數據結構C++語言版秦鋒湯亞玲人民郵電齣版社正版9787115358615 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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秦鋒，湯亞玲 著

圖書標籤:

• 數據結構
• C++
• 秦鋒
• 湯亞玲
• 人民郵電齣版社
• 教材
• 算法
• 數據存儲
• 程序設計
• 計算機科學
• 9787115358615

店鋪： 佳期如夢圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115358615

商品編碼：29688193722

頁數：268

書名：	數據結構：C++語言版
作者/主編：	秦鋒，湯亞玲
齣版社：	人民郵電齣版社
ISBN號：	9787115358615
齣版年份：	2014年9月

版次：	第1版
總頁數：	268頁
開本：
圖書定價：	39元
實際重量：	380g
新舊程度：	正版全新

前言

第1章 緒論
1.1 數據結構的概念
1.1.1 什麼是數據結構
1.1.2 學習數據結構的意義
1.2 基本概念和術語
1.2.1 數據與數據元素
1.2.2 數據的邏輯結構
1.2.3 數據的存儲結構
1.2.4 數據運算
1.2.5 數據類型
1.2.6 抽象數據類型
1.3 算法和算法分析
1.3.1 算法定義及描述
1.3.2 算法評價
1.3.3 算法性能分析與度量
本章小結
習題
第2章 C++程序設計基礎知識
2.1 C++的基本操作
2.1.1 C++的基本輸入與輸齣
2.1.2 函數及其參數傳遞
2.2 類與對象
2.2.1 類定義
2.2.2 對象定義與聲明
2.2.3 類與對象的使用
2.2.4 對象數組
2.2.5 動態存儲分配
2.2.6 構造函數與析構函數
2.2.7 繼承和派生
2.2.8 虛函數
本章小結
習題
第3章 綫性錶
3.1 綫性錶的定義及其運算
3.1.1 綫性錶的定義
3.1.2 綫性錶的運算
3.1.3 綫性錶的抽象數據類型描述
3.2 綫性錶的順序存儲結構
3.2.1 順序錶結構
3.2.2 順序錶運算
3.2.3 順序錶存儲空間的動態分配
3.3 綫性錶的鏈式存儲結構
3.3.1 單鏈錶結構
3.3.2 單鏈錶運算
3.3.3 循環鏈錶結構
3.3.4 雙嚮鏈錶結構
3.4 順序錶與鏈式錶的比較
3.5 算法應用舉例
本章小結
習題
第4章 棧和隊列
4.1 棧
4.1.1 棧的抽象數據類型
4.1.2 順序棧
4.1.3 鏈棧
4.1.4 棧的應用
4.2 隊列
4.2.1 隊列的抽象數據類型
4.2.2 順序隊列
4.2.3 鏈隊列
4.2.4 隊列的應用
4.3 遞歸
4.3.1 遞歸算法書寫要點及方法
4.3.2 遞歸過程的調用和返迴
4.3.3 遞歸的應用
4.3.4 遞歸函數的非遞歸化
本章小結
習題
第5章 串
5.1 C++語言的字符和字符串
5.1.1 C++語言的字符和字符串
5.1.2 一個簡單的C++函數
5.2 串及其基本運算
5.2.1 串的基本概念
5.2.2 串的基本運算
5.3 串的順序存儲及基本運算
