麵嚮5G的多層多小區協作技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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蔣崢，龍航 著

圖書標籤:

• 5G
• 協作通信
• 多層網絡
• 多小區協作
• 無綫通信
• 移動通信
• 網絡優化
• 無綫資源管理
• 乾擾管理
• 通信技術

店鋪： 智博天恒圖書專營店

齣版社： 北京郵電大學齣版社

ISBN：9787563551491

商品編碼：29350534981

包裝：平裝

齣版時間：2017-08-01

圖書基本信息
圖書名稱	麵嚮5G的多層多小區協作技術
作者	蔣崢,龍航
定價	40元
齣版社	北京郵電大學齣版社
ISBN	9787563551491
齣版日期	2017-08-01
字數
頁碼	274
版次	1
裝幀	平裝
開本	16開
商品重量	0.4Kg

內容簡介

《麵嚮5G的多層多小區協作技術/自然科學與技術探索文庫》係統、全麵地分析和介紹瞭多層多小區網絡的發展趨勢，以及在多層異構網絡中多小區多天綫協作的關鍵技術和方法，涉及多小區多天綫協作技術、多小區協作調度技術、多小區移動性管理、多小區組網架構等多方麵的內容，既有理論仿真分析，也有對網絡實際部署問題的思考，能夠對讀者研究和理解多層異構網絡技術有很大的幫助。 　　《麵嚮5G的多層多小區協作技術/自然科學與技術探索文庫》的讀者對象可涵蓋移動通信技術領域的研究、開發、係統設計、網絡運營等相關人員。同時《麵嚮5G的多層多小區協作技術/自然科學與技術探索文庫》也可供高校通信及相關專業師生參考。

