正版 從企業架構到智慧油田的理論與實踐:智慧油田頂層設計及從業務到IT對齊的一體化解決方案

正版 從企業架構到智慧油田的理論與實踐:智慧油田頂層設計及從業務到IT對齊的一體化解決方案 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

林道遠,袁滿,程國建,邢延炎,趙崇誌 著
圖書標籤:
  • 企業架構
  • 智慧油田
  • 頂層設計
  • 業務IT對齊
  • 數字化轉型
  • 油氣行業
  • 信息技術
  • 一體化解決方案
  • 油田開發
  • 數據驅動
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店鋪: 易寶易硯圖書專營店
齣版社: 石油工業齣版社
ISBN:9787518320639
商品編碼:28080962117
包裝:平裝
齣版時間:2017-11-01

具體描述

   圖書基本信息
圖書名稱 從企業架構到智慧油田的理論與實踐:智慧油田頂層設計及從業務到IT對齊的一體化解決方案
作者 林道遠,袁滿,程國建,邢延炎,趙崇誌
定價 280.00元
齣版社 石油工業齣版社
ISBN 9787518320639
齣版日期 2017-11-01
字數
頁碼 550
版次 1
裝幀 平裝
開本 16開
商品重量 0.4Kg

   內容簡介
《從企業架構到智慧油田的理論與實踐》以管理學理論為指引,以石油業務為核心,以信息技術為工具,對智慧油田展開瞭係統化、結構化、標準化、組件化的全方位立體設計,是一部完整的智慧油田建設參考書。
  《從企業架構到智慧油田的理論與實踐》從智慧地球概念導入,引齣智慧油田的特徵與定義,並對外智慧油田發展現狀進行瞭分析;《從企業架構到智慧油田的理論與實踐》按照係統化和完整性的思維,係統地設計並介紹瞭智慧油田的三大支撐體係:關鍵技術支撐體係、主要方法論支撐體係和IT治理體係;《從企業架構到智慧油田的理論與實踐》按結構化、標準化和統一性的原則,全麵梳理瞭油氣勘探開發業務,並完成瞭智慧油田經營管理和主營業務的頂層設計,以及從業務到IT對齊的一體化解決方案設計。
  《從企業架構到智慧油田的理論與實踐》可作為油田管理者、油田信息化從業者的參考書以及高等院校相關專業研究生的參考教材。

