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美智讯 著

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• 新手入门
• 进阶教程

店铺： 书海寻梦图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121341434

商品编码：28967049055

Tableau商业分析一点通

美智讯（Bizinsight） (作者)  

书 号：978-7-121-34143-4

出版日期：2018-06-01

页 数：320

开 本：16(185*260)

出版状态：图书立项

维护人：张慧敏

2015 年，美智讯公司与沈浩老师合作撰写了国内本中文 Tableau 书：《触手可及的大数据分析工具——Tableau 案例集》。该书经过了多次重印，发行甚广。

本书是在上本书的基础上进行的升级，不仅使用新的 Tableau 2018.1 版本对分析过程重新截图，而且按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。书中的案例，部分选自 Tableau 原厂的演示数据，其他绝大多数则由国内的真实案例修改而来。

如需下载本书相关的案例数据，敬请登录中文 Tableau 学习社区： www.tableauhome.com.cn。期待您参与社区互动，并分享您的作品与应用心得。

本书结构清晰，案例丰富，通俗易懂，实用性强。本书特别适合 Tableau 的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外，也适合作为大中专院校的相关教学参考书，也适合社会培训学校作为培训教材使用

第 1 部分 Tableau 使用概述

第 1 章 数据可视化/2

1.1 用数据讲故事/3

1.2 数据不只是数字/3

1.3 在数据中寻找什么/4

1.4 数据可视化的常见应用领域/5

1.5 本章小结/6

1.6 练习/7

第 2 章 快速了解 Tableau/8

2.1 Tableau 的发展历程/8

2.2 Tableau 产品简介/9

2.2.1 Tableau Desktop/9

2.2.2 Tableau Server/10

2.2.3 Tableau Online/10

2.2.4 Tableau Reader/10

2.2.5 Tableau Public/10

2.2.6 Tableau Prep/11

2.3 Tableau 应用优势/11

2.3.1 简单、易用/ 11

2.3.2 极速、高效/ 12

2.3.3 美观、交互的视图与界面/13

2.3.4 轻松实现数据融合/15

2.3.5 管理简便/15

2.3.6 配置灵活/15

2.4 Tableau 功能介绍/16

2.4.1 连接数据/16

2.4.2 了解 Tableau 工作区/19

2.5 本章小结/29

2.6 练习/29

第 2 部分 新手上路

第 3 章 基本操作和可视化图形/32

3.1 排序观察产品类别销售额/32

3.1.1 快捷按钮排序/33

3.1.2 直接拖动图形排序/ 34

3.1.3 按字母列表排序/35

3.1.4 手动设置顺序/35

3.2 数据分层与分组/36

3.2.1 分层/36

3.2.2 分组/39

3.3 参数设置/42

3.4 语法操作/44

3.4.1 主要功能函数简介/4

3.4.2 快速表计算简介/51

3.5 基本可视化图形/55

3.5.1 条形图：产品销售额和利润额比较/56

3.5.2 线形图：产品销售趋势观察/58

3.5.3 饼图：产品销售额类别结构/60

3.5.4 复合图：对比销售额和净利润/61

3.5.5 嵌套条形图：比较各类产品不同年度销售/62

3.5.6 动态图：按时间动态的观察销售变化/64

3.5.7 热图：从颜色观察销售状况/67

3.5.8 突显表：从颜色和数值同时观察地区销售模式/69

3.5.9 散点图：观察销售额和运输费用对应情况/70

3.5.10 气泡图/73

3.5.11 数据地图：观察不同城市销售/73

3.6 新型可视化图形/74

3.6.1 甘特图：观察订单送货时间/74

3.6.2 标靶图：绘制实际销售和对应计划/76

3.6.3 盒须图：观察各类销售额的数值分布情况/78

3.6.4 瀑布图：不同产品类净利润情况/80

3.6.5 直方图：研究订单的利润分布情况/81

3.6.6 帕累托图：研究客户消费等级结构/83

3.6.7 填充气泡图：用气泡大小观察品类销售/87

3.6.8 文字云：分析哪些产品是关键产品/ 89

3.6.9 树状图/90

3.7 本章小结/92

3.8 练习/92

第 4 章 创作个仪表板/94

4.1 设计动态仪表板/94

4.1.1 新建一个仪表板/ 95

4.1.2 布局调整/96

4.1.3 创建动作/99

4.1.4 使用仪表板的注意事项/104

