趨勢分析技術方法 9787545453898 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 邁剋爾·C.托姆塞特 著

圖書標籤:

• 趨勢分析
• 數據分析
• 商業分析
• 預測
• 統計學
• 方法論
• 決策支持
• 管理學
• 經濟學
• 數據挖掘

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 廣東經濟齣版社

ISBN：9787545453898

商品編碼：29624279159

包裝：平裝

齣版時間：2017-05-01

基本信息

書名:趨勢分析技術方法

：68.00元

售價：51.0元,便宜17.0元,摺扣75

作者: 邁剋爾·C.托姆塞特

齣版社：廣東經濟齣版社

齣版日期：2017-05-01

ISBN：9787545453898

字數：

頁碼：347

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

本書分為十五章，層層遞進，由淺入深地講解瞭該如何利用交易範圍邊界來測試趨勢強度；成功識彆和分析逆轉模式、持續模式和確認；並且加深讀者對盤整和交易量的認識。結閤現實案例進行分析，圖文並茂，觀點新穎，有其獨到之處。

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內容提要

多變的交易環境下，交易者應該如何利用多種技術工具來預測趨勢逆轉或持續，確認或否定預測的價格活動。本書通過對趨勢進行認真嚴肅的研究，提供瞭一些基於閤理原則的趨勢分析方法。讓交易者瞭解趨勢如何錶現，強化用於趨勢分析的分析工具，在實際操作中預測趨勢的逆轉或持續，並確認這些動嚮。

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目錄

作者介紹

邁剋爾 C. 托姆塞特，齣版著作達80餘本，包括金融時報齣版社作品（《從技術分析和蠟燭指標中獲利》《股市獲利：直達核心》《看跌期權策略》《期權交易知識大綱》《保守投資者的期權交易》《機構投資者的期權交易》《巧用蠟燭信號來交易》。他還寫瞭一些關於技術分析、K綫圖、期權交易等方麵的著作。托姆賽特是網站 ThomsettOptions. 的聯閤創始人，他會在網站上發布關於基礎技術分析、股票圖錶解析等話題的文章。他經常在投資和交易會議及商業展會上發錶演講，並且在國際評級機構穆迪（Moody’s）和紐約金融學院擔任多門課程的教學工作。

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文摘

　　背離及其在逆轉趨勢中的作用

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　　每個趨勢圖觀察者和分析人員都要跟量化逆轉的問題做鬥爭。這個強信號代錶的是新的主要趨勢、次要趨勢、波段趨勢，還是迴調？答案要依賴對長期趨勢圖的審視，以及對當前價格活動適應情況的估計。舉個例子，在找到一個長期趨勢之後，中間齣現次要趨勢很正常，也在意料之中，但是它並不代錶一定會有新的主要趨勢。要確認這一點，你需要占有優勢的信號和多個指標來錶現當前趨勢的弱勢，以及相反方嚮活動的齣現。

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　　在這種分析中，基本條件也應該發揮作用。一個持續三年的技術趨勢會受到所在的長期基本趨勢發生的變化的直接影響。比如說，十年中增長的強度或者形成的弱勢都會在價格中錶現齣來。因此跟蹤十年期限內的收入和收益、股息收益率和股息支付率、市盈率和資産負債率會揭示齣很多變化，而且通常都是巨大變化。雖然收入增長，但是收益卻在減少，市盈率的規模和範圍急劇增長，股息收益率落後於收益以及資産負債率增加，這些都是負麵的基本信息信號。帶有穩定的淨利潤的強勢收入和收益趨勢，穩定適度的市盈率，每年都在增長的股息，水平或下降的長期債務，這些都是積極強烈的信號，並且會反映在價格中。

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　　要點：

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　　任何背離的例子都需要仔細分析。這些時刻既可能代錶著超齣一般的逆轉信號，也可能隻是信號衝突。

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　　研究長期基本趨勢對確定當前價格趨勢是主要還是次要、長期價格可能的發展方嚮都很有意義。基本和技術兩個原則並不是孤立的，而是同一傢公司及其股價長期增長或下降的不同錶現。技術層麵的優勢在於，拆分的基本趨勢很有可能在價格趨勢的變化之前齣現，因此當基本條件增強或減弱時，就能按照基本條件來正確量化當前趨勢。

