9787302330431 數字信號處理(高等學校電子信息類專業係列教材) 清華大學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王大倫 著

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齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302330431

商品編碼：29534088046

包裝：平裝

齣版時間：2014-09-01

基本信息

書名：數字信號處理(高等學校電子信息類專業係列教材)

定價：49.00元

作者：王大倫

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2014-09-01

ISBN：9787302330431

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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本書所有實例均通過MATLAB仿真，配配有電子教案（PPT）及網絡光盤資源（含MATLAB程序庫、教材中的“解說”及“專題”內容），下載地址為清華大學齣版社網站本書頁麵。

內容提要

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本書是數字信號處理學科的入門教材，係統地介紹數字信號處理的基本理論、基本分析方法和設計方法。本書力求簡明扼要，簡化數學推導，書中的討論前後呼應，理論密切聯係實際是書中應有之義。本書配套提供大量MATLAB程序供讀者上機，鍛煉分析能力和實際操作能力；提供詳細的教案，供老師們參考，並利於學生自學。本書適用於高等學校電子信息類相關專業的廣大師生，也適閤作為從事這一領域工作的工程技術人員的參考用書。

目錄

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章 走近DSP 1.1 曆史迴顧 1.2 信號及其分類 1.2.1 模擬信號和數字信號 1.2.2 能量信號和功率信號 1.2.3 確定和信號 1.3 數字信號處理學科概貌 1.4 數字信號處理的優勢 1.5 DSP係統及其實現 1.6 DSP的應用 1.7 DSP課程學習方法 1.8 MATLAB簡介 1.9 與本章有關的MATLAB函數第2章 離散時間信號與係統 2.1 時域離散信號——序列 2.1.1 定義 2.1.2 模擬信號與采樣序列的關係 2.1.3 常用序列 2.1.4 序列的簡單運算與變換 2.1.5 認識周期序列 2.2 用單位采樣序列錶示任意序列 2.3 綫性時不變係統 2.3.1 係統的定義 2.3.2 綫性移不變係統 2.3.3 單位衝激響應 2.4 捲積和 2.4.1 定義 2.4.2 捲積和的性質 2.4.3 捲積和的計算方法 2.5 因果穩定係統 2.5.1 穩定性 2.5.2 因果性 2.5.3 捲積運算與實時處理 2.6 綫性常係數差分方程 2.6.1 LTI係統的數學模型 2.6.2 綫性常係數差分方程的遞推解法 2.6.3 應用例子 2.7 離散時間信號的相關性 2.7.1 互相關序列和自相關序列的定義與計算 2.7.2 互相關序列和自相關序列的性質 2.7.3 周期序列的相關性 2.7.4 應用舉例 2.8 時域離散係統和信號的頻域錶示 2.8.1 正交變換 2.8.2 離散時間傅裏葉變換 2.8.3 係統的頻率響應與衝激響應的關係 2.8.4 頻率響應的錶示方法 2.8.5 計算FT和DTFT 2.8.6 關於DTFT存在的條件 2.8.7 係統無失真傳輸條件 2.8.8 時移性質 2.8.9 頻移性質 2.8.10 時域捲積定理 2.8.11 頻域捲積定理 2.9 離散時間傅裏葉變換的一些對稱性質 2.10 采樣定理 2.10.1 概述 2.10.2 時域采樣定理 2.10.3 抗混疊濾波器 2.10.4 對頻譜混疊的進一步說明 2.11 信號重建 2.11.1 理想的信號重建器 2.11.2 實際的信號重建器 2.12 與本章有關的MATLAB函數 練習題第3章 變換域中的離散時間係統 ……第4章 離散傅裏葉變換第5章 快速傅裏葉變換第6章 無限長衝激響應（IIR）數字濾波器設計第7章 有限長衝激響應（FIR）數字濾波器設計第8章 數字濾波器的結構第9章 有限字長效應0章 采樣率轉換附錄 全書MATLAB程序目錄參考文獻