4.2 作品分享/104

4.3 本章小结/111

4.4 练习/112

 作 译 者：马世权

出版时间：2018-02    千 字 数：320

版    次：01-01    页    数：276

开    本：16开

装    帧：

I S B N ：9787121333248     

换    版：

所属分类：科技 >> 计算机 >> 办公软件

纸质书定价：￥59.0  

Microsoft Power BI 是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 插件，并加入了社交分享、云服务等功能。《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以Excel 基础+Power BI 为方法论，使用平易近人的语言讲解Power BI 的技术知识，让零基础读者也能快速上手操作Power BI。《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以读者的兴趣阅读为出发点，首先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI 的操作，并掌握让数据“飞起来”的秘籍；然后迈上一个大台阶，让读者学习Power Query 数据查询功能，瞬间解决耗费时间且附加值低的工作；后全力攻克Power BI 的核心价值模块Power Pivot（数据建模）和DAX 语言，让读者直达商业智能数据分析的，站到Excel 的肩膀上。本书适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等行业人员，也适合零IT 基础的读者。

第1章 Power BI：让数据飞起来 1 

事物的本质往往没有那么复杂，就好像浩瀚的宇宙，虽然流星稍纵即逝，但我们可以计算它的速度，虽然我们触摸不到银河系，但可以度量它的大小，这是因为我们掌握了天体运动的原理。同样，如果我们掌握了数据分析原理，就会发现那些所谓的分析、转化漏斗分析、全面预算，还有近比较火的增长黑客 AARRR 模型等，不过是浩瀚的知识体系中原理应用的一个场景。本章会剥去数据分析神秘的“外衣”，以浅显的语言来讲述数据分析原理。

1.1 什么是 Power BI：未来已至 2

1.2 从 Excel 到 Power BI 的 5 个理由 9

1.3 数据分析原理：其实很简单 14 

第2章Power BI 初体验及数据可视化 24

“Logic will get you from A to B. Imagination will take you everywhere.”

（逻辑会把你从 A 带到 B，而想象力可以带你去任何地方。）

数据可视化不仅是一门技术，也是一门艺术，同样的数据在不同人的手里，展现的效果会千差万别，掌握这门技能需要我们理解数据并具有想象力。

2.1 什么是数据可视化：视觉盛宴的开始 25 

2.2 数据查询初体验：把数据装到“碗”里 27 

2.3 数据建模和度量值：Excel 在 20 年来做的好的事情 31 

2.4 可视化及自定义视觉对象：将图表一网打尽 39 

2.5 筛选器、层次、交互和分享：颠覆静态报表 51 

2.6 可视化原则：平衡的艺术 61 

第3章 数据查询：Power Query 69 

大多数数据分析师都是用 80%的时间做基础的数据处理工作，而用不到 20%的时间做数据分析工作。借助强大的 Power Query 工具，可以解决这个工作时间分配失衡的问题，打造一个工作新常态：用 20%的时间做数据处理工作，用 80%的时间做数据分析工作。

3.1 告别“数据搬运工” 70 

3.2 数据清洗 30 招：变形金刚 75 

3.3 获取数据：从网页和数据库 97 

3.4 追加与合并查询：你还在用 Vlookup 函数吗 103 

3.5 多文件合并：复制和粘贴的杀手 109 

3.6 Power Query 与精益管理思想 113 

3.7 Power BI 的 M 语言与 DAX 语言之争 119 

第4章 数据建模：Power Pivot 与 DAX 语言 123 

“如果一件事情，你不能度量它，就不能增长它”。有人说，度量值是 Excel 在 20年来做得好的一件事。作为一个数据分析工具， Power Pivot 和 DAX 语言才是 Power BI 的核心和灵魂。

4.1 基本概念：度量的力量 124 

4.2 关系模型：建筑设计师 126 

4.3 Power Pivot 与 Pivot：越普通 129 

4.4 度量值：将变革进行到底 133 

4.5 计算列：温故而知新 138 

第5章 DAX 语言入门：真正的颠覆从这里开始 142 

DAX 什么是？DAX，Data Analysis Expression，即数据分析表达式。

本书选取了 DAX 公式中的 24 个核心公式，并且根据它们的使用频率由大到小分成了 3 个阶段。其中入门阶段的函数是常用、核心的部分，攻克它们便可以制作一些小的数据分析模型。

