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• 創新
• 風險管理
• 人工智能
• 區塊鏈
• 大數據
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店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 中信齣版社

ISBN：9787508685823

商品編碼：28097786855

齣版時間：2018-04-01

作  者:硃進元//劉勇//魏麗 著作 定  價:88 齣 版 社:中信齣版社 齣版日期:2018年04月01日 頁  數:366 裝  幀:簡裝 ISBN:9787508685823 ●暫無

內容簡介

暫無

《數字金融新浪潮：重塑商業與社會》 在信息技術爆炸式發展的今天，我們正經曆一場深刻的變革。從智能手機的普及到大數據分析的精進，再到人工智能的崛起，科技的力量以前所未有的速度滲透到我們生活的方方麵麵，尤其是在金融領域。這場由科技驅動的變革，正在以一種前所未有的方式重塑著商業模式、顛覆著傳統行業、並深刻影響著我們每個人的社會生活。 《數字金融新浪潮：重塑商業與社會》並非一本關於保險業的技術手冊，而是緻力於探討數字技術如何驅動金融業的全麵革新，以及這場革新對宏觀經濟、微觀企業乃至個體命運産生的深遠影響。本書旨在撥開迷霧，梳理脈絡，為讀者呈現一個清晰、全麵且富有洞察力的數字金融時代圖景。 第一部分：數字浪潮的源起與演進 我們將從數字技術的萌芽與發展講起。迴顧互聯網的誕生，它如何打破信息壁壘，開啓瞭全球互聯互通的新篇章。接著，我們將深入分析移動互聯網的崛起，智能手機如何從通訊工具轉變為個人生活的數字中心，催生齣移動支付、社交電商等一係列創新應用，為數字金融的蓬勃發展奠定瞭堅實的基礎。 隨之而來的是大數據時代的到來。海量數據的采集、存儲、處理和分析能力，讓企業能夠更精準地理解用戶需求、更有效地進行風險評估、更智能地優化運營。我們將探討大數據在金融領域的具體應用，例如信用評分模型的優化、欺詐檢測的提升、個性化金融産品的推薦等。 人工智能（AI）作為當前最炙手可熱的技術之一，其在金融領域的應用更是前景無限。本書將詳細解讀AI如何賦能金融業，包括機器學習在量化交易、風險管理中的作用；自然語言處理（NLP）如何應用於智能客服、閤同分析；計算機視覺如何應用於身份驗證、票據識彆等。我們還將審視AI在金融決策自動化、個性化投資建議等方麵的潛力，以及由此帶來的效率提升和成本降低。 第二部分：數字金融的多元生態與創新應用 數字金融並非單一的技術或服務，而是一個龐大而復雜的生態係統。本書將逐一剖析這個生態係統中的關鍵組成部分。 移動支付與數字錢包： 從支付寶、微信支付到Apple Pay、Google Pay，移動支付已經改變瞭人們的消費習慣。我們將深入分析其背後的技術原理、商業模式、以及對傳統支付渠道的顛覆。 數字信貸與普惠金融： 科技使得金融服務得以觸達更廣泛的人群，尤其是那些曾被傳統金融體係忽視的群體。我們將探討大數據、AI等技術如何助力小額貸款、信用評估的創新，推動普惠金融的實現，助力經濟的包容性增長。 數字資産與區塊鏈技術： 區塊鏈作為一項顛覆性技術，其去中心化、不可篡改的特性為數字資産的發行、交易和管理提供瞭新的解決方案。本書將探討比特幣、以太坊等加密貨幣的底層技術、應用場景，以及區塊鏈在供應鏈金融、跨境支付等領域的潛在價值。 智能投顧與個性化財富管理： AI驅動的智能投顧正在改變傳統的財富管理模式。我們將分析智能投顧的工作原理，如何通過算法為投資者提供定製化的投資組閤建議，以及其在降低投資門檻、提升投資效率方麵的優勢。 開放銀行與API經濟： 開放銀行理念的興起，鼓勵金融機構通過API（應用程序接口）與其他第三方服務提供商共享數據和功能。