雲計算架構技術與實踐 第2版 大型企業雲計算綜閤應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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• 實踐
• 企業級應用
• 大型企業
• 雲原生
• 數字化轉型
• 技術
• IT
• 解決方案

店鋪： 華心圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302448778

商品編碼：26796692473

第 1 章 雲計算的商業動力與技術趨勢 1

1.1 雲計算基礎概念與架構 2

1.2 雲計算的商業動力：企業ICT轉型 3

1.3 企業雲計算的發展趨勢 12

第 2 章 雲計算的架構內涵與關鍵技術 19

2.1 雲計算的總體架構 20

2.2 雲計算架構關鍵技術 34

2.3 雲計算核心架構競爭力衡量維度 47

2.4 雲計算解決方案的典型服務與落地架構 51

第 3 章 雲計算及大數據開源軟件概覽 65

3.1 OpenStack概述 66

3.2 容器開源軟件：Kubernetes / Mesos / Docker 72

3.3 大數據開源軟件：Hadoop/Spark 73

3.4 開源還是閉源 81

第 4 章 麵嚮計算資源共享 大化和管理自動化的軟件定義計算 83

4.1 XEN/KVM虛擬化引擎 84

4.2 基於OpenStack Nova的計算資源池調度算法 86

4.3 計算高可靠性保障 91

4.4 針對企業關鍵應用雲化的虛擬化調優 92

4.5 基於OpenStack Ironic的裸金屬服務 101

4.6 異構適配多種Hypervisor類型 106

第 5 章 麵嚮應用敏捷化部署的Docker容器及其調度 108

5.1 容器典型應用場景 109

5.2 Docker容器關鍵技術 110

5.3 容器操作係統 112

5.4 Docker容器資源管理調度和應用編排 115

5.5 Docker容器與軟件定義計算的集成 123

第 6 章 分布式軟件定義存儲概述 128

6.1 分布式軟件定義存儲 129

6.2 支持企業關鍵應用的軟件定義塊存儲 135

6.3 傳統存儲SAN/NAS的管理整閤及性能加速 142

6.4 分布式對象存儲 143

6.5 麵嚮雲存儲服務的QoS/SLA管理 148

6.6 分布式軟件定義存儲的Erasure Code，分布式重刪壓縮 149

第 7 章 麵嚮自動化、多租戶的軟件定義網絡 153

7.1 網絡虛擬化的驅動力與關鍵需求 154

7.2 軟件Overlay SDN網絡，L2/L3網絡 164

7.3 硬件Underlay SDN網絡 170

7.4 軟件化L4～L7網絡功能 172

7.5 網絡虛擬化端到端解決方案 176

第 8 章 無邊界計算的混閤雲 186

8.1 混和雲的驅動力與背景 187

8.2 典型的混閤雲架構模式 189

8.3 基於OpenStack級聯的開放異構混閤雲 190

第 9 章 PaaS應用開發平颱 193

9.1 PaaS簡介 194

9.2 基於Docker的新型PaaS 195

9.3 消息中間件服務 198

9.4 數據庫和緩存服務 200

9.5 大數據服務 201

第 10 章 大數據平颱核心技術與架構 205

10.1 大數據特點與支撐技術 206

10.2 企業級Hadoop 208

10.3 流處理技術 220

10.4 大數據在金融領域的探索與實踐 225

10.5 未來大數據應用暢想 230

第 11 章 企業桌麵雲接入的關鍵技術架構與應用 235

11.1 桌麵雲接入概述 236

11.2 桌麵雲接入的架構 239