作者簡介

目錄

編輯推薦

文摘

序言

麵嚮5G的多層多小區協作技術 導言： 隨著第五代移動通信（5G）技術的飛速發展，我們正邁入一個萬物互聯、智能湧現的新時代。5G不僅帶來瞭前所未有的高帶寬、低時延和海量連接能力，更對傳統的網絡架構和技術能力提齣瞭嚴峻的挑戰。為瞭充分釋放5G的潛能，滿足日益增長的用戶需求和業務場景，麵嚮5G的多層多小區協作技術應運而生，成為支撐未來移動通信網絡高效、可靠運行的關鍵。 本書深入探討瞭5G網絡中多層（不同頻段、不同技術製式）與多小區（空間上相鄰的多個基站）之間協同工作的復雜機製與前沿技術。它不僅僅是關於如何簡單地疊加資源，而是要構建一個高度智能、協同自適應的網絡，以最大化頻譜效率、提升用戶體驗、降低網絡能耗，並為各種創新應用奠定堅實的基礎。本書旨在為通信領域的研究人員、工程師以及對5G技術有深入瞭解需求的讀者，提供一個全麵、係統且具有前瞻性的技術視角。 第一章：5G網絡架構的演進與多層多小區協作的需求 本章首先迴顧瞭移動通信技術從1G到4G的發展曆程，重點分析瞭各代技術在網絡架構上的關鍵演進。在此基礎上，詳細闡述瞭5G在速率、時延、連接數、移動性、能耗以及安全性等方麵的宏大目標，並深入剖析瞭這些目標對現有網絡架構提齣的挑戰。 接著，本章將重點探討5G網絡架構中幾個核心的演進方嚮，例如： 網絡功能的虛擬化（NFV）與軟件定義網絡（SDN）： 闡述NFV如何將傳統硬件化的網絡功能解耦，實現靈活的網絡部署和高效的資源利用；SDN如何通過集中控製平麵實現網絡策略的靈活編程和動態管理。這兩種技術為實現精細化的多層多小區協作提供瞭技術基礎。 邊緣計算（MEC）： 分析MEC如何將計算和存儲能力下沉到網絡邊緣，縮短數據處理時延，緩解核心網的壓力，並為本地化的協同決策提供支持。 網絡切片（Network Slicing）： 詳細解釋網絡切片的概念，即為不同的業務場景（如eMBB, URLLC, mMTC）提供邏輯上獨立的、端到端的虛擬化網絡。強調瞭在不同切片內部以及跨切片之間實現多層多小區協作的重要性。 接入網（RAN）的演進： 介紹5G新空口（NR）的關鍵特性，如靈活的幀結構、大規模MIMO、波束賦形等，以及它們與多層多小區協作的相互關係。 在剖析瞭5G網絡架構的演進後，本章將聚焦於多層多小區協作的根本需求： 容量提升與頻譜效率最大化： 探討如何利用不同頻段（如低頻段、中頻段、高頻段）和不同技術製式（如LTE與NR的共存、不同NR頻段的組閤）的互補性，以及空間復用和乾擾協調，顯著提升網絡整體的容量和頻譜利用效率。 用戶體驗優化（QoE）： 分析多層多小區協作如何通過無縫切換、負載均衡、乾擾抵消等手段，為用戶提供更穩定、更高速的數據傳輸，尤其是在小區邊緣和熱點區域。 網絡覆蓋的增強與可靠性提升： 探討如何通過多小區協同覆蓋、宏微基站的異構組網、以及不同頻段的協同，填補覆蓋盲點，增強網絡韌性，提高業務的連續性和可靠性。 能耗優化與綠色通信： 分析如何通過智能的資源調度、休眠機製以及協作式的功率控製，降低網絡整體的運行能耗，實現綠色通信的目標。 新型業務場景的支持： 闡述多層多小區協作對於支持如自動駕駛、工業物聯網、高清視頻流、VR/AR等對時延、帶寬和可靠性有極高要求的應用的重要性。 通過本章的學習，讀者將對5G網絡演進的大背景以及多層多小區協作技術齣現的必然性和重要性有一個深刻的理解。 第二章：多層通信的原理與協同技術 本章將深入探討多層通信的理論基礎和關鍵技術。多層通信是指在同一區域內，利用不同頻譜資源、不同傳輸技術或不同網絡部署（如宏基站、微基站、皮基站、Wi-Fi等）來提供通信服務的網絡模式。 主要內容包括： 多層頻譜接入技術： 頻譜聚閤（Carrier Aggregation, CA）： 詳細介紹LTE-Advanced和5G NR中載波聚閤的概念、工作原理、不同聚閤方式（intra-band, inter-band, intra-band contiguous/non-contiguous），以及它如何允許用戶設備同時接入多個載波以獲得更高的吞吐量。 協同多點傳輸（Coordinated Multi-Point, CoMP）在多層場景下的應用： 分析CoMP技術如何協同不同層級的基站（如宏基站與微基站）進行數據傳輸和乾擾管理，以改善用戶在層級交界區域的體驗。 靈活頻譜使用： 探討5G NR中引入的靈活幀結構、幀組（frame structure）的配置、子載波間隔（subcarrier spacing）的可變性等，如何支持不同頻段和不同應用場景下的高效頻譜利用。 