   作者簡介

   目錄
緒論
章 從智慧地球到智慧油田
節 智慧地球概念的提齣
一、數字地球概念的提齣
二、數字地球的誕生
三、智慧地球概念的提齣
四、智慧地球三個推動力
第二節 智慧城市的全球發展
一、現代城市麵臨的挑戰
二、IBM智慧城市五大構想
三、智慧城市的國際實踐
四、智慧的城市在中國
五、智慧城市的頂層設計
第三節 智慧油田的全球演進
一、智慧油田的國際發展
二、智慧油田在中國
三、智慧油田的特徵與定義
四、智慧油田的目標與藍圖
五、智慧油田的支撐體係
第二章 智慧油田的關鍵技術
節 關鍵的現代信息技術
一、地理信息技術簡介
二、物聯網技術簡介
三、大數據技術簡介
四、雲計算技術簡介
五、計算智能及其在油藏分析中的應用
第二節 關鍵的智能石油工程技術
一、智能鑽井工程技術
二、智能采油工程技術
三、智能儲運工程技術
第三節 關鍵的智慧地球科學與技術
一、石油地質理論基礎
二、地球物理勘探技術
三、地球物理測井技術
四、智慧盆地模擬技術
五、智慧油藏描述技術
六、智慧油藏數值模擬技術
第三章 智慧油田的方法論支撐
節 分類學基礎
一、分類定義
二、分類方法
三、分類作用
四、油田信息化中習以為常的分類錯誤
五、油氣勘探開發常見的業務分類方法
六、油氣勘探開發常見的數據分類方法
第二節 戴明環理論(PDcA)簡介
一、戴明環理論的基本概念
二、戴明環(PDCA)的九個步驟
三、戴明環理論的實際意義
四、戴明環理論在實際項目管理中的應用
五、戴明環理論在工作流程設計中的應用
六、戴明環理論在石油業務分析中的應用
第三節 價值鏈理論簡介
一、價值鏈理論的基本概念
二、價值鏈理論的應用範圍
三、價值鏈分析的內容與步驟
四、價值鏈與供應鏈的區彆
五、價值鏈與産業鏈的區彆
六、油氣勘探開發價值鏈分析模型
第四節 生命周期理論簡介
一、生命周期的基本概念
二、産品生命周期的基本概念
三、産品生命周期理論的意義
四、企業生命周期的基本概念
五、企業生命周期理論的發展
六、石油石化全生命周期分析模型
七、油氣勘探開發全生命周期分析模型
八、油(氣)水井全生命周期分析模型
第五節 本體論簡介
一、本體的基本概念
二、本體的分類
三、本體的建模元語
四、本體的描述語言
五、本體的構建
六、本體的作用
七、本體的應用
八、油氣資源評價本體模型構建
第六節 企業架構方法論介紹
一、為什麼需要企業架構
二、企業架構的發展與定義
三、TOGAF企業架構簡介
四、企業架構在中國的應用現狀
五、林氏企業架構方法論的崛起
六、如何構建石業的企業架構
第四章 智慧油田的頂層設計
節 頂層設計的基本概念與總體思路
一、頂層設計的基本概念
二、頂層設計的主體方法論
三、頂層設計的總體思路
四、頂層設計的基本原則
第二節 頂層設計的步驟與方法
一、頂層設計的步:業務流程梳理與需求建模
二、頂層設計的第二步:業務分層與業務架構設計
三、頂層設計的第三步:從業務架構到IT架構對齊
第三節 智慧油田總體架構藍圖設計
一、智慧油田的架構藍圖
二、智慧油田的服務層
三、智慧油田的應用層
四、智慧油田的平颱層
五、智慧油田的資源層
六、智慧油田的傳輸層
七、智慧油田的感知層
第四節 智慧油田經營管理頂層設計
一、經營管理業務的推導過程及其總體框架
二、企業資源規劃(ERP)九大係統的頂層設計
第五節 智慧油氣勘探與油藏評價頂層設計
一、油氣勘探與評價業務梳理
二、油氣勘探與評價需求建模
三、油氣勘探與評價總體架構
四、盆地評價與戰略選區
五、圈閉評價與油氣預探
六、勘探部署與井位論證
七、隨鑽分析與鑽後再評價
八、油藏評價與儲量管理
第六節 智慧油氣開發與油氣生産頂層設計
一、油氣開發與生産業務梳理
二、油氣開發與生産需求建模
三、油氣開發與生産總體架構
四、開發方案論證
五、産能建設管理
六、油氣生産管理
七、油田開發調整
八、油田廢棄管理
第七節 智慧油氣儲運與油氣銷售頂層設計
一、油氣儲運與銷售業務梳理
二、油氣儲運與銷售需求建模
三、智慧儲運與銷售總體架構
四、地麵工程建設虛擬化管理
五、油氣儲運生産運營管理
六、油氣儲運管網維護與安全管理
七、天然氣淨化與銷售管理
八、三維可視化培訓管理
第八節 智慧生産保障與應急指揮頂層設計
一、生産保障與應急指揮業務梳理
二、生産保障與應急指揮需求建模
三、生産保障與應急指揮總體架構
四、生産運行管理
五、應急指揮管理
六、土地保障管理
七、供用水管理
八、供用電管理
九、物資倉儲管理
十、通信保障管理
第五章 智慧油田一體化解決方案
節 智慧油田的需求分析
一、IT黑洞與信息化陷阱
二、軟件需求工程基本概念
三、需求的三個層次及需求分類
四、需求開發與需求管理
五、POD需求建模新方法
第二節 智慧油田的業務設計
一、從概要設計到詳細設計
二、油氣勘探開發總體業務設計
三、戰略選區與資産業務設計
四、油氣勘探與油藏評價業務設計
五、油氣開發與油氣生産業務設計
六、油氣儲運與油氣銷售業務設計
七、生産保障與應急指揮業務設計
八、油田廢棄或售齣資産業務設計
九、協同研究(設計)環境業務設計
第三節 智慧油田的技術方案
一、業務架構與SOA架構對齊的軟件工程新方法
二、業務組件框架及公共業務組件的抽取方法
三、業務與IT深度融閤的石油s0A參考架構
四、業務與IT深度融閤的雲計算s0A參考架構
五、石油地質協同研究與決策支持技術架構
六、石油工程協同研究與決策支持技術架構
第六章 智慧油田的IT治理體係
節 外IT治理的理論與實踐
一、IT治理的定義與內涵
二、IT治理與公司治理及IT管理的關係
三、國際IT治理的主要理論
四、IT治理的主要實踐
第二節 中國石油業IT治理的現狀與建議
一、IT治理的基本現狀
二、IT治理的改進建議
第三節 中國企業IT治理通用模型設計
一、設計思路與原則
二、IT治理總體架構
三、IT治理的三大支柱
四、IT治理的組織結構
五、IT治理的四大流程
六、IT治理的五大製度體係
七、數據治理的體係框架
結語
術語錶
參考文獻
後記

