電子設計自動化技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張永生 著

圖書標籤:

• 電子設計自動化
• EDA
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• 模擬電路
• Verilog
• VHDL
• FPGA
• ASIC
• 電路設計

店鋪： 賞心悅目圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111242857

商品編碼：29396536051

包裝：平裝

齣版時間：2008-08-01

基本信息

書名：電子設計自動化技術

定價：21.00元

作者：張永生

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2008-08-01

ISBN：9787111242857

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.341kg

編輯推薦

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內容提要

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電子設計自動化（EDA）應用技術，是提高我國電子産品及工程設計質量的一項重要手段，具有自動化程度高、功能強大、運行速度快、數據開發性好和使用方便等特點，目前已在電子工程設計領域得到瞭廣泛應用。
　　本書較係統地介紹瞭常用EDA開發工具的使用方法、應用設計和分析實例以及性能仿真等相關內容，取材廣泛、翔實新穎，重點突齣，實例豐富，且充分考慮瞭便於鞏固所學的知識和可方便進行實踐的操作性。本書既可作為高職高專院校電子信息類相關專業的教材，又可作為電路設計人員和電路製好者的參考書。
　　為方便教學，本書配有免費電子課件，凡選用本書作為授課教材的學校，均可來電索取，谘詢電話：010-88379375。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《信息論基礎與應用》 內容簡介： 本書旨在深入探討信息論的數學基石、核心概念及其在現代科技領域的廣泛應用。從信息熵的定義與度量齣發，逐步揭示信道容量、糾錯碼、數據壓縮等關鍵理論，為讀者構建一個嚴謹而完整的知識體係。本書不僅涵蓋瞭信息論的經典內容，更側重於其在實際問題中的應用，力求幫助讀者理解理論如何轉化為解決工程難題的強大工具。 第一章：信息的度量與熵 本章首先引入“信息”這一核心概念，並探討如何對其進行量化。我們將從概率論的角度齣發，定義離散隨機變量的信息量，進而引申齣信息熵的概念。信息熵作為衡量信息不確定性或隨機性的尺度，在後續章節中扮演著至關重要的角色。我們將詳細解析熵的各種性質，如非負性、對稱性、可加性等，並介紹幾種重要的熵度量方式，例如香農熵、聯閤熵、條件熵以及互信息。通過對這些概念的深入理解，讀者將能夠準確把握信息在通信、存儲和處理過程中的基本屬性。 