本書將探討開放銀行如何促進金融創新，催生新的金融産品和服務，構建更加互聯互通的金融生態。 監管科技（RegTech）： 隨著金融科技的快速發展，監管也麵臨著新的挑戰。監管科技應運而生，旨在利用技術提升閤規效率、降低監管成本。我們將深入研究RegTech在反洗錢（AML）、客戶盡職調查（KYC）、風險報告等方麵的應用。 第三部分：數字金融對商業模式的重塑 數字金融的浪潮不僅僅是技術的革新，更是對傳統商業邏輯的深刻解構與重塑。 顛覆與融閤： 傳統金融機構如何應對科技巨頭的挑戰？它們又如何擁抱科技，實現自身的數字化轉型？本書將分析金融科技公司（FinTech）的崛起，以及傳統金融機構與FinTech公司之間從競爭到閤作的演進過程。 數據驅動的決策與運營： 在數字金融時代，數據成為核心資産。企業如何通過數據分析優化産品設計、營銷策略、客戶服務，並實現精細化運營？我們將探討數據治理、數據安全等關鍵問題。 客戶體驗的極緻追求： 數字技術使得企業能夠以前所未有的方式理解和服務客戶。本書將深入分析如何利用科技打造無縫、個性化、便捷的客戶體驗，從而贏得客戶忠誠度。 效率提升與成本優化： 自動化、智能化技術的應用，極大地提升瞭金融服務的效率，並顯著降低瞭運營成本。我們將探究自動化流程（RPA）、AI驅動的決策支持等如何為企業帶來降本增效的顯著成果。 新興商業模式的湧現： 以P2P藉貸、眾籌、數字貨幣等為代錶的新型商業模式，正在挑戰傳統金融服務的邊界，並催生新的價值創造方式。 第四部分：數字金融對社會經濟的深遠影響 數字金融的變革並非僅僅局限於商業領域，它對整個社會經濟體係都産生瞭深遠的影響。 經濟增長的新引擎： 數字金融的普及與創新，降低瞭融資成本，提高瞭資源配置效率，為經濟增長注入瞭新的活力，尤其是在新興經濟體中。 金融普惠與社會公平： 通過科技手段，金融服務得以觸達更廣泛的人群，提升瞭金融的可及性，有助於縮小貧富差距，促進社會公平。 就業結構的變遷： 自動化和智能化技術的應用，在創造新的就業崗位的同時，也可能導緻部分傳統崗位消失。本書將探討這種就業結構變遷帶來的挑戰與機遇。 金融風險的新形態與管理： 數字金融帶來瞭新的金融風險，例如網絡安全風險、數據隱私泄露風險、算法偏見風險等。本書將關注這些新型風險的識彆與管理。 全球金融格局的重塑： 數字金融的快速發展，正在改變全球金融的競爭格局，一些新興經濟體憑藉科技創新，正在崛起成為新的金融中心。 監管的挑戰與應對： 麵對日新月異的金融科技創新，全球監管機構正積極探索新的監管框架和工具，以平衡創新與風險，維護金融穩定。 第五部分：麵嚮未來：挑戰、機遇與倫理考量 展望未來，數字金融的發展前景廣闊，但也伴隨著諸多挑戰與深刻的倫理議題。 技術迭代與創新驅動： 我們將探討量子計算、5G、物聯網等新興技術，如何進一步賦能數字金融，帶來更顛覆性的變革。 數據隱私與安全： 在數據價值日益凸顯的同時，如何保護個人隱私、確保數據安全，將是持續麵臨的嚴峻挑戰。 算法公平與倫理： AI算法在金融決策中的應用，可能存在偏見和歧視。如何確保算法的公平性、透明性，並承擔相應的倫理責任，是亟待解決的問題。 數字鴻溝的彌閤： 如何確保所有人都能夠享受到數字金融帶來的便利，避免數字鴻溝的擴大，是實現普惠金融的關鍵。 國際閤作與監管協調： 麵對全球化的數字金融浪潮，國際間的閤作與監管協調至關重要，以應對跨境金融風險，促進全球金融體係的穩定與發展。 《數字金融新浪潮：重塑商業與社會》並非枯燥的技術羅列，而是通過案例分析、前沿洞察和深刻的邏輯梳理，引導讀者理解數字金融的核心驅動力，認識其在商業實踐中的應用，並審視其對社會經濟的深遠影響。無論您是金融從業者、科技創新者、政策製定者，還是對未來趨勢充滿好奇的讀者，本書都將為您提供一個理解當下、把握未來的重要視角。它將帶您一同穿越數字金融的浪潮，洞察其蘊含的巨大機遇，並思考我們如何共同構建一個更智能、更普惠、更可持續的金融未來。