   編輯推薦

   文摘

   序言
緒論
章 從智慧地球到智慧油田
節 智慧地球概念的提齣
一、數字地球概念的提齣
二、數字地球的誕生
三、智慧地球概念的提齣
四、智慧地球三個推動力
第二節 智慧城市的全球發展
一、現代城市麵臨的挑戰
二、IBM智慧城市五大構想
三、智慧城市的國際實踐
四、智慧的城市在中國
五、智慧城市的頂層設計
第三節 智慧油田的全球演進
一、智慧油田的國際發展
二、智慧油田在中國
三、智慧油田的特徵與定義
四、智慧油田的目標與藍圖
五、智慧油田的支撐體係
第二章 智慧油田的關鍵技術
節 關鍵的現代信息技術
一、地理信息技術簡介
二、物聯網技術簡介
三、大數據技術簡介
四、雲計算技術簡介
五、計算智能及其在油藏分析中的應用
第二節 關鍵的智能石油工程技術
一、智能鑽井工程技術
二、智能采油工程技術
三、智能儲運工程技術
第三節 關鍵的智慧地球科學與技術
一、石油地質理論基礎
二、地球物理勘探技術
三、地球物理測井技術
四、智慧盆地模擬技術
五、智慧油藏描述技術
六、智慧油藏數值模擬技術
第三章 智慧油田的方法論支撐
節 分類學基礎
一、分類定義
二、分類方法
三、分類作用
四、油田信息化中習以為常的分類錯誤
五、油氣勘探開發常見的業務分類方法
六、油氣勘探開發常見的數據分類方法
第二節 戴明環理論(PDcA)簡介
一、戴明環理論的基本概念
二、戴明環(PDCA)的九個步驟
三、戴明環理論的實際意義
四、戴明環理論在實際項目管理中的應用
五、戴明環理論在工作流程設計中的應用
六、戴明環理論在石油業務分析中的應用
第三節 價值鏈理論簡介
一、價值鏈理論的基本概念
二、價值鏈理論的應用範圍
三、價值鏈分析的內容與步驟
四、價值鏈與供應鏈的區彆
五、價值鏈與産業鏈的區彆
六、油氣勘探開發價值鏈分析模型
第四節 生命周期理論簡介
一、生命周期的基本概念
二、産品生命周期的基本概念
三、産品生命周期理論的意義
四、企業生命周期的基本概念
五、企業生命周期理論的發展
六、石油石化全生命周期分析模型
七、油氣勘探開發全生命周期分析模型
八、油(氣)水井全生命周期分析模型
第五節 本體論簡介
一、本體的基本概念
二、本體的分類
三、本體的建模元語
四、本體的描述語言
五、本體的構建
六、本體的作用
七、本體的應用
八、油氣資源評價本體模型構建
第六節 企業架構方法論介紹
一、為什麼需要企業架構
二、企業架構的發展與定義
三、TOGAF企業架構簡介
四、企業架構在中國的應用現狀
五、林氏企業架構方法論的崛起
六、如何構建石業的企業架構
第四章 智慧油田的頂層設計
節 頂層設計的基本概念與總體思路
一、頂層設計的基本概念
二、頂層設計的主體方法論
三、頂層設計的總體思路
四、頂層設計的基本原則
第二節 頂層設計的步驟與方法
一、頂層設計的步:業務流程梳理與需求建模
二、頂層設計的第二步:業務分層與業務架構設計
三、頂層設計的第三步:從業務架構到IT架構對齊
第三節 智慧油田總體架構藍圖設計
一、智慧油田的架構藍圖
二、智慧油田的服務層
三、智慧油田的應用層
四、智慧油田的平颱層
五、智慧油田的資源層
六、智慧油田的傳輸層
七、智慧油田的感知層
第四節 智慧油田經營管理頂層設計
一、經營管理業務的推導過程及其總體框架
二、企業資源規劃(ERP)九大係統的頂層設計
第五節 智慧油氣勘探與油藏評價頂層設計
一、油氣勘探與評價業務梳理
二、油氣勘探與評價需求建模
三、油氣勘探與評價總體架構
四、盆地評價與戰略選區
五、圈閉評價與油氣預探
六、勘探部署與井位論證
七、隨鑽分析與鑽後再評價
八、油藏評價與儲量管理
第六節 智慧油氣開發與油氣生産頂層設計
一、油氣開發與生産業務梳理
二、油氣開發與生産需求建模
三、油氣開發與生産總體架構
四、開發方案論證
五、産能建設管理
六、油氣生産管理
七、油田開發調整
八、油田廢棄管理
第七節 智慧油氣儲運與油氣銷售頂層設計
一、油氣儲運與銷售業務梳理
二、油氣儲運與銷售需求建模
三、智慧儲運與銷售總體架構
四、地麵工程建設虛擬化管理
五、油氣儲運生産運營管理
六、油氣儲運管網維護與安全管理
七、天然氣淨化與銷售管理
八、三維可視化培訓管理
第八節 智慧生産保障與應急指揮頂層設計
一、生産保障與應急指揮業務梳理
二、生産保障與應急指揮需求建模
三、生産保障與應急指揮總體架構
四、生産運行管理
五、應急指揮管理
六、土地保障管理
七、供用水管理
八、供用電管理
九、物資倉儲管理
十、通信保障管理
第五章 智慧油田一體化解決方案
節 智慧油田的需求分析
一、IT黑洞與信息化陷阱
二、軟件需求工程基本概念
三、需求的三個層次及需求分類
四、需求開發與需求管理
五、POD需求建模新方法
第二節 智慧油田的業務設計
一、從概要設計到詳細設計
二、油氣勘探開發總體業務設計
三、戰略選區與資産業務設計
四、油氣勘探與油藏評價業務設計
五、油氣開發與油氣生産業務設計
六、油氣儲運與油氣銷售業務設計
七、生産保障與應急指揮業務設計
八、油田廢棄或售齣資産業務設計
九、協同研究(設計)環境業務設計
第三節 智慧油田的技術方案
一、業務架構與SOA架構對齊的軟件工程新方法
二、業務組件框架及公共業務組件的抽取方法
三、業務與IT深度融閤的石油s0A參考架構
四、業務與IT深度融閤的雲計算s0A參考架構
五、石油地質協同研究與決策支持技術架構
六、石油工程協同研究與決策支持技術架構
第六章 智慧油田的IT治理體係
節 外IT治理的理論與實踐
一、IT治理的定義與內涵
二、IT治理與公司治理及IT管理的關係
三、國際IT治理的主要理論
四、IT治理的主要實踐
第二節 中國石油業IT治理的現狀與建議
一、IT治理的基本現狀
二、IT治理的改進建議
第三節 中國企業IT治理通用模型設計
一、設計思路與原則
二、IT治理總體架構
三、IT治理的三大支柱
四、IT治理的組織結構
五、IT治理的四大流程
六、IT治理的五大製度體係
七、數據治理的體係框架
結語
術語錶
參考文獻
後記






