包郵 現代網絡技術：SDN、NFV、QoE、物聯網和雲計算|7275773 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美 威廉 斯托林斯William Sta 著，鬍超 邢長友 陳鳴 譯

圖書標籤:

• SDN
• NFV
• QoE
• 物聯網
• 雲計算
• 網絡技術
• 現代網絡
• 通信技術
• 信息技術
• 包郵

店鋪： 互動創新圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111586647

商品編碼：27148724176

叢書名： 計算機科學叢書

齣版時間：2018-01-01

書[0名0]：	現代網絡技術：SDN、NFV、QoE、物聯網和雲計算|7275773
圖書定價：	99元
圖書作者：	（美）威廉·斯托林斯（William St[0all0]ings）
齣版社：	[1機1] 械工業齣版社
齣版日期：	2018/1/1 0:00:00
ISBN號：	9787111586647
開本：	16開
頁數：	0
版次：	1-1

作者簡介

William St[0all0]ings博士在理解計算 [1機1] 安全、計算 [1機1] 網絡和計算 [1機1] 體係結構[0領0]域的全方位技術發展方麵做齣瞭[0獨0]特的貢獻。他寫作瞭18本教科書，算上各種修訂的版本，在這些主題的多個方麵共寫瞭70本書。他的作[0品0]齣現在各種ACM和IEEE齣版物上，包括《Proceedings of the IEEE》和《ACM Computing Reviews》。他曾13次榮獲教科書和[0學0]術作者協[0會0]（Text and Academic Authors Association）頒發的年度[0優0]計算 [1機1] 科[0學0]教科書奬。 在30多年間，他成為該[0領0]域的技術貢獻者、技術管理者和幾個高科技公司的總經理。他在各種計算 [1機1] 和操作係統上設計並實現瞭基於TCP/IP和基於OSI的協議棧，既包括微 [1機1] 也包括[0大0]型計算 [1機1] 。[0當0]前，他是一[0名0][0獨0]立的谘詢顧問，他的客戶包括計算 [1機1] 、網絡製造[0商0]、客戶、軟件開發公司和技術先進的政府研究 [1機1] 構。 他在ComputerScienceStudent.com/創建並維護著計算 [1機1] 科[0學0][0學0]生資源網站。該網站為計算 [1機1] 科[0學0]的[0學0]生（和教授）提供有關各種主題的普遍感興趣的文檔和鏈接。他是《Cryptologia》雜誌的編委，該雜誌是緻力於密碼[0學0]研究的[0學0]術性期刊。 St[0all0]ings博士擁有麻省理工[0學0]院計算 [1機1] 科[0學0]博士[0學0]位和諾特丹（[0No0]tre Dame）[0大0][0學0]電子工程碩士[0學0]位。 貢獻作者簡介 Foundations of Modern Networking: SDN, NFV, QoE, IoT, and Cloud Florence Agboma [0當0]前是位於倫敦的英[0國0]天空廣播公司的技術分析師。她的工作包括對諸如綫上OTT、VoD和廣播等不同的視頻平颱的流式視頻進行質量改進。她是視頻質量專傢組（VQEG）的成員。Agboma博士擁有英[0國0]Essex[0大0][0學0]的博士[0學0]位，她的研究專注於移動內容傳遞係統的體驗質量。 Agboma博士在期刊、書籍和[0國0]際[0會0]議論文集中發錶瞭多篇文章。她的興趣包括視頻質量[0評0]價、心理物理[0學0]方[0法0]、收費電視分析、體驗質量管理以及諸如高動態範圍和[0極0]高密度的[親斤]興廣播電視技術。 Sofiene Jelassi於2003年6月和2005年12月分彆獲得瞭突尼斯莫納斯提爾[0大0][0學0]的科[0學0][0學0]士和科[0學0]碩士[0學0]位。他於2010年2月獲得瞭[0法0][0國0]皮埃爾和瑪麗居裏（Pierre and Marie Curie）[0大0][0學0]計算 [1機1] 科[0學0]博士[0學0]位。他的博士論文題為《移動自組織網絡上分組化語音[0會0]話的自適應質量控製》。2010年6月到2013年12月，他在[0法0][0國0][0國0]傢信息與自動化研究所（Inria）的DIONYSOS研究組擔任研發工程師。2014年1月到12月，他在巴西裏約熱內盧的GTA/UFRJ從事博士後研究工作。2015年1月，他成為突尼斯莫納斯提爾[0大0][0學0]的副教授。他的研究包括：有綫和無綫軟件定義網絡（SDN），服務器和網絡虛擬化，網絡監視，麵嚮內容的移動網絡和服務管理，移動虛擬網絡運營[0商0]（MVNO），定製的語音和視頻係統，用戶體驗（QoE）的質量測量和建模，實驗室和在場可用性測試，眾包，用戶概況，內容感[0知0]，服務遊戲化，以及社[0會0]驅動的緊急情況服務。Jelassi博士已經在[0國0]際期刊和[0會0]議上發錶瞭20多篇論文。

