包邮 [按需印刷]信息安全技术|3769822

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吴世忠 李斌 张晓菲 沈传宁 李淼 著
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店铺: 互动创新图书专营店
出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111459903
商品编码:27138588953
出版时间:2014-04-01
页数:301

具体描述

 书名:  信息安全技术[按需印刷]|3769822
 图书定价:  79元
 图书作者:  吴世忠 李斌 张晓菲 沈传宁 李淼
 出版社:  机械工业出版社
 出版日期:  2014-04-01 0:00:00
 ISBN号:  9787111459903
 开本:  16开
 页数:  301
 版次:  1-1
 内容简介
《信息安全技术》从我国国情出发,结合我国网络基础设施和重要信息系统安全保障的实际需求,以知识体系的全面性为原则,明确了注册信息安全专业人员应该掌握的信息安全技术方面的主体内容。
《信息安全技术》从密码基础及其应用谈起,详细解释了访问控制模型及技术等信息安全保障技术的原理和基本实现方法,介绍了网络安全协议、网络安全设备和网络架构安全的基础知识。对Windows和Linux等常见操作系统和数据库的安全加固做了详细讲解。接着对Web、FTP、电子邮件、即时通信等应用安全问题进行了描述,介绍了恶意代码的基本原理及防范技巧。同时,本书对信息安全漏洞和网络安全攻击常用的攻击手段、工具以及防护方法进行了说明。最后,本书还探讨了软件开发中的安全问题,以及计算、物联网等新技术的安全保护措施。
 目录