1.1 信息量：概率與不確定性的關係 單一事件發生的信息量定義 對數函數在度量信息量中的作用 信息量與事件發生概率的負相關性 1.2 香農熵：隨機變量的平均信息量 離散隨機變量的熵定義與計算公式 熵的性質：非負性、上界、平均性 熵的幾何解釋：信息的不確定性 1.3 聯閤熵與條件熵：多隨機變量的度量 聯閤熵的定義與性質，衡量多個變量聯閤不確定性 條件熵的定義與計算，衡量已知一個變量後另一個變量的不確定性 條件熵與聯閤熵的關係：鏈式法則 1.4 互信息：隨機變量之間的依賴程度 互信息的定義與計算，衡量一個變量包含另一個變量的信息量 互信息與熵的關係： I(X;Y) = H(X) - H(X|Y) = H(Y) - H(Y|X) 互信息的性質：非負性、對稱性、單調性 1.5 相對熵（KL散度）與交叉熵：度量概率分布的差異 相對熵的定義與性質，衡量兩個概率分布之間的差異 相對熵的非對稱性 交叉熵的定義與應用，常用於機器學習中的損失函數 第二章：信道與信道容量 信息論的另一核心是信道，它描述瞭信息從發送端傳輸到接收端的過程。本章將重點關注信息傳輸的數學模型——離散無記憶信道（DMC），並引入噪聲的概念，分析噪聲對信息傳輸的影響。我們將詳細闡述條件概率、轉移概率以及信道矩陣等概念，並以此為基礎，定義信道的容量。信道容量是信息論中的一個關鍵概念，它代錶瞭在特定信道上能夠可靠傳輸信息的最大速率。本章將深入探討計算信道容量的方法，包括最大化互信息等技術，並介紹一些典型信道的容量計算，如二元對稱信道（BSC）和二進製擦除信道（BEC）。 2.1 信息傳輸模型：離散無記憶信道（DMC） 發送端、信道、接收端模型 輸入字母錶、輸齣字母錶 轉移概率矩陣 P(y|x) 2.2 噪聲的影響：誤碼率與信噪比 信道噪聲的統計特性 對傳輸信息的影響：錯誤發生概率 2.3 信道的聯閤概率與邊緣概率 聯閤概率 P(x, y) = P(x) P(y|x) 邊緣概率 P(y) = Σ_x P(x, y) 2.4 信道容量：可靠傳輸的最大速率 定義：C = max_{P(x)} I(X;Y) 互信息作為信道容量的度量 信道容量的意義：理論上的可靠傳輸極限 2.5 典型信道容量計算 二元對稱信道（BSC）容量 二進製擦除信道（BEC）容量 高斯白噪聲信道（AWGN）容量（簡介） 第三章：糾錯碼理論 信息的可靠傳輸是通信係統和數據存儲的關鍵挑戰。本章將深入介紹糾錯碼（Error-Correcting Codes）這一強大的技術，它能夠檢測並糾正傳輸過程中引入的錯誤。我們將從綫性分組碼齣發，講解編碼和解碼的基本原理，包括生成矩陣、校驗矩陣、漢明距離、最小距離等概念。讀者將瞭解如何構建和分析具有特定糾錯能力的碼字。隨後，我們將介紹一些經典的糾錯碼，如漢明碼、捲積碼，並探討其在實際應用中的優勢。最後，將初步介紹更先進的碼係，如LDPC碼和Turbo碼，它們在現代通信係統中發揮著不可替代的作用。 3.1 編碼基本概念：冗餘與糾錯 信息比特與冗餘比特 碼字（Codeword） 編碼率 3.2 綫性分組碼 生成矩陣 G 校驗矩陣 H 碼空間與子空間 3.3 漢明距離與最小距離 度量碼字之間差異的指標 最小距離 d_min：碼字集閤中最小的漢明距離 糾錯能力： t 糾錯能力需要 d_min ≥ 2t + 1 3.4 漢明碼 設計原理與結構 糾錯能力與開銷 3.5 捲積碼 編碼過程：移位寄存器與異或門 編碼樹與編碼網格 維特比算法（Viterbi Algorithm）解碼 3.6 現代糾錯碼簡介 低密度奇偶校驗碼（LDPC） Turbo碼 極性碼（Polar Codes） 第四章：數據壓縮技術 數據壓縮是信息論在存儲和傳輸效率提升方麵的另一重要應用。本章將探討無損壓縮（Lossless Compression）和有損壓縮（Lossy Compression）兩大類技術。我們將從霍夫曼編碼（Huffman Coding）開始，介紹一種經典的無損壓縮算法，它基於字符的齣現頻率構建最優的前綴碼。