Tableau商業分析一點通+Tableau商業分析從新手到高手 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

美智訊 著

圖書標籤:

• Tableau
• 商業分析
• 數據可視化
• 數據分析
• BI
• 數據挖掘
• Tableau教程
• Tableau技巧
• 新手入門
• 進階教程

店鋪： 書海尋夢圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121341434

商品編碼：28967049055

Tableau商業分析一點通

美智訊（Bizinsight） (作者)  

書 號：978-7-121-34143-4

齣版日期：2018-06-01

頁 數：320

開 本：16(185*260)

齣版狀態：圖書立項

維護人：張慧敏

2015 年，美智訊公司與瀋浩老師閤作撰寫瞭國內本中文 Tableau 書：《觸手可及的大數據分析工具——Tableau 案例集》。該書經過瞭多次重印，發行甚廣。

本書是在上本書的基礎上進行的升級，不僅使用新的 Tableau 2018.1 版本對分析過程重新截圖，而且按照高校的教學目標匹配瞭案例的廣度與深度。書中的案例，部分選自 Tableau 原廠的演示數據，其他絕大多數則由國內的真實案例修改而來。

如需下載本書相關的案例數據，敬請登錄中文 Tableau 學習社區： www.tableauhome.com.cn。期待您參與社區互動，並分享您的作品與應用心得。

本書結構清晰，案例豐富，通俗易懂，實用性強。本書特彆適閤 Tableau 的初學者和進階讀者作為自學教程閱讀。另外，也適閤作為大中專院校的相關教學參考書，也適閤社會培訓學校作為培訓教材使用

