{RT}供應鏈金融：“互聯網+”時代的大數據與投行思維-王雷 電子工業齣版社 978712 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王雷 著

圖書標籤:

• 供應鏈金融
• 大數據
• 互聯網金融
• 投行思維
• 金融科技
• 風險管理
• 電子工業齣版社
• 王雷
• 金融創新
• 數字經濟

店鋪： 華裕京通圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121311956

商品編碼：29748283445

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-05-01

圖書基本信息
圖書名稱	供應鏈金融：“互聯網+”時代的大數據與投行思維	作者	王雷
定價	75.00元	齣版社	電子工業齣版社
ISBN	9787121311956	齣版日期	2017-05-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝-膠訂

內容簡介

當下，中國經濟呈現'L”型趨勢，本書依托對供應鏈金融這一領域的紮實研究，對供應鏈金融的理論體係、業務流程及操作方法進行瞭係統梳理，力圖搭建中小企業的共榮生態圈，參與到供應鏈金融係統的生態建設上來，以供金融機構、電商平颱、專業市場、産業鏈核心企業、上市公司及SAAS平颱參考藉鑒。

作者簡介

零壹財經專業的新金融成長服務機構，建立瞭媒體 數據 研究 智庫的獨立第三方服務架構，擁有新媒體、零壹智庫等服務平颱。 中國互聯網金融協會成員，北京市網貸行業協會發起單位並任宣傳教育專委會主任單位，中國融資租賃三十人論壇成員機構，湖北融資租賃協會副會長單位，微金融50人論壇特邀成員機構，跨界創新組織COIN執委機構。零壹智庫零壹財經旗下新型研究服務平颱。堅持獨立、專業、開放、創新的價值觀。包含零壹財經華中新金融研究院、零壹研究院等研究機構，並建立瞭多元化的學術團隊。通過持續開展金融創新的調研、學術交流、峰會論壇及齣版傳播等業務，服務新金融機構，探索新金融發展浪潮。王 雷●鏈融供應鏈金融科技創始人，供應鏈金融實踐先行者、理論研究者、行業觀察者。蘇州南園融通創業投資總監，德威投資集團産融顧問、零壹財經研究院特約研究員。●擁有多元化的教育背景，南京大學物流與供應鏈管理碩士，和君商學院畢業生。●專注産業和金融研究實踐，在實踐中形成瞭獨特的“互聯網 産業 資本”的思考方式，並在股權投資、戰略規劃、産融互動、資本運營有的心得體會。●公益項目“蘇州幸福行動傢”主要參與者。

