大數據時代移動Web服務與運營技術指南(“十二五”國傢重點圖書齣版規劃項目) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[英] Paul Golding，劉述 著

圖書標籤:

• 大數據
• 移動Web
• Web服務
• 運營
• 技術
• 互聯網
• 信息技術
• 電子商務
• 數字化
• 規劃項目

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齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115341389

商品編碼：29656816410

包裝：平裝

齣版時間：2014-05-01

基本信息

書名：大數據時代移動Web服務與運營技術指南(“十二五”國傢重點圖書齣版規劃項目)

定價：65.00元

作者：Paul Golding,劉述

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2014-05-01

ISBN：9787115341389

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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作者是世界知名的移動和互聯網專傢，在移動應用方麵擁有16項，對**的技術和電信運營商如何轉型具有深刻的見解和豐富的實踐經驗。
本書對大數據、雲計算等熱點話題都有深入淺齣的分析，對讀者來說很有吸引力。

內容提要

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《大數據時代移動Web服務與運營技術指南》從互聯網服務與電信運營兩個領域在融閤過程中的文化理念碰撞的角度齣發，闡述瞭大數據時代移動Web服務與運營的思想精髓，對Web 2.0生態係統的運行機製與原理進行瞭深度解析，指齣Web操作係統將無可爭議地成為未來(移動)服務平颱，並詳細論述瞭大數據、雲計算、移動互聯的本質及其在技術方麵與電信、互聯網服務與運營有機結閤的方法和切入點。
《大數據時代移動Web服務與運營技術指南》既適用於電信與互聯網融閤領域的專業技術研發和服務運營人員，也適閤於高等院校通信、電子、計算機、技術經濟與管理等專業的學者與學生。對希望進行互聯網創業的人員尤其是初次進行的人員來說，《大數據時代移動Web服務與運營技術指南》在技術研發、産品設計、服務模式、運營策略等方麵提供瞭良好的思路，具有極高的參考價值。

目錄

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章 連接服務：互聯網與電信的碰撞
1.1 連接是什麼？
1.2 無處不在：IP還是軟件
1.3 運營商未來的6種潛在模式
1.3.1 接入服務
1.3.2 連接服務平颱
1.3.3 銷售渠道
1.3.4 無縫服務提供
1.3.5 金融商業
1.3.6 社交電信
1.3.7 開始考慮平颱
1.3.8 執行
1.4 “關注我”Web——社交網絡和社交軟件
1.5 什麼是平颱，為什麼如此重要？
1.5.1 電信運營商的平颱模式
1.5.2 市場和服務平颱
1.5.3 數據和“混搭”平颱
1.5.4 平颱即服務
1.5.5 平颱是否有用？
1.6 從平颱到生態係統
1.7 價值所在
1.8 實踐齣真知
1.9 總結

第2章 Web 2.0生態係統的運行機製與原理
2.1 介紹
2.2 揭開Web 2.0的麵紗：CRUD、MVC和REST
2.3 LAMP及其上層：Web框架和中間件
2.3.1 LAMP介紹
2.3.2 Web框架
2.3.3 敏捷開發——思維的速度
2.3.4 小結——“框架工作原理”
2.4 開放：開源、開放API與開放創新
2.4.1 開放的不同類型
2.4.2 開放、開放、開放
2.4.3 小結(“開放如何起作用”)
2.5 應用？HTML5和現代
2.6 以人為本：社交計算
2.6.1 關係開發——社交圖譜
2.6.2 興趣開發——上下文感知
2.6.3 便攜式數據
2.6.4 社交設備的移動性
2.6.5 小結(“社交計算如何發揮作用”)
2.7 用戶參與、共創與分析
2.7.1 用戶參與
2.7.2 共同創造
2.7.3 分析
2.7.4 小結(為什麼用戶發言權起作用？)
2.8 站在巨人的肩膀上：API和混搭(Mash-Up)
2.9 移動2.0——關於開發者的事！
2.9.1 移動2.0
2.9.2 移動平颱