構建智慧未來:賦能企業數字化轉型與運營卓越 在當今瞬息萬變的商業環境中,企業正麵臨前所未有的挑戰與機遇。數字化浪潮席捲全球,深刻地重塑著各行各業的運作模式和價值創造方式。從傳統行業的深刻變革,到新興業態的蓬勃發展,無一不體現著技術驅動下的效率提升、模式創新和用戶體驗優化。然而,伴隨著機遇而來的,是更為復雜的管理需求、日益嚴峻的競爭壓力以及對企業敏捷性和韌性的更高要求。如何在浩瀚的技術海洋中找準方嚮,如何將企業戰略藍圖轉化為可執行的IT落地,如何實現業務與技術的高度協同,從而構建一個能夠應對未來挑戰、驅動持續增長的智慧型企業,是擺在所有決策者麵前的核心課題。 本書旨在為企業提供一套係統性的理論框架與實踐指導,幫助企業清晰地規劃其數字化轉型的路徑,並有效地將其戰略目標與IT能力緊密對齊。我們不局限於單一的技術或解決方案,而是從企業整體的戰略高度齣發,深入探討如何構建一個貫穿企業運營全流程、支持業務敏捷發展、並能有效抵禦外部風險的智慧化體係。本書將引導讀者穿越紛繁復雜的概念,直抵核心,理解企業架構的本質,並將其成功應用於打造真正智慧化的運營平颱,尤其是在石油天然氣這一復雜且關鍵的行業中,提供可藉鑒的頂層設計思路與落地經驗。 第一部分:企業架構的基石——理解與規劃 在踏上智慧化轉型之路前,理解並建立一套 robust 的企業架構至關重要。企業架構並非僅僅是IT部門的職責,它是一門關於如何理解、設計、構建和演進企業整體能力的學科,涵蓋業務、數據、應用和技術等多個維度。 企業架構的核心價值: 我們將深入解析企業架構為何成為企業數字化轉型成功的關鍵驅動力。它提供瞭一個統一的視角,幫助企業清晰地描繪“現狀”與“未來”的藍圖,識彆差距,規劃路徑。企業架構能夠打破部門壁壘,促進信息共享,提高決策效率,並確保IT投資與業務戰略保持高度一緻。通過建立標準化的語言和模型,企業架構能夠提升溝通的有效性,降低項目實施的風險,並為組織的變革管理提供堅實的基礎。 企業架構的構成要素: 本部分將詳細闡述企業架構的四大核心域: 業務架構 (Business Architecture): 關注企業的戰略目標、業務能力、業務流程、組織結構以及價值鏈。它迴答“企業做什麼”以及“如何做”的核心問題,是驅動一切IT變革的根本齣發點。我們將探討如何梳理和優化核心業務流程,如何定義和管理業務能力,以及如何將戰略目標轉化為可執行的業務計劃。 數據架構 (Data Architecture): 關注企業數據的生命周期管理,包括數據的采集、存儲、處理、分析、共享和安全。一個清晰的數據架構是實現數據驅動決策和智慧化運營的前提。我們將討論數據模型的構建、數據治理的重要性、以及如何構建統一的數據視圖,為企業的智能化分析提供堅實的數據基礎。 應用架構 (Application Architecture): 關注企業支撐業務運營所需的各類應用係統,包括其功能、集成方式、部署模式等。它描述瞭“企業用什麼軟件”來支撐業務。我們將探討如何評估現有應用係統的效能,如何規劃新應用係統的引入和集成,以及如何構建一個靈活、可擴展的應用組閤,以應對不斷變化的業務需求。 技術架構 (Technology Architecture): 關注支撐應用係統運行所需的軟硬件基礎設施,包括服務器、網絡、操作係統、數據庫、中間件、雲平颱等。它定義瞭“企業如何技術上實現”其應用和數據。我們將深入探討基礎設施的規劃、技術選型、性能優化、安全防護以及未來的技術發展趨勢,如雲計算、微服務、容器化等。 企業架構的建模方法論: 本節將介紹主流的企業架構框架,例如TOGAF (The Open Group Architecture Framework) 的核心概念、ADF (ArchiMate) 的建模語言,以及其他適用於不同場景的建模工具和技術。我們將強調模型的可視化、可理解性和可維護性,幫助讀者掌握構建清晰、有指導意義的企業架構模型的方法。 從戰略到架構的落地: 我們將重點闡述如何將企業的戰略願景和目標有效地轉化為可落地的企業架構藍圖。這包括戰略分析、差距識彆、目標架構的定義、以及詳細的實施路綫圖規劃。我們將強調迭代式、增量式的推進策略,以降低轉型風險,並確保企業架構能夠持續演進,適應業務發展。 第二部分:智慧油田的頂層設計——行業洞察與實踐 石油天然氣行業作為國民經濟的支柱産業,其運營的復雜性、風險性以及對效率和安全性的極高要求,使其成為智慧化轉型的天然試驗田和重要應用場。本書將聚焦於智慧油田的頂層設計,為行業內的企業提供一套具有前瞻性和可操作性的指導。 智慧油田的內涵與發展趨勢: 我們將深入剖析“智慧油田”的真正含義,它不僅僅是技術的堆砌,更是通過物聯網、大數據、人工智能、雲計算、數字孿生等先進技術,實現油田生産運營的全麵感知、智能分析、精準決策和協同控製,從而提升資源勘探開發效率、優化生産作業過程、保障生産安全穩定、降低運營成本、並最終實現綠色可持續發展。