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王素珍 著

圖書標籤:

• 通信原理
• 信號與係統
• 調製解調
• 信道編碼
• 信息論
• 無綫通信
• 數字通信
• 模擬通信
• 通信係統
• 電磁場與電磁波

店鋪： 炫麗之舞圖書專營店

齣版社： 北京郵電大學齣版社有限公司

ISBN：9787563521319

商品編碼：29659112309

包裝：平裝

齣版時間：2010-02-01

基本信息

書名：通信原理

定價：35.00元

作者：王素珍

齣版社：北京郵電大學齣版社有限公司

齣版日期：2010-02-01

ISBN：9787563521319

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.540kg

編輯推薦

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內容提要

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本書介紹瞭通信係統的基本原理與技術。全書共分10章，內容包括緒論、信號與分析、模擬調製係統、數字信號的基帶傳輸係統、正弦載波數字調製係統、模擬信號的數字傳輸、同步原理、差錯控製編碼、先進的數字帶通調製與解調、信道復用與通信網等內容。
　　在保持理論深度的基礎上，本書盡可能地簡化數學分析過程，突齣對概念、新技術的介紹，增進與實際係統的聯係。本書可作為高等院校通信、電子信息等相關專業本科生的教材，也可作為相關專業和通信工程技術人員的參考書。

目錄

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章 緒論
　1.1 通信係統
　1.2 信息及其度量
　1.3 通信係統主要性能指標
　1.4 通信係統的分類及通信方式
　習題
第2章 信號與分析
　2.1 確定信號的分析
　2.2 變量分析
　2.3 過程及其統計特性
　2.4 平穩過程
　2.5 高斯過程
　2.6 通信係統中常見的幾種高斯信號
　2.7 平穩過程通過綫性係統
　2.8 信道
　習題
第3章 模擬調製係統
　3.1 模擬綫性調製
　3.2 綫性調製係統的抗噪聲性能
　3.3 非綫性調製原理
　3.4 調頻係統的抗噪聲性能
　3.5 頻分復用
　3.6 模擬通信係統的應用舉例
　習題
第4章 數字信號的基帶傳輸係統
　4.1 數字基帶信號的碼型
　4.2 數字基帶信號的功率譜特性
　4.3 基帶係統間串擾的傳輸條件
　4.4 部分響應基帶係統
　4.5 基帶係統的抗噪聲性能
　4.6 眼圖
　4.7 時域均衡器
　4.8 擾碼和解擾
　習題
第5章 正弦載波數字調製係統
　5.1 二進製振幅鍵控(2ASK)
　5.2 二進製移頻鍵控(2FSK)
　5.3 二進製相移鍵控(2PSK)
　5.4 二進製差分相移筍控(2DPSK)
　5.5 二進製數字調製係統的抗噪聲性能
　5.6 匹配濾波器
　5.7 相關接收機
　5.8 多進製數字調製係統
　習題
第6章 模擬信號的數字傳輸
　6.1 采樣定理
　6.2 采樣信號的量化
　6.3 脈衝編碼調製(PCM)
　6.4 簡單增量調製(△M)
　6.5 差分脈衝編碼調製(DPCM)
　6.6 時分復用和復接(TDM)
　習題
第7章 同步原理
　7.1 引言
　7.2 載波同步
　7.3 位同步
　7.4 群同步
　7.5 網同步
　習題
第8章 差錯控製編碼
　8.1 差錯控製的基本原理
　8.2 綫性分組碼
　8.3 循環碼
　8.4 捲積碼
　8.5 網格編碼調製(TAM)
　習題
第9章 先進的數字帶通調製與解調
　9.1 正交振幅調製(QAM)
　9.2 小頻移鍵控及高斯小頻移鍵控
　9.3 正交頻分復用(OFDM)
　9.4 擴展頻譜技術
　習題
0章 信道復用與通信網
　10.1 引言
　10.2 頻分復用(FDM)
　10.3 時分復用(TDM)
　10.4 碼分復用(CDM)
　10.5 多址通信方式
　10.6 CDMA蜂窩移動通信係統
　10.7 通信網
　習題
附錄1 常用三角公式
附錄2 Q函數錶和誤差函數錶
附錄3 類貝塞爾函數錶
縮寫詞錶

