信息
出版发行:南京大学出版社
书名:2019全国硕士研究生入学考试管理类联考数学标准教材
编著:王杰通
开本:16
出版时间:2018年4月
ISBN:9787305181696
定价:54.00元
目录
实数 平均值 绝对值
应用题
整式分式与函数
方程与不等式
数列
平面几何
立体几何
解析几何
排列组合
概率题型汇总
2018-1997真题汇总
作者介绍
数学专业博士,管理类联考大纲解析人,多次参与国家自然科学基金项目的研究,专业硕士综合类联考命题研究专家,北京地区MBA高校咨询专家,全国著名专业硕士综合联考数学讲师,主讲MBA,MPA,MPACC,和普通研究生入学考试数学。
作为一本旨在帮助我们顺利通过研究生入学考试的教材,其配套的习题和练习环节的设计直接决定了其实用价值。我花了不少时间对比了它提供的习题与历年真题的风格。这本书的习题量是相当可观的,几乎每个知识点后面都有足够的练习来巩固。我发现它在区分基础练习和拔高题方面做得比较到位,让你能清晰地知道哪些是必须拿分的点,哪些是用来挑战自己极限的难关。尤其让我欣赏的是,某些章节后附带的“易错点辨析”部分,这绝对是备考过程中的宝藏。它不是简单地给出错误答案,而是深入分析了考生在解题过程中常见的思维误区,比如混淆了排列组合的边界条件,或者在求极限时忽略了函数的连续性要求等等。这种针对性的纠错指导,比单纯做题后核对答案要高效得多,它真正帮我找到了自己思维上的盲区。如果说有什么期待,那就是希望配套的解析能更详尽一些,尤其是在一些几何概率或者优化问题的解法上,多展示几种不同的思路会更有裨益。
评分从一个长期备考者的角度来看,这本书的“亲和力”与“专业性”之间的平衡拿捏得相当到位。它没有被过分学术化的语言所淹没,很多地方使用了比较贴近我们日常理解的表述来解释复杂的数学原理,这无疑大大降低了初次接触管理类数学的读者的心理门槛。例如,在介绍线性规划的基本思想时,它会用一个简单的资源分配问题来引入,使得抽象的单纯形法不再那么高不可攀。然而,这种亲和力并没有牺牲其专业深度。在涉及微积分中对函数性质的严格证明时,教材依然保持了应有的严谨性,这确保了我们打下的基础是坚实可靠的,不会在遇到变体或升级难度的问题时出现概念上的动摇。总而言之,这本书给我的感觉是,它既是你的严师,在要求你遵守数学的规则和逻辑;同时也是你的伙伴,用你能理解的方式引导你逐步攀登高峰。这是一本值得投入时间精力的备考基石。
评分这本书的装帧设计相当朴实,封面设计得中规中矩,没有太多花哨的元素,给人一种务实、专注于内容的印象。拿到手里分量不轻,可以感觉到编者在内容组织上的厚度和广度。我比较关注的是它在知识点覆盖上的全面性,毕竟是“指定教材”,自然希望它能囊括所有考试大纲的要求。初步翻阅下来,感觉它对各个模块的基础概念阐述得比较清晰,尤其是一些核心公式的推导过程,作者似乎花了心思去解释其背后的逻辑,而非仅仅罗列公式。不过,对于那些对数学基础比较薄弱的考生来说,可能需要在课后多花时间消化。它更像是一本详尽的工具书,而非那种轻量级的入门读物。我特别留意了教材中例题的选取,好的教材不仅要有基础题巩固概念,更要有能体现思维深度和解题技巧的难题。希望接下来的学习中,能从这些例题中真正体会到管理类数学的考察精髓,而不只是停留在计算层面。这本书的字体排版和纸张质量总体来说是令人满意的,长时间阅读也不会过于疲劳,这是长时间备考中非常重要的一环。
评分在研数学的备考中,时间的管理和学习效率是重中之重,因此,教材的“检索性”和“索引能力”也成为我评估它的重要标准。我试着快速查找关于“拉格朗日乘数法”的相关内容,发现这本书的目录结构划分得非常逻辑清晰,章节标题和子标题的层级划分明确,使得我能够迅速定位到所需知识点。这对于后期冲刺阶段的查漏补缺至关重要,不需要翻阅大量不相关的内容。此外,教材在对那些经常被命题人反复考察的“高频考点”上,似乎也给予了特殊的标记或加粗处理,虽然不是非常醒目,但当你熟悉了这本书的排版逻辑后,就能体会到这种细微的区分。在我看来,这体现了编者对历年考试趋势的深刻把握。唯一略感遗憾的是,对于一些涉及高等数学和概率论交叉学科的知识点,如果能提供一个更直观的“知识关联图谱”,帮助我们整体把握学科间的联系,那在构建整体知识网络方面会更加得心应手。
评分真正让我眼前一亮的,是它在章节衔接上的处理方式。很多参考书在不同知识点之间跳跃时会显得有些突兀,但这本书似乎努力在构建一个完整的知识体系。比如,在讲解概率论与数理统计的部分,作者很巧妙地将线性代数中关于矩阵和向量的概念穿插进来,提示我们这些看似独立的数学分支是如何在实际管理问题中相互印证的。这种宏观的视角对于我们这些未来要将数学工具应用于商业决策的人来说至关重要。它不仅仅是教你如何解题,更是在潜移默化中培养你的“应用型数学思维”。我个人觉得,它在难度递进上也做得比较有层次感,从最基础的定义开始,逐步过渡到复杂模型的构建,这让备考过程中的挫败感能得到很好的控制。当然,缺点也并非没有,有些高级概念的引入略显生硬,如果能增加更多源于实际管理案例的铺垫,也许能让读者更好地理解“为什么要学这个”。总而言之,它提供了一个扎实的知识框架,但需要读者自己去填充血肉。
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