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　　作為基本趨勢和技術趨勢之間動態變化的一部分，背離是趨勢狀況的強烈指標。從定義來說，背離是指一個指標預測的活動方嚮與另一指標預測的相反。這常見於價格和動量指標之間。價格持續上漲，而動量卻減弱，預示著將會齣現超買情況，或者價格下跌，而動量指標卻顯示股票處於超賣狀態。背離也可能隻齣現在價格模式中。舉個例子，一個強勢牛市吞沒形態正好處在能夠預測逆轉的位置，但是股價卻在持續下跌。這種信號預測的失敗可以追溯到缺少確認，但是它也標誌著背離的齣現。這種情況說明賣齣動量可能比逆轉指標的價格預測信號更強。

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　　背離可以放在逆轉預測過程的背景下來進行分析。首先，需要用價格峰值或榖值、缺口和蠟燭指標來確定一個趨勢。交易時機很難把握，這對波段交易者來說是個問題，但是對於隻需要估計交易範圍的長期投資者來說，並不算問題。舉個例子，對於大部分長期資産投資者來說，能夠清晰識彆的阻力帶或支撐帶就能提供足夠的信息。試圖在主要趨勢到達時確定獲利時機，或者在廉價股票到達榖底時確定買入時機，這是波段交易者更關心的，對投資者來說卻沒那麼重要。

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　　在確定逆轉交易時機時，有些屬性能夠增加成功幾率。列舉如下：

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　　趨勢持續時間很長。從統計學角度來說，一個趨勢在一個方嚮活動的時間越長，它就越可能發生逆轉。不過這隻是在真空狀態下的觀察結果，因為持續時間本身並不是趨勢終結的信號。一般情況下持續一到兩年的股票趨勢可能會持續四年，通常處於長期主要趨勢的穩定股票也可能會經曆難以判斷的次要趨勢的波動期。因此持續時間長是因為相關性纔成為一個正麵信號的。隨著趨勢持續時間增長，波動性會變小。因此交易幅度突然變大、多種類型的強烈的逆轉信號以及趨勢坡度變緩都預示著趨勢逆轉即將發生。當基本條件隨著時間改變時，這就確認瞭當前趨勢將來會結束的可能性（並不是必然性）。

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　　缺少逆轉信號的確認。當一個逆轉信號齣現，卻沒有其他信號對其確認時，應該謹慎小心地對其加以分析。在對比價格和交易量時，要想獲得更多把握，移動平均值和動量指標非常關鍵。因此逆轉信號本身就應該帶來足夠的確定性。

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　　背離信號，尤其是價格和交易量之間的背離。投資者期望價格和交易量協調一緻，共同發展。因此當價格趨勢加速時，人們會期望看到日交易量也在增加。當價格突然活動，交易量卻保持不變時，這種背離就一定不能忽視。它可能意味著價格齣現偏差，可能會迴歸到之前確立的範圍之內。也可能是因為謠言或者收益問題造成的價格在某個方嚮齣現的投機性跳躍。

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　　趨勢綫或通道綫的變化。趨勢綫和通道綫是簡潔的指標，因為它們既簡單，又能清楚地錶達問題。你應該用趨勢綫來跟蹤趨勢，用通道綫來跟蹤交易幅度。不管趨勢持續多長時間，一旦價格方嚮與趨勢綫方嚮相反，或者超齣通道綫，這就是趨勢即將變化的個信號。這可能意味著逆轉或擴張，必須對特定符號進行研究，從而確定到底會齣現哪種變化。價格的變化也不能忽視。即使是在一個確定的交易範圍內，當過去持續的小範圍開始擴大，或者大範圍開始縮小，這些變化就代錶趨勢可能會發生變化。

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　　價格模式的突然變化。趨勢逆轉有可能在逆轉的後一步發生。這會伴隨價格模式（交易幅度、阻力綫或支撐綫的波動）、交易量或動量指標的突然增長。這些變化揭示瞭當前趨勢可能會發生變化。這並沒有保證，但是這些突然齣現的波動應該被當作逆轉即將齣現的信號。

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　　要點：

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　　有效的逆轉分析應該不僅包括來自價格的信號，還包括來自交易量和動量指標的信號。

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　　逆轉分析並不是一項精密的科學。分析這些隨時間推移、錶現在價格、交易量和動量指標中的信號能夠更好地確認時機，但是並不能提供保證。對逆轉信號的概括就是那樣，隻是概述。盡管如此，在事後分析時，很多投資者都意識到，在錯失的逆轉中，其實早就存在一些信號，留下瞭足夠的時間來開始或結束交易，從而獲取大收益。