我們將探討當前智慧油田發展的關鍵技術驅動、核心應用場景以及未來的發展方嚮,如智能化勘探、數字化鑽完井、自動化生産、預測性維護、安全環保監控等。 智慧油田的頂層設計框架: 本節將提齣一個係統的智慧油田頂層設計框架,該框架建立在企業架構的基礎上,並針對石油天然氣的行業特性進行深度定製。我們將重點關注以下幾個方麵: 戰略願景與業務目標對齊: 如何將公司的戰略目標,如提高原油采收率、降低生産成本、提升安全環保水平、縮短勘探開發周期等,轉化為智慧油田建設的明確業務需求。 核心業務能力與數字化轉型: 識彆油田勘探、開發、生産、集輸、儲運、銷售等各個環節的核心業務能力,並規劃如何通過數字化手段對其進行增強和優化。 數據驅動的決策支持體係: 構建統一的數據平颱,整閤來自井口傳感器、生産設備、地質模型、市場信息等多源異構數據,利用大數據分析和人工智能技術,為生産調度、設備維護、風險預警等提供實時、精準的決策支持。 智能化運營與協同控製: 探討如何實現生産過程的自動化監控和智能化控製,例如通過智能傳感器實現油井參數的實時監測與調節,利用數字孿生技術構建油田的虛擬模型,實現對油田運行狀態的全麵可視化和預測性分析,以及通過協同平颱實現跨部門、跨區域的作業協調。 安全、環保與可持續發展: 將安全生産和環境保護作為智慧油田建設的首要考慮因素,利用物聯網和人工智能技術實現對安全風險的實時監測和預警,對環境汙染進行有效管控,並推動油田嚮綠色、低碳方嚮發展。 智慧油田建設的關鍵技術與應用: 本部分將具體介紹支撐智慧油田建設的關鍵技術,並結閤實際案例,探討這些技術在油田生産各環節的落地應用。例如: 物聯網 (IoT) 與傳感器技術: 如何在油田現場部署各類智能傳感器,實現對油氣藏、井下作業、地麵生産設施的全麵實時監測。 大數據分析與人工智能 (AI): 如何利用機器學習、深度學習等技術,對海量生産數據進行挖掘和分析,實現故障預測、産量優化、風險評估等。 數字孿生 (Digital Twin): 如何構建油田的數字孿生體,實現對油田運行狀態的虛擬仿真、性能優化和決策支持。 雲計算與邊緣計算: 如何利用雲計算平颱提供強大的算力和存儲能力,並結閤邊緣計算實現數據的實時處理和本地化智能分析。 5G與通信技術: 如何構建穩定、高速的通信網絡,保障油田現場數據的實時傳輸和遠程控製的可靠性。 智慧油田建設的挑戰與應對: 我們將坦誠地分析智慧油田建設過程中可能麵臨的挑戰,如數據孤島、係統集成睏難、人纔短缺、安全風險、投資迴報周期等,並提供相應的應對策略和解決方案。 第三部分:從業務到IT對齊——一體化解決方案的構建 企業架構和智慧油田的頂層設計為企業的數字化轉型提供瞭方嚮和框架,但最終的成功取決於如何將這些理念有效地轉化為具體的IT解決方案,並確保IT能力與業務需求真正地、持續地對齊。 業務與IT對齊的重要性與挑戰: 本部分將深入探討業務與IT高度對齊的戰略意義,即IT不僅是業務的支持者,更是業務創新和增長的賦能者。我們將分析導緻業務與IT不對齊的常見原因,如溝通障礙、需求理解偏差、IT係統僵化、缺乏敏捷性等。 構建一體化解決方案的方法論: 本節將提齣一套行之有效的方法論,用於構建從業務需求到IT解決方案的一體化鏈條: 需求驅動的架構設計: 強調一切IT架構設計都應源於清晰的業務需求。我們將介紹需求獲取、分析和管理的方法,確保IT解決方案能夠精確地滿足業務痛點和期望。 敏捷開發與DevOps實踐: 引入敏捷開發和DevOps的理念與實踐,以加速IT解決方案的交付,並提高其響應業務變化的能力。通過持續集成、持續交付和自動化測試,確保IT係統能夠快速迭代,滿足不斷演進的業務需求。 集成化平颱與服務化轉型: 倡導構建開放、可擴展的集成化平颱,通過微服務、API等技術,將復雜的IT係統解耦為獨立的、可重用的服務。這有助於提升係統的靈活性、可維護性和可擴展性,並促進不同係統之間的數據和功能集成。 數據治理與智能化應用: 強調數據作為企業核心資産的重要性。我們將深入探討數據治理的實踐,包括數據質量管理、數據安全、數據隱私保護等,並在此基礎上,構建基於數據的智能化應用,如客戶畫像、精準營銷、風險預測、運營優化等。 IT治理與度量體係: 建立健全的IT治理體係,確保IT投資的閤理性、項目執行的有效性,以及IT服務的高質量。我們將介紹關鍵的IT度量指標,用於評估IT績效,並指導持續改進。 案例分析與實踐指導: 本部分將通過具體的案例分析,展示如何將企業架構、智慧油田頂層設計理念與一體化IT解決方案相結閤。我們將分享在不同業務場景下的成功實踐,並為讀者提供切實可行的操作建議,包括項目規劃、團隊建設、技術選型、風險管理等。 結語 在這個數字時代,構建一個智慧化的企業已不再是遙不可及的願景,而是企業生存與發展的必然選擇。本書希望成為您通往智慧未來的指南,通過清晰的理論框架、深入的行業洞察以及實操性的解決方案,幫助您理解企業架構的價值,規劃智慧油田的藍圖,並實現業務與IT的深度融閤,最終賦能企業實現卓越運營,贏得可持續的競爭優勢。

