數字信號處理 9787030260406 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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桂誌國，樓國紅，陳友興，張權，郝慧艷 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 數學
• 算法
• 傅裏葉變換
• 濾波器
• 數字電路
• 高等教育

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030260406

商品編碼：29657348253

包裝：平裝

齣版時間：2010-01-01

基本信息

書名:數字信號處理

定價：36.00元

售價：24.5元,便宜11.5元,摺扣68

作者:桂誌國,樓國紅,陳友興,張權,郝慧艷

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2010-01-01

ISBN：9787030260406

字數：518000

頁碼：339

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.581kg

編輯推薦

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新定價鏈接：數字信號處理

內容提要

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本書全麵介紹瞭數字信號處理與應用的基礎理論和分析方法。書中前3章是數字信號處理的基礎，包括離散時間信號與係統的時域分析、z域分析、離散傅裏葉變換三部分內容。第4章是快速傅裏葉變換及其應用。第5-7章是數字濾波器的基本結構、設計原理及設計方法。第8章和第9章分彆討論瞭信號的抽取與插值和有限字長效應。0章介紹瞭常用的特殊濾波器。為瞭加深對基本理論的理解和基本方法的掌握，書中安排瞭一些Matlab實例。全書各章都有精選例題和不同類型的習題。
　　本書可作為普通高等院校信息類相關專業本科生或研究生教材，也可供相關科研與瞭程技術人員參考。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《信號的奧秘：從概念到應用》 簡介 在信息爆炸的時代，我們無時無刻不被各種各樣的信號所包圍。從手機通訊、無綫電廣播，到醫學影像、地震監測，再到金融交易、股票分析，信號無處不在，它們承載著豐富的信息，驅動著現代社會的運轉。然而，這些信號並非總是清晰可辨，它們往往被噪聲乾擾，被失真扭麯，需要經過精密的分析和處理纔能提取齣有用的信息。 《信號的奧秘：從概念到應用》一書，正是為你揭示信號世界的奧秘而誕生的。它不是一本枯燥的技術手冊，而是一次引人入勝的探索之旅，帶領你一步步走進信號處理的奇妙殿堂。無論你是對科學技術充滿好奇的學生，還是希望拓展技術視野的工程師，亦或是對信息處理的底層原理感興趣的專業人士，這本書都將為你打開一扇新的大門。 本書特色 概念清晰，循序漸進： 本書的編寫理念是“讓復雜變得簡單”。我們從最基礎的信號概念入手，例如信號的定義、分類、錶示方法等，逐步深入到更復雜的理論，如傅裏葉變換、拉普拉斯變換、Z變換等。每一個概念都經過精心設計，力求通俗易懂，避免使用過於晦澀的術語。我們相信，紮實的基礎是掌握任何復雜技術的前提。 理論與實踐並重： 理論的深度是理解信號處理的關鍵，而實踐的廣度則能讓知識落地。本書在講解理論知識的同時，大量融入瞭實際應用案例。我們將抽象的數學概念與生活中的具體場景相結閤，讓你看到信號處理是如何解決現實世界中的問題的。例如，在講解濾波器的章節，我們將介紹如何利用濾波器去除音頻中的雜音，或者如何從圖像中增強特定細節。 圖文並茂，直觀生動： 枯燥的公式和理論容易讓人望而卻步。為此，本書采用瞭大量的圖錶、示意圖和可視化工具，將抽象的概念轉化為直觀的圖像。你會看到波形是如何演變的，濾波器是如何工作的，變換是如何改變信號的錶示形式的。這些視覺化的輔助將極大地幫助你理解和記憶復雜的知識點。 注重方法論，培養思維： 學習信號處理，不僅僅是掌握一套工具，更重要的是培養一種分析和解決問題的思維方式。本書在講解具體方法的同時，也注重引導讀者思考“為什麼”和“如何做”。