5.3.1 串的定長順序存儲
5.3.2 順序串的數據類型定義
5.3.3 定長順序串的基本運算
5.3.4 模式匹配
5.4 串的鏈式存儲結構
5.5 串操作應用
本章小結
習題
第6章 數組和廣義錶
6.1 數組
6.1.1 數組的定義
6.1.2 數組的內存映像
6.2 特殊矩陣的壓縮存儲
6.2.1 對稱矩陣
6.2.2 三角矩陣
6.2.3 稀疏矩陣
6.3 廣義錶
6.3.1 廣義錶的定義
6.3.2 廣義錶的存儲
6.3.3 廣義錶基本操作的實現
本章小結
習題
第7章 樹和二叉樹
7.1 樹的基本概念
7.1.1 樹的定義及其錶示
7.1.2 基本術語
7.2 二叉樹
7.2.1 二叉樹的定義
7.2.2 二叉樹的性質
7.2.3 二叉樹的存儲結構
7.2.4 二叉樹抽象數據類型
7.3 遍曆二叉樹
7.3.1 先序遍曆
7.3.2 中序遍曆
7.3.3 後序遍曆
7.3.4 按層次遍曆二叉樹
7.3.5 遍曆算法的應用舉例
7.4 綫索二叉樹
7.4.1 綫索的概念
7.4.2 綫索的描述
7.4.3 綫索的算法實現
7.4.4 綫索二叉樹上的運算
7.5 樹與森林
7.5.1 樹的存儲結構
7.5.2 樹、森林和二叉樹的轉換
7.5.3 樹和森林的遍曆
7.6 哈夫曼樹
7.6.1 基本術語
7.6.2 哈夫曼樹的建立
7.6.3 哈夫曼樹的應用
本章小結
習題
第8章 圖
8.1 圖的基本概念
8.1.1 圖的定義和術語
8.1.2 圖的基本操作
8.2 圖的存儲結構
8.2.1 鄰接矩陣
8.2.2 鄰接錶
8.2.3 十字鏈錶
8.2.4 鄰接多重錶
8.3 圖的遍曆
8.3.1 深度優先搜索
8.3.2 廣度優先搜索
8.3.3 應用圖的遍曆判定圖的連通性
8.3.4 圖的遍曆的其他應用
8.4 生成樹和小生成樹
8.4.1 生成樹及生成森林
8.4.2 小生成樹的概念
8.4.3 構造小生成樹的Prim算法
8.4.4 構造小生成樹的Kruskal算法
8.5 短路徑
8.5.1 單源點的短路徑
8.5.2 每對頂點之間的短路徑
8.6 有嚮無環圖及其應用
8.6.1 有嚮無環圖的概念
8.6.2 AOV網與拓撲排序
8.6.3 AOE網與關鍵路徑
本章小結
習題
第9章 查找
9.1 基本概念
9.2 靜態查找錶
9.2.1 順序查找
9.2.2 有序錶的查找
9.2.3 分塊查找
9.3 動態查找錶I—樹錶查找
9.3.1 二叉排序樹
9.3.2 平衡二叉樹（AVL樹）
9.3.3 B-樹和B+樹
9.4 動態查找錶Ⅱ—哈希錶查找（雜湊法）
9.4.1 常用的哈希方法
9.4.2 處理衝突的方法
9.4.3 哈希錶的操作
本章小結
習題
第10章 排序
10.1 基本概念
10.2 插入排序
10.2.1 直接插入排序
10.2.2 二分插入排序
10.2.3 希爾排序
10.3 交換排序
10.3.1 冒泡排序
10.3.2 快速排序
10.4 選擇排序
10.4.1 簡單選擇排序
10.4.2 樹型選擇排序
10.4.3 堆排序
10.5 歸並排序
10.6 分配排序
10.6.1 多關鍵碼排序
10.6.2 鏈式基數排序
10.7 各種內排序方法的比較和選擇
本章小結
習題

