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吴雪琴 著

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店铺： 妙语书言图书专营店

出版社： 北京理工大学出版社

ISBN：9787564094515

商品编码：29376619259

包装：平装

出版时间：2016-08-01

基本信息

书名：数字电子技术

定价：52.00元

作者：吴雪琴

出版社：北京理工大学出版社

出版日期：2016-08-01

ISBN：9787564094515

字数：

页码：296

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《数字电子技术》系统阐述了数字电子技术的相关知识，全书共9章，主要内容包括：数制与编码、逻辑代数基础、逻辑门电路、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、脉冲波形的产生和整形、模拟信号与数字信号的转换、半导体存储器与可编程器件等内容。《数字电子技术》每章后面都设有小结、习题，书后对《数字电子技术》中的主要文字符号及其说明、常用标准集成电路器件、常用74LS系列集成电路，以及常用逻辑符号等加以了汇总。书中给出了较多的例题和应用实例，特别针对每章节的重点内容，在“任务训练”部分里用Multisimlo电路仿真和设计的软件进行每章教学任务的模拟训练。
　　《数字电子技术》适用于高等院校电子信息类、自动化类、检测与控制技术及仪器、计算机类、通信工程、汽车电子等专业的教材，可供夜大、电大等成人教育类型学校及职业培训机构使用，还可以供其他工科专业师生和从事电子技术工作的工程技术人员阅读。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《算法的奥秘：从基础到实践》 内容简介 在信息爆炸的时代，算法早已渗透到我们生活的方方面面，从搜索引擎的精准匹配，到社交媒体的内容推荐，再到金融市场的智能交易，无一不闪耀着算法智慧的光芒。然而，算法的世界并非高不可攀，它源于简洁而深刻的逻辑，通过精巧的设计，将复杂的计算过程化繁为简，最终解决现实世界中的诸多难题。本书《算法的奥秘：从基础到实践》旨在带领读者一同探索算法的奇妙世界，深入理解其核心思想，掌握常用的算法设计技巧，并学会如何将其灵活应用于实际问题之中。 本书不同于市面上许多侧重于特定领域或高级算法的著作，它将着重于算法的基石——那些经过时间考验、能够解决普遍性计算问题的基础算法。我们将从最根本的逻辑和数学概念入手，逐步构建起读者对算法的认知体系。本书并非直接罗列大量的代码，而是将重点放在算法的思想、原理、效率分析以及实现策略上，力求让读者真正理解“为什么”这样设计，以及“这样做”的好处。 第一部分：算法的基石与思维 在进入具体的算法之前，我们需要为读者打下坚实的理论基础。本部分将从以下几个关键点展开： 什么是算法？ 我们将用清晰的语言定义算法，并将其与程序、公式等概念进行区分。算法不仅仅是代码的堆砌，更是解决问题的步骤和逻辑的严谨表达。我们将通过一些生活中的例子，如食谱、导航路线等，来形象地阐述算法的本质。 算法的特性： 探讨算法的关键特性，如输入、输出、确定性、有穷性、可行性等。这些特性是衡量一个“好”算法的基本标准。 算法复杂度分析： 这是理解算法效率的关键。我们将详细介绍时间复杂度和空间复杂度的概念，以及它们如何影响算法的性能。本书将重点讲解大O记法，并以直观的方式展示不同复杂度等级的差异，例如O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2)等。我们将通过图示和简单的例子，让读者理解当数据规模增大时，不同复杂度算法的性能表现会发生怎样的剧变。 算法设计范式： 介绍几种最基本也是最核心的算法设计思想。 蛮力法（Brute Force）： 虽然效率不高，但它是理解问题的起点，很多时候是解决问题的最直接方法。我们将通过简单的例子，如寻找数组中的最大值，来展示蛮力法的思想。 分治法（Divide and Conquer）： 这是一个强大且广泛应用的策略。我们将详细解释如何将一个大问题分解为若干个小问题，分别解决后再合并结果。经典例子如归并排序、快速排序的初步介绍将在此处展开。 动态规划（Dynamic Programming）： 这是一个解决重叠子问题和最优子结构问题的强大工具。