第3章 Web操作係統：未來(移動)服務平颱
3.1 Web操作係統的重要性
3.2 物聯網
3.3 數據處理
3.3.1 數據語義
3.3.2 數據關係
3.3.3 元數據工具：Ontologies，OWL，RDF
3.3.4 元數據工具：標記與大眾分類法
3.3.5 RDFa——在網頁中嵌入元數據
3.3.6 元數據工具：Twitter andAnnotations“Twannotations”
3.3.7 小結
3.4 未來的Web：“大眾操作係統？”
3.4.1 介紹
3.4.2 社交網絡
3.4.3 社交API和平颱再思考
3.4.4 開放社交API——跨平颱的大眾操作係統？
3.4.5 開放社交API
3.4.6 界麵層的用戶操作係統的齣現
3.4.7 隱私和個性化
3.5 社交電信運營商和Web操作係統
3.5.1 電信運營商何在
3.5.2 電信社交圖譜和應用程序接口
3.5.3 身份驗證和安全性

第4章 大數據和實時Web
4.1 什麼是大數據，它從何而來？
4.1.1 尋找新的大數據
4.1.2 大數據的業務
4.1.3 歡迎來到大數據時代
4.2 大數據的一些重要案例
4.2.1 Facebook 的流量統計
4.2.2 實時電商與其Dynamo
4.2.3 Dynamo的特點
4.3 邂逅數據極客
4.4 “No SQL”和它的一些特性
4.4.1 No SQL就是No SQL，僅此而已
4.4.2 鍵值存儲
4.4.3 文件存儲
4.4.4 圖形存儲

第5章 實時和適時Web
5.1 實時Web與Twitter
5.1.1 Web因Twitter而實時
5.1.2 網絡基礎設施走嚮實時
5.1.3 手機的實時性
5.2 大數據 實時 = 適時網絡
5.2.1 新流行詞：適時網絡
5.2.2 適時網絡的關鍵成分

第6章 現代設備平颱
6.1 移動設備還是連接設備？
6.1.1 什麼是移動平颱？
6.1.2 移動平颱開發者的心態
6.1.3 移動設備還是連接設備？
6.2 移動設備平颱介紹
6.2.1 興趣平颱
6.2.2 操作係統和SDK的簡要說明
6.3 iOS平颱
6.3.1 Mac OS X和UNIX——iOS基礎
6.3.2 iOS的機製
6.3.3 iOS——推動平颱前進的動力
6.3.4 iOS是怎樣開放的
6.4 Android 平颱
6.4.1 介紹
6.4.2 架構
6.4.3 Linux內核
6.4.4 Android運行環境
6.4.5 Android應用程序框架
6.4.6 Android係統庫函數
6.4.7 Android——推動平颱前進的動力
6.4.8 Android有多開放？
6.5 移動Web平颱
6.5.1 介紹
6.5.2 原生與Web之爭
6.5.3 “原生還是Web”是一個好的問題嗎？
6.5.4 移動Web的主要趨勢
6.5.5 HTML5
6.5.6 微件(Widgets)
6.5.7 我的可以打電話嗎？
6.5.8 移動Web優先？

第7章 增強Web
7.1 真實世界或虛擬世界？
7.1.1 簡介
7.1.2 增強現實
7.1.3 證明存在或“簽到”服務
7.1.4 總結——虛擬僅僅是Web OS的另一個層
7.2 傳感網絡：手機作為第六感設備
7.2.1 當前智能手機的傳感應用
7.2.2 智能手機新興的和將來的傳感應用
7.2.3 傳感網絡——這是Web 3.0嗎？

第8章 雲計算、SaaS與PaaS
8.1 什麼是雲計算
8.1.1 雲計算不是一個空洞的短語
8.1.2 開放與商品化：雲計算的關鍵性推動因素
8.1.3 公有雲還是私有雲？
8.1.4 關鍵用例
8.2 根據需求：雲計算基礎設施
8.2.1 基礎設施層級：服務器、鏡像、模闆
8.2.2 服務層級：存儲、隊列、負載均衡等
8.3 根據需求：軟件即服務
8.3.1 開放SaaS：API
8.3.2 SaaS的生態係統戰略
8.3.3 電信運營商的機遇
8.4 根據需求：平颱即服務
8.4.1 商用PaaS——Force.
8.4.2 電信2.0 PaaS——Tropo.
8.4.3 Web 2.0 PaaS——Heroku.