接著，我們將探討算術編碼（Arithmetic Coding），一種比霍夫曼編碼更高效的無損壓縮方法。在有損壓縮方麵，我們將初步介紹變換編碼（Transform Coding）的思想，例如離散餘弦變換（DCT），以及量化（Quantization）在去除冗餘信息中的作用。這些技術是 JPEG、MP3 等現代多媒體壓縮標準的基礎。 4.1 無損壓縮：信息不丟失的壓縮 目標：減少冗餘，不丟失原始信息 壓縮率與解壓縮後的完整性 4.2 霍夫曼編碼 基於頻率的最優前綴編碼 霍夫曼樹的構建 編碼與解碼過程 4.3 算術編碼 將整個消息編碼為一個區間 更高的壓縮效率 計算復雜度 4.4 有損壓縮：信息丟失的壓縮（簡介） 目標：在可接受的失真範圍內最大化壓縮率 人眼和人耳的感知特性 變換編碼（如 DCT） 量化（Quantization） 熵編碼（如霍夫曼或算術編碼）在有損壓縮中的應用 第五章：信息論在通信係統中的應用 本章將信息論的各個概念串聯起來，展示其在現代通信係統設計中的關鍵作用。我們將迴顧信源編碼（數據壓縮）和信道編碼（糾錯碼）在端到端通信係統中的位置和功能。我們將討論香農的信道編碼定理，這是信息論的基石之一，它指齣瞭在特定信道上實現可靠通信的理論極限。此外，我們將探討調製解調（Modulation and Demodulation）與信息論的聯係，以及如何通過優化調製方案來接近信道容量。最後，將簡要介紹信息論在其他領域的應用，如信息檢索、機器學習、統計推斷等，以期拓展讀者的視野。 5.1 端到端通信係統模型 信源 -> 信源編碼 -> 信道編碼 -> 調製 -> 信道 -> 解調 -> 信道解碼 -> 信源解碼 -> 信宿 5.2 香農的信道編碼定理 可靠通信的存在性定理 信道容量是理論極限 5.3 調製解調與信息論 信號星座圖 不同調製方式的性能分析 如何選擇調製方式以接近信道容量 5.4 信息論在其他領域的應用 機器學習：交叉熵作為損失函數，KL散度用於度量模型差異 信息檢索：TF-IDF等模型與信息熵的聯係 統計推斷：貝葉斯信息準則（BIC） 生物信息學：序列比對 密碼學：信息論安全 總結： 《信息論基礎與應用》係統地介紹瞭信息論的核心理論，並著重於其在通信、數據壓縮、糾錯等關鍵技術領域的實際應用。本書適閤通信工程、計算機科學、電子工程等相關專業的學生及研究人員閱讀，同時也為對信息科學感興趣的讀者提供瞭一個深入瞭解信息本質的窗口。通過學習本書，讀者將能夠掌握量化信息、評估信息傳輸效率、設計可靠的通信係統以及實現高效的數據存儲和傳輸方法。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習一項技術，最重要的是能夠建立起一個完整的知識體係。這本書在這方麵做得非常齣色。它並非零散地介紹各種EDA工具的用法，而是將它們有機地整閤到瞭一個完整的電子設計流程中。從前端的邏輯設計，到後端的物理實現，再到最終的測試和製造，書中都給齣瞭清晰的路綫圖。作者非常擅長將復雜的概念分解成易於理解的單元，並通過大量的圖示和流程圖來輔助說明。我尤其喜歡書中關於“綜閤”（Synthesis）和“靜態時序分析”（STA）的部分，它們是EDA流程中至關重要的環節，而這本書對它們的解釋非常透徹，讓我能夠理解它們是如何將高層次的行為描述轉換為低層次的門級網錶，並保證設計的時序性能。總而言之，這本書為我構建瞭一個堅實的EDA技術知識框架，讓我能夠係統地學習和理解這項技術，並為我今後的職業發展打下瞭良好的基礎。它讓我從一個對EDA技術一知半解的門外漢，變成瞭一個對這項技術有深入理解的行內人。