5.1 DAX 语言：数据分析表达式 143 

5.2 聚合函数：计算器 150 

5.3 Calculate 函数：强大的引擎 153 

5.4 All 函数 156 

5.5 Allexcept 和 Allselceted 函数兄弟 161 

5.6 Filter 函数：筛选器 165 

5.7 理解上下文：DAX 语言学习里程碑 173 

第6章 DAX 语言进阶：简单也是好用的 184 

我们可以把 DAX 当作一门语言来学习，也可以把它当作 Excel 公式来看，因为它们非常相似，而且大部分函数都是通用的。这也会让你从传统的 Excel 转到现代的Power BI 更容易，相对学习成本更低。

初阶函数的学习难度较小，与 Excel 函数很像，可以说是 Excel 函数的扩展。

6.1 Divide 函数：安全除法 185 

6.2 If/Switch 函数：逻辑判断 187 

6.3 关系函数：Related、Relatedtable 和 Lookupvalue 188 

6.4 Time Intelligence 函数：时间智能函数 192 

6.5 日历表的使用 200 

6.6 分组的技巧 205 

6.7 度量值的收纳盒 210 

 作 译 者：王国平

出版时间：2018-02    千 字 数：224

版    次：01-01    页    数：280

开    本：16开

装    帧：

I S B N ：9787121333132     

换    版：

所属分类：科技 >> 计算机 >> 计算机科学

纸质书定价：￥59.0 

第1章  Power BI概况 1

1.1  Power BI简介 1

1.1.1  软件界面 1

1.1.2  主要特征 2

1.2  Power BI视图 3

1.2.1  报表视图 3

1.2.2  数据视图 5

1.2.3  关系视图 6

1.3  Power BI报表编辑器 8

1.3.1 “可视化”窗格 9

1.3.2 “筛选器”窗格 10

1.3.3 “字段”窗格 11

1.4  数据类型 12

1.4.1  数字类型 13

1.4.2  日期/时间类型 13

1.4.3  文本类型 14

1.4.4  其他类型 14

1.5  软件安装 14

1.5.1  要求 14

1.5.2  安装步骤 15

第2章  连接数据源 19

2.1  连接到文件 21

2.1.1  Excel文件 21

2.1.2  文本/CSV文件 23

2.1.3  XML文件 25

2.2  连接到数据库 27

2.2.1  SQL Server数据库 27

2.2.2  MySQL数据库 30

2.2.3  Oracle数据库 36

第3章  数据基础操作 40

3.1  属性的操作 40

3.1.1  新建列 41

3.1.2  删除列 41

3.1.3  重命名列 43

3.1.4  数据排序 45

3.2  图表的操作 45

3.2.1  导出数据 46

3.2.2  查看数据 47

3.2.3  删除 47

3.2.4  排序 47

第4章  可视化设计 49

4.1  可视化设计基本要求 49

4.1.1  选择合适的视觉对象 50

4.1.2  选择合适的度量值 51

4.2  调整可视化对象元素 52

4.2.1  坐标轴 52

4.2.2  数据颜色 53

4.2.3  数据标签 54

4.2.4  标题 54

4.2.5  背景 55

4.3  自定义可视化效果 56

4.3.1  可视化模板下载 56

4.3.2  可视化模板导入 58

第5章  可视化图表 61

5.1  堆积条形图 61

5.2  堆积柱形图 63

5.3  簇状条形图 65

5.4  簇状柱形图 66

5.5  百分比堆积条形图 68

5.6  百分比堆积柱形图 69

5.7  折线图 71

5.8  分区图 72

5.9  堆积面积图 74

5.10  折线和堆积柱形图 76

5.11  折线和簇状柱形图 76

5.12  功能区图 79

5.13  瀑布图 79

5.14  散点图 82

5.15  饼图 84

5.16  环形图 85

5.17  树形图 87

5.18  漏斗图 88

5.19  仪表盘 90

5.20  卡片图 91

5.21  多行卡 93

5.22  KPI 94

5.23  切片器 96

5.24  表 97

5.25  矩阵 99

第6章  自定义可视化效果 101

6.1  阿斯特图 101

6.2  博彦日历 103

6.3  图 105

6.4  和弦图 107

6.5  相关图 109

6.6  聚类图 111

6.7  决策树 112

6.8  双KPI 114

6.9  甘特图 116

6.10  直方图 118

6.11  点线图 120

6.12  网络导航图 121

6.13  雷达图 123

6.14  桑基图 125

6.15  社交网络图 127