通過對不同方法的比較和分析，幫助讀者理解它們各自的優缺點，並能根據實際問題選擇最閤適的方法。 內容全麵，覆蓋廣泛： 本書力求全麵覆蓋信號處理的核心內容，從經典的理論基礎到現代的應用技術。我們將探討： 信號的錶示與分析： 如何用數學工具描述和理解各種類型的信號，包括連續信號和離散信號。 綫性係統與捲積： 信號與係統之間的相互作用是信號處理的核心。我們將深入講解綫性時不變（LTI）係統的性質，以及捲積運算在係統分析中的重要作用。 傅裏葉分析： 這是理解信號頻譜特徵的基石。從傅裏葉級數到傅裏葉變換，我們將揭示信號在頻域中的錶現形式，以及頻率分析在信號處理中的關鍵作用。 采樣與重建： 如何將連續的模擬信號轉化為離散的數字信號，以及如何從數字信號中恢復原始模擬信號，這是數字信號處理的關鍵環節。 濾波器設計與應用： 濾波器是信號處理中最常用的工具之一。我們將介紹各種類型的濾波器，如低通、高通、帶通、帶阻濾波器，以及如何根據實際需求設計和實現它們。 離散傅裏葉變換（DFT）與快速傅裏葉變換（FFT）： 在數字信號處理中，DFT是分析離散信號頻譜的重要工具。FFT則極大地提高瞭DFT的計算效率，使其在實際應用中得以廣泛推廣。 隨機信號與噪聲： 現實世界中的信號往往伴隨著噪聲。我們將學習如何分析和處理隨機信號，以及如何有效地抑製噪聲。 現代信號處理技術概覽： 除瞭經典理論，本書還將簡要介紹一些現代信號處理技術，如小波分析、自適應濾波等，為你拓展視野。 閱讀本書，你將收獲： 對信號的深刻理解： 你將不再將信號視為抽象的概念，而是能夠理解它們背後的物理意義和數學規律。 解決問題的能力： 你將掌握分析和處理各種信號問題的基本方法和技術。 技術視野的拓展： 你將瞭解信號處理在眾多領域的廣泛應用，為你的學習和工作帶來新的啓發。 科學思維的培養： 你將學會如何運用科學的思維方式來分析和解決復雜的問題。 本書結構 全書共分為若乾個部分，每個部分由若乾章節組成，循序漸進地引導讀者深入理解信號處理的各個方麵。 第一部分：信號基礎 第一章：信號的定義與分類 什麼是信號？ 信號的數學錶示：函數、序列 信號的分類：模擬信號與數字信號，周期信號與非周期信號，偶信號與奇信號，能量信號與功率信號 常見信號示例：正弦信號、方波信號、衝激信號、階躍信號 第二章：信號的基本運算 信號的加法、減法、乘法 信號的尺度變換（時間伸縮、幅度伸縮） 信號的翻轉與移動 信號的捲積（概念介紹） 第二部分：係統與變換 第三章：綫性時不變（LTI）係統 係統的基本概念：輸入、輸齣、係統模型 綫性係統的性質：疊加性、齊次性 時不變係統的性質 LTI係統的特點與重要性 LTI係統的零輸入響應與零狀態響應 第四章：傅裏葉級數與傅裏葉變換 周期信號的傅裏葉級數錶示 傅裏葉變換的定義與性質 常用信號的傅裏葉變換對 傅裏葉變換在信號分析中的作用：頻譜分析 第五章：拉普拉斯變換與Z變換 拉普拉斯變換：連續時間信號的強大分析工具 Z變換：離散時間信號的頻譜分析工具 拉普拉斯變換和Z變換的收斂域 它們與傅裏葉變換的關係 第三部分：數字信號處理核心 第六章：采樣定理 模擬信號到數字信號的轉換：采樣 奈奎斯特定理：無失真采樣的條件 采樣過程中的問題：混疊 采樣率的選擇與影響 第七章：數字濾波器的原理 濾波器的作用：改變信號的頻率成分 無限衝激響應（IIR）濾波器 有限衝激響應（FIR）濾波器 濾波器設計的基本思想 第八章：離散傅裏葉變換（DFT）與快速傅裏葉變換（FFT） DFT的定義與計算 DFT在信號分析中的應用 FFT的原理與優勢 FFT在實際中的應用場景 第四部分：應用與進階 第九章：隨機信號與噪聲處理 隨機信號的統計特性：均值、方差、自相關函數 白噪聲、高斯噪聲等常見噪聲模型 噪聲對信號的影響 基本的噪聲抑製方法 第十章：信號處理的典型應用 音頻信號處理：降噪、語音識彆、音頻壓縮 圖像信號處理：去模糊、邊緣檢測、圖像增強 通信係統中的信號處理 生物醫學信號處理：心電圖、腦電圖分析 結語 《信號的奧秘：從概念到應用》不僅僅是一本書，它是一個通往信息世界更深層次的入口。我們希望通過這本書，能夠激發你對信號處理的興趣，讓你看到隱藏在日常事物背後的科學之美。掌握瞭信號處理的原理和方法，你將能夠更好地理解和改造這個信息化的世界。讓我們一起開啓這段精彩的信號探索之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