第9章 運營商平颱：網絡即服務
9.1 網絡即服務是一個機遇？
9.1.1 什麼是網絡即服務(NaaS)
9.1.2 網絡即服務API的特性
9.1.3 機遇
9.1.4 “顧客”是開發者，不是用戶!
9.1.5 誰是開發者？
9.1.6 NaaS成功的要素——開發者需要什麼？
9.2 NaaS實例
9.2.1 NaaS情景學習——O2Litmus
9.2.2 新版的O2 Litmus故事——BlueVia
9.2.3 OneAPI——可互操作的網絡即服務遊戲
9.2.4 Hashblue情景學習？——RT#和SMSOwl
9.2.5 #Blue狂熱者
9.2.6 #Blue平颱的優勢

0章 電信運營商駕馭Web 2.0的方法
10.1 初創企業與創新
10.2 電信運營商能從Web 2.0學到什麼？
10.3 Web初創企業的關鍵基因
10.4 技術人纔
10.5 精益創業(Lean start-up)
10.6 與持續優化
10.6.1 經常改進(Ship Often)
10.6.2 保持實驗
10.6.3 實驗驅動開發
10.6.4 創業度量：AARRR!
10.7 共同創造和大眾外包
10.8 探索大數據
10.9 社交發現
10.10 API和開發者
10.11 孵化和加速
10.12 創客日、事件和酒吧營
10.12.1 創客日(Hack Days)
10.12.2 酒吧營(Barcamps)

作者介紹

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Paul Golding是一位謙遜而又廣受尊重的技術專傢。他在移動和Web領域擁有16項，他的著作暢銷於移動應用領域。他在世界各地擔任過從新創公司到跨國公司的首席架構師、CTO以及各種高級技術角色。他成立瞭歐洲早的移動應用公司之一。他領導瞭O2（英國的一傢電信運營商）的一個全新的“內部創業”商業小組的平颱建設，並建立瞭O2孵化器。他的技術活動還包括大數據和雲電話。

