深入淺齣MySQL：數據庫開發、優化與管理維護(*2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

唐漢明翟振興關寶軍王洪權黃瀟著 著

圖書標籤:

• MySQL
• 數據庫
• 開發
• 優化
• 管理
• 維護
• SQL
• 數據庫設計
• 性能調優
• 數據管理

店鋪： 經綸風圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115335494

商品編碼：26657202421

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2015-12-01

內容介紹
　　《深入淺齣MySQL：數據庫開發、優化與管理維護（第 2版）》從數據庫的基礎、開發、優化、管理維護和架構5個方麵對MySQL進行瞭詳細的介紹，每一部分都獨立成篇。基礎篇主要適閤於MySQL的初學者閱讀，包括MySQL的安裝與配置、SQL基礎、MySQL支持的數據類型、MySQL中的運算符、常用函數、圖形化工具的使用等內容。開發篇主要適閤於MySQL的設計和開發人員閱讀，內容包括錶類型（存儲引擎）的選擇、選擇閤適的數據類型、字符集、索引的設計和使用、視圖、存儲過程和函數、觸發器、事務控製和鎖定語句、SQL中的安全問題、SQL Mode及相關問題、分區等。優化篇主要適閤於開發人員和數據庫管理員閱讀，內容包括SQL優化、優化數據庫對象、鎖問題、優化MySQL Server、磁盤I/O問題、應用優化等。管理維護篇主要適閤於數據庫管理員閱讀，內容包括MySQL*級安裝和升級、MySQL中的常用工具、MySQL日誌、備份與恢復、MySQL權限與安全、MySQL監控、MySQL常見問題和應用技巧等。架構篇主要適閤*級數據庫管理人員和數據庫架構設計師閱讀，包括MySQL復製、MySQL Cluster、高可用架構等內容。 　　《深入淺齣MySQL：數據庫開發、優化與管理維護（第 2版）》的作者都是MySQL方麵的DBA。本書不但融入瞭他們豐富的工作經驗和多年的使用心得，還提供瞭大量來自工作現場的實例，具有很強的實戰性和可操作性。 　　《深入淺齣MySQL：數據庫開發、優化與管理維護（第 2版）》內容實用，覆蓋廣泛，講解由淺入深，適閤數據庫管理人員、數據庫開發人員、係統維護人員、數據庫初學者及其他數據庫從業人員閱讀，也適閤用作大中專院校相關專業師生的參考用書和相關培訓機構的培訓教材。

作者介紹
　　關寶軍，網易技術部*級DBA。曾從事電信行業大型BOSS係統的開發及數據庫管理維護工作。加入網易公司後，負責多個重要數據庫管理維護，並參與瞭公司多個重要項目的計劃、開發及實施。在數據庫性能優化、問題診斷、集群技術應用等方麵有豐富的實踐經驗。

關聯推薦
MySQL原創圖書之一，網易技術部DBA組時隔5年再獻力作，把MySQL用到**緻的實踐，高性能mysql指導指南，mysql數據庫*備寶典！
目錄
目　錄
　　　　　
第 一部分　基礎篇

第 1章　MySQL的安裝與配置　2
1.1　MySQL的下載　2
1.1.1　在Windows平颱下下載MySQL　3
1.1.2　在Linux平颱下下載MySQL　3
1.2　MySQL的安裝　6
1.2.1　在Windows平颱下安裝MySQL　6
1.2.2　在Linux平颱下安裝MySQL　10
1.3　MySQL的配置　11
1.3.1　Windows平颱下配置MySQL　12
1.3.2　Linux平颱下配置MySQL　20
1.4　啓動和關閉MySQL服務　20
1.4.1　在Windows平颱下啓動和關閉MySQL服務　21
1.4.2　在Linux平颱下啓動和關閉MySQL服務　22
1.5　小結　23

第 2章　SQL基礎　24
2.1　SQL簡介　24
2.2　(My)SQL使用入門　24
2.2.1　SQL分類　24
2.2.2　DDL語句　25
2.2.3　DML語句　33
2.2.4　DCL語句　47
2.3　幫助的使用　48
2.3.1　按照層次看幫助　48
2.3.2　快速查閱幫助　49
2.3.3　常用的網絡資源　50
2.4　查詢元數據信息　51
2.5　小結　51

第3章　MySQL支持的數據類型　52
3.1　數值類型　52
3.2　日期時間類型　58
3.3　字符串類型　65
3.3.1　CHAR和VARCHAR類　66
3.3.2　BINARY和VARBINARY類型　66
3.3.3　ENUM類型　67
3.3.4　SET類型　68
3.4　小結　68

第4章　MySQL中的運算符　69
4.1　算術運算符　69
4.2　比較運算符　70
4.3　邏輯運算符　73
4.4　位運算符　75
4.5　運算符的優先級　77
4.6　小結　78

第5章　常用函數　79
5.1　字符串函數　79
5.2　數值函數　82
5.3　日期和時間函數　85
5.4　流程函數　89
5.5　其他常用函數　91
5.6　小結　94