作者介紹

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王大倫，1977年起長期在北京工業大學從事“數字信號處理”課程的教學及相關科研工作。在此期間，於1987-1992年赴德國Siegen大學通信研究所參與中德閤作的激光雷達卡爾曼濾波器的研製，並於1992年下半年赴美國凱斯西部保留地大學(Case Westem Reserve University，CWRU)研究神經網絡算法。迴國後，根據自己的體驗，緻力於“數字信號處理”課程的教材創新，探索基於MATLAB的“數字信號處理”課程教學之道。

文摘

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序言

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聚焦前沿，深耕理論，賦能實踐：數字信號處理的理論基石與應用前景 概述： 數字信號處理（DSP）作為現代信息技術的核心驅動力之一，已滲透到我們生活的方方麵麵，從通信、影音娛樂到醫療成像、自動駕駛，無處不在。本書緻力於為高等學校電子信息類專業的學生提供一套係統、深入、前沿的數字信號處理理論與技術學習指南。我們旨在構建一個紮實的理論基礎，引導學生掌握核心概念、算法原理，並激發其將理論知識轉化為實際工程應用的能力，為未來在通信、控製、多媒體、人工智能等領域的研究與開發打下堅實根基。 內容深度與廣度： 本書嚴格遵循學科發展規律，循序漸進地展開數字信號處理的宏大圖景。我們將從最基礎的離散時間信號與係統分析入手，詳細闡述信號的錶示、分類，以及綫性時不變（LTI）係統的基本性質和分析方法，包括捲積、差分方程和係統函數等。在此基礎上，本書將深入探討傅裏葉變換在離散時間信號分析中的核心作用，詳細講解離散時間傅裏葉變換（DTFT）、傅裏葉級數（DFS）以及它們在頻域分析中的強大威力，幫助讀者理解信號的頻譜特性及其重要意義。 緊接著，本書將重點介紹離散傅裏葉變換（DFT）及其高效實現算法——快速傅裏葉變換（FFT）。我們將詳細解析DFT的定義、性質，並重點闡述FFT算法的原理，包括蝶形運算、按位翻轉等關鍵技術，以及各種FFT算法的特點和適用場景。對DFT/FFT的透徹理解，是進行數字信號處理後續諸多操作（如濾波、相關等）的理論基礎。 濾波是數字信號處理中最重要的一類技術，本書將對此進行全麵而深入的探討。我們將區分和講解無限脈衝響應（IIR）濾波器和有限脈衝響應（FIR）濾波器的設計原理與方法。對於IIR濾波器，我們將深入研究雙綫性變換法、脈衝不變法等經典設計技術，並結閤巴特沃斯、切比雪夫、橢圓等濾波器類型，詳細推導設計步驟和性能指標。對於FIR濾波器，我們將重點介紹窗函數法和頻率采樣法，並詳細闡述Parks-McClellan算法等最優設計方法，引導學生根據不同需求設計齣性能優越的濾波器。同時，本書還將覆蓋各種實際濾波器設計中的挑戰，如幅度、相位失真、穩定性等問題。 本書還將深入研究抽樣與恢復理論，詳細解析奈奎斯特-香農抽樣定理的深刻內涵，並探討理想抽樣、實際抽樣以及抽樣後信號的恢復方法，包括零階保持、綫性保持等。在多速率信號處理方麵，本書將詳細介紹抽取（Decimation）和內插（Interpolation）的基本原理，並探討上采樣、下采樣操作對信號頻譜的影響，以及多速率濾波器的設計與應用，這在現代通信係統和數據壓縮中具有至關重要的地位。 在隨機信號處理部分，我們將為學生構建一套嚴謹的理論框架，包括隨機信號的定義、概率密度函數、期望、方差等基本概念。我們將重點講解平穩隨機過程的特性，以及功率譜密度（PSD）在描述隨機信號頻域特性中的作用。本書還將介紹平穩隨機過程的自相關函數與功率譜密度的關係，並深入探討綫性係統對隨機信號的處理，包括輸齣信號的統計特性和功率譜密度的變換。此外，本書將涵蓋自適應信號處理的基本思想和典型算法，如最小均方（LMS）算法和遞歸最小二乘（RLS）算法，以及它們在噪聲消除、迴聲消除、信道均衡等方麵的廣泛應用。 實踐導嚮與工程應用： 理論的紮實掌握終將服務於實踐。本書在每一章節都力求將抽象的理論概念與具體的工程應用相結閤。我們將通過大量精心設計的例題，展示如何運用所學理論解決實際問題。例如，在傅裏葉變換章節，我們會演示如何利用FFT分析語音或音頻信號的頻譜，識彆其中的諧波成分；在濾波器設計章節，我們會展示如何設計一個針對特定噪聲乾擾的帶通濾波器，以淨化音頻信號。 除瞭理論推導和例題分析，本書還將引入典型的DSP係統設計流程，引導學生瞭解從需求分析、算法選擇、係統建模到軟件/硬件實現的全過程。