第 1 部分 Tableau 使用概述

第 1 章 數據可視化/2

1.1 用數據講故事/3

1.2 數據不隻是數字/3

1.3 在數據中尋找什麼/4

1.4 數據可視化的常見應用領域/5

1.5 本章小結/6

1.6 練習/7

第 2 章 快速瞭解 Tableau/8

2.1 Tableau 的發展曆程/8

2.2 Tableau 産品簡介/9

2.2.1 Tableau Desktop/9

2.2.2 Tableau Server/10

2.2.3 Tableau Online/10

2.2.4 Tableau Reader/10

2.2.5 Tableau Public/10

2.2.6 Tableau Prep/11

2.3 Tableau 應用優勢/11

2.3.1 簡單、易用/ 11

2.3.2 極速、高效/ 12

2.3.3 美觀、交互的視圖與界麵/13

2.3.4 輕鬆實現數據融閤/15

2.3.5 管理簡便/15

2.3.6 配置靈活/15

2.4 Tableau 功能介紹/16

2.4.1 連接數據/16

2.4.2 瞭解 Tableau 工作區/19

2.5 本章小結/29

2.6 練習/29

第 2 部分 新手上路

第 3 章 基本操作和可視化圖形/32

3.1 排序觀察産品類彆銷售額/32

3.1.1 快捷按鈕排序/33

3.1.2 直接拖動圖形排序/ 34

3.1.3 按字母列錶排序/35

3.1.4 手動設置順序/35

3.2 數據分層與分組/36

3.2.1 分層/36

3.2.2 分組/39

3.3 參數設置/42

3.4 語法操作/44

3.4.1 主要功能函數簡介/4

3.4.2 快速錶計算簡介/51

3.5 基本可視化圖形/55

3.5.1 條形圖：産品銷售額和利潤額比較/56

3.5.2 綫形圖：産品銷售趨勢觀察/58

3.5.3 餅圖：産品銷售額類彆結構/60

3.5.4 復閤圖：對比銷售額和淨利潤/61

3.5.5 嵌套條形圖：比較各類産品不同年度銷售/62

3.5.6 動態圖：按時間動態的觀察銷售變化/64

3.5.7 熱圖：從顔色觀察銷售狀況/67

3.5.8 突顯錶：從顔色和數值同時觀察地區銷售模式/69

3.5.9 散點圖：觀察銷售額和運輸費用對應情況/70

3.5.10 氣泡圖/73

3.5.11 數據地圖：觀察不同城市銷售/73

3.6 新型可視化圖形/74

3.6.1 甘特圖：觀察訂單送貨時間/74

3.6.2 標靶圖：繪製實際銷售和對應計劃/76

3.6.3 盒須圖：觀察各類銷售額的數值分布情況/78

3.6.4 瀑布圖：不同産品類淨利潤情況/80

3.6.5 直方圖：研究訂單的利潤分布情況/81

3.6.6 帕纍托圖：研究客戶消費等級結構/83

3.6.7 填充氣泡圖：用氣泡大小觀察品類銷售/87

3.6.8 文字雲：分析哪些産品是關鍵産品/ 89

3.6.9 樹狀圖/90

3.7 本章小結/92

3.8 練習/92

第 4 章 創作個儀錶闆/94

4.1 設計動態儀錶闆/94

4.1.1 新建一個儀錶闆/ 95

4.1.2 布局調整/96

4.1.3 創建動作/99

4.1.4 使用儀錶闆的注意事項/104

4.2 作品分享/104

4.3 本章小結/111

4.4 練習/112

 作 譯 者：馬世權

齣版時間：2018-02    韆 字 數：320

版    次：01-01    頁    數：276

開    本：16開

裝    幀：

I S B N ：9787121333248     

換    版：

所屬分類：科技 >> 計算機 >> 辦公軟件

紙質書定價：￥59.0  

Microsoft Power BI 是微軟發布的一套商業分析工具。其功能整閤瞭Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 插件，並加入瞭社交分享、雲服務等功能。《從Excel到Power BI : 商業智能數據分析》以Excel 基礎+Power BI 為方法論，使用平易近人的語言講解Power BI 的技術知識，讓零基礎讀者也能快速上手操作Power BI。《從Excel到Power BI : 商業智能數據分析》以讀者的興趣閱讀為齣發點，首先通過介紹可視化模塊讓讀者全麵體驗Power BI 的操作，並掌握讓數據“飛起來”的秘籍；然後邁上一個大颱階，讓讀者學習Power Query 數據查詢功能，瞬間解決耗費時間且附加值低的工作；後全力攻剋Power BI 的核心價值模塊Power Pivot（數據建模）和DAX 語言，讓讀者直達商業智能數據分析的，站到Excel 的肩膀上。本書適閤財務、管理、客服、物流、行政與人力資源、電商等行業人員，也適閤零IT 基礎的讀者。

第1章 Power BI：讓數據飛起來 1 

事物的本質往往沒有那麼復雜，就好像浩瀚的宇宙，雖然流星稍縱即逝，但我們可以計算它的速度，雖然我們觸摸不到銀河係，但可以度量它的大小，這是因為我們掌握瞭天體運動的原理。同樣，如果我們掌握瞭數據分析原理，就會發現那些所謂的分析、轉化漏鬥分析、全麵預算，還有近比較火的增長黑客 AARRR 模型等，不過是浩瀚的知識體係中原理應用的一個場景。本章會剝去數據分析神秘的“外衣”，以淺顯的語言來講述數據分析原理。

1.1 什麼是 Power BI：未來已至 2

1.2 從 Excel 到 Power BI 的 5 個理由 9

1.3 數據分析原理：其實很簡單 14 

第2章Power BI 初體驗及數據可視化 24

“Logic will get you from A to B. Imagination will take you everywhere.”

（邏輯會把你從 A 帶到 B，而想象力可以帶你去任何地方。）

數據可視化不僅是一門技術，也是一門藝術，同樣的數據在不同人的手裏，展現的效果會韆差萬彆，掌握這門技能需要我們理解數據並具有想象力。

2.1 什麼是數據可視化：視覺盛宴的開始 25 

2.2 數據查詢初體驗：把數據裝到“碗”裏 27 

2.3 數據建模和度量值：Excel 在 20 年來做的好的事情 31 

2.4 可視化及自定義視覺對象：將圖錶一網打盡 39 

2.5 篩選器、層次、交互和分享：顛覆靜態報錶 51 

2.6 可視化原則：平衡的藝術 61 

第3章 數據查詢：Power Query 69 

大多數數據分析師都是用 80%的時間做基礎的數據處理工作，而用不到 20%的時間做數據分析工作。藉助強大的 Power Query 工具，可以解決這個工作時間分配失衡的問題，打造一個工作新常態：用 20%的時間做數據處理工作，用 80%的時間做數據分析工作。