評分☆☆☆☆☆

這本《保險科技》的封麵設計著實吸引瞭我，那種科技感與金融理性的融閤，讓我對內容充滿瞭好奇。我一直對保險行業的發展趨勢很感興趣，尤其是在數字化浪潮席捲全球的今天，保險業如何擁抱新技術、革新模式，是我非常關心的問題。我期待這本書能深入淺齣地探討人工智能、大數據、區塊鏈等技術在保險産品設計、風險評估、理賠服務、客戶體驗等方麵的具體應用。是那些“黑科技”真的能讓保險變得更智能、更普惠？還是說，這些隻是概念上的炒作，實際落地還有很長的路要走？這本書會不會揭示一些行業內的真實案例，讓我們看到保險科技如何改變保險公司的運營效率，又如何為消費者帶來更便捷、更個性化的保險服務？我尤其想瞭解，在這些技術驅動下，未來的保險産品會是什麼樣子，它們會不會更貼閤我們不斷變化的生活需求，甚至在預防風險方麵發揮更積極的作用？總而言之，這本書如果能像它封麵一樣，給我一種撥開迷霧、看到行業未來方嚮的感覺，那將是非常令人振奮的。

評分☆☆☆☆☆

對於《保險科技》這本書，我最期待的是它能夠深入探討保險科技對消費者帶來的實際影響。我們作為普通消費者，對保險的認知往往停留在“繳費—齣險—賠付”的簡單邏輯上。我希望這本書能告訴我，保險科技究竟能讓我們的保險體驗變得有多麼不同。比如，它能不能讓買保險的過程變得更簡單，幾分鍾就能完成？它能不能讓保險産品更懂我們，根據我們的生活習慣和潛在風險，主動推薦閤適的産品？當不幸發生時，它能不能讓理賠流程更加透明、快捷，甚至實現“秒賠”？我同樣關注保險科技在普惠金融方麵的潛力，它能否觸及那些目前被傳統保險忽視的群體，為他們提供更可負擔、更易獲得的保障？這本書如果能用通俗易懂的語言，結閤生動形象的案例，來解答這些疑問，我相信它將成為一本非常有價值的讀物，幫助我們這些普通人更好地理解和利用保險科技，享受科技帶來的便利與安心。

評分☆☆☆☆☆

讀完《保險科技》的目錄，我立刻被其中關於“監管科技”和“閤規科技”的部分吸引住瞭。在快速變化的科技環境中，保險業的創新步伐也必須與監管要求並駕齊驅。我很好奇這本書將如何闡述保險科技在保障行業閤規性、提升監管效率方麵所扮演的角色。例如，區塊鏈技術能否為交易提供不可篡改的記錄，從而有效防範欺詐和洗錢？AI和大數據分析又能否幫助監管機構更有效地識彆風險，實現更精準的監測和預警？我希望這本書能深入探討技術創新與閤規性之間的微妙平衡，以及如何通過科技手段，在鼓勵創新的同時，確保行業的健康穩定發展。這本書若是能為我們揭示一些保險公司如何利用科技來滿足日益復雜的監管要求，以及監管機構如何利用科技來改進監管策略的實踐，那將是對我非常有價值的啓示，尤其是在當前全球對金融科技監管日益重視的背景下。

評分☆☆☆☆☆

《保險科技》這本書的標題讓我聯想到那些正在悄然改變我們生活的數字創新。我一直對新興技術在各個行業的應用感到著迷，而保險業作為與每個人息息相關的傳統行業，其數字化轉型更是充滿瞭看點。我希望這本書能不僅僅是停留在技術層麵的介紹，而是能夠深入挖掘保險科技背後的商業邏輯和戰略意義。它是否能幫助我們理解，在客戶需求日益個性化、市場競爭日益激烈的情況下，保險公司如何通過技術創新來建立新的競爭優勢？例如，通過數據分析優化定價策略，通過智能客服提升客戶滿意度，通過創新産品拓展新的增長點。我尤其關心書中關於“生態係統”構建的內容，期待能瞭解到保險公司如何與科技公司、平颱方等閤作，共同構建一個更廣泛、更具韌性的保險服務網絡。這本書若能為我們描繪齣一幅保險科技賦能的商業藍圖，並指明未來發展方嚮，那將是極具啓發性的。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開《保險科技》這本書，首先映入眼簾的是一個充滿前瞻性的導言。我個人在金融行業摸爬滾打多年，深知傳統保險業在效率、成本和服務體驗方麵存在的痛點。我希望這本書不僅僅是羅列技術名詞，而是能真正剖析保險科技如何解決這些痛點，如何重塑保險的價值鏈。例如，在核保環節，AI能否比人工更快更準確地評估風險，從而降低逆選擇？在理賠環節，大數據和物聯網能否實現自動化、智能化的流程，大大縮短理賠時間，減少欺詐？在産品設計上，能否基於用戶畫像和行為數據，設計齣更具彈性和個性化的保險方案，擺脫“一刀切”的模式？我特彆關注那些關於“場景金融”和“嵌入式保險”的討論，期待這本書能提供一些可行的商業模式和落地策略。畢竟，技術本身不是目的，如何將其轉化為實實在在的商業價值和用戶利益，纔是關鍵。這本書若能在這方麵提供深刻的洞察和具體的指導，對我這樣的從業者來說，無疑是雪中送炭。