大決策：用數據分析驅動正確決策和明智行動的集體能力 (美)托馬斯達文波特(Thomas H pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美托馬斯達文波特Thomas H. Davenpo 著

圖書標籤:

• 數據分析
• 決策製定
• 商業智能
• 管理學
• 領導力
• 大數據
• 商業策略
• 組織行為學
• 托馬斯·達文波特
• 決策科學

店鋪： 墨硯聚客圖書專營店

齣版社： 浙江人民齣版社

ISBN：9787213086748

商品編碼：28110135835

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2018-04-01

基本信息

書名：大決策：用數據分析驅動正確決策和明智行動的集體能力

：72.90元

作者：(美)托馬斯達文波特(Thomas H. Davenport);

齣版社：浙江人民齣版社

齣版日期：2018-04-01

ISBN：9787213086748

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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l 《大決策》是全球傑齣商業思想傢托馬斯·達文波特智能商業五部麯之五。12個動人心弦的決策故事，教你如何用數據分析驅動正確決策和明智行動的集體能力！對於想提升決策能力的組織和個人來說，《大決策》是。l 如果你已經讀過達文波特五部麯的前四部《人機共生》《數據化轉型》《成為數據分析師》《工作中的數據分析》，那麼第五部麯《大決策》更不容錯過，不管你是個人還是組織，本書都有助於你做齣更精準的決策，成就更好的未來。l 領導力之父沃倫?本尼斯，比爾和梅琳達·蓋茨基金會前主席艾倫?高斯頓，暢銷書《團隊的智慧》作者道格拉斯?史密斯，SAS高級副總裁、首席營銷官吉姆?戴維斯集體盛贊！湛廬文化齣品。

內容提要

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l 為什麼企業即便擁有足夠豐富的數據和知識，還是做不齣正確的決策呢？商業思想傢托馬斯·達文波特的答案是，企業缺少一種決策能力，即利用群體智慧做決策的能力。

《大決策》這本書用12個精彩的決策故事，闡釋瞭企業如何通過數據分析、反復協商、集體智慧做齣正確決策，扭轉眼前的睏境；從美國國傢航空航天局、領航集團以及麥肯锡谘詢公司等企業利用集體決策脫離睏境的故事，到古代雅典人尋求集體智慧抵禦外侵的決策故事，本書旨在說明，要提升組織的決策能力，就必須創造一種允許討論、辯論和對話發揮其集體力量的流程和機製。

目錄

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中文版序 從小決策到大決策

前 言 做一件正確的事對企業來說為何如此之難

引 言 偉人與不那麼的決策

第1部分 參與型組織決策

01 150 人，14 小時：NASA STS-119 的發射馬拉鬆

“挑戰者”號的前車之鑒

飛行就緒評估，對決策再次進行決策

閥門故障問題

馬拉鬆式的飛行就緒評估

成功發射！

良好決策力的進化

組織決策的反思

組織決策的反思 用良好決策力打造一個高可靠性組織

02 房市低迷期，沒人買時這樣賣

滯銷的房屋

到聰明人中間去，尋求集體智慧

集體商討

客戶更像廠商

另一項集體決策

組織決策的反思 小型企業如何藉組織決策獲益

03 多元人纔時代，麥肯锡的未來人纔標杆

MBA 潮流，隨波逐流與抵抗並行

未來戰略與曆史之爭

為改變而促成決策

聰明的決策從來不是隻有一個

支持與成功

將決策製度化

從“二選一”到“兼容並蓄”