《信息安全技术》
前 言
第1章 密码学基础 1
1.1 密码学发展简史 1
1.2 密码学基本概念 2
1.2.1 概述 2
1.2.2 密码系统安全性 3
1.2.3 古典密码 4
1.2.4 密码体制的分类 5
1.2.5 密钥管理 6
1.2.6 密码协议 7
1.3 对称密码算法 10
1.3.1 概述 10
1.3.2 DES算法 10
1.3.3 3DES算法 12
1.3.4 AES算法 13
1.3.5 IDEA算法 14
1.4 非对称密码算法 14
1.4.1 概述 14
1.4.2 RSA公钥密码体制 15
1.4.3 其他非对称密码算法 16
1.5 哈希函数和数字签名 17
1.5.1 哈希函数 17
1.5.2 消息鉴别码 19
1.5.3 数字签名 20
参考文献 22
思考题 23
第2章 密码学应用 24
2.1 概述 24
2.2 密码学应用基础 24
2.2.1 使用密码技术保护应用安全 24
2.2.2 典型密码应用产品 26
2.3 公钥基础设施 27
2.3.1 基本概念 27
2.3.2 数字证书 28
2.3.3 CA 29
2.3.4 PKI互操作模型 31
2.3.5 PKI的应用与发展 33
2.4 虚拟专用网络 34
2.4.1 概述 34
2.4.2 IPSec 36
2.4.3 SSL 41
2.5 特权管理基础设施 44
2.5.1 概述 44
2.5.2 架构 44
2.5.3 属性证书 45
2.5.4 应用结构 46
2.6 其他密码学应用介绍 47
2.6.1 动态口令认证 47
2.6.2 PGP 51
2.6.3 OpenSSL 52
参考文献 54
思考题 54
第3章 鉴别与访问控制 55
3.1 鉴别 55
3.1.1 鉴别的类型 55
3.1.2 鉴别的方法 56
3.2 访问控制模型 58
3.2.1 基本概念 58
3.2.2 自主访问控制 60
3.2.3 强制访问控制 62
3.2.4 基于角色的访问控制 66
3.3 访问控制技术 69
3.3.1 集中访问控制 69
3.3.2 非集中访问控制 73
参考文献 73
思考题 74
第4章 操作系统安全 75
4.1 概述 75
4.1.1 操作系统的作用与功能 75
4.1.2 操作系统安全机制设计 76
4.1.3 操作系统安全配置要点 81
4.2 Windows系统安全机制 82
4.2.1 标识与鉴别 83
4.2.2 访问控制 84
4.2.3 用户账户控制 85
4.2.4 安全审计 86
4.2.5 文件系统 86
4.2.6 Windows XP安全设置参考 87
4.3 Linux系统安全机制 90
4.3.1 标识与鉴别 90
4.3.2 访问控制 92
4.3.3 安全审计 93
4.3.4 文件系统 94
4.3.5 特权管理 95
4.3.6 Linux安全设置参考 95
4.4 安全操作系统 102
4.4.1 安全操作系统研究概况 102
4.4.2 安全操作系统设计的原则 103
4.4.3 SELinux简介 103
参考文献 104
思考题 104
第5章 网络安全 105
5.1 网络协议安全 105
5.1.1 OSI七层模型及安全架构 105
5.1.2 TCP/IP安全 109
5.1.3 无线局域网协议安全 114
5.1.4 移动通信网络安全 119
5.2 网络安全设备 123
5.2.1 防火墙 123
5.2.2 入侵检测系统 131
5.2.3 其他网络安全设备 137
5.3 网络架构安全 142
5.3.1 网络架构安全的含义 142
5.3.2 网络架构安全设计 143
参考文献 148
思考题 148
第6章 数据库安全 149
6.1 数据库系统概述 149
6.2 数据库安全概述 151
6.2.1 数据库安全要求 152
6.2.2 数据库安全措施 153
6.2.3 数据库完整性 158
6.2.4 数据库备份和恢复 161
6.3 数据库运行安全防护 162
6.3.1 数据库安全防护 162
6.3.2 事前安全检测 164
6.3.3 事中运行监控 166
6.3.4 事后安全审计 168
参考文献 169
思考题 169
第7章 应用安全 170
7.1 应用安全概述 170
7.1.1 什么是应用安全 170
7.1.2 常见应用安全威胁 171
7.1.3 OSI通信协议应用安全防护要点 173
7.1.4 等级保护规范应用安全防护要点 174
7.2 Web应用安全 175
7.2.1 Web应用安全问题产生的原因 176
7.2.2 Web程序安全开发要点 179
7.2.3 Web服务运行平台安全配置 179
