书名:通信网理论概要
定价:22.00元
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作者:纪阳著
出版社:北京邮电大学出版社有限公司
出版日期:2008-06-01
ISBN:9787563517060
字数:243000
页码:184
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.272kg
本书是电子与通信工程领域丁程硕士的专业基础教材,主要介绍通信网的概念、网络的基本组成、网络载体服务的基本机制、网络的业务分析和排队论原理、网络拓扑分析原理、多址接人原理和分析、调度算法原理以及网络的可靠性理论等内容。
本书可作为高等院校通信类、电子信息类和计算机类工程硕士的教科书或教学参考书,也可以作为从事通信网络工作的技术人员的参考书。
目录中标有*的章节,供工程硕士参考,不作为教学必选内容。
阅读这本书的过程,体验相当“硬核”。它不像市面上很多流行的技术书籍那样,热衷于堆砌最新的技术名词或者介绍各种时髦的协议应用实例。相反,作者似乎有一种回归本源的执着,所有的讨论都紧紧围绕着通信的“为什么”和“如何从数学上证明可行性”。我特别欣赏它在阐述多址接入技术时,那种对频谱效率极限的穷尽式分析。作者没有直接跳到OFDM或者CDMA的优缺点对比,而是先深入探讨了信道容量的理论瓶颈,然后才循序渐进地引出各种技术手段是如何努力逼近这个瓶颈的。这种由理论指导实践的叙事结构,非常适合那些需要设计底层算法或进行性能优化的人士。它提供的不是“菜谱”,而是“烹饪的科学原理”。坦率地说,如果你的目的是快速上手做一个应用原型,这本书的效率可能不高,但如果你想知道为什么现有技术是这样的,以及未来有没有更好的理论可能,那么这本书的价值就体现出来了。
评分这本书拿到手的时候,就感觉它不是那种轻飘飘的入门读物。封面设计简洁大气,但内页的排版和内容的密度明显不是给“扫一眼”的读者准备的。我花了整整一周的时间,才勉强啃完了前三章,里面关于信号处理和信息论基础的部分,对我这个非科班出身的人来说,简直是天书。举个例子,书中对香农-哈特利定理的推导过程,没有做任何简化,完全是按照最严谨的数学方式一步步展开,每一个数学符号的引入都有其深刻的理论依据。我不得不经常停下来,查阅高等数学和线性代数的相关知识,才能跟上作者的思路。这种深度钻研的写作风格,无疑让那些追求扎实理论基础的工程师和研究生受益匪浅,但对于只想了解通信系统大概框架的读者来说,可能过于晦涩和令人望而却步。它更像是一部教科书的“精髓提炼”,将复杂的概念浓缩到了极致,每一个章节都充满了密集的知识点,需要反复阅读和消化,才能真正体会到作者试图构建的理论大厦的宏伟结构。
评分我翻阅了这本书的目录,并快速浏览了关于随机过程在通信中的应用那一章。让我印象深刻的是,作者处理随机信号理论的方式,非常侧重于其在噪声和衰落建模中的实际意义,而不是单纯的数学演绎。不同于某些偏向纯概率论的书籍,这本书始终将随机过程的工具性放在首位。举例来说,在分析高斯白噪声对接收信号的影响时,作者非常巧妙地将布朗运动的概念引入,并解释了为什么在通信系统中,许多统计模型会自然地收敛到高斯分布。这种跨学科的知识整合能力,是这本书的一大亮点。它强迫读者跳出通信工程的单一视角,去理解底层数学工具是如何为解决工程问题服务的。当然,这也意味着读者必须对概率论和随机过程有一个基础的认识,否则在阅读这一部分时,会感到非常吃力,就像是站在一座由代数和微积分搭建的悬崖边上,需要鼓足勇气才能往下看一样。
评分这本书最大的特点,或者说它最鲜明的个性标签,是其对“系统”而非“组件”的强调。很多教材倾向于将调制、编码、多址等模块独立讲解,让读者觉得它们是独立的黑箱。然而,这本书的叙事主线始终贯穿着一个目标——如何构建一个高效、可靠的端到端通信系统。例如,在讨论信道编码增益时,作者总会立即将其与调制方式的选择联系起来,分析在有限的功耗预算下,两者之间权衡(Trade-off)的最佳点在哪里。这种全局性的视角,对于未来想从事系统架构设计的人来说,是无价之宝。它教导的不仅仅是知识点,更是一种分析问题的系统性思维框架。我感觉,这本书的作者不仅仅是一位研究者,更像是一位经验丰富的系统架构师,他通过这本书,分享了自己对通信系统“道”的理解,而不是停留在“术”的层面,这让它在众多技术书籍中显得尤为卓尔不群,也注定了它的受众群体相对小众但专业度极高。
评分这本书给我的感觉是,作者对通信理论的理解已经达到了“融会贯通”的境界,并且有一种强烈的愿望,想把这种深刻的洞察力毫无保留地传递给下一代学习者。它的语言风格非常正式且精准,几乎找不到任何一句口语化的表达或者模糊的描述。比如,在讨论信道编码时,它对不同码字的译码成功概率的计算,每一步的假设条件都阐述得清清楚楚,这使得读者在进行性能分析时,能够明确地知道自己正在基于什么样的理论模型工作。然而,这种极致的精确性也带来了一个小小的阅读障碍:对于习惯了图文并茂、流程图辅助的现代阅读习惯的人来说,长时间面对密集的数学公式和严谨的文字论证,很容易产生视觉疲劳和思维上的阻滞感。我不得不承认,我好几次因为跟不上推导的跳跃性,而不得不将进度放缓至每天只阅读十页,但这慢节奏的阅读,反而让我对那些原本一扫而过的概念有了更深的敬畏。
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