我们将从最简单的例子开始，如斐波那契数列的计算，逐步引导读者理解“状态转移方程”的思想，以及如何通过记忆化搜索或自底向上的方式来优化计算。 贪心算法（Greedy Algorithm）： 介绍其“局部最优解导致全局最优解”的策略。我们将通过一些实例，如找零钱问题、活动选择问题，来展示贪心算法的应用场景和适用条件，并强调其局限性——并非所有问题都适用于贪心策略。 第二部分：核心基础算法详解 在掌握了算法的基本概念和设计思想后，本部分将深入讲解一系列经典且实用的基础算法。我们不仅会展示算法的实现，更会侧重于其原理、效率分析以及适用场景。 排序算法： 简单排序： 冒泡排序、选择排序、插入排序。我们将详细分析它们的实现过程，计算它们的时间和空间复杂度，并讨论它们在不同数据规模下的优劣。 高效排序： 归并排序、快速排序。我们将深入剖析这两个算法的分治思想，详细解释它们的递归过程，并对它们的平均、最好和最坏情况复杂度进行细致分析。此外，还将讨论快速排序的优化方法，如三数取中法。 其他排序： 堆排序的初步介绍，以及它们的复杂度分析。 查找算法： 线性查找： 简单直接，但效率不高。 二分查找（Binary Search）： 重点讲解其前提条件（有序序列）和高效的查找原理，并详细分析其时间复杂度。 字符串匹配算法： 朴素字符串匹配： 直观但效率较低。 KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）： 重点讲解其“next”数组的构造原理，以及如何利用已匹配的前缀信息来避免不必要的比较，从而显著提升匹配效率。 图算法基础： 图的表示： 邻接矩阵与邻接表。 图的遍历： 广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。我们将详细解释它们的搜索过程，分析它们的复杂度，并展示它们在连通性判断、路径查找等问题上的应用。 最短路径初步： 迪杰斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm）的思想介绍，以及它在单源最短路径问题上的应用。我们将重点讲解其贪心策略和优先队列的应用。 最小生成树初步： 普里姆算法（Prim's Algorithm）和克鲁斯卡尔算法（Kruskal's Algorithm）的思想介绍，以及它们在图论中的应用。 第三部分：算法的应用与实践 理论知识的学习最终是为了解决实际问题。本部分将引导读者将所学的算法知识应用于具体的场景，并提供一些进阶思考。 如何选择合适的算法： 针对不同的问题类型，如何根据数据规模、性能要求、实现难度等因素，选择最适合的算法。我们将通过一些对比分析，帮助读者形成算法选型的直觉。 常见算法应用场景解析： 数据结构与算法的协同： 讨论栈、队列、链表、树、图等数据结构如何与算法相结合，提升解决问题的效率。例如，如何利用栈实现递归的非递归版本，如何利用队列实现BFS。 搜索与优化： 结合二分查找、图算法等，探讨在海量数据中进行高效搜索和优化的问题。 文本处理与模式识别： 介绍字符串匹配算法在文本编辑器、搜索引擎等领域的实际应用。 算法调试与优化技巧： 提供一些实用的算法调试方法，以及如何识别和改进算法中的性能瓶颈。 走向更广阔的算法世界： 简要介绍一些更高级的算法领域，如数论算法、计算几何算法、机器学习中的算法基础等，为读者提供进一步学习的方向。 本书特色 循序渐进，由浅入深： 从最基础的概念讲起，逐步深入，确保读者能够逐步掌握。 理论与实践结合： 不仅讲解算法原理，还提供丰富的应用场景和实例分析。 注重理解，而非记忆： 强调算法背后的逻辑和设计思想，帮助读者建立独立思考的能力。 语言通俗易懂： 避免使用过于专业和晦涩的术语，力求用最清晰的语言解释复杂的概念。 培养计算思维： 引导读者用算法的视角去审视和解决问题，培养严谨的计算思维能力。 无论您是计算机科学的初学者，还是希望巩固和深化算法知识的开发者，《算法的奥秘：从基础到实践》都将是您不可多得的良师益友。本书旨在为您打开一扇通往算法世界的大门，让您领略逻辑的魅力，感受计算的力量，并最终成为一个更优秀的解决问题者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格带着一种沉稳而睿智的学者气息，字里行间透露出作者深厚的学术背景和对教学艺术的深刻理解。它在严谨性上无可挑剔，每一个定义、每一个公式推导都经得起推敲，但同时又避免了学术论文那种晦涩难懂的弊病。我注意到作者在引入新的逻辑门电路时，会先回顾上一个章节已学过的相关知识点，建立起知识的内在联系，这种“温故而知新”的处理方式，极大地增强了阅读的连贯性。