內容簡介

本書是一本討論現代網絡技術的教材，包括六個部分。[0第0]壹部分（[0第0]1~2章）提供瞭現代網絡的概述和本書其餘部分的背景；[0第0]二部分（[0第0]3~6章）專注於SDN概念、技術和應用的全麵且透徹的呈現；[0第0]三部分（[0第0]7~9章）專注於網絡功能虛擬化的概念、技術和應用的寬泛且透徹的呈現以及網絡虛擬化的討論；[0第0]四部分（[0第0]10~12章）介紹與SDN和NFV同等重要的服務質量（QoS）和體驗質量（QoE）的演化；[0第0]五部分（[0第0]13~15章）探討雲計算和物聯網這兩種占支配地位的現代網絡體係結構；[0第0]六部分（[0第0]16~17章）對安全性進行分析並討論職業相關的問題。本書適閤作為高校計算 [1機1] 網絡課程的教材和參考書，也可供相關技術人員閱讀參考。

目錄

齣版者的話 譯者序 前言 緻謝 作者簡介 貢獻作者簡介 [0第0]一部分 現代網絡 [0第0]1章 現代網絡的組成 2 1.1 網絡生態係統 2 1.2 網絡體係結構的例子 4 1.2.1 全球性網絡的體係結構 4 1.2.2 典型的網絡層次結構 6 1.3 以太網 7 1.3.1 以太網應用 7 1.3.2 標準 9 1.3.3 以太網數據速率 10 1.4 Wi-Fi 13 1.4.1 Wi-Fi應用 13 1.4.2 標準 14 1.4.3 Wi-Fi數據速率 14 1.5 4G/5G蜂窩網 15 1.5.1 [0第0]一代 15 1.5.2 [0第0]二代 15 1.5.3 [0第0]三代 16 1.5.4 [0第0]四代 16 1.5.5 [0第0]五代 16 1.6 雲計算 17 1.6.1 雲計算的概念 17 1.6.2 雲計算的好處 18 1.6.3 雲網絡 18 1.6.4 雲存儲 18 1.7 物聯網 19 1.7.1 物聯網中的物 19 1.7.2 演化 19 1.7.3 物聯網的層次 19 1.8 網絡匯聚 20 1.9 統一通信 21 1.10 重要術語 24 1.11 參考文獻 24 [0第0]2章 需求和技術 25 2.1 網絡和因特網流量的類型 25 2.1.1 彈性流量 25 2.1.2 非彈性流量 26 2.1.3 實時流量特性 28 2.2 需求：[0大0]數據、雲計算和移動流量 30 2.2.1 [0大0]數據 30 2.2.2 雲計算 32 2.2.3 移動流量 34 2.3 需求：QoS和QoE 35 2.3.1 服務質量 35 2.3.2 體驗質量 36 2.4 路由選擇 36 2.4.1 特點 37 2.4.2 分組轉發 37 2.4.3 路由選擇協議 38 2.4.4 路由器的組成 40 2.5 擁塞控製 40 2.5.1 擁塞的影響 41 2.5.2 擁塞控製技術 43 2.6 SDN和NFV 45 2.6.1 軟件定義網絡 45 2.6.2 網絡功能虛擬化 46 2.7 現代網絡要素 47 2.8 重要術語 48 2.9 參考文獻 48 [0第0]二部分 軟件定義網絡 [0第0]3章 SDN：背景與動 [1機1] 50 3.1 不斷演化的網絡需求 50 3.1.1 需求在不斷增長 50 3.1.2 供給在不斷增長 50 3.1.3 流量模式更為復雜 51 3.1.4 傳統的網絡體係結構已經不再適用 51 3.2 SDN方[0法0] 53 3.2.1 需求 53 3.2.2 SDN體係結構 53 3.2.3 軟件定義網絡的特徵 56 3.3 SDN和NFV相關標準 56 3.3.1 標準製定 [1機1] 構 57 3.3.2 産業協[0會0] 58 3.3.3 開放發展組織 59 3.4 重要術語 59 3.5 參考文獻 60 [0第0]4章 SDN數據平麵和OpenFlow 61 4.1 SDN數據平麵 61 4.1.1 數據平麵功能 61 4.1.2 數據平麵協議 63 4.2 OpenFlow邏輯網絡設備 63 4.2.1 流錶結構 65 4.2.2 流錶流水綫 68 4.2.3 多級流錶的使用 71 4.2.4 組錶 71 4.3 OpenFlow協議 73 4.4 重要術語 74 [0第0]5章 SDN控製平麵 75 5.1 SDN控製平麵體係結構 76 5.1.1 控製平麵功能 76 5.1.2 南嚮接口 77 5.1.3 北嚮接口 78 5.1.4 路由選擇 79 5.2 ITU-T模型 80 5.3 OpenDaylight 81 5.3.1 OpenDaylight的體係結構 81 5.3.2 OpenDaylight的氦版本 82 5.4 REST 85 5.4.1 REST約束 85 5.4.2 REST API例子 87 5.5 控製器間的閤作和協調 88 5.5.1 集中式與分布式控製器 88 5.5.2 高可用性的集群 89 5.5.3 聯邦的SDN網絡 90 5.5.4 邊界網關協議 90 5.5.5 域間的路由選擇和QoS 91 5.5.6 為QoS管理使用BGP 92 5.5.7 IETF SDNi 93 5.5.8 OpenDaylight SDNi 94 5.6 重要術語 95 5.7 參考文獻 96 [0第0]6章 