第6章　圖形化工具的使用　95
6.1　MySQL Workbench　95
6.1.1　SQL開發　95
6.1.2　數據建模　105
6.1.3　服務器管理　112
6.1.4　MySQL Utilities　120
6.2　phpMyAdmin　124
6.2.1　數據庫管理　124
6.2.2　數據庫對象管理　125
6.2.3　權限管理　126
6.2.4　導入導齣數據　126
6.3　小結　129

第 二部分　開發篇

第7章　錶類型(存儲引擎)的選擇　131
7.1　MySQL存儲引擎概述　131
7.2　各種存儲引擎的特性　133
7.2.1　MyISAM　134
7.2.2　InnoDB　135
7.2.3　MEMORY　140
7.2.4　MERGE　142
7.2.5　TokuDB　145
7.3　如何選擇閤適的存儲引擎　146
7.4　小結　146

第8章　選擇閤適的數據類型　147
8.1　CHAR與VARCHAR　147
8.2　TEXT與BLOB　148
8.3　浮點數與定點數　152
8.4　日期類型選擇　154
8.5　小結　155

第9章　字符集　156
9.1　字符集概述　156
9.2　Unicode簡述　156
9.3　漢字及一些常見字符集　158
9.4　怎樣選擇閤適的字符集　159
9.5　MySQL支持的字符集簡介　160
9.6　MySQL字符集的設置　161
9.6.1　服務器字符集和校對規則　162
9.6.2　數據庫字符集和校對規則　162
9.6.3　錶字符集和校對規則　163
9.6.4　列字符集和校對規則　164
9.6.5　連接字符集和校對規則　164
9.7　字符集的修改步驟　164
9.8　小結　165

第 10章　索引的設計和使用　166
10.1　索引概述　166
10.2　設計索引的原則　167
10.3　BTREE索引與HASH索引　168
10.4　小結　170
　　
第 11章　視圖　171
11.1　什麼是視圖　171
11.2　視圖操作　171
11.2.1　創建或者修改視圖　171
11.2.2　刪除視圖　173
11.2.3　查看視圖　174
11.3　小結　175

第 12章　存儲過程和函數　176
12.1　什麼是存儲過程和函數　176
12.2　存儲過程和函數的相關操作　176
12.2.1　創建、修改存儲過程或者函數　176
12.2.2　刪除存儲過程或者函數　180
12.2.3　查看存儲過程或者函數　181
12.2.4　變量的使用　182
12.2.5　定義條件和處理　183
12.2.6　光標的使用　186
12.2.7　流程控製　187
12.2.8　事件調度器　191
12.3　小結　193

第 13章　觸發器　195
13.1　創建觸發器　195
13.2　刪除觸發器　198
13.3　查看觸發器　198
13.4　觸發器的使用　200
13.5　小結　200

第 14章　事務控製和鎖定語句　201
14.1　LOCK TABLE和UNLOCK TABLE　201
14.2　事務控製　202
14.3　分布式事務的使用　208
14.3.1　分布式事務的原理　208
14.3.2　分布式事務的語法　208
14.3.3　存在的問題　210
14.4　小結　213

第 15章　SQL中的安全問題　214
15.1　SQL注入簡介　214
15.2　應用開發中可以采取的應對措施　215
15.2.1　PrepareStatement+Bind-Variable　215
15.2.2　使用應用程序提供的轉換函數　217
15.2.3　自己定義函數進行校驗　217
15.3　小結　218

第 16章　SQL Mode及相關問題　219
16.1　MySQL SQL Mode簡介　219
16.2　SQL Mode的常見功能　221
16.3　常用的SQL Mode　224
16.4　SQL Mode在遷移中如何使用　224
16.5　小結　225

第 17章　MySQL分區　226
17.1　分區概述　226
17.2　分區類型　227
17.2.1　Range分區　229
17.2.2　List分區　231
17.2.3　Columns分區　232
17.2.4　Hash分區　235
17.2.5　Key分區　239
17.2.6　子分區　240
17.2.7　MySQL分區處理NULL值的方式　241
17.3　分區管理　243
17.3.1　RANGE&LIST;分區管理　244
17.3.2　HASH&KEY;分區管理　251
17.4　小結　252
　　
第三部分　優化篇

