预售 图灵教育 Python 3网络爬虫开发实战 Scrapy数据分析处理手册 数据抓取 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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崔庆才 著

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• Python
• 爬虫
• Scrapy
• 数据分析
• 网络爬虫
• 数据抓取
• 图灵教育
• 实战
• 编程
• 教程

店铺： 人民邮电出版社官方旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115480347

商品编码：27133961162

目录

第1章 开发环境配置 1

1.1 Python 3的安装 1

1.1.1 Windows下的安装 1

1.1.2 Linux下的安装 6

1.1.3 Mac下的安装 8

1.2 请求库的安装 10

1.2.1 requests的安装 10

1.2.2 Selenium的安装 11

1.2.3 ChromeDriver的安装 12

1.2.4 GeckoDriver的安装 15

1.2.5 PhantomJS的安装 17

1.2.6 aiohttp的安装 18

1.3 解析库的安装 19

1.3.1 lxml的安装 19

1.3.2 Beautiful Soup的安装 21

1.3.3 pyquery的安装 22

1.3.4 tesserocr的安装 22

1.4 数据库的安装 26

1.4.1 MySQL的安装 27

1.4.2 MongoDB的安装 29

1.4.3 Redis的安装 36

1.5 存储库的安装 39

1.5.1 PyMySQL的安装 39

1.5.2 PyMongo的安装 39

1.5.3 redis-py的安装 40

1.5.4 RedisDump的安装 40

1.6 Web库的安装 41

1.6.1 Flask的安装 41

1.6.2 Tornado的安装 42

1.7 App爬取相关库的安装 43

1.7.1 Charles的安装 44

1.7.2 mitmproxy的安装 50

1.7.3 Appium的安装 55

1.8 爬虫框架的安装 59

1.8.1 pyspider的安装 59

1.8.2 Scrapy的安装 61

1.8.3 Scrapy-Splash的安装 65

1.8.4 Scrapy-Redis的安装 66

1.9 部署相关库的安装 67

1.9.1 Docker的安装 67

1.9.2 Scrapyd的安装 71

1.9.3 Scrapyd-Client的安装 74

1.9.4 Scrapyd API的安装 75

1.9.5 Scrapyrt的安装 75

1.9.6 Gerapy的安装 76

*2章 爬虫基础 77

2.1 HTTP基本原理 77

2.1.1 URI和URL 77

2.1.2 超文本 78

2.1.3 HTTP和HTTPS 78

2.1.4 HTTP请求过程 80

2.1.5 请求 82

2.1.6 响应 84

2.2 网页基础 87

2.2.1 网页的组成 87

2.2.2 网页的结构 88

2.2.3 节点树及节点间的关系 90

2.2.4 选择器 91

2.3 爬虫的基本原理 93

2.3.1 爬虫概述 93

2.3.2 能抓怎样的数据 94

2.3.3 渲染页面 94

2.4 会话和Cookies 95

2.4.1 静态网页和动态网页 95

2.4.2 无状态HTTP 96

2.4.3 常见误区 98

2.5 代理的基本原理 99

2.5.1 基本原理 99

2.5.2 代理的作用 99

2.5.3 爬虫代理 100

2.5.4 代理分类 100

2.5.5 常见代理设置 101

第3章 基本库的使用 102

3.1 使用urllib 102

3.1.1 发送请求 102

3.1.2 处理异常 112

3.1.3 解析链接 114

3.1.4 分析Robots协议 119

3.2 使用requests 122

3.2.1 基本用法 122

3.2.2 *级用法 130

3.3 正则表达式 139

3.4 抓取猫眼电影排行 150

第4章 解析库的使用 158

4.1 使用XPath 158

4.2 使用Beautiful Soup 168

4.3 使用pyquery 184

第5章 数据存储 197

5.1 文件存储 197

5.1.1 TXT文本存储 197

5.1.2 JSON文件存储 199

5.1.3 CSV文件存储 203

5.2 关系型数据库存储 207

5.2.1 MySQL的存储 207

5.3 非关系型数据库存储 213

5.3.1 MongoDB存储 214

5.3.2 Redis存储 221

第6章 Ajax数据爬取 232

6.1 什么是Ajax 232

6.2 Ajax分析方法 234

6.3 Ajax结果提取 238

6.4 分析Ajax爬取现在头条街拍美图 242

第7章 动态渲染页面爬取 249

7.1 Selenium的使用 249

7.2 Splash的使用 262

7.3 Splash负载均衡配置 286

7.4 使用Selenium爬取淘宝商品 289

第8章 验证码的识别 298

8.1 图形验证码的识别 298

8.2 极验滑动验证码的识别 301

8.3 点触验证码的识别 311

8.4 微博宫格验证码的识别 318

第9章 代理的使用 326

9.1 代理的设置 326

9.2 代理池的维护 333

9.3 付费代理的使用 347

9.4 ADSL拨号代理 351

9.5 使用代理爬取微信公众号文章 364

*10章 模拟登录 379

10.1 模拟登录并爬取GitHub 379

10.2 Cookies池的搭建 385

*11章 App的爬取 398

11.1 Charles的使用 398

11.2 mitmproxy的使用 405

11.3 mitmdump爬取“得到”App电子书

信息 417

11.4 Appium的基本使用 423

11.5 Appium爬取微信朋友圈 433

11.6 Appium+mitmdump爬取京东商品 437

*12章 pyspider框架的使用 443

12.1 pyspider框架介绍 443

12.2 pyspider的基本使用 445

12.3 pyspider用法详解 459

*13章 Scrapy框架的使用 468

13.1 Scrapy框架介绍 468

13.2 Scrapy入门 470

13.3 Selector的用法 480

13.4 Spider的用法 486

13.5 Downloader Middleware的用法 487

13.6 Spider Middleware的用法 494

13.7 Item Pipeline的用法 496

13.8 Scrapy对接Selenium 506

13.9 Scrapy对接Splash 511

13.10 Scrapy通用爬虫 516

13.11 Scrapyrt的使用 533

13.12 Scrapy对接Docker 536

13.13 Scrapy爬取新浪微博 541

*14章 分布式爬虫 555

14.1 分布式爬虫原理 555

14.2 Scrapy-Redis源码解析 558

14.3 Scrapy分布式实现 564

14.4 Bloom Filter的对接 569

*15章 分布式爬虫的部署 577

15.1 Scrapyd分布式部署 577

15.2 Scrapyd-Client的使用 582

15.3 Scrapyd对接Docker 583

15.4 Scrapyd批量部署 586

15.5 Gerapy分布式管理 590

 

 

内容介绍

本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，*后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。 