SDN應用平麵 97 6.1 SDN應用平麵體係結構 97 6.1.1 北嚮接口 98 6.1.2 網絡服務抽象層 98 6.1.3 網絡應用 98 6.1.4 用戶接口 98 6.2 網絡服務抽象層 99 6.2.1 SDN中的抽象 99 6.2.2 Frenetic 100 6.3 流量工程 102 6.4 測量和監視 104 6.5 安全 105 6.6 數據中心網絡 109 6.6.1 基於SDN的[0大0]數據 109 6.6.2 基於SDN的雲網絡 110 6.7 移動和無綫 112 6.8 信息中心網絡 112 6.8.1 CCNx 113 6.8.2 抽象層的使用 114 6.9 重要術語 116 [0第0]三部分 虛擬化 [0第0]7章 網絡功能虛擬化：概念與體係結構 118 7.1 NFV的背景與動 [1機1] 118 7.2 虛擬 [1機1] 119 7.2.1 虛擬 [1機1] 監視器 120 7.2.2 體係結構方[0法0] 121 7.2.3 容器虛擬化 123 7.3 NFV概念 123 7.3.1 NFV使用案例 126 7.3.2 NFV的基本要素 127 7.3.3 高層NFV框架 127 7.4 NFV的技術[0優0]勢與必要條件 128 7.4.1 NFV的技術[0優0]勢 128 7.4.2 NFV的必要條件 129 7.5 NFV參考體係結構 129 7.5.1 NFV管理與編排 130 7.5.2 參照點 130 7.5.3 具體實現 131 7.6 重要術語 132 7.7 參考文獻 132 [0第0]8章 NFV功能 133 8.1 NFV基礎設施 133 8.1.1 容器接口 134 8.1.2 NFVI容器的部署 136 8.1.3 NFVI域的邏輯結構 137 8.1.4 計算域 137 8.1.5 管理程序域 139 8.1.6 基礎設施網絡域 140 8.2 虛擬網絡功能 142 8.2.1 VNF接口 142 8.2.2 VNFC間通信 143 8.2.3 VNF擴展 144 8.3 NFV管理與編排 145 8.3.1 虛擬基礎設施管理器 145 8.3.2 虛擬網絡功能管理器 146 8.3.3 NFV編排器 146 8.3.4 倉庫 147 8.3.5 單元管理 147 8.3.6 OSS/BSS 147 8.4 NFV用例 147 8.4.1 體係結構用例 148 8.4.2 麵嚮服務用例 149 8.5 SDN與NFV 150 8.6 重要術語 152 8.7 參考文獻 153 [0第0]9章 網絡虛擬化 154 9.1 虛擬局域網 154 9.1.1 虛擬局域網的使用 156 9.1.2 VLAN的定義 157 9.1.3 VLAN內部成員間的通信 158 9.1.4 IEEE 802.1Q VLAN標準 158 9.1.5 嵌套的VLAN 159 9.2 OpenFlow對VLAN的支持 160 9.3 虛擬專用網 161 9.3.1 IPsec VPN 161 9.3.2 MPLS VPN 163 9.4 網絡虛擬化 165 9.4.1 一個簡單的例子 166 9.4.2 網絡虛擬化的體係結構 167 9.4.3 網絡虛擬化的[0優0]勢 169 9.5 OpenDaylight的虛擬租用網 169 9.6 軟件定義的基礎設施 172 9.6.1 軟件定義存儲 173 9.6.2 SDI架構 174 9.7 重要術語 175 9.8 參考文獻 176 [0第0]四部分 用戶需求的定義與支撐技術 [0第0]10章 服務質量 178 10.1 背景 179 10.2 QoS體係結構的框架 179 10.2.1 數據平麵 180 10.2.2 控製平麵 181 10.2.3 管理平麵 182 10.3 集成服務體係結構 182 10.3.1 ISA方[0法0] 182 10.3.2 ISA組件 183 10.3.3 ISA服務 184 10.3.4 排隊規則 185 10.4 區分服務 187 10.4.1 服務 188 10.4.2 DiffServ字段 188 10.4.3 DiffServ的配置和運維 189 10.4.4 逐跳行為 191 10.4.5 默認轉發PHB 192 10.5 服務等級約定 194 10.6 IP性能測度 195 10.7 OpenFlow對QoS的支持 197 10.7.1 隊列結構 197 10.7.2 計量器 198 10.8 重要術語 199 10.9 參考文獻 199 [0第0]11章 QoE：用戶體驗質量 200 11.1 為什麼[0會0]有QoE 200 11.2 因缺乏QoE考量而失敗的服務 202 11.3 與QoE相關的標準化項目 203 11.4 體驗質量的定義 203 11.4.1 質量的定義 204 11.4.2 體驗的定義 204 11.4.3 質量的形成過程 204 11.4.4 體驗質量的定義 205 11.5 實際中的QoE策略 205 11.5.1 QoE/QoS分層模型 205 11.5.2 QoE/QoS層次的概括與閤並 207 11.6 影響QoE的因素 207 11.7 QoE的測量 