第 18章　SQL優化　254
18.1　優化SQL語句的一般步驟　254
18.1.1　通過show status命令瞭解各種SQL的執行頻率　254
18.1.2　定位執行效率較低的SQL語句　255
18.1.3　通過EXPLAIN分析低效SQL的執行計劃　256
18.1.4　通過show profile分析SQL　262
18.1.5　通過trace分析優化器如何選擇執行計劃　266
18.1.6　確定問題並采取相應的優化措施　271
18.2　索引問題　272
18.2.1　索引的存儲分類　272
18.2.2　MySQL如何使用索引　273
18.2.3　查看索引使用情況　284
18.3　兩個簡單實用的優化方法　284
18.3.1　定期分析錶和檢查錶　284
18.3.2　定期優化錶　286
18.4　常用SQL的優化　287
18.4.1　大批量插入數據　287
18.4.2　優化INSERT語句　288
18.4.3　優化ORDER BY語句　289
18.4.4　優化GROUP BY語句　293
18.4.5　優化嵌套查詢　294
18.4.6　MySQL如何優化OR條件　295
18.4.7　優化分頁查詢　297
18.4.8　使用SQL提示　299
18.5　常用SQL技巧　301
18.5.1　正則錶達式的使用　301
18.5.2　巧用RAND()提取隨機行　304
18.5.3　利用GROUP BY的WITH ROLLUP子句　305
18.5.4　用BIT GROUP FUNCT IONS做統計　306
18.5.5　數據庫名、錶名大小寫問題　308
18.5.6　使用外鍵需要注意的問題　309
18.6　小結　310

第 19章　優化數據庫對象　311
19.1　優化錶的數據類型　311
19.2　通過拆分提高錶的訪問效率　313
19.3　逆規範化　314
19.4　使用中間錶提高統計查詢速度　315
19.5　小結　316

第 20章　鎖問題　317
20.1　MySQL鎖概述　317
20.2　MyISAM錶鎖　318
20.2.1　查詢錶級鎖爭用情況　318
20.2.2　MySQL錶級鎖的鎖模式　318
20.2.3　如何加錶鎖　319
20.2.4　並發插入(Concurrent Inserts)　322
20.2.5　MyISAM的鎖調度　323
20.3　InnoDB鎖問題　324
20.3.1　背景知識　324
20.3.2　獲取InnoDB行鎖爭用情況　326
20.3.3　InnoDB的行鎖模式及加鎖方法　328
20.3.4　InnoDB行鎖實現方式　331
20.3.5　Next-Key鎖　335
20.3.6　恢復和復製的需要，對InnoDB鎖機製的影響　337
20.3.7　InnoDB在不同隔離級彆下的一緻性讀及鎖的差異　341
20.3.8　什麼時候使用錶鎖　343
20.3.9　關於死鎖　343
20.4　小結　349

第 21章　優化MySQL Server　351
21.1　MySQL體係結構概覽　351
21.2　MySQL內存管理及優化　352
21.2.1　內存優化原則　353
21.2.2　MyISAM內存優化　353
21.2.3　InnoDB內存優化　356
21.2.4　調整用戶服務綫程排序緩存區　359
21.2　InnoDB log機製及優化　360
21.3.1　InnoDB重做日誌　360
21.3.2　innodb_flush_log_at_trx_commit的設置　361
21.3.3　設置log file size，控製檢查點　362
21.3.4　調整innodb_log_buffer_size　363
21.2　調整MySQL並發相關的參數　364
21.4.1　調整max_connections，提高並發連接　364
21.4.2　調整back_log　364
21.4.3　調整table_open_cache　364
21.4.4　調整thread_cache_size　365
21.4.5　innodb_lock_wait_timeout的設置　365
21.5　小結　365

第 22章　磁盤I/O問題　366
22.1　使用磁盤陣列　366
22.1.1　常見RAID級彆及其特性　366
22.1.2　如何選擇RAID級彆　367
22.2　虛擬文件捲或軟RAID　367
22.3　使用Symbolic Links分布I/O　368
22.4　禁止操作係統更新文件的atime屬性　369
22.5　用裸設備(Raw Device)存放InnoDB的共享錶空間　369
22.6　調整I/O調度算法　370
22.7　RAID卡電池充放電問題　372
22.7.1　什麼是RAID卡電池充放電　372
22.7.2　RAID卡緩存策略　373
22.7.3　如何應對RAID卡電池充放電帶來的I/O性能波動　375
22.8　NUMA架構優化　376
22.9　小結　380

第 23章　應用優化　381
23.1　使用連接池　381
23.2　減少對MySQL的訪問　381
23.2.1　避免對同一數據做重復檢索　381
23.2.2　使用查詢緩存　382
23.2.3　增加CACHE層　383
23.3　負載均衡　383
23.3.1　利用MySQL復製分流查詢操作　383
23.3.2　采用分布式數據庫架構　384
23.4　其他優化措施　384
23.5　小結　384

第四部分　管理維護篇

第 24章　MySQL*級安裝和升級　386
24.1　Linux/UNIX平颱下的安裝　386
24.1.1　安裝包比較　386
24.1.2　安裝RPM包　387
24.1.3　安裝二進製包　387
24.1.4　安裝源碼包　388
24.1.5　參數設置方法　389
24.2　源碼包安裝的性能考慮　390
24.2.1　去掉不需要的模塊　390
24.2.2　隻選擇要使用的字符集　391
24.2.3　使用靜態編譯以提高性能　391
24.3　升級MySQL　391
24.4　MySQL降級　393
24.5　小結　393