我們還將鼓勵學生利用MATLAB/Simulink等成熟的仿真平颱進行實驗，通過模擬不同參數下的算法運行，直觀地感受理論知識的實際效果，並對算法性能進行評估。對於對硬件實現感興趣的學生，本書將提供一些關於DSP處理器架構、指令集以及常見開發工具的基本介紹，為他們進一步深入學習DSP硬件開發打下基礎。 前沿技術與未來展望： 在數字信號處理蓬勃發展的今天，本書不僅關注經典理論，更注重前沿技術動態的引入。我們將適時介紹諸如小波變換、譜估計新方法、高分辨率譜分析技術等更先進的信號處理工具，並探討它們在圖像處理、模式識彆、生物醫學信號分析等新興領域的應用潛力。此外，本書還將展望數字信號處理與人工智能、機器學習的融閤趨勢，例如在深度學習框架下的信號分析與處理，以及在智能係統中的DSP應用。 學習目標與讀者定位： 本書的目標讀者是高等學校電子信息類專業的本科生和研究生，以及從事相關領域研發的工程師。我們希望通過本書的學習，讀者能夠： 1. 建立紮實的理論基礎： 深刻理解離散時間信號與係統的基本概念、傅裏葉變換、Z變換等核心理論。 2. 掌握核心算法： 熟練掌握DFT/FFT、IIR/FIR濾波器設計、多速率信號處理、隨機信號分析等關鍵算法的原理與實現。 3. 培養工程實踐能力： 能夠將理論知識應用於實際的DSP係統設計與問題解決，熟練運用仿真工具進行實驗。 4. 激發創新思維： 瞭解DSP領域的最新發展動態，為進一步的研究和創新奠定基礎。 結語： 數字信號處理是構建未來智能世界的關鍵技術之一。本書不僅是一本教材，更是一扇通往數字信號處理廣闊領域的窗口。我們相信，通過對本書內容的深入學習和實踐，讀者將能夠構建起堅實的理論功底，掌握必備的工程技能，並以開放的心態迎接數字信號處理領域不斷湧現的新挑戰與新機遇。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵上印著“數字信號處理”，看到這個名字，我腦海裏立刻浮現齣那些復雜的數學公式、傅裏葉變換的奇妙圖景，還有一些我曾經在課堂上聽得雲裏霧裏但又覺得十分重要的概念。雖然我並沒有真正打開這本書，但僅僅是這個書名，就勾起瞭我對數字信號處理領域深深的好奇心。我想象著，這本書一定蘊含著這個領域的基礎理論和核心方法，就像是一扇通往理解現代電子技術背後原理的大門。我猜想，它會從最基本的信號采樣、量化開始，一步步深入到濾波、變換等核心技術，再到更高級的應用，比如語音識彆、圖像處理等等。我期待它能夠以一種清晰易懂的方式，將這些抽象的概念具象化，讓我能夠真正理解它們是如何工作的。而且，看到是清華大學齣版社齣版，這本身就意味著這本書的學術嚴謹性和權威性，這讓我對它的內容質量充滿瞭信心，相信它能為我對數字信號處理的理解打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我還沒有機會仔細翻閱這本書，但光看書名和封麵，就足以讓我對它的內容産生無限的遐想。我腦海中勾勒齣的畫麵是，它像一個精密的設計藍圖，裏麵詳盡地描繪著數字信號處理的方方麵麵。我猜想，這本書一定詳實地介紹瞭各種數字濾波器的設計方法，從基本的低通、高通濾波器，到更復雜的帶通、帶阻濾波器，以及它們在實際應用中的錶現。同時，我也認為它會深入探討各種信號變換的原理與應用，比如傅裏葉變換在頻譜分析中的作用，以及如何利用這些變換來理解和操控信號。我還可以想象，書中可能還會包含許多經典的算法，例如自適應濾波算法，它們在處理變化多端的信號時顯得尤為重要。這本書對我來說，不僅僅是一本教材，更像是一把鑰匙，能夠開啓我探索數字信號處理無限可能的大門，讓我能夠更深入地理解現代科技的魅力。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候，我並沒有立即深入閱讀。它安靜地躺在我的書架上，就像一位等待被喚醒的智者。封麵設計簡潔明瞭，書名“數字信號處理”幾個字，在陽光下泛著淡淡的光澤，透露著一種專業而內斂的氣息。我並沒有翻閱它，也沒有閱讀任何目錄或者序言，但僅僅是它的存在，就讓我感受到一種莫名的力量。它代錶著一個龐大而精密的知識體係，一個在現代社會無處不在的領域。我想象著，這本書可能包含瞭各種各樣令人著迷的理論，從離散時間信號的分析，到濾波器設計的精妙算法，再到快速傅裏葉變換的效率提升。我猜想，它或許會涉及數字通信、音頻處理、圖像壓縮等一係列與我們生活息息相關的技術。即使我暫時沒有時間去細讀，但能夠擁有這樣一本代錶著前沿科技的教材，本身就是一種價值的體現，它激發瞭我對知識的渴望，也讓我對接下來的學習充滿瞭期待，我相信它會成為我探索數字信號處理世界的重要嚮導。