目錄

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編輯推薦

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文摘

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序言

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【RT】供應鏈金融：“互聯網+”時代的大數據與投行思維 書籍簡介 在瞬息萬變的商業浪潮中，如何構建更具韌性、更有效率的供應鏈，並從中挖掘金融價值，已成為企業和金融機構共同麵臨的關鍵課題。本書深入探討瞭在“互聯網+”時代背景下，供應鏈金融所蘊含的巨大潛力，以及如何融閤大數據分析與投行思維，為傳統産業注入新的活力，驅動金融創新與實體經濟的深度融閤。 第一部分：時代浪潮下的供應鏈金融新圖景 第一章：傳統供應鏈的痛點與“互聯網+”的機遇 傳統供應鏈的睏境： 過去，供應鏈的運作往往呈現齣信息孤島、流程斷裂、信用傳遞緩慢、中小企業融資難等一係列頑疾。信息不對稱導緻風險難以評估，冗餘環節增加成本，資金流轉不暢則製約瞭整體效率。尤其對於處於供應鏈末端的中小企業，由於缺乏核心競爭力、抵押物不足等原因，常常被排擠在主流金融體係之外，麵臨生存與發展的嚴峻挑戰。 “互聯網+”的顛覆性力量： 互聯網的普及，特彆是移動互聯網、雲計算、物聯網等技術的發展，為打破傳統供應鏈的壁壘提供瞭可能。“互聯網+”不僅僅是技術的疊加，更是一種思維模式的轉變。它意味著信息可以以前所未有的速度和廣度流動，業務流程可以被重塑和優化，連接可以變得更加緊密和高效。這種變化為供應鏈金融的創新提供瞭肥沃的土壤。 “互聯網+”賦能下的供應鏈金融新形態： 在“互聯網+”的加持下，供應鏈金融不再局限於傳統的應收賬款融資、存貨融資等模式。它能夠通過綫上平颱整閤信息流、物流、資金流，實現對交易過程的全方位監控和風險控製。例如，基於交易數據的信用評估，動態授信，以及嵌入式金融服務，都將極大地提升金融的可獲得性和效率。 第二章：大數據：洞察供應鏈價值的“透視眼” 大數據的核心價值： 大數據，顧名思義，是指海量、多樣、高速的數據集閤。其核心價值在於“挖掘”。通過對這些數據進行采集、清洗、處理、分析和應用，我們可以揭示隱藏在現象背後的規律、趨勢和洞察，從而做齣更明智的決策。 大數據在供應鏈金融中的應用場景： 信用評估與風險控製： 傳統信用評估依賴於靜態的財務報錶和抵押物，而大數據分析可以整閤企業經營數據（如交易流水、物流軌跡、采購訂單、客戶反饋等）、社交媒體信息、行業數據等，構建更全麵、動態的信用畫像。這使得金融機構能夠更精準地評估風險，為缺乏傳統信用記錄的中小企業提供融資支持。 交易真實性驗證： 通過分析交易數據中的異常模式、關聯性，以及與第三方數據的交叉驗證，可以有效識彆虛假交易，防範欺詐風險，確保金融服務的真實性和安全性。 資金流與現金流預測： 大數據分析可以幫助企業和金融機構預測未來一段時間內的現金流變化，從而優化資金配置，提前規避資金鏈斷裂的風險，並為精準的融資服務提供依據。 個性化金融産品設計： 基於對企業經營模式、資金需求、風險偏好等大數據的深度分析，金融機構可以設計齣更符閤實際需求的個性化金融産品，例如針對特定行業、特定環節的定製化融資方案。 供應鏈生態優化： 通過分析整個供應鏈條上的數據，可以發現瓶頸、效率低下的環節，並為優化供應鏈結構、提升整體運營效率提供數據支持，從而間接降低金融風險。 第三章：投行思維：重塑供應鏈金融的價值邏輯 投行思維的內涵： 投行思維是一種以價值創造為核心，以專業化、係統化、全局觀的視角來審視和解決問題的思維方式。它強調對市場機會的敏銳捕捉，對風險的精準識彆與管理，以及對企業價值的深度挖掘和提升。 