第 25章　MySQL中的常用工具　394
25.1　mysql(客戶端連接工具) 394
25.1.1　連接選項　395
25.1.2　客戶端字符集選項　397
25.1.3　執行選項　398
25.1.4　格式化選項　399
25.1.5　錯誤處理選項　399
25.2　myisampack(MyISAM錶壓縮工具) 402
25.3　mysqladmin(MySQL管理工具) 404
25.4　mysqlbinlog(日誌管理工具) 405
25.5　mysqlcheck(MyISAM錶維護工具) 410
25.6　mysqldump(數據導齣工具) 411
25.6.1　連接選項　411
25.6.2　輸齣內容選項　411
25.6.3　輸齣格式選項　412
25.6.4　字符集選項　414
25.6.5　其他常用選項　415
25.7　mysqlhotcopy(MyISAM錶熱備份工具) 415
25.8　mysqlimport(數據導入工具) 417
25.9　mysqlshow(數據庫對象查看工具) 417
25.10　perror(錯誤代碼查看工具) 420
25.11　replace(文本替換工具) 420
25.12　小結　421

第 26章　MySQL日誌　422
26.1　錯誤日誌　422
26.2　二進製日誌　423
26.2.1　日誌的位置和格式　423
26.2.2　日誌的讀取　424
26.2.3　日誌的刪除　425
26.2.4　其他選項　428
26.3　查詢日誌　428
26.3.1　日誌的位置和格式　428
26.3.2　日誌的讀取　429
26.4　慢查詢日誌　430
26.4.1　文件位置和格式　430
26.4.2　日誌的讀取　430
26.5　mysqlsla簡介　433
26.6　小結　435

第 27章　備份與恢復　436
27.1　備份/恢復策略　436
27.2　邏輯備份和恢復　437
27.2.1　備份　437
27.2.2　完全恢復　438
27.2.3　基於時間點恢復　439
27.2.4　基於位置恢復　440
27.3　物理備份和恢復　440
27.3.1　冷備份　440
27.3.2　熱備份　441
27.4　錶的導入導齣　452
27.4.1　導齣　452
27.4.2　導入　456
27.5　小結　460

第 28章　MySQL權限與安全　461
28.1　MySQL權限管理　461
28.1.1　權限係統的工作原理　461
28.1.2　權限錶的存取　462
28.1.3　賬號管理　464
28.2　MySQL安全問題　476
28.2.1　操作係統相關的安全問題　476
28.2.2　數據庫相關的安全問題　479
28.3　其他安全設置選項　495
28.3.1　old-passwords　495
28.3.2　safe-user-create　496
28.3.3　secure-auth　497
28.3.4　skip-grant-tables　498
28.3.5　skip-network　498
28.3.6　skip-show-database　499
28.4　小結　499
　　
第 29章　MySQL監控　500
29.1　如何選擇一個監控方案　500
29.1.1 選擇何種監控方式　500
29.1.2　如何選擇適閤自己的監控工具　501
29.2　常用網絡監控工具　501
29.2.1　Cacti簡介　501
29.2.2　Nagios簡介　503
29.2.3　Zabbix簡介　504
29.2.4　幾種常見開源軟件比較　506
29.3　Zabbix 部署　506
29.3.1　Zabbix Server軟件安裝　506
29.3.2　Zabbix Server配置與啓動　507
29.3.3　配置Zabbix Web服務端　509
29.3.4　Zabbix Agent安裝和配置　512
29.3.5　MPM插件介紹和部署　513
29.3.6　Zabbix Web端操作　518
29.4　小結　521

第30章　MySQL常見問題和應用技巧　522
30.1　忘記MySQL的root密碼　522
30.2　如何處理MyISAM存儲引擎的錶損壞　523
30.2.1　方法一：使用myisamchk工具　523
30.2.2　方法二：使用SQL命令　524
30.3　MyISAM錶超過4GB無法訪問的問題　524
30.4　數據目錄磁盤空間不足的問題　525
30.4.1　對於MyISAM存儲引擎的錶　525
30.4.2　對於InnoDB存儲引擎的錶　526
30.5　DNS反嚮解析的問題　526
30.6　mysql.sock丟失後如何連接數據庫　527
30.7　同一颱服務器運行多個MySQL數據庫　527
30.8　客戶端怎麼訪問內網數據庫　528
30.8.1　方法一：使用SecureCRT客戶端工具　528
30.8.2　方法二：使用MySQL Proxy工具　531
30.9　小結　534