作者介紹

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文摘

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序言

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《算法的迷宮：數據結構與高效求解的藝術》 在信息爆炸的時代，我們每天都在與海量數據打交道，無論是社交媒體上的動態、搜索引擎的查詢，還是科學研究中的復雜計算，背後都離不開高效的數據組織和處理。本書《算法的迷宮》正是為瞭帶領讀者穿越錯綜復雜的“算法迷宮”，掌握那些能夠讓數據流動起來、問題得以解決的精妙技藝。它不是一本關於通信技術的教科書，而是關於如何智慧地存儲、查找、排序、轉換以及分析信息的指南，是一種解決問題的思維模式和一套強大的工具集。 引言：為何算法如此重要？ 設想一下，你要從一本厚達數韆頁的書籍中找齣某個特定段落，或者從一個包含百萬用戶信息的數據庫裏找到某個特定用戶的資料。如果沒有係統的方法，這無疑是一項近乎不可能的任務。算法，正是解決這類問題的“路綫圖”。它是一種清晰、明確、有限的指令序列，用於解決一個特定的問題或執行一項特定的任務。高效的算法，能夠以驚人的速度處理海量數據，將不可能變成可能，是現代計算科學的基石。 本書將從最基礎的概念齣發，逐步引導您認識各種經典的數據結構，並學習如何為這些數據結構設計齣高效的算法。我們不會在這裏探討電磁波的傳播、編碼解碼的原理，抑或是信號的調製解調。相反，我們將聚焦於計算機內部如何有效地管理信息，以及如何通過精確的步驟來操作這些信息，從而實現效率的最大化。 第一部分：數據的容器——數據結構的基石 在深入算法之前，理解數據是如何被組織和存儲的至關重要。就像建築師需要瞭解磚塊、水泥、鋼筋的特性一樣，程序員也需要掌握各種“數據容器”——數據結構的特性。 第一章：綫性世界的探索——數組與鏈錶 數組（Arrays）： 想象一個整齊排列的士兵隊伍，每個士兵都有一個編號（索引）。數組就是這樣一種能夠將相同類型的數據元素按順序存儲起來的結構。它的優點在於訪問速度快，可以通過索引直接定位到任何一個元素。但缺點也很明顯：一旦數組的大小確定，就很難再進行擴充或縮減。我們將學習如何聲明、初始化、訪問數組元素，以及在數組中進行查找、插入和刪除操作（盡管插入和刪除可能會涉及元素的移動，效率相對較低）。 鏈錶（Linked Lists）： 與數組的固定性不同，鏈錶更像是一條由“節點”串聯起來的“項鏈”。每個節點不僅存儲數據，還包含一個指嚮下一個節點的“指針”。這種結構賦予瞭鏈錶動態的特性，可以輕鬆地在任意位置插入或刪除節點，而無需移動大量數據。我們將深入探討單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的結構，以及如何在鏈錶中實現高效的插入、刪除和遍曆操作。 第二章：層次與關係的模型——棧、隊列與樹 棧（Stacks）： 棧是一種“後進先齣”（LIFO）的數據結構，就像疊放的盤子，你最後放上去的盤子總是第一個被取走。我們會在編程中看到棧的身影，例如函數調用的過程、錶達式求值以及瀏覽網頁時的“後退”功能。我們將學習如何使用數組或鏈錶來實現棧，以及掌握`push`（入棧）和`pop`（齣棧）等基本操作。 隊列（Queues）： 隊列則遵循“先進先齣”（FIFO）的原則，就像排隊買票一樣，第一個排隊的人最先得到服務。隊列廣泛應用於任務調度、打印機隊列、廣度優先搜索等場景。本書將解析隊列的實現方式，並講解`enqueue`（入隊）和`dequeue`（齣隊）等操作。 樹（Trees）： 如果說鏈錶是一維的，那麼樹就是一種二維的、具有層級關係的數據結構。它由根節點開始，嚮下延伸齣子節點，形成一個有層次的結構。最常見的樹類型包括二叉樹（每個節點最多有兩個子節點）和二叉搜索樹（左子節點的值小於父節點，右子節點的值大於父節點）。我們將重點學習二叉搜索樹的構建、查找、插入和刪除，以及各種遍曆（前序、中序、後序）方法，這些對於高效地組織和檢索數據至關重要。 第三章：互聯互通的世界——圖 圖（Graphs）： 圖是最通用、最強大的數據結構之一，它能夠錶示對象之間的任意關係。無論是社交網絡中的人際關係、城市之間的交通網絡，還是網頁之間的鏈接，都可以用圖來建模。我們將學習圖的錶示方法（鄰接矩陣和鄰接錶），以及圖的遍曆算法，如深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），它們是解決許多復雜問題（如路徑查找、連通性判斷）的基礎。 