投行思維在供應鏈金融中的體現： 價值鏈重構與整閤： 投行思維鼓勵金融機構超越單一的融資提供者角色，成為供應鏈價值的重構者和整閤者。通過引入股權投資、並購整閤、戰略谘詢等服務，幫助供應鏈上下遊企業提升競爭力，優化資源配置，實現整體價值的飛躍。 風險定價與收益匹配： 投行思維要求金融機構對不同風險等級的業務進行精細化定價，並通過設計多層次、差異化的金融産品來匹配不同的風險與收益。在供應鏈金融領域，這意味著根據交易的風險、企業的信用以及市場環境，製定閤理的利率、費用和擔保條件。 創新金融工具的引入： 投行擅長設計和運用復雜的金融工具來滿足復雜的融資需求。在供應鏈金融中，可以引入資産證券化、信用違約互換、供應鏈票據等創新工具，提高資金的流動性和利用效率，分散風險。 生態圈構建與協同： 投行思維強調構建金融與産業協同發展的生態圈。通過整閤各類資源，包括技術服務商、物流公司、行業協會、政府部門等，共同打造一個健康、高效的供應鏈金融生態係統。 長期價值導嚮： 與短期逐利不同，投行思維更關注企業的長期健康發展和價值的持續增長。在供應鏈金融中，這意味著不僅關注眼前的融資需求，更著眼於如何幫助企業建立可持續的競爭優勢，從而保障金融投資的長期迴報。 第二部分：大數據與投行思維融閤的應用實踐 第四章：數據驅動的信用評估模型 從靜態到動態： 傳統信用評估主要基於企業的財務報錶和靜態信息，而數據驅動模型則充分利用企業在“互聯網+”平颱上的交易數據、經營行為數據、社交行為數據等，構建動態的信用評價體係。 多維度數據融閤： 模型的構建將融閤來自核心企業、上下遊企業、第三方數據服務商等多個維度的數據。例如，核心企業對下遊供應商的付款記錄，上下遊企業的交易活躍度，物流信息的可追溯性，甚至社交媒體上的品牌聲譽等，都可以成為信用評估的依據。 機器學習與人工智能的應用： 利用機器學習算法，可以從海量數據中識彆齣與信用風險相關的模式和關聯性，構建齣更為精準、智能的信用評估模型。AI技術還可以實現對模型進行持續優化和迭代，使其更能適應不斷變化的商業環境。 風險預警與實時監控： 基於動態的信用模型，可以對企業信用狀況進行實時監控，一旦齣現潛在的風險信號，能夠及時發齣預警，並觸發相應的風險應對措施，將風險扼殺在萌芽狀態。 第五章：智慧風控體係構建 全流程可視化監控： 通過物聯網、區塊鏈等技術，實現對物流、倉儲、交易過程的實時追蹤與可視化監控，確保資産的安全性和交易的真實性。 智能反欺詐： 利用大數據分析和機器學習技術，構建智能反欺詐係統，識彆異常交易模式，防範惡意欺詐行為。 動態風險定價： 根據實時的風險評估結果，動態調整融資成本和授信額度，實現“一人一價”、“一筆一價”的精細化風險定價。 穿透式風險管理： 藉助大數據分析，能夠穿透復雜的交易結構，識彆真實的最終受益人和風險承擔者，實現對風險的穿透式管理。 應急響應機製： 建立健全的風險應急響應機製，一旦發生風險事件，能夠快速啓動預案，最大限度地降低損失。 第六章：創新金融産品設計與服務 基於交易的融資： 發展訂單融資、預付款融資、應收賬款融資等，將金融服務嵌入到企業的日常交易流程中，解決其融資難題。 供應鏈資産證券化： 將供應鏈中的應收賬款、存貨等資産打包成金融産品進行證券化，提高資産的流動性，並吸引更多社會資金參與。 數字化票據與供應鏈金融： 利用區塊鏈等技術，構建安全、高效的數字化供應鏈票據，實現票據的簽發、流轉、融資全流程數字化，降低交易成本，提高融資效率。 嵌入式金融服務： 將金融服務無縫集成到供應鏈平颱的運營過程中，例如在電商平颱、倉儲物流平颱等提供一站式的融資、支付、保險等服務。 生態圈金融解決方案： 針對特定行業或特定供應鏈生態，設計綜閤性的金融解決方案，涵蓋融資、支付、結算、風險管理、投資孵化等全方位服務。 第三部分：未來展望與挑戰 第七章：供應鏈金融的未來趨勢 技術驅動的智能化升級： 區塊鏈、人工智能、物聯網等前沿技術的進一步融閤，將推動供應鏈金融嚮更高效、更安全、更普惠的方嚮發展。 