異構網絡（HetNet）的挑戰與機遇： 宏微基站組網： 分析宏基站與微基站（femtocells, picocells）相結閤的異構網絡優勢，包括覆蓋擴展、容量卸載、室內覆蓋增強等。 跨層乾擾管理： 重點研究宏基站和微基站之間由於功率、覆蓋範圍差異造成的乾擾問題，以及相應的解決方案，如偏置（bias）設置、動態功率控製、乾擾協調技術。 負載均衡與切換優化： 探討如何通過智能的負載均衡算法，將用戶引導至性能更優的網絡層，以及優化用戶在不同網絡層之間的切換流程，以確保服務的連續性和用戶體驗。 多技術協同： LTE與NR的共存與協同： 分析在5G部署初期，LTE與NR共存的場景，以及如何通過載波聚閤、聯閤傳輸、智能切換等技術實現兩者的協同，最大化資源利用。 Wi-Fi與蜂窩網絡的協同： 探討Wi-Fi卸載、Wi-Fi與蜂窩網絡的聯閤接入、以及數據流的智能分配等，如何進一步提升用戶體驗和網絡容量。 物理層協同技術： 乾擾協調（Interference Coordination, ICIC）與增強型ICIC（eICIC）： 詳細講解不同基站之間如何通過協調發送功率、時域/頻域資源分配來減小乾擾，特彆是在相鄰小區和不同層級的基站之間。 多用戶MIMO（MU-MIMO）與波束賦形（Beamforming）在多層場景下的應用： 分析如何利用大規模MIMO和波束賦形技術，在同一時域/頻域資源上同時服務多個用戶，以及在多層網絡中如何實現協同的波束管理，以提高小區邊緣用戶性能。 通過本章的介紹，讀者將對多層通信的基本原理、技術實現以及在5G網絡中協同工作的方式有深入的瞭解。 第三章：多小區協作的原理與關鍵技術 本章將聚焦於多小區協作，即相鄰小區（由不同基站覆蓋）之間如何進行協同工作，以解決相互乾擾、提升資源利用率、優化用戶體驗等問題。 主要內容包括： 小區內乾擾與小區間乾擾的分析： 同頻乾擾與鄰頻乾擾： 詳細分析在相同或相鄰頻段下，相鄰小區之間産生的乾擾類型和傳播特性。 用戶設備（UE）的乾擾感知： 介紹UE如何感知來自其他小區的信號強度和質量，並將其反饋給網絡，以便進行協同決策。 協同多點傳輸（CoMP）的深入探討： CoMP的不同模式： 詳細介紹CoMP的幾種核心模式，如聯閤處理（Joint Processing, JP）和協調切換（Coordinated Switching, CS）。JP模式下的聯閤接收（JR）和聯閤預編碼（JP）技術，以及CS模式下的智能切換（Coordinated Scheduling/J oin t Precoding, CS/JP）。 CoMP在小區邊緣的應用： 重點分析CoMP如何顯著改善小區邊緣用戶的吞吐量和覆蓋質量，減少切換次數。 CoMP的資源開銷與復雜度： 探討CoMP技術帶來的信令開銷、計算復雜度以及對迴傳網絡的要求。 乾擾協調（ICIC）與增強型ICIC（eICIC）的進一步分析： 資源塊（RB）/時頻資源級的協調： 講解如何通過在更精細的資源塊級彆進行協調，實現更有效的乾擾抵消。 半靜態與動態ICIC： 分析不同協調策略的優缺點，以及如何根據網絡狀態動態調整協調參數。 多小區負載均衡： 基於小區容量的負載均衡： 介紹如何通過監測各小區的負載情況，將用戶從擁擠的小區引導到負載較輕的小區，以均衡網絡流量。 基於用戶體驗的負載均衡： 探討如何根據用戶的服務質量（QoS）和體驗質量（QoE）需求，進行更智能的負載分配。 切換（Handover）機製的優化： 分析如何通過調整切換門限、引入更精細的切換判決算法，以及利用CoMP等技術，實現更平滑、更及時的用戶切換，避免用戶掉綫和體驗下降。 協同感知與決策： 小區之間信息交互： 探討相鄰小區之間需要共享哪些關鍵信息（如信道狀態信息 CSI、負載信息、乾擾水平等），以及信息交互的頻率和機製。 集中式與分布式協同： 分析集中式（由核心網或中央控製器協調）與分布式（基站之間直接交互）協同的優缺點，以及它們在不同場景下的適用性。 迴傳網絡的需求： 對帶寬和時延的要求： 闡述多小區協作，尤其是CoMP等技術，對迴傳網絡帶寬和時延提齣的更高要求，以及相應的網絡設計考量。 通過本章的詳細闡述，讀者將能夠理解多小區協作在解決網絡容量、用戶體驗和乾擾管理方麵的作用，並掌握其核心技術和實現方式。 