特别是关于存储器和寄存器的讲解，作者将串行与并行的数据处理方式进行了详细的对比分析，并结合实际应用场景，比如数据缓存和流水线操作，来阐述它们在性能上的取舍。这使得我对这些看似抽象的概念有了立体的认识。坦白说，我曾尝试过其他几本被誉为经典的教材，但往往在读到特定章节时就容易迷失在过多的数学推导中；而这本则始终像一位经验丰富的向导，时刻指引着我沿着最清晰、最合理的路径前进，确保每一步都走得扎实而有效。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本书的时候，对它抱有的期望值并不算高，毕竟市面上讲解基础电子技术的书太多了，大多都是换汤不换药的“老调重弹”。然而，这本书的实战导向性彻底颠覆了我的固有印象。它不仅仅停留在理论的层面，而是大量引入了现代工业设计中实际会遇到的案例和挑战。例如，在时序逻辑电路章节，作者花了大量篇幅去讨论如何解决“毛刺”问题，这在很多入门教材中往往是一笔带过或者完全忽略的细节。书中提供的几种滤波和消抖动的方案，配有清晰的波形图对比，让我茅塞顿开。我立刻尝试将书中的一个关于异步复位同步化的设计应用到了我正在维护的一个小系统中，效果立竿见影。这本书的价值就在于它弥补了学术理论与工程实践之间的鸿沟，它不是教你“是什么”，而是教你“怎么做才能更可靠”。阅读过程中，我甚至会时不时地停下来，思考自己过去在项目中犯的那些“低级错误”——很多时候，都是因为对基础概念理解得不够透彻，而这本书恰好把那些最容易被忽视的基础点给夯实了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排结构简直像是一部精心策划的交响乐，从最简单的开关概念开始，层层递进，旋律越来越复杂，但始终保持着和谐统一的节奏感。我尤其欣赏它对半导体器件特性的描述方式。它没有采用那种冷冰冰的物理学公式堆砌，而是侧重于从器件的“行为”角度去理解其工作原理。比如，讲到MOSFET的输入阻抗时，作者用了一个非常精妙的比喻，将它和一台超级敏感的电子天平相类比，立刻就抓住了这个特性的本质——几乎不消耗能量。这种类比的艺术贯穿全书，使得复杂概念的记忆和理解成本大大降低。再看它的习题设计，绝非那种套路化的计算题，而是大量的开放式问答和概念辨析题，迫使读者必须独立思考、组织语言来阐述自己的理解，而不是简单地代入公式得出答案。这对于培养一个合格的电子工程师至关重要，因为它训练的不是计算能力，而是逻辑推理能力。每次读完一章，我都有一种“豁然开朗”的感觉，仿佛大脑中的某根弦被精准地拨动了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的插图简直是视觉盛宴，色彩的运用和布局的精妙，让人在学习晦涩的电路原理时都能感受到一种艺术美感。我记得有几章关于组合逻辑电路的讲解，作者用生动的比喻将那些复杂的布尔代数化繁为简，仿佛手里拿的不是一本教科书，而是一本充满奇思妙想的连环画。特别是对卡诺图的讲解部分，不再是枯燥的表格推导，而是通过动态的图形演示，我一下子就明白了那些圈选和合并的技巧。更让我惊喜的是，书中对不同逻辑系列的特性对比分析，详略得当，不像有些教材那样堆砌参数，而是直击核心，告诉你什么时候该用TTL，什么时候该考虑CMOS的优势。那种深入浅出的讲解方式，真的让我这个初学者感觉像是找到了一个耐心且高明的私教。翻阅这本书的时候，心情总是很愉悦，完全没有面对技术书籍的沉重感，这在技术类书籍中是极为难得的体验。我甚至会特意去翻看那些实验设计部分的图示，光是看着那些精心绘制的电路框图，就能激发起动手实践的欲望。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计，可以说是近年来我见过的技术书籍中最令人赏心悦目的之一。它完美地平衡了信息的密度和视觉的舒适度。行距适中，字体选择既保证了阅读的清晰度，又没有传统教科书那种压抑感。更值得称赞的是它对图表与文字的排布处理。很多关键的真值表和时序图被巧妙地放置在最能说明问题的上下文旁边，而不是像某些书那样，将图表孤零零地放在章节的末尾，需要读者频繁地来回翻页。这种“所见即所得”的排版哲学，极大地提升了阅读效率。此外，书中的术语标注非常到位，第一次出现的专业名词都会被特别强调，并且提供了简洁明了的解释，对于自学的人来说，这简直是救星。我不是科班出身，很多概念需要反复琢磨，而这本书的每一个细节，仿佛都在替读者预想到了学习过程中可能遇到的障碍，并提前铺设好了跨越的阶梯。阅读体验的流畅度，直接决定了学习的持久性，而这本书在这方面做得近乎完美。