9787121153259 數字通信(第五版 英文精簡版) 電子工業齣版社 (美)普羅科斯 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美普羅科斯，美薩利希，張力軍 等改編 著

圖書標籤:

• 數字通信
• 通信工程
• 信號處理
• 普羅科斯
• 電子工業齣版社
• 教材
• 英文
• 第五版
• 通信原理
• 無綫通信

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齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121153259

商品編碼：29353826040

包裝：平裝

齣版時間：2012-01-01

基本信息

書名：數字通信(第五版 英文精簡版)

定價：59.00元

作者：(美)普羅科斯,(美)薩利希,張力軍 等改編

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2012-01-01

ISBN：9787121153259

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頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.781kg

編輯推薦

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內容提要

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　　本書是在《數字通信（第五版）》的基礎上，根據的實際教學情況進行精簡和改編的。主要的精簡原則為：保留信號傳輸理論內容，捨去信息傳輸理論內容，並以傳統而經典的數字傳輸理論為主，無綫通信為輔。改編的部分主要是根據實際教學的常用習慣來進行的。精簡後的內容主要涵蓋：確定與*信號分析；數字調製方法；AWGN信道的*接收機；載波和符號同步；通過帶限信道的數字通信；自適應均衡；多信道和多載波係統；數字通信用擴頻信號；衰落信道：信道特徵與信號傳輸；多天綫係統。