本书适合Python程序员阅读。

作者介绍

崔庆才，北京航空航天大学硕士，静觅博客博主，爬虫博文访问量已过百万，喜欢钻研，热爱生活，乐于分享。

现代数据探索之旅：一本关于网络爬虫与数据分析的实用指南 在信息爆炸的时代，数据的价值日益凸显。从海量的网络信息中提取有用的数据，并将其转化为洞察，是现代社会各行各业不可或缺的能力。本书将带领读者踏上一段精彩纷呈的数据探索之旅，深入学习如何利用强大的网络爬虫技术，高效地从互联网上抓取海量数据，并掌握一系列先进的数据分析与处理方法，最终将原始数据转化为具有商业价值或学术意义的见解。 第一部分：网络爬虫的基石——原理与实践 本部分将从网络爬虫的基本原理出发，循序渐进地引导读者掌握构建高效、稳定的爬虫程序。我们将首先介绍网络爬虫的核心概念，包括HTTP协议、HTML结构、URL解析等，帮助读者理解数据在互联网上传输和组织的方式。 HTTP协议的深度解析： 深入剖析HTTP请求与响应的各个组成部分，包括请求方法（GET, POST等）、请求头、响应码、响应体等，理解浏览器与服务器之间如何进行通信。我们将通过实际案例演示如何模拟浏览器发送HTTP请求，并解析服务器返回的数据。 HTML与DOM： 学习HTML标签的语义化理解，以及文档对象模型（DOM）如何将HTML文档转化为可编程的结构。读者将学会如何使用选择器（如CSS选择器、XPath）精确地定位和提取网页中的目标信息，这是爬虫开发中的关键技能。 URL的奥秘： 了解URL的构成，学习如何构建、解析和处理URL，包括相对路径与绝对路径的转换，以及URL编码与解码。我们将探讨如何通过巧妙的URL设计来遍历网站的各个页面，发现隐藏的数据。 抓取策略与进阶技巧： 除了基础的静态页面抓取，我们还将介绍动态网页的处理技术，包括JavaScript渲染、Ajax请求的分析与模拟。读者将学习如何应对验证码、IP封锁、User-Agent伪装等常见的反爬虫机制，并掌握多线程、异步编程等技术，显著提升爬虫的抓取效率。 法律与道德的边界： 在享受网络数据便利的同时，我们必须尊重网站的使用协议和法律法规。本书将详细阐述网络爬虫的法律边界、道德规范以及最佳实践，引导读者构建负责任的爬虫项目，避免潜在的法律风险。 第二部分：数据采集的利器——Scrapy框架精通 Scrapy是一个强大、灵活且高效的Python爬虫框架，它极大地简化了网络爬虫的开发过程，并提供了丰富的功能来应对复杂的抓取任务。本部分将以Scrapy为核心，带领读者深入掌握其架构、工作流程和核心组件。 Scrapy项目架构概览： 详细解析Scrapy项目的结构，包括项目配置文件（`settings.py`）、爬虫文件（`spiders/`）、中间件（`middlewares.py`）、管道（`pipelines.py`）等。理解各个组件的职责和协同工作方式是高效使用Scrapy的基础。 Spider的编写与扩展： 学习如何定义和编写自己的Spider，包括如何设置起始URL、解析网页内容、提取数据以及生成新的请求。我们将通过多个实际案例，展示如何针对不同类型的网站构建功能强大的Spider，例如电商网站、新闻门户、论坛等。 Request与Response的交互： 深入理解Scrapy的Request与Response对象，学习如何处理Request的属性（如headers, cookies, meta）以及Response的解析方法（如css(), xpath(), json()）。我们将探讨如何利用Response的强大功能来提取结构化数据。 Item与Pipeline： 学习如何定义Item来规范化抓取数据的结构，并利用Pipeline将提取的数据进行清洗、验证、去重，最终存储到数据库、CSV文件或其他数据源中。