9787302330431 数字信号处理(高等学校电子信息类专业系列教材) 清华大学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王大伦 著

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302330431

商品编码：29534088046

包装：平装

出版时间：2014-09-01

基本信息

书名：数字信号处理(高等学校电子信息类专业系列教材)

定价：49.00元

作者：王大伦

出版社：清华大学出版社

出版日期：2014-09-01

ISBN：9787302330431

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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本书所有实例均通过MATLAB仿真，配配有电子教案（PPT）及网络光盘资源（含MATLAB程序库、教材中的“解说”及“专题”内容），下载地址为清华大学出版社网站本书页面。

内容提要

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本书是数字信号处理学科的入门教材，系统地介绍数字信号处理的基本理论、基本分析方法和设计方法。本书力求简明扼要，简化数学推导，书中的讨论前后呼应，理论密切联系实际是书中应有之义。本书配套提供大量MATLAB程序供读者上机，锻炼分析能力和实际操作能力；提供详细的教案，供老师们参考，并利于学生自学。本书适用于高等学校电子信息类相关专业的广大师生，也适合作为从事这一领域工作的工程技术人员的参考用书。

目录

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章 走近DSP 1.1 历史回顾 1.2 信号及其分类 1.2.1 模拟信号和数字信号 1.2.2 能量信号和功率信号 1.2.3 确定和信号 1.3 数字信号处理学科概貌 1.4 数字信号处理的优势 1.5 DSP系统及其实现 1.6 DSP的应用 1.7 DSP课程学习方法 1.8 MATLAB简介 1.9 与本章有关的MATLAB函数第2章 离散时间信号与系统 2.1 时域离散信号——序列 2.1.1 定义 2.1.2 模拟信号与采样序列的关系 2.1.3 常用序列 2.1.4 序列的简单运算与变换 2.1.5 认识周期序列 2.2 用单位采样序列表示任意序列 2.3 线性时不变系统 2.3.1 系统的定义 2.3.2 线性移不变系统 2.3.3 单位冲激响应 2.4 卷积和 2.4.1 定义 2.4.2 卷积和的性质 2.4.3 卷积和的计算方法 2.5 因果稳定系统 2.5.1 稳定性 2.5.2 因果性 2.5.3 卷积运算与实时处理 2.6 线性常系数差分方程 2.6.1 LTI系统的数学模型 2.6.2 线性常系数差分方程的递推解法 2.6.3 应用例子 2.7 离散时间信号的相关性 2.7.1 互相关序列和自相关序列的定义与计算 2.7.2 互相关序列和自相关序列的性质 2.7.3 周期序列的相关性 2.7.4 应用举例 2.8 时域离散系统和信号的频域表示 2.8.1 正交变换 2.8.2 离散时间傅里叶变换 2.8.3 系统的频率响应与冲激响应的关系 2.8.4 频率响应的表示方法 2.8.5 计算FT和DTFT 2.8.6 关于DTFT存在的条件 2.8.7 系统无失真传输条件 2.8.8 时移性质 2.8.9 频移性质 2.8.10 时域卷积定理 2.8.11 频域卷积定理 2.9 离散时间傅里叶变换的一些对称性质 2.10 采样定理 2.10.1 概述 2.10.2 时域采样定理 2.10.3 抗混叠滤波器 2.10.4 对频谱混叠的进一步说明 2.11 信号重建 2.11.1 理想的信号重建器 2.11.2 实际的信号重建器 2.12 与本章有关的MATLAB函数 练习题第3章 变换域中的离散时间系统 ……第4章 离散傅里叶变换第5章 快速傅里叶变换第6章 无限长冲激响应（IIR）数字滤波器设计第7章 有限长冲激响应（FIR）数字滤波器设计第8章 数字滤波器的结构第9章 有限字长效应0章 采样率转换附录 全书MATLAB程序目录参考文献

作者介绍

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王大伦，1977年起长期在北京工业大学从事“数字信号处理”课程的教学及相关科研工作。在此期间，于1987-1992年赴德国Siegen大学通信研究所参与中德合作的激光雷达卡尔曼滤波器的研制，并于1992年下半年赴美国凯斯西部保留地大学(Case Westem Reserve University，CWRU)研究神经网络算法。回国后，根据自己的体验，致力于“数字信号处理”课程的教材创新，探索基于MATLAB的“数字信号处理”课程教学之道。