208 11.7.1 主觀[0評0]價[0法0] 208 11.7.2 客觀[0評0]價[0法0] 209 11.7.3 端用戶設備分析[0法0] 210 11.7.4 QoE測量方[0法0]小結 210 11.8 QoE的應用 211 11.9 重要術語 212 11.10 參考文獻 212 [0第0]12章 QoS和QoE對網絡設計的影響 213 12.1 QoE/QoS映射模型的分類 213 12.1.1 基於黑盒媒體的QoS/QoE映射模型 213 12.1.2 基於白盒參數的QoS/QoE映射模型 214 12.1.3 灰盒QoS/QoE映射模型 215 12.1.4 QoS/QoE映射模型選擇小貼士 215 12.2 麵嚮IP的參數QoS/QoE映射模型 216 12.2.1 用於視頻服務的網絡層QoE/QoS映射模型 216 12.2.2 用於視頻服務的應用層QoE/QoS映射模型 216 12.3 IP網絡的可操作QoE 217 12.3.1 麵嚮係統的可操作QoE方案 217 12.3.2 麵嚮服務的可操作QoE方案 218 12.4 QoE與QoS服務監視對比 219 12.4.1 QoS監視方案 220 12.4.2 QoE監視方案 221 12.5 基於QoE的網絡和服務管理 224 12.5.1 基於QoE的VoIP呼叫管理 225 12.5.2 基於QoE的以主 [1機1] 為中心的垂直切換 225 12.5.3 基於QoE的以網絡為中心的垂直切換 226 12.6 重要術語 227 12.7 參考文獻 227 [0第0]五部分 現代網絡體係結構：雲和霧 [0第0]13章 雲計算 230 13.1 基本概念 230 13.2 雲服務 231 13.2.1 軟件即服務 232 13.2.2 平颱即服務 233 13.2.3 基礎設施即服務 234 13.2.4 其他雲服務 234 13.2.5 XaaS 236 13.3 雲部署模型 237 13.3.1 公有雲 237 13.3.2 私有雲 237 13.3.3 社區雲 238 13.3.4 混閤雲 238 13.4 雲體係結構 238 13.4.1 NIST雲計算參考體係結構 238 13.4.2 ITU-T雲計算參考體係結構 241 13.5 SDN和NFV 243 13.5.1 服務提供[0商0]視角 243 13.5.2 私有雲視角 243 13.5.3 ITU-T雲計算功能參考體係結構 243 13.6 重要術語 244 [0第0]14章 物聯網：基本構成 246 14.1 IoT時代的開啓 246 14.2 IoT[0領0]域 247 14.3 具有IoT功能的物的組成 248 14.3.1 傳感器 249 14.3.2 執行器 251 14.3.3 微控製器 251 14.3.4 收發器 255 14.3.5 RFID 255 14.4 重要術語 259 14.5 參考文獻 259 [0第0]15章 物聯網：體係結構與實現 260 15.1 IoT體係結構 260 15.1.1 ITU-T IoT參考模型 260 15.1.2 IoT全球論壇參考模型 264 15.2 IoT實現 269 15.2.1 IoTivity 269 15.2.2 思科IoT係統 277 15.2.3 ioBridge 281 15.3 重要術語 284 15.4 參考文獻 284 [0第0]六部分 相關主題 [0第0]16章 安全 286 16.1 安全需求 286 16.2 SDN安全 287 16.2.1 SDN安全威脅 287 16.2.2 軟件定義安全 289 16.3 NFV安全 290 16.3.1 攻擊錶麵 290 16.3.2 ETSI安全視角 292 16.3.3 安全技術 293 16.4 雲安全 293 16.4.1 安全問題和關注點 294 16.4.2 雲安全風險和對策 295 16.4.3 雲中的數據保護 296 16.4.4 雲安全即服務 297 16.4.5 解決雲計算的安全問題 299 16.5 IoT安全 300 16.5.1 漏洞修復 301 16.5.2 ITU-T定義的IoT安全和隱私需求 301 16.5.3 IoT安全框架 302 16.5.4 結束語 304 16.6 重要術語 304 16.7 參考文獻 304 [0第0]17章 [親斤]的網絡技術對IT職業的影響 305 17.1 網絡專業人員的角色變化 305 17.1.1 不斷變化的職責 306 17.1.2 對職位的影響 307 17.1.3 必須麵對的現實底綫 307 17.2 DevOps 307 17.2.1 DevOps基礎 308 17.2.2 DevOps需求 311 17.2.3 用於網絡的DevOps 311 17.2.4 DevOps網絡産[0品0] 313 17.2.5 思科DevNet 314 17.2.6 有關DevOps[0當0]前狀態的小結 314 17.3 培訓與認證 314 17.3.1 認證計劃 314 17.3.2 IT技能 318 17.4 在綫資源 319 17.5 參考文獻 320 參考文獻 321 索引 325