3.1 告彆“數據搬運工” 70 

3.2 數據清洗 30 招：變形金剛 75 

3.3 獲取數據：從網頁和數據庫 97 

3.4 追加與閤並查詢：你還在用 Vlookup 函數嗎 103 

3.5 多文件閤並：復製和粘貼的殺手 109 

3.6 Power Query 與精益管理思想 113 

3.7 Power BI 的 M 語言與 DAX 語言之爭 119 

第4章 數據建模：Power Pivot 與 DAX 語言 123 

“如果一件事情，你不能度量它，就不能增長它”。有人說，度量值是 Excel 在 20年來做得好的一件事。作為一個數據分析工具， Power Pivot 和 DAX 語言纔是 Power BI 的核心和靈魂。

4.1 基本概念：度量的力量 124 

4.2 關係模型：建築設計師 126 

4.3 Power Pivot 與 Pivot：越普通 129 

4.4 度量值：將變革進行到底 133 

4.5 計算列：溫故而知新 138 

第5章 DAX 語言入門：真正的顛覆從這裏開始 142 

DAX 什麼是？DAX，Data Analysis Expression，即數據分析錶達式。

本書選取瞭 DAX 公式中的 24 個核心公式，並且根據它們的使用頻率由大到小分成瞭 3 個階段。其中入門階段的函數是常用、核心的部分，攻剋它們便可以製作一些小的數據分析模型。

5.1 DAX 語言：數據分析錶達式 143 

5.2 聚閤函數：計算器 150 

5.3 Calculate 函數：強大的引擎 153 

5.4 All 函數 156 

5.5 Allexcept 和 Allselceted 函數兄弟 161 

5.6 Filter 函數：篩選器 165 

5.7 理解上下文：DAX 語言學習裏程碑 173 

第6章 DAX 語言進階：簡單也是好用的 184 

我們可以把 DAX 當作一門語言來學習，也可以把它當作 Excel 公式來看，因為它們非常相似，而且大部分函數都是通用的。這也會讓你從傳統的 Excel 轉到現代的Power BI 更容易，相對學習成本更低。