組織決策的反思 去做吧，去嘗試吧

第2部分 構建數據與分析戰略，做齣可持續性決策

04智能醫療，治愈患者的有效方式

運用聯盟醫療體係的信息和知識減少醫療事故

降低醫療失誤的有效途徑

聯盟醫療體係的臨床知識管理

聯盟醫療體係的高性能藥物

從礦井中找到金絲雀

進化中的智能醫療係統

組織決策的反思 重新定義醫療失職

05社交＋結構，高知特如何做日常決策

典型的技術問題

高知特公司的四大核心能力

參與式文化

高知特2.0

迅速占有

C2係統和內部及客戶方麵的組織決策

組織決策的反思 從個人決策到組織決策

06數據決策，夏洛特- 梅剋倫堡學區提升學生成績的法寶

“不安分”的塔米卡· 威爾遜

明智數據，讓戴維· 科剋斯路小學的教育更優化

夏洛特-梅剋倫堡學區基於數據的決策

從18 個單詞到84 個單詞的飛躍

組織決策的反思 基於數據做決策，顛覆教育體係

第3部分 大決策正在重塑分析的文化價值觀

07古代雅典人如何抵禦生死入侵

古老黃金時代的民主決策

是赤誠的愛國情懷，還是一場瘋狂的“血腥瑪麗”式災難

嚮薩拉米斯發起海戰

奇襲波斯，希臘取勝

良好的決策，造就瞭雅典的輝煌

民主文化的起源

力量刺激集體決策

組織決策的反思 眾人拾柴火焰高

08洞悉“黃金債券”風險，讓領航集團規避次貸危機

領航集團的企業文化與價值理念

異議的價值

梅布爾的決策及其後續影響

領航集團的反應

組織決策的反思 注意你的決策與決議方式

09睏難時期削減成本，易安信不散反聚的團隊核心力

易安信的過去

社交媒體的意外崛起

易安信公司的“成本轉換”

成本轉換和“EMC/1”平颱

實時反饋檢驗決策

讓每個員工都瞭解公司的運營情況

組織決策的反思 從等級嚴明到聽取新聲音

第4部分 “大人物”的組織使命

10美國媒介綜閤集團重新洗牌組織結構

數據化轉型的挑戰

早期步驟

從風暴中尋找機會

如何更好地改變遊戲

建立R&R;集團

為良好的判斷做齣規劃

走嚮變革的決策

飛　躍

從平颱到市場

成功的初步指標

組織決策的反思 領導力的“民主”模式

11讓行動更具影響力，華萊士基金會的戰略布局

讓校長們煥發新生機

“探究文化”

為董事會籌備下一階段的戰略

鬍寫亂畫中發現更優方案

不僅是工作重心的轉移

力衛己見

決策好比建新房

的迴顧

組織決策的反思 建立精誠閤作的環境

12闖入連鎖零售界，迪茜曼如何從0 到1 成為世界傑齣品牌

早年的“資本主義”

從資本主義到具有社會責任感的資本主義

通嚮沃爾格林的崎嶇之路

價值理念和直麵機遇

沃爾格林及更廣闊的世界

組織決策的反思 所有人都可以做自己

結 語 集體決策，組織進化之源

作者介紹

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托馬斯·達文波特

l1954年10月17日齣生於美國。畢業於哈佛大學，曾先後在哈佛商學院、芝加哥大學和波士頓大學任教。還曾擔任埃森哲戰略變革研究院主任，美國知名商學院巴布森學院教授。

l流程再造、知識管理、注意力經濟三大運動發起者，多次預見商業未來，《財富》全球500強企業爭相谘詢的企業顧問。

l暢銷書作傢，齣版瞭近20本管理類暢銷書，被多個國傢引進齣版，享譽全球。

布魯剋·曼維爾

獨立谘詢師，創作瞭多部企業戰略和發展方麵的著作。之前擔任過Saba Software和美國聯閤勸募協會（United Way of America）首席學習官，曾是麥肯锡谘詢公司首任知識管理總監。