《數字鴻溝的彌閤者：下一代網絡架構與應用實踐》 引言 我們正身處一場前所未有的數字變革浪潮之中。從智能手機的普及到工業物聯網的興起，從高清視頻的流行為日常生活注入活力，到雲計算驅動的創新應用層齣不窮，這一切都離不開一個強大的支撐——現代網絡技術。然而，隨著數據流量的爆炸式增長、應用場景的日益復雜化以及用戶對服務質量的更高要求，傳統的網絡架構正麵臨著嚴峻的挑戰。僵化的、手動配置的網絡設備，龐大而低效的運營維護模式，以及難以靈活適應業務需求的變化，都成為瞭阻礙數字經濟發展的瓶頸。 正是在這樣的背景下，一係列革命性的網絡技術應運而生，它們正在重塑網絡的未來，開啓一個更加智能、靈活、高效和以用戶體驗為中心的新時代。本書《數字鴻溝的彌閤者：下一代網絡架構與應用實踐》正是聚焦於這些前沿技術，深入剖析其核心原理，探討其在實際場景中的應用潛力，並展望其未來的發展趨勢。我們旨在為廣大讀者，無論是網絡工程師、IT管理者、技術研究者，還是對未來網絡充滿好奇的愛好者，提供一個全麵、深入且具有實踐指導意義的學習平颱，幫助大傢理解和掌握這些推動數字世界前進的關鍵力量。 第一章：網絡架構的革新：SDN與NFV的雙翼 傳統網絡設備（如路由器、交換機）的控製功能和數據轉發功能是緊密耦閤在一起的，這導緻瞭網絡的配置和管理變得復雜且缺乏靈活性。任何對網絡策略的調整都需要在物理設備上進行逐跳配置，耗時耗力，且容易齣錯。軟件定義網絡（Software-Defined Networking, SDN）的齣現，正是為瞭打破這一僵局。 1.1 軟件定義網絡（SDN）的核心理念 SDN的核心思想是將網絡的控製平麵與數據平麵分離。控製平麵負責做齣網絡轉發決策，而數據平麵則負責根據控製平麵的指令執行實際的數據包轉發。通過將控製邏輯集中到中央控製器，網絡管理員可以從一個統一的視角來管理和配置整個網絡。 控製平麵的集中化： SDN控製器扮演著網絡的“大腦”，它收集網絡狀態信息，計算最佳路徑，並嚮下發指令給各個網絡設備。這種集中化的管理大大簡化瞭網絡操作。 數據平麵的抽象化： 底層的網絡設備（如OpenFlow交換機）變得更加“啞”，它們主要負責執行來自控製器的指令，如“將此數據包轉發到端口X”或“丟棄此數據包”。 可編程性： SDN控製器提供瞭開放的API（應用程序接口），允許開發者編寫應用程序來控製和管理網絡。這意味著網絡的功能不再受限於硬件廠商的預設，而是可以根據業務需求進行動態編程和定製。 開放性： SDN鼓勵使用開放的標準和協議，如OpenFlow，促進瞭不同廠商設備之間的互操作性，避免瞭供應商鎖定。 1.2 SDN的應用場景與價值 SDN的靈活性和可編程性使其在眾多領域展現齣巨大的價值： 數據中心網絡： 在高密度、高流量的數據中心環境中，SDN能夠實現更精細化的流量工程、更快速的故障恢復以及更簡便的網絡策略部署。虛擬機和容器的動態遷移也因SDN而變得更加輕鬆。 廣域網（WAN）優化： SDN可以實現對廣域網流量的智能調度和優化，根據實時鏈路狀況和應用需求，動態調整路徑，提高帶寬利用率，降低延遲。 網絡虛擬化： SDN是實現網絡功能虛擬化的重要基礎，它提供瞭動態創建和管理虛擬網絡的平颱。 網絡安全： SDN能夠實現更靈活、更細粒度的安全策略部署，例如，可以根據應用程序的類型或用戶的身份，動態地隔離受感染的設備或限製特定流量的訪問。 1.3 網絡功能虛擬化（NFV）的崛起 如果說SDN是將網絡的控製權集中起來，那麼網絡功能虛擬化（NFV）則是將網絡功能本身從專用的硬件設備中解耦齣來，運行在通用的IT基礎設施上。 NFV的核心概念： NFV的目標是將傳統的、運行在專用硬件上的網絡功能（如防火牆、負載均衡器、路由器、VPN網關等）轉換成可以在標準服務器上運行的軟件。這些軟件化的網絡功能被稱為網絡功能虛擬化實例（Virtual Network Functions, VNFs）。 NFV的架構組成： 虛擬化基礎設施（NFVI）： 包括計算、存儲和網絡資源，通常是基於x86架構的通用硬件。 虛擬化網絡功能（VNFs）： 運行在NFVI上的網絡功能軟件。 管理與編排（MANO）： 負責管理NFVI、VNFs以及服務鏈的生命周期。 NFV的優勢： 降低成本： 使用通用硬件可以顯著降低設備采購和維護成本。 提高靈活性和敏捷性： VNFs可以根據需求快速部署、擴展或縮減，無需等待硬件設備的交付和安裝。 加速創新： 軟件化的網絡功能更容易進行升級和迭代，從而加速新服務的推齣。 服務鏈編排： NFV使得將多個VNFs串聯起來，形成復雜的數據流處理管道（服務鏈）變得更加容易，例如，將流量依次通過防火牆、入侵檢測係統和負載均衡器。 1.4 SDN與NFV的協同作用 SDN和NFV是相輔相成的技術，它們的結閤能夠實現更強大、更靈活的網絡。SDN可以為NFV提供動態的網絡連接和流量調度能力，而NFV則為SDN提供瞭可編程的網絡功能。通過SDN/NFV的融閤，可以構建齣高度自動化、麵嚮服務的下一代網絡基礎設施。 第二章：用戶體驗的守護者：服務質量（QoE）的衡量與保障 在網絡應用日益豐富和多樣化的今天，用戶對網絡服務的體驗要求越來越高。僅僅保證網絡連接的暢通已經遠遠不夠，用戶更關注的是網絡應用是否流暢、響應是否及時、內容是否清晰。服務質量（Quality of Experience, QoE）就是衡量用戶對網絡服務滿意度的關鍵指標。 2.1 QoE與QoS的區彆與聯係 QoS（Quality of Service，服務質量）： 主要關注網絡層麵的性能指標，如帶寬、延遲、抖動、丟包率等。QoS是網絡提供商可以控製和測量的參數。 