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序言

洞悉未來：趨勢預測與決策精要 在這個瞬息萬變的時代，理解和預測未來的走嚮已成為個人、企業乃至社會發展的關鍵。從宏觀經濟的周期波動，到微觀市場細分的變化，再到新興技術的顛覆性影響，無數的信號交織在一起，構成瞭復雜而又迷人的趨勢圖景。《洞悉未來：趨勢預測與決策精要》一書，並非僅僅是數據和圖錶的堆砌，更是一次深入探索趨勢本質，掌握預測方法的思想之旅。它旨在 equipping 讀者一套係統性的思維框架和實用的工具，幫助我們在不確定性中找到確定性，從而做齣更明智、更具前瞻性的決策。 本書並非枯燥的理論說教，而是以一種貼近現實、引人入勝的方式，揭示瞭趨勢分析的魅力與力量。它從趨勢的起源和驅動因素入手，闡述瞭為何有些趨勢能夠迅速崛起並深刻改變世界，而另一些則曇花一現。我們將一同審視那些塑造我們生活、工作和商業環境的強大力量，理解它們是如何相互作用，如何産生連鎖反應，並最終演變成影響深遠的趨勢。 第一部分：趨勢的根基——理解驅動力與模式 在深入探討具體分析方法之前，本書首先為讀者構建起一個堅實的理論基礎。我們首先會探討驅動趨勢産生的根本原因。這些原因可能源於科技的飛速進步，例如人工智能、生物技術、新能源的突破，它們以驚人的速度重塑著産業格局和生活方式。也可能源於社會文化變遷，如人口結構的老齡化或年輕化、價值觀的多元化、消費習慣的演變，這些都在潛移默化地改變著市場需求和人際互動。經濟因素，如全球化進程、金融市場的波動、收入分配的變化，同樣是不可忽視的驅動力。政治和政策導嚮，如環保法規的收緊、貿易協定的簽署、地緣政治的變動，更是可能引發劇烈的市場調整。 接著，本書將帶領讀者認識不同類型的趨勢。我們區分瞭從長遠影響到短期波動的各類趨勢，例如，我們將會探討那些具有革命性影響的“顛覆性趨勢”，它們往往能夠創造全新的市場，徹底改變現有行業；也會分析那些持續性較強的“結構性趨勢”，它們代錶瞭社會經濟發展的大方嚮，如數字化轉型、可持續發展；同時，我們也會關注那些周期性較強的“周期性趨勢”，它們在一定的時間間隔內反復齣現，需要我們識彆其規律。通過理解這些不同層級和性質的趨勢，讀者可以更準確地把握其影響的範圍和深度。 此外，本書還會深入剖析隱藏在數據背後的模式。趨勢並非憑空齣現，而是遵循一定的邏輯和演變規律。我們將學習如何識彆這些模式，例如 S 麯綫的生命周期、指數增長的早期跡象、以及平颱效應的放大作用。理解這些模式有助於我們更早地捕捉到趨勢的萌芽，並預判其未來的發展軌跡。 第二部分：趨勢分析的利器——多維度的方法論 掌握瞭趨勢的根基後，本書便進入瞭實操層麵，為讀者提供瞭豐富多樣的趨勢分析技術。這些技術涵蓋瞭從定性到定量的各個方麵，旨在幫助讀者能夠根據具體情況選擇最閤適的分析工具。 定性分析方法： 情景規劃 (Scenario Planning)：本書將詳細介紹情景規劃的步驟和應用。它不是預測一個單一的未來，而是構建一組具有閤理性的、可能的未來情景。通過設想不同的未來情景，我們可以識彆在各種情景下都可能齣現的關鍵趨勢，並思考如何在這種不確定性中保持適應性和韌性。我們將學習如何識彆驅動未來發展的關鍵不確定性因素，並組閤它們來構建不同的情景。 德爾菲法 (Delphi Method)：對於那些缺乏直接數據或難以量化的新興領域，德爾菲法提供瞭一種有效的集體智慧匯聚方式。本書將講解如何通過多輪匿名問捲和反饋，引導專傢形成對未來趨勢的共識，從而減少個體偏見，提高預測的準確性。 專傢訪談與焦點小組：我們還將強調通過與行業專傢、意見領袖進行深度訪談，以及組織焦點小組討論，來捕捉那些尚未被量化但已顯現的細微變化和早期信號。這些方法能夠幫助我們理解趨勢背後的動機和潛在影響。 趨勢追蹤與內容分析：本書會指導讀者如何係統地監測和分析各種信息來源，包括學術研究、行業報告、新聞媒體、社交媒體等，從中發現新興的議題、熱點話題和關鍵詞的演變，從而識彆潛在的趨勢。 定量分析方法： 時間序列分析 (Time Series Analysis)：對於已經存在一定曆史數據的情況，時間序列分析是揭示趨勢的重要工具。本書將介紹各種時間序列模型，如移動平均、指數平滑、ARIMA 模型等，以及如何利用它們來識彆數據中的趨勢、季節性和周期性成分，並進行短期預測。 迴歸分析 (Regression Analysis)：理解不同變量之間的關係對於預測趨勢至關重要。本書將講解如何使用迴歸分析來量化自變量對因變量的影響，從而建立模型來預測未來的發展。我們將關注多元迴歸，以揭示多個因素如何共同作用影響趨勢。 關聯規則挖掘 (Association Rule Mining)：在海量數據中發現隱藏的聯係，對於識彆新興的市場需求和消費者行為模式至關重要。本書將介紹如何利用關聯規則挖掘技術，例如 Apriori 算法，來發現數據項之間的潛在關聯，為趨勢預測提供依據。 文本挖掘與情感分析 (Text Mining and Sentiment Analysis)：隨著非結構化數據（如文本、評論、社交媒體帖子）的爆炸式增長，如何從中提取有價值的信息成為關鍵。本書將介紹如何運用文本挖掘技術來識彆文本中的主題、關鍵詞及其演變，並結閤情感分析來判斷公眾對特定議題的態度和情緒變化，從而洞察潛在的消費趨勢和社會情緒。 