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大数据:规划、实施、运维
你是不是有这样的困惑:“读了不少关于大数据的书,发现这大数据既可以用于竞选,又能够预测禽流感,还能卖啤酒和尿不湿,又是围棋高手……大数据好像什么都能干耶!可是咋整呀?大数据多大为大呀?大数据能赚钱不?……唉,怎么还是一头雾水。”本书将为你答疑解惑。本书将展现作者在国内外大数据一线的实战经验,面向不同行业的共性诉求来指导读者大数据该怎么做,并阐明大数据发展的误区。本书对大数据,从经济价值、商业模式、框架搭建、数据挖掘、网络布置、安全防护、人员能力和后续运维管理多个维度,以及基础设施、中间件、重点应用等多个层面进行系统阐述。帮助决策者将大数据概念落地,建立起理性的预期、合理的规划,并终收获满意的经济效益。企业正面临从传统IT转入大数据环境这一不可避免的范式变化,恰好为我国追赶发达信息化建设带来了契机。本书以企业共同关注的客户关系管理(CRM)为实例谈大数据落地,利用大数据采集、分析、决策以达到客户维系拓展、营销和创新产品的目的,提出一整套从规划到实施再到后续运维的技术路线和策略。并用一个已上线的实例将各部分内容串起来综合展示,以解决大数据热潮中的“老虎吃天,无处下爪”的窘境。这对于大数据的正确理解,企业信息系统的建立,以及相应的商业模式改变都具有实际指导意义。
1篇 大数据导论 1
1章 初识大数据 5
1.1 大数据概念谈 7
1.1.1 大数据的定义 7
1.1.2 大数据发展现状 10
1.1.3 大数据建设需求分析 10
1.1.4 大数据建设目标 11
1.1.5 机器学习与人工智能 11
1.2 大数据的科学性 12
1.3 客户关系管理 18
1.4 大数据的理解误区 21
1.5 小结 29
2章 大数据产业链初探 30
2.1 现金流与产业模式 31
2.2 国外IT企业 33
2.3 国内IT企业 35
2.4 开源软件 36
2.5 小微企业 39
2.6 政策制定者 41
2.7 小结 43
2篇 规划篇 44
3章 大数据体系规划 47
3.1 大数据技术体系 48
3.1.1 大数据采集与预处理 49
3.1.2 大数据存储 52
3.1.3 大数据计算 56
3.1.4 大数据分析 58
3.1.5 大数据治理 64
3.1.6 大数据安全保障 68
3.1.7 大数据应用支撑 73
3.2 大数据共性技术重点课题 76
3.2.1 开放域数据采集与共享 76
3.2.2 多源异构数据分析技术 78
3.2.3 异构计算模式集成技术 82
3.2.4 数据安全与隐私保护 86
3.3 大数据风险管控 90
3.3.1 企业大数据建设风险分析 90
3.3.2 大数据安全标准体系框架 90
3.3.3 大数据安全标准规划 91
3.4 小结 94
4章 大数据技术要求 95
4.1 大数据总体架构 98
4.1.1 背景概述 98
4.1.2 现状分析 98
4.1.3 总体目标 99
4.1.4 技术架构 100
4.1.5 实施指引 102
4.2 采集要求 104
4.2.1 功能架构 104
4.2.2 技术架构 105
4.2.3 处理技术 106
4.2.4 场景应用 111
4.2.5 接口协议 113
4.2.6 接口约定 113
4.2.7 性能指标 116
4.3 基础能力要求 117
4.3.1 总体概述 117
4.3.2 基础框架 119
4.3.3 能力开放 135
4.3.4 性能指标 141
4.4 核心处理能力要求 142
4.4.1 总体概述 142
4.4.2 数据模型 149
4.4.3 数据处理 152
4.4.4 数据质量 155
4.4.5 系统性能 158
4.5 需求与项目管理 160
4.6 小结 161
3篇 实施篇 163
5章 大数据并行计算框架 166
5.1 并行计算技术 167
5.1.1 基本命题 167
5.1.2 设计模式分类 170
5.1.3 关键技术点 173
5.2 MapReduce计算技术 177
5.2.1 处理模型设计原则 177
5.2.2 主要功能与技术设计 178
5.3 Hadoop MapReduce设计与工作模式 181
5.3.1 程序执行模式 181
5.3.2 作业调度模式 183
5.3.3 执行框架及流程设计 186
5.4 Hadoop MapReduce组件接口 187
5.4.1 InputFormat 187
