数字信号处理(第2版)学习指导与题解/全国教育科学“十一五”规划课题碱韭成果配套参考书 唐 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

唐向宏 著

图书标签:

• 数字信号处理
• 信号处理
• 唐
• 学习指导
• 题解
• 教材配套
• 通信工程
• 电子工程
• 高等教育
• 参考书

店铺： 书逸天下图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040424294

商品编码：29572721155

包装：平装

出版时间：2015-05-01

基本信息

书名：数字信号处理(第2版)学习指导与题解/全国教育科学“十一五”规划课题碱韭成果配套参考书

定价：31.70元

作者：唐向宏

出版社：高等教育出版社

出版日期：2015-05-01

ISBN：9787040424294

字数：

页码：313

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

内容提要

---

《数字信号处理（第2版）学习指导与题解/全国教育科学“十一五”规划课题碱韭成果配套参考书》内容包括学习要求、例题分析、教材习题解答、自测练习以及MATLAB在信号处理中的应用等。学习指导书紧扣教材内容，通过例题讲解，分析各章节的学习重点、难点以及需要理解、掌握和灵活运用的基本概念、基本原理和基本方法。全书共有127例例题分析，150题题解，6套自测练习。
　　《数字信号处理（第2版）学习指导与题解/全国教育科学“十一五”规划课题碱韭成果配套参考书》可作为高等院校通信工程、电子信息工程、自动化、信息工程等电气信息类专业的“数字信号处理”课程教学参考书，也可为相关专业研究生入学考试提供参考。

目录

---

绪论
0.1 概述
0.2 学习要点

章 离散时间信号与系统
1.1 学习要点
1.2 例题
1.3 习题解答

第2章 离散时间系统的变换域分析——z变换
2.1 学习要点
2.2 例题
2.3 习题解答

第3章 离散时间系统的频域分析——傅里叶变换
3.1 学习要点
3.2 例题
3.3 习题解答

第4章 数字滤波器的基本结构
4.1 学习要点
4.2 例题
4.3 习题解答

第5章 快速傅里叶变换
5.1 学习要点
5.2 例题
5.3 习题解答

第6章 无限长单位冲激响应（IIR）数字
滤波器的设计方法
6.1 学习要点
6.2 例题
6.3 习题解答

第7章 有限长单位冲激响应（FIR）数字滤波器的设计方法
7.1 学习要点
7.2 例题
7.3 习题解答

第8章 多抽样率信号处理与多分辨率信号分析
8.1 学习要点
8.2 例题
8.3 习题解答

第9章 离散信号处理系统设计分析及有限字长效应
9.1 学习要点
9.2 例题
9.3 习题解答

0章 自测题及参考答案
10.1 自测题（一）及参考答案
10.2 自测题（二）及参考答案
10.3 自测题（三）及参考答案
10.4 自测题（四）及参考答案
10.5 自测题（五）及参考答案
10.6 自测题（六）及参考答案

1章 MATLAB在信号处理中的应用
11.1 信号及其基本运算
11.2 线性时不变系统及响应
11.3 傅里叶变换
11.4 IIR数字滤波器设计
11.5 FIR数字滤波器设计
11.6 教材中涉及的MATLAB函数