7.2.4 IE浏览器安全配置参考 182
7.2.5 Web安全防护产品介绍 183
7.3 常用互联网服务安全 185
7.3.1 电子邮件安全 185
7.3.2 FTP安全 186
7.3.3 远程管理安全 187
7.3.4 域名应用安全 187
7.4 办公软件使用安全 187
7.4.1 Office字处理程序安全防护要点 187
7.4.2 即时通信软件安全防护要点 188
参考文献 189
思考题 189
第8章 安全漏洞与恶意代码 190
8.1 安全漏洞的产生与发展 190
8.1.1 安全漏洞的含义 190
8.1.2 安全漏洞的产生 192
8.1.3 安全漏洞的分类 194
8.1.4 安全漏洞的发展趋势 195
8.2 安全漏洞的发现与修复 195
8.2.1 安全漏洞的发现 195
8.2.2 安全漏洞的修复 198
8.3 恶意代码的产生与发展 199
8.3.1 恶意代码的产生 199
8.3.2 恶意代码的分类 202
8.3.3 恶意代码的传播方式 203
8.4 恶意代码的实现技术 204
8.4.1 恶意代码的加载 204
8.4.2 恶意代码的隐藏 204
8.4.3 恶意代码的自我保护 207
8.5 恶意代码的防御技术 208
8.5.1 恶意代码的预防 208
8.5.2 恶意代码的检测 210
8.5.3 恶意代码的分析 211
8.5.4 恶意代码的清除 211
参考文献 212
思考题 213
第9章 安全攻击与防护 214
9.1 信息收集与分析 214
9.1.1 信息收集与分析的作用 214
9.1.2 信息收集与分析的方法 214
9.1.3 信息收集与分析的防范 217
9.2 常见攻击与防范 217
9.2.1 口令破解 217
9.2.2 社会工程学 218
9.2.3 欺骗攻击 220
9.2.4 拒绝服务攻击 222
9.2.5 缓冲区溢出攻击 225
9.2.6 SQL注入攻击 226
9.2.7 跨站脚本攻击 227
9.3 后门设置与防范 228
9.4 痕迹清除与防范 230
参考文献 231
思考题 231
第10章 软件安全开发 232
10.1 软件安全开发背景 232
10.1.1 软件的发展和安全问题 232
10.1.2 软件安全问题产生的原因 234
10.2 软件安全开发的必要性 235
10.2.1 软件安全保障 235
10.2.2 传统软件开发的局限性 236
10.2.3 软件安全开发生命周期 237
10.3 软件安全开发模型及研究 238
10.3.1 安全开发生命周期 238
10.3.2 BSI系列模型 240
10.3.3 综合的轻量级应用安全过程 241
10.3.4 软件保障成熟度模型 242
10.3.5 特点分析 243
10.4 软件安全需求和设计 245
10.4.1 软件安全设计原则 245
10.4.2 威胁建模 247
10.5 软件安全编码 250
10.5.1 通用安全编码准则 250
10.5.2 安全编译 254
10.5.3 源代码审核 255
10.6 软件安全测试 256
10.6.1 概述 256
10.6.2 模糊测试 256
10.6.3 渗透测试 257
参考文献 259
思考题 260
第11章 新技术安全 261
11.1 云计算安全 261
11.1.1 云计算概述 261
11.1.2 云计算安全体系 262
11.1.3 云计算安全关键技术 265
11.1.4 云计算安全标准 270
11.2 物联网安全 272
11.2.1 物联网概述 272
11.2.2 物联网安全体系 274
11.2.3 物联网安全的关键技术 277
11.2.4 物联网安全标准 280
11.3 工业控制系统安全 283
11.3.1 工业控制系统的基本结构 283
11.3.2 工业控制系统的主要安全威胁 285
11.3.3 工业控制系统安全架构 286
11.3.4 工业控制系统安全标准 290
参考文献 291
思考题 292
附录 缩略语 293
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《信息安全技术(注册信息安全专业人员资质认证教材)》由吴世忠、李斌、张晓菲、沈传宁、李淼编著,教材以知识体系的全面性和实用性为原则,涵盖信息安全保障、技术、工程、管理、法律、法规及标准等领域知识,为信息安全管理与技术人员解决实际工作问题提供参考。本教材主要面向国家部委、重要行业、科研院所及企事业单位的信息安全从业人员,适用于信息技术产品研发测试、信息系统安全规划与建设运维、信息安全服务等方面的专业技术人员,以及信息安全总体规划、策略制度制定、风险评估和监督审计等方面的管理人员。