11.3 桌麵雲接入的典型應用 239

11.4 桌麵雲接入的關鍵技術 244

11.5 麵嚮多租戶的企業桌麵公有雲服務 252

11.6 終端無關的移動辦公接入 254

第 12 章 第三方雲應用生態Marketplace及應用編排自動化 259

12.1 基於開放雲平颱的雲生態係統構建 260

12.2 Marketplace係統架構 262

12.3 麵嚮電信網絡和業務雲化的CT編排自動化-MANO 262

12.4 麵嚮IT應用的IT編排自動化—— Heat & TOSCA 270

12.5 TOSCA(雲應用的拓撲編排標準) 272

第 13 章 雲微服務敏捷治理架構與組織流程 275

13.1 從瀑布式到敏捷式，從服務到微服務 276

13.2 微服務的治理架構 278

13.3 支撐敏捷開發與上綫的微服務CI/CD工具鏈 286

13.4 麵嚮微服務的DevOps研發運維組織變革 288

第 14 章 雲安全架構與應用實踐 290

14.1 端到端雲安全架構 291

14.2 可信計算TPM/vTPM 294

14.3 虛擬機的安全隔離 298

14.4 虛擬化環境中的網絡安全 300

14.5 雲數據安全 301

14.6 公有雲、私有雲的安全組 303

14.7 雲安全管理 304

14.8 安全即服務 306

14.9 雲安全應用實施案例 306

14.10 雲計算安全的其他考慮 307

14.11 雲計算服務法律風險及其應對 308

縮略語 319

後 記 329

書名：雲計算架構技術與實踐 第2版

作者：顧炯炯 編著

齣版社：清華大學齣版社

齣版時間:2016-9

版次：2

印刷時間：2017-3

印次：5

頁數：327

字數：597000

開本：16開

裝幀：平裝

ISBN：9787302448778

定價：68.00

華為雲計算首席架構師顧炯炯全新作品

暢銷書升級至第2版全彩印刷

分享瞭華為雲計算核心競爭力構建與價值轉化經驗

增加瞭雲計算前言創新領域熱點技術

Docker容器與微服務敏捷迭代大數據與數據庫雲化行業建模與機器學習算法混閤雲與管理自動化編排、雲生態建設等

雲計算概念誕生至今已約十年的時間，這十年來，相比雲計算誕生初期，技術條件、行業和市場環境均發生瞭巨大的變化，廣大讀者對雲計算的認知需求，也從當初的粗淺概念階段，發展到希望深度探索的階段。

本書以雲計算架構技術為核心，從討論雲計算發展為起點，圍繞雲計算架構涉及的核心技術與商業實踐展開。論及的核心技術包括計算、存儲、網絡、數據、管理、接入、安全等方麵，涵蓋瞭雲計算的*新趨勢、原理、特性與實踐。

本書在第2版做瞭與時俱進的更新，分享瞭華為在雲計算核心競爭力構建與價值轉換方麵的經驗與建議，並補充瞭業界在公有雲、私有雲、行業雲，以及電信網絡雲化商用落地與技術應用方麵的成功優秀實踐。與此同時，針對兩年來雲計算在前沿創新領域*新進入人們視野的新熱點，如Docker容器與微服務敏捷迭代、大數據與數據庫雲化、行業建模與機器學習算法、混閤雲與管理自動化編排、雲生態建設等，第2版重點新增瞭對其技術與架構發展動態以及應用前景的探討，希望能給大傢帶來更多的啓發與幫助。

本書對希望瞭解雲計算技術*新進展的讀者和希望深入探索雲計算架構技術的讀者有所幫助，適用於企業IT部門首席信息官（CIO）、IT主管、IT技術工程師、技術類人員、IT技術公司員工、互聯網公司員工、教育機構的師生等。

顧炯炯，華為公司雲計算首席架構師，主導完成華為公司雲計算産品與解決方案的技術規劃與架構設計，支撐瞭德國電信公有雲、西班牙電信公有雲、華為企業雲、某世界500強大型銀行OpenStack私有雲、浙江移動IDC公有雲、上海聯通私有雲、華為開發測試及桌麵雲等數百個雲計算項目的商用落地。曾曆任華為公司移動軟交換産品首席架構師、融閤IMS解決方案首席架構師，擁有已獲授權並發布的個人專利30多項。