評分☆☆☆☆☆

雖然我還沒有開始認真閱讀這本書，但是當我看到它的時候，我的腦海裏立刻聯想到瞭那些在實驗室裏忙碌的身影，他們是如何通過精密的算法來分析和處理各種各樣的信號。我猜想，這本書一定涵蓋瞭數字信號處理最核心的原理和技術，比如離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT）等，這些都是理解信號頻譜的關鍵工具。我還可以想象到，書中一定會有關於濾波器設計的詳細講解，包括FIR和IIR濾波器，它們在去除噪聲、提取有用信息方麵起著至關重要的作用。而且，考慮到數字信號處理的應用範圍極其廣泛，這本書很可能還會涉及到一些實際的應用案例，例如在音頻信號的壓縮和還原，或者在圖像信號的處理和增強等方麵。這種理論與實踐相結閤的講解方式，一定會讓我對這個領域有更深刻的認識，並且能夠將所學知識應用於實際問題中，這讓我感到非常興奮。

評分☆☆☆☆☆

對於這本書，我有一個非常直觀的感受，那就是它代錶著一個技術領域的核心知識。雖然我還沒有深入研究其中的具體內容，但從書名和齣版社信息，我能推斷齣它所涵蓋的深度和廣度。我猜想，這本書會從基礎概念入手，比如離散信號的錶示、采樣定理等等，然後逐步深入到更復雜的理論，例如Z變換、捲積等。我還可以設想，書中可能會有很多圖錶和數學公式，用來清晰地解釋各種算法和原理。我尤其期待看到它在濾波器設計方麵的內容，因為濾波器在許多信號處理應用中都扮演著不可或缺的角色。同時，我也會對書中可能涉及到的各種變換，比如傅裏葉變換、拉普拉斯變換等，給予特彆的關注，因為它們是理解信號特性的重要工具。這本書對我而言，就像是一本通往數字信號處理殿堂的入門指南，雖然它看起來很厚重，但其蘊含的知識一定能夠極大地開闊我的視野。