文摘

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序言

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聚焦前沿，深耕理论，赋能实践：数字信号处理的理论基石与应用前景 概述： 数字信号处理（DSP）作为现代信息技术的核心驱动力之一，已渗透到我们生活的方方面面，从通信、影音娱乐到医疗成像、自动驾驶，无处不在。本书致力于为高等学校电子信息类专业的学生提供一套系统、深入、前沿的数字信号处理理论与技术学习指南。我们旨在构建一个扎实的理论基础，引导学生掌握核心概念、算法原理，并激发其将理论知识转化为实际工程应用的能力，为未来在通信、控制、多媒体、人工智能等领域的研究与开发打下坚实根基。 内容深度与广度： 本书严格遵循学科发展规律，循序渐进地展开数字信号处理的宏大图景。我们将从最基础的离散时间信号与系统分析入手，详细阐述信号的表示、分类，以及线性时不变（LTI）系统的基本性质和分析方法，包括卷积、差分方程和系统函数等。在此基础上，本书将深入探讨傅里叶变换在离散时间信号分析中的核心作用，详细讲解离散时间傅里叶变换（DTFT）、傅里叶级数（DFS）以及它们在频域分析中的强大威力，帮助读者理解信号的频谱特性及其重要意义。 紧接着，本书将重点介绍离散傅里叶变换（DFT）及其高效实现算法——快速傅里叶变换（FFT）。我们将详细解析DFT的定义、性质，并重点阐述FFT算法的原理，包括蝶形运算、按位翻转等关键技术，以及各种FFT算法的特点和适用场景。对DFT/FFT的透彻理解，是进行数字信号处理后续诸多操作（如滤波、相关等）的理论基础。 滤波是数字信号处理中最重要的一类技术，本书将对此进行全面而深入的探讨。我们将区分和讲解无限脉冲响应（IIR）滤波器和有限脉冲响应（FIR）滤波器的设计原理与方法。对于IIR滤波器，我们将深入研究双线性变换法、脉冲不变法等经典设计技术，并结合巴特沃斯、切比雪夫、椭圆等滤波器类型，详细推导设计步骤和性能指标。对于FIR滤波器，我们将重点介绍窗函数法和频率采样法，并详细阐述Parks-McClellan算法等最优设计方法，引导学生根据不同需求设计出性能优越的滤波器。同时，本书还将覆盖各种实际滤波器设计中的挑战，如幅度、相位失真、稳定性等问题。 本书还将深入研究抽样与恢复理论，详细解析奈奎斯特-香农抽样定理的深刻内涵，并探讨理想抽样、实际抽样以及抽样后信号的恢复方法，包括零阶保持、线性保持等。在多速率信号处理方面，本书将详细介绍抽取（Decimation）和内插（Interpolation）的基本原理，并探讨上采样、下采样操作对信号频谱的影响，以及多速率滤波器的设计与应用，这在现代通信系统和数据压缩中具有至关重要的地位。 在随机信号处理部分，我们将为学生构建一套严谨的理论框架，包括随机信号的定义、概率密度函数、期望、方差等基本概念。我们将重点讲解平稳随机过程的特性，以及功率谱密度（PSD）在描述随机信号频域特性中的作用。本书还将介绍平稳随机过程的自相关函数与功率谱密度的关系，并深入探讨线性系统对随机信号的处理，包括输出信号的统计特性和功率谱密度的变换。此外，本书将涵盖自适应信号处理的基本思想和典型算法，如最小均方（LMS）算法和递归最小二乘（RLS）算法，以及它们在噪声消除、回声消除、信道均衡等方面的广泛应用。 实践导向与工程应用： 理论的扎实掌握终将服务于实践。本书在每一章节都力求将抽象的理论概念与具体的工程应用相结合。我们将通过大量精心设计的例题，展示如何运用所学理论解决实际问题。例如，在傅里叶变换章节，我们会演示如何利用FFT分析语音或音频信号的频谱，识别其中的谐波成分；在滤波器设计章节，我们会展示如何设计一个针对特定噪声干扰的带通滤波器，以净化音频信号。 除了理论推导和例题分析，本书还将引入典型的DSP系统设计流程，引导学生了解从需求分析、算法选择、系统建模到软件/硬件实现的全过程。我们还将鼓励学生利用MATLAB/Simulink等成熟的仿真平台进行实验，通过模拟不同参数下的算法运行，直观地感受理论知识的实际效果，并对算法性能进行评估。对于对硬件实现感兴趣的学生，本书将提供一些关于DSP处理器架构、指令集以及常见开发工具的基本介绍，为他们进一步深入学习DSP硬件开发打下基础。 前沿技术与未来展望： 在数字信号处理蓬勃发展的今天，本书不仅关注经典理论，更注重前沿技术动态的引入。我们将适时介绍诸如小波变换、谱估计新方法、高分辨率谱分析技术等更先进的信号处理工具，并探讨它们在图像处理、模式识别、生物医学信号分析等新兴领域的应用潜力。此外，本书还将展望数字信号处理与人工智能、机器学习的融合趋势，例如在深度学习框架下的信号分析与处理，以及在智能系统中的DSP应用。 学习目标与读者定位： 本书的目标读者是高等学校电子信息类专业的本科生和研究生，以及从事相关领域研发的工程师。我们希望通过本书的学习，读者能够： 1. 建立扎实的理论基础： 深刻理解离散时间信号与系统的基本概念、傅里叶变换、Z变换等核心理论。 2. 掌握核心算法： 熟练掌握DFT/FFT、IIR/FIR滤波器设计、多速率信号处理、随机信号分析等关键算法的原理与实现。 3. 培养工程实践能力： 能够将理论知识应用于实际的DSP系统设计与问题解决，熟练运用仿真工具进行实验。 4. 激发创新思维： 了解DSP领域的最新发展动态，为进一步的研究和创新奠定基础。 结语： 数字信号处理是构建未来智能世界的关键技术之一。本书不仅是一本教材，更是一扇通往数字信号处理广阔领域的窗口。我们相信，通过对本书内容的深入学习和实践，读者将能够构建起坚实的理论功底，掌握必备的工程技能，并以开放的心态迎接数字信号处理领域不断涌现的新挑战与新机遇。