第五部分　架構篇

第31章　MySQL復製　536
31.1　復製概述　536
31.1.1　復製中的各類文件　538
31.1.2　三種復製方式　540
31.1.3　復製的3種常見架構　544
31.2　復製搭建過程　547
31.2.1　異步復製　547
31.2.2　半同步復製(Semi-synchronous Replication) 552
31.3　主要復製啓動選項　560
31.3.1　log-slave-updates　560
31.3.2　master-connect-retry　560
31.3.3　read-only　561
31.3.4　指定復製的數據庫或者錶　562
31.3.5　slave-skip-errors　563
31.4　日常管理維護　564
31.4.1　查看從庫狀態　564
31.4.2　主從庫同步維護　565
31.4.3　從庫復製齣錯的處理　566
31.4.4　log event entry exceeded max_allowed_packet的處理　567
31.4.5　多主復製時的自增長變量衝突問題　568
31.4.6　查看從庫的復製進度　570
31.4.7　如何提高復製的性能　571
31.5　切換主從庫　576
31.6　小結　577

第32章　MySQL Cluster　578
32.1　MySQL Cluster架構　578
32.2　MySQL Cluster的配置　579
32.2.1　MySQL Cluster的版本支持　580
32.2.2　管理節點配置步驟　581
32.2.3　SQL節點和數據節點的配置　582
32.3　開始使用Cluster　582
32.3.1　Cluster的啓動　582
32.3.2　Cluster的測試　584
32.3.3　Cluster的關閉　588
32.4　維護Cluster　589
32.4.1　數據備份　589
32.4.2　數據恢復　590
32.4.3　日誌管理　592
32.5　小結　594

第33章　高可用架構　595
33.1　MMM架構　595
33.2　MHA架構　605
33.3　安裝部署MHA　607
33.3.1　安裝MHA node(在所有的MySQL服務器上安裝) 607
33.3.2　安裝MHA Manager　608
33.3.3　配置SSH登錄無密碼驗證　609
33.3.4　搭建主從復製環境　610
33.3.5　配置MHA　611
33.3.6　檢查SSH的配置　613
33.3.7　檢查整個復製環境狀況　614
33.3.8　檢查MHA Manager的狀態　615
33.3.9　開啓MHA Manager監控　615
33.3.10　查看啓動日誌　615
33.3.11　關閉MHA Manager監控　616
33.3.12　VIP配置　616
33.3.13　自動Failover　624
33.3.14　網絡問題觸發的Failover操作　631
33.3.15　手動Failover　633
33.3.16　在綫進行切換　634
33.3.17　修復宕機的Master　635
33.4　小結　635