初階函數的學習難度較小，與 Excel 函數很像，可以說是 Excel 函數的擴展。

6.1 Divide 函數：安全除法 185 

6.2 If/Switch 函數：邏輯判斷 187 

6.3 關係函數：Related、Relatedtable 和 Lookupvalue 188 

6.4 Time Intelligence 函數：時間智能函數 192 

6.5 日曆錶的使用 200 

6.6 分組的技巧 205 

6.7 度量值的收納盒 210 

 作 譯 者：王國平

齣版時間：2018-02    韆 字 數：224

版    次：01-01    頁    數：280

開    本：16開

裝    幀：

I S B N ：9787121333132     

換    版：

所屬分類：科技 >> 計算機 >> 計算機科學

紙質書定價：￥59.0 

第1章  Power BI概況 1

1.1  Power BI簡介 1

1.1.1  軟件界麵 1

1.1.2  主要特徵 2

1.2  Power BI視圖 3

1.2.1  報錶視圖 3

1.2.2  數據視圖 5

1.2.3  關係視圖 6

1.3  Power BI報錶編輯器 8

1.3.1 “可視化”窗格 9

1.3.2 “篩選器”窗格 10

1.3.3 “字段”窗格 11

1.4  數據類型 12

1.4.1  數字類型 13

1.4.2  日期/時間類型 13

1.4.3  文本類型 14

1.4.4  其他類型 14

1.5  軟件安裝 14

1.5.1  要求 14

1.5.2  安裝步驟 15

第2章  連接數據源 19

2.1  連接到文件 21

2.1.1  Excel文件 21

2.1.2  文本/CSV文件 23

2.1.3  XML文件 25

2.2  連接到數據庫 27

2.2.1  SQL Server數據庫 27

2.2.2  MySQL數據庫 30

2.2.3  Oracle數據庫 36

第3章  數據基礎操作 40

3.1  屬性的操作 40

3.1.1  新建列 41

3.1.2  刪除列 41

3.1.3  重命名列 43

3.1.4  數據排序 45

3.2  圖錶的操作 45

3.2.1  導齣數據 46

3.2.2  查看數據 47

3.2.3  刪除 47

3.2.4  排序 47

第4章  可視化設計 49

4.1  可視化設計基本要求 49

4.1.1  選擇閤適的視覺對象 50

4.1.2  選擇閤適的度量值 51

4.2  調整可視化對象元素 52

4.2.1  坐標軸 52

4.2.2  數據顔色 53

4.2.3  數據標簽 54

4.2.4  標題 54

4.2.5  背景 55

4.3  自定義可視化效果 56

4.3.1  可視化模闆下載 56

4.3.2  可視化模闆導入 58

第5章  可視化圖錶 61

5.1  堆積條形圖 61

5.2  堆積柱形圖 63

5.3  簇狀條形圖 65

5.4  簇狀柱形圖 66

5.5  百分比堆積條形圖 68

5.6  百分比堆積柱形圖 69

5.7  摺綫圖 71

5.8  分區圖 72

5.9  堆積麵積圖 74

5.10  摺綫和堆積柱形圖 76

5.11  摺綫和簇狀柱形圖 76

5.12  功能區圖 79

5.13  瀑布圖 79

5.14  散點圖 82

5.15  餅圖 84

5.16  環形圖 85

5.17  樹形圖 87

5.18  漏鬥圖 88

5.19  儀錶盤 90

5.20  卡片圖 91

5.21  多行卡 93

5.22  KPI 94

5.23  切片器 96

5.24  錶 97

5.25  矩陣 99

第6章  自定義可視化效果 101

6.1  阿斯特圖 101

6.2  博彥日曆 103

6.3  圖 105

6.4  和弦圖 107

6.5  相關圖 109

6.6  聚類圖 111

6.7  決策樹 112

6.8  雙KPI 114

6.9  甘特圖 116

6.10  直方圖 118

6.11  點綫圖 120

6.12  網絡導航圖 121

6.13  雷達圖 123

6.14  桑基圖 125

6.15  社交網絡圖 127

6.16  流綫圖 129

6.17  陽光圖 131

6.18  時間序列圖 133

6.19  龍捲風圖 135

6.20  詞雲 137

第7章  報錶 139

7.1  Power BI報錶簡介 139

7.1.1  報錶的優點 140

7.1.2  報錶與儀錶闆的比較 140

7.2  報錶添加頁麵 141

7.2.1  嚮報錶添加頁麵 141

7.2.2  嚮報錶添加篩選器 143

7.3  報錶設計原則 145

7.3.1  調整頁麵布局 145

7.3.2  信息錶達清楚 147

7.3.3  報錶外觀美觀 149

第8章  儀錶闆 151

8.1  創建Power BI儀錶闆 151

8.1.1  從報錶創建儀錶闆 151

8.1.2  創建儀錶闆的副本 157

8.2  Power BI中的磁貼 159

8.2.1  儀錶闆磁貼 159

8.2.1  從報錶固定磁貼 160

8.2.3  磁貼固定到儀錶闆 161

8.2.4  磁貼添加超鏈接 163

8.3  編輯儀錶闆磁貼 164

8.3.1  添加圖像 164

8.3.2  添加文本 165

8.3.3  添加視頻 165

第9章  查詢編輯器 167

9.1  查詢編輯器 167

9.1.1  查詢功能區 169

9.1.2 “查詢”窗格 170

9.1.3  數據視圖 170

9.1.4 “查詢設置”窗格 171

9.2  常見查詢任務 172

9.2.1  連接到數據 172

9.2.2  調整數據 174

9.2.3  追加數據 176

9.2.4  閤並數據 178

9.2.5  對行進行分組 183

第10章  運行R腳本 185

10.1  在查詢編輯器中使用R 185

10.2  編輯器查詢的限製 191

10.3  R與Power BI協同使用 192

第11章  數據操作 194

11.1  創建和管理關係 194

11.1.1  自動創建關係 194

11.1.2  手動創建關係 196

11.1.2  手動編輯關係 198

11.1.2  手動刪除關係 199

11.2  數據按列排序 200

11.2.1  使用排序依據 200

11.2.2  返迴默認排序 202

第12章  數據分析錶達式 203

12.1  函數 203

12.1.1  函數定義 203

12.1.2  函數案例 204

Tableau商業分析從新手到高手

美智訊（Bizinsight） (作者) 吳宏偉 (責任編輯)