《数据隐私与保护:数字时代的挑战与策略》 在信息爆炸的时代,数据已成为一种宝贵且日益重要的资产。从个人身份信息到企业商业机密,再到国家安全层面的敏感数据,数据的收集、存储、处理和传输无处不在,深刻地影响着我们的生活、工作和社会运行。然而,伴随着数据价值的提升,数据泄露、滥用、非法访问等安全风险也如影随形,对个人隐私、企业信誉乃至国家安全构成了严峻的挑战。 本书《数据隐私与保护:数字时代的挑战与策略》旨在深入探讨当前数据隐私与保护领域面临的复杂局面,并系统性地阐述应对这些挑战的有效策略。本书不偏不倚,不带任何预设立场,力求为读者呈现一个全面、客观且实用的视角。 第一部分:数据隐私与保护的基石 在深入探讨具体技术与策略之前,我们首先需要建立对数据隐私与保护基本概念的清晰理解。 数据隐私的内涵与外延: 本部分将详细阐释“数据隐私”究竟意味着什么。它不仅仅是关于不被偷窥的秘密,更关乎个人对其个人信息拥有控制权的权利。我们将探讨不同文化、不同法律体系下对数据隐私的界定差异,以及在数字环境中,个人隐私的边界是如何被重新定义的。我们会区分“隐私”与“保密”的概念,理解隐私的范畴更广,涉及个人生活方式、思想观念、身体自主等更深层次的个人权利。 数据安全的关键要素: 数据安全是实现数据隐私的必要条件。本部分将深入剖析数据安全的核心要素,包括数据的机密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)和可用性(Availability),即CIA三元组。我们将详细解释每一项要素的重要性,以及在实际应用中如何保障这些要素。例如,机密性如何防止未经授权的访问,完整性如何确保数据在传输或存储过程中不被篡改,可用性又如何保证在需要时能够顺畅地访问数据。 数据隐私与数据安全的相互关系: 隐私和安全并非孤立存在,它们是相互依存、相互促进的。缺乏有效的数据安全措施,数据隐私将无从谈起;而过度强调安全而忽略隐私,也可能导致数据被滥用。本书将仔细分析二者之间的动态平衡,以及如何在实践中找到最优的解决方案。我们会通过具体的案例,说明当安全措施不足时,隐私泄露的严重后果;反之,当隐私保护过于严苛,是否会影响到数据共享和创新。 第二部分:数字时代的数据隐私风险 随着数字技术的飞速发展,数据隐私面临的风险呈现出前所未有的复杂性和多样性。 个人信息泄露的风险: 这是最直接、最普遍的风险。本书将细致分析导致个人信息泄露的各种途径,包括但不限于: 黑客攻击与网络犯罪: 介绍常见的网络攻击手段,如SQL注入、跨站脚本(XSS)、分布式拒绝服务(DDoS)攻击等,以及这些攻击如何直接窃取用户敏感信息。 内部人员的泄露: 探讨因员工疏忽、恶意行为或内部管理漏洞导致的数据泄露。 第三方服务商的风险: 分析企业在委托第三方处理数据时,可能面临的潜在风险,包括数据集成商、云服务提供商等。 社交工程与钓鱼攻击: 讲解诱骗用户主动泄露信息的欺诈手段。 物联网(IoT)设备的脆弱性: 探讨日益普及的智能设备在安全防护上的不足,以及由此带来的隐私暴露问题。 数据滥用与不当收集: 即使数据没有直接泄露,其被收集者不当使用也同样损害用户隐私。本部分将探讨: 目的外使用: 用户提供数据是基于特定目的,但收集方可能将其用于其他营销、分析或研究用途,超出用户预期。 过度收集: 收集方为了最大化数据价值,超出必要范围收集用户数据,侵犯个人信息的最小化原则。 数据买卖与非法交易: 分析黑市中存在的数据交易产业链,以及个人信息如何被商品化。 精准画像与歧视: 探讨利用大数据进行用户画像,可能导致算法歧视,例如在招聘、信贷审批等领域。 算法偏见与数据歧视: 随着人工智能和机器学习的广泛应用,数据在训练算法时可能携带偏见,从而在决策过程中产生歧视性结果。本部分将深入分析: 数据源的偏见: 历史数据中存在的社会不公和歧视,会被算法继承和放大。 算法设计中的偏见: 算法设计者无意识的偏见,或为特定目的优化算法,都可能导致不公平的结果。 对弱势群体的影响: 重点关注算法偏见对少数族裔、女性、低收入群体等弱势群体可能造成的负面影响。 跨境数据流动的风险: 随着全球化进程的深入,数据跨越国界流动成为常态。这带来了新的隐私保护挑战。