参考文献

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

《数字信号处理：理论与应用》 概述 《数字信号处理：理论与应用》是一本全面深入探讨数字信号处理（DSP）领域基础理论、核心算法以及实际应用的技术专著。本书旨在为读者提供一个坚实的DSP知识体系，从基本概念出发，逐步引导读者掌握复杂的理论和技术，并了解其在现实世界中的广泛应用。本书内容严谨，逻辑清晰，图文并茂，适合高等院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术等相关专业本科生、研究生以及从事相关领域研究和开发的工程师阅读。 本书特色 1. 理论体系完整严谨： 本书系统地介绍了数字信号处理的各个关键环节，包括信号的离散化、采样定理、量化、傅里叶变换、Z变换、滤波器设计、随机信号处理等。每个概念都通过清晰的数学推导和直观的图示来解释，确保读者能够深刻理解其内在原理。 2. 核心算法详尽阐释： 对于数字信号处理中的核心算法，如快速傅里叶变换（FFT）、FIR滤波器设计（窗函数法、频率采样法、最优设计法）、IIR滤波器设计（脉冲响应不变法、双线性变换法）等，本书进行了深入剖析，不仅给出了算法的原理，还提供了详细的步骤和计算示例，方便读者掌握和应用。 3. 理论与实践紧密结合： 本书不仅仅停留在理论层面，更注重将理论知识与实际应用相结合。通过大量实际工程案例的介绍，如语音信号处理、图像处理、通信系统中的信号调制解调、雷达信号分析等，展示了DSP技术在各个领域的强大威力，激发读者的学习兴趣和解决实际问题的能力。 4. 丰富的例题与习题： 为帮助读者巩固所学知识，书中穿插了大量的例题，每章末尾都配有精心设计的习题，涵盖了从基础概念到综合应用的各个层次。这些例题和习题不仅有助于读者检验对理论的掌握程度，更能锻炼其分析问题和解决问题的能力。 5. 前沿技术导引： 在完成基础理论和核心算法的讲解后，本书还对一些数字信号处理的前沿技术进行了介绍，如自适应信号处理、小波分析、多速率信号处理等，为读者拓展视野，指明进一步学习和研究的方向。 6. 清晰的章节结构与逻辑： 全书章节划分合理，过渡自然，循序渐进。从最基础的离散时间信号与系统讲起，逐步深入到频率域分析、滤波器设计，再到随机信号处理和应用。这种结构安排使得读者能够按照逻辑顺序进行学习，逐步构建起完整的DSP知识框架。 内容详述 第一部分：数字信号处理基础 第一章 绪论 数字信号处理（DSP）的定义、发展历程及其重要性。 模拟信号与数字信号的区别与联系。 DSP在通信、音频、视频、医疗、控制等领域的应用概览。 DSP系统的基本组成部分：A/D转换、数字处理器、D/A转换。 第二章 离散时间信号与系统 离散时间信号的表示与分类：单位脉冲信号、单位阶跃信号、指数信号、周期信号等。 基本信号运算：移位、翻转、伸缩、卷积。 离散时间系统的定义、分类（线性、时不变、因果、稳定）。 LTI系统的分析：卷积和、冲激响应。 差分方程描述系统。 第三章 傅里叶变换及其应用 离散时间傅里叶变换（DTFT）：基本定义、性质。 傅里叶级数（DFS）：周期信号的频谱分析。 离散傅里叶变换（DFT）：定义、性质。 快速傅里叶变换（FFT）：基-2 DIT FFT算法、基-2 DIT FFT算法。FFT算法的重要性及其应用。 帕斯瓦尔定理、能量谱密度。 DFT在滤波、相关等方面的应用。 第四章 Z变换及其应用 Z变换的定义、收敛域。 Z变换的性质：线性、时移、尺度变换、卷积等。 逆Z变换的求解方法：部分分式展开法、长除法、留数法。 利用Z变换分析LTI系统：系统函数、频率响应、零极点图。 系统稳定性、因果性与Z变换零极点位置的关系。 Z变换在解差分方程、系统分析中的应用。 第二部分：数字滤波器设计 第五章 数字滤波器概述 滤波器的作用与分类：低通、高通、带通、带阻滤波器。 无限冲激响应（IIR）滤波器与有限冲激响应（FIR）滤波器。 理想滤波器与实际滤波器的对比。 滤波器设计的基本要求：幅频特性、相频特性。 第六章 FIR滤波器设计 FIR滤波器的特点：线性相位、稳定性。 窗函数法设计FIR滤波器：矩形窗、Hanning窗、Hamming窗、Blackman窗、Kaiser窗。不同窗函数的比较。 频率采样法设计FIR滤波器。 最优设计法（Remez-Equiripple算法）。 FIR滤波器的实现结构。 第七章 IIR滤波器设计 IIR滤波器的特点：系统函数、复杂性。 模拟滤波器的设计回顾（Butterworth、Chebyshev I/II、Elliptic）。 脉冲响应不变法：从模拟到数字的变换。 双线性变换法：克服了脉冲响应不变法的频带掎变问题。 IIR滤波器设计步骤与实例。 IIR滤波器的实现结构：直接形式、级联形式、并联形式。 第三部分：随机信号处理与应用 第八章 随机信号与相关 随机信号的统计特性：均值、方差、自相关函数、互相关函数。 平稳随机过程的定义。 功率谱密度：随机信号的频率域表示。 Wiener-Khinchin定理。 随机信号通过LTI系统的输出。 第九章 数字信号处理应用 语音信号处理： 语音编码、语音识别、语音合成。 图像处理： 图像增强、图像复原、图像压缩。 通信系统： 信号调制与解调、信道编码、谱估计。 其他应用： 生物医学信号处理、雷达与声纳信号处理、控制系统等。 第四部分：高级主题（可选） 第十章 自适应信号处理 自适应滤波器的工作原理。 LMS（Least Mean Squares）算法。 RLS（Recursive Least Squares）算法。 自适应滤波器的应用，如噪声消除、回声消除。 第十一章 小波分析 傅里叶分析的局限性。 小波变换的基本概念。 连续小波变换与离散小波变换。 多分辨率分析。 小波在信号去噪、特征提取等方面的应用。 第十二章 多速率信号处理 抽样率转换器：上采样与下采样。 多速率滤波器的设计与应用。 在数字通信、音频处理中的应用。 学习建议 为了更好地掌握《数字信号处理：理论与应用》中的内容，建议读者： 扎实数学基础： 确保具备良好的线性代数、微积分、复变函数等数学基础。 循序渐进学习： 按照章节顺序，逐步深入，不要跳跃。 动手实践： 结合MATLAB等仿真工具，对书中的算法和例子进行编程实现和验证。 勤于思考： 遇到疑难问题，尝试自己分析，再查阅资料或请教他人。 关注应用： 在学习理论的同时，思考其在实际工程中的应用场景，增强学习的实际意义。 《数字信号处理：理论与应用》将是您深入理解和掌握数字信号处理技术不可或缺的宝贵资源。