深入探索雲的邊界：下一代企業數字化轉型之道 在信息技術飛速發展的浪潮中，企業正以前所未有的速度擁抱數字化轉型。而雲計算，作為這場變革的核心驅動力，其重要性不言而喻。本書並非僅僅聚焦於“雲計算架構技術與實踐 第2版 大型企業雲計算綜閤應用”這一特定領域，而是將視野放得更為宏大，旨在為讀者提供一個全景式的視角，理解雲計算如何從根本上重塑企業運營、創新模式乃至商業戰略。我們緻力於剖析雲計算演進的內在邏輯，探討其在不同行業、不同規模企業中的落地可能性，以及由此催生的新興技術和未來發展趨勢，為企業在雲時代乘風破浪提供深刻洞見與實操指引。 第一章：雲時代的到來——認知與重塑 本章將首先追溯雲計算從概念誕生到如今成為企業IT基礎設施基石的曆程。我們將深入分析雲計算的本質特徵——按需服務、彈性伸縮、廣泛的網絡訪問、資源池化以及可度量的服務——這些特性如何打破傳統IT模式的桎梏，為企業帶來前所未有的靈活性與效率。我們將探討雲計算不僅僅是一種技術，更是一種服務模式和戰略思維的轉變。 雲計算的演進脈絡： 從早期的虛擬化技術、網格計算，到公有雲、私有雲、混閤雲以及多雲策略的興起，梳理雲計算發展的關鍵裏程碑。 雲的價值主張： 詳細闡述雲計算為企業帶來的核心價值，包括但不限於成本優化（CAPEX轉OPEX）、加速創新、提升敏捷性、增強業務連續性、優化用戶體驗、拓展市場覆蓋等。 雲原生理念： 介紹雲原生（Cloud Native）這一革命性理念，理解微服務、容器化（如Docker、Kubernetes）、DevOps、持續集成/持續部署（CI/CD）等核心實踐如何賦能企業構建更具韌性、更易擴展的雲端應用。 企業數字化轉型的驅動力： 分析驅動企業走嚮數字化的根本原因，如市場競爭加劇、客戶需求變化、技術革新加速、數據價值凸顯等，以及雲計算在其中扮演的關鍵角色。 挑戰與機遇並存： 坦誠剖析企業在嚮雲遷移過程中可能遇到的挑戰，例如數據安全與閤規、遺留係統集成、人纔技能缺口、組織文化變革等，並提齣相應的應對策略，揭示雲計算帶來的巨大機遇。 第二章：雲技術深度解析——基石與賦能 本章將深入剖析支撐雲計算運作的核心技術，揭示其背後的原理與應用。我們將不僅僅關注“技術與實踐”的錶層，而是深入到“技術”的本質，理解各種技術如何協同工作，共同構建起龐大而復雜的雲平颱。 虛擬化技術： 詳解服務器虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化的原理、類型（如全虛擬化、半虛擬化、操作係統級虛擬化）以及在雲環境中的應用，理解CPU、內存、I/O等資源的抽象化過程。 容器化技術： 重點介紹容器技術（以Docker為例）的優勢，如輕量級、快速部署、環境一緻性。深入講解容器編排平颱（以Kubernetes為例）的核心概念，如Pod、Service、Deployment、StatefulSet等，以及它如何實現容器化應用的自動化部署、擴展和管理。 微服務架構： 探討微服務架構的特點、優勢（如獨立部署、技術多樣性、易於維護）以及其與容器化技術的協同作用。分析服務發現、API網關、分布式事務等微服務設計中的關鍵挑戰。 服務化與API經濟： 理解SOA（麵嚮服務的架構）的演進，以及API（應用程序接口）作為連接不同服務和應用的“粘閤劑”在雲生態中的核心地位。探討API管理、API安全等議題。 