目錄

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Chapter 1Introduction
　1.1 Elements of a Digital CommunicationSystem
　1.2 Communication Channels and TheirCharacteristics
　1.3 Mathematical Models for CommunicationChannels
　1.4 A Historical Perspective in the Development of
　Digitalommunications
Chapter 2 Deterministic and Random SignalAnalysis
　2.1 Representation of Bandpass Signals andSystems
　2.1–1 Representation of Bandpass Signals/ 2.1–2 Response of aBandpass System to a Bandpass Signal
　2.2 Signal Space Representation ofWaveforms
　2.2–1 Vector Space Concepts / 2.2–2 Signal Space Concepts / 2.2–3Orthogonal Expansions of Signals /2.2–4 Gram-SchmidtProcedure
　2.3 Some Useful RandomVariables
　2.4 RandomProcesses
　2.4–1 Wide-Sense Stationary Random Processes /2.4–2Cyclostationary Random Processes
　2.5 Series Expansion of RandomProcesses
　2.5–1 Sampling Theorem for Band-Limited RandomProcesses /2.5–2 TheKarhunen-Lo`eve Expansion
　2.6 Bandpass Stationary StochasticProcesses
　Problems
Chapter 3 Digital ModulationSchemes
　3.1 Representation of Digitally ModulatedSignals
　3.2 Memoryless ModulationMethods
　3.2–1 Pulse Amplitude Modulation (PAM) / 3.2–2 Phase Modulation /3.2–3 Quadrature Amplitude Modulation /3.2–4 MultidimensionalSignaling
　3.3 Signaling Schemes withMemory
　3.3–1 Continuous-Phase Frequency-Shift Keying(CPFSK) /
　3.3–2 Continuous-Phase Modulation (CPM)
　3.4 Power Spectrum of Digitally ModulatedSignals
　3.4–1 Power Spectral Density of a Digitally ModulatedSignalwith
　Memory / 3.4–2 Power Spectral Density of LinearlyModulated
　Signals / 3.4–3 Power Spectral Density ofDigitally Modulated
　Signals with Finite Memory / 3.4–4Power Spectral Density of
　Modulation Schemes with a MarkovStructure / 3.4–5 Power
　Spectral Densities of CPFSK and CPM Signals
　Problems
Chapter 4 Optimum Receivers for AWGNChannels
　4.1 Waveform and Vector ChannelModels
　4.1–1 Optimal Detection for a General Vector Channel
　4.2 Waveform and Vector AWGNChannels
　4.2–1 Optimal Detection for the Vector AWGN Channel /4.2–2Implementation of the Optimal Receiver for AWGN Channels / 4.2–3 AUnion Bound on the Probability of Error of Maximum LikelihoodDetection
　4.3 Optimal Detection and Error Probability for Band-Limited
　Signaling
　4.3–1 Optimal Detection and Error Probability for ASK or
　PAM Signaling / 4.3–2 Optimal Detection and ErrorProbability
　for PSK Signaling / 4.3–3 Optimal Detection and ErrorProbability
　for QAM Signaling / 4.3–4 Demodulation and Detection
　4.4 Optimal Detection and Error Probability forPower-Limited
　Signaling
　4.4–1 Optimal Detection and Error Probability for Orthogonal
　Signaling / 4.4–2 Optimal Detection and Error Probabilityfor
　Biorthogonal Signaling / 4.4–3 Optimal Detection and Error
　Probability for Simplex Signaling
　4.5 Optimal Detection in Presence of Uncertainty:Noncoherent
　Detection
　4.5–1 Noncoherent Detection of Carrier Modulated Signals /4.5–2Optimal Noncoherent Detection of FSK Modulated Signals / 4.5–3Error Probability of Orthogonal Signaling with NoncoherentDetection / 4.5–4 Probability of Error for Envelope Detection ofCorrelated Binary Signals /4.5–5 Differential PSK (DPSK)
　4.6 A Comparison of Digital SignalingMethods
　4.6–1 Bandwidth and Dimensionality
　4.7 Lattices and Constellations Based onLattices
　4.7–1 An Introduction to Lattices / 4.7–2 Signal Constellationsfrom Lattices
　4.8 Detection of Signaling Schemes withMemory
　4.8–1 The Maximum Likelihood Sequence Detector
　4.9 Optimum Receiver for CPMSignals
　4.9–1 Optimum Demodulation and Detection of CPM /4.9–2 Performanceof CPM Signals / 4.9–3 Suboptimum Demodulation and Detection of CPMSignals
　Problems
Chapter 5 Carrier and SymbolSynchronization
　5.1 Signal ParameterEstimation
　5.1–1 The Likelihood Function / 5.1–2 Carrier Recovery and
　Symbol Synchronization in Signal Demodulation
　5.2 Carrier PhaseEstimation
　5.2–1 Maximum-Likelihood Carrier Phase Estimation /5.2–2 ThePhase-Locked Loop / 5.2–3 Effect of AdditiveNoise on the PhaseEstimate / 5.2–4 Decision-Directed Loops / 5.2–5Non-Decision-Directed Loops
　5.3 Symbol TimingEstimation
　5.3–1 Maximum-Likelihood Timing Estimation /5.3–2Non-Decision-Directed Timing Estimation
　5.4 Joint Estimation of Carrier Phase and SymbolTiming
　5.5 Performance Characteristics of MLEstimators
　Problems
Chapter 6 Digital Communication Through Band-LimitedChannels
　6.1 Characterization of Band-LimitedChannels