评分☆☆☆☆☆

说实话，在买这本书之前，我对数字信号处理这门课感到非常头疼。很多概念都比较抽象，而且涉及到的数学工具也相当复杂，每次上课听讲都感觉云里雾里。偶然间看到了这本书，朋友推荐说内容比较扎实，而且有很多实际应用的例子，就抱着试试看的心态入了。拿到书后，我首先关注的是它的内容组织结构。这本书的编排非常合理，循序渐进，从基础概念到高级应用，一步步引导读者深入。它在解释一些核心理论时，并没有简单地罗列公式，而是花了大量的篇幅去阐述背后的原理和物理意义，这让我对很多概念有了更深层次的理解。我尤其喜欢书中对傅里叶变换和Z变换的讲解，虽然这两个概念在很多教材里都会提到，但这本书通过引入一些具体的信号例子，比如声音信号、图像信号等，来展示这些变换的应用，让抽象的数学工具变得生动形象。此外，这本书还专门辟出了章节讲解各种滤波器设计方法，从FIR到IIR，都给出了详细的设计步骤和实现技巧，对于我将来进行实际工程项目非常有指导意义。最让我印象深刻的是，书中还介绍了一些经典的DSP算法，例如FFT算法，并给出了详细的推导过程和伪代码，这对于想要深入理解算法原理并进行编程实现的学生来说，无疑是一份宝贵的财富。总的来说，这本书的讲解深入浅出，理论与实践相结合，非常适合作为学习DSP的辅助教材。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在工业界工作的工程师，我经常需要处理各种信号相关的工程问题，比如信号的采集、分析、滤波以及信息提取等。数字信号处理是我工作中不可或缺的一项技能。这本《数字信号处理(第2版)学习指导与题解》可以说是我近期的“救命稻草”。之前在工作中遇到的一些信号处理难题，通过翻阅这本书，得到了很多启发。它最吸引我的地方在于，它不仅仅是理论的堆砌，而是非常注重实际应用的指导。书中有很多章节都结合了具体的工程案例，例如在讲解自适应滤波器时，就提到了在通信系统中如何使用它来抑制噪声和干扰。这让我能够更直观地理解理论知识的实际价值，并且能够将其迁移到我自己的工作场景中。我特别喜欢它在讲解一些算法实现细节时，会给出伪代码或者流程图，这对于我这种需要动手去实现算法的工程师来说，非常有帮助。而且，它在解释一些工程上常用的技术，比如FFT在频谱分析中的应用，以及不同采样率信号的处理方法时，都写得非常到位。这本书就像一位经验丰富的工程师，能够清晰地指引我如何将理论知识转化为解决实际工程问题的能力。总而言之，这本书是一本非常实用的工程参考书，能够帮助我提升在信号处理领域的专业技能。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在攻读硕士学位的研究生，研究方向与通信信号处理紧密相关。在我的研究过程中，对数字信号处理的掌握程度直接影响到实验的有效性和研究的深度。在选择参考书时，我对比了市面上不少同类书籍，最终选择了这本《数字信号处理(第2版)学习指导与题解》。这本书给我的最大感受是，它在理论深度和应用广度上都做得相当出色。它不仅详细阐述了数字信号处理的基本理论，例如离散傅里叶变换、卷积、相关等，还深入探讨了更高级的主题，如功率谱估计、自适应滤波、多速率信号处理等，这些都是我研究中经常会用到的一些关键技术。书中在讲解每一个理论点时，都力求严谨，但又不失通俗易懂。它能够将复杂的数学推导与实际的工程应用联系起来，让我清楚地看到这些理论是如何服务于实际问题的解决的。我尤其欣赏书中关于滤波器设计的章节，它不仅介绍了各种设计方法，还给出了不同方法的优缺点以及适用场景，这对于我选择最优的滤波器方案提供了重要的参考。另外，书中所附的习题解析非常详尽，不仅提供了解题步骤，还深入分析了题目的考察点和解题思路，这对于我巩固课堂知识、提升解题能力起到了至关重要的作用。这本书能够帮助我更扎实地掌握数字信号处理的理论基础，并将其有效地应用于我的学术研究中。