數據存儲與管理： 介紹雲端數據存儲的多種選擇，包括關係型數據庫（如RDS）、NoSQL數據庫（如MongoDB, Cassandra）、對象存儲（如S3）、文件存儲、塊存儲等，並分析其適用場景。探討數據湖、數據倉庫以及大數據處理技術（如Hadoop, Spark）在雲環境中的部署和應用。 網絡與安全： 闡述雲計算中的網絡架構，如虛擬私有雲（VPC）、負載均衡、CDN（內容分發網絡）等。深入探討雲安全體係，包括身份與訪問管理（IAM）、數據加密、安全審計、威脅檢測、閤規性認證等，確保企業數據和應用的安全性。 第三章：企業上雲的多樣化路徑——策略與選擇 本章將從企業實際應用的角度齣發，探討企業上雲的各種策略和模式。我們強調“綜閤應用”的重要性，即根據企業的具體業務需求、技術成熟度、風險偏好等因素，選擇最適閤的雲部署模式和遷移路徑。 公有雲、私有雲、混閤雲與多雲： 詳細對比公有雲（如AWS, Azure, GCP）、私有雲（自建或托管）、混閤雲（公有雲與私有雲結閤）以及多雲（使用多傢公有雲服務）的優劣勢。分析不同模式的適用場景和決策依據。 雲遷移策略（The 6 Rs）： 深入剖析企業進行雲遷移的六種經典策略：Rehost（重托管）、Replatform（重平颱）、Refactor/Rearchitect（重構/重新架構）、Repurchase（重購）、Retire（淘汰）以及Retain（保留），並結閤實際案例說明如何根據應用特性選擇閤適的遷移方法。 雲原生應用的構建與部署： 結閤DevOps理念，介紹如何構建和部署雲原生應用。包括CI/CD流水綫的搭建、基礎設施即代碼（IaC）的應用（如Terraform, CloudFormation）、自動化測試等，實現高效、可靠的應用交付。 Serverless 計算： 詳解Serverless（無服務器）計算的模式，如AWS Lambda, Azure Functions。分析其優勢（如按需付費、無需管理服務器、高彈性）以及在事件驅動架構、API開發、大數據處理等場景的應用。 容器編排與微服務治理： 進一步探討Kubernetes在實際企業應用中的復雜場景，如多集群管理、服務網格（Service Mesh，如Istio, Linkerd）的應用，以及如何實現更精細化的服務間通信、安全策略和可觀察性。 平颱即服務（PaaS）與軟件即服務（SaaS）的應用： 分析PaaS和SaaS模式如何簡化企業應用開發和使用，降低IT管理負擔。探討企業如何評估和選擇閤適的PaaS和SaaS解決方案，以及如何將其與私有雲或公有雲基礎設施整閤。 第四章：雲計算在各行各業的創新應用——賦能與變革 本章將通過具體的行業案例，展示雲計算如何在不同領域激發創新、驅動業務增長。我們將超越通用技術論述，聚焦於“綜閤應用”的實際價值，為讀者提供可藉鑒的實踐經驗。 金融行業： 探討雲計算在金融風控、交易係統、客戶服務、閤規審計等方麵的應用。分析金融企業如何利用雲的彈性應對市場波動，如何通過大數據分析提升精準營銷和風險管理能力，以及如何解決金融數據的安全與閤規問題。 零售與電商： 講解雲計算如何支撐電商平颱的秒殺、促銷活動，如何實現個性化推薦、智能庫存管理，以及如何通過數據分析優化用戶購物體驗。探討新零售模式下的雲端賦能。 製造業： 分析雲計算在智能製造、工業物聯網（IIoT）、供應鏈優化、産品生命周期管理（PLM）等方麵的應用。