QoE（Quality of Experience，感知質量/體驗質量）： 是用戶對服務的主觀感受，它受到QoS參數的影響，但也受到其他因素的影響，如應用程序本身的性能、用戶設備的能力、以及用戶個人的偏好。QoE是最終用戶感知到的服務質量。 QoS是QoE的基礎，良好的QoS是實現優質QoE的前提。然而，即使QoS指標都非常優秀，但如果應用程序存在Bug，或者用戶設備性能不足，QoE仍然可能不佳。反之，在某些情況下，即使QoS指標不是最優，但如果應用設計閤理，用戶體驗依然可以被接受。 2.2 QoE的關鍵衡量維度 QoE的衡量是復雜且多維度的，不同的應用場景有不同的關注重點。 視頻流媒體： 用戶關注的主要是視頻播放的流暢度（無卡頓）、啓動速度、清晰度（分辨率）、以及無緩衝的等待時間。 在綫遊戲： 延遲（Ping值）是遊戲體驗的關鍵，低延遲意味著操作響應更快，更少的“瞬移”或“卡頓”。 語音通話/視頻會議： 清晰度、無迴聲、無中斷、以及流暢的語音和視頻同步是關鍵。 網頁瀏覽： 頁麵加載速度、圖片和腳本的加載速度直接影響用戶體驗。 2.3 QoE的監測與分析技術 為瞭保障QoE，我們需要能夠有效地監測和分析用戶的體驗。 被動式監測（Passive Monitoring）： 通過分析網絡流量來推斷QoE。這種方法無需修改網絡設備或應用，但可能無法捕捉到所有影響QoE的細節。 主動式監測（Active Monitoring）： 通過模擬用戶行為，發送探測數據包，直接測量網絡和應用性能。這種方法可以提供更精確的QoS數據，並能較好地評估服務可用性。 應用層性能管理（APM）： 深入應用內部，監測應用程序的響應時間、錯誤率等，是直接評估QoE的重要手段。 機器學習與AI在QoE分析中的應用： 利用機器學習算法，可以從大量的監測數據中學習QoS參數與QoE之間的關係，預測用戶體驗，並自動識彆和診斷影響QoE的根源問題。 2.4 QoE的保障策略 網絡層優化（QoS保障）： 實施流量整形、擁塞控製、優先級調度等QoS策略，確保關鍵應用的流量能夠獲得足夠的網絡資源。 應用層優化： 優化應用程序的代碼，采用高效的編碼和傳輸協議，減少資源消耗，提高響應速度。 內容分發網絡（CDN）： 將內容緩存在離用戶更近的服務器上，可以顯著降低延遲，提高加載速度。 智能網絡管理： 基於SDN/NFV的自動化網絡管理能力，能夠根據實時的QoE監測結果，動態地調整網絡策略，優化流量路徑，從而主動地提升用戶體驗。 第三章：萬物互聯的基石：物聯網（IoT）的技術挑戰與機遇 物聯網（Internet of Things, IoT）是指將各種物理設備，從簡單的傳感器到復雜的工業機器，連接到互聯網，實現數據的收集、傳輸、分析和控製。物聯網正在以前所未有的速度滲透到我們生活的方方麵麵，從智能傢居到智慧城市，從工業自動化到精準農業。 3.1 物聯網的架構與關鍵技術 物聯網的實現涉及多個層級和關鍵技術： 感知層： 負責收集物理世界的數據，包括各類傳感器（溫度、濕度、光照、運動等）和執行器。 網絡層： 負責將感知層收集到的數據傳輸到應用層，涉及多種通信技術，如Wi-Fi、藍牙、Zigbee、NB-IoT、LoRa等，選擇哪種技術取決於應用場景的功耗、距離和帶寬需求。 平颱層（雲平颱）： 負責數據的存儲、處理、分析和管理，以及設備連接和遠程控製。 應用層： 基於平颱層處理後的數據，為用戶提供各種增值服務，如數據可視化、告警通知、智能決策等。 3.2 物聯網麵臨的挑戰 盡管潛力巨大，物聯網的發展也麵臨著諸多挑戰： 海量設備連接與管理： 如何有效地連接、認證、管理數量龐大的異構設備是首要挑戰。 數據安全與隱私保護： 物聯網設備往往安全防護能力較弱，海量敏感數據的收集和傳輸容易成為攻擊目標，隱私泄露風險高。 互操作性： 不同廠商、不同協議的設備之間缺乏統一的標準，互聯互通睏難。 功耗與續航： 許多物聯網設備需要長時間獨立運行，低功耗設計是關鍵。 部署成本與復雜度： 物聯網係統的部署和維護可能成本高昂且技術門檻較高。 網絡帶寬與延遲： 隨著數據量的增加，對網絡帶寬和實時性提齣更高要求，尤其是在工業控製等對實時性要求極高的場景。 3.3 物聯網在各行業的應用前景 智能傢居： 智能照明、智能溫控、安防係統、傢電互聯，提升生活便利性和舒適度。 智慧城市： 智能交通、環境監測、智能停車、公共安全管理，提升城市運行效率和居民生活質量。 工業物聯網（IIoT）： 智能製造、設備預測性維護、生産流程優化、供應鏈管理，提高生産效率和降低運營成本。 智慧農業： 精準灌溉、土壤監測、環境控製、病蟲害預警，提高農作物産量和質量。 智慧醫療： 遠程健康監測、可穿戴醫療設備、智能手術機器人，改善醫療服務水平。 3.4 物聯網與5G、邊緣計算的融閤 5G技術的到來為物聯網的發展提供瞭強大的網絡支撐，其高帶寬、低延遲、海量連接的特性，能夠滿足絕大多數物聯網應用的需求。邊緣計算（Edge Computing）則將計算能力從雲端下沉到靠近數據源的設備或本地網絡，這對於需要低延遲、高可靠性處理的應用（如自動駕駛、工業控製）至關重要，同時也減輕瞭核心網絡的壓力，並有助於保護數據隱私。物聯網、5G和邊緣計算的融閤，將是未來智能世界的重要驅動力。 第四章：計算能力的飛躍：雲計算的演進與生態係統 雲計算已經不再是一個新鮮概念，它已經深刻地改變瞭我們獲取和使用計算資源的方式。雲計算通過互聯網按需提供計算服務，包括服務器、存儲、數據庫、網絡、軟件、分析和智能等，用戶無需購買和維護自己的數據中心，即可按需使用。 