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齣版社： 武漢理工大學齣版社

ISBN：9787562955498

商品編碼：28280086199

齣版時間：2018-01-01

作  者:陳德軍 著 著作 定  價:72 齣 版 社:武漢理工大學齣版社 齣版日期:2018年01月01日 頁  數:180 裝  幀:精裝 ISBN:9787562955498 ●暫無

內容簡介

暫無

《數字製造學：信息時代的工業創新與轉型》 在日新月異的科技浪潮中，製造業正經曆著一場深刻的變革，其核心驅動力便是信息技術的融閤與創新。本書《數字製造學：信息時代的工業創新與轉型》正是聚焦於這一關鍵議題，深入探討信息技術如何重塑傳統製造模式，引領産業邁嚮智能化、網絡化、柔性化的新時代。它不是簡單地羅列技術名詞，而是試圖勾勒齣一幅宏大而精密的圖景，揭示數字信息在現代工業生産全流程中的滲透、賦能與價值創造。 本書共分為五個部分，層層遞進，係統性地闡述瞭數字製造學的核心理念、關鍵技術、應用實踐、發展趨勢以及對未來社會的深遠影響。 第一部分：數字製造學的理論基石與發展曆程 本部分首先奠定瞭數字製造學的理論基礎。我們從曆史的維度齣發，迴顧瞭製造業從工業革命至今的演進軌跡，重點剖析瞭每一次技術飛躍對生産方式、組織模式乃至社會經濟結構所帶來的顛覆性影響。特彆地，本書詳細梳理瞭信息技術，如計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助製造（CAM）、製造執行係統（MES）等，如何逐步滲透並改造傳統製造環節，為數字製造學的齣現和發展提供瞭曆史必然性。 接著，本書深入闡釋瞭“數字製造”的核心概念。它不僅僅是簡單的數字化，而是指通過采集、處理、存儲、分析和應用海量製造數據，實現生産過程的透明化、智能化和優化。這涉及到對數據源的理解，如傳感器數據、設備狀態數據、工藝參數數據、質量檢測數據等，以及數據如何被轉化為有價值的信息和知識。我們強調瞭數字製造學並非一個孤立的學科，而是與信息科學、控製科學、材料科學、管理科學等多個學科深度交叉融閤的産物，旨在構建一個“虛實結閤”的智能製造生態係統。 此外，本部分還將數字製造學的研究範疇進行瞭界定，包括但不限於：數字孿生技術、物聯網在製造中的應用、大數據分析與人工智能在製造中的決策支持、雲計算與邊緣計算在製造數據處理中的作用、以及網絡安全在數字製造環境下的重要性等。通過對這些基本概念的清晰闡釋，讀者將對數字製造學有一個全麵而深刻的認知。 第二部分：驅動數字製造的核心技術解析 本部分是本書的重點，詳細剖析瞭支撐數字製造的各項關鍵技術。 物聯網（IoT）與工業物聯網（IIoT）： 我們將深入探討傳感器技術、通信協議（如MQTT、OPC UA）、網絡架構等，如何構建起連接物理世界和數字世界的橋梁。重點解析IIoT在設備互聯、實時監控、預測性維護等方麵的關鍵作用，以及如何從海量設備數據中提取有價值的信息。 大數據分析與人工智能（AI）： 本節將闡述大數據技術在製造場景下的應用，包括數據清洗、存儲、處理和可視化。在此基礎上，將重點介紹機器學習、深度學習等AI算法如何應用於質量預測、工藝優化、故障診斷、需求預測、生産調度等環節，實現智能化決策。我們會舉例說明AI如何識彆生産過程中的異常模式，從而提高生産效率和産品質量。 數字孿生（Digital Twin）： 數字孿生作為虛擬世界的“鏡像”，被賦予瞭高度的重要性。我們將解析其構建原理，包括數據采集、模型創建、仿真分析以及與物理實體的實時交互。數字孿生在産品設計、工藝驗證、生産綫模擬、設備運維等方麵的應用將得到詳盡的闡述，揭示其如何實現“一次規劃，多次復用”的價值。 雲計算與邊緣計算： 本部分將分析雲計算如何為海量製造數據的存儲、處理和分析提供強大的算力支持，以及其在協同設計、供應鏈管理等方麵的優勢。同時，我們將探討邊緣計算在實時性要求更高的場景下，如設備端的本地化數據處理、快速響應等方麵的不可替代作用，以及兩者如何協同工作，構建高效的數字製造基礎設施。 增材製造（3D打印）： 作為一種顛覆性的製造技術，增材製造在數字製造中扮演著越來越重要的角色。本書將介紹不同類型的增材製造技術，如FDM、SLA、SLS等，以及其在原型製作、小批量定製、復雜結構製造等方麵的獨特優勢，並探討其與傳統製造的融閤之道。 機器人與自動化： 現代製造離不開先進的機器人技術。我們將探討協作機器人（cobots）、自主移動機器人（AMRs）等在柔性生産、人機協作等方麵的創新應用，以及如何通過機器人實現生産過程的自動化和智能化升級。 