 本書在簡要迴顧基本C++程序設計概念的基礎上，全麵地介紹瞭隊列、堆棧、樹、圖等基本數據結構。本書將C++語言作為數據結構的算法描述語言。一方麵對傳統的數據結構內容進行瞭C++語言實現，另一方麵將數據結構與麵嚮對象技術結閤起來，圍繞抽象數據類型的概念來討論每一種數據結構及算法。書中大量C++語言的程序實例既是數據結構的具體實現，又是麵嚮對象技術的算法基礎。本書理論與實踐並重，每章都有大量的習題，強調數據結構的應用價值。

　　本書可作為計算機類及信息類相關的核心教材，也可供廣大研究開發人員自學參考使用。

經典算法與數據結構：奠基計算機科學的智慧之石 在浩瀚的計算機科學領域，數據結構與算法無疑是最核心、最基礎的基石。它們如同建築的骨架和血液，支撐著一切復雜的軟件係統和高效的計算過程。理解並熟練掌握數據結構與算法，是每一位有誌於深度探索計算機科學奧秘的學子和開發者，必經的修煉之路。這不僅關乎程序設計的效率，更決定瞭解決問題的思路和工程實現的上限。 本書旨在為讀者係統地呈現計算機科學中那些經典而又至關重要的數據結構與算法。我們不追求最新潮、最花哨的技術概念，而是專注於那些經過時間考驗，能夠觸及問題本質的理論和實踐。通過深入剖析各種數據結構的內部機製、優劣勢及其適用場景，並結閤精心挑選的經典算法，讀者將能夠建立起紮實的理論基礎，並學會如何將這些理論有效地應用於解決實際的編程問題。 第一部分：數據結構的基石——組織信息的藝術 數據結構是組織和存儲數據的方式，它直接影響到算法的效率和程序的性能。本書將從最基礎的數據組織形式開始，層層遞進，帶領讀者領略信息的結構之美。 數組 (Array)： 作為最基本的一維數據結構，數組提供瞭連續的內存空間，允許通過索引直接訪問元素，實現O(1)的查找效率。我們不僅會討論其基本操作，還會深入分析其在內存中的布局，以及在動態內存管理中的一些考量。此外，多維數組的錶示法和遍曆技巧也將被詳盡講解。 鏈錶 (Linked List)： 與數組的連續存儲不同，鏈錶通過節點間的指針連接，提供瞭更加靈活的動態存儲能力。本書將詳細介紹單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的結構特點、插入、刪除、查找等核心操作，並對比分析它們與數組在性能上的異同。尤其會強調鏈錶在處理頻繁插入刪除場景下的優勢，以及在實現其他復雜數據結構（如棧、隊列）時的作用。 棧 (Stack) 與隊列 (Queue)： 這兩種“後進先齣”(LIFO)和“先進先齣”(FIFO)的抽象數據類型，是許多算法和程序設計中不可或缺的工具。我們將從鏈錶或數組的角度實現棧和隊列，並探討它們在錶達式求值、函數調用棧、廣度優先搜索等經典應用場景中的體現。 樹 (Tree)： 樹形結構以其層級化的組織方式，在錶示層次關係、實現查找、排序等操作上錶現齣色。 二叉樹 (Binary Tree)： 作為樹結構中最基礎的一種，二叉樹及其各種遍曆方式（前序、中序、後序）是理解更復雜樹結構的關鍵。我們將重點講解滿二叉樹、完全二叉樹等概念，並介紹遞歸和非遞歸的遍曆實現。 二叉搜索樹 (Binary Search Tree, BST)： BST的有序性使其查找效率極高，平均可達O(log n)。我們將深入分析BST的構建、查找、插入、刪除操作，並探討其在最壞情況下的性能退化問題（如退化成鏈錶）。 平衡二叉搜索樹 (Balanced Binary Search Tree)： 為瞭解決BST的性能退化問題，AVL樹和紅黑樹等平衡二叉搜索樹應運而生。本書將重點介紹AVL樹的鏇轉機製來維持平衡，以及紅黑樹的插入和刪除操作中的著色規則和調整過程，深入理解其保持對數級性能的原理。 堆 (Heap)： 堆是一種特殊的完全二叉樹，常用於實現優先隊列。我們將詳細講解最大堆和最小堆的概念，以及它們的構建、插入、刪除（extract-max/min）和堆排序算法。 圖 (Graph)： 圖結構用於錶示對象之間的復雜關係，在網絡分析、路徑查找、資源分配等領域有著廣泛應用。 圖的錶示： 我們將介紹鄰接矩陣和鄰接錶這兩種主要的圖錶示方法，並分析它們在空間和時間復雜度上的優缺點。 圖的遍曆： 深度優先搜索 (DFS) 和廣度優先搜索 (BFS) 是圖遍曆的兩種基本算法，本書將詳細闡述它們的原理、實現方式以及在連通性、拓撲排序等問題中的應用。 哈希錶 (Hash Table)： 哈希錶通過哈希函數將鍵映射到存儲位置，提供平均O(1)的查找、插入和刪除操作。我們將深入講解哈希函數的構造原則、衝突解決方法（如鏈地址法、開放尋址法）以及它們的實現細節，並分析其在實際應用中的強大威力。 第二部分：算法的智慧——解決問題的藝術 算法是解決特定問題的一係列指令和步驟。高效的算法能夠顯著提升程序的運行速度，減少資源消耗。本書將聚焦於那些經典且具有代錶性的算法。 排序算法 (Sorting Algorithms)： 排序是計算機科學中最基本的問題之一，效率至關重要。 簡單排序： 冒泡排序、選擇排序、插入排序，雖然效率不高，但易於理解，是入門的好起點。 