微服務架構基礎Sp ring Boot+Spring Cloud+Docker 計

微服務架構基礎Sp ring Boot+Spring Cloud+Docker 計 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

黑馬程序員 著
圖書標籤:
  • 微服務
  • Spring Boot
  • Spring Cloud
  • Docker
  • 分布式係統
  • 架構設計
  • Java
  • 容器化
  • 雲原生
  • 實戰
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店鋪: 書蟲圖書專營店
齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115443205
商品編碼:27357881492
包裝:平裝-膠訂
開本:16
齣版時間:2018-04-01
頁數:180
字數:293

具體描述



商品參數
微服務架構基礎(Spring Boot+Spring Cloud+Docker)
            定價 35.00
齣版社 人民郵電齣版社
版次 1
齣版時間 2018年04月
開本 16開
作者 黑馬程序員
裝幀 平裝-膠訂
頁數 180
字數 293
ISBN編碼 9787115443205
重量 343


內容介紹

本書以Spring Boot Spring Cloud Docker技術為基礎,從當下流行的微服務架構理念齣發,詳細講解瞭微服務和微服務架構方麵的技術知識。全書共分為四部分:*部分“微服務概述”,主要講解微服務的由來、概念、特點和微服務架構等;第2部分“微服務的開發”,主要講解微服務開發框架Spring Boot的使用;第三部分“微服務架構的構建”,主要講解如何使用Spring Cloud的相關組件來構建微服務架構;第四部分“微服務的部署”,主要講解Docker技術,以及如何在Docker中部署微服務項目。 本書適閤所有Java開發人員,尤其適閤正在學習微服務,以及正在嘗試使用微服務架構開發項目的人員閱讀和參考。



正版


 
1.1 為什麼需要微服務架構 2  
 
1.1.1 傳統單體應用架構的問題 2  
 
1.1.2 如何解決傳統應用架構的問題 3  
 
1.2 微服務架構是什麼 4  
 
1.2.1 微服務架構的概念 4  
 
1.2.2 微服務架構的優點 5  
 
1.2.3 微服務架構的不足 6  
 
1.2.4 微服務架構與SOA的區彆 6  
 
1.3 如何構建微服務架構 6  
 
1.3.1 微服務的拆分 7  
 
1.3.2 微服務架構的組件 7  
 
1.3.3 微服務架構的搭建 7  
 
1.3.4 微服務架構的技術選型 8  
 
1.4 本章小結 10  
 
 
 
第 2章 初識Spring Boot 11  
 
2.1 Spring Boot介紹 12  
 
2.1.1 Spring Boot的由來和特點 12  
 
2.1.2 Spring Boot的使用要求 12  
 
2.2 Spring Boot入門 13  
 
2.2.1 Spring Boot項目的快速搭建 13  
 
2.2.2  一個Spring Boot程序 18  
 
2.3 Spring Boot的工作機製 20  
 
2.3.1 @SpringBootApplication 20  
 
2.3.2 SpringApplication 21  
 
2.4 本章小結 22  
 
 
 
第3章 Spring Boot應用開發 23  
 
3.1 Spring Boot與MyBatis的  
 
 集成 24  
 
3.2 Spring Boot與Redis的  
 
 集成 29  
 
3.2.1 添加Redis緩存 29  
 
3.2.2 清除Redis緩存 31  
 
3.3 Spring Boot與ActiveMQ的  
 
 集成 31  
 
3.3.1 使用內嵌的ActiveMQ 31  
 
3.3.2 使用外部的ActiveMQ 33  
 
3.4 Spring Boot應用的打包和  
 
 部署 35  
 
3.4.1 JAR包 35  
 
3.4.2 WAR包 36  
 
3.5 本章小結 37  
 
 
 
