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Gilbert Strang

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1 Introduction to Vectors
2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
· · · · · · (收起)

具體描述

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

##一刷，建立瞭linear algebra的big picture，以及初步有瞭一個whole view。

評分☆☆☆☆☆

##以前學的怕不是假的綫代

評分☆☆☆☆☆

##在讀第五版的，還不錯，隻可惜沒有中文，無法對比理解。隻讀英文版，確實有所難處。

評分☆☆☆☆☆

##數學課基本在靠油管的MIT網課拯救

評分☆☆☆☆☆

##本科的時候可能學瞭個假綫代。配閤MIT的18.06視頻效果拔群。

評分☆☆☆☆☆

##數學課基本在靠油管的MIT網課拯救

評分☆☆☆☆☆

##主要是看瞭作者課程視頻，書看瞭一些章節補充課裏忽略的證明。感覺書有點太長瞭，沒有課程流暢。Edelman 更新後的課程強調SVD: https://github.com/mitmath/1806/blob/master/summaries.md

評分☆☆☆☆☆

##課已經刷完瞭，書還沒有看完，希望至少看到第7章吧。總的來說真的很好，但有些我以為比較重要的話題過的有點快（比如Linear transformation)....刷到瞭第8章。需要迴顧定期迴顧一下重點知識:四個子空間，不同的factorization，determinant以及linear transformation（這個感覺貌似不是很紮實).有一個小震撼是原來Ax=b裏麵包含瞭那麼多層的含義!甚至很大一部分的factorization都是為瞭求最接近的解。

評分☆☆☆☆☆

##其實更喜歡 Strang教授的 Lectures，Textbook太想做到循循善誘瞭，反而降低瞭閱讀流暢度。