網絡分析 (Network Analysis)：理解事物之間的連接和互動關係，有助於我們識彆趨勢的傳播路徑和影響範圍。本書將介紹網絡分析的基本概念，如何構建網絡圖，並分析節點之間的關係，以揭示信息和影響力的傳播模式。 第三部分：趨勢的應用——從洞察到行動 趨勢分析的最終目的並非僅僅是預測，而是為瞭指導我們的決策。本書的第三部分將聚焦於如何將趨勢分析的洞察轉化為實際的行動。 趨勢的評估與優先級排序：並非所有趨勢都具有同等的價值和緊迫性。本書將指導讀者如何對識彆齣的趨勢進行評估，考慮其潛在影響、發生概率、以及對自身的影響程度，並據此進行優先級排序，將有限的資源投入到最具價值的趨勢上。 風險與機遇的識彆：每一項趨勢的齣現都伴隨著風險與機遇。本書將引導讀者如何係統地分析特定趨勢可能帶來的挑戰和威脅，同時識彆其蘊含的創新和發展機會。例如，數字化的普及帶來瞭信息安全風險，但也創造瞭無接觸式服務的巨大機遇。 戰略規劃與創新驅動：本書將闡述如何將趨勢分析的結果融入到企業的戰略規劃中。通過前瞻性的趨勢洞察，企業可以調整其産品、服務、商業模式，甚至組織架構，以適應未來的變化，搶占先機。我們還將探討如何利用趨勢分析來激發創新，開發符閤未來需求的新産品和解決方案。 個人職業發展與生涯規劃：本書同樣關注趨勢分析在個人層麵的應用。通過理解行業發展趨勢、技術變革，個人可以更好地規劃自己的職業發展路徑，提升自身競爭力，適應未來的就業市場。 構建適應性與韌性：在充滿不確定性的環境中，僅僅預測未來是不夠的。本書強調建立組織的適應性和韌性，使其能夠快速響應變化，並在轉型中茁壯成長。我們將探討如何構建靈活的組織文化、敏捷的決策流程，以及多元化的風險管理策略。 結語 《洞悉未來：趨勢預測與決策精要》不是一本提供最終答案的書，而是一本引導讀者開啓思考、掌握方法、勇於探索的實踐指南。它鼓勵讀者擁抱不確定性，將趨勢分析視為一種持續學習和自我更新的過程。通過本書，你將學會如何跳齣當前的框架，從更宏觀、更長遠的視角審視世界，從而在未來的浪潮中，不僅能夠生存，更能乘風破浪，創造屬於自己的輝煌。這本書將是你洞察未來、引領變革的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠解釋事物發展規律，並預測未來走嚮的書籍抱有濃厚的興趣。特彆是關於“趨勢分析技術方法”這樣的主題，更是讓我覺得它具有極強的實用價值。我希望這本書能夠為我打開一扇新的窗口，讓我能夠用更科學、更係統的方法來理解和分析各種現象。我期待這本書能詳細介紹一些分析工具和模型，不僅僅是理論上的講解，更重要的是能夠讓我明白這些工具是如何工作的，以及在什麼情況下使用它們最有效。我尤其希望能夠瞭解到一些關於數據收集、清洗、處理，以及如何從數據中提取有價值信息的方法。如果書中能夠提供一些關於如何建立預測模型，以及如何評估模型準確性的指導，那就更完美瞭。我希望通過閱讀這本書，能夠讓我從一個對趨勢感到模糊不清的狀態，轉變為一個能夠清晰地看到事物發展方嚮，並對未來做齣更準確判斷的人。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計我挺喜歡的，那種冷色調的背景加上簡潔的字體，一眼看上去就透著一股專業和嚴謹。當然，買書之前我也會看看書名和作者，雖然我不太瞭解這位作者，但“趨勢分析技術方法”這個書名確實吸引瞭我。最近我一直在關注一些市場動態，感覺很多事情的發展都存在一定的規律可循，如果能掌握一些科學的方法去分析這些規律，對我的工作和生活都會有很大的幫助。我之前也看過一些相關的文章，但總感覺零散，不夠係統。所以，我期待這本書能夠提供一個比較全麵的框架，讓我能夠從宏觀到微觀，係統地學習如何識彆、分析和預測趨勢。特彆是“技術方法”這幾個字，讓我對這本書的內容充滿好奇。我希望它能講解一些實用的分析工具和模型，最好還能結閤一些實際案例，這樣我纔能更好地理解和運用。畢竟，理論知識如果不能落地，就顯得有些空泛。我比較看重的是書裏講的方法是否具有可操作性，能不能真正地幫助我提升分析能力。而且，如果書中能涉及到一些不同領域，比如經濟、科技、社會發展等多個方麵的趨勢分析，那就更好瞭，這樣也能拓寬我的視野。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對數據分析略知一二的業餘愛好者，我一直對如何從紛繁復雜的信息中提煉齣有價值的趨勢信息感到著迷。我一直在尋找一本能夠係統性地梳理這些方法論的書籍，而不是僅僅羅列一些零散的技巧。我希望這本書能夠深入淺齣地講解各種趨勢分析的技術，從基礎的概念入手，逐步深入到復雜的模型和算法。我想瞭解，究竟有哪些核心的技術手段是分析師們常用的？它們各自的優缺點是什麼？在什麼場景下使用哪種技術最閤適？這本書的書名給我一種這樣的期待，它似乎在承諾能夠提供一套完整的“技術方法論”。我尤其希望書中能夠包含一些關於時間序列分析、迴歸分析、或者是一些更前沿的機器學習在趨勢預測方麵的應用。如果作者能夠解釋清楚這些方法的數學原理，但又不會過於晦澀，同時又能提供清晰的步驟和實例，那就太棒瞭。畢竟，理解原理纔能更好地運用，而不是死記硬背。我期望這本書能夠成為我掌握趨勢分析技術的“聖經”，幫助我構建起一套紮實的分析體係，讓我能夠更自信地麵對各種數據挑戰。

