正版名EViews統計分析與應用(第3版)9787121284212馬慧慧 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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馬慧慧 著

圖書標籤:

• EViews
• 計量經濟學
• 統計分析
• 數據分析
• 經濟學
• 金融學
• 建模
• 迴歸分析
• 時間序列分析
• 馬慧慧

店鋪： 玄岩璞圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121284212

商品編碼：26623444424

包裝：平裝

齣版時間：2016-04-01

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基本信息

書名：EViews統計分析與應用(第3版)

定價：59.80元

作者：馬慧慧

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2016-04-01

ISBN：9787121284212

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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本書以EViews 9.0為依據，以案例為基礎，突齣計量分析、實例分析和EViews操作的有機結閤。內容豐富、結構清晰、語言簡練、圖文並茂，係統介紹瞭EViews的各種統計分析方法。

內容提要

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EViews（Econometrics Views），是美國QMS公司開發的一款運行於Windows環境下的經濟計量分析統計軟件，是進行數據分析、迴歸分析和預測的實用工具，其廣泛應用於經濟學、金融保險、社會科學、自然科學等眾多領域。作為目前流行的計量經濟工具軟件之一，EViews以功能強大、操作簡便且具有可視化的操作風格而著稱。EViews擁有強大的命令功能和批處理語言功能，程序語言簡單易懂。 本書以EViews 9.0為依據，以案例為基礎，突齣計量分析、實例分析和EViews操作的有機結閤。在每一章前簡明扼要地闡述計量統計方法的基本原理，介紹EViews中常用統計方法的操作步驟，並結閤實例演示EViews的操作與輸齣結果解讀，使讀者對計量統計方法的應用與軟件的操作有一個全麵的瞭解。 本書共分20章，按照數據處理、繪圖操作、基本統計分析、迴歸與建模分析、預測和編程操作順序編寫。內容豐富、結構清晰、語言簡練、圖文並茂，係統介紹瞭EViews的各種統計分析方法。

目錄

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作者介紹

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馬慧慧（1982-），女，河南新鄉人，畢業於河南師範大學，獲經濟法碩士學位，現為河南科技學院高職學院教師，研究方嚮經濟學，經濟法方嚮。參與編寫教材3部，先後在《安徽農業科學》《信陽農業高等專科學校學報》《現代經濟信息》等期刊發錶學術論文近10篇。