我们将重点讲解如何实现自定义的Pipeline，以满足个性化的数据存储和处理需求。 Middleware的应用： 掌握Scrapy的Downloader Middleware和Spider Middleware，理解它们如何在请求和响应的生命周期中进行拦截和处理。我们将讲解如何利用Middleware实现请求调度、代理IP池管理、User-Agent切换、Cookies管理等高级功能。 Scrapy的部署与扩展： 学习如何将Scrapy项目部署到服务器上，实现长时间稳定运行。还将介绍Scrapy的插件系统和与其他工具（如Redis、Celery）的集成，为构建大规模、分布式的爬虫系统打下基础。 第三部分：数据的价值挖掘——分析与处理的艺术 仅仅抓取数据是远远不够的，如何从海量数据中提炼出有价值的信息，是数据分析的核心。本部分将聚焦于数据分析与处理的技术，帮助读者将抓取到的原始数据转化为可用于决策的洞察。 数据清洗与预处理： 真实世界的数据往往是杂乱无章的。我们将学习如何处理缺失值、异常值、重复值，以及如何进行数据类型转换、文本数据标准化、日期时间处理等，确保数据的质量和一致性。 数据结构化与转换： 学习如何将非结构化或半结构化的数据（如HTML、XML、JSON）转换为结构化的格式（如DataFrame），方便后续的分析。我们将介绍Pandas库在数据处理方面的强大功能，包括数据框的创建、索引、切片、合并、分组等操作。 数据统计与探索性分析（EDA）： 掌握常用的统计学方法，如描述性统计（均值、中位数、标准差等）、分布分析、相关性分析。通过可视化工具（如Matplotlib、Seaborn），直观地展示数据特征，发现数据中的潜在模式和趋势。 文本数据的处理与分析： 许多网络数据以文本形式存在。我们将学习文本预处理技术，如分词、去除停用词、词干提取/词形还原。还将介绍自然语言处理（NLP）的基本概念，以及如何进行词频统计、主题建模（如LDA）、情感分析等，从文本数据中提取语义信息。 数据可视化： 有效的可视化能够极大地增强数据洞察力。我们将学习如何使用各种图表（折线图、柱状图、散点图、饼图、热力图等）来呈现数据，并理解不同图表适用场景。通过可视化，读者可以更直观地理解数据分布、变量关系以及异常情况。 数据挖掘初步： 介绍一些基本的数据挖掘概念和算法，如聚类分析（K-means）、分类算法（逻辑回归、决策树）、关联规则挖掘（Apriori），帮助读者从数据中发现隐藏的模式和规律，为预测分析和决策提供支持。 数据库交互与存储： 学习如何将抓取和处理后的数据持久化存储到关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）或NoSQL数据库（如MongoDB）中，方便数据的管理和查询。我们将演示如何在Python中连接数据库，执行SQL语句或MongoDB操作。 学习目标与价值 通过本书的学习，读者将能够： 独立开发高效、稳定的网络爬虫程序， 能够应对各种复杂的抓取场景。 熟练掌握Scrapy框架， 能够快速构建和部署大型爬虫项目。 掌握数据清洗、预处理和分析的核心技术， 能够从原始数据中提炼有价值的信息。 运用数据可视化工具， 将复杂的数据洞察以清晰直观的方式呈现。 为进一步学习数据科学、机器学习等领域打下坚实的基础。 本书将通过大量实战案例，从理论到实践，层层递进，帮助读者真正掌握网络爬虫和数据分析的核心技能。无论您是初学者，还是有一定基础的开发者，都能从本书中获得启发和提升，开启属于自己的数据探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