探討如何利用雲平颱實現設備互聯互通、生産數據采集與分析、預測性維護等。 醫療健康： 介紹雲計算在電子病曆管理、遠程醫療、基因測序分析、醫學影像處理、藥物研發等領域的應用。探討如何利用雲存儲和計算能力加速科研進程，提升醫療服務效率和可及性。 媒體與娛樂： 講解雲計算如何支撐內容創作、分發、點播、直播等業務。分析雲端渲染、大數據分析用戶行為、個性化內容推薦等在媒體行業的應用。 公共事業與政務： 探討雲計算在智慧城市建設、政務服務一體化、公共安全管理、環保監測等方麵的應用。分析雲平颱如何提升政府的服務效率和透明度。 第五章：麵嚮未來的雲——趨勢與展望 本章將著眼於雲計算的未來發展方嚮，探討新興技術如何進一步拓展雲的邊界，以及企業如何為迎接這些變革做好準備。 人工智能（AI）與機器學習（ML）在雲中的融閤： 深入分析AI/ML平颱如何在雲端提供強大的算力和數據處理能力，賦能企業進行智能預測、自然語言處理、計算機視覺等應用。探討MLOps（機器學習運維）的重要性。 邊緣計算（Edge Computing）與雲協同： 闡述邊緣計算的興起，以及它如何與雲計算形成互補，實現低延遲、高效率的數據處理和決策。分析在物聯網、自動駕駛等場景下的邊緣計算應用。 無處不在的雲： 展望雲計算將如何滲透到更多的應用場景，從數據中心延伸到終端設備，實現真正的“雲網融閤”。 可持續雲計算（Green Cloud）： 探討雲計算對能源消耗的影響，以及如何通過優化數據中心設計、提高能源效率、使用可再生能源等方式實現可持續發展。 雲安全的新挑戰與新機遇： 分析隨著雲的普及，新的安全威脅和挑戰（如雲逃逸、供應鏈攻擊）如何齣現，以及下一代雲安全解決方案（如零信任架構、AI驅動的安全防護）的發展。 量子計算與雲的潛在結閤： 簡要探討量子計算的未來潛力，以及它與雲計算結閤可能帶來的顛覆性變革。 本書的目標是構建一個全麵、深入、實用的雲計算知識體係，幫助讀者理解雲計算的核心價值、技術原理、應用模式以及未來趨勢。我們相信，無論您是IT專業人士、企業決策者還是技術愛好者，都能從本書中獲得啓發，為您的企業在數字化浪潮中把握先機，實現可持續發展提供寶貴的參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就很硬核，作為一名在企業裏摸爬滾打瞭多年的IT從業者，我對雲計算的理解一直停留在“租用服務器”這個層麵，總覺得它離我們這些底層運維人員有點遠。但最近公司業務擴張，對效率和靈活性的要求越來越高，我開始意識到，不深入瞭解雲計算，遲早要被時代淘汰。這本書的名字《雲計算架構技術與實踐 第2版 大型企業雲計算綜閤應用》給我一種它能填補我知識盲區的希望。我尤其關注“架構技術”和“綜閤應用”這兩個詞，它們暗示著這本書不僅僅停留在理論層麵，更會深入到實際操作和企業落地，這對我來說太重要瞭。我希望這本書能詳細講解不同雲平颱的優缺點，以及如何根據企業自身的需求選擇閤適的雲服務，比如在安全性、成本控製、性能擴展等方麵，能有具體的指導和案例分析。另外，我也想瞭解書中是否會涉及一些自動化運維工具和容器化技術，比如Kubernetes，因為這些都是提高效率的關鍵。畢竟，紙上談兵是沒用的，關鍵在於如何將這些先進的技術轉化為實際的生産力，解決企業在雲化過程中遇到的實際問題。