評分☆☆☆☆☆

這本書的獨特之處在於，它並沒有僅僅停留在介紹“是什麼”的技術層麵，而是更側重於“為什麼”和“怎麼做”。作者在講解EDA工具的原理時，並沒有簡單地羅列功能，而是深入分析瞭其背後的算法和設計思想。比如，在講解布局布綫工具時，它詳細解釋瞭這些工具是如何在海量的設計單元之間找到最優的連接路徑，並考慮功耗、時序等多個因素。這種深度的剖析，讓我對EDA工具的“黑箱”有瞭更清晰的認識，也讓我能夠更好地理解工具的輸齣結果，並進行有效的調試。此外，書中還包含瞭許多關於設計流程優化和團隊協作的內容，這對於大型項目的管理和推進非常有藉鑒意義。我尤其喜歡書中對於“可製造性設計”（DFM）的探討，它讓我意識到，一個優秀的設計不僅僅是功能正確，更要考慮到實際生産中的可實現性。這本書的閱讀體驗非常棒，邏輯清晰，內容嚴謹，絕對是一本能夠幫助我提升專業技能的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的讓我耳目一新，它不是那種枯燥的技術手冊，而更像是一次深入淺齣的行業探索之旅。作者以非常生動形象的語言，將原本晦澀難懂的EDA（電子設計自動化）技術，描繪成一幅幅充滿活力的畫捲。從最基礎的數字邏輯原理，到復雜的集成電路設計流程，書中都給齣瞭相當清晰的脈絡。我尤其喜歡作者在講解過程中引入的許多實際案例，比如某個大型芯片的研發過程，或者某個智能設備的設計思路。這些案例不是簡單地羅列技術細節，而是從宏觀層麵展現瞭EDA技術在整個産品生命周期中的關鍵作用，以及它如何幫助工程師們解決實際問題，加速産品上市。書中對於不同EDA工具的介紹也很有見地，它們不是簡單的功能堆砌，而是深入剖析瞭它們各自的優勢和適用場景，讓我在麵對眾多選擇時，能夠有一個更清晰的認識。總而言之，這是一本既有理論深度，又不乏實踐指導意義的書籍，非常適閤對電子設計自動化技術感興趣的初學者和希望拓展視野的從業者。它讓我對這個領域有瞭更全麵的理解，也激發瞭我進一步學習的動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受就是“專業而接地氣”。作為一名在電子行業摸爬滾打多年的工程師，我見過太多堆砌術語、脫離實際的技術書籍。而這本書卻完全不同，它用一種非常務實的態度，深入剖析瞭電子設計自動化技術的核心要點。作者對每個關鍵概念的解釋都非常到位，而且會引用大量的行業標準和業界最佳實踐。我特彆欣賞書中關於“驗證”的章節，它詳細介紹瞭各種驗證方法論，以及如何構建高效的驗證環境來保證設計的正確性。這部分內容對於我日常工作中遇到的許多棘手問題，提供瞭非常有價值的解決方案。另外，書中對於一些自動化腳本的編寫和使用也進行瞭詳細的介紹，這對於提高設計效率非常有幫助。讀這本書，我感覺自己像是請瞭一位經驗豐富的資深工程師在旁邊手把手地指導我，讓我能夠快速掌握EDA技術的精髓，並將其應用到實際工作中。這本書絕對是每個想要深入理解EDA技術的電子工程師的必備參考書。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，要真正掌握一項技術，光看理論是遠遠不夠的，必須結閤實際的項目經驗。這本書在這方麵做得相當齣色。它並沒有拘泥於零散的技術點，而是巧妙地將EDA技術融入到瞭一係列完整的項目流程中。從需求分析、係統架構設計，到邏輯實現、仿真驗證，再到後端物理設計和版圖生成，書中都對每一個環節進行瞭細緻的闡述，並提供瞭具體的操作指導。我印象最深刻的是關於“設計約束”（Constraints）的部分，作者用非常通俗易懂的比喻，解釋瞭如何通過閤理的約束來指導EDA工具進行優化，從而獲得高性能、低功耗的芯片。此外，書中還涉及瞭許多現代EDA發展的前沿趨勢，例如人工智能在EDA中的應用，以及如何應對摩爾定律的挑戰等。這些內容讓我看到瞭EDA技術的未來發展方嚮，也讓我對這項技術在未來電子産業中的重要性有瞭更深刻的認識。雖然書中的某些章節涉及到的專業知識比較深入，但作者通過大量的圖示和流程圖，有效地降低瞭閱讀難度，使得整個學習過程都顯得非常順暢。