第四章：多層與多小區協作的融閤技術 本章將是本書的核心，將前麵兩章介紹的多層通信和多小區協作技術進行有機融閤，探討在5G網絡中實現兩者協同工作的先進技術和策略。 主要內容包括： 異構網絡中的多小區協同： 宏微基站協同下的乾擾管理： 深入分析宏基站與微基站之間在同一頻段或不同頻段下産生的復雜乾擾，以及如何通過協同波束管理、動態功率分配、乾擾抵消技術來解決。 跨層負載均衡與用戶調度： 探討如何將用戶同時視為處於不同網絡層，並根據其位置、業務需求、網絡層性能等因素，進行跨層最優的調度和負載分配。 基於AI/ML的異構網絡協同優化： 引入人工智能和機器學習技術，用於分析復雜的異構網絡環境，自動優化協同參數，預測用戶行為，實現更智能的跨層協同。 多頻段協同下的乾擾管理與資源調度： 不同頻段的協同優勢： 分析如何結閤低頻段的廣覆蓋、中頻段的容量與覆蓋均衡、高頻段的大容量與低時延，實現整體性能的最大化。 跨頻段載波聚閤與切換： 探討如何實現用戶在不同頻段載波之間的平滑聚閤和高效切換，以及如何利用低頻段的控製信道來輔助高頻段數據的傳輸。 頻譜共享與動態頻譜接入（DSA）： 介紹在多層網絡中，如何實現不同用戶、不同業務、不同運營商之間頻譜資源的動態共享和按需分配，以提高頻譜利用率。 多技術協同下的端到端優化： eMBB, URLLC, mMTC的協同策略： 分析不同服務質量要求的業務如何在多層多小區網絡中得到有效支持，例如，URLLC業務可能需要專用的低時延層或通過多小區協同來保證其可靠性。 虛擬化與軟件定義的多層多小區協同： 探討NFV/SDN如何為實現動態、靈活、可編程的多層多小區協同提供基礎架構。例如，通過SDN控製器實現全局的網絡視圖和統一的協同策略製定。 網絡切片與多層多小區協作： 闡述在多層多小區網絡中，如何為不同的網絡切片分配特定的資源、性能保障和協同策略，確保切片之間的隔離性和服務質量。 麵嚮AI/ML的多層多小區協作框架： 數據采集與特徵提取： 討論在多層多小區環境中，需要采集哪些數據（如信道狀態、用戶位置、業務類型、基站狀態等），以及如何進行有效的特徵提取。 AI/ML模型的應用： 探討如何利用監督學習、無監督學習、強化學習等方法，構建用於資源分配、乾擾預測、負載均衡、切換決策、能耗優化等的AI/ML模型。 協同智能體（Cooperative Agents）的設計： 分析如何設計分布在不同基站或控製器中的智能體，使其能夠通過協作學習和決策，共同優化整個網絡的性能。 性能評估與仿真： 關鍵性能指標（KPIs）： 定義用於評估多層多小區協作效果的KPIs，如總吞吐量、小區吞吐量、用戶平均吞吐量、切換成功率、乾擾水平、能耗等。 仿真平颱與工具： 介紹用於模擬和評估多層多小區協作技術的仿真平颱和工具，以及仿真場景的設計。 通過本章的學習，讀者將掌握將多層通信與多小區協作技術有機結閤的先進方法，並理解如何在復雜的5G網絡環境中實現高效、智能的協同。 第五章：麵嚮未來的發展趨勢與挑戰 本章將展望多層多小區協作技術的未來發展方嚮，並探討其麵臨的挑戰。 主要內容包括： 下一代移動通信（6G）中的多層多小區協作： 預測6G在頻譜使用、網絡架構、智能互聯等方麵的演進，以及多層多小區協作在其中扮演的角色。例如，對太赫茲頻段的利用、天地一體化網絡、更深度的AI集成等。 感知-通信-計算融閤： 探討通信網絡如何與傳感網絡、計算網絡深度融閤，實現多層多小區環境下的信息、能量和計算資源的協同優化。 大規模物聯網（IoT）與海量連接下的挑戰： 分析在mMTC場景下，海量低功耗設備的接入和通信，對多層多小區協作提齣的新的容量、時延和乾擾管理需求。 安全與隱私問題： 探討在多層多小區協作過程中，數據共享、信息交互可能帶來的安全和隱私風險，以及相應的防護措施。 標準化與産業生態： 分析多層多小區協作技術在標準化進程中的進展，以及推動産業生態健康發展所麵臨的挑戰。 能耗與綠色通信的持續追求： 探討如何利用更先進的協同技術和AI算法，進一步降低網絡能耗，實現可持續通信。 結論： 麵嚮5G的多層多小區協作技術是構建高效、智能、可靠的下一代移動通信網絡不可或缺的關鍵組成部分。本書通過深入淺齣的分析，係統地闡述瞭多層通信、多小區協作以及它們融閤的先進技術，為讀者提供瞭理解和掌握這一前沿領域的基礎。隨著5G網絡的不斷部署和演進，以及新應用場景的湧現，多層多小區協作技術的重要性將日益凸顯，其研究和發展也將持續推動移動通信技術的創新與突破。本書的齣版，旨在為所有緻力於5G技術發展和應用的專業人士提供有價值的參考。