收到这本《预售 图灵教育 Python 3网络爬虫开发实战》后，最吸引我的莫过于它“Scrapy数据分析处理手册”的副标题。我深知，仅仅抓取到海量的数据往往是不够的，如何有效地处理和分析这些数据，从中挖掘出有价值的洞察，才是衡量一个爬虫开发者能力的重要标准。我期待书中能深入探讨 Scrapy 框架在数据清洗、去重、格式转换、存储等方面的最佳实践。更重要的是，我希望能看到一些关于如何利用 Python 的数据科学库（如 Pandas, NumPy）与爬虫技术相结合的案例。例如，如何将爬取到的商品信息进行价格趋势分析，或者将用户评论数据进行情感分析，这些都是我非常感兴趣的应用方向。如果书中能提供一些实用的数据可视化图表制作示例，那就更完美了，这能帮助我更直观地展示数据分析结果。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装和装帧真的给我留下了深刻的印象，拿到手的那一刻就感觉物有所值。封面设计非常简洁大气，采用了我喜欢的深蓝色调，搭配上银色的文字，显得既专业又很有质感。纸张的选择也很考究，不是那种特别薄容易透印的纸，摸上去有点滑腻感，翻阅的时候也没有刺鼻的气味，这一点对于长期阅读书籍的读者来说，无疑是一个加分项。印刷也相当清晰，字体大小适中，排版紧凑但又不显得拥挤，即使是晚上在灯光下阅读，眼睛也不会感到疲劳。书脊部分的处理也很牢固，不会出现翻几页就散架的情况，感觉可以放心地经常翻阅和查找资料。整体来说，这本书的物理呈现给我一种非常好的阅读期待，让人迫不及待地想要翻开它，探索里面的内容。我通常比较注重书籍的整体品质，因为它能直接影响到阅读的体验和学习的动力，从这个角度来看，这本书已经给了我一个非常积极的开端。

评分☆☆☆☆☆

我之前也接触过一些关于网络爬虫的书籍，但很多都偏向于理论讲解，对于实际操作的指导相对较少。这本书从书名就能感受到它更侧重于“实战”和“开发”，这正是我所需要的。我希望它能提供清晰的步骤、具体的代码示例，以及解决实际开发中可能遇到的各种问题的方案。我特别期待书中能详细讲解如何应对网站的反爬虫策略，比如验证码、IP封禁、JavaScript渲染等，这些都是在爬虫开发过程中非常棘手的难题。同时，书中提到的“数据分析处理”部分也让我充满好奇，这意味着它不仅仅是教你如何抓取数据，还会引导你如何清洗、整理、分析这些数据，甚至进行一些基础的可视化，将原始数据转化为有价值的信息。我希望这本书能帮助我建立起一套完整的爬虫开发和数据处理流程，让我能够独立完成一些小型的数据采集和分析项目。

评分☆☆☆☆☆

我选择这本书，很大程度上是因为“图灵教育”这个品牌。我一直认为图灵教育出版的计算机类书籍在质量上是有保证的，它们通常内容严谨、技术前沿，而且翻译和排版都做得相当不错。这次的《预售 图灵教育 Python 3网络爬虫开发实战》也不例外，从书的整体感觉来看，它延续了图灵一贯的专业风格。我特别关注书中是否能够涵盖到当前网络爬虫开发领域最主流的技术和工具，比如 Scrapy 框架的最新版本特性，以及如何应对日益复杂的反爬技术。同时，我希望这本书能提供一些关于构建健壮、可扩展的爬虫系统的设计思路和架构建议，这对于我将来从事更复杂的爬虫项目非常有帮助。如果书中能提及一些异步 IO、多线程/多进程爬虫的实现方式，以及如何优化爬虫的效率和稳定性，那就更符合我的期待了。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，作为一个对 Python 爬虫领域充满热情但又有些茫然的新手，我经常被市面上各种资料淹没，不知从何下手。这本书的出现，让我看到了希望。它明确地指出了“Python 3”和“网络爬虫开发实战”，这两个关键词对我来说就像是导航仪。我期望这本书能够从最基础的概念讲起，循序渐进地引导我进入这个领域，而不是直接抛出复杂的代码和概念。例如，它应该解释清楚什么是 HTTP 请求、HTML 结构、CSS 选择器等基础知识，然后逐步过渡到 Scrapy 这样的强大框架。我希望书中提供的代码示例是简洁、易懂且可以直接运行的，并且有详细的注释，让我能够理解每一行代码的作用。如果还能包含一些常见的爬虫项目实战案例，比如爬取某个新闻网站的文章，或者某个电商网站的商品信息，并附带讲解开发过程中遇到的问题以及解决方案，那将大大提升我的学习效率和信心。

评分☆☆☆☆☆

支持崔大

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不错，买的签名版

评分☆☆☆☆☆

可以的，包装很好，发货很快，很完美！！

评分☆☆☆☆☆

非常好

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内容涵盖广，很适合入门，案例也不错

评分☆☆☆☆☆

二十字二十字二十字二十字二十字二十字二十字二十字二十字二十字二十字二十字二十字二十字二十字

评分☆☆☆☆☆

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