綠色與可持續供應鏈金融： 關注 ESG（環境、社會和公司治理）因素，將綠色理念融入供應鏈金融，支持可持續發展。 跨境供應鏈金融： 隨著全球化的深入，跨境供應鏈金融的需求將日益增長，需要解決跨國監管、匯率風險等問題。 數據資産化與金融化： 數據作為核心資産的價值將被進一步發掘，數據本身可能成為一種新的金融産品或融資抵押物。 開放銀行與金融科技融閤： 開放銀行的理念將進一步深化，推動金融機構與科技公司更緊密的閤作，共同構建創新的供應鏈金融生態。 第八章：麵臨的挑戰與應對策略 數據孤島與共享壁壘： 如何打破不同機構之間的數據孤島，建立安全、閤規的數據共享機製，是實現數據價值的關鍵。 法律法規與監管環境： 供應鏈金融的創新需要與時俱進的法律法規和監管政策支持，以確保市場秩序的穩定和參與者的閤法權益。 人纔與技術瓶頸： 掌握大數據分析、人工智能、金融工程等復閤型人纔的稀缺，以及技術的不斷更新換代，對金融機構的持續發展提齣瞭挑戰。 風險管理復雜性： 供應鏈金融涉及環節多、參與主體廣，風險更加復雜多樣，需要不斷提升風險識彆、評估和控製能力。 中小企業融資難的根本性解決： 盡管有創新，但如何真正解決中小企業融資難、融資貴的問題，仍需長期探索和努力。 結語： “互聯網+”時代為供應鏈金融帶來瞭前所未有的發展機遇，而大數據分析與投行思維的融閤，則為我們提供瞭洞察價值、駕馭風險、重塑生態的有力武器。本書旨在拋磚引玉，通過對這些關鍵要素的深入剖析，鼓勵更多的金融從業者、企業管理者和政策製定者，共同探索和實踐更具創新性和可持續性的供應鏈金融模式，為實體經濟的繁榮發展注入強勁動力。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在金融行業工作的從業者，長期以來，我對供應鏈金融的發展趨勢有著持續的關注。在“互聯網+”浪潮的席捲下，傳統金融模式正在經曆深刻的變革，而供應鏈金融作為連接實體經濟的重要環節，其轉型升級顯得尤為迫切。這本書的標題《{RT}供應鏈金融：“互聯網+”時代的大數據與投行思維》瞬間抓住瞭我的注意力，因為它精準地觸及瞭當前行業發展的兩大核心驅動力。我尤其看重“大數據”在其中的作用，因為我深信，隻有充分利用海量的數據資源，纔能更準確地洞察企業運營的真實狀況，從而實現更精細化的風險評估和更個性化的融資服務。同時，“投行思維”的視角也讓我感到耳目一新。不同於傳統的銀行信貸模式，投行往往擁有更廣闊的視野和更強的創新能力，它們能夠為企業提供包括股權融資、債券發行、並購重組等在內的全方位金融服務。我非常希望書中能夠深入探討，如何將投行在資本運作、風險定價、以及創新金融産品設計方麵的經驗，與大數據分析相結閤，為供應鏈上的中小微企業提供更靈活、更普惠的金融解決方案。我對書中可能包含的實操性案例和方法論充滿期待，希望能夠從中獲得切實可行的指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，給人一種專業而現代的感覺。書名“供應鏈金融：‘互聯網+’時代的大數據與投行思維”一看就非常有分量，而且“王雷”這個作者名我之前也有耳聞，感覺是位在相關領域有深厚積纍的專傢。我一直對供應鏈金融和“互聯網+”的結閤很感興趣，總覺得這是未來金融發展的重要方嚮，尤其是在數據爆炸的今天，如何利用大數據來優化供應鏈的融資效率，同時藉鑒投行的風險定價和創新能力，這其中的學問肯定非常深奧。我平時會關注一些財經類的資訊和研究報告，但總覺得很多理論性的東西離實踐還有點距離。這本書的副標題“大數據與投行思維”就直接點齣瞭核心，我非常期待書中能夠詳細闡述如何將這些理論工具應用於實際的供應鏈金融場景，比如如何通過數據分析來識彆風險、如何構建更精準的信用模型、以及如何設計齣符閤市場需求的金融産品。我對書中的案例分析尤其期待，希望能看到一些成功的實踐經驗，學習彆人是如何剋服挑戰，實現業務增長的。這本書的齣版信息顯示是電子工業齣版社，這也讓我對內容的權威性和專業性有瞭初步的信心。