書 號：978-7-121-33836-6

齣版日期：2018-06-01

頁 數：256

開 本：16(185*235)

全書共分為四個部分，分彆是産品主題分析、客戶主題分析、營銷主題分析、技術擴展主題。?6?0本書偏重於商業分析思路的講解，采用6個人物場景對話的方式講授商業問題。每一章的結構是：先?6?0拋齣商業環境中一個真實的具有挑戰性的業務或需要決策的問題，然後提齣解決問題的思路並得齣結論?6?0（即“分析思路”部分），再介紹如何用Tableau實現其中的關鍵部分（即“技術實現”部分）。“分析?6?0思路”部分，通常與具體的軟件工具無關；Tableau“技術實現”部分，如果用到瞭R或Kettle等相關軟?6?0件工具，則在相應節中呈現詳細的操作步驟。?6?0

本書適閤企業中從事數據分析崗位1～3年的職場人員作為自學教程，也適閤作為大中專院校相關專?6?0業的教學參考書，也適閤社會上的商業分析類培訓機構作為教材使用。

一部分 産品主題分析

 

1章 見微知著：快速瞭解産品綫狀況 / 3?

1.1 分析思路：兩個女裝品牌的産品綫分析（1.0版） / 4

?1.2 技術實現：應用Tableau實現1.1節的分析 / 7?

1.3 拓展技術專題1：盒須圖 / 17

?1.4 拓展技術專題2：Tableau連接其他數據庫 / 17?

 

2章 對比齣真知：如何評估産品綫的優劣 / 19

?2.1 分析思路：兩個女裝品牌的産品綫分析（2.0版） / 19?

2.2 技術實現：用Tableau實現2.1節的分析 / 21

?2.3 拓展技術專題3：數據清理 / 28?

 

3章 穿越時空：結閤時間發現銷售模式的特徵 / 31?

3.1 一年銷售期産品混閤綫圖分析（不閤理的方法） / 32

?3.2 長周期分組分析（蕭嵐的分析） / 35

?3.3 技術實現：用Tableau實現3.2節的分析 / 37?

3.4 拓展技術專題4：根據數值等級自動分組 / 42

 

4章 是否賠本賺吆喝？産品價值如何綜閤評估 / 44?

4.1 産品促銷情況的初步探查 / 45?

4.2 數據預處理工具：Kettle / 47

?4.3 Kettle的數據處理過程 / 50

?4.4 産品促銷價值的再分析 / 55

?4.5 技術實現：用Tableau技術實現綜閤分析氣泡圖 / 58

 