本书重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行规范操作,实用性高,可操作性强。主要内容如下。1章总则部分,定义了规程中用到的术语、编写原则、适用范围。第2章对数据中心运维组织、人员、基本制度、运维流程进行了描述。第3~9章重点描述了高低压变配电系统、发电机组、UPS、直流系统、蓄电池组、冷水型制冷系统、直接膨胀式空调、新风自然冷系统、普通空调、制冷自控系统BA、动力环境监控系统、防雷接地系统、综合布线、安防系统和消防系统的维护技术和维护周期要求。本书旨在指导、规范和帮助数据中心的业主和用户提升运营维护的质量和效率,降低运营维护成本,提高经济效益。本书适用于政府、公共事业、金融、互联网企业基础电信运营企业等数据中心基础设施的运维管理人员阅读。 第1章 总则 1 从运维菜鸟到大咖,你还有多远:数据中心设施运维指南 本书由实战经验丰富的数据中心运维达人、专家,以运维人手记的方式,分享这些年踩过的坑、蹚过的雷,有成功经验,还有对挫折和教训的反思,甚至还有惊心动魄的数据中心火灾救援过程。内容分为两大部分,“运维人手记”和“关键设备运维指南”。一部分是通过虚拟人物——运维人Peter和Tom,以小说体的形式介绍运维人员在实际工作中会经历的那些事儿。汇聚了业内运维精英的实操案例,有助于运维人员从别人的教训中吸收经验,降低自己犯错的概率。第二部分是由数据中心核心设备供应商们讲述数据中心的主要设备在运维过程中需要注意的要点,体现了厂商的多年技术积累和经验之谈,有助于运维人员提升设备维护水平。 本书适合数据中心运维工作人员、企业管理者,以及对信息系统和数据中心运维感兴趣的各界人士阅读。 Part 1 运维经理人手记 Chapter 1 接手运维5 Chapter2 人员与组织21 Chapter3 网络运维33 Chapter4 培训与演练45 Chapter5 运维安全61 Chapter6 巡检73 Chapter7 维护87 Chapter8 操作流程99 Chapter9 应急处理113 Chapter10 服务器上架129 Chapter11 高效运行143 Chapter12 获得第三方认证157 Part 2 关键设备运维指南 Chapter1 高低压配电操作及维护指南175 Chapter2 备用发电机系统操作及维护指南197 Chapter3 UPS维护指南221 Chapter4 蓄电池维护操作指南237 Chapter5 冷冻水型空调系统维护指南265 Chapter6 风冷型空调运维指南299 Chapter7 综合布线系统运维指南317 Chapter8 KVM系统操作及维护指南335 Chapter9 DCIM维护要点349 Chapter10 运维操作管理系统DCOM使用指南365 Appendix 微模块介绍377
1.1 术语 2
1.2 任务和要求 4
1.3 编写原则 5
1.4 维护界面 5
1.5 适用范围 6
第2章 运维组织、制度和流程 7
2.1 运维组织 8
2.1.1 运维组织简介 8
2.1.2 岗位职责及人员管理 8
2.1.3 人员培训 9
2.2 运维基本制度 10
2.2.1 值班制度 10
2.2.2 交接班制度 11
2.2.3 维护作业计划制度 11
2.2.4 机房安全制度 12
2.2.5 出入机房管理制度 12
2.2.6 机房保密制度 13
2.2.7 机房环境管理制度 13
2.2.8 备品备件管理 13
2.2.9 工具仪器管理 14
2.2.10 技术与资料管理 14
2.2.11 代维管理 15
2.3 运维流程 16
2.3.1 事件管理 16
2.3.2 问题管理 17
2.3.3 变更管理 18
2.3.4 维护管理 19
2.3.5 故障管理 19
2.3.6 场地配置管理 20
2.3.7 设备生命期管理 21
2.3.8 应急管理 22
2.3.9 质量管理 23
2.3.10 成本管理 24
2.3.11 安全管理 24
2.4 运维价值提升 25
2.4.1 能效管理 25
2.4.2 容量管理 25
2.4.3 安全评估 25
第3章 供配电系统维护 27
3.1 供配电系统介绍 28
3.2 基本要求 28
3.3 高低压变配电系统维护 29
3.4 发电机组维护 33
3.5 UPS系统维护 38
3.6 直流系统维护 42
3.7 蓄电池组维护 45
3.8 故障分级与响应要求 48
3.8.1 故障定义 48
3.8.2 故障分级与响应 48
3.9 系统运行优化 51
3.10 常用工具与仪器 52
第4章 空调与制冷系统维护 55
4.1 空调与制冷系统介绍 56
4.2 基本要求 56
4.3 冷冻水型制冷系统维护 57
4.3.1 冷源侧维护 57
4.3.2 管网系统维护 72
4.3.3 末端侧维护 75
4.4 直接膨胀式空调维护 84
4.4.1 风冷机房空调维护 84
4.4.2 水冷机房空调维护 89
4.4.3 氟泵机房空调维护 89
4.5 新风自然冷系统维护 90
4.5.1 风墙机组维护 91
4.5.2 湿膜新风维护 92
4.5.3 智能新风维护 93............
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