据清洗，还讲解了如何利用 Pipeline 实现更复杂的数据存储逻辑，比如与数据库的集成、数据格式的转换等。更让我惊喜的是，书中还涉及了 Scrapy 的一些扩展和插件的使用，例如如何利用 Scrapy-Splash 处理 JavaScript 渲染的页面，如何结合 Scrapy-Redis 实现分布式爬虫。这些内容对于想要构建大规模、高并发爬虫系统的开发者来说，无疑是非常宝贵的财富。这本书的讲解层次非常分明，既有宏观的框架理解，也有微观的技术细节，真正做到了“精通”。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到《现货 精通Python爬虫框架Scrapy》这本书，我以为会是一本纯粹的技术手册，结果读下来，发现它更像是一位经验丰富的爬虫工程师在分享他的“武功秘籍”。这本书的独特之处在于，它并没有一味地堆砌技术细节，而是将 Scrapy 的功能巧妙地融入到解决实际问题的过程中。例如，在讲解如何处理 Ajax 请求时，作者并不是简单地告诉你怎么找到 XHR 请求，而是引导你思考，在 Scrapy 的框架下，如何利用 Selector 和 Spider 的方法来模拟或解析这些请求。书中关于数据去重的章节，也让我耳目一新，作者介绍了多种去重策略，从简单的内存去重到基于数据库的去重，并分析了它们各自的优缺点和适用场景。更让我觉得这本书“有温度”的是，作者在书中反复强调了爬虫的道德和法律边界，以及如何编写负责任的爬虫。他提醒读者要尊重网站的 robots.txt 协议，合理设置抓取频率，避免对目标网站造成过大的负荷。这种“负责任”的爬虫理念，在技术书中并不多见，但对于每一位爬虫开发者来说，都至关重要。这本书让我学到的不仅是技术，还有对这个领域更深刻的理解。