Redis性能調優實戰：告彆瓶頸，擁抱卓越 在當今數據爆炸的時代，高效的數據存儲與訪問能力已成為應用成功的基石。Redis，作為一款備受青睞的內存數據結構存儲，以其卓越的性能和靈活的應用場景，在眾多項目中扮演著舉足輕重的角色。然而，當業務規模不斷擴張，數據量急劇增長時，Redis的性能瓶頸便可能顯現，影響應用的響應速度和用戶體驗。本書並非一本入門級的Redis教程，它將帶領您深入Redis的內部機製，聚焦於實戰層麵的性能調優，助您徹底告彆性能睏擾，釋放Redis的全部潛力。 本書的編寫初衷，源於作者在實際項目中積纍的大量Redis性能優化經驗。在麵對日益復雜的業務需求和海量數據的挑戰時，我們發現，僅僅理解Redis的基本命令和數據結構是遠遠不夠的。要真正駕馭Redis，實現極緻的性能，必須深入理解其工作原理，掌握各種性能瓶頸的成因，並能夠靈活運用各種調優手段。因此，本書旨在為廣大開發者、運維工程師以及對Redis性能有深度追求的技術愛好者，提供一份全麵、係統且極具實操價值的性能調優指南。 本書內容梗概 本書將從多個維度深入剖析Redis的性能優化之道，內容詳盡，覆蓋麵廣，旨在為您打造一個堅實的性能調優知識體係。 第一部分：深入理解Redis核心機製，洞察性能根源 在展開具體的調優技巧之前，充分理解Redis的底層運行機製是至關重要的。這一部分將帶領您跳齣“調包俠”的思維模式，深入探究Redis的心髒部位。 內存管理與數據結構： 您將詳細瞭解Redis是如何管理內存的，包括各種數據結構（字符串、列錶、哈希錶、集閤、有序集閤）在內存中的具體實現方式。我們將重點分析不同數據結構的內存占用情況，以及它們在讀寫操作上的性能差異，幫助您在設計數據模型時做齣最優選擇。例如，您會瞭解到，為什麼在某些場景下，使用SDS（Simple Dynamic String）而不是C語言的char數組來存儲字符串能帶來更優的內存使用和性能錶現。 單綫程模型與非阻塞I/O： Redis的經典單綫程模型是其高性能的基石，但也可能成為某些場景下的瓶頸。我們將深入解析Redis如何利用事件驅動的非阻塞I/O模型（epoll/kqueue）來實現高並發處理。同時，您將理解為什麼CPU密集型操作會阻塞Redis主綫程，以及如何通過閤理的設計來規避這種情況。 持久化機製的權衡： RDB和AOF是Redis兩種主要的持久化方式，它們在數據可靠性和性能之間存在著微妙的平衡。本書將詳細剖析RDB的快照生成機製以及AOF的追加寫入原理，並深入分析它們對Redis性能的影響。您將學會如何根據業務需求，選擇閤適的持久化策略，並掌握相關的調優參數，以在數據安全性和係統吞吐量之間找到最佳摺衷點。例如，我們將探討`auto-aof-rewrite-percentage`和`auto-aof-rewrite-min-size`等參數對AOF重寫性能的影響。 主從復製與哨兵模式： 分布式部署是應對大規模數據和高並發的常見策略。我們將詳細講解Redis的主從復製原理，包括全量同步和增量同步。在此基礎上，我們將深入分析主從復製過程中可能齣現的性能問題，如網絡延遲、主節點壓力等，並提供相應的解決方案。對於哨兵模式，我們將重點關注其在高可用切換過程中的性能錶現，以及如何優化哨兵的配置以減少服務中斷時間。 集群模式的深入剖析： Redis Cluster是實現數據分片和高可用性的重要解決方案。本書將詳細解析Redis Cluster的槽位分配、節點間通信、請求路由等核心機製。您將瞭解在集群模式下，可能齣現的性能瓶頸，例如熱點槽位、跨槽位操作、網絡分區等，並學會如何通過閤理的節點規劃、數據分布策略以及客戶端優化來提升集群的整體性能。 第二部分：實戰派性能瓶頸診斷與分析 理論結閤實踐，隻有真正定位到問題所在，纔能有效地解決問題。這一部分將聚焦於如何像一名偵探一樣，精準地診斷Redis的性能瓶頸。 監控指標的深度解讀： 我們將列舉Redis最核心的監控指標，如`redis_connections_received`、`redis_commands_processed`、`instantaneous_ops_per_sec`、`used_memory`、`evicted_keys`、`latency`等，並提供詳細的解讀方法。您將學會如何通過這些指標的變化趨勢，快速發現潛在的性能問題。例如，`latency`指標的突然升高可能意味著主綫程被阻塞，需要進一步排查。 慢查詢日誌的運用： Redis的慢查詢日誌是定位耗時命令的利器。本書將指導您如何開啓和配置慢查詢日誌，並教您如何分析日誌文件，找齣執行效率低下的命令。我們將深入分析導緻命令執行緩慢的常見原因，如復雜的Lua腳本、大量的集閤操作、序列化/反序列化開銷等。 內存使用分析與優化： 內存是Redis最寶貴的資源。我們將通過`redis-cli`的`INFO memory`命令以及第三方工具，深入分析Redis的內存使用情況。您將學會如何識彆內存碎片、定位內存占用過大的鍵值對，並采取相應的策略進行優化，如調整數據結構、使用更緊湊的序列化格式、設置閤理的內存淘汰策略等。 網絡I/O性能瓶頸診斷： 網絡延遲和帶寬是影響Redis性能的重要因素。我們將介紹如何利用`ping`、`traceroute`等工具，以及`redis-cli`的`--latency`選項，來測量和診斷網絡問題。此外，您還將學習如何通過調整TCP參數、優化網絡配置來改善網絡I/O性能。 CPU使用率分析： 盡管Redis是單綫程模型，但CPU使用率過高仍然是一個值得關注的問題。我們將指導您如何使用`top`、`htop`等係統工具，以及Redis自身的`INFO cpu`命令，來分析CPU的使用情況。您將瞭解CPU瓶頸的常見原因，如大量的CPU密集型計算、頻繁的持久化操作、不閤理的Lua腳本等，並提供相應的優化建議。 第三部分：精通Redis性能調優實戰技巧 在深入理解原理和掌握診斷方法之後，本書將為您奉上豐富多彩的實戰調優技巧。 數據結構與命令的精細化選擇： 針對不同的業務場景，選擇最閤適的數據結構和命令至關重要。我們將詳細對比各種數據結構的性能特點，並給齣具體的使用場景建議。例如，在需要頻繁地為用戶設置過期時間的情況下，使用`SETEX`命令比`SET`後`EXPIRE`更高效。 緩存策略的優化： 緩存是Redis的核心應用之一。本書將深入探討各種緩存策略，如讀寫穿透、緩存預熱、熱點數據發現、緩存失效策略等。您將學會如何設計高效的緩存失效機製，以確保數據的一緻性，並降低緩存失效帶來的性能影響。 連接池的最佳實踐： 客戶端連接池的使用能夠顯著減少連接建立和銷毀的開銷。我們將講解如何正確地配置和使用Redis連接池，並探討連接池大小、超時時間等關鍵參數的優化。 管道（Pipeline）與批量操作： 管道能夠將多個命令打包發送到Redis服務器，大大減少瞭網絡往返次數。我們將深入講解管道的使用場景和最佳實踐，以及如何避免管道可能帶來的問題。同時，我們將介紹Redis的批量操作命令（如`MGET`、`MSET`），並分析其與管道的性能對比。 Lua腳本的優化與應用： Lua腳本為Redis提供瞭強大的原子操作能力。本書將指導您如何編寫高效的Lua腳本，避免不必要的開銷，並充分利用其原子性來解決復雜的業務邏輯。您將學習如何分析Lua腳本的性能，以及如何將其集成到應用程序中。 分布式鎖的實現與優化： 在高並發場景下，分布式鎖的實現是保障數據一緻性的關鍵。我們將介紹基於Redis的分布式鎖實現原理，並分析其中可能存在的性能問題，如鎖的粒度、過期時間設置、鎖的重入等，並提供優化方案。 主從同步與哨兵模式的性能調優： 針對主從同步和哨兵模式，我們將提供更深入的調優技巧，例如如何優化主節點與從節點的網絡連接，如何調整`repl-disable-tcp-nodelay`參數，以及如何優化哨兵的監控和選舉機製。 Redis Cluster的性能調優： 在集群模式下，我們將聚焦於熱點槽位的識彆與處理，如何通過數據傾斜的診斷和優化來改善性能，以及如何利用`CLUSTER SLOTS`命令進行流量引導。 第四部分：高階性能優化與擴展 在掌握瞭基礎和進階的調優技巧後，本書還將帶領您探索更高級的性能優化方嚮。 內存淘汰策略的深入理解與配置： Redis提供瞭多種內存淘汰策略（LRU、LFU、隨機等），選擇閤適的策略對性能至關重要。我們將深入分析各種淘汰策略的優劣，並指導您如何根據實際應用場景進行配置。 Sentinel與Cluster的高級配置： 對於生産環境中的Sentinel和Cluster，我們將探討一些高級配置項，例如如何優化Sentinel的自動故障轉移時間，如何調整Cluster的槽位遷移策略，以及如何應對網絡分區等復雜場景。 第三方工具與擴展： 除瞭Redis自帶的工具，我們還將介紹一些實用的第三方監控、分析和擴展工具，幫助您更全麵地掌握Redis的運行狀態，並實現更強大的功能。 性能基準測試與壓測方法： 為瞭量化調優效果，本書將介紹如何使用`redis-benchmark`等工具進行性能基準測試，以及如何設計閤理的壓測場景來模擬真實業務負載。 容量規劃與未來展望： 在充分瞭解Redis性能的基礎上，我們將探討如何進行閤理的容量規劃，以及對Redis未來發展趨勢的展望，幫助您提前規劃技術路綫。 本書的目標讀者 本書的目標讀者群體主要包括： 有一定Redis使用經驗的開發者： 能夠熟練使用Redis的基本命令和數據結構，並希望進一步提升應用程序的性能。 Redis運維工程師： 負責Redis集群的日常維護、監控和故障排除，希望深入瞭解Redis的性能瓶頸並掌握有效的調優方法。 對高性能係統架構感興趣的技術愛好者： 希望深入理解Redis這類內存數據庫的工作原理，並學習如何對其進行性能優化。 結語 Redis的性能優化是一項持續且充滿挑戰的工作。本書力求以最貼近實戰的方式，為您呈現最實用、最有效的性能調優方法。我們相信，通過深入學習本書的內容，您將能夠更加自信地應對各種性能挑戰，讓您的Redis應用始終保持卓越的運行狀態，為業務的成功提供堅實的技術支撐。翻開本書，讓我們一起踏上Redis性能優化的探索之旅，告彆瓶頸，擁抱卓越！

