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发表于2024-11-23


商品介绍



店铺: 蓝墨水图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121335716
商品编码:27928853385

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书籍描述




出版社: 电子工业出版社 ISBN:9787121330667版次:1商品编码:12287533品牌:Broadview包装:平装开本:16出版时间:2018-02-01用纸:胶版纸页数:364

 

 

编辑推荐

√ 前谷歌专家、现Tensorflow创业新贵,新版力邀现谷歌专家加盟,共话新版核心技术与前沿案例。

√ 本书前版作为业界首著伴随Tensorflow火遍全球,旨在面向生产|商业场景,彻底贯通原理|实践。

√ 深入原理|走访主创|结合真实项目,AI、ML团队争相赞誉力荐,与Tensorflow一道成为事实标准。

√ 代码全面升级为1.4+版,重点关注新版功能,增设专题论述TF高层封装和深度学习自然语言应用。

内容简介

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架(2版)》为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。

2版将书中所有示例代码从TensorFlow 0.9.0升级到了TensorFlow 1.4.0。在升级API的同时,2版也补充了更多只有TensorFlow 1.4.0才支持的功能。另外,2版还新增两章分别介绍TensorFlow高层封装和深度学习在自然语言领域应用的内容。

《TensorFlow:实战Google深度学习框架(2版)》适用于想要使用深度学习或TensorFlow的数据科学家、工程师,希望了解深度学习的大数据平台工程师,对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等。

作者简介

郑泽宇,2011年获北京大学计算机学士学位,2013年获卡内基梅隆大学计算机硕士学位,前谷歌高级工程师,现为才云科技(Caicloud.io)联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题,带领团队成功开发国内成熟的分布式TensorFlow深度学习平台,在机器学习、人工智能领域有着丰富的经验。

梁博文,谷歌工程师。2011年获北京大学计算机学士学位,2013年获哥伦比亚大学计算机硕士学位,同年加入谷歌翻译组,参与并领导了多个项目,负责了3个语言的翻译模型的研发工作,在自然语言处理方面有丰富经验,在统计翻译模型、神经网络翻译模型、语料数据清洗等方面均有深入研究。

精彩书评

终于等到这本TensorFlow技术书的升级。这本书和其他介绍技术框架的书不太一样,它从深度学习简介开始,一点一点深入到TensorFlow的使用,同时把算法和框架的使用结合起来,让读者在了解框架的同时,还能够更深入地了解深度学习算法的原理。示例代码注释详尽,语言风格通俗易懂,算法介绍由浅入深,可谓是难得的好书。

——冯博 TalkingData 数据科学家

本书由浅入深,介绍了TensorFlow在典型场景中的应用实践,提供分布式训练等大量实例,是TensorFlow开发者和深度学习爱好者的优选参考资料。

——陈迪豪 四范式先知平台架构师

Google的每一次技术发布,都会成为万众瞩目的焦点。TensorFlow从开源到现在,已经吸引了众多开发者、机器学习爱好者、科研和企业用户贡献代码,新功能如雨后春笋般出现,迭代周期之短,响应速度之快,业界少有。其独特的张量(Tensor)和图(Graph)构建算法模型的方式让人耳目一新,给模型设计者更大的自由度。TensorFlow的入门学习资源也琳琅满目,让人无从选择,《TensorFlow:实战Google深度学习框架(2版)》这本书,从基本概念到完整模型,从抽象理论到工程实现,涵盖了图像、文本领域的常用方法,以及可视化和分布式计算等高级主题,相信开卷之后大有裨益,助力开发者完成产品级应用落地。

——赵永科 阿里云资深研发工程师

Google的深度学习开源方案TensorFlow近年来在人工智能领域被广泛使用并大放异彩。本书不仅对深度神经网络的底层技术做了讲解,还提供了TensorFlow在图像处理、语义理解、性能加速、数据可视化等方面的实战案例,浓缩了大量开发知识和实践经验,是一本非常有参考价值的TensorFlow中文著作。

陈运文 达观数据董事长兼CEO

TensorFlow作为主流的深度学习框架,已经被积极地应用于各类商业产品中,成为机器学习工程师必须了解的知识。本书不仅介绍了深度学习的发展及应用,还提供了环境搭建教程及实际问题的解决技巧。本书避免了晦涩数学公式所带来的负担,通俗易懂。建议想要入门并了解深度学习理论和应用的朋友们阅读!

——赵越 普华永道高级数据科学家

本书作者以美国知名大学读研的学识、Google全职算法专家的经验,从0到1系统地讲解了深度学习以及非常受欢迎的深度学习框架TensorFlow的相关知识,提供了多种场景的应用实例,是深度学习应用领域的代表性作品。

——向光 北京数问科技有限公司创始人、CEO,

Carnegie Mellon University计算机博士

 

这是一本关于TensorFlow实战的书,通俗易懂,深入浅出,强烈建议大家持卷品读!

——唐建 蒙特利尔大学深度学习算法中心助理教授




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