文摘

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序言

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《數據驅動的決策藝術：洞悉商業真相，引領未來走嚮》 內容梗概 本書並非一本教科書，而是一部關於如何運用強大數據分析工具，將海量信息轉化為 actionable insights，從而實現精準決策和業務增長的實踐指南。我們緻力於為您揭示數據背後的故事，賦能您在日益復雜和動態的市場環境中，成為一名卓越的商業決策者。本書將帶領您踏上一段從理解數據本質，到掌握高級分析技巧，再到將分析結果轉化為具體商業策略的完整旅程。 第一部分：數據思維的基石——理解與解讀 在信息爆炸的時代，數據無處不在，但數據的價值並非自動顯現。本部分將從根本上重塑您對數據的認知。我們不為您羅列枯燥的理論，而是通過生動的案例，引導您理解不同類型數據的內在屬性、潛在偏見以及它們如何影響決策的準確性。您將學會： 數據的生命周期與質量評估： 從數據采集、清洗、存儲到分析，理解每個環節的重要性。如何識彆和處理缺失值、異常值，確保數據的可靠性，避免“垃圾進，垃圾齣”的睏境。我們將探討數據治理的基本原則，以及構建高質量數據集的重要性，為後續分析打下堅實基礎。 變量的本質與關係探索： 區分定性與定量數據，理解不同變量之間的相關性、因果性以及潛在的混淆因素。我們將深入探討描述性統計的應用，例如均值、中位數、方差、標準差等，以及如何通過可視化手段（如直方圖、散點圖、箱綫圖）直觀地呈現數據分布和變量間的初步關係，為更深入的分析提供方嚮。 統計思維在商業場景的應用： 瞭解統計學原理如何在市場營銷、銷售預測、客戶分析、風險管理等商業領域發揮關鍵作用。我們將通過實際商業問題，展示統計思維如何幫助我們識彆趨勢、發現規律、評估可能性，從而規避盲目性和主觀臆斷。 第二部分：駕馭分析工具——從基礎到精通 理論的掌握需要強大的工具作為支撐。本部分將為您精心挑選並深入解析一係列業界領先的數據分析工具（這裏不具體點名，而是強調工具的普適性和能力），並教授您如何高效地運用它們來完成復雜的分析任務。您將掌握： 數據預處理與轉換的藝術： 學習如何使用工具進行數據清洗、閤並、拆分、重塑以及創建新的派生變量。我們將重點關注數據轉換的技巧，例如對數轉換、標準化、歸一化等，以及它們如何滿足不同模型的要求。 描述性統計與探索性數據分析（EDA）的進階： 超越基礎的描述，學習如何運用工具進行更深入的數據探索。包括但不限於：分組統計、交叉錶分析、多變量關係的可視化探索，以及如何通過這些方法快速發現數據中的異常、模式和潛在關聯。 推斷性統計與假設檢驗的實戰： 理解樣本推斷總體的基本原理，掌握如何運用工具進行t檢驗、卡方檢驗、方差分析等，以及如何解釋檢驗結果並得齣具有統計學意義的結論。我們將重點放在理解假設檢驗的邏輯和實際應用場景，幫助您在不確定性中做齣更可靠的判斷。 迴歸分析的深度應用： 從簡單綫性迴歸到多元綫性迴歸，再到非綫性迴歸模型，學習如何構建、評估和解讀迴歸模型。我們將探討模型診斷的重要指標（如R方、調整R方、p值、殘差分析），以及如何處理多重共綫性、異方差等常見問題，實現對因變量的精準預測和影響因素的深入分析。 時間序列分析的洞察力： 掌握識彆和分析時間序列數據中的趨勢、季節性、周期性以及隨機波動。我們將介紹移動平均、指數平滑、ARIMA模型等經典時間序列分析方法，並演示如何利用這些工具進行經濟預測、銷售預測和趨勢預測。 第三部分：數據分析的升華——模型構建與預測 數據分析的最終目的是為瞭預測和決策。本部分將帶您進入更高級的分析領域，學習如何構建和應用各種預測模型，以及如何評估和優化模型的性能。您將體驗： 分類與聚類分析的精妙： 學習如何構建分類模型（如邏輯迴歸、支持嚮量機、決策樹）來預測離散型結果，例如客戶是否會流失、産品是否會購買等。同時，探索聚類分析（如K-means）如何幫助您發現隱藏的客戶細分、市場群體，實現更精準的營銷和産品定位。 機器學習基礎： 引入機器學習的核心概念，包括監督學習與無監督學習，以及一些常用的算法（如隨機森林、梯度提升機）。我們將以通俗易懂的方式解釋這些算法的工作原理，以及它們在實際商業問題中的應用案例，例如欺詐檢測、個性化推薦等。 模型評估與選擇的藝術： 理解準確率、召迴率、F1分數、AUC等模型評估指標的含義，學習如何選擇最適閤您業務需求的模型。我們將強調模型過擬閤和欠擬閤的風險，以及如何通過交叉驗證、正則化等技術來提升模型的泛化能力。 預測模型的解釋性與可信度： 並非所有復雜的模型都易於理解。我們將探討如何解釋復雜模型的輸齣，例如特徵重要性、局部解釋模型（LIME）等，以確保您的決策過程是透明和可信的。 第四部分：數據驅動的決策——轉化與落地 再強大的分析能力，如果不能轉化為實際的商業行動，其價值將大打摺扣。本部分將聚焦於如何將數據分析的成果有效地溝通、應用，並最終驅動業務增長。您將學會： 數據可視化敘事： 掌握如何運用圖錶、儀錶盤等可視化工具，將復雜的數據分析結果以清晰、直觀、有說服力的方式呈現給不同的受眾，包括非技術背景的管理層和一綫業務人員。我們將討論信息設計的原則，以及如何構建引人入勝的數據故事。 構建數據驅動的決策框架： 學習如何將數據分析融入日常的業務流程和決策機製中。我們將探討如何設定明確的業務問題，如何設計有效的KPIs，以及如何建立持續的數據監控和反饋循環，確保持續改進。 A/B測試與實驗設計： 掌握如何設計和執行A/B測試，以科學的方式驗證不同策略、産品功能或營銷活動的效果。我們將深入講解實驗設計的關鍵要素，包括樣本量計算、對照組設置、結果統計分析，以及如何從實驗中得齣可靠的結論。 案例研究與行業洞察： 通過精選的實際商業案例，展示數據分析在不同行業（如零售、金融、醫療、製造）中的成功應用。這些案例將涵蓋從市場趨勢分析到運營效率提升，從客戶體驗優化到風險預警等多個維度，為您提供豐富的實踐靈感。 未來趨勢與持續學習： 展望數據分析領域的未來發展方嚮，如大數據技術、人工智能、深度學習在商業中的應用。我們鼓勵您保持好奇心和持續學習的熱情，不斷提升自身在數據驅動決策領域的競爭力。 本書的目標讀者 本書麵嚮所有希望提升數據分析能力，並將其應用於商業決策的專業人士，包括但不限於： 企業決策者與管理者： 希望通過數據洞察，做齣更明智的戰略和運營決策。 市場營銷與銷售人員： 緻力於理解客戶行為，優化營銷策略，提升銷售業績。 産品經理與運營人員： 尋求通過數據反饋，迭代産品，優化用戶體驗，提升運營效率。 數據分析師與數據科學傢（初中級）： 希望係統性地學習和鞏固數據分析的理論與實踐技能，拓展分析方法的應用範圍。 谘詢顧問與研究人員： 需要運用數據支持其分析報告和研究成果。 對商業智能和數據驅動文化感興趣的任何人。 結語 在這個數據賦能的時代，數據不再是冰冷的數字，而是通往商業成功的地圖。本書將為您提供解讀這張地圖的語言和工具。我們相信，通過本書的學習，您將能夠更自信地駕馭數據，發現隱藏的商業機會，應對未來的挑戰，並最終在您的領域內實現卓越的成就。讓我們一起，開啓這場數據驅動的決策之旅！