二部分 客戶主題分析

數據洞察的藝術：駕馭 Tableau，解鎖商業價值 在這個信息爆炸的時代，數據已成為企業最寶貴的資産。然而，如何有效地從海量數據中提煉齣有價值的洞察，並將其轉化為切實的商業行動，是眾多企業麵臨的巨大挑戰。市場上充斥著各種數據分析工具和方法論，但真正能夠實現“一看就懂，一點就通”的實操指南卻鳳毛麟角。 本文將為您介紹一本全新視角的商業分析書籍，它並非直接講解 Tableau 的具體操作技巧，也非從零開始的入門教程，而是聚焦於如何將 Tableau 這一強大的可視化工具 融入到實際的商業分析流程中，以一種更加係統、戰略和結果導嚮的方式，幫助您成為一個真正意義上的數據驅動型決策者。 這本書將帶您超越錶麵的圖錶製作，深入理解數據背後的商業邏輯，並最終實現對業務的深刻洞察與精準把控。 本書的核心價值在於： 重塑商業分析思維模式： 告彆碎片化的工具學習，本書將引導您建立一套完整的商業分析框架。您將學習如何從業務問題齣發，定義分析目標，選擇閤適的數據維度，並運用 Tableau 這一工具來可視化和探索數據，最終得齣 actionable insights。它不僅僅是關於“如何畫圖”，更是關於“如何通過圖錶講好一個商業故事”。 深入理解數據驅動的決策過程： 您將瞭解到，成功的商業分析並非僅僅依賴於技術，更在於對業務的深刻理解和對數據背後驅動因素的敏銳洞察。本書將通過豐富的案例分析，展示如何在銷售、市場營銷、運營、財務等不同業務場景中，利用 Tableau 的可視化能力來揭示趨勢、識彆風險、發現機會，並為關鍵決策提供強有力的支持。 掌握構建有效數據可視化敘事的技巧： Tableau 以其強大的可視化能力著稱，但如何構建既美觀又富有洞察力的儀錶盤，是一門藝術。本書將深入探討如何通過巧妙的圖錶選擇、布局設計、交互設置以及關鍵指標的突齣展示，將復雜的數據轉化為清晰易懂的商業敘事，讓信息傳遞更有效，讓決策者更快地抓住要點。 賦能數據分析的戰略應用： 從戰術性的報告製作，到戰略性的業務洞察，本書將引導您如何將 Tableau 應用於更高層次的分析。您將學習如何進行趨勢預測、風險評估、績效監控、客戶行為分析等，並最終將數據分析的成果轉化為驅動業務增長、提升運營效率、優化資源配置的實際行動。 培養解決復雜商業問題的能力： 商業世界充滿未知與挑戰。本書將教會您如何運用 Tableau 的靈活性來應對各種復雜的問題，無論是分析市場波動的原因，還是優化供應鏈效率，抑或是評估新産品發布的潛在影響。您將學會如何通過多維度的數據探索，逐步剝離問題的本質，找到最優的解決方案。 本書將涵蓋以下幾個關鍵的探索方嚮： 第一部分：從業務痛點齣發，定義分析的“為什麼”與“什麼” 在開始任何數據分析之前，清晰的業務目標是成功的基石。本部分將引導您： 識彆真正的業務問題： 很多時候，我們以為自己需要分析數據，但實際上我們麵臨的是一個未被清晰定義或誤解的業務挑戰。我們將探討如何通過與業務部門的有效溝通，挖掘齣真正需要通過數據來解答的痛點。 設定 SMART 分析目標： 模糊的目標隻會帶來模糊的結果。您將學習如何將宏觀的業務目標分解為具體、可衡量、可達成、相關且有時間限製的分析目標。 構思關鍵的業務問題與假設： 哪些問題是我們必須迴答的？我們對這些問題有哪些初步的設想（假設）？本書將幫助您建立一個結構化的提問框架，為後續的數據探索指明方嚮。 理解數據在決策鏈中的角色： 數據分析的最終目的是服務於決策。您將理解數據分析的結果如何在不同層級的決策過程中發揮作用，以及如何確保分析成果與實際業務需求緊密契閤。 第二部分：駕馭 Tableau 的核心力量，實現高效的數據探索與可視化 在明確瞭分析目標後，如何利用 Tableau 將數據轉化為直觀的洞察，是關鍵的環節。本部分將深入探討： 不僅僅是拖拽：理解 Tableau 的數據模型與關係： 拋開對“拖拽即可”的簡單認知，本書將帶您深入理解 Tableau 如何處理數據源、連接錶、創建計算字段以及構建復雜的數據模型，這是生成高質量分析結果的基礎。 可視化語言的藝術：選擇最恰當的圖錶類型： 散點圖、摺綫圖、柱狀圖、餅圖、地圖……每種圖錶都有其適用場景。本書將詳細講解不同圖錶類型的優缺點，以及如何在特定的業務情境下選擇最能有效傳達信息的視覺呈現方式。 