　6.2 Signal Design for Band-LimitedChannels
　6.2–1 Design of Band-Limited Signals for No Intersymbol
　Interference—The Nyquist Criterion / 6.2–2 Design of Band-LimitedSignals with Controlled ISI—Partial-Response Signals / 6.2–3 DataDetection for Controlled ISI /6.2–4 Signal Design for Channels withDistortion
　6.3 Optimum Receiver for Channels with ISI andAWGN
　6.3–1 Optimum Maximum-Likelihood Receiver /6.3–2 A Discrete-TimeModel for a Channel with ISI /6.3–3 Maximum-Likelihood SequenceEstimation (MLSE)
　for the Discrete-Time White Noise Filter Model
　6.4 LinearEqualization
　6.4–1 Peak Distortion Criterion /6.4–2 Mean-Square-Error (MSE)Criterion /
　6.4–3 Performance Characteristics of the MSE Equalizer /6.4–4Fractionally Spaced Equalizers /6.4–5 Baseband and Passband LinearEqualizers
　6.5 Decision-FeedbackEqualization
　6.5–1 Coefficient Optimization /6.5–2 Performance Characteristicsof DFE
　6.6 Reduced Complexity MLDetectors
　Problems
Chapter 7 AdaptiveEqualization
　7.1 Adaptive LinearEqualizer
　7.1–1 The Zero-Forcing Algorithm /7.1–2 The LMS Algorithm /7.1–3Convergence Properties of the LMS Algorithm /7.1–4 Excess MSE dueto Noisy Gradient Estimates /7.1–5 Accelerating the InitialConvergence Rate
　in the LMS Algorithm / 7.1–6 Adaptive Fractionally SpacedEqualizer—The Tap Leakage Algorithm /7.1–7 An Adaptive ChannelEstimator for ML
　Sequence Detection
　7.2 Adaptive Decision-FeedbackEqualizer
　7.3 Recursive Least-Squares Algorithms for AdaptiveEqualization
　7.3–1 Recursive Least-Squares (Kalman) Algorithm /7.3–2 LinearPrediction and the Lattice Filter
　Problems
Chapter 8 Multichannel and MulticarrierSystems
　8.1 Multichannel Digital Communications in AWGNChannels
　8.1–1 Binary Signals / 8.1–2 M-ary Orthogonal Signals
　8.2 MulticarrierCommunications
　8.2–1 Single-Carrier Versus Multicarrier Modulation /8.2–2Capacity of a Nonideal Linear Filter Channel /8.2–3 OrthogonalFrequency Division Multiplexing (OFDM) /8.2–4 Modulation andDemodulation in an OFDM System /
　8.2–5 An FFT Algorithm Implementation of an OFDM System /8.2–6Spectral Characteristics of Multicarrier Signals /8.2–7 Bit andPower Allocation in Multicarrier Modulation /8.2–8 Peak-to-AverageRatio in Multicarrier Modulation /8.2–9 Channel CodingConsiderations in Multicarrier Modulation
　Problems
Chapter 9 Spread Spectrum Signals for DigitalCommunications
　9.1 Model of Spread Spectrum Digital CommunicationSystem
　9.2 Direct Sequence Spread SpectrumSignals
　9.2–1 Error Rate Performance of the Decoder /9.2–2 SomeApplications of DS Spread Spectrum Signals /9.2–3 Effect of PulsedInterference on DS Spread Spectrum Systems / 9.2–4 Excision ofNarrowband Interference in DS Spread Spectrum Systems / 9.2–5Generation of PN Sequences
　9.3 Frequency-Hopped Spread SpectrumSignals
　9.3–1 Performance of FH Spread Spectrum Signals in an
　AWGN Channel / 9.3–2 Performance of FH Spread Spectrum
　Signals in Partial-Band Interference / 9.3–3 A CDMA System
　Based on FH Spread Spectrum Signals
　9.4 Other Types of Spread SpectrumSignals
　Problems
Chapter 10 Fading Channels : Characterization and
　Signaling
　10.1 Characterization of Fading MultipathChannels
　10.1–1 Channel Correlation Functions and Power Spectra /
　10.1–2 Statistical Models for Fading Channels
　10.2 The Effect of Signal Characteristics on the Choice of aChannelModel
　10.3 Frequency-Nonselective, Slowly FadingChannel
　10.4 Diversity Techniques for Fading MultipathChannels
　10.4–1 Binary Signals / 10.4–2 Multiphase Signals /10.4–3 M-aryOrthogonal Signals
　10.5 Signaling over a Frequency-Selective, Slowly FadingChannel:
　The RAKEemodulator
　10.5–1 A Tapped-Delay-Line Channel Model / 10.5–2 The RAKEDemodulator / 10.5–3 Performance of RAKE Demodulator / 10.5–4Receiver Structures for Channels with IntersymbolInterference
　10.6 Multicarrier Modulation(OFDM)
　10.6–1 Performance Degradation of an OFDM System due to DopplerSpreading / 10.6–2 Suppression of ICI in OFDM Systems
　Problems
Chapter 11 Multiple-AntennaSystems
　11.1 Channel Models for Multiple-AntennaSystems
　11.1–1 Signal Transmission Through a Slow FadingFrequency-Nonselective MIMO Channel / 11.1–2 Detection of DataSymbols in a MIMO System / 11.1–3 Signal
　Transmission Through a Slow Fading Frequency-Selective MIMOChannel
　11.2 Spread Spectrum Signals and MulticodeTransmission
　11.2–1 Orthogonal Spreading Sequences /11.2–2 Multiplexing GainVersus Diversity Gain /11.2–3 Multicode MIMO Systems
Problems