第二部分：求解的藝術——算法的精髓 掌握瞭數據結構，我們就可以開始探索如何利用這些結構來解決問題。算法的設計，就是為瞭在解決問題的同時，最大化地節省時間和空間資源。 第四章：效率的度量——時間復雜度和空間復雜度 在評估一個算法的好壞時，我們不能僅僅看它是否能得齣正確結果，更要看它在“多快”、“多省”地完成任務。時間復雜度描述瞭算法執行所需的時間隨輸入規模增長而增長的趨勢，而空間復雜度則衡量瞭算法所需的內存空間。本書將引入大O符號（Big O notation），教會您如何分析算法的時間和空間復雜度，從而選擇最優的解決方案。我們將看到，同一個問題，不同的算法可能在效率上天壤之彆。 第五章：分而治之——遞歸與分治策略 遞歸（Recursion）： 遞歸是一種強大的編程技巧，它允許一個函數調用自身來解決問題。就像“照鏡子”一樣，每次都看到一個縮小版的自己。我們將學習如何設計遞歸函數，以及遞歸在解決諸如計算階乘、斐波那契數列、漢諾塔等問題中的應用。理解遞歸的基石——基本情況（base case）和遞歸步驟（recursive step）——是掌握這項技能的關鍵。 分治法（Divide and Conquer）： 分治策略是將一個大問題分解成若乾個相互獨立的小問題，分彆解決這些小問題，然後將它們的解閤並起來，從而得到大問題的解。快速排序（Quick Sort）和歸並排序（Merge Sort）是分治法的經典應用。我們將深入分析這些排序算法，體會它們如何通過“分而治之”達到極高的效率。 第六章：大海撈針與有序排列——查找與排序算法 查找算法（Searching Algorithms）： 在大量數據中快速找到目標元素是常見的需求。我們將學習綫性查找（Linear Search）的局限性，並重點掌握二分查找（Binary Search）的原理。二分查找依賴於數據的有序性，能夠以對數級彆的時間復雜度完成查找，效率遠高於綫性查找。 排序算法（Sorting Algorithms）： 將無序的數據按特定順序排列是數據處理的基礎。我們將詳細介紹多種排序算法，包括： 簡單排序： 冒泡排序（Bubble Sort）、選擇排序（Selection Sort）、插入排序（Insertion Sort）。它們易於理解，但效率較低，適閤小規模數據。 高效排序： 快速排序（Quick Sort）、歸並排序（Merge Sort）、堆排序（Heap Sort）。它們的時間復雜度通常為O(n log n)，是處理大規模數據的首選。 特殊排序： 計數排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）、基數排序（Radix Sort）。它們在特定數據分布下能夠實現綫性時間復雜度，是麵試和優化中的重要工具。 第七章：圖的智慧——圖算法的應用 最短路徑算法（Shortest Path Algorithms）： 在地圖上找到兩點之間的最短距離，或者在網絡中找到傳輸數據的最快路徑，都離不開最短路徑算法。我們將學習Dijkstra算法（用於查找單源最短路徑）和Floyd-Warshall算法（用於查找所有頂點對之間的最短路徑）。 最小生成樹算法（Minimum Spanning Tree Algorithms）： 在一個連通的無嚮圖中，找到一個連接所有頂點的子圖，並且該子圖的所有邊的權重之和最小。Prim算法和Kruskal算法是解決這個問題的經典算法。 第八章：貪婪與動態——優化問題的利器 貪心算法（Greedy Algorithms）： 貪心算法在每一步選擇中都采取在當前狀態下最好或最優的選項，希望能以此推導齣全局最優解。我們將學習其應用場景，例如活動選擇問題、背包問題（部分）。然而，貪心算法並非萬能，需要仔細分析其適用性。 動態規劃（Dynamic Programming）： 動態規劃是一種將復雜問題分解為更小的子問題，並存儲子問題的解以避免重復計算的強大技術。它適用於具有重疊子問題和最優子結構的問題。我們將學習如何通過定義狀態、找齣狀態轉移方程來設計動態規劃算法，並解決諸如背包問題（完整）、最長公共子序列、爬樓梯等經典問題。 結論：踏入算法的無限領域 《算法的迷宮》並非終點，而是一個起點。掌握瞭這些基本的數據結構和算法，您就已經擁有瞭一套強大的工具，可以去理解和解決現實世界中無數的計算問題。從簡單的應用程序到復雜的係統，算法無處不在，它們是驅動現代科技進步的無形力量。本書旨在為您點亮前進的道路，讓您在麵對“算法的迷宮”時，不再迷失方嚮，而是能夠自信地找到通往高效解決方案的路徑。通過不斷地學習、實踐和思考，您將逐漸領悟算法的精妙與力量，成為一名更優秀的“問題解決者”。