本部分将分析: 不同国家法律法规的冲突: 各国在数据隐私保护方面的法律差异,可能导致数据在传输过程中陷入法律真空。 主权数据与数据本地化: 探讨国家如何通过法律手段要求关键数据在本国境内存储和处理,以维护国家安全和公民隐私。 监控与情报收集: 分析不同国家政府在跨境数据流动中的潜在监控行为。 第三部分:应对数据隐私与保护的策略与实践 面对复杂严峻的数据隐私与保护挑战,本书将系统地介绍一系列行之有效的策略和技术。 法律法规与合规性: 全球主要数据保护法规解读: 详细介绍如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)、美国的《加州消费者隐私法案》(CCPA/CPRA)、中国的《个人信息保护法》等关键性法规,分析其核心要求、适用范围及对企业的影响。 合规性建设的挑战与最佳实践: 探讨企业在满足不同国家和地区法律法规要求时面临的实际困难,以及如何建立健全的合规管理体系,包括数据收集、存储、处理、跨境传输等环节的合规性审查。 隐私政策的透明度与用户授权: 强调制定清晰、易懂的隐私政策的重要性,以及如何通过有效的用户授权机制,尊重用户的知情权和选择权。 技术手段的创新与应用: 加密技术(Encryption): 介绍对称加密、非对称加密、端到端加密等不同加密算法的工作原理、应用场景以及在保护数据机密性方面的作用。 匿名化与假名化技术(Anonymization & Pseudonymization): 详细阐述如何通过去除或替换敏感标识符,降低数据中个人身份信息的关联性,在不牺牲数据可用性的前提下保护隐私。 差分隐私(Differential Privacy): 介绍一种强大的隐私保护技术,通过向数据集中添加噪声,使得查询结果的分布在包含或不包含特定个体数据时几乎没有区别,从而保护个体隐私。 联邦学习(Federated Learning): 探讨一种在不共享原始数据的情况下,在多个设备或服务器上进行模型训练的技术,适用于医疗、金融等对数据隐私要求极高的领域。 同态加密(Homomorphic Encryption): 介绍一种允许在加密数据上直接进行计算的技术,理论上可以实现“在加密状态下处理数据”,极大提升了隐私保护能力。 数据脱敏(Data Masking): 讲解如何对敏感数据进行替换、遮蔽等处理,用于测试、开发或分析环境,避免真实敏感信息暴露。 组织管理与流程优化: 数据生命周期管理: 强调从数据产生、收集、存储、使用、共享、归档到销毁的整个生命周期中,嵌入隐私保护和安全措施。 风险评估与管理: 介绍如何进行数据隐私风险评估,识别潜在威胁,并制定相应的风险应对计划。 数据最小化原则的实践: 强调只收集和处理业务必需的最少数据,并定期审查和清理不再需要的数据。 员工培训与意识提升: 强调对员工进行数据隐私和安全意识的培训,使其了解相关的政策、流程和潜在风险。 事件响应与应急预案: 建立完善的数据泄露事件响应机制,包括发现、报告、调查、补救和通知等环节。 隐私设计(Privacy by Design)与默认(Privacy by Default): 探讨将隐私保护理念融入产品和系统设计的初期阶段,以及在产品设置中将隐私保护作为默认选项。 用户赋权与透明度: 知情同意的有效性: 如何确保用户在提供数据时真正了解数据的用途、范围和风险。 访问、更正与删除权: 探讨如何建立机制,让用户能够方便地访问、更正或删除自己的个人信息。 数据可携带权: 确保用户能够将自己的数据以结构化的、常用的、机器可读的格式获取,并将其传输给其他数据控制者。 申诉与投诉机制: 建立畅通的用户反馈渠道,处理用户关于数据隐私的疑问和投诉。 结论:迈向负责任的数据利用之路 《数据隐私与保护:数字时代的挑战与策略》的最终目标是促进一种负责任的数据利用文化。我们相信,通过深入理解数据隐私的价值,认识到数据安全的重要性,并积极采纳合规的法律框架、创新的技术手段以及完善的组织管理,我们能够有效地应对数字时代带来的隐私挑战,在享受数据带来的便利与价值的同时,切实保护每一个个体的隐私权。这本书希望能成为您在数据隐私与保护领域探索道路上的有力助手,帮助您构建一个更安全、更可信赖的数字未来。