評分☆☆☆☆☆

我最近對“互聯網+”背景下的金融創新非常感興趣，尤其是供應鏈金融，因為它直接關係到實體經濟的發展和中小企業的生存。這本書的題目《{RT}供應鏈金融：“互聯網+”時代的大數據與投行思維》非常吸引我，因為它涵蓋瞭當前金融領域最熱門的幾個關鍵詞。我之前接觸過一些關於大數據在金融領域的應用，但如何將其與供應鏈金融深度融閤，並解決實際問題，我還有很多睏惑。我非常好奇書中是否會詳細介紹如何利用大數據技術來優化供應鏈上的融資流程，例如，如何通過數據分析來提高信息透明度，降低交易成本，以及更精準地評估風險。同時，“投行思維”的引入也讓我感到眼前一亮。投行在資本市場運作、風險管理和産品創新方麵有著獨特的優勢，我希望能在這本書中看到，如何將投行的這些能力，通過大數據這個工具，應用到供應鏈金融的場景中，比如如何設計齣更符閤市場需求的金融産品，如何幫助企業進行融資結構優化，甚至提供更高級彆的資本運作建議。我期待這本書能夠提供一些前沿的理論分析，並且能夠結閤實際案例，為讀者提供一些可行的操作思路，讓我對這個領域有更深入的理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡約而充滿科技感，書名《{RT}供應鏈金融：“互聯網+”時代的大數據與投行思維》直接點明瞭核心內容，讓我充滿好奇。作為一名對金融科技和現代金融模式充滿興趣的讀者，我一直在關注“互聯網+”如何改變傳統金融業態，而供應鏈金融恰恰是這個變革中的一個關鍵領域。過去，由於信息不對稱和風險控製的難度，許多中小企業在融資方麵麵臨著諸多挑戰，而“互聯網+”和大數據技術的興起，為解決這些問題提供瞭新的可能。我特彆想知道書中是如何闡述大數據在供應鏈金融中的具體應用的，例如，是否會介紹如何利用大數據分析來構建信用評估模型，如何追蹤資金流嚮，以及如何進行風險預警？此外，引入“投行思維”這個概念也讓我覺得這本書具有獨特性。投行通常在資本運作、風險管理和産品創新方麵有著獨到的見解和豐富的經驗。我期望書中能夠探討如何將投行在價值評估、定價機製、以及金融産品設計方麵的能力，與大數據分析相結閤，從而為供應鏈上的企業提供更具創新性和針對性的金融服務。我希望這本書能夠提供一些具體的案例分析，展示如何在實踐中運用這些理念，幫助讀者更好地理解和應用。

評分☆☆☆☆☆

最近一直在思考，在當下這個信息過載的時代，如何纔能真正抓住那些有價值的信息，並且將其轉化為可執行的策略。尤其是對於供應鏈金融這個領域，它連接著上下遊企業，涉及的環節非常復雜，傳統意義上的金融服務往往因為信息不對稱而效率低下，風險難以控製。這本書的齣現，恰好契閤瞭我對這一問題的深入探索。我特彆好奇書中是如何將“大數據”這一概念落地到具體的供應鏈金融業務中的。是會介紹一些數據采集、清洗、分析的方法論？還是會分享一些具體的應用案例，比如通過分析交易流水、物流信息、甚至是社交媒體數據來評估企業的信用風險？另外，“投行思維”的引入也讓我眼前一亮。投行通常以其對資本市場的深刻理解、創新的産品設計能力和嚴格的風險管理著稱。我希望書中能探討如何將投行的這些優勢融入到供應鏈金融的實踐中，比如在融資結構設計、風險分散、以及如何為企業提供更高層次的資本運作谘詢等方麵。這種跨領域的融閤，很可能催生齣顛覆性的解決方案，我非常期待這本書能為我打開新的視野。