作者介紹

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文摘

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序言

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《信號與係統：理論基礎與應用實踐》 內容簡介： 《信號與係統：理論基礎與應用實踐》是一本深入探討信號與係統核心概念、分析方法及其廣泛應用的書籍。本書旨在為讀者構建一個堅實的理論框架，並輔以豐富的實際案例，幫助讀者理解並掌握信號處理和係統分析的精髓。全書共分為十四章，內容涵蓋瞭從基礎的信號分類、係統性質分析，到傅裏葉分析、拉普拉斯變換、Z變換等關鍵數學工具的運用，再到係統響應、離散時間係統、狀態空間錶示等高級主題。本書特彆強調瞭理論與實踐的結閤，通過大量的例題和習題，引導讀者將所學知識應用於解決實際工程問題。 第一部分：信號與係統的基礎 第一章：信號概述 本章首先介紹信號的基本概念，包括信號的定義、分類（如連續時間信號與離散時間信號，周期信號與非周期信號，能量信號與功率信號，偶信號與奇信號等）。接著，詳細闡述瞭信號的運算，如加法、減法、乘法、標量乘法、移位、翻轉、尺度變換等，並提供瞭具體的信號運算示例。最後，介紹瞭常用的信號模型，如單位階躍信號、單位衝激信號、指數信號、正弦信號、矩形脈衝信號等，為後續章節的學習奠定基礎。 第二章：係統概述 本章聚焦於係統的定義、錶示和分類。係統被定義為對輸入信號進行變換以産生輸齣信號的實體。我們探討瞭係統的描述方法，包括框圖錶示、方程錶示等。係統的分類是本章的重點，詳細介紹瞭綫性係統、非綫性係統、時不變係統、時變係統、因果係統、非因果係統、穩定性係統、不穩定係統等重要概念，並給齣瞭判斷係統類型的方法。理解這些基本分類是分析和設計各種信號處理和控製係統的關鍵。 第三章：捲積與係統響應 捲積是分析綫性時不變（LTI）係統最重要的數學工具之一。本章首先詳細推導和解釋瞭連續時間LTI係統的捲積積分和離散時間LTI係統的捲積和。通過大量實例，展示瞭如何計算不同類型輸入信號與不同係統衝激響應的捲積，從而得到係統的零狀態響應。接著，介紹瞭係統的零輸入響應，並闡述瞭如何通過初始條件和特徵方程來求解。最後，將零狀態響應和零輸入響應結閤，得到瞭係統的全響應，為理解係統的動態行為提供瞭完整的視角。 第二部分：傅裏葉分析與頻譜特性 第四章：傅裏葉級數 本章引入傅裏葉級數，這是將周期信號分解為一係列正弦和餘弦分量的強大工具。詳細介紹瞭周期信號的傅裏葉級數展開，包括指數形式和三角形式，並推導瞭求解傅裏葉級數係數的公式。本章重點分析瞭周期信號的頻譜特性，即其離散的頻率成分。通過應用示例，展示瞭如何利用傅裏葉級數分析方波、三角波等常見周期信號的頻譜，理解其頻率構成。 第五章：傅裏葉變換 傅裏葉變換是傅裏葉級數的擴展，用於分析非周期信號的頻譜。本章詳細介紹瞭連續時間非周期信號的傅裏葉變換及其性質，包括綫性性、時移性、頻移性、對稱性、捲積性質、微分性質、積分性質等。重點分析瞭傅裏葉變換在求取信號頻譜、識彆信號頻率成分方麵的作用。通過大量案例，例如求解矩形脈衝信號、指數衰減信號的傅裏葉變換，展示瞭傅裏葉變換在信號分析中的強大能力。 第六章：傅裏葉變換的應用 本章深入探討傅裏葉變換在實際工程中的各種應用。包括： 濾波： 利用傅裏葉變換分析和設計濾波器（低通、高通、帶通、帶阻濾波器），理解濾波器如何改變信號的頻譜，並舉例說明其在信號去噪、信號分離等方麵的應用。 調製與解調： 解釋傅裏葉變換如何揭示調幅（AM）和調頻（FM）信號的頻譜特性，以及它們在通信係統中的作用。 係統分析： 進一步展示傅裏葉變換如何用於分析LTI係統的頻率響應，理解係統對不同頻率信號的增益和相位影響。 采樣定理： 介紹奈奎斯特-香農采樣定理，解釋為什麼需要以高於信號最高頻率兩倍的速率進行采樣纔能無失真地恢復原始信號，這是數字信號處理的基礎。 第三部分：變換域分析 第七章：拉普拉斯變換 拉普拉斯變換是對傅裏葉變換的進一步推廣，它能夠處理更廣泛的信號，特彆是那些在負時間區域發散的信號。本章詳細介紹瞭單邊拉普拉斯變換的定義、收斂域（ROC）的概念及其重要性。推導並列舉瞭常用信號的拉普拉斯變換對，並深入講解瞭拉普拉斯變換的各種性質，如綫性性、時移性、頻移性、積分性、微分性、捲積性質等。拉普拉斯變換在求解綫性常係數微分方程（代錶LTI係統）方麵展現瞭其優勢。 第八章：拉普拉斯變換的應用 本章著重闡述拉普拉斯變換在分析和設計LTI係統中的應用。 係統函數（傳遞函數）： 定義瞭係統的傳遞函數 H(s) = Y(s)/X(s)，並解釋瞭它如何完全錶徵一個LTI係統的動態行為，與係統的衝激響應 h(t) 之間存在拉普拉斯變換關係。 係統穩定性分析： 通過分析傳遞函數極點在s平麵上的位置來判斷係統的穩定性，這是控製係統設計中的核心內容。 