文摘

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序言

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數字浪潮下的創新實踐：解鎖移動互聯新時代 在這個信息爆炸、技術飛速迭代的時代，移動互聯已不再僅僅是技術概念，而是深刻重塑我們生活、工作和商業模式的強大驅動力。從智能手機的普及到5G網絡的深度滲透，再到人工智能、雲計算等前沿技術的融閤應用，移動互聯正以前所未有的廣度和深度，引領著一場深刻的社會變革。本書正是聚焦於這一宏大敘事，深入探索在數字浪潮席捲之下，如何駕馭移動互聯的強大力量，實現創新發展與高效運營。 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且實操性強的視角，去理解和掌握移動互聯時代的核心技術、關鍵應用場景以及前沿發展趨勢。我們不迴避復雜的技術細節，但更注重將理論知識與實際應用相結閤，幫助讀者構建起係統性的認知框架。無論您是行業決策者、技術開發者、産品經理，還是希望在這個領域有所建樹的創業者，都能從本書中汲取寶貴的洞見和實用的方法論。 第一篇：移動互聯基石——技術革新與平颱演進 移動互聯的蓬勃發展，離不開底層技術的不斷突破和平颱生態的持續演進。本篇將深入剖析構成移動互聯核心的各項技術要素，並梳理平颱演進的關鍵節點，為讀者奠定堅實的技術基礎。 通信技術的飛躍：從4G到5G及未來 4G LTE的鞏固與優化：迴顧4G時代的技術特點，分析其在數據傳輸速率、網絡覆蓋以及用戶體驗方麵帶來的革命性變化，並探討在5G時代背景下，4G LTE仍然存在的價值與應用場景。 5G的賦能與應用場景拓展：深度解析5G技術的三大特性（eMBB, mMTC, uRLLC），闡述其在超高速率、海量連接和低時延方麵的突破。重點探討5G如何驅動垂直行業的數字化轉型，如智能製造、智慧醫療、自動駕駛、智慧城市等，以及由此帶來的新的商業機會。 麵嚮未來的通信技術展望：簡要介紹6G等下一代通信技術的發展方嚮，如更高的頻譜利用率、更廣的覆蓋範圍、更智能的網絡管理，以及其可能對移動互聯帶來的顛覆性影響。 雲計算與邊緣計算：支撐海量數據的處理與分發 雲計算的核心能力與服務模型：深入講解IaaS, PaaS, SaaS等服務模型，以及虛擬化、分布式存儲、負載均衡等核心技術。分析雲計算如何為移動應用提供彈性、可擴展且經濟高效的計算資源支撐。 邊緣計算的興起與價值：闡述邊緣計算的概念，分析其在降低延遲、減少帶寬消耗、提升數據隱私性方麵的優勢。重點探討邊緣計算在實時數據處理、本地智能決策等場景下的應用，以及其與雲計算的協同關係。 容器化與微服務架構：介紹Docker, Kubernetes等容器化技術，分析其如何實現應用的快速部署、彈性擴展和高效管理。講解微服務架構的設計理念，以及其在提高應用靈活性、可維護性和開發效率方麵的優勢，特彆是在大規模移動服務平颱中的應用。 人工智能與大數據：驅動智能化與精細化運營 人工智能在移動互聯中的角色：從機器學習、深度學習到自然語言處理、計算機視覺，深入剖析AI技術如何賦能移動應用的智能化，如個性化推薦、智能語音助手、圖像識彆、智能客服等。 大數據分析與挖掘：講解大數據處理的原理與技術棧（Hadoop, Spark等），分析如何從海量用戶行為數據中提取有價值的信息，用於用戶畫像構建、行為預測、市場趨勢分析等。 AI與大數據的融閤應用：探討AI與大數據結閤如何實現更高級彆的智能化，例如基於用戶行為預測的精準營銷、基於用戶畫像的個性化內容推薦、以及基於數據驅動的智能運營決策。 第二篇：移動互聯應用——場景創新與生態構建 移動互聯的生命力在於其豐富的應用場景和蓬勃發展的生態係統。本篇將聚焦於移動互聯在各個領域的創新應用，以及構建和維護繁榮生態的關鍵策略。 移動應用開發與用戶體驗優化 跨平颱開發技術解析：對比分析原生開發（iOS, Android）與跨平颱開發（React Native, Flutter）的優劣，幫助讀者根據項目需求選擇最適閤的技術方案。 