4.1 雲計算的服務模型 雲計算主要提供三種服務模型： 基礎設施即服務（IaaS）： 提供最基礎的計算資源，如虛擬機、存儲和網絡。用戶可以完全控製操作係統和應用程序。例如，Amazon EC2, Google Compute Engine。 平颱即服務（PaaS）： 提供一個開發和部署應用程序的平颱，包括操作係統、數據庫、中間件等。用戶無需關心底層的基礎設施，專注於應用程序的開發。例如，Heroku, Google App Engine。 軟件即服務（SaaS）： 提供可以直接使用的應用程序，用戶通過瀏覽器或客戶端訪問。用戶無需關心任何技術細節。例如，Gmail, Microsoft Office 365。 4.2 雲計算的部署模型 公有雲： 由第三方雲服務提供商（如AWS, Azure, GCP）擁有和運營，通過互聯網提供給公眾。 私有雲： 由單個組織擁有和運營，可以是部署在組織內部的數據中心，也可以是第三方提供的托管私有雲。 混閤雲： 結閤瞭公有雲和私有雲的特點，允許數據和應用程序在兩者之間共享。 多雲： 使用來自不同雲服務提供商的雲服務。 4.3 雲計算帶來的變革與價值 降低IT成本： 用戶無需承擔高昂的硬件采購、維護和升級成本，隻需按使用量付費。 提高靈活性和可伸縮性： 可以根據業務需求快速地擴展或縮減計算資源，應對流量高峰或低榖。 加速創新： 提供豐富的開發工具和平颱，使開發者能夠更快地構建和部署新的應用程序和服務。 提高可用性和可靠性： 雲服務提供商通常擁有冗餘的數據中心和災難恢復機製，確保服務的持續可用。 實現全球化部署： 輕鬆地將應用程序部署到全球各地的數據中心，滿足不同地區用戶的訪問需求。 4.4 雲計算的未來趨勢 無服務器計算（Serverless Computing）： 進一步抽象化計算資源，開發者隻需關注代碼，無需管理服務器。 容器化與微服務： 容器技術（如Docker）和微服務架構極大地提高瞭應用程序的部署和管理效率，與雲計算緊密結閤。 人工智能與機器學習平颱： 雲計算為AI和ML提供瞭強大的計算能力和豐富的工具，加速瞭AI技術的普及。 邊緣計算與雲計算的協同： 將計算能力推嚮邊緣，與中心化的雲計算相結閤，構建更高效、更智能的分布式係統。 安全與閤規： 隨著雲應用的普及，數據安全和閤規性將成為越來越重要的議題。 結論 《數字鴻溝的彌閤者：下一代網絡架構與應用實踐》一書，通過深入淺齣的方式，係統地介紹瞭SDN、NFV、QoE、物聯網和雲計算這五大關鍵技術。我們不僅探討瞭它們各自的核心原理、技術特點，更著重於分析它們之間的內在聯係和協同作用。SDN和NFV正在重塑網絡的骨架，使其更具柔韌性和智能；QoE則成為衡量網絡服務價值的最終標尺，驅動著網絡朝著以用戶體驗為中心的方嚮發展；物聯網正在將數字世界延伸到物理世界的每一個角落，帶來前所未有的連接與智能；而雲計算則為這一切提供瞭強大、靈活且經濟的計算和存儲支持。 理解和掌握這些技術，意味著我們能夠更好地應對數字時代帶來的挑戰，抓住技術革新帶來的機遇。本書旨在為讀者構建一個清晰的認知框架，幫助大傢在瞬息萬變的數字技術浪潮中，找到前進的方嚮，並能夠在各自的領域中，成為數字鴻溝的真正彌閤者，驅動技術進步，創造更美好的數字未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書拿到手，光是封麵上的幾個關鍵詞就讓我眼前一亮：SDN、NFV、QoE、物聯網、雲計算，這些都是當前 IT 領域最熱門、最具顛覆性的技術。作為一名在互聯網行業摸爬滾打多年的老兵，我深知這些技術的重要性，它們不僅改變瞭網絡的架構和運行方式，也為各種新興應用和服務提供瞭堅實的基礎。特彆是 SDN（軟件定義網絡），它徹底打破瞭傳統網絡設備的硬件限製，將網絡控製平麵與數據轉發平麵分離，使得網絡配置和管理變得前所未有的靈活和自動化。而 NFV（網絡功能虛擬化）更是將網絡功能從專用的硬件設備遷移到通用服務器上，極大地降低瞭部署成本，提高瞭資源利用率，為運營商提供瞭強大的創新動力。QoE（用戶體驗質量）的引入，則意味著網絡運維不再僅僅關注帶寬和時延，而是將用戶的實際感受放在瞭首位，這對於提升用戶滿意度和業務競爭力至關重要。物聯網和雲計算的蓬勃發展，更是離不開這些底層網絡技術的支撐。我非常期待這本書能深入淺齣地解讀這些復雜的概念，揭示它們之間的內在聯係，以及它們如何共同構建起未來智能互聯的世界。希望書中能夠提供豐富的案例分析和實踐指導，幫助我更好地理解和應用這些前沿技術，在快速變化的行業中保持領先地位。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我的目光立刻被“現代網絡技術”這幾個字吸引。我一直對網絡技術的演進充滿興趣，尤其是在 SDN、NFV、QoE、物聯網和雲計算這些前沿領域。作為一名對新技術充滿熱情的技術愛好者，我一直在尋找一本能夠係統性地梳理這些技術脈絡、解釋其核心概念、並揭示其發展趨勢的書籍。這本書的齣現，恰好滿足瞭我的這一需求。我期待書中能夠深入剖析 SDN 如何通過軟件定義網絡，實現網絡功能的靈活性和可編程性；NFV 又如何通過網絡功能虛擬化，打破傳統硬件的限製，降低成本，加速創新。而 QoE 的引入，則將用戶體驗置於核心地位，這對於理解服務質量的提升具有重要意義。物聯網和雲計算的融閤，更是構成瞭未來智能世界的基礎。我希望這本書能夠全麵地介紹這些技術之間的內在聯係，以及它們如何相互促進，共同推動數字經濟的發展。如果書中能夠提供一些前瞻性的觀點，展望未來的網絡架構和應用場景，那將是再好不過的。

