序言/毛偉明（工業和信息化部副部長）
比爾蓋茨讀書筆記 // XI
前言：為何？如何？ // XVII
內容概覽 // XXI
一路走來 // 001
1. 生物使用的材料 // 002
2. 史前材料 // 009
3. 古代和中世紀材料 // 015
4. 近代早期材料 // 027
5. 創建現代材料文明 // 035
6. 20 世紀的材料 // 048
最重要的事 // 066
1. 生物材料 // 067
2. 建築材料 // 079
3. 金屬 // 088
4. 塑料 // 096
5. 工業氣體 // 103
6. 肥料 // 111
7. 電子材料 // 115
材料流 // 121
1. 材料流統計體係 // 124
2. 美國的材料流 // 130
3. 歐洲數據 // 139
4. 中國現代化進程中的材料 // 144
5. 材料能耗成本 // 151
6. 生命周期評估 // 169
7. 循環利用 // 185
材料減量化新趨勢 // 197
1. 材料絕對減量化 // 199
2. 材料相對減量化：具體重量減少 // 203
3. 材料減量化的結果 // 216
4. 現代經濟中的材料相對減量化 // 232
5. 正在降低的能源密度 // 243
6. 脫碳和脫硫 // 258
材料的未來 // 267
1. 自然資源 // 270
2. 減少浪費 // 281
3. 新材料和材料減量化 // 288
4. 根本背離的可能性 // 295
譯者後記 // 310
附錄 A ：單位和倍數單位 // 312
附錄 B ：美國材料産量、GDP 和人口（1900—2005）// 313
附錄 C ：全球汙染、經濟生産、食物産量、主要 材料和燃料（1900—2010）// 314
附錄 D ：2010 年主要材料的全球能源成本 // 315
附錄 E ：脫碳和脫硫含量 // 316
參考文獻 // 317
· · · · · · (收起)
具體描述
這個豐饒的世界還有多少材料可供消費？相對“去材料化”是否會導緻材料需求量的絕對減少？《材料簡史及材料未來》這本書對上述問題及與此相關的諸多問題進行瞭探索和解答。
鬥轉星移，現代社會已經完全依賴於前所未有的材料流。當前，即便是擁有最高效的生産流程和最實用的循環係統，“去材料化”的效率也不大可能足以抵消由於人口的持續增長和生活水平的不斷提升，所引發的對材料需求的不斷增加。本書探討瞭現代經濟的成本依賴現象及其“去材料化”的內在潛質。
本書考察瞭整個人類曆史進程中齣現的各種重要材料提取、生産及主要應用的曆史變遷。同時，該書翔實研究瞭推動生産力大發展的重要材料的提取、加工、閤成、精修和配送，以及能源成本和環境因素對材料消費增長的影響。最後，本書以“未來展望”作為全篇總結，探討瞭“去材料化”的前景和材料科學的潛在約束。本書的跨學科主題為具有資源經濟學、環境學、能量分析、礦物地質學、産業組織學、製造業及材料科學等研究背景的讀者提供瞭頗為實用的觀點。
本書的跨學科主題為具有資源經濟學、環境學、能量分析、礦物地質學、産業組織學、製造業及材料科學等研究背景的讀者提供瞭頗為實用的觀點。
用戶評價
##蓋茨喜歡的學者。但本書翻譯得感覺拗口。 1900年以來，隻對木材的人均消費量有減少，鐵鋁銅都是30倍的增加， 美加日的建築是以木材為主（他們森林資源豐富啊便宜啊），歐洲、中國都是大量使用混凝土。混凝土是有壽命的，中國在21世紀前10年消耗瞭100億噸，在2030來維修會要數十萬億的成本！ 汽車越來越重瞭，T型車纔500kg，75年的車800kg，現在是1噸多（動力也大瞭3倍） 大量的數據（=枯燥）翻譯得感覺拗口，不想看瞭。。。。
評分##這麼好的書，竟然沒人看。考慮材料的全球消耗能量。考慮材料的能源消耗。考慮材料的使用生命周期。考慮材料的迴收率。
評分##還行
評分##從曆史唯物角度，量化各類的材料，值得一讀
評分##從曆史唯物角度，量化各類的材料，值得一讀
評分##看瞭1/3多吧，還是決定轉去看其他更感興趣的書。數據很多，從中也瞭解瞭一些材料方麵的宏觀知識，以後有需要再找來看。
評分##蓋茨喜歡的學者。但本書翻譯得感覺拗口。 1900年以來，隻對木材的人均消費量有減少，鐵鋁銅都是30倍的增加， 美加日的建築是以木材為主（他們森林資源豐富啊便宜啊），歐洲、中國都是大量使用混凝土。混凝土是有壽命的，中國在21世紀前10年消耗瞭100億噸，在2030來維修會要數十萬億的成本！ 汽車越來越重瞭，T型車纔500kg，75年的車800kg，現在是1噸多（動力也大瞭3倍） 大量的數據（=枯燥）翻譯得感覺拗口，不想看瞭。。。。
評分##全麵介紹瞭人類應用木材、金屬、塑料等各種材料的曆史，數據詳實，論證詳細.
評分##對一堆數字不敏感，不是專業人員翻譯的，對原文理解不夠透徹，編輯上也不夠用心。掛著個蓋茨推薦，其實數據本身的意義可能也不大，隻是材料流這個概念或許有些啓發。
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