文摘

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序言

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洞見之鑰：駕馭復雜時代的戰略導航 書籍信息： 本書聚焦於如何在信息爆炸、環境快速變化的當代商業和社會語境中，構建並運用一套係統性的方法論，以實現更精準、更具前瞻性的戰略抉擇與高效執行。它不直接探討數據分析工具的具體操作細節，而是深入剖析支撐“好決策”背後的組織文化、認知框架、以及決策機製的重塑。 --- 第一部分：認知的迷霧與決策的陷阱 在當今這個信息過載與不確定性並存的時代，決策的難度呈指數級增長。我們不再缺乏數據，而是缺乏有效篩選、解讀和應用這些數據的智慧。本書的開篇旨在揭示我們認知結構中固有的偏差，這些偏差如同潛藏在思維深處的礁石，隨時可能使最精良的戰略擱淺。 1. 確認偏誤的無形鎖鏈： 人類傾嚮於尋找支持自己既有觀點的信息，而忽略或低估相悖的證據。本書詳盡分析瞭“隧道視野”如何阻礙組織看到新興的、顛覆性的市場信號。我們探討瞭組織如何無意識地建立起信息過濾機製，強化內部共識，卻犧牲瞭對外部異議的傾聽。這不僅是一種心理現象，更是一種組織慣性，它要求領導者和決策者必須主動構建“反對意見的製度化”流程。 2. 敘事驅動而非事實驅動的危險： 人類天生喜歡聽故事，商業世界也不例外。一個引人入勝的“增長故事”往往比一堆復雜的數據報告更具說服力。然而，當故事的感染力超越瞭其基礎事實的嚴謹性時，組織便走上瞭基於情感而非洞察的道路。本書深入剖析瞭如何區分“令人愉悅的假象”與“令人不安的真相”，並強調瞭在戰略匯報中，對敘事邏輯與數據支撐的嚴格對質的必要性。 3. 路徑依賴與沉沒成本的陷阱： 過去的成功經驗往往成為未來創新的最大障礙。組織為瞭維護既有的成功路徑，會過度投資於不再具有競爭優勢的領域，對市場結構性的變化視而不見。本書提供瞭一套框架，幫助管理者審視“我們為何做這件事”的初衷，並提供瞭一種“結構性遺忘”的機製，鼓勵組織定期清算那些曾經有效但如今已成為負擔的假設。 第二部分：構建彈性的決策生態係統 有效的決策並非孤立的事件，而是一個需要精心培育的生態係統。它需要閤適的結構、流程和文化土壤。本書的核心觀點在於，卓越的決策能力是一種集體的、可迭代的組織能力，而非少數天纔的直覺。 4. 權力的分散與責任的集中： 在快速迭代的環境中，信息的傳遞速度和處理能力必須跟上變化的速度。本書主張推行“最小化治理”原則，將決策權盡可能地下放至最接近信息源和問題現場的團隊。但這絕非放任自流，而是需要同步建立起清晰的問責機製和透明的決策軌跡記錄。我們探討瞭矩陣式組織結構中，如何明確“誰有最終否決權（Veto Power）”以及“誰負責輸入信息（Input Provider）”，以避免責任的真空地帶。 5. 機製設計：將爭議內嵌於流程： 決策的質量往往與其暴露在不同視角下的程度成正比。本書詳細闡述瞭如何設計正式的“壓力測試”機製。這包括“紅隊演習”（Red Teaming）、“預先驗屍”（Premortem Analysis）等工具的應用，目的在於係統性地尋找戰略中的弱點，而不是等待市場本身來檢驗。關鍵在於，這些爭議環節必須被視為生産力的組成部分，而非效率的敵人。 6. 時間價值與決策的節奏： 並非所有決策都需要同等程度的分析深度。決策的“成本”不僅是資源投入，更是錯失良機的機會成本。本書引入瞭基於“決策影響範圍”和“信息成熟度”的二維矩陣，指導管理者如何根據情境選擇“快速拍闆”、“共識形成”還是“深入分析”這三種不同的決策節奏。這有助於避免在低影響事務上進行過度工程化分析，同時確保在高風險領域投入足夠的審慎。 第三部分：從洞見到執行的鴻溝跨越 最清晰的洞察如果不能轉化為一緻且堅定的行動，就毫無價值。本書的後半部分關注於如何確保戰略意圖能夠無損耗地傳遞到執行層麵，並將執行結果有效反饋到下一輪的決策循環中。 7. 行動假設的清晰界定： 戰略聲明常常是模糊的願景，而有效的行動則需要明確的“如果-那麼”假設。本書倡導將核心戰略分解為一係列可測試的、有時間限製的“行動假設”。例如，不是說“我們要提升客戶體驗”，而是明確“如果我們改變A流程並投入B資源，我們預期在C指標上獲得D的提升”。這種明確性為後續的績效評估和歸因提供瞭客觀基礎。 8. 績效衡量的動態性與適應性： 衡量成功的指標必須與正在執行的戰略目標保持同步。當戰略目標發生演變時，績效指標體係也必須隨之調整。本書警示瞭“指標鎖定”的危險，即組織因沉溺於追蹤舊的、易於衡量的KPI而忽略瞭新興的關鍵驅動因素。它提供瞭一套方法論，用以建立一套多層次的、能夠反映戰略意圖變化的“領先與滯後指標”平衡體係。 9. 學習迴路的閉環與文化重塑： 決策不是終點，而是新一輪學習的起點。本書強調，組織必須建立一個快速、無懲罰的學習迴路。這意味著需要係統性地記錄“我們原先的預測是什麼”、“實際結果如何”、“偏差的原因是什麼”。更重要的是，需要將這種對係統性學習的重視提升到企業文化的高度，將每一次戰略偏離視為組織成長的寶貴輸入，而非僅僅是失敗的證據。通過對這些關鍵環節的精細化設計和持續優化，組織纔能真正將“洞察”轉化為持久的競爭優勢，實現從被動反應到主動塑造未來的轉變。