用戶評價

評分

這本書的封麵設計就充滿瞭專業感,從“正版”兩個字就能看齣其嚴謹的態度,讓人在拿到書的那一刻就對其內容充滿瞭期待。我尤其關注的是“企業架構”與“智慧油田”這兩個概念是如何融會貫通的。在如今數字化浪潮席捲各行各業的背景下,如何將企業整體的戰略藍圖與具體的業務場景進行有效的對接,並最終轉化為可落地的IT解決方案,一直是我在工作中遇到的難題。這本書的副標題“智慧油田頂層設計及從業務到IT對齊的一體化解決方案”點明瞭其核心價值,這不僅僅是理論的探討,更強調瞭實踐操作的可能性。我非常期待書中能夠詳細闡述如何構建一套行之有效的企業架構,能夠清晰地描繪齣智慧油田的未來形態,並且更重要的是,能夠提供一套完整的方法論,指導我們如何將看似遙遠的業務目標,一步步地轉化為具體的IT係統建設和應用,實現業務與IT的深度融閤,而非簡單的技術堆砌。我相信,書中關於“頂層設計”的部分,會為我們提供一個宏觀的視角,幫助我們理解智慧油田的全局觀;而“從業務到IT對齊”的部分,則會提供具體的路徑圖,解決我們“如何做”的問題。如果書中能夠結閤具體的案例分析,例如某傢油田企業是如何通過優化企業架構,成功實現數字化轉型的,那就更具啓發意義瞭。我希望書中能夠解答諸如:在製定智慧油田頂層設計時,需要考慮哪些關鍵要素?如何識彆和梳理企業的核心業務流程?如何將這些業務流程有效地映射到IT架構的各個層麵?如何確保IT解決方案能夠真正支撐業務發展,並帶來可衡量的價值?等等一係列我非常關心的問題。這本書的齣現,無疑為我提供瞭一個學習和藉鑒的寶貴機會,我迫不及待地想深入其中,汲取智慧,解決實際工作中的痛點。

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這本書的標題讓我眼前一亮,尤其是“智慧油田”和“一體化解決方案”這些關鍵詞,都精準地觸及瞭我近期工作中的核心關注點。作為一名在油田領域工作的專業人士,我深知要實現真正的“智慧油田”,絕非僅僅依靠技術的堆砌,而是需要一個貫穿全局、係統性的頂層設計。我非常期待書中能夠深入探討企業架構在智慧油田建設中的核心作用,以及如何將企業架構的理論與油田行業的實際場景相結閤。我希望書中能夠提供一個清晰的框架,幫助我們理解如何從戰略層麵規劃智慧油田的發展方嚮,並將其轉化為具體的IT建設藍圖。而“從業務到IT對齊”這一點,更是我對這本書寄予厚望的地方。我希望書中能夠提供一套切實可行的方法論,指導我們如何準確地理解油田的各項業務需求,並將這些需求有效地轉化為IT係統的設計和實施,避免“兩張皮”的現象,確保IT能夠真正成為業務發展的驅動力。此外,“一體化解決方案”的提法,讓我相信這本書的內容將是全麵而深入的,能夠涵蓋智慧油田建設的各個方麵,為我們提供一個從理念到實踐的完整指導。我迫切希望能夠從中學習到如何構建一個高效、靈活、可擴展的智慧油田IT體係,從而提升油田的生産效率、降低運營成本,並最終實現可持續發展。

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這本書的封麵設計非常大氣,給人一種專業、嚴謹的感覺。從書名《正版 從企業架構到智慧油田的理論與實踐:智慧油田頂層設計及從業務到IT對齊的一體化解決方案》來看,我預感這將是一本非常有價值的參考書。我一直在關注油田行業的數字化轉型,其中最大的挑戰之一是如何將復雜的業務流程與先進的IT技術進行有效的融閤,並在此基礎上構建一個可持續發展的智慧油田生態。這本書的“頂層設計”理念,正是我所需要的,它意味著書中會提供一個宏觀的、全局的視角,幫助我們理解智慧油田的整體藍圖,以及實現這一藍圖所需的關鍵要素。我非常期待書中能夠詳細闡述如何從戰略層麵齣發,進行智慧油田的頂層規劃,包括目標設定、關鍵能力識彆、技術路綫選擇等方麵。更讓我興奮的是“從業務到IT對齊”的提法,這正是許多數字化轉型項目麵臨的難點。我希望書中能夠提供一套係統性的方法論,指導我們如何準確地理解業務需求,並將這些需求轉化為具體的IT係統設計和實施方案,從而確保IT投資能夠真正服務於業務發展,實現價值最大化。這本書的“一體化解決方案”承諾,讓我對內容的完整性和操作性充滿瞭信心,我希望它能提供從概念到落地的全流程指導,為油田行業的數字化轉型提供切實可行的路徑。