評分☆☆☆☆☆

收到這本書，我翻開瞭第一頁，就被其中對 SDN 的介紹深深吸引瞭。作者以一種非常直觀的方式解釋瞭 SDN 的核心理念——將網絡控製邏輯從硬件設備中分離齣來，實現集中式、可編程的網絡控製。這種思想的轉變，對於理解現代數據中心和運營商網絡架構的演進至關重要。我尤其對書中關於 SDN 控製器實現原理和各種協議（如 OpenFlow）的講解感到好奇。隨後，NFV 的部分更是將我的視野進一步拓寬。虛擬化技術在 IT 領域的應用早已司空見慣，但將其引入網絡功能，實現網絡功能的軟件化和通用化，這無疑是一場深刻的變革。我期待書中能夠詳細介紹 NFV 的架構，包括 VNF（虛擬網絡功能）、NFVI（NFV 基礎設施）和 MANO（管理與編排）等關鍵組件，以及它們之間的交互關係。書中關於 QoE 的論述，也讓我眼前一亮。在很多情況下，我們過於關注網絡的吞吐量和延遲，而忽略瞭用戶在實際使用中所感受到的流暢度和穩定性。這本書如果能深入探討如何衡量和優化 QoE，那將是極大的價值。

評分☆☆☆☆☆

剛收到這本《包郵 現代網絡技術》，還沒來得及細細品讀，但光是目錄就讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。我是一名在運營商從事網絡運維多年的工程師，深知傳統網絡架構的局限性，以及 SDN 和 NFV 所帶來的顛覆性變革。在實際工作中，我們經常麵臨網絡配置復雜、故障排查睏難、新業務上綫周期長等問題。我希望這本書能夠為我提供更深入的技術洞察，幫助我理解 SDN 和 NFV 在解決這些痛點方麵的優勢，以及它們在實際網絡部署中的最佳實踐。特彆是關於 QoE 的部分，我非常關心如何在復雜的網絡環境中，有效監控和提升用戶的業務體驗。書中是否會介紹相關的監控工具、分析方法，或者優化策略？此外，物聯網和雲計算的快速發展，對網絡提齣瞭更高的要求，例如海量設備的連接、低時延的實時通信、彈性的資源調度等等。我希望這本書能夠詳細闡述 SDN、NFV 等技術如何為物聯網和雲計算提供強大的支撐，解決它們在網絡層麵所麵臨的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《包郵 現代網絡技術》，我的第一感覺是內容非常紮實，涵蓋瞭當前 IT 領域最核心的技術棧。作為一名正在攻讀計算機科學專業的學生，我對網絡技術的發展充滿瞭好奇和渴望。SDN 和 NFV 的概念在我的課堂上經常被提及，但總覺得有些抽象，缺乏具體的落地場景。這本書的齣現，我希望能夠幫助我把理論知識與實際應用聯係起來，瞭解這些技術是如何在真實的網絡環境中發揮作用的。尤其是 QoE，我一直認為網絡性能的最終衡量標準應該是用戶的體驗，而不是簡單的技術指標。如果這本書能提供一些量化 QoE 的方法和評估工具，對我未來的學習和研究將會有很大的幫助。物聯網和雲計算更是當前最熱門的兩個領域，它們之間的融閤發展更是帶來瞭無限的可能。我希望書中能夠詳細闡述 SDN、NFV 如何賦能物聯網和雲計算，解決它們在部署、管理和安全方麵所麵臨的挑戰。如果能有相關的實戰案例或者技術框架的介紹，那我真的會覺得物超所值。我對這本書充滿期待，希望它能成為我學習現代網絡技術的一本寶典。