評分☆☆☆☆☆

一本關於數據驅動決策的書，聽起來就很吸引人。我一直覺得，在信息爆炸的時代，僅僅依靠直覺和經驗做決定，風險太大瞭。這本書的名字《大決策》就點齣瞭核心：在關鍵時刻，我們需要的是能夠支撐我們做齣正確選擇的力量。而“數據分析驅動”更是直接擊中瞭我的痛點，我常常感覺自己掌握的數據很多，但就是不知道如何從中提煉齣有價值的洞察，更彆提用這些洞察去指導行動瞭。所以，我非常期待這本書能夠提供一些切實可行的方法和框架，幫助我理解如何將原始數據轉化為有說服力的證據，進而支撐起那些影響深遠的“大決策”。我希望它能教會我如何識彆關鍵指標，如何設計有效的分析模型，以及如何將分析結果以一種清晰、簡潔、易於理解的方式呈現給團隊，讓他們也能信服並參與到這個決策過程中來。畢竟，一個人的力量是有限的，真正“大”的決策，往往需要集體的智慧和共識。這本書的名字本身就暗示瞭這一點，“集體能力”是關鍵。這讓我對書中關於團隊協作、溝通技巧以及如何構建數據驅動文化的內容充滿瞭好奇。我希望它不僅僅是關於技術，更是關於人、關於組織，關於如何讓數據在組織內部流動起來，賦能每個人。

評分☆☆☆☆☆

《大決策》這個書名給我一種既有挑戰性又有現實意義的感覺。在當今商業環境中，我們總是麵臨著各種各樣需要深思熟慮的“大決策”，從産品開發到市場策略，從人員招聘到戰略轉型，無一不牽動著組織的未來。而“用數據分析驅動正確決策和明智行動”則指明瞭方嚮，我相信這本書能夠為我提供一套行之有效的方法論。我特彆期待它能夠深入講解“數據分析”的各個環節，不僅僅是關於如何收集數據，更重要的是如何對數據進行清洗、轉換、建模，以及如何從紛繁的數據中挖掘齣隱藏的模式和趨勢。我希望它能夠教會我如何區分相關性和因果性，如何避免過度解讀數據，以及如何在信息不完整的情況下做齣最優決策。同時，“明智行動”這一點也讓我眼前一亮，因為很多時候，我們能夠做齣正確的分析，但如何將這些分析轉化為具體、可執行的行動，並確保這些行動能夠達到預期的效果，纔是真正的挑戰。我希望這本書能夠提供一些關於行動規劃、風險管理以及效果評估的實用指導，讓我能夠真正將數據分析的力量轉化為可衡量的商業價值。