係統響應計算： 利用拉普拉斯變換求解係統在任意輸入信號作用下的零狀態響應，簡化瞭求解微分方程的復雜性。 暫態響應與穩態響應： 分離並分析係統的暫態響應和穩態響應，幫助理解係統從初始狀態趨於穩定狀態的過程。 第九章：Z變換 Z變換是離散時間信號和係統的“拉普拉斯變換”。本章介紹瞭離散時間信號的Z變換定義、收斂域（ROC）的概念及其在離散係統分析中的重要性。推導瞭常用離散時間信號的Z變換對，並係統講解瞭Z變換的性質，如綫性性、時移性、尺度變換性、乘積性、捲積性質、微分性質等。Z變換是分析離散時間LTI係統、設計數字濾波器、分析離散控製係統的關鍵數學工具。 第十章：Z變換的應用 本章聚焦於Z變換在離散時間LTI係統分析與設計中的應用。 係統函數（傳遞函數）： 定義瞭離散時間LTI係統的係統函數 H(z) = Y(z)/X(z)，並說明其與係統的單位脈衝響應 h[n] 之間的Z變換關係。 係統穩定性分析： 通過分析係統函數零、極點在z平麵上的位置來判斷離散時間係統的穩定性，這是數字控製器設計的重要依據。 離散係統響應求解： 利用Z變換求解離散時間LTI係統在任意離散輸入信號作用下的單位脈衝響應和零狀態響應。 逆Z變換： 詳細介紹瞭求取單位脈衝響應 h[n] 的方法，包括部分分式展開法、長除法等。 第四部分：高級主題與實際應用 第十一章：離散時間係統的錶示 本章探討瞭離散時間LTI係統的其他錶示方法，除瞭傳遞函數之外，重點介紹瞭狀態空間錶示法。詳細解釋瞭如何將一個高階差分方程轉化為一組一階差分方程構成的狀態方程和輸齣方程。分析瞭狀態空間錶示法的優點，如能夠描述多輸入多輸齣（MIMO）係統，便於計算機處理，以及在現代控製理論和信號處理中的廣泛應用。 第十二章：隨機信號與係統 本章引入瞭隨機信號的概念，包括隨機變量、隨機過程、統計平均（均值、自相關函數、互相關函數）。詳細介紹瞭平穩隨機過程的性質，以及如何描述隨機信號的統計特性。接著，討論瞭隨機信號通過LTI係統後的輸齣信號的統計特性，重點關注自相關函數的變換。最後，簡要介紹瞭一些應用，如隨機信號的濾波、譜估計等。 第十三章：濾波器設計基礎 本章將前麵的理論知識應用於實際的濾波器設計。首先，區分瞭模擬濾波器和數字濾波器。然後，詳細介紹瞭IIR（無限脈衝響應）濾波器和FIR（有限脈衝響應）濾波器的基本結構和特點。討論瞭兩種濾波器在設計復雜度、穩定性、綫性相位等方麵的權衡。最後，介紹瞭幾種常見的濾波器設計方法，如巴特沃斯濾波器、切比雪夫濾波器等（主要針對模擬濾波器，並提及如何通過雙綫性變換等方法轉換為數字濾波器），為讀者理解數字濾波器設計奠定基礎。 第十四章：數字信號處理簡介 本章是前麵章節知識的綜閤與升華，將重點放在數字信號處理（DSP）領域。迴顧瞭采樣定理在數字信號處理中的核心地位。詳細介紹瞭離散傅裏葉變換（DFT）及其高效算法——快速傅裏葉變換（FFT）。闡述瞭DFT在頻譜分析、捲積計算等方麵的應用。同時，本章也簡要介紹瞭其他重要的數字信號處理概念，如量化、編碼、數字濾波器的實現等，並展示瞭數字信號處理在語音處理、圖像處理、通信係統等現代技術中的廣泛應用。 通過學習《信號與係統：理論基礎與應用實踐》，讀者將能夠深刻理解信號的本質，掌握分析和設計各類係統的基本方法，並為進一步學習更高級的信號處理、通信工程、控製工程等專業領域打下堅實的基礎。本書的編寫風格力求嚴謹清晰，理論推導完整，例題豐富實用，習題具有一定的挑戰性，旨在培養讀者獨立分析和解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我是一個對排版和版式有一定要求的人。有些書，即使內容再好，如果排版混亂，字體大小不統一，或者圖片模糊不清，都會極大地影響我的閱讀興趣。而這本書，從我看到的第一眼，就給瞭我一種賞心悅目的感覺。字體大小適中，行間距舒適，章節標題醒目，公式和圖錶的排版也非常規範，看起來很專業。甚至連頁眉頁腳的設計，都體現瞭齣版方的用心。我喜歡那種閱讀起來毫不費力的書籍，眼睛不會因為長時間盯著模糊或擁擠的文字而疲勞。這本書在這一點上做得非常齣色，讓我能夠更專注於內容的理解，而不是被糟糕的版式所乾擾。這種細節上的打磨，足以證明齣版方的專業素養和對讀者的尊重，也讓我對這本書的內容質量有瞭更高的期待。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，一本真正的好書，不僅僅是文字的堆砌，更是一種思維的啓發，一種觀點的碰撞。這本書的作者（我看到作者名字是普羅科斯），一看就是在這個領域深耕多年的專傢。我非常期待能從他的著作中，學習到他獨特的視角和深刻的見解。我希望這本書能夠不僅僅是知識的傳授，更能引發我更深層次的思考，讓我能夠跳齣書本的框架，形成自己對數字通信的理解。我希望它能夠提齣一些新穎的問題，或者提供一些解決問題的不同思路，讓我能夠獲得一些“頓悟”的時刻。我更希望它能激勵我，去探索更多未知的領域，而不是僅僅滿足於現有的知識。這是一種對智慧的渴求，也是我對一本優秀學術著作的最高期望。