高效排序： 快速排序和歸並排序，是應用最廣泛的高效排序算法。我們將深入分析它們的遞歸原理、分治策略、以及如何通過優化（如三數取中、小區間直接排序）來提升性能。 其他排序： 堆排序（與堆結構緊密結閤）、計數排序、桶排序、基數排序等，它們在特定數據分布下錶現優異，我們將分析其原理和適用條件。 搜索算法 (Searching Algorithms)： 綫性搜索： 簡單直接，適用於無序或小規模數據。 二分搜索： 針對有序數據，效率極高，時間復雜度為O(log n)。我們將詳細闡述其原理和實現。 遞歸與分治 (Recursion and Divide and Conquer)： 遞歸是函數調用自身的一種機製，而分治則是一種將大問題分解為若乾個相同子問題的思想。我們將通過實例，如斐波那契數列、漢諾塔、快速排序、歸並排序等，來展示遞歸和分治策略的強大之處，並探討其在算法設計中的應用。 貪心算法 (Greedy Algorithms)： 貪心算法在每一步選擇局部最優解，期望最終得到全局最優解。我們將通過實例，如活動選擇問題、霍夫曼編碼、最小生成樹（Prim算法、Kruskal算法）等，來講解貪心算法的適用條件和設計思路。 動態規劃 (Dynamic Programming, DP)： 動態規劃是解決具有重疊子問題和最優子結構的問題的強大工具。我們將從基本概念入手，逐步講解如何識彆DP問題、定義狀態轉移方程、並通過自底嚮上或自頂嚮下的方式求解。經典的DP問題，如背包問題、最長公共子序列、最短路徑（Floyd-Warshall算法）等，都將得到深入的剖析。 圖算法 (Graph Algorithms)： 最短路徑算法： Dijkstra算法（單源最短路徑，非負權邊）、Bellman-Ford算法（單源最短路徑，可處理負權邊），以及Floyd-Warshall算法（所有頂點對之間的最短路徑）。 最小生成樹算法： Prim算法和Kruskal算法，它們是如何構建連接圖中所有頂點的、總權重最小的樹。 拓撲排序： 針對有嚮無環圖 (DAG) 的排序，在任務調度等場景中有重要應用。 貫穿全書的特色： 理論與實踐並重： 本書不僅會深入講解數據結構和算法的理論原理，還會通過豐富的實例和代碼示例，幫助讀者理解其在實際編程中的應用。 清晰的邏輯結構： 內容組織循序漸進，從基礎概念到高級應用，力求讓讀者能夠清晰地構建起知識體係。 嚴謹的分析： 對各種數據結構和算法的時間復雜度、空間復雜度進行嚴謹的分析，幫助讀者理解其性能特點。 引導性的思考： 在講解過程中，我們會提齣一些引導性的問題，鼓勵讀者獨立思考，加深對知識的理解。 為讀者鋪平學習之路： 對於許多初學者來說，數據結構和算法常常是學習過程中的一道坎。本書力求以一種清晰、易懂的方式，化繁為簡，為讀者鋪平學習之路，讓大傢能夠自信地掌握這些核心技能。 掌握瞭本書中的知識，你將能更深入地理解計算機軟件的運行機製，更有效地設計和實現高效的程序，在麵對復雜的編程挑戰時，擁有更強的分析能力和解決問題的信心。這不僅僅是一本技術書籍，更是通往計算機科學殿堂的指南，是為你未來在算法領域深造或從事高性能計算、人工智能等前沿研究打下堅實基礎的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和示例代碼的規範性也值得稱贊。在學習數據結構時，代碼的可讀性至關重要，因為算法本身邏輯就已經比較復雜瞭，如果代碼風格混亂，那簡直是雪上加霜。這本書的C++代碼示例，從命名規範到注釋的詳略得當，都體現瞭專業齣版物的嚴謹態度。特彆是涉及到模闆編程和類繼承來構建復雜結構時，作者對`const`的正確使用、析構函數的處理，以及如何安全地管理動態內存的細節把握得非常到位，這對於我們這些在實際項目中經常要和遺留代碼打交道的開發者來說，是學習優秀編程習慣的絕佳範例。它潛移默化地教會瞭我如何在C++中寫齣既高效又健壯的代碼，不僅僅是如何讓程序跑起來，更是如何讓程序“優雅”地跑起來。這對於提升我的整體代碼質量幫助非常大。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期，遠非市麵上那些隻停留在錶麵概念的“速成”書籍可比。真正讓我眼前一亮的是它在高級數據結構部分的處理。關於圖論算法的闡述，比如Dijkstra和Floyd-Warshall，作者沒有直接跳到最優解的代碼實現，而是先用不同的場景引入問題，比如最短路徑、最小生成樹等，讓讀者充分理解“為什麼需要這個算法”。隨後，對於每種算法的每一步操作，都配上瞭非常精妙的僞代碼和C++實現細節，尤其是對優先隊列在Dijkstra算法中應用的那部分，講解得細緻入微，讓我徹底搞明白瞭優先隊列內部是如何工作的，這在其他任何一本教材裏都很難找到如此深入的剖析。對於那些打算未來從事高性能計算或者係統底層開發的朋友來說，這種對底層邏輯的深挖絕對是無價之寶。它培養的不是簡單的“會寫代碼”的能力，而是“理解代碼運行原理”的思維方式。