6.16  流线图 129

6.17  阳光图 131

6.18  时间序列图 133

6.19  龙卷风图 135

6.20  词云 137

第7章  报表 139

7.1  Power BI报表简介 139

7.1.1  报表的优点 140

7.1.2  报表与仪表板的比较 140

7.2  报表添加页面 141

7.2.1  向报表添加页面 141

7.2.2  向报表添加筛选器 143

7.3  报表设计原则 145

7.3.1  调整页面布局 145

7.3.2  信息表达清楚 147

7.3.3  报表外观美观 149

第8章  仪表板 151

8.1  创建Power BI仪表板 151

8.1.1  从报表创建仪表板 151

8.1.2  创建仪表板的副本 157

8.2  Power BI中的磁贴 159

8.2.1  仪表板磁贴 159

8.2.1  从报表固定磁贴 160

8.2.3  磁贴固定到仪表板 161

8.2.4  磁贴添加超链接 163

8.3  编辑仪表板磁贴 164

8.3.1  添加图像 164

8.3.2  添加文本 165

8.3.3  添加视频 165

第9章  查询编辑器 167

9.1  查询编辑器 167

9.1.1  查询功能区 169

9.1.2 “查询”窗格 170

9.1.3  数据视图 170

9.1.4 “查询设置”窗格 171

9.2  常见查询任务 172

9.2.1  连接到数据 172

9.2.2  调整数据 174

9.2.3  追加数据 176

9.2.4  合并数据 178

9.2.5  对行进行分组 183

第10章  运行R脚本 185

10.1  在查询编辑器中使用R 185

10.2  编辑器查询的限制 191

10.3  R与Power BI协同使用 192

第11章  数据操作 194

11.1  创建和管理关系 194

11.1.1  自动创建关系 194

11.1.2  手动创建关系 196

11.1.2  手动编辑关系 198

11.1.2  手动删除关系 199

11.2  数据按列排序 200

11.2.1  使用排序依据 200

11.2.2  返回默认排序 202

第12章  数据分析表达式 203

12.1  函数 203

12.1.1  函数定义 203

12.1.2  函数案例 204

Tableau商业分析从新手到高手

美智讯（Bizinsight） (作者) 吴宏伟 (责任编辑)

书 号：978-7-121-33836-6

出版日期：2018-06-01

页 数：256

开 本：16(185*235)

全书共分为四个部分，分别是产品主题分析、客户主题分析、营销主题分析、技术扩展主题。?6?0本书偏重于商业分析思路的讲解，采用6个人物场景对话的方式讲授商业问题。每一章的结构是：先?6?0抛出商业环境中一个真实的具有挑战性的业务或需要决策的问题，然后提出解决问题的思路并得出结论?6?0（即“分析思路”部分），再介绍如何用Tableau实现其中的关键部分（即“技术实现”部分）。“分析?6?0思路”部分，通常与具体的软件工具无关；Tableau“技术实现”部分，如果用到了R或Kettle等相关软?6?0件工具，则在相应节中呈现详细的操作步骤。?6?0

本书适合企业中从事数据分析岗位1～3年的职场人员作为自学教程，也适合作为大中专院校相关专?6?0业的教学参考书，也适合社会上的商业分析类培训机构作为教材使用。

一部分 产品主题分析

 

1章 见微知著：快速了解产品线状况 / 3?

1.1 分析思路：两个女装品牌的产品线分析（1.0版） / 4

?1.2 技术实现：应用Tableau实现1.1节的分析 / 7?

1.3 拓展技术专题1：盒须图 / 17

?1.4 拓展技术专题2：Tableau连接其他数据库 / 17?

 

2章 对比出真知：如何评估产品线的优劣 / 19

?2.1 分析思路：两个女装品牌的产品线分析（2.0版） / 19?

2.2 技术实现：用Tableau实现2.1节的分析 / 21

?2.3 拓展技术专题3：数据清理 / 28?

 

3章 穿越时空：结合时间发现销售模式的特征 / 31?

3.1 一年销售期产品混合线图分析（不合理的方法） / 32

?3.2 长周期分组分析（萧岚的分析） / 35

?3.3 技术实现：用Tableau实现3.2节的分析 / 37?

3.4 拓展技术专题4：根据数值等级自动分组 / 42

 

4章 是否赔本赚吆喝？产品价值如何综合评估 / 44?

4.1 产品促销情况的初步探查 / 45?

4.2 数据预处理工具：Kettle / 47

?4.3 Kettle的数据处理过程 / 50

?4.4 产品促销价值的再分析 / 55

?4.5 技术实现：用Tableau技术实现综合分析气泡图 / 58

 

二部分 客户主题分析

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