交互性設計的力量：讓數據“活”起來： 靜態的圖錶無法滿足深入探索的需求。您將學習如何利用 Tableau 的過濾、參數、動作等交互功能，創建動態、可鑽取的儀錶盤，讓用戶能夠自主探索數據，發現隱藏的規律。 構建多維度、多層次的分析儀錶盤： 一個優秀的儀錶盤能夠在一個視圖中呈現多個相關的業務指標，並支持用戶從不同角度進行審視。本書將演示如何構建邏輯清晰、信息集中的儀錶盤，以支持全麵性的業務洞察。 數據質量與預處理的思考： 即使是最強大的分析工具，也無法彌補糟糕的數據質量。我們將強調數據清洗、轉換與優化的重要性，並探討在 Tableau 工作流中如何考慮數據質量問題。 第三部分：深度洞察與戰略應用：將 Tableau 轉化為業務增長的引擎 掌握瞭 Tableau 的可視化能力後，如何將其升華到戰略層麵，驅動業務增長，是本書的重點。 銷售績效分析與優化： 如何通過 Tableau 識彆銷售額下滑的區域或産品？ 如何分析銷售渠道的有效性，優化資源分配？ 如何構建客戶畫像，進行精準營銷？ 如何跟蹤銷售漏鬥，預測未來銷售額？ 市場營銷效果評估與策略製定： 如何量化不同營銷活動的效果，計算 ROI？ 如何分析客戶的觸達路徑和轉化行為？ 如何通過數據驅動 A/B 測試，優化廣告投放？ 如何識彆市場趨勢和競爭對手的動嚮？ 運營效率提升與風險預警： 如何通過 Tableau 監控生産綫的效率，發現瓶頸？ 如何分析庫存周轉率，優化供應鏈管理？ 如何識彆潛在的運營風險，提前預警？ 如何通過數據分析優化客戶服務流程？ 財務分析與業務洞察： 如何通過 Tableau 審視損益錶、資産負債錶等財務數據？ 如何進行預算執行情況的分析與監控？ 如何識彆盈利能力最強的産品綫或業務部門？ 如何利用數據支持投資決策和成本控製？ 構建可執行的行動計劃： 數據分析的最終價值在於指導行動。本書將強調如何將 Tableau 分析得齣的洞察轉化為清晰、可行的業務改進建議，並跟蹤這些改進措施的執行效果。 培養數據驅動的文化： 最終，數據分析的成功不僅在於技術，更在於組織內部對數據價值的認可和應用。本書將探討如何在企業內部推廣數據驅動的思維方式，賦能更多人利用數據做齣更好的決策。 本書的目標讀者： 希望提升商業分析能力，而不僅僅是學習工具操作的業務分析師、數據分析師。 渴望利用數據驅動業務決策，但又對復雜的工具和方法論感到睏惑的管理層、市場營銷人員、銷售人員、運營經理等。 希望將 Tableau 應用於實際業務場景，解決具體問題的職場人士。 對數據分析的戰略價值感興趣，希望將數據轉化為競爭優勢的企業。 這本書並非“Tableau 商業分析一點通”這樣側重基礎操作或“Tableau 商業分析從新手到高手”這樣從零開始的百科全書式指南。 相反，它更像是一位資深的商業顧問，通過 Tableau 這一強大工具的視角，引導您 跳齣工具的束縛，站在更高的戰略層麵，用數據發現商業價值，用洞察驅動業務增長。 它將幫助您成為那個能夠“看懂數據，更懂得如何用數據說話”的商業精英，在瞬息萬變的商業環境中，搶占先機，引領未來。 無論您是已經具備一定 Tableau 基礎，還是希望係統地提升您的數據分析與商業洞察能力，本書都將為您提供一條獨具匠心的學習路徑，讓您真正掌握數據驅動決策的藝術，駕馭 Tableau 的力量，解鎖無限的商業可能。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，很多技術類的書籍讀起來都像是在啃一本字典，枯燥乏味，看完一遍也記不住幾個知識點。但這本書的編排結構簡直是教科書級彆的範本。它把復雜的知識點拆解得非常細緻，從最基礎的界麵認識到高級的數據模型構建，層層遞進，邏輯清晰得令人贊嘆。特彆是關於數據清洗和預處理的部分，講得特彆透徹，這往往是實際工作中耗時最久、最容易齣錯的環節。書中提供瞭很多快捷鍵和實用技巧，極大地提升瞭我的工作效率。更讓我驚喜的是，它並沒有止步於軟件操作層麵，而是深入探討瞭如何利用Tableau的可視化能力去挖掘潛在的商業價值。讀完後，我感覺自己像是拿到瞭一個“數據透視”的萬能鑰匙，看待問題的方式都變得更加係統和全麵瞭。這本書的排版設計也很人性化，圖文並茂，配色舒適，即使是連續閱讀幾個小時也不會感到視覺疲勞。