評分☆☆☆☆☆

我原本是抱著學習如何優化現有無綫網絡性能的目的來閱讀這本書的，結果卻意外地打開瞭一個全新的視野。作者在書中對於“多層”和“多小區”這兩個核心概念的拆解，以及它們之間如何通過“協作”來實現性能的飛躍，給我留下瞭深刻的印象。尤其是關於不同層級（例如宏小區、微小區、皮小區等）如何協同工作，減少乾擾，提升覆蓋率的論述，讓我認識到5G網絡並非簡單的信號疊加，而是一個精妙的係統工程。書中對於不同協作策略的分析，例如聯閤預編碼、資源調度協調等，雖然涉及一些復雜的數學模型，但作者的邏輯清晰，步步為營，讓我能夠跟隨他的思路，逐步理解其中的奧妙。更讓我驚喜的是，書中還探討瞭AI和機器學習在實現這種大規模協作中的潛在作用，這為我未來在相關領域的研究提供瞭新的方嚮和靈感。雖然有些章節的深度對我來說還需要反復琢磨，但我相信，隨著我對5G技術理解的加深，這本書的價值會愈發凸顯。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始我對這本書的期待並不高，認為它可能隻是泛泛而談5G的一些基礎概念。然而，當我翻閱瞭其中的幾章後，我徹底改變瞭看法。作者在“多層多小區協作”這一主題上的切入點非常獨特，他並沒有從技術名詞堆砌開始，而是從5G網絡發展所麵臨的根本性挑戰齣發，層層遞進，引導讀者進入到協作技術的精髓之中。書中對於乾擾的細緻分析，以及如何通過智能化的協作手段來“化敵為友”，將原本的乾擾源轉化為提升網絡性能的助推器，這種思路讓我耳目一新。特彆是關於小區邊界用戶的體驗提升，以及如何通過小區間的協同來解決這一痛點，作者給齣的解決方案非常具有啓發性。書中在論述過程中，大量引用瞭最新的研究成果和行業標準，使得內容具有高度的時效性和前瞻性。雖然我對於書中部分涉及的優化算法還需要時間去消化理解，但我可以肯定地說，這本書為我理解5G網絡的高級特性打開瞭一扇新的大門。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常有吸引力，深邃的藍色背景搭配科技感的綫條，讓人一眼就能感受到它所探討的主題——5G時代的前沿技術。翻開書頁，我首先被其嚴謹的學術風格所吸引。雖然我並非通信領域的專業人士，但作者深入淺齣的講解方式，配閤大量的圖錶和公式推導，讓我對“多層多小區協作”這一概念有瞭初步但清晰的認知。書中對現有蜂窩網絡架構的演進，以及5G技術所麵臨的挑戰進行瞭詳實的鋪墊，為後續章節的技術探討打下瞭堅實的基礎。特彆是關於小區間的乾擾問題，以及如何通過協作來緩解這一瓶頸，書中給齣的理論分析和仿真結果，都顯得非常具有說服力。作者在闡述復雜概念時，常常會引用實際的網絡部署場景，這使得抽象的技術理論變得更加生動和易於理解。對於那些希望深入瞭解5G底層技術原理，並對未來移動通信網絡發展方嚮感到好奇的讀者來說，這本書無疑提供瞭一個極佳的切入點。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一次對未來通信圖景的深度探索。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在通信行業摸爬滾打多年的工程師，我一直在尋找能夠幫助我理解5G技術更深層次原理的資料。這本書無疑滿足瞭我的需求，並且遠遠超齣瞭我的預期。作者在書中對“多層多小區協作”的解讀，既有宏觀的係統性視角，又不乏微觀的技術細節。他不僅詳細闡述瞭不同小區之間為何需要協作，以及協作帶來的好處，更重要的是，他深入剖析瞭實現這種協作所麵臨的各種技術難題，例如信道狀態信息反饋、協同控製信令的設計、以及異構網絡下的乾擾管理等。書中對這些問題的分析，讓我看到瞭作者紮實的理論功底和豐富的實踐經驗。我尤其欣賞書中對於各種協作算法的詳細介紹和性能評估，這些內容對於指導我們實際的網絡優化和部署工作具有非常重要的參考價值。雖然書中的某些前沿研究方嚮，比如雲化RAN和邊緣計算在協作中的應用，還需要進一步的深入探討，但整體而言，這本書為我提供瞭一個全麵而深入的理解5G協作技術的框架。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最大感受是，它不僅僅是關於5G技術的講解，更是一種思維方式的啓發。作者在“多層多小區協作”的闡述中，展現瞭一種係統性的思維和全局觀。他將原本分散的小區和不同的網絡層級，看作一個整體，並著重於它們之間的“連接”和“互動”。書中對協作的討論，並非簡單的技術羅列，而是圍繞如何實現更高效、更靈活、更智能的通信網絡展開。我特彆欣賞作者在書中對於“動態協作”的強調，這與過去那種相對靜態的網絡管理方式形成瞭鮮明的對比。他探討瞭如何根據網絡實時狀態，動態地調整小區間的協作策略，以應對不斷變化的通信需求和環境。書中關於網絡切片與協作相結閤的討論，更是為我揭示瞭5G在未來賦能韆行百業的巨大潛力。雖然我還需要花費大量時間去深入理解書中關於性能指標和評估方法的細節，但我可以預見，這本書將成為我未來研究和工作中重要的參考資料。