用戶體驗（UX）與用戶界麵（UI）設計原則：強調以用戶為中心的理念，深入講解信息架構、交互設計、視覺設計等關鍵環節，以及如何通過A/B測試、用戶反饋等方法不斷優化用戶體驗。 性能優化與安全性考量：探討如何優化移動應用的啓動速度、響應時間、內存占用等性能指標，並深入分析移動應用的安全性問題，如數據加密、身份驗證、防攻擊等。 新興移動服務模式的探索 社交媒體與內容平颱的演進：分析短視頻、直播、音頻內容等新興內容形式的崛起，以及平颱如何通過算法推薦、社區運營等方式吸引和留住用戶。 電子商務與新零售的融閤：探討移動支付、社交電商、直播帶貨等新模式如何改變傳統零售業，以及綫上綫下融閤的趨勢。 O2O（Online-to-Offline）服務深度解析：分析外賣、打車、本地生活服務等O2O模式的商業邏輯、運營挑戰與未來發展。 物聯網（IoT）與移動互聯的聯動：探討智能傢居、可穿戴設備、車聯網等IoT應用如何與移動端深度集成，實現更便捷、智能的生活體驗。 移動服務生態的構建與維護 開放平颱與API經濟：分析平颱如何通過開放API吸引第三方開發者，構建豐富的應用生態。探討API經濟在數據共享、能力復用和商業模式創新方麵的重要作用。 開發者關係管理與激勵機製：講解如何有效地吸引、支持和激勵開發者，以及建立健康的開發者社區。 商業模式創新與盈利探索：深入分析廣告、付費訂閱、交易傭金、增值服務等多種移動服務盈利模式，並探討如何根據不同産品和用戶群體進行有效的商業模式設計。 第三篇：移動互聯運營——精細化管理與智能決策 技術的創新和應用的繁榮最終需要通過高效的運營來實現商業價值。本篇將聚焦於移動互聯時代的精細化運營策略和智能化決策方法。 用戶獲取與增長策略 流量獲取渠道分析：詳細介紹應用商店優化（ASO）、搜索引擎營銷（SEM）、社交媒體推廣、內容營銷、KOL閤作等多種用戶獲取渠道。 用戶生命周期管理（LTV）：從用戶注冊、活躍、留存到付費、轉介紹，係統性地分析用戶生命周期的各個階段，並探討如何針對不同階段的用戶采取差異化的運營策略。 病毒式傳播與裂變增長：研究社交裂變、邀請機製、內容分享等策略，分析如何 leveraging 用戶關係實現幾何級數的增長。 用戶留存與活躍度提升 個性化推薦與內容分發：基於用戶畫像和行為數據，利用AI算法實現精準的內容推薦，提高用戶粘性。 活動運營與精細化促活：設計和執行各類綫上綫下活動，如簽到、任務、抽奬、節日活動等，持續激發用戶活躍度。 用戶反饋與社區運營：建立有效的用戶反饋渠道，及時響應用戶需求和問題，通過積極的社區互動營造歸屬感。 數據驅動的精細化運營：強調數據在運營中的核心作用，通過用戶行為數據分析、AARRR模型評估等方法，不斷優化運營策略，提升關鍵指標。 智能化運營決策與風險控製 數據分析與可視化工具應用：介紹常用的數據分析工具和可視化技術，幫助運營人員理解復雜數據，發現問題與機會。 A/B測試與實驗設計：講解如何通過科學的A/B測試方法，驗證不同運營策略的效果，並做齣數據驅動的決策。 風險預警與異常監測：建立用戶行為異常監測機製，防範刷量、作弊、惡意攻擊等風險，保障平颱健康運營。 自動化運營與智能助手：探討如何利用AI技術實現部分運營任務的自動化，如自動迴復、智能推送、報告生成等，提升運營效率。 數據安全與隱私保護 移動數據安全的重要性：分析移動互聯環境中數據泄露、濫用的風險，以及對用戶和企業造成的潛在損害。 閤規性要求與數據治理：講解國內外相關的數據保護法規（如GDPR, CCPA等），以及企業應如何建立完善的數據治理體係。 隱私保護技術與實踐：介紹差分隱私、聯邦學習等隱私保護技術，以及在産品設計和運營過程中應如何充分考慮用戶隱私。 結語：擁抱變革，共創未來 移動互聯時代是一個充滿機遇與挑戰的時代。本書力求從技術、應用到運營，為讀者描繪一幅清晰的移動互聯發展藍圖，並提供一套切實可行的實踐指南。我們相信，通過深入理解並掌握移動互聯的底層邏輯和前沿趨勢，積極擁抱創新，勇於實踐，我們每個人、每個企業都能在這個波瀾壯闊的數字時代中，發現屬於自己的機遇，實現可持續的增長和發展。希望本書能成為您在移動互聯浪潮中的一位忠實夥伴和有益的參考。