評分☆☆☆☆☆

這套書實在是太對我的胃口瞭，我之前對Tableau這個軟件一直有點望而生畏，感覺裏麵各種復雜的圖錶和參數設置起來肯定很麻煩。但拿到這套書後，我發現它完全顛覆瞭我的認知。作者的講解方式非常接地氣，沒有那種高高在上的理論說教，而是從我們日常工作中遇到的實際問題齣發，一步步教我們如何操作。比如，當我需要快速生成一個業績對比報告時，書裏提供的模闆和步驟讓我幾乎是照著做就能搞定，那種豁然開朗的感覺非常棒。而且，它不僅僅是教你怎麼做圖，更重要的是，它告訴你為什麼要這麼做，背後的商業邏輯是什麼。這對我來說價值太大瞭，以前我隻會隨便拉幾個圖錶交差，現在我能用數據講故事瞭，老闆對我的分析報告也越來越重視。書中的案例非常貼近真實場景，無論是市場營銷還是運營管理，都能找到對應的解決方案，感覺就像請瞭一個私教在身邊手把手指導一樣，實用性毋庸置疑。

評分☆☆☆☆☆

說實話，市麵上關於數據分析工具的書籍多如牛毛，但真正能讓人從“會用”跨越到“精通”的鳳毛麟角。這套書的價值就在於它提供瞭一個完整的學習路徑，它不是零散的技巧集閤，而是一個連貫的知識體係。我尤其欣賞它在高級功能上的講解力度，比如參數、計算字段的復雜應用，以及如何構建動態儀錶闆。這些內容在初級教程裏往往一帶而過，但在這套書中卻得到瞭詳盡的闡述和生動的演示。我嘗試跟著書中的步驟搭建瞭一個復雜的交互式報告，發現即便是涉及到多個數據源關聯和權限控製的場景，也能迎刃而解。對於我這種追求極緻效率和專業深度的用戶來說，這套書無疑是提供瞭一個絕佳的“加速器”，讓我少走瞭很多彎路，直接接觸到瞭行業內最前沿的可視化實踐標準。

評分☆☆☆☆☆

我最看重的是工具背後的“思想輸齣”，而不僅僅是軟件操作指南。這套書在這方麵做得非常齣色，它不僅僅是教會你如何拖拽字段，而是深入解析瞭什麼是“好的”數據可視化，以及如何根據不同的受眾和商業目標來設計最有效的圖錶。比如，書中專門有一章節討論瞭顔色、布局在傳達信息時的心理學效應，這讓我對圖錶的審美和嚴謹性有瞭全新的認識。以前我總覺得隻要把數據點放上去就行瞭，現在我明白，選擇正確的圖錶類型，比選擇華麗的配色更重要。書中的實例充滿瞭洞察力，每一次閱讀，都能從那些看似簡單的操作中挖掘齣更深層次的含義，這對於我未來獨立負責更復雜的跨部門項目，提供瞭寶貴的思維框架和實戰經驗支持。

評分☆☆☆☆☆

我是一個資深的Excel用戶，習慣瞭用各種函數和透視錶處理數據，但隨著數據量的爆炸式增長，Excel的局限性越來越明顯，那種拖拽式的操作效率實在跟不上節奏。轉投Tableau的初期，我遇到瞭不少關於數據連接和權限設置的難題。幸好發現瞭這套書，它簡直就像是為我這種“半路齣傢”的分析師量身定製的指南。書裏對不同數據源的兼容性、數據模型的建立以及後續的性能優化都做瞭非常詳盡的對比和說明。作者的語氣非常鼓勵人，即便是麵對一些稍顯晦澀的技術點，也能用非常形象的比喻來解釋清楚，讓人感覺數據分析並沒有想象中那麼高不可攀。它成功地幫我完成瞭從“電子錶格思維”到“可視化思維”的轉變，讓工作效率實現瞭質的飛躍，我敢說，我的數據處理能力至少提升瞭50%。