基本信息
書名:PET成像前端集成電路設計
定價:69.00元
作者:高武
齣版社:電子工業齣版社
齣版日期:2017-04-01
ISBN:9787121311253
字數:
頁碼:184
版次:01
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.4kg
編輯推薦
內容提要
本書針對正電子發射斷層成像係統的需求,係統地介紹瞭輻射探測器前端集成電路的電路結構和設計方法學。全書分為三部分:部分主要介紹正電子發射斷層成像前端讀齣電路的研究進展和發展動態分析、低噪聲前端讀齣電路設計技術和電流模式前端讀齣電路設計技術等,第二部分主要介紹時間/數字轉換器技術綜述、低抖動延遲鎖相環設計技術和多通道大動態範圍時間/數字轉換器設計技術等;第三部分給齣多通道低功耗模擬/數字轉換器的設計技術。全書後給齣對下一代正電子發射斷層成像前端集成電路的展望。本書適閤集成電路設計領域的專業人員使用。
目錄
作者介紹
西北工業大學教授,法國斯特拉斯堡大學科學博士、西北工業大學工學博士,主要從事低噪聲前端讀齣集成電路、抗輻射集成電路和空間嵌入式係統的設計與開發。承擔本科生'模擬集成電路設計”、研究所'前端微電子係統”等課程。
文摘
序言
從工程實踐的角度來看,這本書在係統集成與驗證方麵的經驗分享相對不足。集成電路設計不僅僅是仿真和流片,更涉及到與探測器陣列、電源管理單元(PMU)以及後端計算平颱的復雜交互。我期待看到更多關於PCB布局的關鍵原則,比如如何處理地平麵設計以最小化高頻噪聲耦閤,以及在多通道係統中如何保證通道間的一緻性。書中對ESD保護和EMC/EMI測試的探討也顯得過於錶麵化,這對於任何需要通過醫療設備認證的芯片設計而言,都是生死攸關的環節。一個優秀的參考書理應包含一些“血淚教訓”式的案例分析,比如某個具體的噪聲源是如何被定位和消除的,或者在某個特定的工藝節點下麵臨的功耗和熱管理挑戰。目前的內容更偏嚮於“理想化”的設計流程,缺乏對真實世界中不完美因素的應對之道。
評分這本《PET成像前端集成電路設計》的書籍,從我一個初涉數字信號處理領域的讀者的角度來看,內容編排和深度上都有值得探討之處。首先,我注意到書中對於PET成像基礎原理的介紹篇幅相對有限,更多地聚焦於後續的電子學實現層麵。這對於希望全麵瞭解PET係統工作機製的讀者來說,可能略顯不足。如果能在開篇部分,更係統、更詳盡地闡述放射源、探測器響應、時間分辨以及能量窗設定等關鍵物理概念,並用直觀的圖示來輔助說明,那麼讀者在理解後續電路設計時,就能建立一個更堅實的理論基礎。例如,在討論如何從光電倍增管(PMT)或矽光電倍增管(SiPM)的模擬信號中提取有效信息時,如果能更深入地剖析噪聲源的特性及其對重建圖像質量的影響,而不是僅僅停留在電路框圖的層麵,我想會更有幫助。目前的結構更傾嚮於一個成熟的工程師手冊,對新手不太友好,需要讀者自行補齊前端物理背景知識。
評分最後,盡管這本書在某些技術細節上可以更豐富,但其整體的係統性結構還是值得肯定的。它成功地勾勒齣瞭從光電信號捕獲到數字事件輸齣的完整路徑。對於那些已經具備一定模擬電路和數字邏輯基礎,並希望跨入醫療成像專用IC設計領域的工程師而言,這本書提供瞭一個不錯的路綫圖。如果能針對不同的PET模態(如PET/CT、PET/MR)的特殊需求,增加專門的章節來討論跨模態兼容性帶來的電路設計挑戰,比如磁場對前端電路的影響,或者在超低功耗要求下如何權衡性能,相信其價值會更上一層樓。總而言之,這是一本有深度、有專業性的參考資料,但它更像是一份結構嚴謹的課程大綱,而非手把手教學的工具書。
評分深入到電路設計的具體章節,我感覺作者在模擬前端(AFE)部分的處理上展現瞭紮實的功底,尤其是在低噪聲放大器(LNA)和脈衝整形濾波器(Shaping Filter)的設計權衡上,提供瞭不少實用的見解。然而,在高速數據采集與模數轉換器(ADC)的接口部分,內容的層次感略有欠缺。PET係統對時間分辨率的要求極高,這直接關係到時間飛行(TOF)測量的精度。書中雖然提到瞭時間數字轉換器(TDC)的重要性,但對於如何在高增益、高帶寬的模擬鏈之後,有效抑製串擾、消除基綫漂移,並確保ADC采樣時序的精確同步,這些“魔鬼細節”的討論稍顯單薄。我期望看到更多關於不同ADC架構(如Pipeline, SAR)在PET應用場景下的優劣對比,以及如何通過片上(On-chip)校準技術來應對溫度漂移和器件老化對時間窗一緻性的破壞,這些是實際産品化中最為頭疼的問題。
評分關於數字信號處理(DSP)和FPGA實現的部分,內容顯得有些過於概括化。PET係統的實時事件處理能力是其核心競爭力之一,這涉及到復雜的時間戳匹配、能量重建以及事件篩選。書中對這些算法的硬件加速策略闡述不夠深入。例如,在描述如何利用FPGA實現並行化的時間戳處理流水綫時,如果能提供具體的Verilog/VHDL代碼片段或者更詳細的狀態機描述,對比不同的並行度策略對係統延遲的影響,那將是極具價值的參考。目前的描述更像是一個高層的功能列錶,缺乏深入到寄存器傳輸級(RTL)的細節,這使得有誌於FPGA開發或嵌入式係統設計的讀者,難以將書本知識直接轉化為可驗證的設計。特彆是對於先進的深度學習在PET圖像增強中的應用趨勢,書中似乎沒有給予足夠的關注,這在當前快速迭代的醫療影像領域是一個明顯的疏漏。
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