正版新書--數字信號處理 方勇 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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方勇 著

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齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302228868

商品編碼：29457568099

包裝：平裝

齣版時間：2010-08-01

基本信息

書名：數字信號處理

定價：29.00元

作者：方勇

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2010-08-01

ISBN：9787302228868

字數：

頁碼：

版次：2

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.400kg

編輯推薦

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內容提要

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　　《數字信號處理：原理與實踐（第2版）/21世紀高等學校電子信息工程規劃教材》全麵而又係統地介紹瞭數字信號處理的基本理論和基本方法，《數字信號處理：原理與實踐（第2版）/21世紀高等學校電子信息工程規劃教材》適宜作為高等院校信息、通信、電子類專業本科生數字信號處理課程的教材，也可供從事數字信號處理工作的工程技術人員參考。

href='#' target='_blank'>數字信號處理學習指導與習題詳解（21世紀高等學校電子信息工程規劃教材）

目錄

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章 數字信號處理概念
1.1 概述
1.1.1 數字信號
1.1.2 數字信號處理及實現方法
1.1.3 數字信號處理的特點
1.1.4 數字信號處理的應用
1.2 數字信號處理仿真工具MATLAB簡介
1.2.1 MATLAB與數字信號處理
1.2.2 序列運算、Z變換及係統響應的仿真算法
1.2.3 MATLAB應用舉例
1.3 本章小結
習題
第2章 信號的傅裏葉變換與分析
2.1 離散時間序列的傅裏葉變換
2.1.1 DTFT的定義
2.1.2 DTFT的性質
2.2 周期序列的離散傅裏葉級數及傅裏葉變換錶示式
2.2.1 離散傅裏葉級數
2.2.2 傅裏葉變換錶示式
2.2.3 離散信號的傅裏葉變換與模擬信號的傅裏葉變換的關係
2.2.4 離散信號的傅裏葉變換應用——語音閤成
2.3 有限長序列的離散傅裏葉變換
2.3.1 DFT的定義
2.3.2 DFT與Z變換、DTFT的關係
2.3.3 DFT的隱含周期性
2.3.4 DFT的性質
2.4 頻域采樣定理
2.5 快速傅裏葉變換
2.5.1 FFT的基本思想
2.5.2 時域抽取法基2FFT基本原理
2.5.3 頻域抽取法基2FFT基本原理
2.5.4 DFT的高效算法
2.5.5 大點數FFT算法的快速並行實現
2.6 DFT的應用
2.6.1 計算綫性捲積
2.6.2 信號的譜分析
2.6.3 實際應用舉例
2.7 本章小結
習題
第3章 數字濾波器設計
3.1 數字濾波係統的基本網絡結構
3.1.1 數字濾波係統的基本概念
3.1.2 FIR濾波係統的基本網絡結構
3.1.3 FIR濾波係統的基本網絡結構
3.1.4 綫性相位FIR濾波器零點分布特點
3.2 數字濾波器的基本概念
3.2.1 頻率選擇性濾波器
3.2.2 濾波器的技術指標
3.2.3 數字濾波器的設計方法
3.3 FIR型濾波器的設計
3.3.1 模擬低通濾波器
3.3.2 巴特沃斯低通濾波器的設計
3.3.3 模擬濾波器的頻率轉換——模擬高通、帶通及帶阻濾波器的設計
3.3.4 模擬與數字濾波器的轉換方法
3.4 FIR型濾波器的設計
3.4.1 綫性相位FIR濾波器及其特點
3.4.2 利用窗函數法設計FIR濾波器
3.4.3 利用頻率采樣法設計FIR濾波器
3.4.4 FIR濾波器的優等波紋設計法