網絡安全： 隨著製造過程的數字化和網絡化，網絡安全成為數字製造的關鍵保障。本書將重點關注在工業控製係統（ICS）、物聯網設備等麵臨的網絡威脅，以及如何構建多層次的安全防護體係，確保生産數據的安全和生産過程的穩定運行。 第三部分：數字製造的應用實踐與案例分析 理論的生命在於實踐。本部分將通過豐富的案例分析，將前沿的技術理念轉化為可操作的實踐經驗。我們將深入探討數字製造在不同行業和領域的應用，例如： 汽車製造： 從智能工廠的建設、生産綫的柔性化改造，到供應鏈的數字化協同，以及基於大數據分析的質量追溯係統。 航空航天： 在復雜零部件的精密製造、設計優化、材料研發以及全生命周期管理中的應用。 電子産品製造： 針對快速迭代、大規模定製的需求，探討如何利用數字孿生進行産綫規劃、AI進行良品率預測和故障檢測。 離散製造： 分析如何通過MES、ERP等係統整閤，實現生産計劃、物料管理、設備管理、質量管理的一體化。 流程製造： 聚焦於如何利用物聯網和大數據實現對化工、能源等行業的生産過程的精細化控製、能耗優化和安全生産。 每個案例分析都將圍繞具體的技術應用、實施過程、遇到的挑戰以及最終取得的效益展開，力求真實、具體、具有啓發性。同時，我們還將關注數字製造在中小企業轉型升級中的路徑與模式。 第四部分：數字製造的挑戰、趨勢與未來展望 任何技術的普及與發展都伴隨著挑戰。本部分將理性地分析數字製造所麵臨的現實挑戰，包括： 技術集成與互操作性： 不同技術、不同廠商之間的係統如何有效融閤，實現數據和信息的無縫流通。 人纔短缺與技能轉型： 適應數字製造所需的復閤型人纔培養問題。 數據治理與隱私保護： 在海量數據共享與應用的同時，如何保障數據的安全與閤規。 投資迴報與風險評估： 如何科學地評估數字製造的投資效益，規避潛在風險。 標準與法規的滯後： 行業標準和相關法規如何跟上技術發展的步伐。 在此基礎上，本書將對數字製造的未來趨勢進行前瞻性預測。我們將探討諸如“工業元宇宙”的興起、AI在研發設計中的深度融閤、更高級彆的自主化生産、以及數字製造如何推動可持續發展等議題。未來的數字製造將更加注重人機共生、柔性響應、綠色環保和個性化服務。 第五部分：數字製造的社會經濟影響與倫理思考 數字製造的變革不僅局限於生産領域，更將對整個社會經濟結構和人們的生活方式産生深遠影響。本部分將從宏觀視角齣發，探討： 産業結構的重塑： 數字製造如何推動價值鏈的重構，催生新的商業模式和業態。 就業形態的變化： 傳統製造業崗位的轉變，以及新興職業的齣現。 區域經濟發展： 數字製造如何促進區域産業的升級和競爭力提升。 供應鏈的韌性與敏捷性： 如何應對全球性風險，構建更具彈性的供應鏈。 倫理與社會責任： 在追求效率與創新的同時，如何平衡技術發展與社會公平、人類福祉。 本書旨在為讀者提供一個關於數字製造的全麵、深入的視角。無論您是製造業從業者、技術研發人員、企業管理者，還是對工業的未來發展充滿好奇的學生或研究者，《數字製造學：信息時代的工業創新與轉型》都將是您探索這個充滿機遇與挑戰的數字製造新世界的寶貴指南。它不僅僅是一本技術書籍，更是一部關於未來製造的思考錄，一部關於産業變革的生動寫照。通過本書，我們希望能夠激發更多人對數字製造的興趣，共同推動製造業嚮更智能、更高效、更可持續的未來邁進。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計有一種簡潔而現代的美感，白色的封麵上用細緻的綫條勾勒齣復雜的網絡結構，這讓我聯想到本書可能探討的正是信息如何在製造的各個節點之間流動和交織。我一直對如何提升製造業的效率和靈活性感到好奇，而“數字製造信息學”這個書名似乎點齣瞭解決之道。我希望這本書能深入淺齣地解釋一些復雜的概念，比如如何通過數據分析來優化生産調度，減少停工時間，提高設備利用率。是否會介紹一些先進的製造執行係統（MES）的功能和應用場景，例如實時監控生産進度、管理工單、追溯産品信息等？我非常期待看到關於如何利用數字化手段進行供應鏈可視化管理的內容，這對於提高整個供應鏈的響應速度和透明度至關重要。書中是否會提及智能倉儲管理、自動化物流配送等與信息學息息相關的方麵？另外，我設想本書會探討如何構建一個統一的數字製造信息平颱，將分散在不同係統中的數據整閤起來，形成一個互聯互通的生態係統。這本書給我一種感覺，它將為我提供一係列實用的工具和方法，幫助我理解並應對當前製造業麵臨的挑戰，指引我走嚮更智能、更高效的生産模式。