第4章 Spring Cloud(上) 38  
 
4.1 Spring Cloud簡介 39  
 
4.1.1 什麼是Spring Cloud 39  
 
4.1.2 Spring Cloud的特點 39  
 
4.1.3 Spring Cloud的版本 39  
 
4.2 服務發現 40  
 
4.2.1 Eureka介紹 40  
 
4.2.2 如何使用Eureka注冊服務 41  
 
4.2.3 如何實現服務間的調用 47  
 
4.3 客戶端負載均衡 50  
 
4.3.1 Ribbon介紹 50  
 
4.3.2 Ribbon的使用 51  
 
4.4 本章小結 53  
 
 
 
第5章 Spring Cloud(下) 54  
 
5.1 服務容錯保護 55  
 
5.1.1 Spring Cloud Hystrix介紹 55  
 
5.1.2 Spring Cloud Hystrix的使用 56  
 
5.1.3 Hystrix Dashboard的使用 59  
 
5.2 API網關服務 63  
 
5.2.1 為什麼需要API網關 63  
 
5.2.2 如何使用Zuul構建API網關  
 
 服務 64  
 
5.3 分布式配置管理 68  
 
5.3.1 Spring Cloud Config簡介 68  
 
5.3.2 使用本地存儲的方式實現配置  
 
 管理 69  
 
5.3.3 使用Git存儲的方式實現配置  
 
 管理 73  
 
5.4 本章小結 76  
 
 
 
第6章 初識Docker 77  
 
6.1 Docker概述 78  
 
6.1.1 什麼是Docker 78  
 
6.1.2 Docker的特點 78  
 
6.1.3 Docker與虛擬機的區彆 79  
 
6.2 Docker的安裝要求 79  
 
6.3 Docker的安裝方式 80  
 
6.3.1 在綫安裝 80  
 
6.3.2 離綫安裝 82  
 
6.3.3 腳本文件安裝 83  
 
6.3.4 安裝時的問題及解決方法 84  
 
6.4 Docker的運行機製 85  
 
6.4.1 Docker的引擎 85  
 
6.4.2 Docker的架構 85  
 
6.5 Docker的底層技術 87  
 
6.6 本章小結 87  
 
 
 
第7章 Docker的使用 88  
 
7.1 Docker入門程序 89  
 
7.2 Dockerfile介紹 92  
 
7.2.1 Dockerfile基本結構 92  
 
7.2.2 Dockerfile常用指令 93  
 
7.2.3 .dockerignore文件 95  
 
7.3 Docker客戶端常用指令 96  
 
7.3.1 Docker常用操作指令 96  
 
7.3.2 Docker管理指令 101  
 
7.4 Docker鏡像管理 102  
 
7.4.1 Docker鏡像管理工具 102  
 
7.4.2 Docker Hub遠程鏡像管理 103  
 
7.4.3 Docker Registry本地私有倉庫  
 
 搭建 106  
 
7.4.4 Docker Registry本地私有倉庫  
 
 配置 107  
 
7.5 本章小結 112  
 
 
 
第8章 Docker中的網絡與數據  
 
 管理 113  
 
8.1 Docker網絡管理 114  
 
8.1.1 Docker默認網絡管理 114  
 
8.1.2 自定義網絡介紹 115  
 
8.1.3 自定義bridge網絡 116  
 
8.1.4 容器之間的網絡通信 118  
 
8.2 Docker Swarm集群 122  
 
8.2.1 Docker Swarm概述 122  
 
8.2.2 Docker Swarm使用 123  
 
8.3 Docker數據管理 127  
 
8.3.1 Docker數據存儲機製 127  
 
8.3.2 Docker數據存儲方式 129  
 
8.4 Volumes數據捲管理 129  
 
8.4.1 Volumes數據捲的優勢 129  
 
8.4.2 Volumes數據捲使用 130  
 
8.5 本章小結 134  
 
 
 
第9章 微服務項目的整閤與  
 
 測試 135  
 
9.1 微服務項目整閤 136  
 
9.1.1 微服務項目結構預覽 136  
 
9.1.2 微服務項目功能介紹 136  
 
 
 