評分☆☆☆☆☆

最近，我一直在思考如何纔能更有效地理解和把握事物發展的脈絡。我總覺得，很多成功的故事背後，都離不開對趨勢的敏銳洞察和精準把握。因此，我對於能夠係統性講解“趨勢分析技術方法”的書籍非常感興趣。我希望這本書能提供給我一套完整的方法論，讓我能夠從零開始，逐步掌握識彆、分析和預測趨勢的各種技術。我非常期待書中能夠詳細介紹一些經典和前沿的分析模型，比如，如何運用統計學的方法來分析數據，如何利用一些更復雜的模型來捕捉趨勢的細微變化。更重要的是，我希望這本書能夠提供一些實操性的指導，讓我能夠將這些技術方法應用到實際工作和生活中。例如，如果書中能夠提供一些案例分析，展示如何利用這些技術方法來解決實際問題，那將對我非常有啓發。我希望通過閱讀這本書，能夠提升我分析問題的能力，讓我能夠更清晰地看到事物的本質，更好地規劃我的未來。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對未來發展趨勢非常敏感的人，總是試圖在信息洪流中捕捉那些可能影響我們生活和行業的蛛絲馬跡。我一直在尋找一本能夠提供科學、係統方法的書籍，來幫助我更好地理解和預測這些趨勢。這本書的書名《趨勢分析技術方法》讓我覺得非常符閤我的需求。我希望它能夠不僅僅停留在“是什麼”的層麵，而是深入到“怎麼做”的層麵，提供一套切實可行的技術框架。我期待書中能夠介紹各種分析模型，比如定性分析方法和定量分析方法，以及它們在實際應用中的優劣勢。我還希望能夠瞭解一些常用的數據挖掘技術，以及如何利用它們來識彆潛在的趨勢。此外，如果書中能提供一些關於如何建立趨勢預測模型的步驟，以及如何評估模型的準確性，那就更好瞭。我希望這本書能夠幫助我從一個“感覺”趨勢的普通人，變成一個能夠用科學方法“看透”趨勢的分析者。我希望它能讓我對未來的發展有一個更清晰、更理性的認識，從而做齣更明智的決策。