用户评价

评分

刚拿到这本书,还没来得及细看,但光是翻阅目录就让人眼前一亮。它涵盖了信息安全领域的方方面面,从基础的网络安全防护,到更深入的加密技术、身份认证,再到如今炙手可热的云计算安全和物联网安全,几乎囊括了所有我关心的热点。尤其是一些章节的标题,比如“高级威胁分析与应对策略”、“数据隐私保护与合规性挑战”,都让我觉得这本书的内容非常前沿和实用。我一直觉得信息安全是一个发展非常快的领域,很多知识点更新迭代的速度非常快,希望这本书能够给我带来一些新的启发和解决方案,让我能够跟上这个行业的步伐。而且,这本书的排版设计也很不错,字体大小适中,段落清晰,看起来很舒服,这对于长时间阅读来说非常重要。总的来说,我对这本书的期待值很高,相信它一定能成为我学习和工作中不可或缺的参考书。

评分

这本书的实用性绝对是我最看重的一点,它并没有停留在理论层面,而是提供了大量可落地的方法和工具。在数据安全章节,书中的一些实践建议,比如如何进行安全的数据备份和恢复,如何有效地进行数据加密和脱敏,都给了我很大的启发。我还注意到书中提到了很多开源的安全工具,并且对这些工具的使用方法和适用场景进行了详细的介绍,这对于我们这些希望在有限预算下提升安全防护能力的人来说,简直是福音。我特别关注的是其中关于安全审计和漏洞扫描的部分,书中详细讲解了如何进行定期的安全检查,以及如何利用工具发现系统中的潜在风险,这对于建立一个持续的安全监控体系非常有帮助。我已经在计划将书中的一些方法应用到我目前负责的项目中,相信能够显著提升项目的安全性。

评分

坦白说,这本书的内容深度和广度都超出了我的预期。一开始我以为它会是一本偏重于基础概念的书籍,但事实证明,它在很多高级主题上也进行了深入的探讨。比如,书中关于网络攻防的策略性分析,让我看到了攻防双方的思维博弈,不仅仅是技术的堆砌,更是智慧的较量。我尤其对书中关于攻防实战的案例分析印象深刻,作者通过模拟真实的网络攻击场景,详细剖析了攻击者是如何一步步突破防线的,以及防御者应该如何进行有效的反击。这不仅仅是理论的讲解,更是一种实战经验的传授。另外,书中对于一些新兴的安全技术,比如零信任架构、区块链安全等,也进行了前瞻性的介绍,这让我能够提前了解行业的发展趋势,为未来的学习和工作做好准备。

评分

这本书的内容确实让我眼前一亮,尤其是它对一些经典的安全理论的梳理和归纳,简直是一场知识盛宴。书中有不少篇幅深入剖析了攻击者常用的手段和心理,这对于我们理解安全防御的本质非常有帮助。比如,书中关于社会工程学的章节,通过大量的案例分析,生动地展现了如何利用人性的弱点来获取信息,这让我对日常工作中的一些安全意识问题有了更深刻的认识。此外,书中关于加密算法的介绍也相当详尽,从对称加密到非对称加密,再到各种哈希函数,都进行了深入浅出的讲解,虽然有些技术性的内容需要反复琢磨,但整体逻辑清晰,非常适合我这样想系统性学习加密技术的人。我特别喜欢书中在讲解每个技术点时,都会辅以实际的应用场景和优缺点分析,这使得理论知识不再是枯燥的公式,而是有血有肉的解决方案。

评分

这本书给我最大的感受就是它的前瞻性和系统性。它不仅涵盖了信息安全领域的各个关键模块,而且还对未来的发展趋势进行了深入的预测。在风险管理章节,书中强调了建立完善的风险评估和管理体系的重要性,这不仅仅是技术问题,更是管理问题。它还详细介绍了如何根据业务需求和风险等级,制定相应的安全策略和应急预案,这对于提高组织的整体安全韧性至关重要。我特别喜欢书中关于安全合规性的部分,在当前日益严格的法规环境下,了解并遵守相关规定是每个信息安全从业者必须掌握的技能。这本书在这方面提供了非常有价值的指导,让我对如何平衡安全需求与合规要求有了更清晰的认识。总而言之,这是一本非常有价值的书籍,无论你是初学者还是资深从业者,都能从中受益匪浅。

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