評分☆☆☆☆☆

初次接觸這類書籍，我原本是抱著一種“挑戰自我”的心態來的，畢竟那些傅裏葉變換、拉普拉斯變換的符號就足夠讓人望而生畏瞭。但這本書的處理方式非常巧妙，它並沒有一開始就用那些冰冷的公式砸嚮讀者，而是通過大量的實際案例和生動的比喻來引入概念。比如，它解釋信道容量時，不是直接拋齣香農公式，而是先描述瞭一個“信息傳遞的瓶頸”的故事，讓我一下子就抓住瞭核心思想——帶寬和噪聲限製瞭我們能說的極限。這種從宏觀到微觀的引導，極大地降低瞭入門的心理門檻，讓我感覺自己不是在啃一本枯燥的教材，而是在跟隨一位經驗豐富的導師進行一場思維探險。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計倒是挺古典雅緻的，墨綠色的封皮，配上燙金的字體，很有年代感和厚重感，一看就是那種值得細細品味的學術著作。我特意把它放在書架最顯眼的位置，每次看到它，都會油然而生一種對知識的敬畏感。它的紙張質量也相當不錯，手感細膩，油墨印刷清晰銳利，即便是那些復雜的數學公式和波形圖，也能看得一清二楚，閱讀體驗上確實是下瞭功夫的。當然，光好看不行，內容纔是硬道理。我翻開目錄時，就被它嚴謹的邏輯結構所吸引，從最基礎的信號錶示法開始，層層遞進，把整個理論體係構建得如同精密的機械裝置，每一個環節都咬閤得天衣無縫，讓人忍不住想一探究竟，看看這“通訊的秘密”究竟是如何被數學語言所揭示的。

評分☆☆☆☆☆

這本書在講解過程中，有一個顯著的特點，那就是對不同調製解調技術的深入剖析，簡直是教科書級彆的詳盡。它不僅僅是羅列齣ASK、FSK、PSK的原理圖，更深入地探討瞭它們在特定信道條件下的性能權衡。比如，在討論數字調製時，書中對星座圖的繪製和解讀非常到位，每一個點的擺放、每一種可能的錯誤判決區域，都被圖文並茂地展示齣來，使得原本抽象的“概率”概念變得具象化瞭。我尤其欣賞它對噪聲對係統性能影響的分析，從高斯白噪聲到有色噪聲，逐步升級的難度設置，讓人能夠清晰地追蹤到係統性能的衰減路徑，這對於後續進行係統優化設計至關重要，感覺自己對“如何讓信息傳得更遠、更準”有瞭更深刻的理解。

評分☆☆☆☆☆

從整體的敘事脈絡來看，這本書的收尾部分處理得相當大氣。它並沒有止步於理論的闡述，而是將目光投嚮瞭未來和更廣闊的應用場景。在最後幾章中，作者開始探討一些前沿課題，例如信息論在現代通信係統設計中的指導意義，以及一些基礎理論如何被應用於構建現代蜂窩網絡或衛星通信鏈路的構架之中。這種前瞻性的視野，讓這本書的價值超越瞭一本單純的理論參考書，更像是一部關於信息時代基石的奠基之作。它不僅教會瞭我“是什麼”和“為什麼”，更引導我去思考“接下來會是什麼”，這種將基礎理論與未來趨勢結閤的能力，是很多同類書籍所欠缺的寶貴特質。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，這本書的難度不容小覷，它並非那種可以快速瀏覽、囫圇吞棗讀完的休閑讀物。對於我這種帶有一定工程背景的讀者來說，某些章節依然需要反復研讀，甚至需要配閤外部的仿真軟件來驗證推導結果。比如，在處理多址接入技術的那一部分，關於正交性的討論，以及如何在高維空間中實現用戶隔離，其數學推導的嚴密性達到瞭令人敬佩的程度。我不得不承認，有好幾次我需要停下來，泡杯茶，拿齣草稿紙，一步一步地跟著作者的思路重新演算一遍，纔能真正將那份“豁然開朗”的感覺捕捉到。它要求讀者投入時間與心力，但迴報也是巨大的，它磨煉的不僅是知識，更是嚴謹的工程思維。