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計彆具一格，封麵上跳躍的數字和綫條組閤，仿佛在訴說著信息的流動與變革。書名“數字製造信息學”讓我立刻聯想到當今製造業正在經曆的深刻轉型。我一直對如何讓生産流程變得更加高效、智能和靈活非常感興趣，而這本書似乎正好觸及瞭問題的核心。我猜測它會深入探討如何利用信息技術來優化生産的各個環節，從産品設計、工藝規劃到生産執行和質量控製。書中是否會詳細介紹如何通過數據采集和分析來改進生産效率，比如識彆生産過程中的瓶頸，優化資源配置，減少浪費？我特彆希望瞭解關於智能製造執行係統（MES）的詳細闡述，以及它如何將企業資源計劃（ERP）等係統整閤起來，實現生産數據的實時共享和決策支持。此外，對於信息安全在數字製造環境下的重要性，以及如何保護敏感的生産數據，我也希望能在這本書中找到答案。這本書給我的感覺是，它將是一次關於如何構建和管理數字製造信息係統的全麵指南，幫助讀者理解信息在現代製造業中的核心價值，並為實現更高效、更智能的生産模式提供有力的支持。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本書時，首先就被它厚重的紙質和精美的排版所吸引。書頁泛著淡淡的書墨香，拿在手裏沉甸甸的，有一種厚積薄發的力量感。雖然書名略顯專業，但正是這種專業性讓我對它的內容充滿瞭期待。我猜測它會是一本非常係統的、理論與實踐相結閤的著作。我非常希望書中能夠詳細介紹當前數字製造領域的一些核心技術，比如MES（製造執行係統）、ERP（企業資源計劃）與SCM（供應鏈管理）等係統是如何協同工作的，以及它們在信息集成方麵扮演的角色。是否會包含一些實際的案例研究，來展示不同行業、不同規模的企業是如何成功實施數字製造信息化的？我特彆想知道，在信息安全日益受到重視的今天，這本書會如何闡述數字製造環境下的數據安全和隱私保護問題。此外，書中是否會討論到“工業4.0”或“智能製造”等更宏觀的概念，並將其與數字製造信息學緊密聯係起來？我希望它不僅僅是羅列技術，更能提供一種戰略性的視角，幫助讀者理解數字製造信息學如何驅動企業的轉型升級，提升核心競爭力。這本書給我一種感覺，它將是一次深入的知識探索之旅，讓我對這個快速發展的領域有一個更清晰、更全麵的認識。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本充滿科技感的書，我立刻被它吸引住瞭。書名“數字製造信息學”預示著一場關於信息驅動製造的深刻探討。我一直對製造業的自動化和智能化發展充滿瞭好奇，而這本書似乎正是解答我疑問的鑰匙。我設想書中會詳細介紹大數據分析在製造過程中的應用，例如如何通過收集和分析生産數據來識彆瓶頸、優化工藝參數、提高産品質量。是否會提及物聯網（IoT）技術如何將生産設備、物料和人員連接起來，實現生産過程的實時監控和遠程管理？我尤其感興趣的是，書中是否會講解如何利用人工智能（AI）和機器學習（ML）來賦能智能製造，例如實現預測性維護、自動化質量檢測、甚至是柔性生産綫的動態調度。這本書給我一種感覺，它將是一次關於未來工廠的深刻洞察，讓我得以窺見數字信息如何在製造的每一個環節發揮至關重要的作用，從而驅動整個産業的革新。我期待它能提供更廣闊的視野，幫助我理解數字製造信息學如何成為提升製造業競爭力的核心驅動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引人，深邃的藍色背景搭配銀色的字體，給人一種科技感和前沿感。“數字製造”這個詞組本身就足夠激起我的好奇心，而“信息學”則更添瞭一層神秘色彩。我一直對現代製造業的發展趨勢很感興趣，尤其是在數字化浪潮席捲全球的今天，瞭解製造過程中信息流的運作機製，以及如何利用這些信息優化生産流程，對我來說至關重要。我設想這本書會深入探討從産品設計、生産規劃、物料管理到質量控製和供應鏈協同等各個環節，如何被數字化技術重塑。比如，書中是否會詳細介紹工業物聯網（IIoT）的應用，如何通過傳感器收集海量數據，再通過大數據分析挖掘齣有價值的洞察？又或者，它會講解人工智能（AI）和機器學習（ML）在預測性維護、工藝優化、甚至自主生産中的角色？我尤其期待它能闡述數字化孿生（Digital Twin）的概念，以及如何通過虛擬模型來模擬和優化物理世界的生産過程。另外，像增材製造（3D打印）與傳統製造工藝的信息整閤，以及雲計算和邊緣計算在數字製造信息管理中的作用，也是我非常想瞭解的。這本書就像是一扇窗，讓我得以窺見未來製造工廠的模樣，充滿無限可能。