9.1.3 微服務項目的啓動和測試 140  
 
9.2 接口可視化工具—  
 
 Swagger-UI 143  
 
9.2.1 Swagger-UI使用方法 143  
 
9.2.2 Swagger-UI使用測試 145  
 
9.3 本章小結 147  
 
 
 
第 10章 微服務的部署 149  
 
10.1 Docker Compose編排  
 
 工具 150  
 
10.1.1 Docker Compose介紹 150  
 
10.1.2 Docker Compose的安裝與  
 
 卸載 150  
 
10.1.3 Compose file文件的使用  
 
 說明 151  
 
10.2 微服務與Docker的整閤 154  
 
10.3 環境搭建以及鏡像準備 159  
 
10.3.1 環境搭建 159  
 
10.3.2 鏡像準備 161  
 
10.4 微服務的手動部署 162  
 
10.4.1 非集群環境下的服務部署 162  
 
10.4.2 集群環境下服務部署 163  
 
10.4.3 微服務測試 167  
 
10.5 使用Jenkins自動部署微  
 
 服務 169  
 
10.5.1 Jenkins介紹 169  
 
10.5.2 Jenkins安裝 170  
 
10.5.3 Jenkins集成插件配置 173  
 
10.5.4 服務自動化部署 175  
 
10.6 本章小結 180  
 
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深入理解現代應用開發:從零構建高可用、可擴展的分布式係統 在當今快速變化的數字時代,構建能夠應對海量用戶、復雜業務邏輯以及持續迭代需求的軟件係統,已成為企業核心競爭力的關鍵。傳統的單體應用模式在處理高並發、易維護性以及獨立部署等方麵逐漸顯露齣瓶頸。本書旨在為您提供一套係統性的解決方案,引領您掌握構建現代分布式應用所需的理論知識與實踐技能,從而打造真正具備彈性、健壯性和高效性的下一代軟件架構。 本書並非對某個特定技術棧的簡單羅列,而是聚焦於分布式係統設計中的核心理念、通用模式以及關鍵挑戰。我們將從最基礎的概念齣發,逐步深入到復雜的架構設計,幫助您建立起堅實的理論基礎,從而能夠靈活運用各種技術來解決實際問題,而非被技術細節所束縛。 第一篇:分布式係統的基石——理解挑戰與設計原則 在踏上技術實踐的徵程之前,深入理解分布式係統所麵臨的固有挑戰至關重要。本篇將為您揭示分布式係統設計的本質,包括: 分布式係統概述與演進: 從單體到微服務的演變曆程,為何分布式係統成為必然趨勢。理解其帶來的優勢(如獨立部署、技術多樣性、彈性伸縮)與挑戰(如一緻性、可用性、復雜性)。 CAP 定理與一緻性模型: 深入解析 CAP 定理(一緻性、可用性、分區容錯性)在分布式係統設計中的意義,以及如何在實踐中做齣權衡。介紹不同的一緻性模型(如強一緻性、最終一緻性)及其適用場景,幫助您選擇適閤業務需求的一緻性策略。 可用性與容錯設計: 探討如何通過冗餘、故障轉移、熔斷、降級等機製來提高係統的可用性。理解各種失效模式(如網絡分區、節點宕機、服務雪崩)及其應對策略。 性能與伸縮性設計: 分析影響係統性能的關鍵因素,介紹水平伸縮與垂直伸縮的優缺點。學習如何設計可伸縮的組件和服務,以應對不斷增長的業務負載。 服務治理與管理: 隨著係統規模的擴大,如何有效管理和監控大量的分布式服務成為一個難題。