評分☆☆☆☆☆

我原本以為C++版的數據結構會充斥著大量的模闆元編程或者過於現代化的STL容器封裝，結果大齣所料，它非常注重基礎和核心概念的“裸奔”實現。作者似乎刻意地讓讀者繞開STL提供的便利，去親手構建那些復雜結構，比如自己動手實現一個平衡二叉搜索樹（AVL或紅黑樹），或者親手編寫一個哈希錶的衝突解決機製。這種“手搓”的過程雖然辛苦，但帶來的收獲是巨大的。我清晰地看到瞭遞歸是如何在樹的遍曆中發揮作用的，也深刻體會瞭在插入和刪除操作中保持樹的平衡是多麼精妙的設計。這種實踐導嚮的教學方式，極大地增強瞭我對指針操作的熟練度，同時也讓我對C++的內存模型有瞭更直觀的認識。這本書的習題設計也很有針對性，大多不是簡單的套用公式，而是需要你結閤所學的結構特性進行優化和修改，非常鍛煉解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

作為一名已經工作幾年，但感覺基礎知識有所鬆動的工程師，我這本書帶給我的“查漏補缺”體驗是極其高效的。我之前總是在麵試中被問到堆棧的區彆和應用場景，每次都隻能含糊其辭。這本教材在講解棧和隊列時，不僅清晰區分瞭它們的LIFO和FIFO特性，更重要的是，它用非常巧妙的篇幅對比瞭用數組、鏈錶以及C++標準庫中特定容器實現這兩種結構時的性能權衡和適用邊界。這種對比性的分析視角，讓我瞬間理解瞭為什麼在某些需要快速訪問隊列頭部的場景，我們必須選擇鏈式結構而不是順序存儲。對於那些已經有編程經驗的人來說，這種高級彆的抽象和比較，能夠迅速幫你把散亂的知識點串聯起來，形成一個完整的知識網絡，而不是孤立的知識點。翻閱起來非常流暢，不會有那種“為瞭講理論而硬湊內容”的感覺。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我這種初學者量身定做的！我之前嘗試過其他幾本號稱“入門”的教材，結果不是代碼晦澀難懂，就是理論部分講得過於抽象，完全抓不住重點。但是這本，從最基礎的數組、鏈錶開始，就用極其清晰的圖示和逐步深入的講解，讓我感覺自己真的在一步步構建知識體係。作者在講解指針和內存管理那幾章時，真是下瞭大功夫，不是簡單地拋齣概念，而是結閤實際的內存模型，用C++特有的方式去解釋，這對於後續學習麵嚮對象和復雜數據結構（比如樹和圖）打下瞭無比堅實的基礎。特彆是它對時間復雜度和空間復雜度的分析，不是那種冷冰冰的公式堆砌，而是用生動的例子展示算法效率的差異，讓我一下子就理解瞭為什麼我們要追求更優的算法。讀完前幾章，我甚至有信心去挑戰一些力扣上的簡單題瞭，這種學習的成就感是其他書沒給我的。它不僅是本教材，更像是一位耐心的導師，隨時準備幫你掃清學習路上的每一個障礙。