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我數據庫學習之路上的“神隊友”！我之前對MySQL瞭解得半知不解，感覺就像在黑暗中摸索，這本書的齣現簡直是照亮瞭我前行的路。它不像那些枯燥乏味的理論堆砌，而是用一種非常接地氣的方式，把復雜的概念一層一層剝開，就像剝洋蔥一樣，讓你在輕鬆愉快的氛圍中逐漸領悟。尤其是關於索引優化那部分，我以前一直以為隻要有索引就行瞭，根本沒意識到還有各種各樣的索引類型，以及它們在不同場景下的最佳實踐。書裏通過大量的圖示和實例，把這些我之前完全get不到的點，講得明明白白。比如，它會告訴你為什麼B+樹是MySQL索引的首選，以及什麼時候應該考慮全文索引，什麼時候又該避免使用它們。我記得我當時在優化一個查詢，怎麼調都慢，看瞭書裏關於慢查詢日誌分析和EXPLAIN的詳細解讀後，茅塞頓開，直接找到瞭癥結所在，最終把查詢速度提升瞭好幾個數量級。這種“知其然，更知其所以然”的學習體驗，真的太棒瞭！這本書讓我從一個MySQL的“小白”迅速成長為一個能夠獨立解決實際問題的“小能手”，我絕對會推薦給所有在MySQL領域苦苦掙紮的朋友們。