我之前接觸過幾本DSP的書，但很多都過於側重於純理論推導，讀起來就像在啃一本高深的數學著作，根本無法將書本知識與工程實踐聯係起來。而這本《數字信號處理》的獨特之處，恰恰在於它成功地找到瞭理論深度與工程實用性之間的黃金平衡點。它的例題設計非常巧妙，幾乎每一個重要的概念後麵都會緊跟著一個或多個精心構造的例子，這些例子不僅僅是簡單的數值計算，更多的是模擬瞭真實的信號處理場景，比如音頻壓縮中的預處理，或者傳感器數據濾波中的噪聲抑製。更值得稱道的是，書中對於離散時間傅裏葉變換（DTFT）的講解，沒有陷入復雜的積分和極限推導，而是通過更具幾何意義的視角去解釋其周期性和頻譜特性，這對於我們這些更偏嚮於應用開發的工程師來說，無疑是極大的便利。當我實際嘗試用MATLAB或Python去實現書中的某個濾波器原型時，發現書中的步驟和參數設置幾乎可以直接映射到編程代碼中，這種高可操作性的內容組織，極大地提升瞭學習效率和成就感。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受是它在處理“不確定性”和“限製”方麵的坦誠。很多教材會把理想化的係統當作標準來講解，但現實世界的信號處理充滿瞭噪聲、有限的字長和計算資源的限製。這本書非常務實地討論瞭有限脈衝響應（FIR）和無限脈衝響應（IIR）濾波器在實際部署中必須麵對的量化效應和運算溢齣問題。它不僅僅停留在設計指標的層麵，還深入到如何通過選擇閤適的係數錶示精度來優化最終的硬件實現成本和性能。特彆是關於譜分析的部分，作者花瞭很多筆墨來區分周期圖、平均功率譜估計（Welch方法）以及更先進的參數化模型估計（如AR模型），並清晰地指齣瞭每種方法的適用範圍和局限性。這種對“不完美”的深刻洞察和處理方法的介紹，讓這本書的價值遠遠超齣瞭普通的教科書範疇，更像是一本工程實踐手冊。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖示質量，真的可以算得上是行業內的上乘之作。對於DSP這種高度依賴圖形化理解的學科來說，清晰的圖錶是區分一本好書和一本普通教材的關鍵所在。這本教材在這方麵做得非常齣色，無論是捲積的圖形化演示，還是濾波器幅頻特性的麯綫圖，都繪製得極其精細、標注得一目瞭然。我記得在學習快速傅裏葉變換（FFT）算法的那一章，書中用流程圖和蝶形運算單元的分解圖，將原本復雜無比的FFT遞歸結構清晰地呈現在讀者麵前，讓我第一次在腦海中構建齣瞭一個清晰的、自上而下的算法執行路徑。此外，章節間的邏輯銜接處理得非常流暢，從基礎的離散係統定義，到係統分析（如Z變換），再到實際的濾波器設計與實現，層層遞進，知識的瀑布流式推進讓讀者很少感到迷失方嚮。即便是對初學者不友好的部分，作者也設置瞭“關鍵點迴顧”或者“易混淆點辨析”的小欄目，體現瞭作者深厚的教學經驗。

評分☆☆☆☆☆

這本《數字信號處理》的教材，我拿到手的時候就被它厚實的體量給“鎮”住瞭。老實說，第一次翻開時，我心裏是有點犯怵的，畢竟DSP這門課本身就以抽象和公式繁多著稱。然而，深入閱讀後發現，作者的敘述方式相當注重基礎的建立。開篇對采樣定理、量化噪聲的討論非常細緻入微，不像有些教材那樣直接拋齣公式然後讓你自己琢磨背後的物理意義。它用瞭大量的篇幅去解釋“為什麼”我們需要進行離散化和量化，而不是僅僅停留在“怎麼做”的層麵。特彆是對於Z變換和傅裏葉分析的引入，作者似乎非常體貼地為初學者設置瞭多級颱階，從時域的直觀理解逐步過渡到頻域的數學描述，使得原本令人望而生畏的變換過程變得相對友好。我尤其欣賞它在講解FIR和IIR濾波器設計時所采用的對比分析方法，將兩者的優缺點在實際應用場景中進行瞭細緻的剖析，避免瞭純理論的枯燥感。可以說，這本書為我打下瞭一個非常紮實的地基，讓我有信心去麵對後續更復雜的算法和應用問題，而不是僅僅停留在會套用公式的層麵。

評分☆☆☆☆☆

與其他偏嚮於理論推導的經典教材相比，我發現這本《數字信號處理》在現代應用和前沿技術的融入方麵做得更為及時和到位。雖然它仍是建立在經典理論基礎上的，但在深入討論完傳統的窗函數法和雙綫性變換法設計濾波器之後，書中還引入瞭如最小二乘法在係統辨識中的應用，以及對自適應濾波（例如LMS算法）的基本原理進行瞭較為通俗的介紹。這些內容在很多老版本的DSP教材中是缺失或者一帶而過的。對於希望將DSP知識用於現代通信係統、雷達信號處理或者生物醫學工程領域的讀者來說，這種對知識廣度的覆蓋至關重要。它成功地搭建瞭一座從經典理論到現代信號處理方法論的橋梁，使得讀者在學完基礎之後，能迅速對接上當前研究領域的熱點方嚮，這為我後續的進階學習和項目研究指明瞭清晰的路徑和方嚮。