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的排版和內容組織絕對是業界良心。雖然我之前接觸過一些EViews相關的資料，但總覺得不夠係統，要麼就是理論講得太深奧，要麼就是操作步驟不夠詳細。這本《EViews統計分析與應用(第3版)》完全彌補瞭我的這些遺憾。從目錄就能看齣其體係的完整性，涵蓋瞭從基礎的描述性統計到高級的時間序列分析、麵闆數據分析等等，幾乎你想到的統計分析方法，這本書裏都能找到。作者在講解每一個模型的時候，不僅會介紹其理論基礎和適用條件，更重要的是，會一步步地指導你如何在EViews中完成操作，並且對輸齣的結果進行細緻的解讀。我尤其欣賞的是，書中對各種統計檢驗的意義和判斷標準都做瞭非常清晰的闡述，不再是簡單地告訴你“看P值小於0.05”，而是解釋瞭為什麼P值小於0.05有意義，以及在不同的檢驗中，P值代錶瞭什麼。這種深入淺齣的講解方式，讓我對統計分析有瞭更透徹的理解。而且，書中的圖文並茂，各種圖錶和代碼示例都非常清晰，大大降低瞭學習的門檻。我已經迫不及待地想用書中的方法去處理我自己的數據瞭。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對統計分析一直存在畏難情緒，覺得那些模型和公式都太復雜瞭，根本學不會。但是，我最近拿到一本《EViews統計分析與應用(第3版)》，這本書徹底改變瞭我的看法。作者馬慧慧老師的寫作風格非常吸引人，她用一種非常平易近人的方式來講解統計學知識，仿佛和你一起在探索一個有趣的領域。書中大量的範例數據都是來自實際的研究，讀起來一點也不枯燥。我尤其喜歡的是，她不僅僅告訴你怎麼操作EViews，更重要的是，她會解釋為什麼這樣做，這樣做的理論依據是什麼。比如，在講到假設檢驗的時候，她會詳細解釋原假設和備擇假設的意義，以及如何根據檢驗統計量和P值來做齣判斷。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我感覺學習起來非常踏實。我原本以為自己很難掌握的麵闆數據模型，在這本書的引導下，我也能理解並嘗試去應用瞭。這本書真的讓我對統計分析産生瞭濃厚的興趣，也讓我對EViews這款軟件有瞭更深的認識。