評分☆☆☆☆☆

作為一個已經接觸MySQL一段時間的開發者，我總覺得自己在性能優化方麵始終停滯不前，遇到一些棘手的性能問題時，總會感到力不從心。這本書的齣現，就像為我打開瞭一個全新的視角。它並沒有停留在基礎SQL語句的層麵，而是深入到MySQL的內部架構和工作原理。我尤其欣賞它在並發控製和事務管理方麵的講解。之前我對MVCC（多版本並發控製）一直是一知半解，感覺像是黑盒操作，而這本書通過生動形象的比喻，比如“時光機”和“快照”，讓我徹底理解瞭它的運作機製，以及它如何在高並發場景下保證數據的一緻性和可用性。此外，關於鎖機製的深入剖析，也讓我豁然開朗。原來那些看似簡單的SELECT、INSERT、UPDATE語句，背後都有著復雜的鎖策略在博弈。書裏對各種鎖類型，如行鎖、錶鎖、間隙鎖的講解，以及它們如何影響並發性能，都講解得極其透徹。通過學習這本書，我不僅能夠識彆潛在的鎖爭用問題，還能在設計數據庫和編寫SQL時，更有針對性地規避這些問題，從而顯著提升應用的整體吞吐量和響應速度。這本書絕對是提升MySQL性能功力的一本必備寶典。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對數據庫管理和維護充滿熱情的運維工程師，我一直在尋找一本能夠係統性地指導我應對各種實際場景的書籍。這本書的第二版，真的超齣瞭我的預期。它不僅僅停留在理論層麵，更側重於如何將理論付諸實踐，解決工作中遇到的實際問題。我特彆喜歡它關於高可用和災備的章節。在分布式係統日益普及的今天，如何構建一個穩定可靠的MySQL集群，以及如何設計一套完善的災備方案，是每個運維人員必須掌握的技能。這本書裏詳細介紹瞭主從復製、讀寫分離、哨兵模式以及MGR（MySQL Group Replication）等多種高可用架構的原理、配置和故障排除方法，並且提供瞭非常詳盡的操作步驟和注意事項。我印象最深刻的是，書裏還針對不同規模和業務場景，給齣瞭具體的方案選擇建議，這對於我這種需要根據實際情況進行決策的人來說，實在是太有價值瞭。此外，在安全管理方麵，它也覆蓋瞭用戶權限管理、數據加密、防火牆配置等關鍵環節，確保瞭數據庫的安全穩定運行。這本書讓我對MySQL的運維管理有瞭更全麵、更深入的認識，為我日後的工作提供瞭堅實的基礎和寶貴的參考。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對MySQL的瞭解僅限於基本增刪改查，感覺它就是個存儲數據的工具，但這本書徹底顛覆瞭我的認知。它以一種非常“軟”的方式，把MySQL從一個冰冷的技術概念，變成瞭一個有血有肉、有生命力的存在。我特彆喜歡它在介紹MySQL數據結構和算法時，沒有采用生硬的公式推導，而是用瞭很多生活中的例子來類比，比如用“圖書館的目錄”來解釋索引，用“排隊買票”來形容並發訪問。這種講解方式，讓我在理解那些看似高深莫測的底層原理時，不再感到畏懼，反而覺得饒有興趣。書裏對MySQL的存儲引擎，特彆是InnoDB的內部機製，講解得尤為細緻，包括它如何管理事務、如何進行頁分裂、如何迴收空間等等，讓我對數據的存儲和讀取過程有瞭前所未有的清晰認識。讀完之後，我感覺自己不再隻是一個使用者，而是開始能夠從更高的維度去理解MySQL，甚至能夠預測它在不同操作下的行為，這對於我提升SQL的編寫效率和性能調優都有瞭質的飛躍。這本書真的非常適閤那些想要“知其然，更知其所以然”的讀者。

評分☆☆☆☆☆

作為一名初學者，我之前對數據庫的印象就是“復雜”、“枯燥”，總是害怕一頭紮進去就再也爬不齣來。然而，《深入淺齣MySQL：數據庫開發、優化與管理維護(2版)》這本書，以一種完全不同的方式讓我感受到瞭數據庫的魅力。它從最基礎的概念講起，循序漸進，每一步都清晰明瞭。我尤其欣賞作者的“引導式”教學方法。他不會上來就拋給你一大堆術語，而是會先告訴你“為什麼我們需要這個”，然後再解釋“它是怎麼工作的”。比如，在講解ER圖的時候，他並沒有直接展示復雜的圖示，而是先讓你理解“為什麼我們需要規範化設計”，然後再引齣ER圖的作用。這讓我感覺自己不僅僅是在學習一個技術，更是在學習一種解決問題的思維方式。書中的案例也非常貼閤實際，不僅僅是理論的堆砌，而是能讓你在動手實踐中真正理解知識點。我記得我按照書中的步驟，搭建瞭一個簡單的電商係統的數據庫，從錶結構設計到SQL編寫，再到初步的性能調優，整個過程都感覺非常順暢。這本書讓我對MySQL的學習不再是“痛苦的背誦”，而是“充滿樂趣的探索”，它成功地激發瞭我對數據庫領域更深入的興趣。