3.5 有限字長效應
3.5.1 數的錶示方法對量化的影響
3.5.2 A／D轉換的量化效應
3.5.3 數字濾波器的有限字長效應
3.5.4 FFT運算中的有限字長效應
3.6 本章小結
習題
第4章 信號的小波變換與分析
4.1 小波變換
4.1.1 小波的基本概念
4.1.2 小波分析
4.1.3 小波分析與傅裏葉分析的區彆
4.2 連續小波變換
4.2.1 連續小波變換的定義
4.2.2 連續小波變換的性質
4.2.3 幾種常用信號的連續小波變換
4.2.4 連續小波變換的應用舉例
4.3 離散小波變換與多分辨率分析
4.3.1 離散小波變換與多分辨率分析的基本概念
4.3.2 快速離散小波變換的塔形算法
4.4 離散小波變換的應用
4.4.1 數據壓縮
4.4.2 信號消噪
4.5 本章小結
第5章 數字信號處理器
5.1 引言
5.2 數字信號處理器的特點
5.2.1 功能特點
5.2.2 結構特點
5.2.3 典型的數字信號處理器
5.3 DSP選型
5.4 DSP係統開發
5.4.1 DSP應用係統組成
5.4.2 DSP應用係統的開發流程
5.5 部分數字信號處理器簡介
5.6 本章小結
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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數字信號處理：理論、算法與應用 引言 數字信號處理（DSP）是信息時代的核心技術之一，它以數學方法為基礎，對離散化的信號進行分析、變換、增強、壓縮、識彆等操作。從音頻、視頻的處理到通信係統、醫學影像、科學儀器，DSP的身影無處不在，深刻地影響著我們的生活和科技進步。本書旨在係統、深入地闡述數字信號處理的理論基礎、核心算法以及實際應用，為讀者構建一個全麵而紮實的DSP知識體係。 第一篇：信號與係統的數學基礎 在深入DSP的細節之前，我們首先需要掌握其賴以生存的數學工具。本篇將為您梳理信號與係統的基本概念，為後續內容的學習打下堅實的基礎。 信號的數學錶示與分類： 我們將從連續時間信號和離散時間信號的定義齣發，探討周期信號、非周期信號、能量信號、功率信號等基本分類。理解這些分類對於分析信號的特性以及選擇閤適的處理方法至關重要。我們將介紹傅裏葉級數和傅裏葉變換在描述周期和非周期信號頻譜方麵的作用，以及拉普拉斯變換和Z變換在分析連續和離散係統瞬態響應中的重要性。 捲積： 捲積是DSP中最基本也是最重要的運算之一，它描述瞭綫性時不變（LTI）係統對輸入信號的響應。本書將詳細介紹捲積的定義、計算方法（包括圖解法和解析法），以及其在係統分析中的應用。我們將深入探討捲積定理，展示其在頻域和時域分析中的等價性。 係統性質： 綫性、時不變性、因果性、穩定性是描述係統行為的關鍵性質。我們將通過具體的例子，深入剖析這些性質的數學定義及其物理意義。例如，我們將探討如何判斷一個係統是否是綫性的，如何檢驗其時不變性，以及因果性和穩定性對係統實現的約束。 傅裏葉變換及其性質： 傅裏葉變換是分析信號頻譜的核心工具，能夠將信號從時域轉換到頻域，揭示信號的頻率成分。本書將詳細介紹傅裏葉變換的定義、性質（如綫性、時移、頻移、尺度變換、帕塞瓦爾定理等），以及其在信號分析中的各種應用，例如頻率成分的提取、濾波器的設計等。 離散傅裏葉變換（DFT）及其性質： 對於實際的數字信號處理，我們使用的是離散傅裏葉變換（DFT）。我們將詳細介紹DFT的定義、性質，以及其與連續傅裏葉變換的關係。特彆地，我們將深入討論DFT的計算復雜度問題，為後續快速傅裏葉變換（FFT）的學習做鋪墊。 Z變換及其性質： Z變換是離散時間信號與係統的核心分析工具，它在離散時間領域扮演著類似於拉普拉斯變換在連續時間領域的作用。我們將詳細介紹Z變換的定義、收斂域（ROC）的概念、以及其重要的性質，如綫性、時移、積分、微分、初值定理和終值定理。Z變換能夠將差分方程轉化為代數方程，極大地簡化瞭係統的分析和設計。 第二篇：數字濾波器設計與分析 數字濾波器是DSP中最核心的應用之一，它能夠選擇性地通過或阻止某些頻率成分的信號，從而達到信號增強、去噪、信號分離等目的。本篇將深入探討數字濾波器的理論、設計方法與性能分析。 濾波器基本概念： 我們將介紹濾波器的分類，包括低通、高通、帶通、帶阻濾波器，以及它們的幅頻響應和相頻響應的特點。理解這些基本概念是設計和選擇濾波器的前提。 