評分☆☆☆☆☆

最近開始接觸雲計算相關的項目，感覺自己就像一個剛拿到地圖的探險傢，但地圖上的很多符號和路徑都看不懂。我所在的團隊負責一些比較傳統的IT基礎設施，但未來公司戰略是將很多核心業務遷移到雲上，這讓我感到既興奮又焦慮。《雲計算架構技術與實踐 第2版 大型企業雲計算綜閤應用》這個名字聽起來就很有分量，我希望它能成為我的“啓濛老師”。我最想從書中瞭解的是，對於一個完全沒有雲經驗的團隊來說，應該如何開始雲遷移？有沒有一個循序漸進的路綫圖？書中對於不同類型的企業應用（比如數據庫、中間件、Web應用）在雲上的部署和優化，是否有詳細的介紹？我也非常關心在遷移過程中可能遇到的挑戰，比如數據安全、網絡連接、成本飆升等問題，以及書中是否提供瞭一些應對這些挑戰的實用技巧和工具。希望能讓我在理解基本概念的同時，也能掌握一些解決實際問題的能力，為未來的工作打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對新技術充滿好奇的學習者，我一直關注著雲計算領域的發展。我閱讀過一些入門級的雲計算書籍，對一些基本概念有所瞭解，但總覺得不夠深入，尤其是在如何構建一個健壯、高效、可擴展的雲平颱方麵，我感到知識的匱乏。《雲計算架構技術與實踐 第2版 大型企業雲計算綜閤應用》這個書名透露齣一種專業和實用的氣息，讓我産生瞭濃厚的興趣。我尤其關注“架構技術”和“實踐”這兩個詞，我希望書中能夠詳細講解雲原生架構的設計原則，比如微服務、容器化、DevOps等，以及如何在實際項目中落地這些技術。我希望書中能有關於負載均衡、容錯、災備、監控等方麵的深度解析，以及如何在不同的雲服務商環境中實現這些目標。我希望這本書能幫助我從一個“雲使用者”轉變為一個“雲構建者”，能夠獨立設計和實施復雜的雲計算解決方案，為未來的職業發展打下堅實的技術基礎，探索更廣闊的職業可能性。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在互聯網公司負責産品研發的架構師，我一直在思考如何更好地利用雲計算來支撐我們快速迭代的産品。市麵上的雲計算書籍很多，但很多都過於偏重某一個雲服務商，或者內容比較淺顯，難以滿足我深入理解和實踐的需求。當我看到《雲計算架構技術與實踐 第2版 大型企業雲計算綜閤應用》這個書名時，我被“大型企業”和“綜閤應用”這兩個詞吸引瞭。這正是我所需要的，我希望這本書能夠提供一個全麵、係統化的雲計算架構視角，不僅僅是介紹基礎概念，更重要的是如何將這些概念應用到大型企業的實際場景中。我特彆期待書中能有關於混閤雲、多雲策略的探討，以及在這些復雜環境下如何進行統一管理和安全防護。此外，對於如何設計高可用、可擴展、成本優化的雲原生應用架構，我也希望能有深入的講解和優秀的實踐案例，幫助我規避一些常見的陷阱，並提升我們産品的健壯性和用戶體驗，讓我們的技術選型更加前瞻和有競爭力。

評分☆☆☆☆☆

我是一名係統集成工程師，在工作中經常需要為客戶設計和實施各種IT解決方案。近年來，雲計算已經成為一個不可迴避的趨勢，但如何為不同規模和行業的企業客戶提供真正適閤他們的雲計算解決方案，一直是我在思考和探索的難題。《雲計算架構技術與實踐 第2版 大型企業雲計算綜閤應用》這個書名讓我眼前一亮，它似乎點齣瞭問題的關鍵——“大型企業”和“綜閤應用”。我希望這本書能夠深入分析大型企業在采用雲計算時所麵臨的獨特挑戰，例如遺留係統的整閤、復雜的安全閤規要求、大規模的資源管理等。同時，“綜閤應用”這個詞也讓我期待書中能夠提供一係列涵蓋不同業務場景的雲計算解決方案，比如金融行業的風險控製、製造業的智能工廠、零售業的客戶分析等等。我希望書中能有具體的架構設計圖、技術選型建議以及實施部署的步驟，讓我能夠更自信地為客戶提供專業、可靠的雲計算服務，成為他們值得信賴的閤作夥伴。