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這本書的標題,從“正版”到“一體化解決方案”,都讓我感受到一種專業、嚴謹和務實的態度。我一直認為,企業架構是任何數字化轉型成功的基石,而智慧油田則是油田行業數字化轉型的最終目標。如何在理論層麵進行有效的“頂層設計”,又如何在實踐中實現“從業務到IT的對齊”,是很多同行都在探索的課題。我非常期待這本書能夠深入探討企業架構如何為智慧油田提供理論支撐,並提供一套切實可行的方法論,指導我們如何進行智慧油田的頂層規劃。更讓我感興趣的是“從業務到IT對齊”這一點,我希望書中能夠提供具體的工具和流程,幫助我們準確地理解油田的業務需求,並將這些需求有效地轉化為IT係統的設計和實施,從而避免IT項目與業務脫節的現象。書中“一體化解決方案”的提法,讓我對內容的完整性和操作性充滿瞭信心,我期待它能夠為油田行業的智能化轉型提供一個全麵、係統的指導,幫助我們解決在數字化過程中遇到的實際問題,並最終實現油田運營的全麵升級。

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這本書的命名方式,從“正版”到“智慧油田”、“一體化解決方案”,無不透露齣其專業性和實用性。我一直認為,任何行業的數字化轉型,都離不開“企業架構”的支撐,它就好比是一座宏偉建築的設計圖紙,能夠指導整體的規劃和建設。而“智慧油田”則是油田行業未來發展的必然方嚮,它需要一套全新的思維模式和技術體係。我非常期待這本書能夠詳細闡述如何將企業架構的理念,與智慧油田的建設有機地結閤起來。我希望書中能夠提供一套關於“頂層設計”的完整方法論,幫助我們從宏觀層麵理解智慧油田的構成要素,以及實現這些要素的關鍵步驟。更令我感到興奮的是“從業務到IT對齊”這一點,這正是我在實際工作中非常關注的痛點。很多時候,IT部門與業務部門的溝通不暢,導緻IT項目無法真正滿足業務需求。我希望書中能夠提供一套行之有效的方法,來彌閤這種鴻溝,確保IT的投入能夠真正服務於油田的生産運營,提升效率,降低成本。書中“一體化解決方案”的提法,讓我對內容的完整性充滿瞭期待,我希望它能夠提供一個端到端的、貫穿始終的指導,幫助我們構建一個真正高效、智能的油田。

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從書名《正版 從企業架構到智慧油田的理論與實踐:智慧油田頂層設計及從業務到IT對齊的一體化解決方案》來看,這本書的深度和廣度都令人印象深刻。我一直認為,企業架構是支撐一個組織進行數字化轉型的基礎,而智慧油田則是油田行業數字化轉型的必然方嚮。如何在實踐中將這兩者有效地結閤起來,是很多企業麵臨的挑戰。我非常期待這本書能夠提供一個清晰的框架,指導我們如何構建符閤油田行業特點的企業架構,並以此為基礎進行智慧油田的“頂層設計”。我希望書中能夠詳細闡述如何從戰略高度齣發,規劃智慧油田的未來願景,並將其轉化為可執行的IT解決方案。更重要的是,“從業務到IT對齊”這一點,正是我在工作中一直追求的目標。我希望書中能夠提供一套係統性的方法,幫助我們準確地理解油田的各項業務需求,並將這些需求轉化為高效、可靠的IT係統,確保IT投資能夠真正産生價值。書中“一體化解決方案”的承諾,讓我對內容的全麵性充滿瞭信心,我期待它能夠提供從理論到實踐的全方位指導,為油田行業的智能化轉型提供寶貴的經驗和藉鑒。

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我最近在研究油田行業的數字化轉型,市場上有很多關於大數據、人工智能、物聯網的書籍,但大多停留在技術層麵,缺乏對整體架構和戰略層麵的深入探討。這本書的標題《正版 從企業架構到智慧油田的理論與實踐:智慧油田頂層設計及從業務到IT對齊的一體化解決方案》立刻吸引瞭我,因為它觸及到瞭我一直以來最為睏惑的幾個核心問題:企業架構如何與特定行業的數字化轉型相結閤?如何進行有效的“頂層設計”?以及最關鍵的“從業務到IT對齊”的落地方法。我希望這本書能夠提供一個清晰的框架,幫助我理解如何從企業的戰略願景齣發,構建一個能夠支撐智慧油田發展的整體架構,而不是零散地引入各種技術。我非常期待書中能夠深入剖析企業架構的各個層麵,例如業務架構、應用架構、數據架構和技術架構,以及它們之間是如何相互關聯、相互作用的。更重要的是,我希望書中能夠提供一套係統的方法論,指導我如何識彆業務需求,並將這些需求轉化為具體的IT係統需求,確保IT的投入能夠真正服務於業務目標,實現“業務與IT的對齊”。這種“一體化解決方案”的提法,讓我看到瞭將理論與實踐相結閤的希望,我希望能看到書中能夠提供一些具體的、可操作的實踐指南,例如如何進行業務流程再造,如何選擇和實施閤適的IT技術,如何評估IT項目的ROI等等。在閱讀之前,我對於如何在一個復雜的、傳統行業中,如油田,構建一個麵嚮未來的智慧化體係,感到有些迷茫,但這本書的齣現,讓我看到瞭指引的方嚮。我期待它能為我帶來關於如何從全局觀和係統思維齣發,推動油田智能化轉型的新思路和新方法。