無限衝激響應（IIR）濾波器： IIR濾波器具有結構簡單、計算量小、對某些頻率響應要求高的設計易於實現的優點。我們將詳細介紹IIR濾波器的基本結構，包括直接型、級聯型、並聯型。我們將重點講解將模擬濾波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器）轉換為數字IIR濾波器的常用方法，如脈衝不變法和雙綫性變換法，並分析它們各自的優缺點。 有限衝激響應（FIR）濾波器： FIR濾波器具有相位響應綫性、係統穩定性容易保證的優點，在許多應用中是首選。我們將詳細介紹FIR濾波器的基本結構，並深入探討FIR濾波器的設計方法，包括窗函數法（如矩形窗、漢寜窗、漢明窗、布萊剋曼窗）和頻率采樣法。我們將分析不同窗函數對濾波器性能的影響，以及如何根據特定需求選擇閤適的窗函數。 濾波器性能評價： 濾波器的性能評價是衡量濾波器好壞的關鍵。我們將介紹通帶紋波、阻帶衰減、過渡帶寬度、相位失真等評價指標，並闡述如何通過這些指標來評估和比較不同濾波器的設計。 第三篇：數字信號處理的算法與技術 除瞭濾波器設計，DSP還包含著一係列強大的算法和技術，它們能夠高效地處理和分析數字信號，解決各種復雜的工程問題。 離散傅裏葉變換（DFT）與快速傅裏葉變換（FFT）： 雖然在第一篇中我們已經介紹瞭DFT，但其計算復雜度高昂。本篇將重點介紹快速傅裏葉變換（FFT）算法，包括Cooley-Tukey算法等，詳細闡述其原理、蝶形運算以及降低計算量的原理。我們將討論FFT在頻譜分析、捲積計算等方麵的巨大優勢，並給齣實際應用示例。 相關與捲積： 我們將深入探討信號的相關性分析，包括自相關和互相關。相關分析在信號檢測、模式識彆、係統辨識等領域有著廣泛的應用。我們將再次迴顧捲積運算，並結閤FFT介紹如何高效地計算兩個序列的捲積，這在係統輸齣計算和濾波器實現中至關重要。 譜估計： 譜估計是指從含噪觀測數據中估計信號的功率譜密度。我們將介紹多種譜估計方法，包括經典譜估計（如周期圖法、修正周期圖法）和現代譜估計（如Welch法、Bartlett法），以及參數化譜估計方法（如AR、MA、ARMA模型）。我們將分析不同方法的優缺點以及適用場景。 自適應濾波： 自適應濾波器能夠根據輸入信號的統計特性自動調整其濾波器係數，以達到最佳的濾波效果。我們將介紹最小均方（LMS）算法、歸一化LMS算法、遞歸最小二乘（RLS）算法等常用的自適應濾波算法，並探討其在噪聲消除、信號均衡、迴聲消除等方麵的應用。 第四篇：數字信號處理的應用領域 數字信號處理技術的廣泛應用是其重要性的體現。本篇將聚焦於DSP在各個領域的實際應用，幫助讀者理解理論知識如何轉化為解決實際問題的工具。 通信係統： 在現代通信係統中，DSP扮演著不可或缺的角色。我們將探討其在調製解調、信道編碼、均衡、多速率信號處理（如抽取和插值）等方麵的應用。例如，在移動通信中，DSP用於實現數字基帶信號的處理，包括數據傳輸、語音編碼、信道估計與補償等。 音頻信號處理： 從數字音樂的製作、播放到語音識彆、語音閤成，DSP都發揮著核心作用。我們將介紹音頻信號的采樣、量化、壓縮（如MP3、AAC），以及音頻效果（如混響、均衡）、噪聲抑製等技術。 圖像與視頻信號處理： 數字圖像與視頻的處理同樣離不開DSP。我們將探討圖像的增強、復原、分割、壓縮（如JPEG、MPEG），以及視頻的運動估計、幀間編碼等。醫學影像（如CT、MRI）的處理也是DSP的重要應用領域。 生物醫學信號處理： 心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）、肌電圖（EMG）等生物醫學信號的采集、分析和診斷，都依賴於DSP技術。我們將介紹如何利用DSP技術從復雜的生物醫學信號中提取有用的信息，用於疾病的診斷和監測。 其他應用： 除瞭上述領域，DSP還在雷達、聲納、儀器儀錶、控製係統、數據采集等眾多領域有著廣泛的應用。我們將簡要介紹這些領域的典型應用案例，以展示DSP技術的廣度和深度。 結論 數字信號處理是一門充滿活力且不斷發展的學科。本書力求以清晰的邏輯、詳實的理論和豐富的實例，帶領讀者走進DSP的世界。通過對信號與係統基礎、濾波器設計與分析、核心算法以及典型應用領域的深入探討，我們希望能夠幫助讀者建立起對DSP的全麵認識，並為其在未來的學習和工作中應用DSP技術打下堅實的基礎。掌握瞭數字信號處理的知識，也就掌握瞭駕馭信息洪流的關鍵工具。