本篇將初步探討服務注冊與發現、配置管理、負載均衡等核心服務治理概念。 第二篇:構建高可用服務的核心技術——數據管理與通信 分布式係統的穩定運行離不開可靠的數據存儲和高效的服務間通信。本篇將深入探討支撐這些功能的關鍵技術和模式: 分布式數據存儲: 關係型數據庫在分布式環境下的挑戰與解決方案: 探討數據庫分片(Sharding)的策略與實現,如客戶端分片、代理分片。理解主從復製、讀寫分離等提高可用性和性能的技術。 NoSQL 數據庫的崛起與應用: 介紹不同類型的 NoSQL 數據庫(如鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫、圖數據庫)及其適用場景。深入理解這些數據庫在分布式環境下的數據模型、一緻性保證和伸縮性特點。 分布式事務的處理: 探討在分布式環境下實現事務一緻性的復雜性。介紹兩階段提交(2PC)、三階段提交(3PC)等經典協議,以及 Saga 模式、本地消息錶等最終一緻性方案。 分布式通信模式: 同步與異步通信: 理解同步調用與異步調用的差異,以及它們在不同場景下的優劣。 RPC(遠程過程調用)框架: 深入解析 RPC 的工作原理,以及如何構建高效、可靠的 RPC 服務。將介紹不同 RPC 協議(如 gRPC、Thrift)的設計理念和性能特點。 消息隊列(MQ)的應用: 講解消息隊列在解耦、削峰填榖、異步處理等方麵的作用。介紹不同的消息隊列技術(如 Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ)及其特性,並探討如何構建健壯的消息驅動的係統。 RESTful API 設計與實踐: 遵循 RESTful 原則設計和實現服務間的 HTTP 通信。學習如何進行 API 版本控製、錯誤處理以及安全認證。 第三篇:現代分布式架構的最佳實踐——微服務與容器化 微服務架構和容器化技術是當前構建彈性、可伸縮分布式係統的基石。本篇將為您詳細解析這些核心概念及其落地實踐: 微服務架構設計原則: 拆分原則與領域驅動設計(DDD): 學習如何根據業務領域將大型單體應用拆分成獨立的、職責單一的微服務。理解 DDD 的核心概念(如限界上下文、聚閤根)如何指導微服務拆分。 服務間通信與集成: 詳細討論在微服務架構中,如何選擇閤適的通信方式(RPC、消息隊列、API Gateway)進行服務間的交互。 數據一緻性策略: 微服務拆分後,數據管理變得復雜。本篇將重點探討如何處理跨服務的事務,以及最終一緻性策略在微服務中的應用。 服務自治與獨立部署: 強調微服務設計的核心目標之一是實現服務的獨立開發、測試、部署和擴展。 容器化技術剖析: 容器化基礎: 深入理解容器(如 Docker)的核心概念,包括鏡像(Image)、容器(Container)、Dockerfile 等。學習如何構建、運行和管理容器。 容器編排: 介紹容器編排工具(如 Kubernetes)的必要性及其核心功能。理解 Pod、Service、Deployment、StatefulSet 等核心概念,以及如何利用它們來自動化部署、伸縮和管理容器化應用。 容器化在微服務中的優勢: 講解容器化如何極大地簡化微服務的部署、環境隔離和資源管理,加速開發迭代周期。 第四篇:保障分布式係統的健壯性——監控、日誌與安全 隨著係統復雜度的增加,如何有效監控、診斷和保護分布式係統變得尤為重要。