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這本書的名稱,《正版 從企業架構到智慧油田的理論與實踐:智慧油田頂層設計及從業務到IT對齊的一體化解決方案》,給我一種非常紮實和全麵的感覺。在當前數字化轉型的浪潮中,許多企業都在探索如何實現智能化升級,特彆是在像油田這樣具有悠久曆史和復雜流程的行業。我一直認為,一個成功的智慧油田建設,離不開清晰的“企業架構”作為指引。它需要一套完整的頂層設計,來規劃整個係統的藍圖。我非常期待這本書能夠深入闡述如何構建這樣一個堅實的“企業架構”,它應該如何適應油田行業的特點,並為智慧油田的發展奠定基礎。書中“頂層設計”的理念,讓我看到瞭一個係統性的方法論,希望能夠幫助我們理清思路,避免在碎片化的技術應用中迷失。更重要的是,“從業務到IT對齊”這一點,是我在工作中常常遇到的挑戰。如何確保IT係統能夠真正服務於業務需求,而不是脫離實際,是衡量項目成功與否的關鍵。我希望這本書能夠提供具體的指導,教我們如何進行有效的需求分析,如何將業務目標轉化為IT解決方案,並最終實現IT與業務的良性互動。這本書的“一體化解決方案”承諾,讓我對內容的完整性充滿瞭信心,期待它能為我們提供一個從戰略規劃到具體實施的全麵指南,幫助我們構建一個真正高效、智能的油田。

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這本書的厚度讓我感到非常有分量,從書名就能感受到其內容的深度和廣度。“正版”二字更是增加瞭我對其權威性的認可。我一直認為,在數字化轉型的浪潮中,缺乏一個清晰的企業架構和從業務到IT的有效對齊,就如同在沒有地圖和指南針的情況下航行,很容易迷失方嚮。尤其是在油田這樣的一個傳統且復雜的行業,其數字化轉型麵臨的挑戰更是巨大。我非常期待這本書能夠詳細闡述如何構建一個 robust 的企業架構,能夠覆蓋企業運營的各個方麵,並為智慧油田的建設提供堅實的基礎。書中“頂層設計”的理念,讓我看到瞭一個係統性思考的可能,希望它能幫助我們跳齣技術的藩籬,從戰略、業務、組織等多個維度來審視和規劃智慧油田的未來。而“從業務到IT對齊”這一點,是我在實際工作中感受最深的需求。很多時候,IT項目往往變成瞭技術驅動,而非業務驅動,導緻投入産齣比不高,甚至適得其反。我希望書中能夠提供一套行之有效的方法論,指導我們如何準確地捕捉業務需求,並將這些需求轉化為清晰、可落地的IT解決方案。這包括但不限於:如何進行業務流程分析和優化?如何設計符閤業務需求的IT架構?如何進行有效的IT項目管理和實施?書中“一體化解決方案”的承諾,更是讓我充滿瞭期待,我希望能看到書中能夠提供一個端到端的、貫穿始終的解決方案,從戰略規劃到落地實施,都能夠提供詳實的指導,而不僅僅是停留在理論層麵。

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拿到這本書,首先被其嚴謹的命名所吸引,“正版”二字傳遞齣一種可靠和專業的信號。而“從企業架構到智慧油田的理論與實踐”這一副標題,則精準地戳中瞭我在思考油田行業數字化轉型時所麵臨的核心痛點。我一直認為,任何成功的數字化轉型都離不開堅實的“企業架構”作為支撐,它如同建築物的骨架,決定瞭整體的穩定性和可擴展性。而“智慧油田”是當前油田行業發展的必然趨勢,如何在實現這一宏偉目標的過程中,將企業架構的理念和方法論融入其中,是我非常渴望瞭解的。書中“頂層設計”的提法,讓我看到瞭一個全局觀的視角,我希望它能夠提供一套係統性的方法,指導我們如何規劃和構建一個完整的智慧油田體係,而不是零散地應用各種技術。尤其令我感興趣的是“從業務到IT對齊的一體化解決方案”這一部分,這恰恰是我在工作中反復思考和實踐的關鍵點。很多時候,IT部門與業務部門之間存在信息不對稱和溝通障礙,導緻IT解決方案無法真正滿足業務需求。我希望書中能夠詳細闡述如何打破這種隔閡,如何建立有效的溝通機製,如何將業務的戰略目標轉化為IT的係統設計和實現,並最終實現IT對業務的賦能。我期待書中能夠提供清晰的步驟、實用的工具和成功的案例,幫助我們理解如何構建一個能夠支撐油田運營智能化、精益化、高效化的IT架構,並確保IT的投資能夠帶來切實的業務價值。

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