评分☆☆☆☆☆

这本书我刚入手没多久，但不得不说，它确实是一本相当不错的参考资料。我是一名电子信息工程专业的学生，在学习数字信号处理这门课程时，常常会遇到一些理解上的瓶颈，尤其是那些抽象的数学推导和算法原理。一开始，我抱着试一试的心态买了这本书，希望它能给我一些启发。拿到手后，我翻阅了一下目录，发现它涵盖了数字信号处理的各个重要章节，从基本的离散时间信号和系统，到傅里叶变换、Z变换，再到滤波器设计、FFT算法等等，内容非常全面。我特别喜欢它在讲解一些核心概念时，会辅以大量的图示和类比，这对于我这种不太擅长纯理论推导的学生来说，简直是雪中送炭。比如，在解释采样定理的时候，书中不仅给出了数学公式，还用了一个生动形象的时钟模型来比喻，瞬间就让我豁然开朗。而且，每个章节后面都配有详细的例题和习题解析，这对于巩固知识点、检验学习效果至关重要。我试着做了几道题，发现解析写得非常透彻，不仅给出了答案，还详细解释了解题思路和过程中可能遇到的难点，这让我受益匪浅。总的来说，这本书的优点在于它的讲解清晰易懂，图文并茂，而且习题解析非常到位，能够有效地帮助读者理解和掌握数字信号处理这门课程。

评分☆☆☆☆☆

我一直对通信系统和信号分析非常感兴趣，也因此在学习数字信号处理这门课程时投入了很大的精力。这本书，坦白说，给我带来了很多惊喜。它不仅仅是一本教材的补充，更像是一个“解惑者”。我注意到书中在解释一些比较难理解的概念时，会用多种不同的方式来阐述，比如图解、数学推导、以及一些类比说明。这种多角度的讲解方式，极大地降低了学习的门槛，让我能够更容易地抓住核心要义。我尤其喜欢它在介绍采样和量化这两个基本概念时，所做的细致解释。它不仅说明了为什么需要采样和量化，还详细分析了它们对信号的影响，以及如何选择合适的采样率和量化位数。这对于理解数字信号处理的整个流程至关重要。此外，这本书在讲解傅里叶变换的性质时，也处理得非常巧妙，通过将变换与信号的时域和频域特性一一对应，帮助我建立起了清晰的认识。而且，它还专门花篇幅介绍了在实际应用中，傅里叶变换是如何被用来分析音频信号、图像信号等的。这些内容都大大拓展了我对数字信号处理的应用视野。总的来说，这本书在讲解上非常细致，能够从不同角度帮助读者理解抽象的概念，并且能够将理论知识与实际应用紧密结合，是一本非常值得推荐的学习辅助读物。