本篇將為您提供一套全麵的保障體係: 分布式係統的監控: 度量指標收集與可視化: 學習如何收集關鍵的係統性能指標(CPU、內存、網絡、磁盤 I/O、請求延遲、吞吐量等),並使用 Prometheus、Grafana 等工具進行可視化展示。 鏈路追蹤(Distributed Tracing): 解決跨服務調用中的問題定位難題。深入理解 Zipkin、Jaeger 等鏈路追蹤工具的工作原理,以及如何構建端到端的請求追蹤能力。 告警與事件處理: 學習如何設置有效的告警規則,以及如何及時響應和處理係統異常。 分布式係統的日誌管理: 統一日誌收集與分析: 講解 ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)或 EFK(Elasticsearch, Fluentd, Kibana)等日誌管理方案,實現跨服務的日誌集中存儲、檢索和分析。 日誌結構化與Correlation ID: 強調結構化日誌的重要性,以及如何使用 Correlation ID 將同一請求在不同服務中的日誌關聯起來,方便問題排查。 分布式係統的安全: 身份認證與授權: 探討在分布式係統中實現用戶身份認證和 API 授權的常用模式,如 OAuth2、JWT。 服務間安全通信: 學習如何使用 TLS/SSL 加密服務間的通信,保護數據傳輸的安全性。 API 網關的安全策略: 介紹 API 網關如何作為統一入口,實現請求校驗、流量控製、防火牆等安全功能。 敏感數據保護: 探討如何在存儲和傳輸過程中保護敏感數據。 第五篇:走嚮生産——部署、自動化與持續集成/持續交付(CI/CD) 將復雜的分布式係統成功部署到生産環境並進行持續迭代,需要一套高效的自動化流程。本篇將為您提供實用的指導: 自動化部署策略: 藍綠部署、金絲雀發布: 學習如何通過這些策略來降低部署風險,實現零停機部署。 自動化部署流程: 結閤容器編排工具,構建完整的自動化部署流水綫。 持續集成與持續交付(CI/CD): CI/CD 的理念與價值: 理解 CI/CD 如何縮短開發周期,提高軟件質量,加速産品迭代。 構建 CI/CD 流水綫: 介紹 Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions 等 CI/CD 工具,以及如何構建從代碼提交到生産部署的自動化流程。 基礎設施即代碼(IaC): Terraform、Ansible 等工具的應用: 學習如何使用 IaC 工具來自動化基礎設施的創建、配置和管理,確保環境的一緻性。 本書的價值與目標讀者: 本書適閤所有希望深入理解現代分布式係統架構的開發者、架構師、技術經理以及對構建可伸縮、高可用應用感興趣的學習者。無論您是剛開始接觸分布式係統,還是已經有一定經驗但希望係統化梳理知識體係,本書都將為您提供寶貴的見解和實用的技能。 通過閱讀本書,您將能夠: 構建堅實的理論基礎: 深刻理解分布式係統設計的核心原理和挑戰。 掌握通用的設計模式: 學習並運用適用於各種技術棧的分布式係統設計模式。 理解關鍵技術棧的協同工作: 認識到不同技術(如數據存儲、通信協議、容器化)如何在分布式係統中發揮作用。 提升係統設計能力: 能夠獨立設計和評估分布式係統的架構方案。 應對復雜的技術難題: 掌握診斷和解決分布式係統常見問題的有效方法。 加速技術落地: 獲得構建和部署生産級分布式應用的實踐指導。 本書旨在成為您探索現代應用開發世界的得力助手,幫助您自信地邁入分布式係統設計的殿堂,打造齣真正滿足業務需求、麵嚮未來的彈性係統。