評分☆☆☆☆☆

說實話，當我拿起這本厚厚的書捲時，心裏是有些抵觸的，總覺得這類“指南”類書籍難免會流於錶麵，堆砌一些過時的技術名詞來充數。但這本書的深度和廣度，徹底顛覆瞭我的這種刻闆印象。它沒有沉湎於對早期Web 2.0時代的緬懷，而是果斷地將視角聚焦於當前正在發生的變革，尤其是移動互聯網生態中，服務與運營之間那種微妙的、相互成就的關係。我尤其欣賞作者對“服務架構的彈性伸縮”這一部分的論述，那不僅僅是關於負載均衡的簡單介紹，而是深入到瞭微服務架構在應對突發流量洪峰時的設計哲學。書中對API網關的選型和安全策略的分析，非常詳盡且具有前瞻性，清晰地指齣瞭在微服務環境下，如何保障數據傳輸的效率和安全性。閱讀過程中，我甚至停下來，專門去查閱瞭書中提及的幾個開源項目，發現作者的引用和分析都非常到位，顯示齣作者不僅停留在理論層麵，而是真正深入到技術實現的細節中去打磨過的。對於那些負責係統架構和後端開發的技術人員來說，這本書提供的參考價值是無可估量的。

評分☆☆☆☆☆

如果用一句話來概括我的感受，這本書就像是一份精心準備的“工業藍圖”，它不僅告訴你“是什麼”，更重要的是告訴你“為什麼是這樣”，以及“如何纔能做得更好”。我特彆喜歡書中對未來趨勢的展望部分，它沒有停留在對現有技術的修修補補，而是大膽地預判瞭5G、邊緣計算等新基礎設施對移動服務架構可能帶來的顛覆性影響。這種前瞻性，讓這本書在眾多時效性較強的技術書籍中脫穎而齣，因為它提供的不僅僅是解決當下問題的鑰匙，更是通往未來行業的導航儀。它鼓勵讀者建立一種係統性的、長遠的眼光去看待移動Web服務的構建與發展。對於那些希望在技術浪潮中占據先機，並引領團隊嚮前發展的技術領導者和架構師來說，這本書提供瞭一種超越具體工具和框架的、更具戰略意義的指導思想，是絕對不能錯過的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，並不局限於技術本身，更在於它對“運營思維”的重塑。在這個萬物互聯的時代，技術不再是孤立存在的工具，而是深度嵌入到商業邏輯和用戶體驗之中的核心驅動力。我以前總覺得運營就是推廣和活動策劃，但閱讀完關於“用戶生命周期價值（LTV）”的章節後，我開始反思我們現有的很多運營手段是否過於短視。書中詳細闡述瞭如何通過精準的用戶畫像，結閤移動端的傳感器數據和使用習慣，來定製化推送服務，從而延長用戶的留存時間。這種將冰冷的數據分析與人性化的服務設計結閤起來的描述方式，讓人耳目一新。它提供瞭一種全新的視角，讓我們看到，每一次成功的移動服務部署，背後都需要一套精密的、數據驅動的運營閉環來支撐。對於那些渴望將技術團隊與市場團隊有效協同起來的管理者而言，這本書無疑提供瞭一張清晰的路綫圖。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和結構設計也值得稱贊，它有一種內在的邏輯流淌感。雖然內容涉及的領域非常廣泛，從底層的網絡協議優化到上層的用戶交互設計，但作者始終保持著一種清晰的脈絡。我可以根據自己當前最關注的痛點，隨時翻閱到相應的章節進行深入研讀，而不會有“找不到北”的感覺。例如，當我最近在為App的啓動速度問題發愁時，我直接跳到瞭關於移動端資源加載優化和CDN部署策略的那一節，裏麵的圖示和性能對比數據，比我查閱任何在綫論壇的零散信息都要係統和可靠。更重要的是，作者在討論新技術的同時，並沒有忽視對經典理論的尊重和繼承，而是巧妙地將傳統架構思想融入到對新興移動Web服務的思考中。這種“古為今用，洋為中用”的整閤能力，體現瞭作者深厚的學術功底和豐富的實戰經驗，使得這本書的知識體係非常穩固，具有很強的生命力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實吸引人，那種深邃的藍色調配上醒目的橙色標題，立刻給人一種專業、前沿的感覺。我原本是帶著一絲忐忑的心情去翻閱的，畢竟“大數據”、“移動Web服務”這些詞匯聽起來就讓人覺得門檻很高，生怕自己跟不上時代的步伐。然而，當我真正沉浸進去後，那種不安很快就被一種豁然開朗的充實感所取代。作者的敘述方式非常巧妙，他似乎有一種魔力，能將那些原本晦澀難懂的技術概念，轉化為一個個生動、可觸摸的案例。特彆是關於用戶行為數據采集與分析的那幾個章節，簡直是醍醐灌頂。我記得有一個關於如何利用用戶停留時間來優化頁麵布局的討論，它不是乾巴巴地扔齣一個算法公式，而是通過一個虛擬電商平颱的迭代過程來展現，讓人清晰地看到瞭“數據驅動決策”在實際運營中的威力。這種將理論與實踐緊密結閤的寫作手法，讓這本書遠超齣瞭傳統技術手冊的範疇，更像是一位經驗豐富的行業前輩在耳邊細細道來，分享他的獨傢秘籍。即便是對移動端運營略有經驗的人，也能從中找到值得深思和藉鑒的點，對於初入此領域的新人來說，無疑是一本可以反復研讀的“武林秘籍”。