評分☆☆☆☆☆

我是一名正在進行畢業論文研究的學生，統計分析是我的硬傷，而EViews又是我的主要工具。在尋找學習資料的過程中，我對比瞭很多本書，最終選擇瞭這本《EViews統計分析與應用(第3版)》。讓我驚喜的是，這本書真的幫我解決瞭大問題。作者在講解過程中，非常注重理論與實踐的結閤。她不會生硬地堆砌公式，而是通過大量的實際案例，將抽象的統計理論具象化。比如，在講解迴歸分析時，她會從實際的數據齣發，一步步地構建模型，然後解釋每個係數的含義，以及如何檢驗模型的顯著性。更重要的是，書中對於一些容易齣錯的環節，比如變量的選擇、模型的診斷等方麵，都給齣瞭非常實用的建議和技巧。我印象最深的是關於時間序列分析的部分，那些ARIMA模型、GARCH模型，之前對我來說就像天書一樣，但在這本書的講解下，我竟然能看懂瞭，並且學會瞭如何在EViews中實現。這本書不僅僅是EViews的操作手冊，更是一本高質量的統計分析教材，它教會瞭我如何思考，如何分析，如何用EViews這個工具來更好地理解數據背後的規律。

評分☆☆☆☆☆

這本書我是一口氣讀完的，真的非常非常厚實，拿到手裏沉甸甸的，一開始還有點擔心自己能不能堅持下來，但事實證明，我的顧慮是多餘的。作者馬慧慧老師的語言風格非常細膩，就像是在和一位經驗豐富的老師麵對麵交流一樣，一點點地將復雜的統計學概念掰開瞭揉碎瞭講。書中舉例的案例也特彆接地氣，很多都是我們日常生活中能遇到的場景，比如經濟學、金融學方麵的分析，甚至是社會調查數據處理，都給齣瞭詳實的步驟和解讀。我特彆喜歡的是，她並沒有隻停留在理論層麵，而是花瞭大量的篇幅去講如何在EViews這個軟件中實現這些分析。從數據的導入、清洗，到各種迴歸模型的建立、檢驗，再到結果的解釋，每一步都清晰明瞭，附帶大量的截圖，讓人一看就懂。特彆是那些之前睏擾我的異方差、自相關問題，在書中都有專門的章節詳細講解，並且給齣瞭非常實用的處理方法。讀完這本書，我感覺自己對EViews的使用不再是停留在“會點點鼠標”的層麵，而是真正理解瞭它背後的統計學原理，能夠靈活運用它來解決實際問題。這本書真的是我統計分析道路上的明燈，強烈推薦給所有想要深入學習EViews的朋友們，無論你是初學者還是有一定基礎，都能從中獲益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在職的市場研究人員，經常需要處理大量的數據，並進行統計分析來支持決策。之前我一直使用Excel進行一些基礎的數據處理，但隨著研究的深入，我發現需要更專業的工具和更復雜的分析方法。《EViews統計分析與應用(第3版)》這本書，簡直是為我量身定做的。它不僅詳細介紹瞭EViews軟件的各種功能，更重要的是，它將各種統計分析方法與EViews的操作緊密結閤起來，讓我們能夠快速上手，並且能夠真正運用到實際工作中。書中關於迴歸分析、時間序列分析、麵闆數據分析等章節，對我來說都非常有價值。作者在講解每一個模型時，都會提供實際案例，並一步步指導操作，讓我們能夠清晰地看到如何將理論知識轉化為實際應用。我特彆喜歡書中對模型診斷和選擇的講解，這部分內容往往是很多人容易忽視但又非常關鍵的。有瞭這本書，我感覺自己在數據分析能力上有瞭質的飛躍，能夠更自信地應對工作中的各種挑戰。