评分☆☆☆☆☆

对于这本书，我有一个非常直观的感受，那就是它代表着一个技术领域的核心知识。虽然我还没有深入研究其中的具体内容，但从书名和出版社信息，我能推断出它所涵盖的深度和广度。我猜想，这本书会从基础概念入手，比如离散信号的表示、采样定理等等，然后逐步深入到更复杂的理论，例如Z变换、卷积等。我还可以设想，书中可能会有很多图表和数学公式，用来清晰地解释各种算法和原理。我尤其期待看到它在滤波器设计方面的内容，因为滤波器在许多信号处理应用中都扮演着不可或缺的角色。同时，我也会对书中可能涉及到的各种变换，比如傅里叶变换、拉普拉斯变换等，给予特别的关注，因为它们是理解信号特性的重要工具。这本书对我而言，就像是一本通往数字信号处理殿堂的入门指南，虽然它看起来很厚重，但其蕴含的知识一定能够极大地开阔我的视野。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，我并没有立即深入阅读。它安静地躺在我的书架上，就像一位等待被唤醒的智者。封面设计简洁明了，书名“数字信号处理”几个字，在阳光下泛着淡淡的光泽，透露着一种专业而内敛的气息。我并没有翻阅它，也没有阅读任何目录或者序言，但仅仅是它的存在，就让我感受到一种莫名的力量。它代表着一个庞大而精密的知识体系，一个在现代社会无处不在的领域。我想象着，这本书可能包含了各种各样令人着迷的理论，从离散时间信号的分析，到滤波器设计的精妙算法，再到快速傅里叶变换的效率提升。我猜想，它或许会涉及数字通信、音频处理、图像压缩等一系列与我们生活息息相关的技术。即使我暂时没有时间去细读，但能够拥有这样一本代表着前沿科技的教材，本身就是一种价值的体现，它激发了我对知识的渴望，也让我对接下来的学习充满了期待，我相信它会成为我探索数字信号处理世界的重要向导。

评分☆☆☆☆☆

我还没有机会仔细翻阅这本书，但光看书名和封面，就足以让我对它的内容产生无限的遐想。我脑海中勾勒出的画面是，它像一个精密的设计蓝图，里面详尽地描绘着数字信号处理的方方面面。我猜想，这本书一定详实地介绍了各种数字滤波器的设计方法，从基本的低通、高通滤波器，到更复杂的带通、带阻滤波器，以及它们在实际应用中的表现。同时，我也认为它会深入探讨各种信号变换的原理与应用，比如傅里叶变换在频谱分析中的作用，以及如何利用这些变换来理解和操控信号。我还可以想象，书中可能还会包含许多经典的算法，例如自适应滤波算法，它们在处理变化多端的信号时显得尤为重要。这本书对我来说，不仅仅是一本教材，更像是一把钥匙，能够开启我探索数字信号处理无限可能的大门，让我能够更深入地理解现代科技的魅力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面上印着“数字信号处理”，看到这个名字，我脑海里立刻浮现出那些复杂的数学公式、傅里叶变换的奇妙图景，还有一些我曾经在课堂上听得云里雾里但又觉得十分重要的概念。虽然我并没有真正打开这本书，但仅仅是这个书名，就勾起了我对数字信号处理领域深深的好奇心。我想象着，这本书一定蕴含着这个领域的基础理论和核心方法，就像是一扇通往理解现代电子技术背后原理的大门。我猜想，它会从最基本的信号采样、量化开始，一步步深入到滤波、变换等核心技术，再到更高级的应用，比如语音识别、图像处理等等。我期待它能够以一种清晰易懂的方式，将这些抽象的概念具象化，让我能够真正理解它们是如何工作的。而且，看到是清华大学出版社出版，这本身就意味着这本书的学术严谨性和权威性，这让我对它的内容质量充满了信心，相信它能为我对数字信号处理的理解打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

虽然我还没有开始认真阅读这本书，但是当我看到它的时候，我的脑海里立刻联想到了那些在实验室里忙碌的身影，他们是如何通过精密的算法来分析和处理各种各样的信号。我猜想，这本书一定涵盖了数字信号处理最核心的原理和技术，比如离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）等，这些都是理解信号频谱的关键工具。我还可以想象到，书中一定会有关于滤波器设计的详细讲解，包括FIR和IIR滤波器，它们在去除噪声、提取有用信息方面起着至关重要的作用。而且，考虑到数字信号处理的应用范围极其广泛，这本书很可能还会涉及到一些实际的应用案例，例如在音频信号的压缩和还原，或者在图像信号的处理和增强等方面。这种理论与实践相结合的讲解方式，一定会让我对这个领域有更深刻的认识，并且能够将所学知识应用于实际问题中，这让我感到非常兴奋。