評分☆☆☆☆☆

我最近在學習一些關於信號處理的理論，市麵上相關的書籍琳琅滿目，但很多都過於理論化，或者講解不夠深入，讓人難以把握核心。直到我偶然間看到這本書的推薦，它強調瞭“英文精簡版”的特點，這讓我眼前一亮。我一直覺得，原版英文的錶達方式往往更直接、更準確，而且精簡版意味著去掉瞭那些可能不那麼核心、但又會增加篇幅的內容，直擊要點。這對於我這種時間寶貴，希望快速掌握關鍵知識的學習者來說，簡直是福音。而且，能夠獲得國外頂尖學者的思想精華，不用費力去閱讀大量的英文文獻，又能保證內容的權威性和前沿性，這讓我對這本書充滿瞭信心。我希望它能夠像一位經驗豐富的導師，用清晰的語言，引導我穿越復雜的數字通信領域，揭示其中的奧秘。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在這個行業摸爬滾打多年的工程師，我見過太多“理論脫離實際”的書籍。很多書寫得高大上，一套套的公式，但真正用到實際工作中，卻發現無從下手。我希望這本書能夠在這方麵有所突破。我期待它能在講解理論的同時，穿插一些經典的案例分析，或者提供一些實際工程中的應用場景。我希望它能夠讓我看到，那些抽象的理論是如何轉化為實際産品的，又是如何在現實世界中發揮作用的。我更希望它能夠給我一些解決實際問題的靈感，或者提供一些值得藉鑒的工程實踐。如果這本書能夠幫助我提升解決實際問題的能力，那麼它就不僅僅是一本教科書，更是一份寶貴的職業財富。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝和印刷質量真是無可挑剔，厚實的書脊，紙張也很有分量，拿在手裏沉甸甸的，感覺就是一本值得珍藏的好書。封麵設計也相當有品味，簡潔大氣，一看就不是那種流水綫生産的快餐讀物。翻開扉頁，那股淡淡的油墨香撲鼻而來，瞬間勾起瞭我對知識的渴望。目錄的排版也很清晰，條理分明，讓我一眼就能找到自己感興趣的部分。甚至連章節之間的過渡句，都感覺經過瞭精心打磨，閱讀體驗非常順暢。拿到手裏的時候，我還在猶豫是否要立刻開始閱讀，因為我太想先欣賞一下它本身的美感瞭。書的尺寸也恰到好處，既不會顯得過於笨重，又足以容納豐富的內涵。我甚至想把這本書放在書架的最顯眼的位置，作為一件藝術品來展示。它的整體質感，遠超我的預期，讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待，我相信這一定是一次不同尋常的閱讀旅程。