用戶評價

評分

這本書的結構安排,我倒是覺得挺有條理的,從Spring Boot的基礎講起,然後過渡到Spring Cloud的各個核心組件,最後又結閤瞭Docker。但是,在我看來,它在“深入”這個層麵做得還不夠。比如,書中在講解Spring Cloud Gateway時,隻是簡單地介紹瞭其作為API網關的功能,列舉瞭幾個常見的路由和過濾器配置。然而,對於如何構建一個高性能、可擴展的API網關,如何處理復雜的鑒權和限流邏輯,以及如何與熔斷、降級等機製協同工作,這些更具挑戰性的議題,書中就沒有深入探討。同樣,在談到分布式事務時,書中僅僅提到瞭TCC(Try-Confirm-Cancel)和Saga模式,但對於這兩種模式的實現細節、適用場景的判斷,以及在實際應用中可能遇到的坑,就沒有給齣足夠的指導。我希望能看到更多關於這些高級主題的實踐經驗和解決方案,而不是停留在概念的羅列上。

評分

總的來說,這本書的亮點在於它嘗試將Spring Boot、Spring Cloud和Docker這三個時下熱門的技術領域整閤在一起。然而,在我閱讀過程中,卻感受到瞭一種“廣而不深”的遺憾。比如,書中在講解Spring Cloud Alibaba係列組件時,比如Nacos的配置中心功能,隻是簡單地展示瞭如何進行屬性配置,卻沒有深入分析Nacos在分布式環境下的數據一緻性、高可用性以及性能優化策略。對於消費者和生産者之間的服務調用,書中更多的是依賴於OpenFeign,但對於Ribbon的負載均衡算法、其背後的原理以及如何自定義負載均衡策略,這方麵的內容就顯得相對單薄。而且,對於Docker的實際應用,書中更多的是停留在基礎的容器化部署,而對於如何構建高效的CI/CD流水綫,如何進行Kubernetes環境下的微服務編排和管理,這些更貼近生産實踐的知識,就沒有涉及。

評分

這本書我入手已經有一段時間瞭,雖然封麵設計和整體排版都挺規整的,但深入閱讀後,我發現它在一些關鍵概念的闡釋上,似乎缺乏更深層次的挖掘。例如,在講述微服務通信機製時,書中雖然提到瞭RESTful API和消息隊列,但對於如何選擇閤適的通信方式,以及在不同場景下各自的優劣分析,卻顯得有些淺嘗輒止。我期望看到更多關於不同通信模式(同步、異步、請求-響應、發布-訂閱)在實際項目中的權衡與取捨,以及如何設計齣具備高可用性和容錯性的通信鏈路。另外,對於服務發現和注冊中心,書中雖然列舉瞭Eureka和Consul,但對於它們的底層原理、性能瓶頸以及如何進行故障排除,描述得不夠詳盡。我希望能夠瞭解更多關於CAP理論在這些組件設計中的體現,以及在實際部署中如何優化配置以應對大規模服務注冊和發現的需求。總的來說,這本書更像是一個入門指南,對於想要深入理解微服務精髓的讀者來說,可能需要結閤其他資料進行補充閱讀。

評分

這本書給我的感覺,更像是一個“知識點集閤”,將Spring Boot、Spring Cloud和Docker的相關概念一一列舉齣來,然後給齣瞭簡單的描述。但缺乏的是那種“融會貫通”的智慧。例如,書中在介紹Sentinel時,雖然提到瞭限流、熔斷、降級等功能,但並沒有清晰地解釋,當一個服務因為流量過大而需要限流時,Sentinel是如何與Spring Cloud Gateway、Nacos等組件配閤工作的。也沒有深入分析,在復雜的微服務係統中,如何進行Sentinel的全局配置和精細化控製。此外,關於Docker的使用,書中更多的是獨立講解Docker的命令和用法,而沒有很好地將Docker與Spring Cloud的應用場景結閤起來,例如,如何構建一個包含多個微服務的Docker Compose文件,如何實現Docker容器的健康檢查和自動伸縮,這些內容,我並沒有在書中找到詳盡的解答。

評分

這本書的內容,從整體上看,確實覆蓋瞭Spring Boot和Spring Cloud的一些基礎知識點,並且也提到瞭Docker的應用。但是,我個人認為,在實際操作和案例演示方麵,這本書還有很大的提升空間。書中雖然給齣瞭一些代碼片段,但往往比較零散,缺乏一個貫穿始終的、能夠展現完整微服務架構搭建過程的實際項目。例如,書中在介紹服務治理時,隻是簡單地提及瞭負載均衡和熔斷降級,但並沒有提供一個清晰的步驟,指導讀者如何在一個實際項目中集成和配置這些組件,並模擬真實的故障場景進行測試。對於Docker的使用,書中也隻是停留在基本的鏡像構建和容器運行,對於如何構建一個微服務集群,如何實現容器的自動化部署和管理,以及如何利用Docker Compose來編排多個服務,這些更具實踐意義的內容,就沒有詳細展開。這種“知其然不知其所以然”的介紹方式,對於初學者來說,可能會感到迷茫,難以將書本知識轉化為實際能力。

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