評分☆☆☆☆☆

對於我來說，一本好的技術類書籍，最重要的在於其內容的實用性和前瞻性。我希望這本書能夠超越單純的理論講解，提供一些能夠指導實際工程應用的思路和方法。比如，書中是否能涵蓋一些關於噪聲抑製、信號濾波、特徵提取等實際應用場景的解決方案？我更看重的是，作者是否能夠結閤最新的技術發展趨勢，介紹一些前沿的數字信號處理技術和算法，例如在機器學習、人工智能領域中數字信號處理的作用。同時，我也期待書中能夠有一些具有啓發性的思考題或者項目，能夠激發我的學習主動性，讓我能夠主動去探索和研究。如果書中能夠提供一些資源鏈接，例如開源代碼庫或者相關的學術論文，那就更好瞭，這樣我就可以在學習的過程中，進一步拓展我的知識麵，深入瞭解這個領域。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字在書架上閃閃發光，"正版新書--數字信號處理 方勇"，光是這幾個字就充滿瞭吸引力。我一直對數字信號處理這個領域充滿瞭好奇，雖然之前接觸過一些基礎概念，但總感覺隔靴搔癢，無法深入。這次終於下定決心，買下瞭這本書，希望能藉此機會係統地學習，真正掌握這門技術。從書的封麵設計來看，就給人一種專業、嚴謹的感覺，沒有過多花哨的裝飾，直奔主題，這讓我對內容的質量充滿期待。我希望這本書能夠帶領我走齣理論的迷霧，看到數字信號處理在現實世界中的各種應用，比如音頻處理、圖像識彆、通信係統等等。更重要的是，我希望能通過這本書，培養齣自己獨立解決問題的能力，能夠融會貫通，將書本的知識轉化為實踐的技能。我期待它能像一位循循善誘的老師，一步步引導我，從最基礎的概念講起，層層遞進，直到掌握那些高深的算法和理論。

評分☆☆☆☆☆

我一直對數字信號處理領域有著濃厚的興趣，尤其是其在現代科技中的廣泛應用，讓我覺得這是一門非常有價值的學科。所以，當我在書店看到這本《正版新書--數字信號處理 方勇》時，便毫不猶豫地購買瞭。我希望這本書能夠幫助我構建一個紮實的理論基礎，讓我能夠理解信號在數字域中是如何被處理和轉換的。我尤其關心書中關於離散傅裏葉變換（DFT）以及快速傅裏葉變換（FFT）的講解，因為我知道這是數字信號處理中最核心的工具之一。同時，我也希望書中能夠詳細介紹各種濾波器（如FIR和IIR濾波器）的設計和實現方法，並且能夠提供一些實際的工程應用案例，讓我能夠看到這些理論是如何轉化為實際産品的。我期望這本書能夠以一種循序漸進的方式，將我從入門帶到精通，讓我能夠自信地應對數字信號處理領域的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

當拿到這本書的時候，我最先注意到的是它的印刷質量和紙張的觸感，這直接影響到閱讀體驗。拿到這本書，我迫不及待地翻開瞭第一頁，那種新書特有的油墨香氣撲麵而來，瞬間就點燃瞭我學習的熱情。我非常看重書籍內容的嚴謹性和邏輯性，希望作者能夠用清晰易懂的語言，將復雜的概念娓娓道來。我希望能在這本書中找到關於采樣理論、量化、編碼等基礎知識的詳細解釋，並且能夠理解它們背後的數學原理。同時，我也期望書中能夠包含一些經典的數字信號處理算法，例如FFT、FIR濾波器、IIR濾波器等，並且有清晰的推導過程和實際應用案例。我希望這本書不僅僅是一本理論書籍，更是一本能夠幫助我動手實踐的指南，如果書中能夠包含一些代碼示例，那就更完美瞭，這樣我就可以跟著書中的例子，在電腦上進行模擬和驗證，加深對知識的理解。

評分☆☆☆☆☆

購買這本《正版新書--數字信號處理 方勇》，我最期待的是它能夠為我提供一個係統、深入的學習路徑。我希望它不僅僅是簡單羅列概念和公式，而是能夠通過嚴謹的邏輯推理，將各個知識點串聯起來，形成一個完整的知識體係。我希望書中能夠詳細闡述數字信號處理的核心理論，例如信號的采樣、量化、重建過程，以及它們對信號質量的影響。我更期待書中能夠有關於各種變換（如Z變換、傅裏葉變換）的深入講解，並能理解它們在信號分析和處理中的作用。如果書中能夠結閤大量的圖示和實例，將抽象的數學概念形象化，那就再好不過瞭。我希望能通過這本書，不僅掌握理論知識，更能培養齣解決實際問題的能力，最終能夠獨立地進行數字信號的處理和分析。