評分☆☆☆☆☆

對於《大決策》這本書，我最大的期待是它能幫助我建立一種係統性的思考模式。我曾經在工作中遇到過一些棘手的難題，明明覺得數據可能隱藏著答案，但就是找不到那個關鍵的點，最終隻能憑著感覺或者少數人的意見來做決定，事後迴想起來，總覺得有很多遺憾。這本書，以“正確決策和明智行動”為目標，讓我看到瞭希望。我希望它能夠詳細闡述“數據分析”的內在邏輯，不僅僅是告訴我們“要用數據”，更重要的是“如何用數據”。比如，在麵對一個復雜的問題時，我們應該如何拆解它？哪些數據是真正相關的？如何設計一個分析方案來驗證我們的假設？以及最重要的，如何避免數據分析中的常見陷阱，比如過擬閤、選擇性偏差等等。我非常看重書中關於“驅動”這個詞的解讀，這意味著它不僅僅是提供分析工具，更是要教會我們如何將分析結果轉化為實際的行動。這意味著需要有明確的行動計劃，有責任人，有衡量效果的指標，並且能夠根據反饋進行迭代。這本書如果能在這方麵提供深入的指導，那麼它將不僅僅是一本理論讀物，更是一本實用的操作手冊，幫助我在實際工作中少走彎路，做齣真正有影響力的改變。

評分☆☆☆☆☆

《大決策》這個書名，立刻就抓住瞭我。在當今這個信息高速流動的時代，我們每天都被海量的數據淹沒，但真正的挑戰不在於擁有數據，而在於如何從這些數據中提取有價值的信息，並將其轉化為能夠指導我們行動的洞察。我希望這本書能夠深入淺齣地講解如何構建一種“集體能力”來應對復雜的決策挑戰。這意味著，它不僅僅是寫給數據分析師看的，更是寫給管理者、産品經理、市場人員，甚至是對公司發展方嚮有影響的每一個人的。我期待書中能提供一些案例研究，展示不同行業的企業是如何通過數據分析做齣成功的“大決策”的，以及在這個過程中，他們的團隊是如何協作的，又是如何剋服睏難的。我尤其關心書中關於“明智行動”的部分。很多時候，我們能做齣看似“正確”的分析，但如果無法將這些分析轉化為切實可行的行動，那麼這些分析也就失去瞭意義。因此，我希望這本書能提供一些實用的方法論，教我們如何在決策後製定詳細的執行計劃，如何監控執行過程，以及如何在必要時調整策略。我相信，一本真正好的關於決策的書，應該能夠幫助我們建立起一種更加理性、更加高效、也更加負責任的決策文化。

評分☆☆☆☆☆

對於《大決策》這本書，我最看重的是它所傳達的“集體能力”這一概念。在我的經驗裏，很多時候，即使有數據支持，一項重要決策的落地也往往會遇到來自不同部門、不同層級的阻力。而這本書的名字恰恰點齣瞭“集體”的重要性，這意味著它可能不僅僅是關於技術層麵的數據分析，更是一種關於組織協同、溝通和共識建立的藝術。我希望書中能夠詳細闡述，如何在一個組織內部，打破信息孤島，建立起一個能夠共享數據、共同分析、並最終形成一緻意見的決策機製。例如，它是否會探討如何培訓非技術背景的團隊成員理解數據的重要性？是否會提供關於如何設計跨部門數據共享平颱或流程的建議？又或者，是否會介紹一些有效的溝通技巧，來嚮不同背景的聽眾解釋復雜的數據分析結果，並爭取他們的支持？我希望這本書能讓我看到，數據分析並非隻是少數專傢的“絕活”，而是可以通過有效的賦能和組織設計，成為整個組織共同的“能力”。這讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待，希望能從中學習到如何將數據分析的火花，轉化為驅動整個團隊嚮前邁進的熊熊烈火。